BTCN thống kê khoa học ra quyết định (8)

Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? (Sai) Vì xác định tổng thể thống kê nhầm đưa giới hạn phạm vi nghiên cứu cho người nghiên cứu 2) (Đúng) Vì điều tra chọn mẫu dạng điều tra thống kế, quan sát số lớn điều tra thống kê phản ánh chất, tính quy luật tượng nghiên cứu 3) (Sai) Vì t = n −1 t * t * * t n = n −1 T2 = n −1 yn y1 4) (Đúng) Vì dẫy số trung bình loại dẫy số thời gian Khi nghiên cứu biến động số trung bình qua thời gian cho thấy xu hướng phát triển tượng 5) (Sai) Vì liên hệ tương quan mối liên hệ chặt chẽ không biểu cách rõ ràng đơn vị cá biệt B- Chọn Các phương án trả lời đúng: 1) Ước lượng là: a) Việc tính toán tham số tổng thể mẫu b) Từ tham số tổng thể chung suy luận cho tham số tổng thể mẫu √ c) Từ tham số tổng thể mẫu suy luận cho tham số tương ứng tổng thể chung 2) Những loại sai số xẩy điều tra chọn mẫu là: √ a) Sai số ghi chép δ √ b) Sai số số lượng đơn vị không đủ lớn ε c) Sai số mẫu chọn không ngẫu nhiên 3) Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng số trung bình, phương sai tổng thể chung có thể: √ a) Lấy phương sai lớn lần điều tra trước b) Lấy phương sai nhỏ lần điều tra trước c) Lấy phương sai trung bình lần điều tra trước 4) Hệ số hồi quy phản ánh: a) ảnh hưởng tất tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết √ b) ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết √ c) Chiều hướng mối liên hệ tương quan 5) Đại lượng phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: √ a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) √ c) Hệ số hồi quy (b1 ) Câu Tìm khoảng ước lượng cho suất trung bình công công nhân doanh nghiệp độ tin cậy 95% N = 60 x = 30 S=5 T0.025,59 = Độ tin cậy 95% Áp dụng công thức : x - t α/2, n-1 x S/ n ≤ µ ≤ x + t α/2, n-1 x S/ n 30 – x 5/ 60 ≤ µ ≤ 30 + x 5/ 60 28.709 ≤ µ ≤ 31.291 Nếu ông chủ doanh nghiệp đặt tiêu chuẩn sa thải công nhân có mức suất công thấp 25 sản phẩm liệu việc sa thải có xảy không? Đặt Ho :(mức suất công ≥ 25) µo ≥ 25 → không sa thải Đặt H1 :(mức suất công < 25) µ1< 25 → sa thải α = 0.05 x = 30 N=60>30 → thay б = S Tiêu chuẩn kiểm định Z = ( x - µ)/ (б/ n ) = (30-25)/(5/ 60 )=7.7496 Giá trị tới hạn Z 0.5-0.05 – Z 0.45 = 1.64 Z> Z 0.5- α → bác bỏ Ho Kết luận : Việc sa thải công nhân có mức suất giừo công < 25 sản phẩm có xảy Câu Giải: n1 = 12 n2 = 10 x = 337/12 = 28.0833 x = 283/10 = 28.3 S1 = 12.8106 S2 = 8.4556 α = 5% S21= ∑ (x1 - x 1)2/ ( (12-1) = 140.92/11 = 12.810 → S1 = √S21 = 3.579 S22= ∑ (x2 - x 2)2/ ( (10-1) = 76.1 / = 8.455 → S2 = √S22 = 2.907 Ho: Chi phí trung bình phương án : µ1 = µ2 H1: Chi phí trung bình phương án khắc : µ1 ≠ µ2 Ta có t= { ( x - x 2) – (µ1 - µ2)}/ ( Sp ^ 2(1 / n1 − / n2) = (28.0833-28.3 )/( 10.85.8(1 / 12 + / 10) ) = -0.1536 S2p = { (n1-1)*S21 + (n2-1)*S22 } / (n1-1) + (n2-1) = { (12-1)*12.8106 + (10-1)*8.4556}/ (12-1)+(10-1) = 10.8508 α = 0.05 df = 12+10-2 = 20 Giá trị tới hạn t α/2, n1+n2 = 2.086 chưa có sở nói chi phí trung bình phương án khác Câu Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 5,0 7,3 3,0 5,2 6,4 4,0 5,3 7,2 4,5 4,7 5,0 6,1 3,7 7,8 6,1 4,0 4,8 7,0 6,0 7,5 6,0 5,1 3,8 6,5 5,7 7,0 4,9 6,6 4,7 6,4 Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân lá: 3,7 3,8 4 4,5 4,7 4,7 4,8 4,9 5 5,1 5,2 5,3 5,7 6 6,1 6,1 6,4 6,4 6,5 6,6 7 7,2 thân 0 0 0 0 1 7 Tổng 30 Tổng 7,3 7,5 7,8 167,3 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau: h = (7.8-3)/5 = 0.96 KL thép (tr Tần tấn) số (f) 3-4 4-5 5-6 6-7 ≥7 Tổng 30 Sf 10 16 24 30 83 trị số (x) Cận 3,5 3,9 4,5 4,9 5,5 5,9 6,5 6,9 7,5 7,9 5,7333 XiFi 10,5 31,5 33 52 45 172 Vẽ đồ thị tần số cho nhận xét sơ khối lượng sản phẩm thép 30 tháng nói trên: Bin 3,9 4,9 5,9 6,9 7,9 More Frequenc y Cumulative % 10,00% 33,33% 53,33% 80,00% 100,00% 100,00% Bin 6,9 4,9 5,9 7,9 3,9 More Frequenc y 6 Cumulative % 26,67% 50,00% 70,00% 90,00% 100,00% 100,00% Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu điều tra từ bảng phân bố tần số So sánh kết giải thích 30 x1 = ∑ xi /n = (3.0 + 3.7 + + ….