Ứng dụng phương pháp DELPHI

Kết quả của cuộc khảo sát chuyên gia đã mang lại kết quả đáng kể trong việc xác định các loại rủi ro chính bao gồm sự kết hợp của các mối nguy hiểm, dễ bị tổn thương là gì; dự báo giá tr

NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HCMKHOA NGÂN HÀNG – BỘ MÔN XẾP HẠNG TÍN NHIỆM

TIỂU LUẬN NHÓM 16

Đề tài: Ứng dụng phương pháp DELPHI

Giảng viên hướng dẫn:Ths Lê Kim Long

1 Ứng dụng của Phương pháp Delphi trong AIDS

Năm 1994, Institut de médecine social et préventive (IDMSEP) thành phố Lausanne, Thụy Sĩ đã ứng dụng Phương pháp Delphi để khảo sát và nhận biết những dấu chỉ liên quan đến việc cho ra đời vắc xin chữa bệnh AIDS đầu tiên của đất nước này Nhóm Delphi của IDMSEP đã tuyển chọn đội ngũ gồm 30 chuyên gia có kiến thức sâu rộng và quan tâm đến lĩnh vực này Các ý kiến của mỗi chuyên gia đều được nặc danh, do đó, tất cả đều không có điểm chung.

Nhóm Delphi của IDMSEP tạo ra ba vòng câu hỏi khác nhau trước khi đưa ra bản báo cáo cuối cùng trên vấn đề được thảo luận Các chuyên gia phải trả lời ba câu hỏi định tính Thứ nhất, họ phải liệt

kê những mục tiêu cho rằng cần phải đạt được trong năm đầu tiên ứng dụng vắc xin AIDS tại Thụy

Sỹ Thứ hai, họ phải đánh giá liệu các đề xuất đã đưa ra, tập trung vào việc phát triển một chiến lược vì sức khỏe cộng đồng và vắc xin chủng ngừa AIDS, có thể chấp nhận được và có khả thi không Thứ ba, họ phải ước đoán các nhóm người khác nhau có thể sử dụng vắc xin AIDS như thế nào Nhờ áp dụng Phương pháp Delphi, IDMSEP đã đạt được hai kết quả đáng kể Thứ nhất, họ có được nhiều chiến lược và kế hoạch thực hiện cho chiến dịch phòng chống AIDS Thứ hai, góp phần đáng

kể trong việc hỗ trợ thành lập một chiến lược vắc xin chủng ngừa AIDS trong tương lai.

2 Ứng dụng phương pháp Delphi ứng dụng trong du lịch

Trong những năm gần đây, ngành Du lịch trở thành điểm sáng trong bức tranh kinh tế thế giới Ở nước ta năm 2013, khi bối cảnh nền kinh tế vẫn đang trong quá trình khắc phục suy thoái, tái cấu trúc và từng bước tìm kiếm động lực tăng trưởng mới, Du lịch là ngành kinh tế duy nhất duy trì tốc độ tăng trưởng cao và là ngành có tốc độ tăng trưởng nhanh của nền kinh tế Việt Nam

Tuy nhiên, bên cạnh những thành tựu đạt được thì vẫn còn rủi ro tồn tại, đặc biệt nổi lên là các rủi ro trong ngành Hàng không gần đây gây thiệt hại về kinh

tế, sự an toàn sức khỏe và tính mạng con người Những rủi ro này làm chậm lại quá trình phát triển du lịch cả nước và thường để lại hậu quả nặng nề cho ngành Du lịch Để ứng phó với những rủi ro này cần có những công cụ để dự báo và quản lý những rủi ro đó Ở các nước tiên tiến có ngành công nghiệp du lịch phát triển, các công cụ dự báo rủi ro thường được sử dụng để giúp chính phủ đưa ra đối sách hợp lý nhằm ứng phó với các rủi ro không mong muốn Gần đây, một trong những phương pháp được xem là hiệu quả trong dự báo rủi

