Thống kê khoa học ra quyết định kinh doanh số (83)

GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn học : Thống kê khoa học định Học viên : Nguyễn Thị Mười Ngày sinh: 15/08/1972 Lớp : GaMBA01.M0709 GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định Bài làm Câu 1: Lý thuyết (2đ) Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian Trả lời: Sai A - Giải thích:Vì mối liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết quả: giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương tứng tiêu thức kết Phân tích tương quan sử dụng làm thước đo độ lớn mối liên hệ biến định lượng Mà biểu xu hướng biến động qua thời gian lại thể dãy số thời gian 2) Tần suất biểu số tuyệt đối Trả lời: Sai - Giải thích: Vì tần suất xác định tỷ lệ tần số tổng thể mẫu, với đơn vị tính lần % Tần suất biểu tỷ trọng tổ tổng thể 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời: Sai - Giải thích: Vì phương sai số bình quân cộng bình phương độ lệch lượng biến với số bình quân cộng lượng biến Phương sai tiêu thường dùng để đánh giá độ biến thiên tiêu thức, khắc phục khác dấu độ lệch Muốn so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại dùng hệ số biến thiên 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Trả lời: Đúng Vì ước lượng tính toán khoảng tin cậy phụ thuộc vào phương sai tổng thể chung tổng thể mẫu Phương sai tổng thể chung nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng khiến khoảng tin cậy tổng thể chung nhỏ 5) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận Trả lời: Sai Vì thống kế suy luận bao gồm ước lượng kiểm định Trong kiểm định đưa định vấn đề tổng thể chung sở kết tổng thể mẫu B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố Chọn: đáp án (d) GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) e) Cả a), b), c) Chọn: đáp án (d) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) Chọn: đáp án (b) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) Chọn:đáp án (f) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Chọn:đáp án (e) Câu (2 đ) Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 5 6 10 6 5 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định Giải: Gọi µ số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp Đây trường hợp ước lượng khoảng tin cậy số trung bình chưa biết độ lệch tiêu chuẩn tổng thể phân phối chuẩn Do vậy, ước lượng sử dụng T- Sudent với độ tin cậy 95% Công thức ước lượng: X − tα / 2;(n − 1) S n ≤ µ ≤ X + tα / 2;(n− 1) S n Sau chạy phần mềm ta có bảng tính sau: Số ngày đặt hàng- giao hàng Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count 6.133333 0.331258 6 1.814374 3.291954 -0.4498 0.23346 10 184 30 Từ bảng có X = 6.1333 , S = 1.8144 6.1333 − 2.045 1.8144 1.8144 ≤ µ ≤ 6.133 + 2.045 30 30 5 ≤ µ ≤ Kết luận: Với mẫu điều tra, độ tin cậy 95% số ngày trung bình trung bình từ đặt hàng tới giao hàng khoảng 5.5 – 6.9 ngày Hiệu phương pháp bán hàng tốt so với phương pháp bán hàng cũ.(Phương pháp bán hàng cũ 7.5 ngày) Câu 3: (2 đ) Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (25 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,8 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định Giải Gọi µ1 số điểm trung bình lớp thứ nhóm Gọi µ số điểm trung bình lớp thứ hai nhóm Cặp giả thiết kiểm định : Ho µ1 = µ ( Tác động phương pháp dạy học đến kết học tập không khác hai nhóm) H1 µ1 # µ ( Tác động phương pháp dạy học đến kết học tập khác hai nhóm) Đây toán kiểm định giả thiết hai giá trị trung bình hai tổng thể chung, trường hợp hai mẫu độc lập, chưa biết phương sai hai tổng thể chung mẫu nhỏ.