Chuong-4_Thông-tin-dữ-liệu-và-các-phương-pháp-NN (1)

Chương KHÁI NIỆM VỀ THÔNG TIN DỮ LIỆU VÀ CÁC NGHIÊN CỨU MARKETING NỘI DUNG CHÍNH I Thơng tin – kiện liệu II.Phân loại nghiên cứu marketing I Thông tin – kiện liệu Thông tin  Thông tin hiểu liên lạc thơng báo tín hiệu cho qua lời nói , ánh mắt, cử (có khơng có máy móc hỗ trợ)  Là tồn “tín hiệu có ý nghĩa” chuyển tải nội dung tin tức, kiến thức, hay đo lường khía cạnh sư kiện, tượng Sự kiện  Là việc biết xảy ra, có thực hữu  Để có độ tin cậy cao nghiên cứu, việc thu thập thêm kiện trọng Dữ liệu  Là thông tin giải mã, ghi chép, ghi nhận  Dữ liệu dùng số liệu mang tính chất định lượng với số đo lường định Phân loại liệu Dữ liệu nghiên cứu marketing thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, nguồn liệu chính: 1) Dữ liệu cấp (thứ cấp) 2) Dữ liệu cấp (sơ cấp) Dữ liệu cấp (thứ cấp) loại liệu sưu tập sẵn, người khác thu thập xử lý 1) Phân loại  Dữ liệu cấp nguồn nội bộ: Là liệu, số DN       Hoá đơn bán hàng, hoá đơn mua hàng Chứng từ toán Báo cáo bán hàng; tiếp thị; sản xuất ngày, tháng, quý … Báo cáo tài Thư tín, thư khiếu nại KH Các văn nội Có hai thuận lợi sử dụng liệu thứ thu thập cách dễ dàng khơng tốn chi phí  Dữ liệu cấp nguồn bên ngoài: tài liệu xuất có từ nghiệp đồn, phủ, quyền địa phương, tổ chức phi phủ (NGO), hiệp hội thương mại, tổ chức chuyên môn, ấn phẩm thương mại, tổ chức nghiên cứu Marketing chuyên nghiệp…          Báo chí Sách giáo khoa, sách nghiên cứu Tài liệu hội thảo, báo cáo chuyên đề Các thơng tin đối thủ qua báo chí, truyền hình, tài liệu in ấn doanh nghiệp đối thủ in ấn Internet CD-rom Có tình báo tiếp thị Luận án, luận văn, báo cáo thực tập sinh viên Các nghiên cứu bản, số liệu quan phủ Đặc điểm  Ưu: 2)     Tư liệu sẵn có Miễn phí mua giá rẻ Dễ tìm kiếm thị trường, internet thư viện Tiết kiệm thời gian nghiên cứu tìm thơng tin cần tìm  Nhược:  Chủ yếu thông tin khứ gần  Có thể số dự báo chưa phải số thực  Thông tin nhiều, rộng nên khó lựa chọn cần thiết  Nguồn thơng tin khơng xác Dữ liệu cấp (sơ cấp) thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu, người tiêu dùng, nhóm người tiêu dùng Qua điều tra, tổng điều tra, thăm dị (Nó cịn gọi liệu gốc, chưa xử lý) Đối tượng thu thập thông tin trường  Người tiêu dùng (hiện tiềm năng)  Người bán hàng (bán sỉ, bán lẻ, đại lý) NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG (Quantitative) Là nghiên cứu sử dụng phương pháp khác (chủ yếu thống kê) để lượng hóa, đo lường, phản ánh diễn giải mối quan hệ nhân tố (các bến) với Các ví dụ nghiên cứu định lượng  Trong nghiên cứu kinh doanh: - Nghiên cứu hài lòng khách hàng mơ hình tốn (SERVQUAL Model, CSI Model) - Đánh giá lao động tổ chức (JDI Model, Minnesota, …) - Đánh giá chấp nhận công nghệ, dịch vụ (TAM model, ISS, E –CAM) - Đánh giá hành vi khách hàng (TRA, TPB Model) Các phép phân tích định lượng  Thống kê mơ tả  Phân tích mối quan hệ ◦ Phân tích quan hệ tương quan ◦ Phân tích nhân tố ◦ Phân tích hồi quy - Đơn biến - Đa biến  Phân tích khác biệt ◦ Kiểm định khác biệt ◦ Phân tích ANOVA ◦ Independent T-test Hạn chế cách tiếp cận định lượng  Không giúp hiểu tượng người nghiên cứu hành vi  Câu trả lời đối tượng bị tác động ảnh hưởng nhiều yếu tố, nên khơng hồn toàn khách quan  Dù thang đo chuẩn hóa giải thích khác tùy theo người tham gia NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH (Qualitative) Not everything that can be counted counts and not everything that counts can be counted ( Albert Einstein) Không phải thứ đếm số lần khơng phải tất thứ mà đếm đếm NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH (Qualitative)  NC định tính hướng tiếp cận nhằm thăm dị, mơ tả giải thích dựa vào phương tiện khảo sát kinh nghiệm, nhận thức, động thúc đẩy, dự định, hành vi, thái độ  Chúng hướng đến việc xây dựng giả thuyết giải thích NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH (Qualitative)  Nghiên cứu định tính thường tập trung vào q trình xã hội khơng dựa vào cấu trúc xã hội giống trường hợp nghiên cứu định lượng  Các kỹ cần cho nghiên cứu định tính là: suy nghĩ trừu tượng, phân tích tình hình mang tính phê phán… NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH (Qualitative)  Trong NC định tính, liệu cần thu thập chủ yếu dạng định tính (dạng chữ, ko thể đo lường số lượng)  Dữ liệu định tính liệu trả lời cho câu hỏi: nào? gì? sao? Ví dụ cần biết thái độ người tiêu dùng thương hiệu đó, hỏi câu hỏi sau: ◦ Vì anh/chị thích dùng thương hiệu này? ◦ Đặc điểm bật thương hiệu gì? ◦ Tại đặc điểm bật nhất? Những đặc điểm nghiên cứu định tính Thăm dò (Exploration) Tiếp cận qui nạp (Inductive approach) Tương tác phản hồi (Interactive and Reflective) Mềm dẻo (Flexible)