ro trong ngành Du lịch là kỹ thuật Delphi

Delphi là kỹ thuật nghiên cứu nhằm đưa ra những tham số mong muốn thông qua bảng hỏi của các chuyên gia và được tương tác theo nhiều vòng Như vậy, Delphi có nguồn gốc từ phương pháp dự đoán đối xứng và dự báo tương tác dựa trên bảng trả lời câu hỏi của các chuyên gia Trong phiên bản chuẩn, các

chuyên gia tạo thành nhóm và trả lời bảng câu hỏi trong hai hoặc nhiều vòng hơn Sau mỗi vòng, người hỗ trợ cung cấp một bản tóm tắt bất kỳ các dự đoán của các chuyên gia từ vòng trước cũng như lý do tại sao họ đưa ra để hỗ trợ cho lựa chọn của mình Vì vậy, các chuyên gia được khuyến khích xem lại câu hỏi và cân nhắc phản hồi của thành viên khác trong bảng trả lời của mình Người ta tin rằng thông qua quy trình này, vùng câu trả lời sẽ giảm xuống và nhóm chuyên gia sẽ tiệm cận đến câu hỏi đúng Cuối cùng, quy trình kết thúc sau khi một tham số được định nghĩa trước dừng lại (ví dụ như số vòng, tính

ổn định của kết quả, đạt được đồng thuận) và điểm trung bình ở vòng cuối cùng xác định kết quả

Bốn tính năng quan trọng của kỹ thuật Delphi là: câu hỏi có cấu trúc; lặp đi lặp lại; kiểm soát thông tin phản hồi; và giấu tên của người trả lời Kỹ thuật này đã được chọn là một kỹ thuật khảo sát mô tả để đưa ra dự đoán cụ thể hoặc để khám phá mối quan hệ và tương tác giữa các biến Kỹ thuật hệ thống này có tiền lệ trong các ứng dụng phong phú đa ngành trong đó có ngành Du lịch Trong phương pháp Delphi, tri thức được thu thập qua các bảng câu hỏi và tri thức của các chuyên gia trong nhóm không bao giờ có điểm chung Do đó, quá trình thảo luận nhóm và kết quả cuối cùng của nó không bao giờ “đi theo người dẫn đầu” và thường gây trở ngại cho chất lượng của ý kiến chung trong quá trình thảo luận trực tiếp Phương pháp Delphi dựa trên triết lý “Điều tra biện chứng”, nghĩa là quá trình thảo luận nhóm đi từ chính đề (đưa ra một ý kiến) Hay nói cách khác, phương pháp Delphi dùng các mâu thuẫn nảy sinh giữa các ý kiến trái ngược trong quá trình thảo luận nhóm, tập trung quanh vấn

đề cụ thể để tìm ra giải pháp mới

Đối với nghiên cứu dự báo rủi ro trong lĩnh vực du lịch, phương pháp Delphi được biết đến lần đầu tiên trong dự án mang tên Pizam năm 1994 Câu hỏi nghiên cứu chính của đề tài nghiên cứu này là những rủi ro cảm nhận từ thiên tai và con người sẽ có ảnh hưởng đến sự phát triển của ngành công nghiệp du lịch ở ven biển nhiệt đới trong giai đoạn 2001 - 2025 và 2001 - 2050 như thế

biển nhiệt đới sẽ cần phải đối mặt với rủi ro thảm họa với quy mô chưa từng

có trong lịch sử ngành công nghiệp du lịch; ii) Nhiều thảm họa tự nhiên ảnh hưởng đến các điểm du lịch ở vùng ven biển nhiệt đới xuất hiện ngẫu nhiên trong thực tế; iii) Dự báo hiện tại của phát triển du lịch chủ yếu dựa vào xu hướng lịch sử và suy luận toán học hoặc phân tích mô hình kinh tế trước đó Kết quả của cuộc khảo sát chuyên gia đã mang lại kết quả đáng kể trong việc xác định các loại rủi ro chính (bao gồm sự kết hợp của các mối nguy hiểm, dễ

bị tổn thương) là gì; dự báo giá trị và đáng tin cậy có thể được thực hiện cho hai giai đoạn (2001-2025 và đến năm 2050) là gì; ngành Du lịch có thể đáp ứng những gì cho việc quản lý rủi ro du lịch? Từ những thành công trên của

dự án, phương pháp Delphi được nhiều nước áp dụng và trở thành một trong những phương pháp không thể thiếu trong việc dự đoán rủi ro của ngành Du lịch

