[Kinh tế lượng] Các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng GDP

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌCKINH TẾ - LUẬT Đề tài khảo sát CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG GDP Ở VIỆT NAM GVHD: Ts PHẠM VĂN CHỮNG MỤC LỤC LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI & PHẠM VI NGHIÊN CỨU: - I I.1 Lí chọn đề tài: I.2 Phạm vi nghiên cứu: - II ĐỐI TƯỢNG, MỤC TIÊU, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: II.1 Đối tượng nghiên cứu: - II.2 Mục tiêu nghiên cứu: II.3 Phương pháp nghiên cứu: II.4 Cách thức thu thập số liệu: - III THIẾT LẬP MÔ HÌNH TỔNG QUÁT: IV PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG MỨC ĐỘ ẢNH HƯỞNG: - IV.1 Thống kê mô tả: - IV.2 Phân tích: IV.3 Hàm hồi quy mẫu: IV.4 Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi qui: IV.5 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy (mức ý nghĩa ): - IV.6 Kiểm định bỏ biến TN với mức ý nghĩa 5%: IV.7 Ước lượng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy với độ tin cậy 5%: 10 IV.8 Kiểm định tự tương quan: -10 IV.9 Đo độ phù hợp mô hình với mức ý nghĩa 5%: 11 IV.10 Xét đa cộng tuyến: 11 V PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG VỚI BIẾN GIẢ: - 14 V.1 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy mức ý nghĩa 5%: -15 V.2 Kiểm định có nên thêm biến giả vào mô hình không với mức ý nghĩa 5%: m = 16 V.3 GDP thời kì khủng hoảng có giống không? Với mức ý nghĩa 5% -16 V.4 Ý nghĩa hệ số hồi quy: 17 V.5 Kiểm định hệ số hồi quy với mức ý nghĩa 5%: -18 V.6 Ước lượng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy với độ tin cậy 5%: 18 VI TRÌNH BÀY VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY: 19 VI.1 TH1: mô hình hồi quy biến giả -19 VI.2 TH2: Mô hình hồi quy có biến giả: -20 VII KẾT LUẬN: 20 VIII HẠN CHẾ : - 21 I LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI & PHẠM VI NGHIÊN CỨU: I.1 Lí chọn đề tài: Trước hết, tăng trưởng kinh tế điều kiện định thúc đẩy phát triển kinh tế quốc gia, khu vực Tất kinh tế bắt buộc đạt trì mức độ tăng trưởng định đảm bảo cho kinh tế phát triển Nhật Babr trước Trung Quốc trở thành cường quốc kinh tế nhờ đạt tăng trưởng kinh tế nhanh Việt Nam có quy mô GDP đạt 60 tỷ USD năm 2006, với xuất phát điểm thấp kinh tế tăng trưởng kinh tế nhanh trì dài hạn vấn đề có tính chất định để không tụt hậu xa so với nước khu vực tiến kịp họ tương lai Nếu trì tốc độ tăng trưởng từ – 8% năm sau 10 năm quy mô GDP tăng gấp đôi theo quy tắc 70 Thứ hai, tăng trưởng cho phép giải vấn đề xã hội với việc trì tốc độ tăng trưởng kinh tế cao, gia tăng khối lượng GDP hay GNP tạo sở vật chất dể phủ đề thực sách chương trình xã hội hướng tới mục tiêu cải thiện đời sống cho nhân dân, xóa đói giảm nghèo, phát triển y tế, giáo dục, phát triển nông nghiệp nông thôn, hạn chế tệ nạn xã hội Thứ ba, tăng trưởng bền vững góp phần bảo vệ môi trường Việc khai thác sử dụng nguồn tài nguyên thiên nhiên đất đai, nguồn nước, khoáng sản dầu mỏ… hình thành phát triển khu công nghiệp đô thị hóa thực cách có kiểm soát hợp lý hiệu không gia tăng quy mô trì gia tăng quy mô theo thời gian mà góp phần bảo vệ môi trường Mặt khác tăng trường kinh tế nhanh, tạo tiền đề vật chất để bảo vệ môi trường tốt mà nguồn tài đầu tư để tìm công nghệ mới, công nghệ sạch, tái sinh… Thứ tư, tăng trưởng sở để phát triển giáo dục khoa học công nghệ Trong trình tăng trưởng, giáo dục công nghệ yếu tố quan trọng để thúc đẩy tiền đề vật chất cho phát triển giáo dục khoa học công nghệ dựa kết tăng trưởng kinh tế Với vấn đề quan trọng tốc độ tăng trưởng kinh tế vấn đề quan tâm hàng đầu nhà kinh tế nhà hoạch định sách Đà Nẵng thành phố có tốc độ phát triển nhanh – kinh tế xã hội có nhiều chuyển biến tích cực Với mong muốn tìm hiểu yếu tố tác động đến tiêu kinh tế quan trọng này, nhóm chọn đề tài sau Theo nghiên cứu tổ chức kinh tế giới GDP không số phản ánh xác tốc độ phát triển kinh tế quốc gia, thay vào đó, người ta chọn số tốc độ tăng trưởng GDP để nghiên cứu số tính theo % nên hạn chế số mang tính danh nghĩa không đề cập đến nhân tố cấu thành nên GDP có nhiều đề tài nghiên cứu vấn đề Thay vào đó, vào xem xét số thông dụng kinh tế lạm phát, lãi suất, thất nghiệp yếu tố từ bên đầu tư FDI I.2 Phạm vi nghiên cứu: Do quy mô thời gian hạn chế đề tài nghiên cứu nhóm tập trung đề cập vào nội dung GDP Việt Nam giai đoạn 1980 – 2012.Kiến thức vấn đề vĩ mô GDP lớn nên nhóm làm rõ số vấn đề tương đối giá trị II ĐỐI TƯỢNG, MỤC TIÊU, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: II.1 Đối tượng nghiên cứu: Các nhân tố tác động đến tốc độ tăng trưởng Việt Nam giai đoạn 1980 – 2012 II.2 Mục tiêu nghiên cứu: Xem xét mức độ ảnh hưởng nhân tố tác động đến tốc độ tăng trưởng GDP Việt Nam từ đưa đề xuất nhằm cải thiện GDP Việt Nam II.3 Phương pháp nghiên cứu: Báo cáo sử dụng mô hình kinh tế lượng để thực mục tiêu nghiên cứu Chúng sử dụng liệu Cục thống kê, Tốc độ tăng trưởng GDP biến số khác Tỷ lệ lạm phát (LP), Lãi suất (LS), Đầu tư ( FDI) tỉ lệ thất nghiệp(TN) biến giả K1, K2, K3 tương ứng ba giai đoạn khủng hoảng kinh tế Việt Nam với số liệu cập nhật từ năm 1980 - 2012 Các số liệu xử lý theo mô hình hàm hồi quy đa biến hàm hồi quy có sử dụng biến giả để xem xét biến động có tính % thay số tuyệt đối Biến đổi theo % có nhiều ý nghĩa mặt kinh tế thống kê kinh tế lượng năm tốc độ (%) khủng hoảng lạm phát (%) thất nghiệp (%) FDI (TỈ USD) lãi suất (%) 1980 -3.5 in tiền 50 7.93 0.04 10 1981 5.8 in tiền 15 10.96 0.05 15 1982 8.2 in tiền 10 9.81 0.06 18 1983 7.1 in tiền 12 3.11 0.1 20 1984 8.4 in tiền 4.23 0.11 24 1985 5.6 in tiền 20 9.87 1.22 25 1986 3.4 in tiền 200 10.82 1.48 36 1987 2.5 in tiền 300 16.73 1.5 120 1988 5.1 in tiền 250 7.11 0.34 120 1989 7.8 in tiền 95.8 7.31 0.53 60 1990 in tiền 100 6.43 0.74 42 1991 5.8 in tiền 81.8 9.12 1.29 34 1992 8.7 ổn định 37.7 8.11 2.21 23.9 1993 8.1 ổn định 40 4.31 3.04 15.4 1994 8.8 ổn định 10 3.48 4.19 22.4 1995 9.5 ổn định 8.21 6.94 22.4 1996 9.3 ổn định 9.13 10.16 17.3 1997 8.2 ổn định 10 9.19 5.59 15.5 1998 5.8 tài KV 20 5.21 5.1 15.6 1999 4.8 tài KV 12 8.92 2.57 13.3 2000 6.8 tài KV -1.8 10,04 2.84 2001 6.9 tài KV -2 10.55 3.14 2002 7.1 tài KV 