Tác động của vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp ở nông thôn việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH NGUYỄN THỊ MINH HIỀN TÁC ĐỘNG CỦA VỐN XÃ HỘI ĐẾN ĐA DẠNG HÓA THU NHẬP PHI NÔNG NGHIỆP Ở NÔNG THÔN VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NGUYỄN THỊ MINH HIỀN TÁC ĐỘNG CỦA VỐN XÃ HỘI ĐẾN ĐA DẠNG HÓA THU NHẬP PHI NÔNG NGHIỆP Ở NÔNG THÔN VIỆT NAM CHUYÊN NGÀNH: KINH TẾ PHÁT TRIỂN MÃ SỐ: 60310105 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS TS ĐINH PHI HỔ TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn nghiên cứu thực hiện, số liệu thông tin sử dụng luận văn có nguồn gốc trung thực phép công bố TP Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2015 Nguyễn Thị Minh Hiền MỤC LỤC TRANG BÌA PHỤ LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH TÓM TẮT Chương - GIỚI THIỆU 1.1 Giới thiệu 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Phạm vi nghiên cứu 1.6 Kết cấu luận văn .4 Chương - CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 2.1 Cơ sở lý thuyết 2.1.1 Sinh kế bền vững .5 2.1.2 Đo lường đa dạng hóa thu nhập 10 2.1.3 Lý thuyết vốn xã hội 14 2.1.4 Đo lường vốn xã hội nghiên cứu 17 2.2 Lược khảo nghiên cứu thực nghiệm có liên quan 22 Chương - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 28 3.1 Khung phân tích 28 3.2 Đo lường biến mô hình 31 3.2.1 Biến phụ thuộc .31 3.2.2 Biến độc lập 33 3.2.3 Biến kiểm soát .33 3.3 Mô hình nghiên cứu 37 3.4 Phương pháp kiểm định mô hình hồi quy 39 3.5 Dữ liệu 40 Chương - KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 42 4.1 Phân tích thống kê mô tả 42 4.1.1 Thành phần thu nhập hộ gia đình 42 4.1.2 Đặc điểm vốn xã hội 46 4.1.3 Đặc điểm hộ gia đình .47 4.2 Kết mô hình hồi quy 49 4.3 Thảo luận kết 59 Chương - KẾT LUẬN 62 5.1 Kết luận 62 5.2 Gợi ý sách 63 5.3 Hạn chế luận văn hướng nghiên cứu .64 5.3.1 Hạn chế luận văn .64 5.3.2 Hướng nghiên cứu 64 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT ABS Cục Thống Kê Úc DFID Cơ quan Phát triển Quốc Tế Anh IDS Viện nghiên cứu Phát triển thuộc trường Đại học Sussex PNN Phi nông nghiệp VARHS Điều tra tiếp cận nguồn lực hộ gia đình Việt Nam UNCED Hội nghị Quốc Tế Môi trường Phát triển DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1.1: Khung phân tích vốn xã hội Anh Quốc .21 Bảng 2.2.1: Tóm tắt nghiên cứu thực nghiệm có liên quan 26 Bảng 3.2.1: Phân loại nguồn thu nhập hộ gia đình 32 Bảng 3.2.2: Tóm tắt mô tả biến 35 Bảng 3.5.1: Vùng phân bố mẫu điều tra 41 Bảng 4.1.1: Trình bày tỷ trọng thành phần thu nhập hộ gia đình theo vùng kinh tế .43 Bảng 4.1.2: Trình bày số nguồn thu nhập phi nông nghiệp theo vùng 45 Bảng 4.1.3: Vốn xã hội hoạt động phi nông nghiệp 47 Bảng 4.1.4: Đặc điểm hộ gia đình 48 Bảng 4.2.1: Mô hình hồi quy đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp 50 Bảng 4.2.2: Mô hình hồi quy đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp (Tác động biên loại 2) 55 Bảng 4.2.3: Mô hình hồi quy đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp (Tác động biên loại 3) 57 DANH MỤC HÌNH Hình 2.1.1: Khung phân tích sinh kế bền vững (DFID, 1999) Hình 3.1.1: Khung phân tích đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp 31 TÓM TẮT Nghiên cứu xem xét tác động vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp vùng nông thôn Việt Nam, dựa tảng từ lý thuyết khung sinh kế bền vững Bài nghiên cứu sử dụng liệu tiếp cận nguồn lực hộ gia đình (VARHS) năm 2012, để giải mục tiêu nghiên cứu đặt ra, viết sử dụng mô hình hồi quy tobit với ba biến phụ thuộc tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp tổng thu nhập, tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không trả công tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê, biến độc lập mô hình nhóm biến vốn xã hội như: Số lượng tổ chức, hiệp hội hộ gia đình tham gia, số lượng kiện hộ gia đình tham dự 12 tháng qua số lượng người hộ sẵn sàng cho hộ mượn tiền nhóm biến đặc điểm hộ gia đình như: tuổi, giới tính, trình độ học vấn chủ hộ; tài sản hộ gia đình; tiếp cận tín dụng; khoản hỗ trợ; nhóm biến khu vực kinh tế Kết nghiên cứu cho thấy vốn xã hội tác động đến tỷ trọng thu nhập phi nông nghiệp cụ thể số lượng người hộ sẵn sàng cho hô mượn tiền, số lượng kiện hộ gia đình tham dự 12 tháng qua có tác động tích cực đến tỷ trọng từ nguồn thu nhập phi nông nghiệp, số lượng tổ chức, hiệp hội hộ gia đình tham gia có tác động tiêu cực đến tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp đặc điểm, tích chất tổ chức vùng nông thôn Việt Nam, kết cho thấy đặc điểm hộ gia đình có vai trò quan trọng định đến đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp hộ gia đình Hộ gia đình nằm khu vực đồng sông Cửu Long có tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê thấp vùng kinh tế khác, tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không trả công cao năm vùng kinh tế lại Chương - GIỚI THIỆU Khu vực nông thôn Việt Nam có vai trò quan trọng chiến lược phát triển kinh tế toàn diện thực trạng đời sống người dân khu vực gặp nhiều khó khăn nghèo đói, mưu sinh họ đa phần dựa vào hoạt động sản xuất nông nghiệp lại tồn nhiều rủi ro từ thiên nhiên từ thị trường, đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp chiến lược sinh kế giúp giảm thiểu rủi ro từ nông nghiệp gia tăng nguồn thu nhập hộ gia đình khu vực nông thôn Việt Nam Chương mở đầu trình bày khái quát lý chọn đề tài nghiên cứu, từ đưa mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, phương pháp phạm vi nghiên cứu đồng thời đưa ý nghĩa nghiên cứu đề tài 1.1 Giới thiệu Ở nước phát triển, phần lớn dân số sống nông thôn có việc làm, thu nhập dựa vào nông nghiệp Tuy nhiên, bên cạnh nhiều hộ gia đình có thu nhập từ phi nông nghiệp đồng thời nguồn việc làm quan trọng nông thôn Theo Haggblade cộng (2005), hoạt động phi nông nghiệp nông thôn chiếm tỷ lệ việc làm đáng kể thu nhập từ nguồn chiếm từ 30 – 40% tổng thu nhập hộ gia đình nước phát triển giới Nghiên cứu Reardon cộng (1998) điều tra từ thập niên 1970 đến cuối 1990 cho thấy thu nhập từ phi nông nghiệp chiếm trung bình khoảng 42% tổng thu nhập hộ gia đình nước Châu Phi, 32% nước Châu Á, 40% nước Châu Mỹ La Tinh Hoạt động phi nông nghiệp tạo công ăn việc làm cho 44% dân số hộ gia đình Châu Á, 25% Châu Mỹ La Tinh Thị phần thu nhập phi nông nghiệp gia tăng theo thời gian (Winters cộng sự, 2006) Từ kết điều tra hộ gia đình nông thôn Việt Nam (VARHS) năm 2012 cho thấy hoạt động phi nông nghiệp quan trọng Việt Nam với tỷ trọng 43,61% tổng thu nhập hộ gia đình tạo nhiều việc làm cho người lao động nông nghiệp hoạt động hộ gia đình nông thôn Việt Nam Phần lớn dân số nông thôn nước ta tham gia vào hoạt động sản xuất nông nghiệp, hoạt động sản xuất nông nghiệp Việt Nam lạc hậu gần phụ thuộc hoàn toàn vào thời tiết, lượng mưa thay đổi thường xuyên, chịu nhiều thiệt hại từ thiên tai đặc biệt ảnh hưởng biến đổi khí hậu toàn cầu mà Việt Nam quốc gia chịu ảnh hưởng lớn đặc biệt tỉnh thành thuộc khu vực Miền trung Việt Nam, ảnh hưởng tính mùa vụ nông nghiệp, hệ thống thủy lợi phát triển gần vắng mặt thị trường bảo hiểm, tín dụng khu vực nông thôn, tồn nhiều rủi ro từ giá thị trường đặc biệt nước ta thời kỳ hội nhập vào kinh tế giới nên gặp nhiều khó khăn cạnh tranh với cường quốc khác Vì vậy, để ổn định nguồn thu nhập, hạn chế rủi ro từ hoạt động sản xuất nông nghiệp, nhiều hộ gia đình đa dạng hóa nguồn thu nhập hộ gia đình tham gia vào hoạt động phi nông nghiệp Để phát triển đất nước theo hướng công nghiệp đại, nước phát triển cần thiết phải giảm tỷ trọng nông nghiệp tăng tỷ trọng ngành công nghiệp, dịch vụ Theo lộ trình này, cần phải có kế hoạch cắt giảm chuyển dịch cấu nông nghiệp đất nước, hoạt động phi nông nghiệp điều kiện cần đủ để phục vụ cho lộ trình Có thể thấy rằng, đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp có vai trò quan trọng sinh kế hộ gia đình đặc biệt khu vực nông thôn, giúp xóa đói giảm nghèo, giảm thiểu rủi ro giúp phát triển nông thôn bền vững Đã có nhiều nghiên cứu nước chứng minh đa dạng hóa thu nhập có tác động tích cực đến thu nhập hộ gia đình Khu vực nông thôn Việt Nam có vai trò quan trọng phát triển kinh tế quốc gia, để ổn định đời sống phát triển kinh tế khu vực này, cần thiết phải giải vấn đề đặt khu vực nông thôn Đề tài tiến hành nghiên cứu: “Tác động vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp nông thôn Việt Nam” để tìm hiểu nhân tố tác động đến đa dạng Schwarze, S and Zeller, M., 2005 Income diversifi-cation of rural households in Central Sulawesi, Indonesia, Quarterly Journal of International Agriculture, 44(1):61– 73 Simon, Curtis J and John T Warner, 1992 Matchmaker, Matchmaker: The Effect of Old Boy Networks on Job Match Quality, Earnings, and Tenure Journal of Labor Economics No.10 pp 306-29 Spellerberg, A., 2001 Framework for the Measurement of Social Capital in New Zealand Social Capital Programme team, Statistics New Zealand Weldegebriel Z.B, G Folloni, M Prowse, 2015 The Determinants of Non-farm Income Diversification in Rural Ethiopia Journal of Poverty Alleviation and International Development 6(1) Winters, P , G Carletto, B Davis, K Stamoulis and A Zezza, 2006 Rural IncomeGenerating Activities in Developing Countries, The RIGA Research Project, FAO, Rome World Bank, 2004 Measuring Social Capital: An Integrated Questionnaire World Bank Working Paper No 18 World Bank, 2002 Empowerment and Poverty Reduction—A Sourcebook Washington D.C.: World Bank World Bank, 2001 Understanding And Measuring Social Capital: A Synthesis of Findings and Recommendations from the Social Capital Initiative Social Capital Initiative Working Paper No.24 World Bank, 2000 World Development Report 2000/2001: Attacking Poverty New York: Oxford University Press Yang, D.T and An, M.Y., 2002 Human capital, entrepreneurship, and farm household earnings, Journal of Development Economics, 68(1):65–88 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Thống kê mô tả biến độc lập biến giải thích mô hình Variable Obs Mean SC_NoH SC_NoI SC_NoOrg Gender Age 3430 3430 3430 3430 3430 1.544023 16.41487 1.654227 841691 49.73032 Education Education Education Avgeduc TF15 3430 3430 3430 3430 3430 TM15 Land Livestock Credit Remittances Area1 Area2 Area3 Area4 Area5 Std Dev Min Max 1.24099 14.4625 1.031427 3650838 14.22161 0 0 20 300 98 6.643878 6.643878 6.643878 6.367823 1.641691 4.260535 4.260535 4.260535 3.117183 8583962 0 0 18 18 18 16 3430 3430 3430 3430 3430 1.621866 9547.671 13940.29 3947522 0172012 9254132 20359.86 25804.29 4888687 1300393 20 0 844910 600000 1 3430 3430 3430 3430 3430 2626822 2606414 0609329 1244898 2052478 4401554 4390486 2392422 3301876 4039415 0 0 1 1 Phụ lục 2: Mô hình hồi quy tobit với biến phụ thuộc tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp Tobit regression Number of obs F( 18, 3412) Prob > F Pseudo R2 Log pseudolikelihood = -2420.2376 Robust Std Err Non_farm Coef SC_NoOrg SC_NoI SC_NoH Gender Age Education Avgeduc TF15 TM15 Land Livestock Credit Remittances Area1 Area2 Area3 Area4 Area5 _cons -.0461836 0093177 2398823 -.0394634 -.0100531 -.001208 0171283 0462869 0866337 -3.72e-06 -8.42e-07 -.0508918 -.2486893 -.4334003 -.553115 -.6609632 -.1940184 -.4531265 8350177 0098116 0015977 0084984 0288047 0007542 0032917 0048125 0114866 0118006 8.67e-07 4.66e-07 0193231 0645912 0455524 0428966 0502903 0466328 0427471 0634922 /sigma 4855598 0073097 Obs summary: t -4.71 5.83 28.23 -1.37 -13.33 -0.37 3.56 4.03 7.34 -4.29 -1.81 -2.63 -3.85 -9.51 -12.89 -13.14 -4.16 -10.60 13.15 P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.171 0.000 0.714 0.000 0.000 0.000 0.000 0.071 0.008 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = 3430 96.66 0.0000 0.2932 [95% Conf Interval] -.0654207 0061852 2232198 -.0959395 -.0115318 -.0076619 0076927 0237656 0634966 -5.42e-06 -1.76e-06 -.0887777 -.3753306 -.522713 -.6372208 -.7595654 -.2854494 -.5369389 710531 -.0269464 0124502 2565448 0170128 -.0085743 005246 0265639 0688081 1097707 -2.02e-06 7.17e-08 -.0130058 -.122048 -.3440876 -.4690093 -.5623611 -.1025874 -.369314 9595043 4712279 4998917 781 left-censored observations at Non_farm=1 Phụ lục 3: Mô hình hồi quy tobit với biến phụ thuộc tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không trả công Tobit regression Number of obs F( 18, 3412) Prob > F Pseudo R2 Log pseudolikelihood = -2272.3525 Coef SC_NoOrg SC_NoI SC_NoH Gender Age Education Avgeduc TF15 TM15 Land Livestock Credit Remittances Area1 Area2 Area3 Area4 Area5 _cons -.0995649 01075 1842816 0296538 -.0063692 0025473 0131497 0731751 0204904 -2.32e-06 9.51e-08 0111906 -.1435754 4331346 3234818 1240533 3815418 2481907 -1.120291 0211906 0020332 0168904 0635014 0016982 0069989 0101563 0232966 0253909 1.89e-06 8.95e-07 0420871 1477035 0995478 0976694 1152029 1095137 1014327 1469183 /sigma 8923256 0241391 Obs summary: Robust Std Err NF_Self t -4.70 5.29 10.91 0.47 -3.75 0.36 1.29 3.14 0.81 -1.23 0.11 0.27 -0.97 4.35 3.31 1.08 3.48 2.45 -7.63 P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.641 0.000 0.716 0.195 0.002 0.420 0.221 0.915 0.790 0.331 0.000 0.001 0.282 0.001 0.014 0.000 = = = = 3430 18.03 0.0000 0.0669 [95% Conf Interval] -.1411124 0067636 1511652 -.0948509 -.0096989 -.011175 -.0067634 0274984 -.0292925 -6.03e-06 -1.66e-06 -.0713278 -.4331716 2379552 1319853 -.1018203 1668226 0493157 -1.408347 -.0580174 0147365 2173979 1541584 -.0030395 0162697 0330628 1188517 0702733 1.39e-06 1.85e-06 093709 1460208 628314 5149782 349927 5962609 4470657 -.8322339 844997 9396541 2487 left-censored observations at NF_Self=1 Phụ lục 4: Mô hình hồi quy tobit với biến phụ thuộc tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê hộ gia đình Tobit regression Number of obs F( 18, 3412) Prob > F Pseudo R2 Log pseudolikelihood = -2960.7771 Robust Std Err NF_Wage Coef SC_NoOrg SC_NoI SC_NoH Gender Age Education Avgeduc TF15 TM15 Land Livestock Credit Remittances Area1 Area2 Area3 Area4 Area5 _cons 0059854 0038564 2342322 -.0635876 -.0093367 -.002062 0147349 0385309 1070656 -3.87e-06 -8.78e-07 -.0475253 -.1475979 -.5855715 -.6504673 -.6725058 -.3099778 -.5253537 6454916 0130007 0010284 0103335 0382399 0009915 0043267 0061675 0148019 0154632 1.05e-06 5.88e-07 0257852 0775543 0547806 0563262 0651975 0594871 0558686 0851774 /sigma 6381857 011181 Obs summary: t 0.46 3.75 22.67 -1.66 -9.42 -0.48 2.39 2.60 6.92 -3.68 -1.49 -1.84 -1.90 -10.69 -11.55 -10.31 -5.21 -9.40 7.58 P>|t| 0.645 0.000 0.000 0.096 0.000 0.634 0.017 0.009 0.000 0.000 0.135 0.065 0.057 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = 3430 59.23 0.0000 0.1533 [95% Conf Interval] -.0195046 0018401 2139717 -.138563 -.0112806 -.0105452 0026425 0095094 0767476 -5.94e-06 -2.03e-06 -.0980814 -.2996554 -.6929776 -.7609039 -.8003359 -.4266117 -.6348929 4784878 0314754 0058727 2544927 0113877 -.0073928 0064212 0268272 0675524 1373836 -1.81e-06 2.74e-07 0030307 0044596 -.4781654 -.5400308 -.5446757 -.1933439 -.4158145 8124955 6162636 6601079 1264 left-censored observations at NF_Wage=1 Phụ lục 5: Tác động biên loại mô hình hồi quy với biến phụ thuộc tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp mfx Marginal effects after tobit y = Linear prediction (predict) = -.57652542 variable SC_NoOrg SC_NoI SC_NoH Gender* Age Educat~n Avgeduc TF15 TM15 Land Livest~k Credit* Remitt~s* Area1* Area2* Area3* Area4* Area5* dy/dx -.0995649 01075 1842816 0296538 -.0063692 0025473 0131497 0731751 0204904 -2.32e-06 9.51e-08 0111906 -.1435754 4331346 3234818 1240533 3815418 2481907 Std Err .02119 00203 01689 0635 0017 007 01016 0233 02539 00000 00000 04209 1477 09955 09767 1152 10951 10143 z -4.70 5.29 10.91 0.47 -3.75 0.36 1.29 3.14 0.81 -1.23 0.11 0.27 -0.97 4.35 3.31 1.08 3.48 2.45 P>|z| [ 0.000 0.000 0.000 0.641 0.000 0.716 0.195 0.002 0.420 0.221 0.915 0.790 0.331 0.000 0.001 0.282 0.000 0.014 -.141098 -.058032 006765 014735 151177 217386 -.094807 154114 -.009698 -.003041 -.01117 016265 -.006756 033056 027515 118836 -.029275 070256 -6.0e-06 1.4e-06 -1.7e-06 1.9e-06 -.071299 09368 -.433069 145918 238024 628245 132053 51491 -.10174 349847 166899 596185 049386 446995 95% C.I (*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from to ] X 1.65423 16.4149 1.54402 841691 49.7303 6.64388 6.36782 1.64169 1.62187 9547.67 13940.3 394752 017201 262682 260641 060933 12449 205248 Phụ lục 6: Tác động biên loại mô hình hồi quy với biến phụ thuộc tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không trả công mfx Marginal effects after tobit y = Linear prediction (predict) = -.57652542 variable SC_NoOrg SC_NoI SC_NoH Gender* Age Educat~n Avgeduc TF15 TM15 Land Livest~k Credit* Remitt~s* Area1* Area2* Area3* Area4* Area5* dy/dx -.0995649 01075 1842816 0296538 -.0063692 0025473 0131497 0731751 0204904 -2.32e-06 9.51e-08 0111906 -.1435754 4331346 3234818 1240533 3815418 2481907 Std Err .02119 00203 01689 0635 0017 007 01016 0233 02539 00000 00000 04209 1477 09955 09767 1152 10951 10143 z -4.70 5.29 10.91 0.47 -3.75 0.36 1.29 3.14 0.81 -1.23 0.11 0.27 -0.97 4.35 3.31 1.08 3.48 2.45 P>|z| [ 0.000 0.000 0.000 0.641 0.000 0.716 0.195 0.002 0.420 0.221 0.915 0.790 0.331 0.000 0.001 0.282 0.000 0.014 -.141098 -.058032 006765 014735 151177 217386 -.094807 154114 -.009698 -.003041 -.01117 016265 -.006756 033056 027515 118836 -.029275 070256 -6.0e-06 1.4e-06 -1.7e-06 1.9e-06 -.071299 09368 -.433069 145918 238024 628245 132053 51491 -.10174 349847 166899 596185 049386 446995 95% C.I (*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from to ] X 1.65423 16.4149 1.54402 841691 49.7303 6.64388 6.36782 1.64169 1.62187 9547.67 13940.3 394752 017201 262682 260641 060933 12449 205248 Phụ lục 7: Tác động biên loại mô hình hồi quy với biến phụ thuộc tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê Marginal effects after tobit y = Linear prediction (predict) = 29827712 variable SC_NoOrg SC_NoI SC_NoH Gender* Age Educat~n Avgeduc TF15 TM15 Land Livest~k Credit* Remitt~s* Area1* Area2* Area3* Area4* Area5* dy/dx 0059854 0038564 2342322 -.0635876 -.0093367 -.002062 0147349 0385309 1070656 -3.87e-06 -8.78e-07 -.0475253 -.1475979 -.5855715 -.6504673 -.6725058 -.3099778 -.5253537 Std Err .013 00103 01033 03824 00099 00433 00617 0148 01546 00000 00000 02579 07755 05478 05633 0652 05949 05587 z 0.46 3.75 22.67 -1.66 -9.42 -0.48 2.39 2.60 6.92 -3.68 -1.49 -1.84 -1.90 -10.69 -11.55 -10.31 -5.21 -9.40 P>|z| [ 0.645 0.000 0.000 0.096 0.000 0.634 0.017 0.009 0.000 0.000 0.135 0.065 0.057 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -.019496 001841 213979 -.138536 -.01128 -.010542 002647 00952 076758 -5.9e-06 -2.0e-06 -.098063 -.299601 -.69294 -.760865 -.800291 -.42657 -.634854 95% C.I ] 031466 005872 254485 011361 -.007393 006418 026823 067542 137373 -1.8e-06 2.7e-07 003013 004406 -.478203 -.54007 -.544721 -.193385 -.415853 (*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from to X 1.65423 16.4149 1.54402 841691 49.7303 6.64388 6.36782 1.64169 1.62187 9547.67 13940.3 394752 017201 262682 260641 060933 12449 205248 Phụ lục 8: Ma trận tương quan Non_farm NF_Self NF_Wage Non_farm NF_Self NF_Wage Gender Age Education Avgeduc TF15 TM15 Land Livestock Credit Remittances Area1 Area2 Area3 Area4 Area5 Area6 1.0000 0.3487 0.7312 0.0273 -0.1899 0.1988 0.2120 0.0571 0.1257 -0.0962 -0.0937 0.0394 -0.0666 0.0541 -0.1648 -0.0572 0.0667 -0.0080 0.1549 1.0000 -0.3844 0.0149 -0.0897 0.1045 0.0931 0.0122 -0.0019 -0.0434 -0.0459 0.0294 -0.0293 0.1169 -0.0831 -0.0376 0.0073 0.0016 -0.0322 1.0000 0.0160 -0.1217 0.1197 0.1411 0.0474 0.1252 -0.0632 -0.0589 0.0174 -0.0443 -0.0318 -0.1018 -0.0290 0.0604 -0.0090 0.1760 Gender 1.0000 -0.2477 0.1084 0.0022 -0.0331 0.3225 0.0963 0.1310 0.0529 -0.0225 -0.0533 0.1483 0.0036 -0.0953 0.0444 -0.1034 Age Educat~n Avgeduc 1.0000 -0.1547 0.0722 0.1412 0.0900 -0.0130 -0.0459 -0.1444 0.0937 0.0815 -0.1593 0.0587 0.1292 -0.1242 0.0981 TF15 TM15 Land Livest~k Credit Remitt~s Area1 Area2 Area3 Area4 Area5 Area6 1.0000 0.7079 1.0000 -0.0759 0.0826 1.0000 -0.0191 0.1896 0.2273 1.0000 -0.0669 -0.0474 0.1096 0.1223 1.0000 -0.1390 -0.1024 0.1093 0.2031 0.0986 1.0000 0.0713 0.0833 0.0210 0.0657 0.0441 0.0062 1.0000 0.0182 0.0336 -0.0336 -0.0259 -0.0007 -0.0220 0.0170 1.0000 0.2826 0.2716 -0.0858 -0.0804 -0.1882 -0.1435 0.0032 0.0637 1.0000 -0.3696 -0.3997 0.1132 0.1414 0.0654 0.3311 -0.1140 -0.0734 -0.3544 1.0000 0.1356 0.1125 -0.0300 -0.0671 -0.0288 0.0044 0.0860 0.0038 -0.1520 -0.1512 1.0000 0.0213 0.0557 -0.0463 -0.0692 -0.0954 -0.1199 -0.1094 -0.0227 -0.2251 -0.2239 -0.0961 1.0000 0.0295 0.0112 0.0061 0.0314 0.2231 -0.0973 0.1759 0.0216 -0.3033 -0.3017 -0.1294 -0.1916 1.0000 -0.0482 0.0217 0.0287 -0.0016 0.0084 -0.0157 -0.0244 0.0074 -0.1831 -0.1821 -0.0781 -0.1157 -0.1559 1.0000 Phụ lục 9: Tác động biên loại hai với biến phụ thuộc tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp Average marginal effects Model VCE : Robust Number of obs = 3430 Expression : E(Non_farm|0