Việc ứng dụng phương pháp Delphi trong công tác dự báo rủi ro trong ngành

Du lịch được thực hiện theo nhiều vòng, nhưng thường theo các bước sau đây:(1) Xác định mục tiêu là các rủi ro cần dự báo

(2) Lựa chọn nhóm chuyên gia có sự am hiểu sâu về các khía cạnh của rủi ro được nhắm tới dự báo

(3) Thiết lập bảng câu hỏi trưng cầu ý kiến về các biến dự báo và gửi đến từng thành viên trong nhóm chuyên gia (không yêu cầu khai báo tên)

(4) Các kết quả phản hồi từ mỗi chuyên gia được thu thập, lập bảng và tổng hợp thành một báo cáo tóm tắt vòng 1

(5) Báo cáo tóm tắt kết quả vòng 1 sẽ được gửi trở lại các chuyên gia để lấy ý kiến nhận xét (lưu ý, tóm tắt này nên nhấn mạnh những ý kiến trái ngược, cực đoan, đặc biệt (khác với đa số)

(6) Những chuyên gia có thể sẽ hiệu chỉnh lại các ước lượng lần trước của họ sau khi có xem xét thông tin nhận được từ những thành viên (không biết tên) khác

(7) Lặp lại bước (3) đến bước (5) cho đến khi không còn sự thay đổi đáng kể nào Lúc này kết quả nhận được mang tính ổn định cao nhất và mang tính

thống nhất cao Đây có thể được xem là kết quả của quá trình nghiên cứu và có

độ tin cậy cao phục vụ trong mục đích dự báo

Quy trình kỹ thuật Delphi ứng dụng nghiên cứu dự báo rủi ro trong ngành du lịch

Ngày nay, khi công nghệ thông tin phát triển và hỗ trợ rất nhiều trong lĩnh vực

dự báo rủi ro trong lĩnh vực du lịch, kỹ thuật Delphi được số hóa và trở thành công cụ hữu ích cho cơ quan quản lý nhà nước và doanh nghiệp du lịch Có thể tìm thấy những phần mềm hỗ trợ kỹ thuật này như Dephi Principles Forecast, Institute for Futures Studies and Knowledge Management…

Với cách tiếp cận khoa học và cho kết quả có độ chính xác cao, phương pháp Delphi dần trở thành một trong những phương pháp dự báo rủi ro phổ biến hiện nay Thụy Sỹ, Australia, Pháp… cũng đã và đang sử dụng phương pháp này trong xây dựng cơ chế dự báo cho ngành Du lịch Bên cạnh đó, các tổ chức quốc tế như Tổ chức Thương mại thế giới (WTO), Hiệp hội Du lịch châu

Á - Thái Bình Dương (PATA) cũng đang sử dụng phương pháp này nhằm đưa

ra những đánh giá tổng quan trong những xu hướng tác động từ những rủi ro

từ môi trường vĩ mô và những thảm họa thiên nhiên và con người mang lại trong du lịch Ở Việt Nam, phương pháp Delphi được biết đến trong lĩnh vực

dự báo rủi ro về tài chính và bảo hiểm Tuy nhiên, trong lĩnh vực du lịch, hiện chưa có cơ quan chuyên trách về việc thống kê số liệu và đưa ra nhận định dự báo về những rủi ro trong hoạt động ngành Vì vậy, phương pháp này chưa được áp dụng vào công tác dự báo trên thực tế

3 Ứng dụng phương pháp Delphi Dự báo nhu cầu đội ngũ giáo viên tiểu học huyện mê linh đến năm 2015

3.1 Căn cứ xác đinh nhu cầu đội ngũ giáo viên Tiểu học huyện Mê Linh đến năm 2015.

3.1.1 Chiến lược phát triển GD-ĐT theo tinh thần Nghị quyết Đại hội Đảng Cộng

sản Việt Nam lần thứ IX và kết luận hội nghị Trung ương VI (khoá IX).Đại hội lần thứ IX của Đảng tiếp tục khẳng định mục tiêu tổng quát của

thần của nhân dân, tạo nền tảng đến năm 2020 nước ta cơ bản trở thành nước công nghiệp Con đường công nghiệp hoá hiện đại hoá của đất nước vừa có bước tuần tự, vừa có bước nhảy vọt.

3.1.2 Định hướng chiến lược phát triển GD-ĐT tỉnh Vĩnh Phúc và huyện Mê Linh

3.1.2.1 Định hướng phát triển GD-ĐT tỉnh Vĩnh Phúc.

Nhiệm vụ đặt ra với ngành GD-ĐT tỉnh Vĩnh Phúc đó là phấn đấu làm cho giáo dục thực sự là quốc sách hàng đầu; tạo bước chuyển biến mạnh mẽ đối với GD-ĐT của tỉnh theo hướng "chuẩn hoá, hiện đại hoá, xã hội hoá".

3.1.2.2 Định hướng chiến lược phát trỉến GD-ĐT huyện Mê Lỉnh.

Tiếp tục chấn chỉnh và tăng cuờng nề nếp kỷ cương, đảm bảo môi truờng sư phạm lành mạnh, thực hiện tốt việc đổi mới nội dung, chuơng trình SGK ở các cấp học,củng cố phát triển giáo dục thuờng xuyên và dạy nghề, tiếp tục đổi mới thi tuyển sinh Tập trung mọi khả năng và điều kiện nâng cao chất lượng giáo dục ở tất cả các ngành học, cấp học, bậc học trong toàn huyện Đẩy mạnh công tác xã hội hoá giáo dục, đáp ứng ngày càng tốt hơn nhu cầu học tập của nhân dân, góp phàn xứng đáng vào việc xây dựng xã hội học tập

3.1.3 Dư báo quy mô phát triển giáo duc tiểu học huyện Mê Linh đến năm 2015

3.1.3.1 Dự báo học sinh Tiểu học huyện Mê Linh từ 2005-2015 bằng phương pháp sơ đồ

- Các chỉ số; tỷ lệ lên lớp (P), bỏ học (R), lưu ban (L)

Bảng 12: Bảng sơ đồ dự báo số lượng học sinh theo phương pháp

Số học sinh lớp 1 năm T2 được xác định bởi công thức:

A1,2= N2 + L1,1

'Trong đó N2 là số học sinh tuyển vào lớp 1

L1,1 là số học sinh lưu ban lóp 1 của năm T1 Số học sinh lớp 2 của năm T2 là : A2,2= P A1,1 +L A2,1 Trong đó : P A 1,1 là số học sinh lớp 1 lên lớp

L A2,1là số học sinh lưu ban lớp 2 năm T1 Tương tự ta có thể xác định được số học sinh cho các lớp 3, 4, 5 ở năm T2 và số học sinh các lớp 1, 2,

3, 4, 5 của các năm tiếp theo

Theo công thức trên để xác định được số học sinh lớp 1 giai đoạn 2005 - 2015 của huyện Mê Linh ta cần xác định mức tăng giảm về số lượng của học sinh khối lớp 1 trong 5 năm trước đó

Mức giảm trung bình hàng năm của số học sinh TH huyện Mê linh trong 5 năm gần đây nhất (2001 - 2005)

Gọi Yt là số học sinh lớp 1 năm t Y0là số học sinh lớp 1 năm to (Y0> Yt)

Ta có số học sinh lớp 1 giảm trung bình hàng năm (từ năm to đến năm t)là: (Yo-Yt):(t-to)