+7.5 +7.8)/30 = 167.3/30 = 5.576 x = ∑ xifi/∑fi = 172/30 = 5.733 Kết tính toán theo cách xác khoảng cách mức độ lượng biến tính theo số liệu thực, trị số để tính công thức Câu Một Công ty tiến hành kiểm tra cho nhân viên bán hàng tuyển dụng Giám đốc bán hàng quan tâm đến khả dựa kết kiểm tra để dự đoán kết bán hàng Bảng liệu kết bán hàng trung bình hàng ngày 10 nhân viên chọn ngẫu nhiên điểm kiểm tra họ Doanh thu 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 (tr.đ.) Điểm kiểm tra 7 1.Xác định phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ điểm 2.Đánh giá phù hợp mô hình 3.Xác định chiều hướng cường độ mối liên hệ hệ điểm kiểm tra mức doanh thu Kiểm tra mức doanh thu Giải thích ý nghĩa tham số tìm Tổng trung bình Doanh Để thu (tr.d) kiểm ( Y) tra (X) xy y^2 x^2 20 160 400 64 15 90 225 36 25 225 625 81 15 75 225 25 12 72 144 36 16 112 256 49 15 105 225 49 13 78 169 36 27 243 729 81 25 200 625 64 183 71 1360 3623 521 18,3 7,1 136 362,3 52,1 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 0,89184795 Multiple R R Square 0,79539277 Adjusted Square Standard Error R 0,769816872 2,64770750 Observations 10 ANOVA df SS MS Regression Residual 218,0172 218,0172 31,0993 56,0828 7,01035 Total 274,1 Standard Error t Stat Intercept X Variable Coefficients 7,201183432 4,64885 3,59171597 0,64406 F P-value 0,15996 -1,54902 5,57667 0,00052 Significance F 0,000524 Lower 95% Upper 95% -17,9215 3,519083 -17 2,10651 5,076922 2,10 y x = bo + b1x b1 = ( xy - x y )/ б2x = (136-18.3*7.1)/52.1-7.12 = 6.07/1.69 = 3.592 b0 = y - b1 x = 18.3-3.592*7.1 = -7.2012 ta có hàm y x = -7.2012+ 3.5917x r = b1 * (бx / бy) = 0.89185 r2 = 0.7954 b0: Các nhân tố khác điểm kiểm tra làm giảm doanh thu b1: Khi điểm kiểm tra tăng thêm điểm doanh thu tăng 3.5917 triệu đồng r2 = 0.7954 → 79% biến đổi doanh thu giải thích biến đổi số điểm kiểm tra Low 95,0 r = 0.89185 cho thấy mối liên hệ doanh thu điểm kiểm tra chặt chẽ mối liên hệ thuận Với độ tin cậy 95%, tiến hành kiểm định xem liệu điểm kiểm tra doanh thu ngày thực có mối liên hệ tương quan tuyến tính không? Ho : (điểm kiểm tra doanh thu mối liên hệ tuyến tính) β = H1 : (điểm kiểm tra doanh thu có mối liên hệ tuyến tính) β≠ α = 0.05 df = n-2 = Giá trị tới hạn tα/2, n-2 = 2.306 Tiêu chuẩn kiểm định tuyến tính từ bảng t = 5.576675 > tα/2, n-2 bác bỏ h0 Với mức độ tin cậy 95% khoảng tin cậy cho độ dốc 2.10651 không bao gồm Kết luận: có mối liên hệ tuyến tính điểm kiểm tra doanh thu Giám đốc định nhận người có mức doanh thu tối thiểu 15 triệu Một người có điểm kiểm tra liệu có nhận không với độ tin cậy 95% y x = -7.2612 + 3.5917x Thay x = → y x = 14.349 Ta có + / n + ( xi − x)^ n y i = ± tα/2, n-2 * Sxy * ∑ ( xi − x)^ i = 14.349 ± 2.306 * 65.7233*1.0487 = 14.349 ± 159.18 Sxy = SSE = n−2 ∑( yi − yi )^ = n−2 56.08284 = 2.6477 Kết luận: người có kiểm điểm kiểm tra có nhận (Thời gian em bận niều việc quá, làm chưa thật tốt, mong thầy giáo bỏ qua!) ... nhiên 3) Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng số trung bình, phương sai tổng thể chung có thể: √ a) Lấy phương sai lớn lần điều tra trước b) Lấy phương sai nhỏ lần điều tra trước c) Lấy... điểm kiểm tra họ Doanh thu 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 (tr.đ.) Điểm kiểm tra 7 1.Xác định phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ điểm 2.Đánh giá phù hợp mô hình 3.Xác định chiều hướng... điểm kiểm tra chặt chẽ mối liên hệ thuận Với độ tin cậy 95%, tiến hành kiểm định xem liệu điểm kiểm tra doanh thu ngày thực có mối liên hệ tương quan tuyến tính không? Ho : (điểm kiểm tra doanh