1.2 11.98 7.4 2003 7.3 ổn định 6.21 3.19 7.5 2004 7.8 ổn định 0.8 7.56 4.55 7.5 2005 8.4 ổn định 0.5 5.96 6.84 7.8 2006 8.2 ổn định 4.4 12 8.3 2007 8.5 ổn định 3.5 4.7 21.35 8.3 2008 6.2 tài TG 5.3 71.73 11.2 2009 5.3 tài TG 6.9 23.11 7.1 2010 6.8 tài TG 3.2 19.89 8.2 2011 5.9 tài TG 4.6 15.62 14 2012 tài TG 6.8 3.5 16.35 n = 33 Y D X X X X Hiện nhà đầu tư sử dụng phổ biến phần mềm vẽ biểu đồ giá chứng khoán công cụ kèm để xác định mức hỗ trợ, kháng cự, đường xu hướng, mẫu hình… để từ biến động giá khứ để dự báo xu hướng giá tương lai Ở ta sử dụng mô hình kinh tế lượng để phân tích tác động trưc tiếp II.4 Cách thức thu thập số liệu: Các số liệu liệu thứ cấp nhóm thu thập trang web, sách báo chí, tổng cục thống kê: III THIẾT LẬP MÔ HÌNH TỔNG QUÁT: Qua trình tham khảo tài liệu, phân tích chung, sở lý luận nhóm thấy có nhiều nhân tố vi mô vĩ mô tác động đến Tốc độ tăng trưởng GDP Tuy nhiên GDP chủ yếu tập trung lại chịu tác động mạnh biến Lạm phát, Lãi suất, Đầu tư, tỉ lệ thất nghiệp Mô hình hàm hồi quy: Trong đó: Biến phụ thuộc: T :TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG GDP Biến độc lập: LP : LẠM PHÁT LS : LÃI SUẤT FDI : ĐẦU TƯ TN IV : TỈ LỆ THẤT NGHIỆP PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG MỨC ĐỘ ẢNH HƯỞNG: IV.1 Thống kê mô tả: T LP LS FDI TN Mean 6.503030 40.30909 23.73030 7.602121 4.318180 Median 6.900000 10.00000 15.40000 3.040000 3.000901 Maximum 9.500000 300.0000 120.0000 71.73000 9.031000 Minimum -3.500000 -2.000000 7.100000 0.040000 3.000079 Std Dev 2.459863 73.39399 27.43484 13.27469 13.29535 Skewness -0.123341 -0.433582 -0.749049 -0.638105 -0.995663 Kurtosis 9.382943 7.986216 9.923357 17.71749 6.228042 Jarque-Bera 0.863294 0.733986 1.540200 2.306280 1.623254 Probability 0.808173 0.667585 0.747271 0.543623 0.436232 Sum 214.6000 1330.200 783.1000 250.8700 1951.280 Sum Sq Dev 193.6297 172373.7 24085.45 5638.953 4835.14 Observations 33 33 33 33 33 IV.2 Phân tích: - Tốc độ tăng trưởng trung bình 6.5%, cao 9.5%, thấp -3.5% - Tỉ lệ lạm phát trung bình 40.3% - Lãi suất trung bình 23.7% - Đầu tư trung bình 7.6 tỉ USD - Tỉ lệ thất nghiệp trung bình 4.3% IV.3 Hàm hồi quy mẫu: Từ số liệu thu thập được, xử lý Eview ta được: Kết hàm hồi quy: Dependent Variable: T Method: Least Squares Date: 04/13/14 Time: 23:01 Sample: 33 Included observations: 33 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 6.362699 9.254252 0.0000 LP -0.046549 0.012963 -3.590838 0.0012 LS 0.090790 0.034853 2.604942 0.0145 FDI 0.005464 0.002341 2.334045 0.0187 TN -0.000994 0.002138 -0.465049 0.1455 R-squared 0.726053 Mean dependent var 6.503030 Adjusted R-squared 0.686917 S.D dependent var 2.459863 S.E of regression 2.100465 Akaike info criterion 1.674265 Sum squared resid 12.35347 Schwarz criterion 1.601312 Log likelihood -22.62537 F-statistic 18.55239 Durbin-Watson stat 1.281701 Prob(F-statistic) 0.001123 0.687543 Từ bảng kết xuất Eview ta có phương trình hồi qui mẫu: ̂= ̂ + ̂ *  + ̂ *LS + ̂ *FDI + ̂ * ̂ IV.4 Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi qui: ̂ = 6.362699, , Tốc độ tăng trưởng GDP trung bình 6.362699% ̂=- , tăng lên 1%, Tốc độ tăng trưởngGDPtrung bình giảm0.046549% (với yếu tố khác không đổi) ̂ = 0.090790, LS tăng lên 1% Tốc độ tăng trưởngGDP trung bình tăng 0.090790% (với yếu tố khác không đổi) ̂= 0.005464, FDI tăng lên 1tỉ USD Tốc độ tăng trưởngGDPtrung bình giảm 0.005464%(với yếu tố khác không đổi) ̂ = -0.000994, TN tăng lên 1% Tốc độ tăng trưởngGDPtrung bình giảm0.000994% (với yếu tố khác không đổi)  Tóm lại, tốc độ tăng trưởng GDP có tương quan ngược chiều vận động thuận chiều với IV.5 (với yếu tố khác không đổi) Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy (mức ý nghĩa ): Giả thiết { Dựa vào bảng eviews ta có: p-value (C) = 0.0000 = 0% p-value (LP) = 0.0012 = 0.12% < 5% p-value (LS) = 0.0145 = 1.45% < 5% p-value (FDI) = 0.0187 = 1.87% < 5% p-value (TN) = 0.1455 = 14.55% > 5%  Dễ thấy p-value Trong p-value , < 5% , nhỏ 5% -> bác bỏ lớn 5% -> chấp nhận  Hay nói cách khác biến lạm phát, lãi suất đầu tư có ảnh hưởng tới tốc độ tăng trưởng GDP, tỉ lệ thất nghiệp có ảnh hưởng không nhiều IV.6 Kiểm định bỏ biến TN với mức ý nghĩa 5%: Bảng eviews bỏ biến TN: m = Dependent Variable: T Method: Least Squares Date: 04/14/14 Time: 00:40 Sample: 33 Included observations: 33 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 6.219138 10.26283 0.0000 LP -0.046638 0.012786 -3.647705 0.0010 LS 0.092157 0.034257 2.690190 0.0117 FDI 0.003037 0.001284 2.365264 0.0158 R-squared 0.707735 Mean dependent var 6.503030 Adjusted R-squared 0.677501 S.D dependent var 2.459863 S.E of regression 2.071888 Akaike info criterion 1.641769 Sum squared resid 13.17951 Schwarz criterion 1.583407 Log likelihood -23.08919 F-statistic 23.40834 Durbin-Watson stat 1.370351 Prob(F-statistic) 0.004594 0.605987 Giả thiết { F= F< = = 1.87227 = 4.26  Chấp nhận giả thiết hay bỏ biến TN khỏi mô hình hồi quy  mô hình hồi quy viết lại sau: ̂= ̂ + ̂ * + ̂ *LS + ̂ *FDI ̂ I Ước lượng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy với độ tin cậy IV.7 5%: Ta dùng thống kê: (̂ => ̂ ̂ ̂ )) Với = = 2.045 Từ ta suy khoảng tin cậy hệ số hồi quy là: (4.979895 ; 7.458381) (-0.072785 ; -0.020491) ( 0.022101; 0.162213) ( 0.000411; 0.005663) IV.8 Kiểm định tự tương quan: Dựa vào bảng eviews ta có d = 1.370351 N = 33 , Vì =3, chấp nhận 12  hồi quy LP theo T, LS, FDI: Dependent Variable: LP Method: Least Squares Date: 04/14/14 Time: 02:58 Sample: 33 Included observations: 33 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 30.07532 14.65478 4.052253 0.0593 T 6.743767 1.848770 3.647705 0.1000 LS 2.303237 0.170611 13.49993 0.0001 FDI -0.074693 0.342190 -0.218278 0.8287 R-squared 0.389557 Mean dependent var 40.30909 Adjusted R-squared 0.376788 S.D dependent var 73.39399 S.E of regression 24.91431 Akaike info criterion 9.381974 Sum squared resid 18000.97 Schwarz criterion 9.563369 Log likelihood -150.8026 F-statistic 2.899842 Durbin-Watson stat 1.934945 Prob(F-statistic) 0.007827 LP = 30.07532 + 6.743767T + 2.303237LS – 0.074693FDI = 0.389557 F = 2.899842 < 3.01 => chấp nhận Ho 13  hồi quy LS theo T, LP, FDI: Dependent Variable: LS Method: Least Squares Date: 04/14/14 Time: 03:13 Sample: 33 Included observations: 33 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 5.178418 6.250916 0.828426 0.4142 T 2.167131 0.805568 2.690190 0.0117 LP 0.374569 0.027746 13.93465 0.0001 FDI -0.037190 0.137936 -0.269618 0.7894 R-squared 0.278456 Mean dependent var 23.73030 Adjusted R-squared 0.265882 S.D dependent var 27.43484 S.E of regression 10.04721 Akaike info criterion 7.565679 Sum squared resid 2927.445 Schwarz criterion 7.747074 Log likelihood -120.8337 F-statistic 2.698655 Durbin-Watson stat 2.059066 Prob(F-statistic) 0.000031 LS = 5.178418 + 2.167131T + 0.374569LP – 0.037190FDI = 0.278456 F = 2.698655 < 3.01 => chấp nhận Ho  Vậy mô hình hồi quy mẫu không xảy tượng đa cộng tuyến V PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG VỚI BIẾN GIẢ: Ta thêm biến giả vào mô sau: K1 = { K2 = { K3 = { 14 Chạy Eviews ta bảng sau: Dependent Variable: T Method: Least Squares Date: 04/14/14 Time: 03:26 Sample: 33 Included observations: 33 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 7.543794 11.05852 0.0000 LP -0.040289 0.011383 -3.539423 0.0015 LS 0.090395 0.030071 3.006034 0.0058 FDI 0.008812 0.003547 2.484130 0.0258 K1 -2.557001 0.909674 -2.810899 0.0093 K2 -2.019850 0.897191 -2.251304 0.0410 K3 -2.593758 1.253621 -2.069012 0.0486 R-squared 0.805643 Mean dependent var 6.503030 Adjusted R-squared 0.760791 S.D dependent var 2.459863 S.E of regression 1.808462 Akaike info criterion 4.208662 Sum squared resid 15.03393 Schwarz criterion 4.526103 Log likelihood -62.44293 F-statistic 17.96241 Durbin-Watson stat 1.463638 Prob(F-statistic) 0.000834 0.682170 Ta mô hình hồi quy sau: ̂= V.1 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy mức ý nghĩa 5%: Giả thiết: { Dựa vào bảng eviews ta có F = 17.96241 15 bác bỏ  Vậy mô hình hồi quy phù hợp với mô hình tổng thể với mức ý nghĩa 5%  = 0.805643 nghĩa thay đổi biến độc lập giải thích 80.56% thay đổi biến phụ thuộc Kiểm định có nên thêm biến giả vào mô hình không với mức ý V.2 nghĩa 5%: m = Giả thiết { F= = Bác bỏ giả thiết = 4.549036 > = 3.01 hay thêm biến giả vào mô hình Thực tế xuất bảng eviews cho ta thấy ̅ = 0.760791 sau thêm biến giả cao so với ̅ = 0.686917 ban đầu V.3 GDP thời kì khủng hoảng có giống không? Với mức ý nghĩa 5% Phương trình thể tốc độ tăng trưởng GDP trung bình thời kì : E(T/X, K1=1, K2=0, K3=0) = Biểu thị tốc độ tăng trưởng GDP trung bình thời kì khủng hoảng lạm phát 16 E(T/K1=0, K2=1, K3=0) = Biểu thị tốc độ tăng trưởng GDP trung bình thời kì khủng hoảng tài khu vực E(T/K1=0, K2=0, K3=1) = Biểu thị tốc độ tăng trưởng GDP trung bình thời kì khủng hoảng tiền tệ giới E(T/K1=0, K2=0, K3=0) = Biểu thị tốc độ tăng trưởng GDP trung bình thời kì ổn định (không thời kì khủng hoảng nào) V.4 Ý nghĩa hệ số hồi quy: ̂5 cho biết mức chênh lệch tốc độ tăng trưởng GDP trung bình thời kì khủng hoảng lạm phát thời kì ổn định 2.557001% ̂6 cho biết mức chênh lệch tốc độ tăng trưởng GDP trung bình thời kì khủng hoảng tài khu vực thời kì ổn định 2.019850% ̂7 cho biết mức chênh lệch tốc độ tăng