Theo thống kê, số học sinh lớp 1 của huyện trong 5 năm gần đây là :

=>Yt = Yo-[ 146 X (t- to) ]Vậy ta có số học sinh lớp 1 các năm từ 2005 - 2015 :

- Tỷ lệ học sinh lưu ban, bỏ học hàng năm là 1% (Riêng lớp 1 là 0,5%)

- Tỷ lệ học sinh lên lớp hàng năm là 99%

Theo kết quả trên ta có bảng dự báo quy mô số lượng học sinh

Tiểu học huyện Mê Linh từ năm 2005 đến năm 2015 như sau:

Năm 2004 ở huyện Mê Linh có:

Lớp 1: 2856 học sinh, lưu ban bỏ học là 14 học sinh; lên lớp 2 năm sau

3.1.3.2 Dự báo quy mô phát triển học sinh Tiểu học huyện Mê lỉnh đến năm 2015 bằng

phương pháp ngoại suy xu thế (theo dãy thời gian).

Phương pháp này dựa vào số liệu quan sát được trong quá khứ của đối tượng dự báo, cụ thể là tỷ lệ số học sinh Tiểu học được huy động đến trường

so với dân số trong độ tuổi và tỷ lệ tăng dân số hàng năm, để thiết lập mối quan hệ giữa các đại lượng đặc trưng cho đối tượng dự báo Theo tài liệu của Phòng Thống Kê và Phòng GD-ĐT huyện Mê Linh ta có các số liệu thống kê sau:

Bảng 16: Thống kê dân số, số dân trong độ tuổi Tiểu học và tỷ lệ huy động học sinh Tiểu học huyện Mê Linh từ 1995 đến năm 2004:

Với phương pháp này, số năm để tính càng dài thì độ chính xác càng

cao Tuy nhiên do tác động của các nhân tố KT - XH, quy mô dân số, tốc độ

gia tăng dân số đến quy mô phát triển giáo dục và sự nghiệp đổi mới đất nước

nói chung, đổi mới giáo dục nói riêng Từ năm 1995 trở đi nền kinh tế nước

nhà đã bước vào thời kỳ đổi mới và phát triển đi lên Do vậy chúng tôi chọn

các năm từ 1995 - 2004 (10 năm) để làm cơ sở tính toán và thực hiện phương

pháp ngoại suy xu thế

Từ số liệu thống kê về sự phát triển số người trong độ tuổi vào lớp 1 (6

tuổi ); số người trong độ tuổi đi học Tiểu học và tổng dân số (1995 - 2004) Ta

có thể dự báo các thông tin trên từ 2005 - 2015

Trên cơ sở số liệu thống kê quy mô phát triển học sinh Tiểu học huyện

Mê Linh từ 1995 - 2004 ta tính được tỷ lệ học sinh đi học tiểu học so với dân

số trong độ tuổi đến năm 2015 bằng phương pháp ngoại suy theo dãy thời

gian Đe thực hiện phương pháp này cần thiết lập mối quan hệ giữa

Năm Tổng số dân Dân số trong độ tuổi

Tỷ lệ dân số

tuổi/tổng dân số

Tổng số học sinh

Tỷ lệ học sinh/số dân trong độ tuổi

Tỷ lệ tăng dân số (tỷ

sự phát triển quy mô học sinh theo thời gian và chọn mô hình toán học thích ứng với quy luật thời gian, ta có thể dùng hàm tuyến tính: Y = a + bt.

Giải hệ phuơng trình:

Gọi Y05 là năm dự báo của 2005 ta có :

Bảng 17: Dự báo học sinh Tiểu học huyện Mê Linh từ 2005 đến

năm 2015 theo phương pháp ngoại suy xu thế.

