Báo cáo NCKH: nghiên cứu về ứng dụng của các phần mềm trong giải các bài toán hồi quy tương quan

MỤC LỤC MỞ ĐẦU 2 1.Cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy 2 1.1.Khái niệm và mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy 2 1.2.Nội dung phân tích tương quan và hồi quy 2 1.3.Mô hình phân tích 2 1.4. Công cụ phân tích tương quan và hồi quy: 2 1.5.Một ví dụ cụ thể về bài toán tương quan và hồi quy: 2 2.Ứng dụng của phần mềm SPSS trong giải bài toán hồi quy và tương quan kinh tế. 2 2.1.Giới thiệu về phần mềm: 2 2.2. Ứng dụng của SPSS trong phân tích tương quan và hồi quy kinh tế. 2 2.3. Phân tích kết quả: 2 3.Ứng dụng Mfit 3 giải bài toán tương quan và hồi quy kinh tế. 2 3.1. Giới thiệu về mfit3 2 3.2.Ứng dụng phần mềm Mfit3 trong phân tích tương quan và hồi quy kinh tế.. 2 3.3. Phân tích kết quả 2 4.Ứng dụng phần mềm EViews giải bài toán tương quan và hồi quy kinh tế. 2 4.1.Giới thiệu về phần mềm EViews. 2 4.2.Ứng dụng phần mềm EViews giải bài toán tương quan và hồi quy kinh tế (ứng dụng Eviews 8). 2 4.3.Phân tích kết quả: 2 5.ỨNG DỤNG PHẦN MỀM MICROSORT EXCEL GIẢI BÀI TOÁN TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY KINH TẾ. 2 5.1.Giới thiệu phần mềm Microsoft Excel. 2 5.2. Ứng dụng phần mềm Microsoft Excel trong phân tích tương quan và hồi quy kinh tế. 2 5.3.Phân tích kết quả. 2 KẾT LUẬN 2 Tài liệu tham khảo: 2

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 2

1.Cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy 2

1.1.Khái niệm và mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy 2

1.2.Nội dung phân tích tương quan và hồi quy 2

1.3.Mô hình phân tích 2

1.4 Công cụ phân tích tương quan và hồi quy: 2

1.5.Một ví dụ cụ thể về bài toán tương quan và hồi quy: 2

2.Ứng dụng của phần mềm SPSS trong giải bài toán hồi quy và tương quan kinh tế.2 2.1.Giới thiệu về phần mềm: 2

2.2 Ứng dụng của SPSS trong phân tích tương quan và hồi quy kinh tế 2

2.3 Phân tích kết quả: 2

3.Ứng dụng Mfit 3 giải bài toán tương quan và hồi quy kinh tế 2

3.1 Giới thiệu về mfit3 2

3.2.Ứng dụng phần mềm Mfit3 trong phân tích tương quan và hồi quy kinh tế 2

3.3 Phân tích kết quả 2

4.Ứng dụng phần mềm EViews giải bài toán tương quan và hồi quy kinh tế 2

4.1.Giới thiệu về phần mềm EViews 2

4.2.Ứng dụng phần mềm EViews giải bài toán tương quan và hồi quy kinh tế (ứng dụng Eviews 8) 2

4.3.Phân tích kết quả: 2

5.ỨNG DỤNG PHẦN MỀM MICROSORT EXCEL GIẢI BÀI TOÁN TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY KINH TẾ 2

5.1.Giới thiệu phần mềm Microsoft Excel 2 5.2 Ứng dụng phần mềm Microsoft Excel trong phân tích tương quan và hồi quy

5.3.Phân tích kết quả 2 KẾT LUẬN 2 Tài liệu tham khảo: 2

MỞ ĐẦU

Cùng với sự phát triển không ngừng của nền kinh tế, việc phân tích và dự báo,thống kê kinh tế là vô cùng cần thiết Tuy nhiên việc phân tích và dự báo vẫn gặpnhiều khó khăn, phức tạp Bởi vậy với sự ra đời của những phần mềm tin học hỗ trợ đãphần nào giải quyết các khó khăn ấy Đó chính là lý do nhóm tác giả thực hiện đề tàinghiên cứu ứng dụng các phần mềm giải bài toán phân tích tương quan và hồi quytrong kinh tế

1 Tính cấp thiết của đề tài:

- Sự phát triển như vũ bão của khoa học công nghệ thông tin với nhiều phần mềmtiện ích ra đời giúp con người giảm đáng kể thời gian,giảm công thức cho các phéptính toán và phân tích.Việc áp dụng những phần mềm hiện đại trở thành một nhu cầutất yếu trong thống kê nói chung và toán thống kê nói riêng

- Hiện có rất nhiều phần mềm có thể được sử dụng trong phân tích tương quan vàhồi quy.Mỗi phần mềm có những nét đặc trưng riêng, cách sử dụng riêng, điều kiện ápdụng riêng và ưu nhược điểm riêng.Vì vậy,nếu hệ thống hóa được các phần mềm này

sẽ giúp người sử dụng dễ dàng lựa chọn phần mềm phù hợp khi cần giải quyết các bàitoán phân tích tương quan và hồi quy

- Một phần mềm có thể được sử dụng để giải quyết bài toán và ngược lại, một bàitoán có nhiều phần mềm có thể sử dụng để giải.Các phần mềm khi được cung cấp trênthị trường đều đã có bản hướng dẫn sử dụng cũng như các tài liệu giáo trình hướngdẫn ứng dụng cho giải bài toán cụ thể Tuy nhiên, chưa có một công trình nghiên cứunào hệ thống hóa các phần mềm có thể sử dụng trong phân tích tương quan và hồi quy

Chính vì tính cấp thiết trên của đề tài là lí do nhóm tác giả thực hiện nghiên cứu

về ứng dụng của các phần mềm trong giải các bài toán hồi quy tương quan Mỗi phầnmềm có những tính năng riêng và có thể sử dụng cho tính toán, giải quyết nhiều vấn đềkhác nhau.Với việc giải bài toán phân tích tương quan và hồi quy,nhóm tác giả lựachọn nghiên cứu về các phần mềm như: MFIT3, SPSS, Microsoft Excel, E-View giúpngười sử dụng ứng dụng để giải bài toán nhanh và chính xác hơn

2 Mục tiêu của đề tài:

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài nhằm hệ thống hóa các phần mềm tiện ích cóthể sử dụng trong phân tích tương quan và hồi quy từ đó giúp người sử dụng dễ dànglựa chọn phần mềm phù hợp

3 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu:

3.1.Đối tượng nghiên cứu:

- Cơ sở lí luận của các bài toán tương quan và hồi quy

- Các phần mềm SPSS, MFIT3, Microsoft Excel, E-View

3.2.Phạm vi nghiên cứu:

Các phần mềm trên tương đối lớn và nhiều công cụ khác nhau để có thể ứng dụngtrong nhiều lĩnh vực và giải nhiều bài toán khác nhau.Trong phạm vi nghiên cứucủa đề tài, nhóm tác giả chỉ tập trung nghiên cứu công cụ để giải bài toán phân tíchtương quan và hồi quy của các phần mềm đó

4 Phương pháp nghiên cứu của đề tài:

+ Phương pháp nghiên cứu lí luận được sử dụng để nghiên cứu các vấn đề cơ sở lí luậncủa bài toán phân tích tương quan và hồi quy: các bước giải bài toán, lập bài toán, xácđịnh các biến số và các tham số của bài toán, các kiểm định của bài toán

+ Nghiên cứu cách thức sử dụng các công của các phần mềm tiện ích, sử dụng phươngpháp phân tích, so sánh để đánh giá ưu nhược điểm của mỗi phần mềm và điều kiện ápdụng

+ Sử dụng phương pháp tổng hợp các kết quả phân tích để giúp người sử dụng cónhững lựa chọn tối ưu khi tìm kiếm công cụ cho giải bài toán phân tích tương quan vàhồi quy

5 Nội dung nghiên cứu của bài toán:

Nội dung 1: Nghiên cứu cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy: Dạng bài

toán, mô hình phân tích và các biến trong mô hình, các kiểm định của bài toán

Nội dung 2: Nghiên cứu sử dụng công cụ phân tích tương quan và hồi quy của phần

mềm SPSS

Nội dung 3: Nghiên cứu sử dụng công cụ phân tích tương quan và hồi quy của phần

mềm Mfit3

Nội dung 4: Nghiên cứu sử dụng công cụ phân tích tương quan và hồi quy của phần

mềm EViews

Nội dung 5: Nghiên cứu sử dụng công cụ phân tích tương quan và hồi quy của phần

mềm Microsoft Excel

Nội dung 6: Tổng hợp các công cụ phân tích tương quan và hồi quy của các phần

mềm trên, chỉ ra ưu nhược điểm và điều kiện áp dụng của mỗi phần mềm

1.Cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy

1.1.Khái niệm và mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy

a) Khái niệm:

- Phân tích hồi quy là việc phân tích mối liên hệ phụ thuộc của một biến ( biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác( biến độc lập) nhằm ước lượng hoặc dự báo giá trị trung bình của biến phụ thuộc hoặc sự biến động của biến phụ thuộc với sự thayđổi của biến độc lập

VD: Chi tiêu của người tiêu dùng đối với một hàng hóa phụ thuộc vào thu nhập của họ

và thị hiếu với hàng hóa đó…

- Nội dung của phân tích hồi quy:

+ Ước lượng giá trị trung bình của biến phụ thuộc với các giá trị cho trước của biến độc lập

+ Kiểm định giả thiết về bản chất của sự phụ thuộc

+ Dự báo giá trị tring bình và giá trị các biệt của biến phụ thuộc khi biết các giá trị của biến độc lập

=> Tùy theo mục đích nghiên cứu có thể sử dụng một hoặc một số nội dung này

-Phân tích tương quan là nghiên cứu mức độ kết hợp tuyến tính giữa hai biến cótính chất đối xứng nhau

VD: Mức độ quan hệ giữa nghiện thuốc lá và ung thư phổi, giữa số lượng sản phẩm sản xuất thêm với chi phí cận biên để sản xuất thêm sản phẩm đó

b) Mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy:

Để biết được mối quan hệ giữa các chỉ tiêu trong kinh tế,ước lượng được mức

độ phụ thuộc hay mức độ liên hệ giữa các chỉ tiêu thông qua việc xây dựng các mô hình

1.2.Nội dung phân tích tương quan và hồi quy

+ Từ các chỉ tiêu kinh tế- xã hội xây dựng mối quan hệ giữa các chỉ tiêu đó thông qua các mô hình phân tích

+ Sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu,tìm một đường nào đó phản ánh đúng nhất xu thế biến động sao cho độ lệch của đường đó với điểm thực tế là nhỏ nhất

1.3.Mô hình phân tích

Một chỉ tiêu kinh tế có thể có mối liên hệ với một hay nhiều chỉ tiêu kinh tế khác,vì vậy ta có thể xây dựng nhiều mô hình với các biến khác nhau:

1.3.1.Các dạng mô hình hồi quy:

a) Mô hình hồi quy hai biến (mô hình hồi quy đơn): Khi chỉ tiêu Y phụ thuộc vào một

chỉ tiêu độc lập khác,mô hình có dạng:

E(Y/Xi)= β1 + β2Xi + Ui

Trong đó:

β1, β2 là các tham số chưa biết (hệ số hồi quy) với:

β1 là hệ số tự do,phản ánh giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y khi không có tác động của biến độc lập X

β2 là hệ số góc, cho biết mức độ thay đổi về giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X thay đổi 1 đơn vị

E(Y/Xi) là giá tri trung bình của biến phụ thuộc Y với biến độc lập Xi

Ui là sai số ngẫu nhiên,biểu thị ảnh hưởng của các biến độc lập khác

Vấn đề là phải tìm i= 1+ 2Xi ,xác định được các hệ số 1, 2 là các ước lượng gần đúng của β1, β2 vì trong thực tế chúng ta không thể xác định chính xác được giá trị thực của các chỉ tiêu

b)Mô hình hồi quy ba biến: Khi Y có mối liên hệ với 2 biến độc lập,mô hình có dạng:

E(Y/X2,X3)= β1+ β2X2+ β3X3Các biến được giải thích tương tự như trên,cần xác định được các hệ số 1, 2, 3

c)Mô hình hồi quy tuyến tính k biến: chỉ tiêu Y phụ thuộc vào nhiều chỉ tiêu khác,mô

Ui : yếu tố ngẫu nhiên

- Hàm hồi quy tổng quát có dạng:

i= 1+ 2X2i+ …+ kXkiYi= 1+ 2X2+…+ kXki+ eiTrong đó: 1, 2,…, k là các ước lượng của β1, β2,…,βk

ei là phần dư hay ước lượng của Ui

+ Nếu r = 1 (hoặc r = -1): giữa X và Y có mối liên hệ hầm số

+ Nếu r = 0: giữa X và Y không có mối liên hệ tương quan tuyến tính

+ Nếu r → 1 (hoặc r→ -1): giữa X và Y có mối liên hệ càng chặt chẽ

+ Nếu r dương: giữa X và Y có mối liên hệ thuận và nếu r âm thì giữa X và Y có mối liên hệ nghịch.

- Hệ số tương quan bội (kí hiệu R) được sử dụng để đánh giá mức độ chặt chẽ mối liên

hệ tương quan tuyến tính giữa tất cả các tiêu thức nguyên nhân X1, X2, … Xk với biến

phụ thuộc Y và được tính theo công thức sau đây:

Tính chất: R nằm trong khoảng [0;1]

+ Nếu R = 0: Giữa X1, X2,… Xk và Y không có mối liên hệ tương quan tuyến tính.+ Nếu R → 1: Giữa X1, X2,… Xk và Y có mối liên hệ tương quan tuyến tính càng chặt chẽ.

Trong trường hợp chỉ có 2 biến độc lập, ta có thể tính hệ số tương quan tuyến tính bội theo công thức sau:

R=

Với: , , là các hệ số tương quan tuyến tính đơn

1.3.3.Các kiểm định của bài toán:

- Kiểm định giả thuyết với các hệ số hồi quy βj

Loại giả thiết Giả thiết H0 Giả thiết H1 Miền bác bỏ

Hai phía βj= βj* βj # βj* tα/2(n-k) < p/2

Phía phải βj ≤ βj* βj > βj* -tα (n-k) > tp/2

Phía trái βj ≥ βj* βj < βj* tα (n-k) < tp/2

- Kiểm định giả thiết đối với 2

Loại giả thiết Giả thiết H0 Giả thiết H1 Miền bác bỏ

Hai phía б2= б2 б2 ≠ б2 (n-k) 2/ б2> X2 α/2(n-k)

Phía phải б2 ≤ б2

0 б2> б2 0 (n-k) 2/ б2 0> X 2 α(n-k)Phía trái б2 ≥ б2 б2< б2 0 (n-k) 2/ б2< X2 1-α(n-k)

- Kiểm định sự phụ thuộc của hàm hồi quy ( kiểm định F)

F= (R2/1-R2)(

Giả thiết H0: β2= β3= …=βk=0 ( hay R2=0)

H1: Có ít nhất một βj ≠ hay R2> 0

Nếu F > Fα(m,n-k) thì bác bỏ H0

Với: m: số biến bị loại khỏi mô hình ban đầu

n: số quan sátk: số biến trong mô hình+) Nếu H0 bị bác bỏ có nghĩa là có ít nhất một biến độc lập Xi ảnh hưởng đến biến phu thuộc Y

+) Nếu chấp nhận H0 thì muốn kiểm định biến độc lập Xi không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc X

1.4 Công cụ phân tích tương quan và hồi quy:

Có rất nhiều công cụ để phân tích hồi quy tương quan,nhóm tác giả đi sâu tìm hiểu,sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu để giải bài toán hồi quy tương quan

1.5.Một ví dụ cụ thể về bài toán tương quan và hồi quy:

a) Bài toán: Như chúng ta đã biết,lượng hàng bán của một loại hàng hóa nào đó phụ thuộc vào nhiều yếu tố như thu nhập của người tiêu dùng,giá bán của hàng hóa đó,giá của hàng hóa liên quan khác hay thị hiếu của người tiêu dùng về hàng hóa đó Trong điều kiện các yếu tố khác là không đổi, bài toán xét đến mối quan hệ giữa lượng bán hàng hoá A với giábán của hàng hóa đó và thu nhập của người tiêu dùng., Để xác định mối quan hệ đó,qua khảo sát điều tra thu thập được số liệu gồm 10 quan sát được cho trong bảng sau:

Trong đó: Q là lượng hàng bán được của một loại hàng, đơn vị tính là tấn/tháng

P là giá bán của mặt hàng này, đơn vị tính là ngàn đồng/kg

I là thu nhập của người tiêu dùng, đơn vị tính là triệu đồng/thángb) Xây dựng mô hình của bài toán:

Các chỉ tiểu giá bán của hàng hóa A và thu nhập của người tiêu dùng có ảnh hưởng đến lượng bán hàng hóa.Mối quan hệ của các chỉ tiêu trên là một hàm có dạng:

Q= f(P,I)Giả sử mối quan hệ là tuyến tính,hàm tuyến tính có thể viết như sau:

Q= β + β *P + β *I

Trong đó:

 β2, β3 – là các hệ số hồi quy riêng,thể hiện mức độ quan hệ giữa giá bán

và thu nhập với lượng bán hàng hóa đó

 β1 – là hệ số chặn (hệ số tự do), chính là giá trị trung bình của lượng bán khi chưa xét đến giá bán và thu nhập

Vì trong thực tế chúng ta không thể xác định chính xác được giá trị thực của các

hệ số hồi quy tương quan,vì vậy,cần xác định các ước lượng của các hệ số trên để biếtđược mối quan hệ giữa các chỉ tiêu là như thế nào,do đó ta cần xác định được hàm hồiquy sau:

i= 1+ 2*P+ 3*ICần xác định được các hệ số 1, 2, 3 là các ước lượng gần đúng của β1, β2, β3

để tìm ra được giá trị của với là ước lượng của biến phụ thuộc Q ( chỉ tiêu lượngbán của hàng hóa A)

Để xác định được các hệ số 1, 2, 3 có thể dùng phương pháp bình phương nhỏ nhất(OLS Method)

Với bài toán trên,chúng ta có thể giải bằng tay,tuy nhiên cách giải thủ công nàylàm tốn rất nhiều thờ gian và phải sử dụng rất nhiều công thức mới có thể giảiđược.Hiện nay, với sự phát triển của khoa học máy tính, có rất nhiều phần mềm có thể

sử dụng để xác định các hệ số 1, 2, 3 đồng thời giúp kiểm định độ tin cậy cũng nhưgiả thuyết của mô hình xây dựng được

Trong khuôn khổ của báo cáo ,nhóm tác giả xin giới thiệu một số phần mềmphổ biến hiện nay đang được sử dụng rộng rãi và ứng dụng vào giải bài toán trên lànhững phần mềm: Mfit3, SPSS, EViews, Microsoft Excel

2.Ứng dụng của phần mềm SPSS trong giải bài toán hồi quy và tương quan kinh tế.

2.1.Giới thiệu về phần mềm:

SPSS (viết tắt của Statistical Package for the Social Sciences) là một phần mềmmáy tính phục vụ công tác phân tích thống kê

SPSS là phần mềm thống kê được sử dụng phổ biến cho các nghiên cứu điều tra

xã hội học và kinh tế lượng SPSS có giao diện thân thiện với người dùng, dễ sử dụngbởi sử dụng chủ yếu các thao tác click chuột dựa trên các các công cụ (tool) mà rất ítdùng lệnh (khác với R hay Stata) SPSS rất mạnh cho các phân tích như kiểm định phitham số (Chi-square, Phi, lamda….), thống kê mô tả, kiểm định sự tin cậy của thang

đo bằng Cronbach Alpha, phân tích tương quan,hồi quy tuyến tính đơn và bội, kiểmđịnh trung bình (T-test), kiểm định sự khác nhau giữa các biến phân loại (định danh)bằng phân tích phương sai (ANOVA), vẽ bản đồ nhận thức (dùng trong marketing)hay sử dụng biến giá (hồi quy với biến phân loại), hồi quy nhị thức (logistic), vv…

- Nội dung chủ yếu của SPSS:

Nội dung của SPSS rất phong phú và đa dạng bao gồm từ việc thiết kế các bảngbiểu và sơ đồ thống kê, tính toán các đặc trưng mẫu trong thống kê mô tả, đến một hệthống đầy đủ các phương pháp thống kê phân tích như:

 So sánh các mẫu bằng nhiều tiêu chuẩn tham số và phi tham số (NonparametricTest), các mô hình phân tích phương sai theo dạng tuyến tính tổng quát (GeneralLinear Models), các mô hình hồi quy đơn biến và nhiều biến, các hồi quy phituyến tính (Nonlinear), các hồi quy Logistic;

 Phân tích theo nhóm (Cluster Analysis);

 Phân tích tách biệt (Discriminatory Analysis);

 Và nhiều chuyên sâu khác (Advanced Statistics)

- Một số ứng dụng chính của SPSS:

Những nội dung nói trên, SPSS có thể là đủ để giúp các nhà khoa học thực hiện việc xử lý số liệu nghiên cứu nói chung và trong nghiên cứu các mảngchuyên ngành khác nhau của mình, chẳng hạn:

Ứng dụng SPSS trong nghiên cứu tâm lý học: tâm lý tội phạm, tâm lý học sinh viên…;

sinh- Ứng dụng SPSS trong nghiên cứu xã hội học: ý kiến của người dân trong việc xây dựng lại khu chung cư, thống kê y tế…;

 Ứng dụng SPSS trong nghiên cứu thị trường: nghiên cứu và định hướng phát triển sản phẩm, mở rộng thị trường; sự hài lòng của khách hàng ;

 Ứng dụng SPSS nghiên cứu đa dạng sinh học, trong phát triển nông lâm

nghiệp…

SPSS có thể phân tích được thực trạng, tìm ra nhân tố ảnh hưởng, dự đoán được

xu hướng xảy ra tiếp theo, giúp bạn đưa ra các quyết định một cách chính xác, giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng và cải thiện kết quả tốt hơn

Hiện nay phần mềm SPSS đang được sử dụng rộng rãi trong thống kê phân tích

số liệu Đặc biệt trong các trường đại học, việc sử dụng SPSS làm công cụ nghiên cứu đang hết sức phổ biến

SPSS là một bộ chương trình rất dễ sử dụng nên thu hút được nhiều người sử dụng SPSS cung cấp một giao diện giữa người và máy cho phép sử dụng các Menu thả xuống để chọn các lệnh thực hiện Khi thực hiện một phân tích chỉ đơn giản chọn thủ tục cần thiết và chọn các biến phân tích rồi bấm OK là có kết quả ngay trên màn hình để xem xét

2.2 Ứng dụng của SPSS trong phân tích tương quan và hồi quy kinh tế.

 Trước tiên ta cần tải và cài đặt phần mềm để ứng dụng giải bài toán

 Nhập dữ liệu

- Nhập dữ liệu vào bảng như sau :

 Ta vào trang Variable view :

- Nhập dữ liệu cột 1 là tên ‘Name’ chính là tên kí hiệu các biến : Lượng bán (Y) , giá bán hàng (X1) ,thu nhập của người tiêu dùng(X2)

- Sang cột ‘Decimails’ là phần số thập phân nếu trong bảng dữ liệu có số là số thập phân thì ta đặt mũi tên vào ô đó rồi nhấn phần bên phải ô nếu ta muốn 2 hay bao nhiêu số thập phân đứng sau thì ta nhấn hình mũi tên lên

- Sang cột ‘Lable’ ta thiết lập kí tự giải thích của biến như Y là lượng bán , X1 là giá bán hàng , X2 là thu nhập

- Sang cột căn chỉnh ‘ Align’ ta nhấn vào các ô cần điền sẽ hiện ra các thanh như ‘ Right-Left-Center’ thì ta chọn Right

- Sang cột thanh đo ‘Measure’ ta nhấn vào các ô trong hàng của bảng trong đó có các thanh ‘Scale-Nominal-Ordinal’ vì các biến của chúng ta là biến được định danh nên

ta chọn Nominal cho cả 3 biến

Như vậy là ta đã hoàn thành việc nhập dữ liệu vào trong bảng và cho ta được bảng nhưsau :

 Tiếp theo ta vào trang Data view để nhập dữ liệu thao tác như trong exel ta

nhập từng dữ liệu theo thứ tự theo hàng cho các biến

→ Khi đó ta đã thực hiện xong các thao tác nhập dữ liệu vào trong bảng SPSS để tính

(1)Phân tích tương quan.

 Trước tiên ta chọn manu Analyze rồi chọn Correlate rồi chọn Bivariate :

Tiếp theo ta được 1 bảng :

Khi đó ta chỉ chuột vào P(I-Q) rồi chỉ vào dấu thì ta đã chuyển biến để tạo

bảng tương quan giữa các biến khi đó nhấn OK ta được bảng :

Giải thích :

- Hàng chéo từ trên xuống là tự tương quan khi đó giá trị của nó bằng 1

- N là số lượng mẫu của biến (=10)

- Sig là phần ý nghĩa Những Sig của phần biến phụ thuộc <10% thì kết quảtương quan có ý nghĩa thống kê khi đó kết quả của chúng ta là 9% là đã có ýnghĩa thống kê

- Ở dòng cuối là tương quan có ý nghĩa 1% lấy 2 đầu với độ ý nghĩa là 90%

- Nhân tố Giá và nhân tố lượng bán không có tương quan vì tổng Sig của chúngkhông qua 90% Khi tổng của Sig > 90% thì phải xem xét lại biến độc lập vìchúng có tương quan

- Bắt buộc ta phải phân tích hồi tương quan thì ta mới có thể đi đến việc phântích hồi quy đây là điều cần để thực hiện các phân tích bên dưới Nếu phân tíchtương quan không có ý nghĩa thống kê thì khi đó các bước phân tích sau khôngthể thực hiện được

 Phân tích hồi quy

 Ta chọn menu ‘Analyze’ sao đó chọn menu Regression rồi chọn Liner khi đó chúng ta sẽ có một bảng để chọn như sau :

- Ta cho biến Q vào ô biến phụ thuộc

- Các phần còn lại chúng ta cho vao phần Independent

- Và sử dụng phương pháp Enter ngoài ra chúng ta còn các phương pháp khác làStepwise, Remove , Backwark , Forward nhưng chúng ta chọn phương phápEnter

- Tiếp theo chính ta và phần Statitcs chọn Collinearity diagnostics bởi ta cầnkiểm tra đa cộng tiến Ô phía dưới là ô phần dư chúng ta không điền và chọncác hoạt động nào vì ta không có các câu hỏi thừa hay một câu hỏi không hợp lệrồi nhấn Continue

- Sang thanh Plots là đồ thị phần dư :ô phần dư của P , I ta chọn ZPRED là phần

dư dự đoán và ô phần dư của Q ta chon ZRESID đồng thời cũng trong bảng đó

ta chọn biểu đồ Histogram và Nomal probability Plot rồi ấn Continue

 Khi đó chúng ta đã thực hiện thao tác xong ta bấm OK là đã hoàn tất thao tác khi đó ta có một bảng hồi quy :

2.3 Phân tích kết quả:

Từ các kết quả trên bảng ta có thể rút ra nhận xét :

1 R hiệu chỉnh là 93,2%>50% Kết quả này tương đối là ổn cho việc phân tích

2 Tiếp theo ta xét bản Anova có Sig <10% → kết quả có ý nghĩa thống kê

3 Tiếp theo chúng ta sét bảng kết quả phân tích hồi quy Coffeicients :

 Xét sự đa cộng tiến ta theo dõi cột VIF nếu các giá trị cột < 10 ta thu đượccác biến không bị đa cộng tiến Quan sát bảng cho ta thấy các giá trị đều thỏamãn điều kiện trên

 Chuyển sang cột Sig các biến có Sig <10% là các biến không bị đa cộng tiếnkhi đó ta theo dõi kết quả cho thấy phần giá bán là 15,2% > 10% nên biến đó

là một biến đa cộng tiến ta loại ra khỏi mô hình

4 Biểu đồ Histogram phần dư ( cột và dây ) theo phân phối chuẩn mang hìnhdạng của phân phối chuẩn

5 Nằm phía dưới biểu đồ phân phối chuẩn là biểu đồ mô hình hồi quy chuẩn

→ Nhận xét: Dựa vào bảng kết quả trên ta có phương trình hồi quy:

Q = 0.598*I+ - 0.931*P + 10.754

Dựa vào kết quả thu được:

+ Nếu giá bán mặt hàng này P tăng 1 triệu đồng/kg thì lượng hàng bán giảm 0.931kg/tháng

+ Nếu thu nhập của người tiêu dùng I tăng 1 triệu đồng/tháng thì lượng hàng bán đượctăng lên 0.598 kg/tháng

+ Điểm xuất phát của mô hình β1 = 10.754 cho thấy các nhân tố khác làm tăng lượnghàng bán của mặt hàng là 10.754 tấn/tháng

NHẬN XÉT :

- Từ bài tập ví dụ trên cho ta tấy được SPSS mang đến cho người một giảipháp trong việc quản lí dữ liệu công cộng với khả năng xử lí , phân tích số liệu mộtcách mạnh mẽ với các thong số xác thực để kiểm tra tính đồng bộ và đa cộng tiến của

nó Ngoài ra với giao diện than thiện thì người dùng dễ dàng sử dụng để giải bài toántương quan và bài toán hồi quy một cách dễ dàng sử dụng các chức năng của các công

cụ thông qua các bước mà tôi đã hướng dẫn phục vụ cho công tác nghiên cứu

- Về quản lí dữ liệu thì SPSS có bộ soạn thảo dữ liệu tương tự như excel,

bộ soạn thảo cho phép vài các dữ liệu và mô tả các thuộc tính của chúng , tuy nhiênSPSS không có những công cụ quản lí dữ liệu thật mạnh Các bước thực hiện khôngđược xắp xếp vào cùng một trang để tiện theo dõi mà ra các trang khác nhau sẽ tạo nên

sự lộn xộn khi chỉnh sửa các dữ liệu khi có sai xót

- Về phần phân tích thống kê thì đây là một ưu điểm nổi bật của SPSS vì

để lập trình để lậ ra biểu bảng như ý là một công việc tỉ mẩn nặng nhọc nhưng đối vớiSPSS thì nó lại là một công cụ dễ dàng hiệu quả lại vô cùng chính xác và hoàn chỉnh

- SPSS có sức mạnh lớn nhất là phân tích phương sai và phân tích nhiềuchiều

- Nhưng cái yếu nhất của nó là khả năng sử lý những vấn đề ước lượngphức tạp và do đó khó đưa ra những ước lượng sai số đối với các ước lượng này SPSS cũng không hỗ trợ cá công cụ phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu

- Về phần vẽ đồ thị : SPSS nhắm vào mục tiêu dễ sử dụng , mục tiêu làthực sự làm thực sự dễ và mục tiêu này của các nhà nghiên cứu đã thành công Nhưng

cầu SPSS thiờn về phần biểu bảng, đồ thị , bỏo cỏo tổng hợp số liệu nhưng lại yếu vềmột số thủ tục thống kờ như phương phỏp ướ lượng mạnh vầ thiếu vắng phương phỏpphõn tớch dữ liệu theo lược đồ mẫu

→ Như vậy ưu thế lớn của SPSS nờn sử dụng khi phõn tớch phương sai hoặc nhúm tổ và tổng hợp số liệu theo biểu bảng thỡ sẽ đạt được hiệu quả cao nhất 3.Ứng dụng Mfit 3 giải bài toỏn tương quan và hồi quy kinh tế.

3.1 Giới thiệu về mfit3

- Mfit là một bộ phần mềm viết cho các máy PC, nó được sử dụng để giải các bài tậpKinh tế lượng

- Hiện nay, ở Việt Nam có nhiều phần mềm khác giao diện đẹp hơn và tính năng có thể

ưu việt hơn nhng Mfit vẫn đợc lựa chọn để giảng dạy trong các

trường đại học vì hai lý do sau:

 Thứ nhất, Mfit không đòi hỏi máy tính có cấu hình cao, với phiên bản cho sinhviên chỉ cần một đĩa mềm là dùng được

 Thứ hai, Mfit chạy trên môi trường DOS nên khi thực hành người học phảithực hiện từng bước, do đó có điều kiện đối chiếu với lý thuyết, tạo điều kiện

để hiểu vấn đề một cách cặn kẽ hơn

- Cụng dụng của mfit3: để phõn tớch hồi quy tương quan trong kinh tế

3.2.Ứng dụng phần mềm Mfit3 trong phõn tớch tương quan và hồi quy kinh tế

 Khởi động Mfit3

 Hộp thoại Data input menu:

Ý nghĩa :

0 là thoát khỏi màn hình Microfit 1.là nhập số lệu từ bàn phím 2.đọc tệp số liệu thô hoặc số liệu đãghi bằng Lotus

3.là nhập số liệu từ một file đặc biệt

cụ thể là đọc tệp số liệu đã ghi bằng Mfit

Chọn 3 là số liệutheo nửa năm

Chọn 4 là số liệutheo quý

Chọn 5 là số liệutheo tháng

 Ở đây yêu cầu nhập số quan sát trong vd này số quan sát là 10

 Bảng này yêu cầu nhập số biến ở ví dụ trên ta có 3 biến

Nhấn enter thì xuất hiện bảng

 Ta gõ F10 để xóa các biến sau đó ta gõ các biến vào thì được :