Thống kê khoa học ra quyết định kinh doanh số (59)

Môn học: Thống kê Kinh doanh BÀI KIỂM TRA HẾT MÔN Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh Trả lời: Sai – Giải thích: - Các mối quan hệ tương ứng mối quan hệ hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết Mỗi giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương ứng tiêu thức kết - Các mối liên hệ mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ, không biểu cách rõ ràng đơn vị cá biệt Do đó, để phản ảnh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn - tức thu thập tài liệu tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết nhiều đơn vị - Phân tích tương ứng sử dụng đồng hồ đo mức độ quan trọng mối quan hệ biến định lượng Biểu xu hướng thay đổi theo thời gian thực chuỗi thời gian Tần suất biểu số tuyệt đối Trả lời: Sai – Giải thích: - Số tuyệt đối thống kê mức độ biểu quy mô, khối lượng tượng điều kiện thời gian địa điểm cụ thể Số tuyệt đối nói lên số đơn vị tổng thể hay phận (số công ty, số trang trại, số nhân viên, sinh viên ) trị số tiêu thức (giá trị sản xuất, chi phí sản nhân công, chi phí khấu hao thiết bị…) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời: Sai – Giải thích: - Phương sai tiêu dùng để so sánh độ biến thiên tượng loại có số trung bình Khi ta so sánh độ biến thiên tiêu thức khác nhau, tượng khác loại tượng loại số trung bình không người ta sử dụng tiêu hệ số biến thiên - Để so sánh variableness tiêu chí nghiên cứu hai tượng khác nhau, sử dụng hệ số variableness Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Trả Lời: Đúng - Giải thích: - Khi Nghiên cứu nhân tố đến độ lớn khoảng tin cậy ta thấy: Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung Cụ thể:  Phương sai tổng thể chung Tổng thể chung đồng (hay phương sai có trị số nhỏ) khoảng ước lượng nhỏ  Độ lớn mẫu Mẫu lớn khoảng ước lượng nhỏ  Mức ý nghĩa (hay xác suất ước lượng) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận Trả lời: Sai – Giải thích: - Trong thống kê, người ta tính toán đưa giả thiết đó, sau kiểm định giả thiết Để kiệm định giả thiết, người ta phải tiến hành bước tuần tự, phải sử dụng phương pháp logic khoa học để đưa kết luận Như vậy, kiểm định phương pháp thống kê suy luận B Chọn phương án trả lời nhất: (Phương án lựa chọn đánh dấu mầu đỏ) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a),b), c) e) Không yếu tố Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) e) Cả a),b), c) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0) c) Hệ số hồi quy (b1) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) Phân tích dãy số thời có tác dụng: a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng d) Cả a), b) e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Câu (2 đ) Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 10 8 6 7 7 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bìnhh từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày: Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh - Gọi μ số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp - Theo đề yêu cầu Ước lượng μ ( độ tin cậy 95%) chưa biết phương sai, mẫu lớn (30 mẫu) Vậy sử dụng phân bố Student’s với khoảng tin cậy sau: s n X - tα/2; (n-1) * ≤ μ ≤ X + tα/2; (n-1) * s n ∑( X i − X ) Trong s = n −1 Theo đầu ta xếp bảng số liệu sau : 8 6 7 7 1 (Xi − X ) 8 5 1 0 1 1 5 Xi 9 Sử dụng Excel tính toán bảng ta có bảng kết sau : Số ngày đặt hàng- giao hàng Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count TÝnh to¸n: X= Và s= s= 6.133333 0.3313 6 1.814374 3.291954 -0.4498 0.23346 10 184 30 30 ∑x i i=1 30 = 184 30 = 6,1333 ∑ (X − X ) i n −1 8+1+10+8+5+1+15+1+3+1+1+3+8+5+1+1+1+1+5+1+5+1+10 30 -1 Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh s 1,8144 = = 0,3313 n 30 S = 1,8144; Với độ tin cậy 95% => 1- ; = 0,95 => α = 0,05 => tα/2; (n-1) = t0,05/2; (29) tra bảng t0,05/2; (29) = 2,045 Do vậy: X s n Thay số: 6.133 − 2.045 1.814 1.814 ≤ µ ≤ 6.133 + 2.045 30 30 Kết : 5.4456 ≤ µ ≤ 6.8203 Kết luận: - Với mẫu điều tra, độ tin cậy 95% số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng phương pháp khoảng 5.44 – 6.82 ngày số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng phương pháp cũ 7.5 ngày Hiệu phương pháp bán hàng tốt phương pháp bán hàng cũ giảm thời gian từ đặt hàng đến giao hàng Câu (2 đ) Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (20 học sinh) với điểm trung bỡnh điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (25 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,8 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Từ kiện đề cho, lập bảng sau: Nội dung Lớp Số lượng( n) Điểm trung bình Lớp thứ Nhóm 20 Lớp thứ hai Nhóm 25 7,8 0,6 0,8 X Độ lệch chuẩn( s) Gọi: μ1 tác động phương pháp dạy học thứ nhất( lớp thứ nhất) μ2 tác động phương pháp dạy học thứ hai ( lớp thứ hai) Cặp giả thiết cần kiểm định là: Ho: μ1 = μ2 H1: μ1≠ μ2 Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh Ho µ1 = µ ( Tác động phương pháp dạy học đến kết học tập không khác hai lớp) H1 µ1 # µ ( Tác động phương pháp dạy học đến kết học tập khác hai lớp) Đây trường hợp kiểm định so sánh hai trung bình chưa biết phương sai tổng thể mẫu đủ lớn nên tiêu chuẩn kiểm định là: Áp dụng kiểm định T- Sudent: (X1 − X ) t= S P2 ( 1 + ) n1 n Trong ®ã: SP2 = (n1 −1)S12 + (n2 −1)S 22 n1 + n2 − Thay số vào công thức nêu ta có kết quả: Sp2 = (20 − 1) * 0,6 + (25 − 1) * 0,8 = 0,516279 20 + 25 − (8 − 7,8) t= 0,516279 * ( 1 = 0,92783 + ) 20 25 Do đó: Với α= 0,05 tα / 2;( n−2 ) = t 0, 05 / 2; 43 = ± 2,0165 Kết luận: Với mẫu điều tra, mức ý nghĩa 5%, t không thuộc miền bác bỏ, chưa đủ sở để bác bỏ Ho Như vậy, chưa đủ cở sở để nói tác động phương pháp dạy học đến kết học tập khác hai lớp Câu (2 đ) Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 48 Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh 2008 2009 51 56 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Bài giải Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian: Gọi: - Y Doanh thu hàm hồi quy - t thời gian Hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng tuyến tính theo thời gian có dạng: Ŷt = b0 + b1 * t Để xác định b0 b1 ta sử dụng hàm Regression Excel với bảng số liệu sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 48 51 56 t Ta SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.9959 R Square 0.9918 Adjusted R Square 0.9906 Standard Error 1.0111 Observations ANOVA df Regression Residual SS 866.40 7.15556 Total 873.55556 Coefficient s Intercept 20.7778 Standard Error 0.7345 MS 866.40 1.02222 F 847.5652 Significance F 0.000 t Stat P-value Lower 95% 28.2879 0.000 19.0409 Upper 95% 22.514 Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh TT 3.80 0.1305 29.1130 0.000 3.4914 4.108 Hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian sau: Ŷt = 20.7778 + 3.8* t T tra bảng (bậc tự =7, xác suất tin cậy 95%) = 2.365 Xác định sai số mô hình dự toán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% (t=10) - Dự đoán doanh thu năm 2010 (t=10, L=1, n=9) - Mô hình dự toán: - + Trong đó: = - = 1.011* * = 1.2496 Là sai số mô hình: = 1.011 (Standard Error) Năm Doanh thu (tỷ đồng) 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 26 28 32 35 40 42 48 51 56 (T) Yi^ (Yi-Yi^)2 24.577778 28.377778 32.177778 35.977778 39.777778 43.577778 47.377778 51.177778 54.977778 2.022716 0.142716 0.031605 0.956049 0.049383 2.489383 0.38716 0.031605 1.044938 Σ(Yi-Yi^)2 Syt 7.155556 1.0111 Dự báo điểm năm 2010(t=10) Ŷ10 = 20.7778 + 3.8* 10 = 58.7778 - Tra bảng t với n = 9, xác suất tin cậy 95% α = 0.05; ta có - Sai số dự đoán = t* = 2.365 = 2.365*1.2496 = 2.9553  Cận = Dự đoán điểm – sai số dự đoán = 58.7778 - 2.9553 = 55.8225  Cận = Dự đoán điểm + sai số dự đoán = 58.7778 + 2.9553 = 61.7331 Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh Kết luận: Qua liệu cho, xác suất tin cậy 95% ta dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp nằm khoảng 55.822 – 61.733 tỷ đồng Câu (2 đ) Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 1.Thiết kế sơ đồ thân rút nhận xét từ kết Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân (Stem and leaf) - Ta xếp liệu theo thứ tự tăng dần bảng sau theo thứ tự từ trái qua phải, từ xuống theo bảng số liệu sau: 3,0 3,3 3,7 3,8 4,5 4,5 4,7 4,7 4,8 4,9 5,1 5,2 5,3 5,3 5,7 6,0 6,1 6,1 6,2 6,4 6,4 6,5 6,6 7,0 7,2 7,3 7,3 7,5 7,8 7,9 Qua liệu xếp cho thấy khối lượng sản phẩm thép tháng thấp 3,0 triệu tấn, khối lượng sản phẩm thép tháng cao 7,9 triệu khối lượng sản phẩm thép có nhiều tháng đạt (phổ biến nhất) triệu Biểu đồ thân lá: Thân Lá 3 5 7 3 1 4 3 Nhận xét: Qua sơ đồ thân cho thấy khối lượng sản phẩm thép đạt phổ biến từ triệu đến triệu tấn; số tháng đạt khối lượng sản phẩm thép triệu chiếm đa số có tháng đạt khối lượng sản phẩm thép từ mức triệu trở lên Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm Bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh Khối lượng thép (Tr tấn) STT Trị số (tr.tấn) Tần số (Số tháng) Tần suất (%) Từ đến 3,5 13,33 Từ đến 4,5 20,00 Từ đến 5,5 16,67 Từ đến 6,5 26,67 Từ đến 7,5 23,33 30 100 Cộng • Vẽ đồ thị hình cột (histogram) Do thi histogram- Khoi luong thep Tan so( thang) 8 ` Tri so giua( trieu tan) Nhận xét: - Thông qua biểu đồ ta thấy khối lượng sản phẩm thép trong 30 tháng không đều, có tháng đạt khoảng triệu tấn, có tháng lại đạt đến 7,9 triệu Tuy nhiên, khoảng thời gian khối lượng sản phẩm đạt khoảng 6-8 triệu xuất nhiều so với khoảng thời gian sản xuất từ 3-5 triệu DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Thống kê Kinh doanh - Chương trình đào tạo Thạc sỹ Quản trị kinh doanh quốc tế - Đại học Griggs – Hoa kỳ./ Trang 10 ... thị hình cột (histogram) nhận xét thêm Bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh Khối lượng thép (Tr tấn) STT Trị số (tr.tấn) Tần số (Số tháng) Tần suất (%)... kiểm định là: Ho: μ1 = μ2 H1: μ1≠ μ2 Trang Môn học: Thống kê Kinh doanh Ho µ1 = µ ( Tác động phương pháp dạy học đến kết học tập không khác hai lớp) H1 µ1 # µ ( Tác động phương pháp dạy học đến... dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học