Năm Tổng số 6-14

tuổi (người)

Số học sinh Tiểu học (người)

Tỷ lệ học sinh Tiểu học (người)

Thời gian (t)

2015 số học sinh Tiểu học của huyện Mê Linh sẽ giảm đi khoảng 7000 học sinh, số lớp tiểu học sẽ giảm đi khoảng 180 - 210 lớp Đây là kết quả phản ánh khá rõ thực trạng số luợng học sinh, quy mô lớp học của bậc tiểu học huyện

Mê Linh Đó là số luợng học sinh giảm dần, số lớp giảm, quy mô từng hạng một thu hẹp lại

Phuơng án 2 :

Với kết quả dự báo của phuơng án này từ 2005 - 2015 số học sinh huyện Mê Linh sẽ giảm đi 4365 em, bình quân mỗi năm chỉ giảm 397 em, so với xu thế truớc đó số luợng học sinh giảm đi qúa ít, hơn nữa qua bảng thống

kê tổng dân số các năm từ 1995 và dự báo những năm tiếp theo chúng ta thấy: Mặc dù dân số của huyện liên tục tăng lên, song mấy năm gần đây do việc thực hiện tốt chính sách dân số kế hoạch hoá gia đình nên tỷ lệ dân số trong độ tuổi 6-14 so với tổng số dân trong huyện giảm dần (độ tuổi trung bình tăng lên) Qua bảng 16 chúng ta thấy rõ tỷ lệ dân số trong độ tuổi so với tổng dân

số, tỷ lệ học sinh tiểu học so với số dân trong độ tuổi giảm đi đáng kể Vì vậy đây là phuơng án mà số học sinh Tiểu học so với dân số trong độ tuổi và tổng dân số lại quá cao, quy mô phát triển học sinh Tiểu học là ít thực tế, không phản ánh đúng sự vận động và phát triển về quy mô học sinh Tiểu học của huyện Mê Linh

Mặt khác, theo thống kê dân số thì số dân trong độ tuổi sinh đẻ đang ở

xu huớng giảm; cùng với pháp lệnh dân số mới đuợc ban hành (tháng 2/2003)

“các cặp vợ chồng và cá nhân có quyền lựa chọn sổ con và khoảng cách giữa các

lần sinh con”, song tâm lý về quy mô gia đình ít con đã được khẳng định trong các tầng lớp dân cư.

Vì vậy trong 2 phuơng án đã trình bày trên, thì phuơng án 1 là phuơng

án phù hợp hơn cả Bởi phuơng án này vừa có cơ sở là số luợng học sinh hiện tại, vừa phù hợp với yêu cầu phổ cập giáo dục Tiểu học đúng độ tuổi, huy động, phát triển về số luợng học sinh đạt tỷ lệ khả quan hơn so với tổng dân số trong tuổi

3.3 Dư báo nhu cầu phát triền đội ngũ giáo viên Tiểu học huyện Mê Linh đến 2015.

3.3.1 Dự báo nhu cầu đội ngũ giáo viên Tiểu học huyện Mê Linh đến 2015 bằng

16985

15760

Qua bảng thống kê ta thấy số học sinh/lớp huyện Mê Linh biến thiên theo tỷ

lệ giảm dần từ 31,4 hs/lớp năm 2000 xuống còn 26,4 năm 2004, đây là xu hướng tất yếu để chuẩn hoá trường lớp và nâng cao chất lượng học sinh Tiểu học Căn cứ vào thực tế và dựa trên quy định của Bộ thì tỷ lệ số học sinh / lớp củahuyện Mê Linh những năm tiếp theo trong thời gian dự báo sẽ ổn định ở mức 26 học sinh / lớp, đây là một tỷ lệ rất lý tưởng để nâng cao chất lượng dạy và học đối với bậc tiểu học cũng như với các bậc học khác

Theo dự báo quy mô số lượng học sinh từ 2005 - 2015, căn cứ vào định mức giáo viên trên / lớp, định mức hoạt động / lớp mà Bộ GD- ĐT đã quy định cho cấp học :

- Tỷ lệ giáo viên / lớp

- Tỷ lệ học sinh / lớp

Số HS(ng) Số HS/lớp Số lớp Số GV/lớp Số GV(ng)Năm