slide kinh tế lượng về các nguồn thu nhập của sinh viên đại học thương mại

Trường Đại Học Thương Mại Đề tài : Xây dựng mô hình & Nghiên cứu thu nhập hàng tháng sinh viên Thương Mại Bộ Môn: Kinh Tế Lượng Giảng viên: Mai Hải An Nhóm Nội Dung • PHẦN MỞ ĐẦU II.Thực hành A.Tổng quan nghiên cứu B.Kết Quả nghiên cứu 1.Lập Mô Hình Hồi Quy Mẫu 2.Phát tồn khuyết tật • PHẦN NỘI DUNG I Cơ sở lý thuyết II Thực hành Đổi 2.1.Hiện tượng : Phương Sai Sai Số Thay 2.1.1.Kiểm Định White 2.1.2.Kiểm Định Park 2.2.Hiện tượng Đa Cộng Tuyến 2.3.Hiện tượng : Tự Tương Quan 2.3.1Kiểm Định B- G ( BREUSCH GODFREY) 2.4.Dạng Hàm Mô Hình • PHẦN KẾT LUẬN 2.4.1Kiểm Định Ramsey C.Khắc phục khuyết tật PHẦN MỞ ĐẦU • Trong bối cảnh kinh tế xã hội nay, vật giá leo thang ngày, kéo theo nhiều khó khăn ưu tư, vấn đề thu nhập đặt lên hàng đầu Nhất bạn sinh viên nói chung với bạn sinh viên đại học Thương Mại nói riêng bắt đầu sống đại học • Với mục đích tạo sở cung cấp thông tin việc yếu tố ảnh hưởng tới khoản thu nhập thân cho bạn sinh đại học, nhóm đề tài xây dựng mô hình nghiên cứu vấn đề “ Thu nhập tháng sinh viên ĐH Thương Mại kiểm tra khuyết tật mô hình” A.Tổng quan nghiên cứu 1.Mục đích nghiên cứu: Trước hết, chúng em muốn điều tra thu nhập sinh viên nằm khoảng nào, đến từ nguồn - Qua điều tra chúng em muốn đến việc rút nhận xét chung tình hình thực trạng thu nhập cuả sinh viên - 2.Đối tượng, phạm vi, thời gian nghiên cứu 2.1 Đối tượng - Đối tượng nghiên cứu : sinh viên trường Đại học Thương Mại - Đối tượng sinh viên bao gồm tất sinh viên từ năm đến năm thứ 2.2 Phạm vi điều tra - Đại học Thương Mại Để cho kết nghiên cứu xác, không rộng vượt tầm kiểm soát nên nhóm chọn không gian nghiên cứu phạm vi trường đại học Thương Mại Mặc dù phạm vi nghiên cứu nhóm hẹp với ủng hộ bạn sinh viên tham gia điều tra ,bài nghiên cứu nhóm phản ánh cách khách quan trung thực tình hình thu nhập sinh viên trường đại học Thương Mại 3.Phương pháp nghiên cứu • Phương pháp thu thập số liệu: thu thập số liệu từ 30 bạn sinh viên ĐH Thương Mại • *Xử lý số liệu: Tiến hành hồi quy với trợ giúp phần mềm Eviews • *Tổng hợp kết hoàn chỉnh Bảng số liệu 5.Phân tích nguồn thu nhập • Thu nhập làm thêm( X ): Thu nhập tới từ công việc làm thêm bạn sinh viên khoản tiền không lớn, lại cải thiện đáng kể lối sống sinh hoạt bạn có khoản thu nhập • Phụ cấp gia đình(PC): Phụ cấp từ gia đình khoản thu nhập hầu hết tất sinh viên trường Đại học Thương Mại B.Tiến Hành Kiểm Định 1.Lập Mô Hình Hồi Quy 1.1.Mô Hình Tổng Quát Yi= β1 +β2Xi +β3Zi +β4PCi + Ui 1.2.Giải thích biến a Biến phụ thuộc :Y :Tổng thu nhập hàng tháng sinh viên(đơn vị:triệu đồng) b Biến độc lập : biến định lượng KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUY • GT: Ho: Mô hình không phù hợp H1: Mô hình có phù hợp   Ho: β2 = β3 = β4 