BTCN thống kê khoa học ra quyết định (27)

BI TP C NHN MễN HC: THNG Kấ TRONG KINH DOANH Bi : A - Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Xác định tổng thể thống kê để xem tổng thể đồng chất hay không đồng chất (Sai) Việc xác định tổng thể thống kê việc xác định đơn vị tổng thể Nếu đơn vị cuả tổng thể đợc biểu cách rõ ràng, dễ xác định ta gọi tổng thể bộc lộ ngợc lại tổng thể mà đơn vị không đợc nhận biết cách trực tiếp, ranh giới tổng thể không rõ ràng đợc gọi tổng thể tiềm ẩn Còn xét theo mục đích nghiên cứu, ta phân biệt hai loại tổng thể đồng chất tổng thể không đồng chất 2) Điều tra chọn mẫu trờng hợp vận dụng quy luật số lớn (Đúng) Thống kê hệ thống phơng pháp dùng để thu thập, xử lý phân tích số (mặt lợng )của tợng số lớn để tìm hiểu chất tính quy luật vốn có chúng (mặt chất) điều kiện thời gian không gian cụ thể Vậy điều tra chọn mẫu phơng pháp thống kê 3) Tốc độ phát triển trung bình trung bình cộng tốc độ phát triển liên hoàn (Sai) Tốc độ phát triển bình quân đợc tính theo công thức số bình quân nhân tốc độ phát triển liên hoàn Cụ thể theo công thức sau: t = n t t t n = n Tn = n yn y1 Trong đó: t i : Tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so với thời gian i ti = yi (với i = 2, 3, , n) y i Ti : Tốc độ phát triển định gốc thời gian i so với thời gian đầu dãy số t 2.t t n = Tn 4) Nghiên cứu biến động số trung bình qua thời gian cho thấy xu hớng phát triển tợng (Đúng) Các phơng pháp thờng đợc sử dụng để biểu xu hớng phát triển tợng có phơng pháp tính dãy số bình quân trợt (còn gọi số bình quân di động): số bình quân cộng nhóm định mức độ dãy số thời gian tính đợc cách loại dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ nhng đòi hỏi cho số lợng mức độ tính số bình quân không thay đổi 5) Liên hệ tơng quan mối liên hệ biểu đơn vị quan sát (Sai) Liên hệ tơng quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết Cứ giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tơng ứng tiêu thức kết Do không đợc biểu cách rõ ràng đơn vị cá biệt B - Chọn phơng án trả lời 1) Ước lợng là: c) Từ tham số tổng thể mẫu suy luận cho tham số tơng ứng tổng thể chung 2) Những loại sai số xảy điều tra chọn mẫu là: b) Sai số số lợng đơn vị không đủ lớn 3) Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ớc lợng số trung bình, phơng sai tổng thể chung có thể: a) Lấy phơng sai lớn lần điều tra trớc 4) Hệ số hồi quy phản ánh: b) ảnh hởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết 5) Đại lợng phản ánh chiều hớng mối liên hệ tơng quan: c) Hệ số hồi quy ( b1 ) Bài 2: Ta có: n = 60; = 5; = 5%; Z / = Z 0,025 = 1,96; x = 30 Với độ tin cậy 95%, suất trung bình 01 công công nhân doanh nghiệp đợc xác định theo : x Z / 30 1,96 x + Z / n n 5 30 + 1,96 60 60 28,7348 31,2652 Vậy, với độ tin cậy 95%, suất trung bình 01 công công nhân doanh nghiệp nằm khoảng từ 28,7348 đến 31,2652 (SP) Với yêu cầu đầu ta cần kiểm định giả thiết Gọi ì suất công công nhân doanh nghiệp Ta có : H : = 25 (công nhân không bị sa thải) H1 : < 25 (công nhân bị sa thải) Tiêu chuẩn kiểm định đợc chọn thống kê Z: Z= Z= ( x à0 ) n ( 30 25 ) 60 = 7, 746 Tra bảng: Z 0,5 = Z 0,50,05 = Z 0,45 = 1, 64 Ta thấy: Z > Z 0,5 nên ta bác bỏ giả thiết H kết luận công nhân có mức suất gìơ công thấp 25 sản phẩm bị sa thải Bài 3: Doanh nghiệp sản xuất xe máy PS xây dựng hai phơng án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo ((X1-X1) ((X2-X2) hai phơng án có khác P/A P/A hay không ngời ta tiến hành 16.67361 111 24 26 5.29 sản xuất thử thu đợc kết sau: (triệu đồng/sản 1.173611 111 27 28 0.09 phẩm) 9.506944 444 25 32 13.69 Phơng án 1: 24 27 25 29 23 26 28 30 32 34 0.840277 778 29 30 2.89 Sử dụng công thức : S= #(Xi25.84027 X) 778 23 33 22.09 4.340277 33 26 778 26 26 5.29 Ta tinh c S1= 12,8106 = 3,579 0.006944 Phơng án 2: 26 28 32 30 444 28 30 2.89 33 26 30 = 28 26 S2= 8,4555 2,908 24 3.673611 111 30 28 0.09 Cho chi phí theo hai Cụng thc c lng khoang tin cõy trng 15.34027 phơng án phân phối theo cha biờt phng sai 778 32 24 18.49 quyhp luật chuẩn Với độ tin cậy 35.00694 - t/2rút , (n-1) S < luận < X +về t/2hai , (n-1)* S 95%X *kết 444 34 26 5.29 phơng án 24.17361 n n 111 33 4.340277 778 26 S dung bang phõn bụ t Students 140.9166 76.1 P/A 1: t/2, (n-1) = t0,025, (11)=2,201 667 337 283 12.81060 28.083 8.455555 P/A 2: t0,025, (9)= 2,262 606 33 28.3 556 Phng ỏn 1: 28,083 2,201* 3,579/ 12^1/2 28.083 + 2,201 3,579/ 12^1/2 25,80 30,36 Phng ỏn 2: 28,300 2,262 * 2,908/ 10^1/2 28,300 + 2,262 * 2,908/ 10^1/2 26,22 30,38 Kết luận: Qua kết tính toán cho thấy ớc lợng chi phí trung bình đơn vị sản phẩm phơng án nhỏ phơng án với độ tin cậy 95% Vậy doanh nghiệp nên chọn phơng án sản xuất xe máy PS theo phơng án Bài : Theo ta có khối lợng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy có biểu đồ nhánh nh sau: Stem Leaf 0 0 0 0 1 7 8 Total Từ liệu toán ta có: xmax = 7,8 xmin = 3, n=5 d = Vậy cách cần chia Bảng nh sau xmax xmin 7,8 3, = = 0,96 n Sản lợng (Tr tấn) Fi (Thán g) 3.0 - 3.96 3.96 - 4.92 4.92 - 5.88 5.88 - 6.84 6.84 - 7.8 Total 30 % 10 23.333 33 20 26.666 67 20 100 Si (Thán g) 10 16 24 30 83 khoảng % 3.6144 58 12.048 19 19.277 11 28.915 66 36.144 58 100 tổ 0,96 phân tổ Vẽ đồ thị nhận xét Nhìn vào đồ thị ta thấy, số tháng mà DN đạt khối lợng thép lớn số tháng nhiều nhất, số tháng mà khối lợng thép thấp lại có số tháng Để tính đợc khối lợng sản phẩm thép trung bình tháng ta cần tính toán lại bảng nh sau: Vì bảng phân bố có khoảng cách tổ nên tính nh sau: Khối lợng sản phẩm thép Số tháng (triệu tấn) (x max ữ x ) xi = ( fi ) xmax(i) + xmin( i ) xi f i 3,0 3,96 3,48 10,44 3,96 4,92 4,44 31,08 4,92 5,88 5,4 32,4 5,88 6,84 6,36 50,88 6,84 7,8 7,32 43,92 Cộng 30 168,72 Khối lợng sản phẩm thép trung bình tháng: áp dụng công thức: x = x f f i i i = 168, 72 = 5, 624 (triệu tấn) 30 Theo số liệu điều tra khối lợng thép trung bình tháng là: Xi 3,0 3,7 3,8 4,0 4,0 4,5 TOTAL Xi 4,7 4,7 4,8 4,9 5,0 5,0 #Xi=167 ,30 Xi 5,1 5,2 5,3 5,7 6,0 6,0 Xi 6,1 6,1 6,4 6,4 6,5 6,6 Xi 7,0 7,0 7,2 7,3 7,5 7,8 X = (167,30/30) = 5,576 (Triệu tấn) Kết Luận: Từ kết tính toán cho thấy khối lợng sản phẩm thép trung bình tháng tính theo bảng phân bố tần số cao so với cách tính trực tiếp từ số liệu điều tra Bài : 1.Xác định phơng trình hồi quy tuyến tính biểu mối quan hệ điểm kiểm tra mức doanh thu Giải thích ý nghĩa tham số - Điểm kiểm tra tiêu thức nguyên nhân đợc ký hiệu là: x - Doanh thu tiêu thức kết đợc ký hiệu là: y(trđ) Từ liệu ban đầu ta tính đợc ta có bảng sau x 8.0 6.0 9.0 5.0 6.0 7.0 7.0 6.0 9.0 8.0 71.0 7.1 Total Mean y 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 183 18.3 Xy 160 90 225 75 72 112 105 78 243 200 1360 136 x 