rô BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN HỌC: THỐNGKÊ TRONG KINH DOANH Học viên : ĐÀO ANH HỒNG ĐẾ BÀI Câu 1: Lý thuyết (2đ) A- Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Xác định tổng thể thốngkê để xem tổng thể đồng chất hay không đồng chất Sai: Vì tổng thể thốngkê tượng kinh tế xã hội số lớn bao gồm đơn vị (hoặc phần tử, tượng)t Xác định tổng thể làm rõ đặc trưng tượng kinh tế xã hội Thông qua lý luận thực tế để biết cá thể bào thuộc tổng thể Tất cá thể tổng thể giống nhâu số số mặt mặt khác không giống Căn vào mục đích nghiên cứu người ta phân biệt hai loại: Tổng thể đồng chất không đồng chất Xác định xem tổng thể đồng chất hay không đồng chất phần nghiên cứu tổng thể 2) Điều tra chọn mẫu trường hợp vận dụng quy luật số lớn Đúng: Điều tra chọn mẫu loại điều tra không toàn người ta chọn số đơn vị toàn đợn vị tương kinh tế xã hội để thực công tác điều tra, dùng kết tính toán để suy rộng đặc điểm toàn tổng thể nghiên cứu Quy luật số lớn nghiên cứu số lượng lớn tượng biến ngẫu nhiên, đặc thù riêng lẻ bù trừ lẫn nhau, tính quy luật biều rõ Hơn lỹ thuyết xác xuất chứng minh sai khác bình quân số lớn đại lượng ngẫu nhiên kỳ vọng toán đại lượng nhỏ tùy ý Điều tra chọn mẫu trường hợp vận dụng quy luật số lớn để suy rộng đặc điểm tổng thể từ số mẫu tổng thể 3) Tốc độ phát triển trung bình trung bình cộng tốc độ phát triển liên hoàn Sai: Vì tốc độ phát triển trung bình phản ánh tốc độ xu hướng biến động trung bình tượng nghiên cứu Tốc độ phát triển liên hoàn: phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng thời gian sau so với thời gian liền trước Tốc độ phát triển trung bình tốc độ phát triển liên hoàn có gốc so sánh khác tính trung bình cộng tốc độ phát triển liên hoàn để thành tốc độ phát triển trung bình 4) Nghiên cứu biến động số trung bình qua thời gian cho thấy xu hướng phát triển tượng Đúng: Số bình quân có tính tổng hợp cao, biểu biện mức độ chung cho tổng thể, phổ biến tượng nghiên cứu Nó không tính đến chênh lệch thực đơn vị tổng thể Số bình quân không không biểu mức độ cá biệt mà biểu mức độ chung đơn vị tổng thể Sự biến động số bình quân qua thời gian cho thấy xu hướng phát triển tượng Số bình quân có đặc điểm: - Nêu lên đặc điểm điển hình tượng kinh tế xã hội số lơn theo địa điểm thời gian thể - Dùng để so sánh hai tượng quy mô - Dùng để nghiên cứu biến động tượng theo theo thời gian Nhằm thấy xu hướng phát triển tượng số lớn 5) Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu đơn vị quan sát Sai: Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân (biến độc lập) tiêu thức kết (biến phụ thuộc): giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương ứng tiêu thức kết Các mối liên hệ mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ, không biểu cách rõ ràng đơn vị quan sát Mối liên hệ biểu đơn vị quan sát mối liên hệ hàm số Tức trị số tiêu thức nguyên nhân thay đổi dẫn đến thay đổi trị số tiêu thức kết ngược lại Mối liên hệ tương quan không chặt chẽ mối quan hệ hàm số mà giá trị tiêu thức kết nhiều giá trị tiêu thức nguyên nhân gây nên Nên không biểu đơn vị quan sát B- Chọn phương án trả lời đúng: 1) Ước lượng là: a) Việc tính toán tham số tổng thể mẫu b) Từ tham số tổng thể chung suy luận cho tham số tổng thể mẫu c) Từ tham số tổng thể mẫu suy luận cho tham số tương ứng tổng thể chung Phương án trả lời : c 2) Những loại sai số xẩy điều tra chọn mẫu là: a) Sai số ghi chép δ b) Sai số số lượng đơn vị không đủ lớn ε c) Sai số mẫu chọn không ngẫu nhiên Phương án trả lời : a, b 3) Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng số trung bình, phương sai tổng thể chung có thể: a) Lấy phương sai lớn lần điều tra trước b) Lấy phương sai nhỏ lần điều tra trước c) Lấy phương sai trung bình lần điều tra trước Phương án trả lời : a 4) Hệ số hồi quy phản ánh: a) ảnh hưởng tất tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết φ b) ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết γ c) Chiều hướng mối liên hệ tương quan Phương án trả lời : b c 5) Đại lượng phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) Phương án trả lời : c Câu (1,5 đ) Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình suất công sản phẩm Một mẫu gồm 60 công nhân chọn ngẫu nhiên cho thấy suất trung bình công 30 sản phẩm với độ lệch tiêu chuẩn 1.Tìm khoảng ước lượng cho suất trung bình công công nhân doanh nghiệp độ tin cậy 95% Năng suất trung bình: Xtb = 30 Sp/giờ Độ lệch chuận: S = Số mẫu: n = 60 Độ tin cậy 95% α = 0,05 α/2 = 0,025 Z0,0975 = 1,96 Z0,0975 = 1,96 Khoảng tin cậy: = Xtb + Z0,0975* (S2/n)^(1/2) Thay số vào ta được: 28,735 < X < 31,265 Vậy khoảng ước lượng cho suất lao động bình quân công nhân từ 29 sản phẩm đến 32 sản phẩm Nếu ông chủ doanh nghiệp đặt tiêu chuẩn sa thải công nhân có mức suất công thấp 25 sản phẩm liệu việc sa thải có xảy không? Do khoảng ước lượng suất lao động trung bình công nhân khoảng từ 29 sản phẩm đến 32 sản phẩm, việc sa thải xảy Câu (1,5đ) Doanh nghiệp sản xuất xe máy PS xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (triệu đồng/sản phẩm) Phương án 1: 24 27 25 29 23 26 28 30 32 34 Phương án 2: 26 28 32 30 33 26 30 28 24 26 33 26 Cho chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với độ tin cậy 95% rút kết luận hai phương án Trả lời: Tính toán ta bảng thể thông số phương án phương án sau ; Phương án Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Largest(1) Smallest(1) Confidence Level(95,0%) Phương án 28.083 1.033 27.500 26.000 3.579 12.811 -1.024 0.347 11 23 34 337 12 34 23 2,274 Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Largest(1) Smallest(1) Confidence Level(95,0%) 28.300 0.920 28.000 26.000 2.908 8.456 -0.927 0.272 24 33 283 10 33 24 2,080 Căn vào bảng tính toán theo hai phương án ước lượng chi phí sản xuất trung bình cho xe máy PS với khoảng tin cậy 95% cho hai phương án sau: Phương án 1: Khoảng tin cậy số trung bình tổng thể chung: sử dụng phân vị student với khoảng tin cậy sau: 28.083 – 2,201 (3,579/ 12)^1/2 ≤ µ ≤ 28.083 – 2,201 (3,579/ 12)^1/2 26.770 ≤ µ ≤ 29,396 Phương án 2: Khoảng tin cậy số trung bình tổng thể chung: sử dụng phân vị student với khoảng tin cậy sau: 28.300 – 2,228 (2,908/ 10)^1/2 ≤ µ ≤ 28.300 + 2,228 (2,908/ 10)^1/2 26,2512 ≤ µ ≤ 30,3487 Kết luận: Qua kết tính toán cho thấy ước lượng chi phí trung bìn đơn vị sản phẩm phương án nhỏ phương án với độ tin cậy 95% Như doanh nghiệp chọn phương án sản xuất xe máy PS theo phương án Câu (2,5đ) Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 5,0 7,3 3,0 4,0 5,3 7,2 5,0 6,1 3,7 4,0 4,8 7,0 6,0 5,1 3,8 7,0 4,9 6,6 5,2 6,4 4,5 4,7 7,8 6,1 6,0 7,5 6,5 5,7 4,7 6,4 Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân (Stem and leaf) Thân Lá 0 0 0 0 1 7 8 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ Khoảng cách tổ = (7.8 - 3.0)/5 = 0.96 Khoảng cách tần số tần suất Sf lũy Xi Tổ tổ fi Sf kế fi lũy kế bình quân 3.0 đến Tổ 3.96 10.00% 10.00% 3.5 3.96 đến Tổ 4.92 23.33% 33.33% 10 4.5 4.92 đến Tổ 5.88 20.00% 53.33% 16 5.5 5.88 đến Tổ 6.84 26.67% 80.00% 24 6.6 Tổ 6.84 đến 7.8 20.00% 100.00% 30 7.5 Tổng 30 100.00% 27.6 Xi*fi lũy kế 10.5 40.5 82.5 158.4 225.0 516.9 Vẽ đồ thị tần số cho nhận xét sơ khối lượng sản phẩm thép 30 tháng nói Bin 3.9 4.9 5.9 6.9 7.9 More Cumulative Frequency % 10.00% 33.33% 53.33% 80.00% 100.00% 100.00% Bin 6.9 4.9 5.9 7.9 3.9 More Cumulative Frequency % 26.67% 50.00% 70.00% 90.00% 100.00% 100.00% 4.Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu điều tra từ bảng phân bố tần số So sánh kết giải thích Từ tài liệu điều tra khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng : Column1 Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Largest(1) Smallest(1) Confidence Level(95,0%) 5,577 0,229 5,5 1,254 1,574 -0,815 -0,083 4,8 7,8 167,3 30 7,8 0,468 Từ tài liệu điều tra khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng là: 5,577 triệu tấn/tháng Từ bảng phân bổ tần số khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng là: Tổ Giá trị trung bình 3,48 4,44 5,4 6,36 7,32 -> 3,96 3,96 -> 4,92 4,92 -> 5,88 5,88 -> 6,84 6,84 -> 7,8 Tổng số Tần số 30 Giá trị tổ 10,44 31,08 32,4 50,88 43,92 168,72 Sản lượng trung bình = Tổng giá trị tổ / Tổng tần số = 168,72 / 30 = 5,592 Lý có khác nhau: Sai số san chênh lêch đơn vị tổ để lấy giá trị trung bình tổ Câu (2,5đ) Một công ty tiến hành kiểm tra cho nhân viên bán hàng tuyển dụng Giám đốc bán hàng quan tâm đến khả dựa kết kiểm tra để dự đoán kết bán hàng Bảng liệu kết bán hàng trung bình hàng ngày 10 nhân viên chọn ngẫu nhiên điểm kiểm tra họ Doanh thu (tr.đ.) 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 Điểm kiểm tra 7 Xác định phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ điểm kiểm tra mức doanh thu Giải thích ý nghĩa tham số tìm Sử dụng phương pháp phân tích hồi quy EXCEL ta có kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.892 R Square 0.795 Adjusted R Square 0.770 Standard Error 26.477 Observations 10.000 ANOVA df Regression Residual Total SS MS 2.180.172 2.180.172 560.828 70.104 274.1 F 310.993 Significanc eF 0.0005 Intercept Coefficient s -72.012 35.917 X Variable Standard Error 46.488 0.6441 t Stat Pvalue -15.490 55.767 0.1600 0.0005 Lower 95% -179.215 21.065 Upper 95% 35.191 50.769 Lower 95.0% -179.215 21.065 Upper 95.0% 35.191 50.769 Vậy phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ điểm kiểm tra mức doanh thu sau: Y = - 7,201 + 3,5917X Tham số b0 = -7,201: Phản ánh ảnh hưởng tất nhân tố khác nhân tố điểm kiểm tra tới doanh thu Tham số b1 = 3,5917: Phản ánh ảnh hưởng nhân tố điểm số đến doanh thu Cụ thể điểm kiểm tra tăng lên điểm doanh thu nhân viên bán hàng có khả tăng lên 3,5917 triệu đồng Đánh giá phù hợp mô hình Đánh giá mô hình hợp lý doanh thu tăng điểm chấm cho nhân viên tăng lên 3.Xác định chiều hướng cường độ mối liên hệ hệ điểm kiểm tra mức doanh thu Chiều hướng độ dốc > tăng doanh thu tỷ lệ thuận với tăng lên điểm, doanh thu tăng thêm triệu đồng số điểm tăng lên 0.2784 điểm 4.Với độ tin cậy 95%, tiến hành kiểm định xem liệu điểm kiểm tra doanh thu ngày thực có mối liên hệ tương quan tuyến tính không? Gỉa định : H0 : β1 = ( mối liên hệ tuyến tính ) H1 : β1 ≠ ( có mối liên hệ tuyến tính ) Ta có : df = n-2 = Ttt = b1/Sb1= 0.221/0.039 = 5.566 Tmd = T0,025;8 = 2.306 Ttt> Tmd bác bỏ Ho có mối liên hệ tương quan tuyến tính điểm kiểm tra doanh thu Giám đốc định nhận người có mức doanh thu tối thiểu 15 triệu Một người có điểm kiểm tra liệu có nhận không với độ tin cậy 95% Tính toán excel ta kết sau: Column1 Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Largest(1) Smallest(1) 18.300 1.745 15.500 15.000 5.519` 30.456 -1.394 0.616 15 12 27 183 10 27 12 t α/2; n-2 = t 0,025; = 2,306 Vậy khoảng ước lượng tin cậy là: µ ≥ 14,3492 – 2,306* 2,6477* (1+1/10 + (6- 7,1)2/16,9)1/2 µ ≤ 14,3492 + 2,306* 2,6477* (1+1/10 + (6- 7,1)2/16,9)1/2 7,740 ≤ µ ≤ 20,958 Từ kết kết luận: Với độ tin cậy 95%, Giám đốc định nhận người có mức doanh thu tối thiếu 15 triệu nhận người có điểm kiểm tra điểm./ ... chọn ngẫu nhiên điểm kiểm tra họ Doanh thu (tr.đ.) 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 Điểm kiểm tra 7 Xác định phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ điểm kiểm tra mức doanh thu Giải thích... tổng thể chung có thể: a) Lấy phương sai lớn lần điều tra trước b) Lấy phương sai nhỏ lần điều tra trước c) Lấy phương sai trung bình lần điều tra trước Phương án trả lời : a 4) Hệ số hồi quy phản... xẩy điều tra chọn mẫu là: a) Sai số ghi chép δ b) Sai số số lượng đơn vị không đủ lớn ε c) Sai số mẫu chọn không ngẫu nhiên Phương án trả lời : a, b 3) Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước