Ước lượng suất sinh lợi của giáo dục ở Việt Nam

B GIO DC V O TO TRNG I HC KINH T T.P H CH MINH B GIO DC V O TO TRNG I HC KINH T T.P H CH MINH - o0o - - o0o V Trng Anh V Trng Anh C LNG SUT SINH LI CA GIO DC VIT NAM C LNG SUT SINH LI CA GIO DC VIT NAM Chuyờn ngnh : Kinh t Phỏt trin Mó s : 60.31.05 LUN VN THC S KINH T LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC T.S Nguyn Hong Bo Thnh ph H Chớ Minh Nm 2008 Thnh ph H Chớ Minh Nm 2008 MC LC LI CAM OAN Trang ph bỡa Li cam oan Mc lc Tụi cam oan rng, lun thc s kinh t c lng sut sinh li ca giỏo dc Vit Nam l cụng trỡnh nghiờn cu ca riờng tụi Nhng s liu c s dng c ch rừ ngun trớch dn danh mc ti liu tham kho Kt qu nghiờn cu ny cha c cụng b bt k cụng trỡnh nghiờn cu no t trc n Danh mc cỏc ký hiu v ch vit tt Danh mc cỏc bng, biu Danh mc cỏc hỡnh, th M U ..1 t Mc tiờu nghiờn cu 3 Phm vi v phng phỏp nghiờn cu TP.HCM, ngy 20/11/2008 V Trng Anh Cu trỳc ca lun CHNG : C S Lí LUN V SUT SINH LI CA GIO DC .5 Gii thiu 1.1 Lý thuyt ngi 1.2 Giỏo dc v thu nhp Mụ hỡnh i hc .6 1.3 Hm thu nhp Mincer 1.3.1 S hiu qu ca u t mụ hỡnh i hc.9 1.3.2 u t cho o to thi gian lm vic 12 1.3.3 Hm c lng logarithm thu nhp 15 1.3.4 Nhng u im v gii hn ca mụ hỡnh hm thu nhp Mincer 21 1.3.4.1 Nhng gii hn . 21 1.3.4.2 Nhng u im. .21 1.4 Cỏc bng chng thc nghim vi mụ hỡnh hm thu nhp Mincer21 Túm tt Chng 22 CHNG : HIU QU CA GIO DC VIT NAM QUA Mễ T THNG Kấ . 24 3.3.2.1 S nm i hc (S) 49 3.3.2.2 Kinh nghim tim nng (T) 53 Gii thiu.24 3.3.2.3 S thỏng lm vic (M) v s gi lm vic (H) 53 2.1 Kho sỏt mc sng h gia ỡnh Vit Nam nm 200424 3.3.3 Cỏc bin gi hm hi qui 53 2.1.1 Ni dung kho sỏt.25 3.4 Kt qu hi qui c lng hiu qu ca vic i hc v kinh nghim 55 2.1.2 Phm vi kho sỏt v phng phỏp thu thp s liu 25 2.1.3 Khai thỏc d liu t KSMS 2004 26 2.2 Tỡnh trng i hc v lm vic Vit Nam vo nm 2004.28 2.2.1 Giỏo dc Vit Nam qua cỏc s liu thng kờ.28 2.2.2 Thc trng i hc v lm vic 30 2.3 Hiu qu ca u t cho giỏo dc.33 2.3.1 u t cho giỏo dc 33 2.3.2 Hiu qu ca u t cho giỏo dc qua mụ t thng kờ.35 2.3.3 Cỏc nghiờn cu thc nghim trc õy i vi Vit Nam 40 Túm tt chng .43 3.4.1 c lng cỏc h s hi qui vi hm hi qui c s 55 3.4.2 c lng cỏc h s hi qui vi hm hi qui m rng .56 3.4.3 c lng sut sinh li ca giỏo dc theo cỏc tớnh cht quan sỏt 58 3.4.3.1 c lng h s theo c im gii tớnh, chc nghip v a bn 58 3.4.3.2 c lng h s theo ngnh kinh t v loi hỡnh kinh t 60 3.4.3.3 c lng h s theo trỡnh hc 61 Túm tt chng 63 KT LUN .65 Kt lun ca nghiờn cu 65 CHNG : C LNG SUT SINH LI CA GIO DC VIT NAM VO NM 2004.44 Mt s gi ý chớnh sỏch 68 xut nghiờn cu tip theo 70 Gii thiu.44 3.1 Mụ hỡnh hi qui v phng phỏp hi qui 44 3.1.1 Mụ hỡnh hi qui.44 3.1.2 Phng phỏp hi qui.46 3.2 C mu 46 3.2.1 Tiờu chung cho vic chn mu 46 TI LIU THAM KHO .71 PH LC 73 Ph lc Cỏc bng cõu hi trớch t KSMS 2004.73 Ph lc Bỏo cỏo kt qu hi qui v kim nh .82 Nhng chung 82 3.2.2 Mu kho sỏt .46 La chn mụ hỡnh 82 3.2.3 Mu kho sỏt 47 Kim nh.82 3.3 Xỏc nh giỏ tr cỏc bin s quan sỏt 48 iu chnh tỏc ng ca hin tng phng sai ca sai s thay i83 3.3.1 Xỏc nh giỏ tr bin ph thuc : logarithm ca thu nhp 48 Ph lc 2.1 : Bỏo cỏo kt qu hi qui v kim nh hm hi qui c s 85 3.3.2 Xỏc nh giỏ tr cỏc bin c lp 49 PL2.1.1 Hm hi qui vi mc lng theo nm 85 PL2.1.2 Hm hi qui vi mc lng thỏng 86 PL2.1.3 Hm hi qui vi mc lng theo gi 87 Danh mc ch vit tt v ký hiu PL2.1.3.1 S dng mu gm 3457 quan sỏt lm vic trn 12 thỏng 87 PL2.1.3.2 S dng mu gm 5646 quan sỏt lm vic trờn thỏng 88 PL2.1.3.3 S dng mu gm 6614 quan sỏt lm vic t n 12 thỏng.89 Ph lc 2.2 : Bỏo cỏo kt qu hi qui v kim nh hm hi qui m rng 90 PL2.2.1 M rng vi bin ln(M) .90 PL2.2.2 M rng vi bin ln(H) 91 PL2.2.2.1 S dng mu gm 3457 quan sỏt lm vic trn 12 thỏng 91 PL2.2.2.2 S dng mu gm 5646 quan sỏt lm vic trờn thỏng 92 PL2.2.2.3 S dng mu gm 6614 quan sỏt lm vic t n 12 thỏng.93 Ph lc 2.3 : Bỏo cỏo kt qu hi qui vi cỏc bin gi theo tớnh cht.94 PL2.3.1 Theo gii tớnh 94 PL2.3.2 Theo chc nghip (cỏn b cụng chc) 95 PL2.3.3 Theo a bn.96 PL2.3.4 Theo ngnh kinh t 99 PL2.3.5 Theo loi hỡnh kinh t 100 PL2.3.6 Theo trỡnh hc vn, bng cp giỏo dc o to.102 PL2.3.7 Bng tng hp cỏc h s c lng theo tớnh cht quan sỏt 105 TNN : u t nc ngoi IRR : T sut thu hi ni b (Internal Rate of Return - IRR) KSMS 2004 : Kho sỏt mc sng h gia ỡnh Vit Nam nm 2004 (Vietnam Household Living Standards Survey VHLSS 2004) NPV : Tng giỏ tr hin ti rũng (Net Present Value NPV) PV : Giỏ tr hin ti (Present Value - PV) TCTK : Tng cc Thng kờ THCN : Trung hc chuyờn nghip THCS : Trung hc c s THPT : Trung hc ph thụng TP HCM : Thnh ph H Chớ Minh Danh mc cỏc hỡnh Danh mc cỏc bng Bng 1.1 H s ca s nm i hc : Sut sinh li ca hm Mincer.22 Hỡnh 1.1 : Thu nhp v S nm i hc Bng 2.1 Danh mc cõu hi phng cung cp d liu27 Hỡnh 1.2 : c lng thu nhp theo kinh nghim15 Bng 2.2 T l dõn s t 10 tui tr lờn bit ch.28 Hỡnh 2.1 Thu nhp v trỡnh hc vn.36 Bng 2.3 Chi tiờu cho giỏo dc, o to bỡnh quõn ngi i hc nm 29 Hỡnh 2.2 Thu nhp v trỡnh hc thnh th v nụng thụn38 Bng 2.4 Tỡnh trng i hc v lm vic theo tui31 Bng 2.5 Phn trm i hc v lm vic.32 Bng 2.6 Thu nhp v chi tiờu cho giỏo dc bỡnh quõn mt ngi/thỏng34 Bng 2.7 Mc lng theo trỡnh hc (mc chung c nc) 36 Bng 2.8 Mc lng theo trỡnh hc thnh th v nụng thụn 37 Bng 2.9 Mc lng theo trỡnh hc vi cỏc tớnh cht quan sỏt.39 Bng 2.10 Nghiờn cu ca Gallup: Hiu qu ca giỏo dc Vit Nam 41 Bng 2.11 c lng sut sinh li ca vic i hc Vit Nam nm 2002.42 Bng 3.1 C mu v cỏc tớnh cht ca mu kho sỏt47 Bng 3.2 H thng giỏo dc Bc qua cỏc thi k50 Bng 3.3 S nm i hc theo cỏc loi hỡnh o to v nm sinh 52 Bng 3.4 Cỏc kt qu hi qui vi hm hi qui c s 55 Bng 3.5 Cỏc kt qu hi qui vi hm hi qui m rng 57 Bng 3.6 Cỏc h s c lng theo gii tớnh, chc nghip v a bn.59 Bng 3.7 Cỏc h s c lng theo ngnh kinh t v loi hỡnh kinh t60 Bng 3.8 Cỏc h s c lng theo trỡnh hc 61 M U GDP tng t 4,2% lờn 5,6%; v n nm 2007 l 6,44% Chớnh sỏch ti chớnh cho giỏo dc nhiu nm gn õy cho n nm 2007 c gi mc t l 20% tng chi ngõn sỏch nh nc v cú th tng thờm lờn n 21-22% giai on 2008-2010 t theo hng u tiờn u t ngõn sỏch õy l mc tng cao th hin s quan tõm ca Chớnh ph i vi s nghip giỏo dc o to Theo quan im ca Chớnh ph, giỏo Vn ngi (Human Capital) l nhng gỡ cú liờn quan n tri thc, k nng v nhng thuc tớnh tiờu biu khỏc ca mt cỏ nhõn m nú cú nh hng n nhng dc lm tng nng sut v thu nhp ca ngi lao ng l mt tớn hiu tt thuyt phc Chớnh ph chi u t vo giỏo dc hot ng kinh t (OECD, 1998) Vn ngi c hỡnh thnh thụng qua vic u t cho ngi lao ng, bao gm cỏc khon chi dựng vo cỏc mt giỏo dc, bi Giỏo dc l rt quan trng Mi ngi u bit rng hc cng nhiu thỡ s cng dng k thut, bo v sc kho, lu chuyn sc lao ng nc, di dõn nhp cú nhiu c hi kim thờm thu nhp, nhiờn khụng phi tt c mi ngi u cnh v cỏc phỳc li xó hi khỏc Trong ú, quan trng nht l u t giỏo dc v bo u t vo cỏc mc hc cao nh i hc ú l ngun ti nguyờn ca cỏ nhõn v sc kho Vic u t ny cú li cho t cht sc lao ng, tc nõng cao nng lc (hay ca gia ỡnh) hn hp, chi tiờu cho giỏo dc phi cnh tranh vi nhiu khon chi cụng tỏc, trỡnh k thut, mc lnh ngh, mc sc kho, cú li cho vic tng tiờu ỏp ng cỏc nhu cu khỏc Nu u t cho giỏo dc l cú li, ngha l giỏo dc thờm s lng ngi lao ng phự hp vi nhu cu tng lai, iu chnh s tha tt s dn n s gia tng thu nhp ca ngi u t, thỡ vic chi tiờu cho giỏo dc rừ thiu sc lao ng hin cú nc, li dng sc lao ng nc ngoi v tit kim rng l iu cn nờn lm chi phớ giỏo dc Quan nim ngi u t cho mỡnh cú ý ngha rt rng, bao gm khụng ch u t ca Nh nc v t nhõn vo giỏo dc c nh hng bi vic tớnh toỏn li sut u t vo giỏo dc, mt ch tiờu c xem l li ớch ca giỏo dc u t vo hc nh trng v o to sau hc m cũn u t cũn th trng lao ng Chỳng ta cng cú th hiu bn cht v hot ng ca th trng nh, trc tui i hc v u t vo th trng lao ng tỡm vic Kinh t hc lao ng thụng qua vic nm bt s thay i ca cỏc li sut ny theo cỏc tớnh cht cỏ phng Tõy dựng lý thuyt ngi gii thớch s phõn bit cỏc mc lng nhõn v a bn, theo ngnh kinh t, theo loi hỡnh kinh t ti mt thi im ; v s theo tui tỏc v ngh nghip, t l tht nghip khụng ng u, s phõn b ngun lc thay i ca ch s ny qua thi gian S hiu bit ny cng s giỳp nh hng cỏc lao ng vo cỏc khu vc kinh t chớnh sỏch u t cho giỏo dc Chớnh sỏch ca ng v Nh nc Vit Nam hin quan tõm nhiu n Vic i hc s em li li ớch gia tng mc thu nhp, chỳng ta u cú cm vic u t cho giỏo dc, y t v nghiờn cu khoa hc nhm to mt ngun nhõn ngh mt cỏch nh tớnh nh vy Tuy nhiờn, mc gia tng ú l bao nhiờu nht thit lc thớch ng vi s nghip cụng nghip hoỏ, hin i hoỏ t nc Trong giai cn phi c nh lng nghiờn cu v so sỏnh on 2002 - 2006, ngõn sỏch nh nc chi cho giỏo dc o to chim t trng OECD (1998), Human Capital Investment- An International Comparision, Paris: OECD B Ti chớnh, S liu Ngõn sỏch Nh nc, http://www.mof.gov.vn/Default.aspx?tabid=5271 (truy cp ngy 11/12/2008) Mc tiờu nghiờn cu Trong nghiờn cu ny, chỳng tụi s tr li nhng cõu hi: - Sut sinh li ca vic i hc (giỏo dc) Vit Nam vo thi im kho sỏt l - Chng 1: C s lý lun v sut sinh li ca giỏo dc Ni dung chng ny l trỡnh by tng quan lý thuyt ngi, mụ hỡnh hc v trỡnh by din dch toỏn hc ca Mincer dn n mụ hỡnh hm thu nhp cho phộp c lng c hiu qu ca giỏo dc v kinh nghim bng phng phỏp hi qui kinh t bao nhiờu phn trm? Hay núi cỏch khỏc, tng thờm mt nm i hc thỡ thu lng, ng thi nờu lờn nhng gii hn v u im ca mụ hỡnh ny Phn cui nhp ca ngi lao ng lm thuờ s tng thờm bao nhiờu phn trm? chng trỡnh by cỏc kt qu nghiờn cu thc nghim c lng sut sinh li ca giỏo dc trờn th gii da trờn hm thu nhp Mincer - Sut sinh li ca giỏo dc cú s khỏc bit nh th no xột n cỏc khỏc bit v tớnh cht cỏ nhõn (gii tớnh, cỏn b cụng chc, a bn c trỳ v lm vic, - Chng 2: Hiu qu ca giỏo dc Vit Nam qua mụ t thng kờ bng cp giỏo dc o to), khỏc bit v ngnh kinh t (nụng nghip / phi nụng Chng c bt u t vic gii thiu s lc v cuc Kho sỏt mc sng h gia nghip) v khỏc bit v loi hỡnh kinh t lm thuờ? ỡnh Vit Nam nm 2004 Tng cc Thng kờ thc hin Mc tiờu chng ny l nghiờn cu hiu qu ca giỏo dc Vit Nam bng phng phỏp mụ t thng kờ: Phm vi v phng phỏp nghiờn cu Nghiờn cu ny s dng b s liu Kho sỏt mc sng h gia ỡnh Vit Nam nm 2004 (KSMS 2004) ca Tng cc Thng kờ v da vo hm thu nhp ca Mincer c lng sut sinh li ca giỏo dc Vit Nam tr li cỏc cõu hi ca mc tiờu nghiờn cu, ngoi phng phỏp mụ t thng kờ, din dch so sỏnh, nghiờn cu ny da vo phng phỏp nh lng bng mụ hỡnh kinh t lng - hi qui hm thu nhp Mincer: kho sỏt tỡnh trng i hc v lm vic Vit Nam, phõn tớch s hiu qu h gia ỡnh u t cho giỏo dc, cn c vo mc chi phớ cho vic i hc v mc tng tin lng trỡnh hc tng thờm Phn cui chng trỡnh by cỏc bng chng thc nghim ca cỏc nghiờn cu thc nghim v hiu qu ca giỏo dc Vit Nam vo nhng nm trc õy - Chng 3: c lng sut sinh li ca giỏo dc Vit Nam nm 2004 Mc tiờu ca chng l c lng sut sinh li ca giỏo dc Vit Nam (nm 2004) bng phng phỏp kinh t lng: hi qui hm thu nhp Mincer Trong - Chn mu v tớnh toỏn cỏc giỏ tr bin s t b s liu KSMS 2004 ca Tng chng ny, tỏc gi ngh cỏc mu c chn la ; ngh phng ỏn tớnh toỏn s cc Thng kờ (b s liu ny lu gi di nh dng ca phn mm Stata, c nm i hc cn c vo h thng giỏo dc Vit Nam cú nhiu thay i qua cỏc thi trớch xut v chuyn thnh nh dng ca phn mm Excel tớnh toỏn ) - Thc hin hi qui v kim nh cỏc h s c lng ca hm thu nhp Mincer bng phn mm Eviews Cu trỳc lun Ngoi li m u, danh mc cỏc bng, danh mc cỏc hỡnh, danh mc cỏc ch vit tt, ph lc v ti liu tham kho, lun cú kt cu gm chng: k lch s, v vic tớnh toỏn cỏc bin gii thớch khỏc Phn cui ca chng ny trỡnh by kt qu nghiờn cu c lng cỏc h s, hi qui vi hm thu nhp Mincer c s v m rng, gm c vi vic xột n cỏc tớnh cht quan sỏt Kt lun v gi ý chớnh sỏch: Da trờn cỏc phõn tớch chng v kt qu thc nghim chng 3, tỏc gi a nhng kt lun ca nghiờn cu cựng vi gi ý v chớnh sỏch, ng thi xut nghiờn cu tip theo Lý thuyt ngi nhn mnh n khỏi nim cỏc cỏ nhõn l nhng nh Chng C S Lí LUN V SUT SINH LI CA GIO DC u t, cng ging nh cỏc cụng ty cỏc lý thuyt u t hu hỡnh Lý thuyt ny cho rng cỏc cỏ nhõn s u t vo giỏo dc kim c li ớch cao hn vo nhng nm sau hc S u t ny bao gm cỏc chi phớ hc v vic mt thu nhp ngn hn dnh thi gian cho vic i hc, nhiờn, nh u t hi vng s kim c thu nhp cao hn tng lai Gii thiu T cui th k 19 (thi k ỏnh du s chuyn bin mnh m ca khoa hc k thut v s i ca trng phỏi kinh t tõn c in) cho n gia th k 20 (hỡnh Khỏc vi vt cht, ngi cú kh nng tng lờn v t sinh s dng (liờn quan n kinh nghim), mt khỏc, nú cú kh nng di chuyn v chia s vy khụng tuõn theo qui lut nng sut biờn gim dn nh vt cht thnh lý thuyt tng trng kinh t hin i), yu t liờn quan n ngi (giỏo Lý thuyt ngi l nn tng cho s phỏt trin nhiu lý thuyt kinh t dc, i mi, tin b khoa hc v nhng yu t khỏc) úng gúp vo tng trng v Mincer [1989] ó túm tt nhng úng gúp nh sau 4: Vn ngi úng vai trũ phỏt trin kinh t ó thc s c quan tõm Chng trỡnh by tng quan lý thuyt quan trng quỏ trỡnh phỏt trin kinh t: 1) nú l cỏc k nng c to bi ngi (Becker [1993]), mụ hỡnh hc (Borjas [2005] ) v trỡnh by din giỏo dc v o to, ngi l yu t ca quỏ trỡnh sn xut kt hp vi dch toỏn hc ca Mincer [1974] dn n mụ hỡnh hm thu nhp cho phộp nh hu hỡnh v cỏc lao ng thụ (khụng cú k nng) to sn phm; 2) nú l lng bng phng phỏp hi qui kinh t lng, c lng c hiu qu ca giỏo kin thc to s sỏng to, mt yu t c bn ca phỏt trin kinh t dc v kinh nghim Hu ht cỏc nghiờn cu thc nghim c lng sut sinh li ca giỏo dc trờn th gii u da trờn mụ hỡnh hm thu nhp ca Mincer 1.2 Giỏo dc v thu nhp Mụ hỡnh i hc Chỳng ta ó bit rng giỏo dc giỳp gim kh nng b tht nghip v gia tng 1.1 Lý thuyt ngi thu nhp sau i hc Ngi lao ng c chi tr khỏc vỡ cụng vic, cỏc k C s lý thuyt ngi cp n nhng s u t vo ngi nng v kh nng ca h khỏc Tuy nhiờn, yu t no khuyn khớch mt s gia tng nng sut lao ng ca h Theo Becker [1993], nhng s u t ny bao ngi li trng hc tip, mt s khỏc li b hc sm? Borjas [2005] ó gm o to ph cp nh trng v o to chuyờn mụn quỏ trỡnh lm gii thớch ny bng Mụ hỡnh hc Cỏc gi nh ca mụ hỡnh ny nh sau: vic o to ph cp l loi hỡnh o to cú ớch li nh (ngha l tng nng Ngi lao ng t n trỡnh chuyờn mụn no ú ti a húa giỏ húa giỏ sut) mi doanh nghip o to chuyờn mụn l loi hỡnh o to ch lm tng tr hin ti ca thu nhp, vỡ vy giỏo dc o to ch cú giỏ tr lm tng nng sut ti nhng doanh nghip liờn quan v giỏ tr o to s mt i ngi thu nhp, ngha l ch trung vo nhng li ớch bng tin ca thu nhp lao ng ri doanh nghip ny Beker, S Gary (1993), Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education, The University of Chicago Press Mincer, Jacob (1989), Human Capital Responses to Technological Change in the Labor Market, National Bureau of Economic Research Working Paper No.3207 http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=226714 (truy cp ngy 28/03/2008) Khụng cú o to ti chc v chuyờn mụn hc c nh trng khụng gim giỏ tr theo thi gian, hm ý nng sut ca ngi lao ng khụng i sau thụi hc nờn thu nhp thc (ó loi tr lm phỏt) l khụng thay i quóng i lm vic Ngi lao ng khụng nhn c li ớch no khỏc quỏ trỡnh i hc nhng phi chu nhng chi phớ i hc, vỡ vy nhng doanh nghip cn lao ng cú trỡnh hc cao s chu chi tr mc lng cao, c xem PV1 = C t =3 t = 41 w1 w1 w1 C C C + + + = + (1 + r ) (1 + r ) (1 + r ) (1 + r ) 41 t =0 (1 + r ) t t = (1 + r ) t (1.2) Khi so sỏnh li ớch , ngi lao ng s theo hc i hc nu giỏ tr hin ti ca tng thu nhp quóng i lm vic sau tt nghip i hc ln hn giỏ tr hin ti ca tng thu nhp quóng i lm vic sau tt nghip trung hc, ngha l PV1 > PV0 l lng n bự chi phớ o to m ngi lao ng ó b i hc Hỡnh 1.1 Thu nhp v S nm i hc Ngi lao ng cú sut chit khu r khụng i, ngha l r khụng ph thuc Thu nhp vo trỡnh hc Chỳng ta ó bit rng, tớnh toỏn li ớch ca u t, cỏc giỏ tr ca mt thu W nhp tng lai hay mt s chi tiờu tng lai c qui i v giỏ tr hin ti (Present W3 W2 Value PV) vi sut chit khu r Li ớch u t ca giỏo dc c nh ngha l t W1 sut thu hi ni b (Internal Rate of Return IRR) l sut chit khu m ti ú lm tng giỏ tr hin ti rũng (Net Present Value NPV) bng khụng S nm i hc Ta hóy xem xột tỡnh sau: Tham gia vo th trng lao ng, mt ngi tt nghip trung hc (nm 18 tui) cú thu nhp hng nm l w0 k t lỳc thụi S1 hc, i lm cụng n lng cho ti ngh hu, gi s l 60 tui Nu i hc i S2 S3 S Ngun : Borjas,G.(2005), Labor Economics, McGraw-Hill, 3rd Edition hc, ngi ú phi b i w0 thu nhp hng nm ny v phi tn thờm cỏc khon chi phớ C cho mi nm i hc (gm c chi phớ trc tip l tin bc v chi phớ giỏn tip l thi gian) Sau nm i hc bc i hc, kim c mc thu nhp hng nm l w1> w0 (nu nh hn thỡ s chng i hc i hc) cho n ngh hu hin mi quan h gia lng v s nm i hc ng ny cú ba tớnh cht quan trng sau : Giỏ tr hin ti ca dũng thu nhp mi trng hp l: PV0 = w0 + t = 41 w0 w0 w0 w0 + + + = 41 t (1 + r ) (1 + r ) (1 + r ) t = (1 + r ) Borjas [2005] ó trỡnh by ng tin lng theo hc (hỡnh 1.1) cho thy tin lng cỏc doanh nghip sn sng tr tng ng mi trỡnh hc vn, th (1.1) ng tin lng theo hc dc lờn lng n bự cho hc dc ca ng tin lng theo hc cho thy mc tng thu nhp ngi lao ng cú thờm mt nm hc Borjas, George J (2005),Labor Economics, McGraw-Hill, Third Edition 10 ng tin lng theo hc l ng cong li cho thy mc gia tng gi nh rng khụng cú mt khon u t no thờm sau hon tt vic hc v biờn ca tin lng gim dn tng thờm s nm i hc Nh ó nờu trờn, dc ca ng tin lng theo hc (hay w/s) cho ta bit mc tng ca thu nhp tng thờm mt nm i hc, nh vy phn trm thay i ca thu nhp tng thờm mt nm i hc - R (mc li tc biờn cho bit phn trm thu nhp tng thờm i vi mi ng u t cho vic i hc) l: R= %w w / s = s w Trong bc u tiờn l phõn tớch hiu qu ca u t vo vic i hc, Mincer ng thi ngun thu nhp l c nh sut thi gian lm vic Vỡ nhng thay i thu nhp c quyt nh bi khon u t rũng tng ca cỏ nhõn, ú khỏi nim rũng c dựng mi phõn tớch Trong phn ny, khu hao c gi nh l bng khụng sut c thi gian i hc v u t rũng bng khụng sut quóng i lm vic Nhng gi thit ny s c iu chnh (1.3) Ngi lao ng s quyt nh chn trỡnh hc ti u, núi cỏch khỏc, qui tc dng cho ngi lao ng bit no nờn ngh hc, ú l R = r Qui tc cỏc phn sau v phn gii thớch theo s nm kinh nghim Nhm tớnh toỏn hiu qu ca u t vo vic i hc v tớnh toỏn khong thi gian lm vic, Mincer gi nh rng mi nm c u t thờm vo vic hc s lm gim ỳng bng mt nm lm vic dng ny ti a húa giỏ tr hin ti ca thu nhp sut quóng thi gian lm vic 1.3 Hm thu nhp Mincer t : N : l tng s nm i hc v s nm lm vic = S : l s nm i hc = tng s nm i lm ca ngi khụng cú i hc 1.3.1 S hiu qu ca u t mụ hỡnh i hc Y0 : l thu nhp hng nm ca ngi khụng cú i hc YS : VS : l giỏ tr hin ti ca thu nhp sut i ca cỏ nhõn k t lỳc bt u i hc Mi khong thi gian tiờu tn thờm cho vic i hc ti trng lp hay o to ngh r : l t sut chit khu s lm chm li tin trỡnh to thu nhp v lm gim thi gian lm vic i d : l khong cỏch bit v s nm i hc nu tui ngh hu c xem l c nh S trỡ hoón to thu nhp v gim khong e : l c s ca logarithm t nhiờn thi gian kim tin l cú chi phớ Chi phớ thi gian cng vi s tin chi trc tip t : l s nm, t = 0, 1, 2, , n Theo Mincer [1974], s u t ca cỏ nhõn c o bng s tiờu tn thi gian thi gian ny cho vic i hc c xem l tng chi phớ u t Vỡ nhng chi l thu nhp hng nm ca ngi cú S nm i hc Giỏ tr hin ti ca thu nhp sut i ca ngi cú S nm i hc l: phớ ny, vic u t s khụng din nu nh khụng cú kh nng em li nhng khon thu nhp ln hn tng lai c biu th thụng qua t sut thu hi ni b (Internal Rate of Return IRR), mt mc chit khu thớch hp Mincer, Jacob (1974), Schooling, Experience and Earning, Nation Bureau of Economic Research, Colombia University Press VS = YS n t , tin trỡnh chit khu l ri rc t = S +1 V S = YS e rt dt = S n + r YS (e rS e rn ) , tin trỡnh chit khu l liờn tc r 77 78 phần 4A.tình trạng việc lm Mục Giáo dục (hết) Hỏi tất thnh viên hộ từ tuổi trở lên M ã T H n h v .[TÊN] Có đợc miễn, giảm học phí khoản đóng góp cho giáo dục không ? n Có .1 không (>>11) 11 dân tộc thiểu số gia đình liệt sĩ thơng binh, gia đình có công với cách mạng .4 vùng sâu, vùng xa, đặc biệt khó khăn gia đình có hon cảnh khó khăn Phần trăm đợc miễn, giảm? Học phí Đóng góp cố gắng khai thác cột chi tiết, không chi ghi số 0, không nhớ rõ ghi KB, nhớ tổng v số chi tiết ghi tổng số v cột chi tiết tơng ứng, cột no không nhớ ghi KB nghìn đồng a cột no không đợc miễn, giảm ghi số không thu h.phí Khác (ghi rõ) 12 Chi phí cho [TÊN] học 12 tháng qua theo chơng trình qui định nh trờng l bao nhiêu? Hộ nghèo Học sinh tiểu học i ê 10 Lý đợc miễn, giảm? a học phí (%) b Đóng góp (%) Học phí ? b Đóng góp cho trờng, lớp (quỹ xây dựng, quỹ phụ huynh, ) ? c Quần áo đồng phục v trang phục theo qui định? d Sách giáo khoa, sách tham khảo? e Dụng cụ học tập khác? (giấy, bút, cặp, vở, ) f g Học thêm? (cả học thêm ngọai nhữ, vi tính) Chi giáo dục khác? (đóng tráI tuyến, đI lại, trọ, ) h Tổng số (a+b+ + g) Các khoản nhận đợc từ tổ chức trợ giúp cho giáo dục (ăn ở, đI lại, sách giáo khoa, đồng phục, ) không có, ghi số nghìn đồng 13 14 Trị giá học bổng, thởng nhận đợc 12 tháng qua? Chi phí cho giáo dục-đo tạo khác? (nữ công gia chánh, nghề kèm cặp, đánh máy tốc ký, ) không có, ghi số không có, ghi số nghìn đồng nghìn đồng Việc lm chiếm nhiều thời gian (Việc chính) 12 tháng qua Trong 12 tháng qua, [ông/b] có tham gia m n h Đi lm để nhận tiền lơng, tiền công ? Hoạt động sản xuất dịch vụ trồng trọt, chăn nuôi, lâm chăn nuôi, lâm nghiệp v thuỷ sản cho hộ? Hoạt động ngnh nghề SXKD dịch vụ hộ ? I n c v b t h a có lm việc ? Lý [TÊN] không lm việc 12 tháng qua? Công việc no chiếm nhiều thời gian [TÊN] 12 tháng qua? Công việc ny thuộc ngnh no? ã ê (có mã câu 1) nhỏ/Đang học N.trợ cho gđ Gi yếu, nghỉ hu Tn tật không tìm đợc việc Có Có Có Có (>>4) Không Không Không Không.2 Khác (ghi rõ _) (>>26) Mô tả công việc Mã nghề Tên quan/đơn vị Mô tả nhiệm vụ/ sản phẩm quan/đơn vị Mã ngnh 79 80 phần 4A.tình trạng việc lm (Tiếp) phần 4A.tình trạng việc lm (Tiếp) m ã t h n Trong 12 tháng qua, [TÊN] lm công việc ny tháng? Trung bình tháng ny, [TÊN] Lm việc ngy? Trung bình ngy ny, [TÊN] lm việc giờ? h v I Việc lm chiếm nhiều thời gian (Việc chính) 12 tháng qua 12 Ngoi tiền lơng, tiền công từ công việc ny, 10 11 [TÊN] nhận đợc tiền mặt v trị [TÊN] lm việc cho Nh nớc hay tổ Trong giá vật từ khoản sau: 12 [TÊN] chức, cá nhân no? tháng lm qua, công [TÊN] cố gắng khai thác cột chi tiết, ghi số 0, việc a Theo loại hình kinh tế: b không nhớ ghi KB; nhớ tổng v ny [Tên] nhận số chi tiết ghi tổng số v cột chi tiết tơng ứng, cột no đợc bao không nhớ ghi KB bao Có l nhiêu nhiêu cán bộ, tiền năm? Tự lm cho gia đình l DN t nhân/ c.ty công TNHH t nhân (>>13) a b c d e lơng, chức Các khoản Tiền lu Trợ cấp Lễ, Tết tiền Tổng số không? Tự lm cho gia đình l DN khác trú đI công xã hội (a+b+c+d) công kể (1/5, 2/9, t nhân/ c.ty TNHH t nhân (>>13) (Thởng, tác (ốm rằm trị giá trung thu, đau,thai nớc v nớc đồng vật 22/12, tết sản Lm cho Hộ khác .3 (>>11) phục, ăn ngoi tra, ) tai nạn nguyên từ công kinh tế nh nớc lao động) đán, ) việc kinh tế tập thể (>>11) ny? ê kinh tế t nhân .6 (>>11) n số tháng số ngy Số Số năm kinh tế có vốn đầu t nớc ngoi (>>11) Có .1 Không nghìn Đồng nghìn Đồng nghìn Đồng nghìn Đồng nghìn Đồng nghìn Đồng Việc lm chiếm nhiều thời thứ hai (việc phụ) 12 tháng qua m ã t h n 13 14 15 16 17 18 19 20 [TÊN] Có lm thêm việc khác 12 tháng qua không? Công việc no chiếm nhiều thời gian thứ hai sau việc [TÊN] 12 tháng qua? Công việc ny thuộc ngnh no? Trong 12 tháng qua, [TÊN] lm công việc ny tháng? Trung bình tháng ny, [TÊN] Lm việc ngy? Trung bình ngy ny, [TÊN] lm việc giờ? [TÊN] lm công việc ny năm? .[TÊN] lm việc cho Nh nớc hay tổ chức, cá nhân no? h Tự lm cho gia đình l DN t nhân/ c.ty TNHH t nhân .1 (>>23) Tự lm cho gia đình l DN t nhân/ c.ty TNHH t nhân (>>23) Lm cho Hộ khác v kinh tế nh nớc .4 I kinh tế tập thể ê Có n Không (>>26) Mô tả công việc Mã nghề Tên quan/ đơn vị Mô tả nhiệm vụ/ sản phẩm quan/đơn vị Mã ngnh kinh tế t nhân kinh tế có vốn đầu t nớc ngoi số tháng số ngy Số Số năm 82 Ph lc Bỏo cỏo kt qu hi qui v kim nh Nhng chung La chn mụ hỡnh Trong mụ hỡnh hi qui tuyn tớnh bi, h s xỏc nh R2 ln hn cho chỳng 81 ta bit mụ hỡnh hi qui tt hn, nhng chỳng ta cn cnh giỏc v ý ngha tt hn ny S l sai lm ỏnh giỏ mt mụ hỡnh ch trờn c s giỏ tr R2 , bi vỡ b sung thờm cỏc bin gii thớch vo mụ hỡnh hi qui s lm gia tng giỏ tr R2 phần 4A.tình trạng việc lm (hết) m ã t h n h v I ê Tiền lơng, tiền công từ việc lm chiếm nhiều thời gian thứ hai (việc phụ) 22 Ngoi tiền lơng, tiền công từ công việc ny, [TÊN] 21 Trong 12 nhận đợc tiền mặt v trị giá vật từ khoản sau: tháng qua, cố gắng khai thác cột chi tiết, ghi số 0, [TÊN] không nhớ ghi KB; nhớ tổng v số nhận chi tiết ghi tổng số v cột chi tiết tơng ứng, cột no đợc bao không nhớ ghi kb nhiêu tiền a b c d e lơng, Lễ, Tết Trợ cấp Tiền lu Các Tổng số tiền công (1/5, 2/9, xã hội trú đI khoản (a+b+c+d kể trị rằm trung (ốm công tác khác giá thu, 22/12, đau,thai nớc (Thởng, vật từ v nớc đồng công việc tết nguyên sản đán, ) tai nạn ngoi phục, ăn ny? tra, ) lao động) n nghìn Đồng nghìn Đồng nghìn Đồng nghìn Đồng nghìn Đồng nghìn Đồng việc nh 23 24 25 Ngoi việc kể [TÊN] có lm việc no khác không? Việc ny có phải l việc lm nhận tiền lơng tiền công không? [TÊN] nhận đợc tiền từ công việc ny? (Kể từ việc thứ trở đi) (cho dự nhng bin hi qui ny khụng phự hp), nhng s gia tng ny s chu s 26 27 [Ông/b] có lm công việc nh không? (Nh dọn dẹp, chợ, nấu ăn, giặt quần áo, lấy nớc, kiếm củi, sửa chữa đồ dùng gia đình,) Trong 12 tháng qua, [ông/b] lm việc nh bình quân ngy? ỏnh i bng s gim chớnh xỏc ca nhng c lng Khi so sỏnh hai mụ hỡnh hi qui bi cú s bin gii thớch khỏc chỳng ta khụng th s dng h s ny Chỳng ta hóy xem xột n h s R2 iu chnh (Adjusted R-squared) Khi tng thờm bin gii thớch vo mụ hỡnh hi qui, giỏ tr ca h s ny cú th c ci thin, cng cú th khụng thay i hoc thm cú th gim i H s R2 iu chnh s Có .1 Không (>>26) Có .1 Không (>>26) Có cõn i gia s gia tng sc mnh gii thớch c úng gúp bi mt bin gii thớch Không .2 nghìn đồng (>>Ngời tiếp theo) Số b sung vi s gim mc chớnh xỏc s dng thụng tin c lng h s ca bin gii thớch b sung ny H s R2 iu chnh cú th s dng so sỏnh hai mụ hỡnh hi qui cú s bin gii thớch khỏc Ngoi ra, hai tiờu chun ph bin khỏc m phn mm Eviews cho chỳng ta bit ú l Tiờu chun thụng tin Akaike (Akaike info criterion AIC) v Tiờu chun Schwarz (Schwarz criterion) Khi s dng cỏc tiờu chun ny so sỏnh cỏc mụ hỡnh khỏc nhau, mụ hỡnh no cú giỏ tr nhng tiờu chun ny thp hn s c u tiờn hn la chn Tiờu chun Schwarz cú tỏc dng so sỏnh cỏc mụ hỡnh n gin, AIC thỡ thớch hp phõn tớch chui thi gian Kim nh Khi kim nh mc ý ngha chung ca mụ hỡnh, gi thit khụng (H0) cho rng mụ hỡnh khụng cú sc mnh gii thớch c hiu l tt c cỏc h s hi qui riờng (cỏc tham s dc) u bng khụng (0) Tr thng kờ kim nh i vi gi 83 84 thit ny l Fc Nguyờn tc quyt nh : Bỏc b gi thit H0 giỏ tr tr thng Mt khỏc, hm thu nhp Mincer cú dng l mt a thc bc hai ca bin kinh nghim (T), ngha l cú s tng quan cao gia cỏc bin c lp kinh nghim (T) v kờ F cú p-value nh hn mc ý ngha cho trc Ta cú th dựng kim nh Wald (Wald Test) xem xột, tỡm mụ hỡnh hi qui tt nht bng cỏch b sung thờm tng bin gii thớch v liu rng bin gii thớch b sung cú lm tng mc ý ngha chung ca mụ hỡnh hay khụng Trong trng hp kinh nghim bỡnh phng (Tsq) nh chỳng ta thy bng tớnh toỏn h s tng quan gia cỏc bin di õy Tớnh toỏn h s tng quan ny, ta ch cn thc hin kim nh Wald i vi h s ca bin gii thớch b sung vo mụ hỡnh Gi thit H0 b bỏc b p-value ca thng kờ F nh hn mc ý ngha cho trc, ú ta cú th quyt nh rng, vic tng thờm bin gii thớch thỡ mụ hỡnh gia tng sc mnh gii thớch Trng hp kim nh ý ngha thng kờ ca cỏc h s hi qui (kim nh rng bin gii thớch cú thc s nh hng n bin ph thuc hay khụng; núi cỏch khỏc l h s hi qui cú ý ngha thng kờ hay khụng), ta cú th s dng giỏ tr p-value ln(Y) ln(Y) S T Tsq ln(H) 1,0000 0,4733 0,0145 -0,0336 0,4842 S 0,4733 1,0000 -0,2380 -0,2335 0,1894 T 0,0145 -0,2380 1,0000 0,9604 -0,1180 Tsq -0,0336 -0,2335 0,9604 1,0000 -0,1359 ln(H) 0,4842 0,1894 -0,1180 -0,1359 1,0000 Ngun : Tớnh toỏn ca tỏc gi t s liu KSMS 2004 Nhng ny cú th dn n tỡnh trng phng sai ca nhiu cú s thay ca thng kờ t bỏo cỏo hi qui ca Eviews Nu p-value nh hn mc ý ngha i c lng cỏc h s mụ hỡnh hi qui hm thu nhp Mincer, vi phm cho trc thỡ ta bỏc b gi thit khụng v quyt nh rng h s hi qui cú ý gi thit ca mụ hỡnh hi qui tuyn tớnh l phng sai ca nhiu ng u (hm mt ngha thng kờ xỏc sut ng nht) Khi cú hin tng phng sai thay i, hu qu l : iu chnh tỏc ng ca hin tng phng sai ca sai s thay i S liu s dng cho mụ hỡnh hi qui t ngun KSMS 2004 cho phộp chỳng ta - Cỏc c lng bng phng phỏp bỡnh phng ti thiu thụng thng OLS (Ordinary Least Squares) cũn nhng tớnh cht l nhng c lng tuyn s dng mu ln vi hng ngn quan sỏt Vi mu ln nh vy s tn ti cỏc outlier tớnh khụng chch, nhng khụng cũn l c lng hiu qu na (c lng cú (mt giỏ tr cú th rt nh hoc rt ln so vi cỏc giỏ tr quan sỏt khỏc mu) phng sai nht) Cỏc giỏ tr tớnh toỏn thng kờ di õy s giỳp chỳng ta hỡnh dung ny - Vic dựng thng kờ t v F kim nh gi thit khụng cũn ỏng tin cy - Kt qu d bỏo s khụng cũn hiu qu s dng cỏc c lng OLS cú Tớnh toỏn cỏc giỏ tr thng kờ Ln(thu nhp), ln(Y) S nm i hc, S Kinh nghim, T Kinh nghim bỡnh phng, Tsq Ln(s gi lm vic, ln(H) Trung bỡnh 9,03 S trung v 9,06 9,34 18,69 467,05 7,56 9,00 18,00 324,00 7,66 phng sai khụng nh nht, ngha l nu s dng cỏc c lng tỡm c bng phng phỏp khỏc m chỳng khụng chch v cú phng sai nh hn cỏc c lng OLS thỡ kt qu d bỏo s tt hn S ln nht 11,78 21,00 53,00 2809,00 8,59 Trong phn mm Eviews 5.1, cú th iu chnh tỏc ng ca hin tng S nh nht 5,70 0,00 -2,00 0,00 4,16 phng sai thay i lm cho cỏc tr thng kờ kim nh t v F tr nờn tin cy v cỏc Sai s chun 0,72 4,19 10,85 453,99 0,37 S quan sỏt 5.646 5.646 5.646 5.646 5.646 Ngun : Tớnh toỏn ca tỏc gi t s liu KSMS 2004 c lng cú hiu qu Chỳng ta s thc hin c iu ny hi qui bng phn mm Eviews vi tựy chn [Option] : chn Heteroskedasticity consistent coefficient covariance v chn White chy chng trỡnh phn mm Eviews 85 86 Ph lc 2.1 : Bỏo cỏo kt qu hi qui v kim nh hm hi qui c s vi mc lng theo nm, mc lng theo thỏng v mc lng theo gi PL2.1.1 Hm hi qui vi mc lng theo nm: ln(Y) = + 1S + 2T + 3Tsq + e Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:43 Sample: 6614 IF M=12 Included observations: 3457 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ 8.057239 0.078051 0.042478 -0.000913 0.041514 0.002459 0.003846 9.97E-05 194.0854 31.73713 11.04452 -9.156812 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.229701 0.229032 0.624147 1345.149 -3273.746 1.351176 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.220460 0.710835 1.896295 1.903409 343.2245 0.000000 Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: F-statistic Chi-square Dependent Variable: LNYM Method: Least Squares Date: 11/30/08 Time: 01:13 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ 5.547822 0.076350 0.042999 -0.000879 0.029771 0.001833 0.002789 7.11E-05 186.3526 41.64729 15.41694 -12.36821 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Value 196815.6 787262.5 df (4, 3453) Probability 0.0000 0.0000 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(1) C(2) C(3) C(4) Restrictions are linear in coefficients Value 8.057239 0.078051 0.042478 -0.000913 Std Err 0.041514 0.002459 0.003846 9.97E-05 0.242088 0.241685 0.587804 1949.387 -5009.257 1.525653 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 6.654043 0.675006 1.775862 1.780565 600.7123 0.000000 Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: Wald Test: Equation: EQ20_LNYM Test Statistic Wald Test: Equation: EQ10_LNY Test Statistic PL2.1.2 Hm hi qui vi mc lng thỏng: ln(Ym) = + 1S + 2T + 3Tsq + e F-statistic Chi-square Value 187220.9 748883.4 df Probability (4, 5642) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(1) C(2) C(3) C(4) Restrictions are linear in coefficients 5.547822 0.076350 0.042999 -0.000879 0.029771 0.001833 0.002789 7.11E-05 87 88 PL2.1.3 Hm hi qui vi mc lng theo gi: ln(Yh) = + 1S + 2T + 3Tsq + e PL2.2.1.1 S dng mu gm 3457 quan sỏt lm vic trn 12 thỏng Dependent Variable: LNYH Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:33 Sample: 6614 IF M=12 Included observations: 3457 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ 0.408899 0.071808 0.038810 -0.000699 0.038016 0.002269 0.003520 8.97E-05 10.75598 31.64415 11.02680 -7.786317 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.231668 0.231001 0.568407 1115.617 -2950.348 1.446044 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 1.541230 0.648181 1.709198 1.716312 347.0510 0.000000 PL2.2.1.2 S dng mu gm 5646 quan sỏt lm vic trờn thỏng Dependent Variable: LNYH Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 11:45 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ 0.401333 0.070775 0.039008 -0.000684 0.027529 0.001736 0.002541 6.30E-05 14.57857 40.76963 15.34990 -10.85300 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.239422 0.239017 0.547749 1692.762 -4610.781 1.539137 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 1.472147 0.627905 1.634708 1.639412 592.0132 0.000000 Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: Wald Test: Equation: EQ11_LNYH Test Statistic F-statistic Chi-square Wald Test: Equation: EQ21_LNYH Test Statistic Value 6600.245 26400.98 df Probability (4, 3453) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(1) C(2) C(3) C(4) Restrictions are linear in coefficients F-statistic Chi-square Value 10373.83 41495.34 0.038016 0.002269 0.003520 8.97E-05 Probability (4, 5642) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) 0.408899 0.071808 0.038810 -0.000699 df C(1) C(2) C(3) C(4) Restrictions are linear in coefficients 0.401333 0.070775 0.039008 -0.000684 0.027529 0.001736 0.002541 6.30E-05 89 90 PL2.2.1.3 S dng mu chung gm 6614 quan sỏt lm vic t n 12 thỏng PL2.2.1 M rng vi bin ln(M) : ln(Y) = + 1S + 2T + 3Tsq + 4ln(M) + e Dependent Variable: LNYH Method: Least Squares Date: 11/26/08 Time: 09:16 Sample: 6614 Included observations: 6614 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ 0.414554 0.067676 0.040064 -0.000691 0.025496 0.001632 0.002309 5.65E-05 16.25973 41.45632 17.35227 -12.24080 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.225095 0.224743 0.556512 2047.153 -5506.612 1.610541 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 1.442280 0.632050 1.666348 1.670459 640.0249 0.000000 Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: Wald Test: Equation: EQ31_LNYH Test Statistic F-statistic Chi-square Ph lc 2.2 : Bỏo cỏo kt qu hi qui v kim nh hm hi qui m rng Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/30/08 Time: 02:39 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ LNM 5.238096 0.075034 0.042635 -0.000874 1.137369 0.108922 0.001906 0.002792 7.12E-05 0.046911 48.09055 39.35816 15.27088 -12.27416 24.24542 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.329115 0.328640 0.587461 1946.768 -5005.462 1.534903 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.774872 1.780751 691.8249 0.000000 Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: Value 11283.35 45133.39 df Probability (4, 6610) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(1) C(2) C(3) C(4) Restrictions are linear in coefficients 0.414554 0.067676 0.040064 -0.000691 0.025496 0.001632 0.002309 5.65E-05 Wald Test: Equation: EQ20_LNY_LNM Test Statistic F-statistic Chi-square Value 279840.5 1399203 df Probability (5, 5641) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(1) C(2) C(3) C(4) C(5) Restrictions are linear in coefficients 5.238096 0.075034 0.042635 -0.000874 1.137369 0.108922 0.001906 0.002792 7.12E-05 0.046911 91 92 PL2.2.2 M rng vi bin ln(H) : ln(Y) = + 1S + 2T + 3Tsq + 4ln(H) + e PL2.2.2.1 S dng mu gm 3457 quan sỏt lm vic trn 12 thỏng Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 18:51 Sample: 6614 IF M=12 Included observations: 3457 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ LNH 1.743520 0.072897 0.039450 -0.000736 0.825502 0.313762 0.002273 0.003476 8.93E-05 0.040854 5.556815 32.06713 11.34799 -8.242731 20.20620 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.367290 0.366557 0.565747 1104.881 -2933.634 1.429943 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.220460 0.710835 1.700106 1.708999 500.9743 0.000000 Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: F-statistic Chi-square Value 193654.9 968274.5 df (5, 3452) Probability 0.0000 0.0000 C(1) C(2) C(3) C(4) C(5) Restrictions are linear in coefficients Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ LNH 1.975131 0.073997 0.040419 -0.000733 0.787359 0.188921 0.001776 0.002518 6.28E-05 0.025429 10.45478 41.66492 16.05016 -11.67456 30.96254 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.428404 0.427998 0.542250 1658.654 -4553.319 1.518745 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.614707 1.620587 1056.963 0.000000 Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: Test Statistic F-statistic Chi-square Value 328005.0 1640025 df Probability (5, 5641) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 14:44 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Wald Test: Equation: EQ22_LNY_LNH Wald Test: Equation: EQ12_LNY_LNH Test Statistic PL2.2.2.2 S dng mu gm 5646 quan sỏt lm vic trờn thỏng Value 1.743520 0.072897 0.039450 -0.000736 0.825502 Std Err 0.313762 0.002273 0.003476 8.93E-05 0.040854 Normalized Restriction (= 0) C(1) C(2) C(3) C(4) C(5) Restrictions are linear in coefficients 1.975131 0.073997 0.040419 -0.000733 0.787359 0.188921 0.001776 0.002518 6.28E-05 0.025429 93 94 PL2.2.2.3 S dng mu chung gm 6614 quan sỏt lm vic t n 12 thỏng Hm hi qui m rng : ln(Y) = + 1S + 2T + 3Tsq + 4ln(H) + e Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/26/08 Time: 09:21 Sample: 6614 Included observations: 6614 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance PL2.3.1 Theo gii tớnh Bin gi GEN = nu l Nam, GEN = nu l n Kim nh bin gi cú ý ngha gii thớch Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S T TSQ LNH 1.358107 0.071850 0.043921 -0.000777 0.863467 0.128470 0.001727 0.002332 5.70E-05 0.017969 10.57139 41.59298 18.83265 -13.63022 48.05231 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.566698 0.566436 0.552027 2013.989 -5452.601 1.591212 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 8.857086 0.838367 1.650318 1.655456 2160.911 0.000000 Kt qu kim nh Wald di õy cho thy hm hi qui cú ý ngha gii thớch: Wald Test: Equation: EQ32_LNY_LNH Test Statistic F-statistic Chi-square Value 368255.4 1841277 df (5, 6609) Ph lc 2.3 : Bỏo cỏo kt qu hi qui vi cỏc bin gi theo tớnh cht quan sỏt Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:12 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*GEN T TSQ LNH 1.992890 0.069640 0.007956 0.039629 -0.000723 0.785707 0.189192 0.001879 0.001474 0.002512 6.27E-05 0.025489 10.53366 37.06732 5.399521 15.77615 -11.52098 30.82572 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.431465 0.430960 0.540844 1649.772 -4538.161 1.508940 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.609692 1.616747 856.0450 0.000000 Probability 0.0000 0.0000 Wald Test: Equation: EQ22_S_GENDER Test Statistic Value df Probability Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(1) C(2) C(3) C(4) C(5) Restrictions are linear in coefficients Value 1.358107 0.071850 0.043921 -0.000777 0.863467 Std Err 0.128470 0.001727 0.002332 5.70E-05 0.017969 F-statistic Chi-square 29.15482 29.15482 (1, 5640) 0.0000 0.0000 Value Std Err 0.007956 0.001474 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(3) Restrictions are linear in coefficients 95 96 PL2.3.3 Theo a bn Bin gi URB = nu thnh th, URB = nu nụng thụn Kim nh bin gi cú ý ngha gii thớch PL2.3.2 Theo chc nghip (cỏn b cụng chc) Bin gi CB = nu l cỏn b cụng chc, CB = nu khỏc Kim nh bin gi cú ý ngha gii thớch Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:19 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:22 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*CB T TSQ LNH 1.991202 0.062894 0.012363 0.037156 -0.000685 0.798556 0.187055 0.002609 0.001725 0.002569 6.28E-05 0.025306 10.64500 24.10937 7.167791 14.46083 -10.90150 31.55593 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.434649 0.434148 0.539328 1640.531 -4522.303 1.512007 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.604075 1.611130 867.2214 0.000000 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*URB T TSQ LNH 2.411814 0.056927 0.021994 0.037721 -0.000707 0.743005 0.185169 0.002168 0.001522 0.002480 6.15E-05 0.024832 13.02493 26.25276 14.44847 15.21196 -11.49782 29.92074 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Test Statistic F-statistic Chi-square Value 51.37723 51.37723 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.575143 1.582198 925.7905 0.000000 Wald Test: Equation: EQ22_S_URBAN Wald Test: Equation: EQ22_S_CANBO Test Statistic 0.450772 0.450285 0.531582 1593.747 -4440.628 1.579559 df (1, 5640) Value df Probability Probability 0.0000 0.0000 F-statistic Chi-square 208.7583 208.7583 (1, 5640) 0.0000 0.0000 Value Std Err 0.021994 0.001522 Null Hypothesis Summary: Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Normalized Restriction (= 0) Value Std Err 0.012363 0.001725 C(3) C(3) Restrictions are linear in coefficients Restrictions are linear in coefficients 97 98 Bin gi REG = nu Bc, REG = nu Nam Kim nh bin gi cú ý ngha gii thớch Bin gi HANOI = nu H Ni, HANOI = nu khỏc Bin gi HCMC = nu thnh ph H Chớ Minh, HCMC = nu khỏc Kim nh cỏc bin gi cú ý ngha gii thớch Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:21 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:24 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*REG T TSQ LNH 1.962155 0.081093 -0.013202 0.039873 -0.000708 0.787673 0.188340 0.001916 0.001463 0.002475 6.18E-05 0.025340 10.41816 42.33259 -9.024952 16.10946 -11.44862 31.08395 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.437185 0.436686 0.538117 1633.172 -4509.613 1.554450 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.599579 1.606634 876.2110 0.000000 Wald Test: Equation: EQ22_S_REGION Test Statistic Value Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*HANOI S*HCMC T TSQ LNH 2.259992 0.066832 0.021528 0.042309 0.041824 -0.000764 0.751123 0.184934 0.001781 0.002446 0.002460 0.002436 6.09E-05 0.024877 12.22056 37.52641 8.801869 17.19823 17.16905 -12.53059 30.19404 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 81.44976 81.44976 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.558497 1.566728 800.6938 0.000000 Wald Test: Equation: EQ22_S_HANOI_HCMC df Probability Test Statistic F-statistic Chi-square 0.460029 0.459455 0.527129 1566.882 -4392.638 1.609979 (1, 5640) 0.0000 0.0000 Value Std Err F-statistic Chi-square Value 172.3382 344.6765 df Probability (2, 5639) 0.0000 0.0000 Value Std Err 0.021528 0.042309 0.002446 0.002460 Null Hypothesis Summary: Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Normalized Restriction (= 0) C(3) Restrictions are linear in coefficients -0.013202 0.001463 C(3) C(4) Restrictions are linear in coefficients 99 100 PL2.3.4 Theo ngnh kinh t PL2.3.5 Theo loi hỡnh kinh t Bin gi NG = nu l ngnh kinh t nụng, lõm, ng nghip ; NG = nu khỏc Kim nh bin gi cú ý ngha gii thớch Bin gi KHO = nu lm thuờ cho h khỏc, KHO = nu khỏc Bin gi KTT = nu lm thuờ cho kinh t th, KTT = nu khỏc Kim nh cỏc bin gi cú ý ngha gii thớch Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:25 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:29 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C NG S S*NG T TSQ LNH 1.906230 0.187884 0.077591 -0.036606 0.040788 -0.000748 0.792016 0.202489 0.036843 0.002042 0.005588 0.002506 6.25E-05 0.026587 9.413972 5.099564 37.99689 -6.550468 16.27918 -11.97651 29.78934 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.432583 0.431979 0.540360 1646.526 -4532.602 1.526276 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.608077 1.616308 716.5029 0.000000 Wald Test: Equation: EQ22_S_NGANHKINHTE Test Statistic Value Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*KHO S*KTT T TSQ LNH 2.333405 0.070081 -0.025148 -0.046832 0.038644 -0.000720 0.759103 0.188113 0.001749 0.001883 0.007752 0.002472 6.14E-05 0.024994 12.40430 40.07307 -13.35508 -6.041229 15.63376 -11.73166 30.37181 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 21.48339 42.96679 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.572041 1.580271 777.2798 0.000000 Wald Test: Equation: EQ22_S_KHO_KTT df Probability Test Statistic F-statistic Chi-square 0.452667 0.452084 0.530711 1588.248 -4430.871 1.560007 (2, 5639) 0.0000 0.0000 Value Std Err F-statistic Chi-square Value 101.1104 202.2209 df Probability (2, 5639) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Normalized Restriction (= 0) C(2) C(4) 0.187884 -0.036606 0.036843 0.005588 C(3) C(4) Restrictions are linear in coefficients Restrictions are linear in coefficients -0.025148 -0.046832 0.001883 0.007752 101 102 Bin gi KTN = nu lm thuờ cho h khỏc, KTN = nu khỏc Bin gi KNN = nu lm thuờ cho kinh t th, KNN = nu khỏc Bin gi KVN = nu lm thuờ cho kinh t th, KVN = nu khỏc Kim nh cỏc bin gi cú ý ngha gii thớch PL2.3.6 Theo trỡnh hc vn, bng cp giỏo dc o to Bin gi B0 = nu khụng cú bng cp, B0 = nu khỏc Kim nh bin gi cú ý ngha gii thớch Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:26 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 14:48 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*KTN S*KNN S*KVN T TSQ LNH 2.419409 0.044116 0.026530 0.024865 0.048804 0.040632 -0.000754 0.743894 0.189036 0.002936 0.002540 0.002054 0.003453 0.002527 6.21E-05 0.025351 12.79866 15.02422 10.44573 12.10594 14.13309 16.07841 -12.13631 29.34345 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.456097 0.455422 0.529092 1578.294 -4413.123 1.567519 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.566108 1.575515 675.4024 0.000000 Wald Test: Equation: EQ22_S_KTN_KNN_KVN Test Statistic F-statistic Chi-square Value 88.66586 265.9976 C(3) C(4) C(5) Coefficient Std Error t-Statistic Prob C B0 S S*B0 T TSQ LNH 1.710120 0.380004 0.087411 -0.057077 0.041453 -0.000770 0.801277 0.189448 0.039000 0.002305 0.010406 0.002480 6.19E-05 0.025256 9.026843 9.743786 37.91635 -5.484940 16.71206 -12.43910 31.72591 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.437105 0.436506 0.538203 1633.405 -4510.015 1.543490 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) df Probability (3, 5638) 0.0000 0.0000 Value Std Err 0.026530 0.024865 0.048804 0.002540 0.002054 0.003453 Test Statistic F-statistic Chi-square Value 51.42358 102.8472 df Probability (2, 5639) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(2) C(4) Restrictions are linear in coefficients Restrictions are linear in coefficients 9.030603 0.716970 1.600076 1.608307 729.8081 0.000000 Wald Test: Equation: EQ22_S_B0 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Variable 0.380004 -0.057077 0.039000 0.010406 103 104 Bin gi BC1 = nu cú bng Tiu hc, BC1 = nu khỏc Bin gi BC2 = nu cú bng THCS , BC2 = nu khỏc Bin gi BC3 = nu cú bng THPT , BC3 = nu khỏc Bin gi GNN = nu cú bng THCN hoc Dy ngh, GNN = nu khỏc Bin gi BCD = nu cú bng Cao ng, BCD = nu khỏc Bin gi BDH = nu cú bng i hc, BDH = nu khỏc Bin gi BTS = nu cú bng Thc s hoc Tin s, BTS = nu khỏc Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/28/08 Time: 15:11 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/30/08 Time: 06:37 Sample: 6614 IF M>6 Included observations: 5646 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*BC1 S*BC2 S*BC3 T TSQ LNH 1.954302 0.072790 -0.009772 -0.024080 -0.012608 0.039150 -0.000722 0.805040 0.186526 0.001842 0.002788 0.002084 0.002141 0.002494 6.18E-05 0.025164 10.47740 39.52034 -3.505642 -11.55406 -5.887761 15.69520 -11.67257 31.99128 0.0000 0.0000 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.443098 0.442406 0.535378 1616.015 -4479.799 1.547394 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.589727 1.599133 640.8368 0.000000 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C S S*GNN S*BCD S*BDH S*BTS T TSQ LNH 2.006589 0.049273 0.010339 0.023616 0.025396 0.037511 0.039586 -0.000738 0.806317 0.188158 0.002744 0.002192 0.002374 0.002166 0.005607 0.002492 6.17E-05 0.025483 10.66441 17.95504 4.716014 9.947911 11.72753 6.690514 15.88754 -11.95937 31.64113 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.445935 0.445148 0.534060 1607.783 -4465.381 1.547935 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.030603 0.716970 1.584974 1.595556 567.1111 0.000000 Wald Test: Equation: EQ22_S_BC123 Test Statistic F-statistic Chi-square Value 47.69901 143.0970 Wald Test: Equation: EQ22_S_BGNN_BCD_BDH_BTS df (3, 5638) Probability 0.0000 0.0000 C(3) C(4) C(5) Restrictions are linear in coefficients Value 45.88204 183.5282 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Test Statistic F-statistic Chi-square Value -0.009772 -0.024080 -0.012608 Std Err 0.002788 0.002084 0.002141 C(3) C(4) C(5) C(6) Restrictions are linear in coefficients df (4, 5637) Probability 0.0000 0.0000 Value Std Err 0.010339 0.023616 0.025396 0.037511 0.002192 0.002374 0.002166 0.005607 105 PL2.3.7 Bng tng hp giỏ tr cỏc h s c lng theo tớnh cht quan sỏt C mu : 5646 quan sỏt lm vic trờn thỏng tớnh n thi im kho sỏt Bin ph thuc Bin gii thớch v tr s ca cỏc h s c lng Chung ln (tng tin lng ca s thỏng lm vic), ln(Y) S T Kinh nghim bỡnh phng Tsq 0,0740 0,0404 -0,0007 S nm i hc Kinh nghim ln(s gi lm vic) Tung gc ln(H) C 0,7874 1,9751 1.Gii tớnh Nam 0,0776 0,0396 -0,0007 0,7857 1,9929 N 0,0696 Chc nghip Cỏn b cụng chc 0,0753 0,0372 -0,0007 0,7986 1,9912 Khỏc 0,0629 a bn Thnh th 0,0789 0,0377 -0,0007 0,7430 2,4118 Nụng thụn 0,0569 Min Bc 0,0679 0,0399 -0,0007 0,7877 1,9622 Min Nam 0,0811 Th ụ H Ni 0,0884 0,0418 -0,0008 0,7511 2,2600 Tp H Chớ Minh 0,1091 Cỏc tnh/thnh khỏc 0,0668 Ngnh kinh t Nụng nghip 0,0410 2,0941 0,0408 -0,0007 0,7920 Phi nụng nghip 0,0776 1,9062 Loi hỡnh kinh t Lm cho h khỏc 0,0449 Kinh t th 0,0232 0,0386 -0,0007 0,7591 2,3334 Cỏc loi hỡnh cũn li 0.0701 Kinh t nh nc 0,0690 Kinh t t nhõn 0,0706 0,0406 -0,0008 0,7439 2,4194 Kinh t cú nc ngoi 0,0929 Cỏc loi hỡnh cũn li 0.0441 Bng cp giỏo dc, o to Cú bng cp núi chung 0.0874 1.7101 0.0415 -0.0008 0.8013 Khụng cú bng cp 0.0303 2.0901 Tt nghip Tiu hc 0.0630 Tt nghip THCS 0.0487 0.0392 -0.0007 0.8050 1.9543 Tt nghip THPT 0.0602 Trng hp khỏc 0.0728 Hc n THPT 0.0493 THCN v dy ngh 0.0596 0.0396 -0.00074 0.8063 2.0066 Cao ng 0.0729 i hc 0.0747 Thc s, Tin s 0.0868 Ngun: Tớnh toỏn, tng hp kt qu hi qui ca tỏc gi theo cỏc Ph lc PL2.2.2.2 v Ph lc 2.3 R2 hiu chnh 0,4280 0,4310 0,4341 0,4503 0,4367 0,4595 0,4320 0,4521 0,4554 0.4365 0.4424 0.4451 [...]... (R2 hiệu chỉnh tăng lên) và tiêu chuẩn Schwarz giảm nhỏ đi Ta sẽ tiếp tục sử dụng hàm hồi qui này để ước lượng hệ số suất sinh lợi của giáo dục với các tính chất quan sát 3.4.3 Ước lượng suất sinh lợi của giáo dục theo các tính chất quan sát Bây giờ, chúng ta sẽ tiếp tục xem xét suất sinh lợi của giáo dục có sự khác biệt như thế nào theo các đặc điểm: giới tính, cá nhân là cán bộ công chức, địa bàn,... 11 năm 12 năm Hệ giáo dục Lớp 8 Lớp 9 Nguồn : Tổng cục Thống kê, KSMS 2004 Giáo dục nghề nghiệp, theo Bộ Luật Giáo dục của Việt Nam hiện nay 21 , có các hình thức dạy nghề, trung cấp chuyên nghiệp, cao đẳng nghề Dạy nghề (trong Hệ thống giáo dục Việt Nam có sự khác biệt về số năm đi học ở các cấp giáo dục, đào tạo tùy thuộc vào miền địa lý và thời kỳ lịch sử Hệ thống giáo dục cả nước hiện nay Lớp 6... hồi qui cho thấy, suất sinh lợi của việc đi học đối với cá nhân làm thuê thuộc loại hình kinh tế tập thể là thấp hơn cả, chỉ có 2.32% Trường hợp làm thuê 61 62 cho hộ gia đình khác, suất sinh lợi của giáo dục cao hơn loại hình kinh tế tập thể và Bằng chứng thực nghiệm cho thấy rằng, giáo dục đại học đem lại cho người là 4.49% Đối với loại hình kinh tế nhà nước, suất sinh lợi của giáo dục là 6.90% , lao... suy giảm thu nhập biên ở mức khoảng từ 0,07% đến 0,09% Các kết quả này gần như không khác với giá trị ước lượng được khi hồi qui theo hàm hồi qui cơ sở Xem xét suất sinh lợi của giáo dục ở Việt Nam vào các thời điểm : 2,9% vào năm 1992-93 ; 5% vào năm 1997-98 (Gallup [2004]); 7,32% vào năm 2002 (Xuân Thành [2006]) và đến năm 2004 là 7,40%, chúng ta thấy rằng suất sinh lợi của giáo 0,7874 ( 0,0254 )*... giáo dục, thu nhập và tình trạng việc làm Giới thiệu Bằng phương pháp mô tả thống kê, trong Chương 2 đã cho chúng ta xem xét Sử dụng số liệu thu nhập và các khoản mục chi tiêu bình quân một tháng của một cách khái quát sự hiệu quả của đầu tư cho giáo dục Mục tiêu của Chương 3 là một nhân khẩu từ Kết quả KSMS 2004, tác giả đã tính được tỷ lệ chi tiêu cho giáo ước lượng suất sinh lợi của giáo dục ở Việt. .. bảng 2.11 dưới đây Các nghiên cứu trên cho kết luận rằng, đầu tư cho giáo dục đem lại lợi ích với việc gia tăng mức thu nhập Các bằng chứng thực nghiệm cho thấy suất sinh lợi của giáo dục ở Việt Nam có xu hướng tăng dần theo thời gian: năm 1992-93 là 2,90%; 18 Nguyễn Xuân Thành (2006) ,Ước lượng suất sinh lợi của Việt Nam: Phương pháp khác biệt trong khác biệt,Fulbright Economics Teaching Program – FETP,... quả của đầu tư cho giáo dục ở Việt Nam Các nghiên cứu thực nghiệm cho thấy suất sinh lợi của giáo dục ở Việt Nam có xu hướng tăng dần theo thời gian : năm 1992-93 là 2,90%; năm 1997-98 là 5,0% 3.1 Mô hình hồi qui và phương pháp hồi qui 3.1.1 Mô hình hồi qui Mô hình hồi qui được dựa trên hàm thu nhập Mincer (1.21) ở chương 1 Trong chương này trình bày các hàm hồi qui sau : 1) Các hàm hồi qui cơ sở (giới... với bậc giáo dục phổ thông, kể từ trước năm 1945 đến nay luôn cố định số năm đi học ở các cấp : Tiểu học – 5 năm ; Trung học cơ sở (THCS) - 4 năm ; Trung học phổ thông (THPT) – 3 năm Đây là hệ giáo dục phổ thông 12 năm ; số năm đi học bậc giáo dục phổ thông giống như qui định của Luật giáo dục hiện nay ở Việt Nam 20 Ở miền Bắc (từ tỉnh Quảng Bình trở ra), hệ giáo dục phổ thông có sự thay đổi tiền mặt... với ở các loại hình kinh tế khác và mức gia tăng tiền lương khá cao đối với người có trình độ học vấn từ THPT trở lên Đây là hai khu vực cạnh tranh trong việc thu hút nguồn nhân lực có trình độ học vấn cao 2.3.3 Các nghiên cứu thực nghiệm trước đây đối với Việt Nam Bằng phương pháp kinh tế lượng, dựa trên hàm thu nhập Mincer, các nghiên cứu trước đây đã ước lượng được suất sinh lợi của giáo dục ở Việt. .. Household in Vietnam, Edited, Worbank Regional and Sectoral Studies Có thể đọc tại http://books.google.com/books?id=jRSuIH1tVqEC&printsec=frontcover&hl=vi#PPA63,M1 41 42 Bảng 2.10 Nghiên cứu của Gallup: Hiệu quả của giáo dục ở Việt Nam Các biến số độc lập Đi học (số năm) Kinh nghiệm (số năm) Kinh nghiệm bình phương Hằng số 1993 0,029 1998 Bảng 2.11 Ước lượng suất sinh lợi của việc đi học ở Việt Nam năm 2002