Tài liệu tham khảo về xử lý ảnh số
Xử lý ảnh sốTs.NGÔ VĂN SỸĐẠI HỌC BÁCH KHOAĐẠI HỌC ĐÀNẴNG Chương 3Tiềnxử lýKhôi phục ảnhMô hình giảmcấpLọcngượcLọcWienerLọc thích nghiLàm nổithuộctínhảnhHistogramCác toán tử xử lý điểmCác toán tử HistogramCác toán tử không gianCác toán tư biến đổiXử lý ảnh đaphổXử lý ảnh màu Khôi phục ảnhMô hình giảmcấp Khôi phục ảnhMô hình giảmcấp Khôi phục ảnhLọcngược Khôi phục ảnhLọcngược Khôi phục ảnhLọcWiener Khôi phục ảnhLọcWiener Khôi phục ảnhLọc thích nghi Khôi phục ảnhLọc thích nghi [...]... 1ỈL-1),với các hàm mật độ xác suấtP u (x) và P v (y). Thì cơng thứctrêncóthể viếtlại Gọi w' là các giá trị ~w n sao cho ~w n -w ≥ 0 đốivớigiátrị nhỏ nhấtcủa n, thì v' = y n là giá trị ra tương ứng vớiu. Sơđồ xử lý 1-L 0 k )(w )( 0 ~ k 0 →=== ∑∑ == k i iv u x iu ypxpw i w u ∑ = u x iu i xP 0 )( 0}w-w{min n ~ ≥ n F v -1 (.) w'=~w n v'=y n Khôi phục ảnh Lọcngược Xử lý ảnh số Ts.NGÔ... BÁCH KHOA ĐẠI HỌC ĐÀNẴNG Xử lý ảnh đaphổ Mi ềnbiến đổicosinrờirạc (DCT) 0 1 2 3 k N-1 LPF BPF HPF 0 1 2 3 l M-1 Làm nổithuộc tính ảnh Các tốn tử Histogram Cân bằng histogram Hiệuchỉnh histogram Sửa đổi theo histogram tiền định Sơđồ chung U(m,n) F(u) Tái lượng tử đều Pu(xi) V'(m,n) V(m,n) Khôi phục ảnh Lọcngược Khơi phục ảnh Lọc thích nghi Làm nổithuộc tính ảnh Các tốn tư biến đổi ... ngược ⎭ ⎬ ⎫ ⎩ ⎨ ⎧ + = )( 2 1 exp 2 1 ),( 2 22 σ πσ lk lkh Xử lý ảnh đaphổ Nguồn polylight Các bộ lọcchọnbướcsóngthíchhợp Thu nhận ảnh đốitượng bằng mỗibước sóng Tổ hợpcácbức ảnh đơnsắc(phổ hẹp) Làm nổithuộc tính ảnh Các tốn tử khơng gian Làm nổithuộc tính ảnh Các tốn tử xử lý điểm Kéo dãn histogram Cắtngưỡng Khử nhiễu Chia mứccường độ Tạoâmbảnsố F(.) u v = F(u) Các tốn tử khơng gian tuyến... đều Pu(xi) V'(m,n) V(m,n) U(m,n) ∑ = −= u x iuu i xPLuF 0 )()1()( ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ +− −− − = 5,0)1( '1 '' int min min L vL vv v Làm nổithuộc tính ảnh C ửasổ khe 16 hướng lượng tử 000000cxc 112c677 11 234 5677 11 234 5677 234 56 234 56 234 56 234 56 Làm nổithuộc tính ảnh Khái niệm: Trong mộtbức ảnh có nhiều thơng tin mà ngườisử dụng quan tâm, mỗi loại thông tin khác nhau đượctiềm ẩndướimộtthuộc tính khác nhau, và để trích... trong số: -1 11121 -1 4-1 4 1/8 242 1/16 -1 11121 Các tốn tử khơng gian phi tuy ến Khơi phục ảnh Mơ hình giảmcấp Các tốn tử khơnggianphi tuy ến Lọcmedian Phương trình lọc Các bướcthựchiện: Lấy các pixel trong cửasổ định trước Sắpxếp các pixel theo thứ tự tăng hoặcgiảm Lấy giá trị pixel đứng giữa(hoặclấy TBC củahai giá trị đứng giữa) { } ),(),( , lnkmumediannmv Wlk −−= ∈ Khôi phục ảnh LọcWiener ... tin trong bức ảnh mà chỉ giúp cho nó lộ rõ. Khi làm nổithuộc tính này thì các thuộc tính khác có thể mờ nhạt, thậm chí mất đi, vì vậykếtquả xử lý đơi khi làm cho bức ảnh xấu đi. Phân loại: Các thuộc tính histogram Các thuộc tính khơng gian Các thuộc tính hình học Các thuộc tính biến đổi Các thuộc tính phổ Các thuộc tính màu sắc Các tốn tử khơng gian phi tuy ến Xử lý ảnh đaphổ Bi ến... histogram Cắtngưỡng Khử nhiễu Chia mứccường độ Tạoâmbảnsố F(.) u v = F(u) Các tốn tử khơng gian tuyến tính Lọc thơng dải Sử dụng hai bộ lọc thông thấp h LPF1 (m,n) + _ + u v= v 2 -v 1 v 1 h LPF2 (m,n) v 2 h BPF =h LPF2 -h LPF1 . ảnhHistogram34440266 532 011574440055 732 010505 534 440057 532 01056 534 4 432 77 532 011Pu(0) = 3/ 16, Pu(1) =3/ 32Pu(2) = 3/ 32, Pu (3) =1/8Pu(4) =3/ 16 , Pu(5) =3/ 16Pu(6) =3/ 64 , Pu(7) =5/64h(0)=12;. nổithuộctínhảnhHistogramCác toán tử xử lý điểmCác toán tử HistogramCác toán tử không gianCác toán tư biến đổi Xử lý ảnh đaphổ Xử lý ảnh màu Khôi phục ảnhMô