trưởng GDP trung bình thời kì khungr hoảng tiền tệ giới thời kì ổn định 2.593758% 17 Kiểm định hệ số hồi quy với mức ý nghĩa 5%: V.5 Giả thiết { Dựa vào bảng eviews ta có: p-value (K1) = 0.0093 = 0.93% < 5% p-value (K2) = 0.0410 = 4.10% < 5% p-value (K3) = 0.0486 = 4.86% < 5%  Dễ thấy p-value hệ số nhỏ 5% -> bác bỏ  Khi LS, LP, FDI thì:  tốc độ tăng trưởng GDP thời kì khủng hoảng khác (do hệ số khác nhau)  tốc độ tăng trưởng GDP thời kì ổn định cao thời kì khác V.6 Ước lượng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy với độ tin cậy 5%: Ta dùng thống kê: ̂ ̂ => Với = (̂ ̂ )) = 2.056 Từ ta suy khoảng tin cậy hệ số hồi quy là: ( 6.141252 ; 8.946336) 18 (-0.063692 ; -0.016886) ( 0.028569; 0.152221) ( 0.001519; 0.016105) (-4.427291; -0.686711) (-3.864475; -0.175225) (-5.171203; -0.016313) VI TRÌNH BÀY VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY: VI.1 TH1: mô hình hồi quy biến giả ̂ I ̂ = 0.605987 t( ̂ = 10.26283 p( ̂ = 0.0000 ( ̂ )= 0.012786 t( ̂ = 3.647705 p( ̂ = 0.0010 ( ̂ )= 0.034257 t( ̂ = 2.690190 p( ̂ = 0.0117 ( ̂ )= 0.001284 t( ̂ = 2.365264 p( ̂ =0.0158 R2 = 0.726053 => Mức độ phù hợp mô hình tốt F(3,29) = 23.40834 P-value=0.004594< 0.05  Các biến , , FDI, có ảnh hưởng tới tốc độ tăng trưởng GDP 19 VI.2 TH2: Mô hình hồi quy có biến giả: ̂= ̂ t( ̂ = 11.05852 p( ̂ = 0.0000 ( ̂ )=0.011383 t( ̂ = 3.539423 p( ̂ = 0.0015 ( ̂ )=0.030071 t( ̂ = 3.006034 p( ̂ = 0.0058 ( ̂ )=0.003547 t( ̂ = 2.484130 p( ̂ = 0.0258 ( ̂ )= 0.909674 t( ̂ =2.810899 p( ̂ = 0.0093 ( ̂ )=0.897191 t( ̂ =2.251304 p( ̂ = 0.0410 ( ̂ )=1.253621 t( ̂ =2.069012 p( ̂ = 0.0486 = 0.682170 R2 = 0.805643 => Mức độ phù hợp mô hình tốt F(1,31) = 17.96241 P-value = 0.000834< 0.05  Các biến , , FDI, K1, K2, K3 có ảnh hưởng tới tốc độ tăng trưởng GDP VII KẾT LUẬN: Các kết định lượng định tính kết luận rằng:Lạm phát có tác động tổng hợp ngược chiều tới tốc độ tăng trưởng GDP, bên cạnh biến động thị trường lãi suất, có ảnh hưởng đến GDP Các sách thu hút đầu tư nước có phần tác động Để phát triển kinh tế lâu dài, bên cạnh điều chỉnh 20 nhân tố GDP, nước ta cần ý điều chỉnh lạm phát, ổn định trường tài thu hút đầu tư nước VIII HẠN CHẾ : Số liệu thu thập thời gian cách xa nên mức độ xác chưa cao, GDP chịu tác động nhân tố cấu thành nên GDP nên số giải thích phần thay đổi tốc độ tăng trưởng GDP dẫn đến hệ số R bình phương thấp 21 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tổng cục thống kê Kinh tế lượng – ĐH Kinh tế TP HCM www.tailieu.vn Tailieutonghop.com ... tài: Trước hết, tăng trưởng kinh tế điều kiện định thúc đẩy phát triển kinh tế quốc gia, khu vực Tất kinh tế bắt buộc đạt trì mức độ tăng trưởng định đảm bảo cho kinh tế phát triển Nhật Babr trước... Quốc trở thành cường quốc kinh tế nhờ đạt tăng trưởng kinh tế nhanh Việt Nam có quy mô GDP đạt 60 tỷ USD năm 2006, với xuất phát điểm thấp kinh tế tăng trưởng kinh tế nhanh trì dài hạn vấn đề... tăng trưởng kinh tế Với vấn đề quan trọng tốc độ tăng trưởng kinh tế vấn đề quan tâm hàng đầu nhà kinh tế nhà hoạch định sách Đà Nẵng thành phố có tốc độ phát triển nhanh – kinh tế xã hội có