hồi quy tương quan

Chương Hồi quy tương quan Nội dung 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan 4.2 Hồi quy tương quan tuyến tính tiêu thức số lượng 4.3 Hồi quy tương quan phi tuyến tính tiêu thức số lượng 4.4 Hồi quy tương quan tuyến tính bội 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan Đặt vấn đề: Trong khoa học kinh tế xã hội nói chung, cần nghiên cứu theo phương pháp định lượng thông tin đối tượng nghiên cứu để tìm mối liên hệ đối tượng ? Lấy ví dụ: (1) giá xăng cầu xe máy tay ga, (2) quy định giá trần/giá sàn hàng hóa cung hàng hóa DN, (3) mức tiền lương tối thiểu cung lao động, hay (4) số công nhân giá trị sản xuất ? 2–3 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan Đặt vấn đề: Thực quy trình nghiên cứu thống kê, thu thập số liệu thực tế tiêu thức đặt giả thuyết có liên hệ với nhau: Tiêu thức nguyên nhân (ký hiệu: x) Tiêu thức kết (ký hiệu: y) 2–4 Sơ đồ 4.1: Một số trường hợp tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan Đặt vấn đề: thu thập số liệu, định hình mối liên hệ Thời gian 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 SCN x GO y 60 78 90 115 126 169 198 226 250 300 9,25 8,73 10,62 13,64 10,94 14,31 22,10 19,17 25,20 27,50 2–5 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan Đặt vấn đề: 2–6 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan Đặt vấn đề: So sánh mối liên hệ định hình x y: Bảng 4.1: So sánh liên hệ hàm số liên hệ tương quan Tiêu chí so sánh Ý nghĩa liên hệ Độ chặt chẽ Phạm vi ứng dụng Liên hệ hàm số Liên hệ tương quan Với giá trị x, có Với giá trị x, có nhiều giá trị y tương giá trị y tương ứng ứng Hoàn toàn chặt chẽ Có tính tương đối Toán lý thuyết Khoa học kinh tế - xã hội 2–7 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan Đặt vấn đề: Bảng 4.2, 4.3: Ví dụ so sánh liên hệ hàm số liên hệ tương quan Liên hệ hàm số: y=2.x + Các hệ số số Liên hệ tương quan: Các hệ số không hoàn toàn số x y x 3,091… 4,991… 6,981… 8,791… 11 10,961… 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan Quy trình thực phương pháp hồi quy tương quan Sơ đồ 4.2: Quy trình thực phương pháp hồi quy tương quan 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan 4.3.1 Một số mô hình hồi quy phi tuyến tính (chọn parabol) SCN xi (cn) SSP yi (sp) -45.982 3.915 10 46.024 20 80.345 50 106.879 120 125.624 240 136.582 200 139.752 150 135.133 10 50 122.727 Tổng= 55 851 851 Mối liên hệ số công nhân số sản phẩm trung bình 1–42 4.3.1 Một số mô hình hồi quy phi tuyến tính (chọn parabol) 1–43 Đánh giá mô hình tương quan phi tuyến tính 2TTSL Ưu điểm: + Phong phú, đa dạng chọn lựa mô hình để phản ánh mối liên hệ tương quan TTSL x y ΧHạn chế: + Tính bao quát tầm nghiên cứu chưa thực đáp ứng mở rộng nghiên cứu với nhiều TTSL (từ trở lên) 4.4 Hồi quy tương quan tuyến tính bội 4.4.1 Lý thuyết mô hình hồi quy tuyến tính bội 4.4.2 Các hệ số tương quan tuyến tính bội 4.4.1 Lý thuyết mô hình hồi quy tương quan tuyến tính bội Dạng tổng quát 4.4.1 Lý thuyết mô hình hồi quy tương quan tuyến tính bội Dạng TT nguyên nhân TT kết 4.4.1 Lý thuyết mô hình hồi quy tương quan tuyến tính bội Ví dụ 4.4.1 Lý thuyết mô hình hồi quy tương quan tuyến tính bội Ví dụ x1 x2 y yx1 yx2 x1x2 (x1)^2 (x2)^2 60 1.8 9.25 555 16.65 108 3600 3.24 78 1.2 8.73 680.94 10.476 93.6 6084 1.44 90 1.9 10.62 955.8 20.178 171 8100 3.61 115 2.5 13.64 1568.6 34.1 287.5 13225 6.25 126 1.3 10.93 1377.18 14.209 163.8 15876 1.69 169 2.6 14.31 2418.39 37.206 439.4 28561 6.76 198 5.1 22.1 4375.8 112.71 1009.8 39204 26.01 226 4.2 19.17 4332.42 80.514 949.2 51076 17.64 250 7.5 25.2 6300 189 1875 62500 56.25 300 6.1 27.5 8250 167.75 1830 90000 37.21 ∑=1612 34.2 161.45 30814.13 682.793 6927.3 318226 160.1 4.4.1 Lý thuyết mô hình hồi quy tương quan tuyến tính bội Ví dụ: thay vào hệ phương trình, có 4.4.2 Các hệ số tương quan tuyến tính bội Dạng tổng quát Hệ số tương quan bội: để đánh giá mức độ chặt chẽ mối liên hệ tương quan tuyết tính tất tiêu thức nguyên nhân xi với tiêu thức kết y Tính chất: R thuộc [0,1] + R=1: xi y có mối liên hệ hàm số; + + R=0: xi y mối liên hệ tương quan tuyến tính; R -> 1: xi y có mối liên hệ tương quan tuyến tính chặt chẽ 4.4.2 Các hệ số tương quan tuyến tính bội Dạng TT nguyên nhân TT kết Hệ số tương quan bội (multi correlation) Trong đó, gồm hệ số tương quan tuyến tính đơn (zero-order correlation): Hệ số tương quan bội (cách 1) Ví dụ x1 x2 y 60 1.8 9.25 9.21 0.00 47.54 78 1.2 8.73 8.98 0.06 54.98 90 1.9 10.62 10.64 0.00 30.53 115 2.5 13.64 12.68 0.91 6.28 126 1.3 10.93 11.17 0.06 27.20 169 2.6 14.31 15.12 0.66 3.37 198 5.1 22.1 20.46 2.68 35.46 226 4.2 19.17 20.16 0.98 9.15 250 7.5 25.2 26.61 1.98 81.99 300 6.1 27.5 26.41 1.20 128.94 ∑= 8.53 ∑= 425.43 Hệ số tương quan bội (cách 2) Ví dụ 4.4.2 Các hệ số tương quan tuyến tính bội Hệ số tương quan riêng phần (partial correlation): dùng để đánh giá mức độ chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tới tiêu thức kết y trường hợp tiêu thức nguyên nhân khác không thay đổi 4.4.2 Các hệ số tương quan tuyến tính bội ... hồi quy tương quan Quy trình thực phương pháp hồi quy tương quan Sơ đồ 4.2: Quy trình thực phương pháp hồi quy tương quan 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương quan. .. hồi quy tương quan 4.2 Hồi quy tương quan tuyến tính tiêu thức số lượng 4.3 Hồi quy tương quan phi tuyến tính tiêu thức số lượng 4.4 Hồi quy tương quan tuyến tính bội 4.1 Vấn đề chung hồi quy tương. .. Hồi quy tương quan tuyến tính TTSL 4.2.1 Mô hình hồi quy tương quan tuyến tính 4.2.2 Hệ số tương quan tuyến tính (r) 4.2.1 Mô hình hồi quy tương quan tuyến tính bước: 4.2.1 Mô hình hồi quy tương