64 36 81 25 36 49 49 36 81 64 521 52.1 y 400 225 625 225 144 256 225 169 729 625 3623 362.3 x = 7.1, y = 18.3, xy = 136, x = 52.1, y = 362.3 áx = x - ( x ) = 52.1 (7.1) = 1.69 áy = y - ( y ) = 362.3 (18.3) = 27.41 b1 = xy x * y -> b1 = 136 (7.1*18.3) = 3.591716 áx 1.69 bo= y - b1 * x -> bo = 18.3 (3.591716 * 7.1) = -7.20118 Vậy phơng trình có dạng: Y = - 7.20118 + 3.591716X ý nghĩa tham số: bo = - 7.20118 nói lên nguyên nhân khác điểm kiểm tra ảnh hởng tới doanh thu b1 = 3.591716 nói lên điểm doanh thu tăng bình quân 3.591716 triệu đồng Sử dụng Excel Regression) để kiểm tra SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.891848 R Square 0.795393 Adjusted R Square 0.769817 lại (Excel->Data analysis-> Standard Error Observations 2.647708 10 ANOVA df SS Regression 218.0172 Residual Total 56.08284 274.1 Coefficien ts Intercept (bo) X Variable (b1) Standard Error MS 218.017 7.01035 t Stat -7.20118 4.64885 3.591716 0.64406 1.54902 5.57667 F 31.0993 P-value 0.15996 0.00052 Significan ce F 0.000524 Lower 95% -17.9215 2.10651 Upper 95% 3.51908 5.07692 Lower 95.0% -17.9215 3.51 2.10651 5.07 Đánh giá phù hợp mô hình Mô hình tơng đối phù hợp điểm chấm tăng lên có nghĩa doanh thu tăng Nhng tăng điểm lý để tăng doanh thu mà dựa nhân tốn khác tăng điểm 3.Xác định chiều hớng cờng độ mối liên hệ điểm kiểm tra doanh thu Hệ số tơng quanh tuyến tính (r) đợc sử dụng để đánh giá mối quan hệ tơng quan tuyến tính hai tiêu thức số lợng Ta có công thức chung: r = xy x * y áx* áy Thay số ta có: r = 136-(7.1*18.3) = 0.8910 1.69*27.41 Kể luận: r = 0.8910 > điểm doanh thu có mối liên hệ thuận , mối quan hệ hai đại lợng tơng đối chặt chẽ Với độ tin cậy 95% tiến hành kiểm định xem liệu điểm kiểm tra doanh thu có mối quan hệ tuyến tính Gỉa định : H0 : â1 = ( mối liên hệ tuyến tính ) H1 : â1 # ( có mối liên hệ tuyến tính ) = 0.05 => Tá/2, (n -2) = T 0.025, (8) = 2.306 T(tt) = r * (n-2) -> Ttt = 0.8918* (10-2) = 5.5755 (1-r) (1-0.8918) Kết luận: Upp 95 Với độ tin cậy 95% ta có Ttt=5.5755 > T 0.025, (8) = 2.306 -> bác bỏ Ho Vậy điểm kiểm tra doanh thu có mối quan hệ tuyến tính 5.Giám đốc định nhận ngời có mức doanh thu tối thiểu 15 triệu Một nguồi có điểm kiểm tra Từ công thức: Y = - 7.20118 + 3.591716X Thay Xo = vào phơng trình tra có: Yo = - 7.20118 + 3.591716* = 14.349 Công thức để tìm khoảng tin cậy cho giá trị dự báo y Xo = Yo + T * Sxy 1+1 n + Sxy = y - b1xy - boy (Xo- X ) X- (X) n-2 n Sxy = 3,623 3.591716*1360 (- 7.20118*183) = 7.01125 (10 - 2) Sxy = 7.01125 = 2.648 T/2,(n-1) = T0.025, (8) = 2.306 Thay số ta có: 14.349 + 2.306*2.648* 1+ 1/10 + (6-7.1) = 14.349 + 6.613 521- (71) 10 Kết luận Vậy với độ tin cậy 95% ngời có điểm kiểm tra là 7.736 < Yo < 20.962 đợc nhận 10 ... điều tra chọn mẫu là: b) Sai số số lợng đơn vị không đủ lớn 3) Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ớc lợng số trung bình, phơng sai tổng thể chung có thể: a) Lấy phơng sai lớn lần điều tra trớc... ta cần kiểm định giả thiết Gọi ì suất công công nhân doanh nghiệp Ta có : H : = 25 (công nhân không bị sa thải) H1 : < 25 (công nhân bị sa thải) Tiêu chuẩn kiểm định đợc chọn thống kê Z: Z= Z=... trực tiếp từ số liệu điều tra Bài : 1.Xác định phơng trình hồi quy tuyến tính biểu mối quan hệ điểm kiểm tra mức doanh thu Giải thích ý nghĩa tham số - Điểm kiểm tra tiêu thức nguyên nhân đợc