(n n2 < 30) Áp dụng kiểm định T- Sudent Tiêu chuẩn kiểm định chọn thống kê t : t= X1 − X S p2 x( S p2 = 1 + ) n1 n2 (n1 − 1) S12 + (n2 − 1) S 22 ( n1 − 1) + (n2 − 1) X = 8, S1 = 0.6 , n1 = 20 X = 7.8, S = 0.8 , n2 = 25 S p2 = t= (20 − 1) x0.6 + (25 − 1) x0.8 = 0.5163 (20 − 1) + (25 − 1) − 7.8 1 0.5163 x ( + 20 25) = 0.9278 + Với α = 0.05, tα / ,( n1+n 2−2 ) = − 2.0165 *t = 0.9278 không thuộc miền bác bỏ nên chưa đủ sở để bác bỏ Ho Kết luận: Với mẫu điều tra mức ý nghĩa 5%, kết luận rằng, chưa đủ cở sở để nói tác động phương pháp dạy học đến kết học tập khác hai lớp Câu (2 đ) Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định 2004 35 2005 40 2006 42 2007 48 2008 51 2009 56 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Giải: Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Gọi Y Doanh thu hàm hồi quy Gọi T thời gian Sau chạy phần mềm tính toán excel ta có bảng sau SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0.996 0.992 0.991 1.011 9.000 ANOVA Regression Residual Total df 1.000 7.000 8.000 SS MS 866.4 866.4 7.15556 1.02222 873.55556 Intercept Thời gian Coefficient s 20.778 3.8 Standard Error 0.7345 0.1305 t Stat 28.2879 29.1130 F 847.5652 Significanc eF 1.45E-08 P-value 1.7734E-08 1.4523E-08 Lower 95% 19.0409 3.4914 Upper 95% 22.5146 4.1086 Lower 95.0% Upper 95 19.0409 22.5146 3.4914 4.1086 ^ Mô hình hàm xu tuyến tính dạng: Y = b0 + b1 xT Từ bảng tính có b0 = 20.778 ( Doanh thu tối thiểu năm doanh nghiệp 20.778 tỷ đồng b1 = 3.8 Khi đơn vị thời gian thay đổi năm doanh thu tăng 3.8 tỷ đồng ^ Hàm xu tuyến tính Y = 20.778 + 3.8T GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Dựa vào bảng tính có sai số mô hình Syt = 1.011 Dự đoán doanh thu năm 2010.( t= 10, L =1, n=9 ) Mô hình dự đoán ^ Yn + L − tα / ( n − 2) xS p ≤ ^ ^ Y ≤Yn + L +tα / 2(n − 2) xS p Trong đó: S p = S vt x + 3(n + L − 1) 3(9 + x1 − 1) + = 011 x + + = 1.2496 n n(n − 1) 9(9 − 1) ^ Dự đoán điểm năm 2010( T= 10) Y = 20.778 + 3.8 x10 = 58.778 Tra bảng t với n = 9, xác suất tin cậy 95%, nghĩ α= 5%, có t 5% / 2,7 = 2.365 Sai số dự đoán = t x Sp = 2.365 x 1.2496 = 2.955 Cận dưới= Dự đoán điểm- Sai số dự đoán= 58.778- 2.955 = 55.823 Cận trên= Dự đoán điểm+ Sai số dự đoán= 58.778+ 2.955 = 61.733 Kết luận: Với liệu cho, xác suất tin cậy 95% dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp nằm khoảng 55.823 – 61.733 tỷ đồng Câu (2 đ) Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 Thiết kế sơ đồ thân rút nhận xét từ kết Biểu đồ thân Thân Lá Tần số 3 5 7 3 1 4 3 Tổng 6 30 GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định Từ đồ thị thân cho thấy: Với liệu khối lượng sản phẩm thép nhà máy cho thấy, vòng 30 tháng, số tháng có khối lượng từ đến triệu tấn/ tháng chiếm nhiều nhất, sau số tháng có khối lượng từ 7đến triệu tấn/ tháng chiếm vị trí thứ số tháng có khối lượng từ đến triệu tấn/ tháng Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm STT Khối lượng ( triệu tấn) Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Cộng Trị số ( triệu tấn) 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Tần số ( tháng) 30 Tần suất ( %) 13.33% 20.00% 16.67% 26.67% 23.33% 100.00% Do thi histogram- Khoi luong thep Tan so( thang) 8 7 6 ` 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Tri so giua( trieu tan) Nhận xét: Trong số 30 tháng, số tháng có khối lượng thép từ đến triệu chiếm nhiều tháng, sau số tháng có khối lượng thép từ đến triệu tháng; thấp số tháng có khối lượng từ đến triệu tháng GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định Tài liệu tham khảo 1.- Giáo trình Thống kê Khoa học định Chương trình đào tạo Thạc sỹ quản trị kinh doanh quốc tế Trường Đại học Griggs – Đại học Quốc gia Hà Nội; 2.- Giáo trình thống kê kinh doanh chương trình đào tạo Thạc sĩ Quản trị kinh doanh quốc tế trường Đại học Griggs; -Giáo trình Xác Suất Thống Kê trường đại học Kinh Tế Quốc Dân ... tháng; thấp số tháng có khối lượng từ đến triệu tháng GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định Tài liệu tham khảo 1.- Giáo trình Thống kê Khoa học định Chương trình đào tạo Thạc sỹ quản trị kinh doanh. .. Trường Đại học Griggs – Đại học Quốc gia Hà Nội; 2.- Giáo trình thống kê kinh doanh chương trình đào tạo Thạc sĩ Quản trị kinh doanh quốc tế trường Đại học Griggs; -Giáo trình Xác Suất Thống Kê trường... GaMBA01.M0709 Thống kê khoa học định 2004 35 2005 40 2006 42 2007 48 2008 51 2009 56 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh