Đo lường bệnh trạng đại học y tế công cộng

ĐO LƯỜNG BỆNH TRẠNG Mục tiêu học Phân biệt tính đo lường mắc, mắc yếu tố chi phối đo lường này, Trình bày ý nghĩa và tầm quan trọng đo lường việc mô tả so sánh tình trạng sức khỏe cộng đồng, Phân biệt tỉ lệ thô tỷ lệ đặc trưng Khái niệm Dịch tễ học “là khoa học nghiên cứu phân bố …”  Mô tả Xác định vấn đề sức khoẻ    So sánh tình trạng sức khỏe nhóm cộng đồng dân cư với nhóm/ cộng đồng khác, Lập kế hoạch quản lí dịch vụ y tế, Hoạch định sách y tế Đại lượng đo lường  Số đếm  Tỷ số (ratio)  Tỷ lệ (proportion)  Tỷ suất (rate) §Þnh nghÜa trêng hîp bÖnh:   Trong đinh nghĩa sức khoẻ khó xác định đo lường "sự thoải mái" Cần có định nghĩa thực tế sức khoẻ bệnh tật! Các tiêu chuẩn chẩn đoán trường hợp bệnh dựa trên: – – – Các triệu chứng Các triệu chứng thực thể Các kết xét nghiệm Đo lường tần số bệnh trạng  Khái niệm định lượng tượng sức khoẻ  DTH quan tâm: Bao nhiêu người mắc bệnh tử vong quần thể dân chúng định? – – – Các số liệu thô (số tuyệt đối người mắc bệnh tử vong nguyên nhân gì) - cho giá trị hạn chế Các số tương đối người bệnh & người có nguy mắc bệnh cần thiết để định lượng tượng sức khoẻ Số tuyệt đối trường hợp bệnh số có nguy mắc bệnh diễn tả thành tỷ số/ tỷ lệ/ tỷ suất Số tuyệt đối số đo tương đối   Số đo tuyệt đối: số người mắc bệnh, tử vong Số đo tương đối (số liên quan đến kích thuớc quần thể) – – –   x: số người mắc bệnh; y: số người không mắc bệnh x + y: dân số cộng đồng x: số đo tuyệt đối x/(x+y): số đo tương đối Định nghĩa tình trạng sức khỏe Dựa vào triệu chứng  Đánh giá thông qua khám xét nghiệm  Định nghĩa tình trạng sức khỏe Ví dụ: Nghiên cứu xác định nguy mắt hột, 2004 (định nghĩa WHO) Viêm mắt hột có hột  – – Có hột kết mạc sụn mi Hột phải có kích thước từ 0,5 mm trở lên Lông xiêu, lông quặm mắt hột – – Có lông mi chọc vào nhãn cầu Hoặc có chứng việc nhổ lông xiêu Định nghĩa tình trạng sức khỏe  Ví dụ: Điều tra chấn thương, 2001 Phân loại mức độ nghiêm trọng chấn thương – – – – – 10 Nhẹ: cần đến can thiệp y tế nằm viện, Vừa: phải nằm viện 10 ngày, Nặng: phải nằm viện 10 ngày phải qua phẫu thuật lớn, Trầm trọng: dẫn đến thương tật vĩnh viễn, Tử vong Nguy quy thuộc  Là hiệu số nguy hai nhóm (vd nhóm có phơi nhiễm nhóm phơi nhiễm) Mới mắcphơi nhiễm (Ie) – Mới mắckhông phơi nhiễm(Io) Phản ánh chênh lệch nguy hay quy cho khác biệt phơi nhiễm hai nhóm  Số phòng ngừa loại bỏ yếu tố phơi nhiễm 68  Ví dụ  69 Nghiên cứu bệnh tả (John Snow) – Khu vực sử dụng nguồn nước công ty Southwark cung cấp:  884 tử vong/167.654 ≈ 5/1000 – Khu vực sử dụng nguồn nước công ty Lambeth cung cấp  18 tử vong/19.133 ≈ 0,9/1000 Ví dụ  70 So sánh nguy tử vong khu vực: – Nguy tương đối: ? – Nguy qui thuộc: ?  So với khu vực Lambeth, sống khu vực Southwark làm tăng thêm - 0,9 = 4,1 tử vong/1000 người Hút thuốc đột quị nữ y tá Mỹ 71 Nguy qui thuộc (AR)  Nguy phát triển bệnh nhóm có phơi nhiễm cao nguy phát triển bệnh nhóm không phơi nhiễm bao nhiêu? – –  Nếu tin hút thuốc nguyên nhân dẫn đến đột quị  72 Bỏ thuốc: ? Đang hút thuốc: ?   10,2/105 người-năm ?  31,9/105 người-năm ? Nguy tương đối nguy qui thuộc IR RR AR Ung thư phổi Người hút thuốc Không hút thuốc 140 10 14,0 1,0 130 Bệnh mạch vành Người hút thuốc Không hút thuốc 669 413 1,61 1,0 256 73 (trên 100 000 người- năm) (trên 100 000 người- năm) Nguy qui thuộc phần trăm (AR%)  Ie − Io AR% = × 100% Ie Bao nhiêu phần trăm trường hợp bệnh nhóm phơi nhiễm qui cho nguyên nhân hút thuốc lá? – –  74 Nhóm bỏ thuốc: 10,2/27,9 = 36,6% Nhóm hút thuốc: 31,9/49,6 = 64,3% Về lý thuyết, không hút thuốc, ngăn ngừa ~ 1/3 số trường hợp đột quị nhóm bỏ thuốc ~ 2/3 số trường hợp nhóm hút thuốc Nguy quy thuộc quần thể  Là hiệu số nguy hai nhóm Mới mắcquần thể – Mới mắckhông phơi nhiễm Phản ánh chênh lệch nguy hay quy cho phơi nhiễm quần thể nhóm không phơi nhiễm  Số phòng ngừa quần thể loại bỏ yếu tố phơi nhiễm  75 Hút thuốc đột quị nữ y tá Mỹ 76 Nguy qui thuộc quần thể (PAR) Nguy phát triển bệnh toàn quần thể cao nguy phát triển bệnh nhóm không phơi nhiễm nào?  Nếu tin hút thuốc nguyên nhân gây đột quị  30,2 – 17,7 = 12,5/105 người-năm 77 Nguy qui thuộc quần thể phần trăm (PAR%) PAR % =  78 Ip × 100% Bao nhiêu phần trăm trường hợp bệnh quần thể qui cho nguyên nhân hút thuốc lá? –  I p − Io 12,5/30,2 = 41,4% Về lý thuyết, không hút thuốc, ngăn ngừa ~ 40% số trường hợp đột quị quần thể nữ y tá Cách tính khác OR − AR% = ×100% OR Pe (OR − 1) PAR% = ×100% Pe (OR − 1) + Trong đó: 79 OR: Tỉ số chênh Pe: Tỉ lệ phơi nhiễm nhóm BỆNH Câu hỏi thực hành  Trong NC mối liên quan ung thư thực quản tình trạng uống rượu, nhóm NC theo dõi 9000 người không bị ung thư thực quản Trong đó, 2000 người thường xuyên uống rượu (≥7 cốc/tuần), 7000 người uống ([...]... nguy c khụng b mc bnh Thi gian l yu t c bn i vi vic o lng t sut ny Cho bit tc bnh s phỏt trin trong mt cng ng Thay vỡ s dng s ngi cú nguy c mu s trong cụng thc tớnh CI, ngi ta s dng s thi gian ngi tham gia nghiờn cu cú nguy c mc bnh Vớ d tớnh IR Biu sau trỡnh by v kt qu quan sỏt 5,5 nm mt nhúm 12 ngi khụng cú bnh A ti thi im u nghiờn cu X = Ln u tiờn xut hin bnh = T vong 33 1 X 2 2.5 Nm cú nguy... cung) 25 Hai o lng mi mc 26 T l mi mc tớch ly (Cummulative incidence) T sut mi mc (Incidence rate) Mi mc tớch ly T l mi mc tớch lu phn ỏnh nguy c mc bnh CI = 27 S trng hp mi mc bnh trong mt khong thi gian Qun th cú nguy c Mi mc tớch ly Cho bit c lng v nguy c (xỏc sut) mc bnh trong mt khong thi gian no ú ca mt cỏ th Khong giỏ tr t 0 1 Loi t l mi mc tớch ly c bit: T l cht-mc 28 T sut mi mc T sut... 5 Khe mnh 1 2 Mc bnh 3 4 5 Khụng theo dừi c 6 T vong 7 Tng thi gian theo dừi c (nm) Cỏc i tng c theo dừi Vớ d: theo dừi 7 ngi trong vũng 7 nm 33 Cỏc yu t nh hng n o lng hin mc 20 Nhng yu t no lm thay i giỏ tr t s Nhng yu t no lm thay i giỏ tr mu s Các y u tố ảnh hởng đến tỉ lệ hiện mắc Tng Thi gian bnh di hn Thi gian bnh ngn hn S kộo di thi gian sng ca bnh nhõn khụng cú cha tr T l cht-mc cao S tng... tỏc y t 22 o lng mi mc (Incidence) L tng s cỏc trng hp mi mc trong mt qun th nguy c xỏc nh trong mt khong thi gian xỏc nh S trng hp mi mc Tng qun th nguy c trong mt khong thi gian 23 x 10n o lng mi mc Trng hp mi mc: b mc bnh trong thi gian quan sỏt, l nhng ngi trong qun th ban u khụng cú bnh (khe mnh) Qun th nguy c: nhng ngi ban u khụng cú bnh v cú kh nng mc bnh 24 Qun th nguy c (Qun th cú nguy c... gian nguy c x 10n T sut mi mc - IR T sut mi mc (Incidence Rate) phn ỏnh n tc phỏt trin bnh IR = S trng hp mi mc bnh Tng thi gian nguy c x 10n T s: S trng hp mi mc Mu s = n v Ngi-thi gian 30 T sut mi mc - IR 31 Gi s - tng s thi gian v ngi l nh nhau, quan sỏt 16 ngi trong mt nm tng ng vi 16 ngi nm quan sỏt Nhng im then cht - IR Qun th cú nguy c Trng hp mi mc o lng cỏc trng hp mi mc thay i t... (cú v khụng cú bnh) vo thi im gia nghiờn cu Trung bỡnh dõn s ti im bt u v kt thỳc nghiờn cu Vớ d v t l bnh viờm gan 2 huyn A v B Huyn Cỏc ca viờm gan Giai on thụng Qun th bỏo A 58 2012 25.000 B 35 2010 2012 7.000 T l viờm gan trong mt nm: 17 Huyn A: 58/25.000/1 nm= 232/105/nm Huyn B: 35/7000/2 nm= 17,5/7000/nm = 250/105/nm Ví dụ về tỷ lệ hiện mắc tiểu đ ờng (giả sử không có trờng hợp tử vong) S... 1.5 1 2 3 4 5 Tính tỷ lệ mới mắc theo đơn vị ngời-thời gian Ca bnh = 5 Tng s ngi-nm cú nguy c = 26 T l mi mc ngi-thi gian: = 5/26 = 0,192/nm =192/1000 ngi-nm 35 c lng i vi ngi-thi gian VD: 80 ca bnh thng hn trong 4 nm mt thnh ph vi dõn s trung bỡnh l 2 triu ngi IR = Số các trờng hợp mới mắc Quần thể có nguy cơ x thời gian IR = 80 trờng hợp 2 triệu ngời x 4 nm IR = 80 8,000,000 ngời-nm IR = 10 1,000,000...o lng Dch t hc 11 o lng hin mc (prevalence) o lng mi mc (incidence) o lng hin mc 12 Hin mc l tng s trng hp ang cú mt tỡnh trng no ú trong qun th xỏc nh vo: Mt thi im hay Mt khong thi gian xỏc nh o lng hin mc Cụng thc tớnh P = 13 S trng hp bnh Tng qun th (cú v khụng cú bnh) x 10n o lng hin mc Pim Pk = 14 S trng hp bnh n x 10 = Tng qun th ti mt thi im (cú v khụng cú