H1: βj0 , j {2,3,4} Ho: H1: >0 1.3.Hồi quy mô hình với phần mềm Eviews Với mức ý nghĩa 5% từ mô hình ta có P-value = 0,000001 < 0,05 nên mô hình phù hợp *Vậy hàm hồi quy mẫu có dạng: • = 0,889249 + 0,500294∗ �� + 0,555300 ∗ ��� + 0, 567185∗ �� *Ý nghĩa hệ số hồi quy mẫu: • : Với tiêu tiền làm thêm, phụ cấp gia đình không tổng thu nhập trung bình hàng tháng sinh viên :0,889249 triệu đồng • : Khi tiền làm thêm tăng lên triệu đồng, tiêu lại không đổi thu nhập hàng tháng sinh viên tăng lên 0,500294 triệu đồng • : Khi phụ cấp gia đình tăng lên triệu đồng, thu nhập lại không đổi tổng thu nhập hàng tháng sinh viên tăng lên 0,555300 triệu đồng • : Khi chi tiêu tăng lên triệu đồng, thu nhập lại không đổi thu nhập hàng tháng sinh viên tăng lên 0,567185 triệu đồng 2.Phát tồn khuyết tật 2.1.Phương Sai Sai Số 2.1.1.Cách phát Ho:PSSS không thay đổi H1: PSSS thay đổi Nhìn vào đồ thị ta nghi ngờ có tượng PSSS thay đổi 2.1.2.Kiểm Định White Chọn View > Residual Tests > White Heteroskedasticity (no cross tearms) P-value = 0,081126 > α = 0,05 => mô hình có PSSS không thay đổi 2.1.3.Kiểm Định Park genr e=resid ls log(e^2) c log(x) P-value = 0,176405 > α= 0,05 => mô hình có PSSS không thay đổi 2.2.Đa cộng tuyến • Ta thấy hệ số xác định bội R2 = 0,996821 mô hình gần 1,điều chứng tỏ mô hình đưa phù hợp P-value = 0,000000 < α = 0,05 => mô hình có tượng đa cộng tuyến 2.3.Tự Tương Quan 2.3.1.Cách phát tự tương quan Phương pháp đồ thị: Nhận xét mối quan hệ T (thời gian) U (phần dư –resid) Sau đó, đưa nhận định khái quát tồn tương quan chuỗi Kiểm Định B- G ( Breush – Godfrey) • Phương pháp dùng kiểm định B – G • Với mức ý nghĩa � = 0,05 ta kiểm định toán: P-value = 0,006461 < 0,05 => mô hình có tượng tự tương quan 2.4.Dạng hàm mô hình Kiểm định Ramsey • Thống kê F= 1,321931 P-value= 0,261126 > 0,05 => mô hình có dạng hàm KHẮC PHỤC HIỆN TƯỢNG P-value=0,085586 > 0,05 => sau thêm trọng số mô hình không tự tương quan PHẦN KẾT LUẬN Từ kết hồi quy nhóm rút kết luận chung nguồn trực tiếp đến mức thu nhập sinh viên mô hình bao gồm phụ cấp gia đình thu nhập làm thêm Nhóm hy vọng nghiên cứu đem lại cho bạn nhìn khoa học toàn diện nguồn thu nhập hàng tháng sinh viên  ... trạng thu nhập cuả sinh viên - 2.Đối tượng, phạm vi, thời gian nghiên cứu 2.1 Đối tượng - Đối tượng nghiên cứu : sinh viên trường Đại học Thương Mại - Đối tượng sinh viên bao gồm tất sinh viên. .. chung nguồn trực tiếp đến mức thu nhập sinh viên mô hình bao gồm phụ cấp gia đình thu nhập làm thêm Nhóm hy vọng nghiên cứu đem lại cho bạn nhìn khoa học toàn diện nguồn thu nhập hàng tháng sinh viên. .. hộ bạn sinh viên tham gia điều tra ,bài nghiên cứu nhóm phản ánh cách khách quan trung thực tình hình thu nhập sinh viên trường đại học Thương Mại 3.Phương pháp nghiên cứu • Phương pháp thu thập