QUẢN TRỊ sản xuất chương 2

CHƯƠNG 2: DỰ BÁO TRONG QUÁ TRÌNH QUẢN TRỊ SẢN XUẤT Lớp: Quản trị sản xuất- 03 Giảng viên: Nguyễn Đắc Dũng Nhóm: Danh sách thành viên › Nguyễn Thị Hương Lan (Nhóm trưởng) › Nguyễn Thị Thu Hiền › Lê Quỳnh Anh › Hoàng Thị Ngoan › Đỗ Duy Hiếu › Trần … Nhàn CHƯƠNG 2: DỰ BÁO TRONG QUÁ TRÌNH QUẢN TRỊ SẢN XUẤT 2.1 Tổng quát dự báo 2.2 Đặc điểm dự báo 2.3 Các phương pháp dự báo định tính 2.4 Các phương pháp dự báo định lượng 2.5 Phương pháp nhân 2.6 Đánh giá độ xác dự báo lựa chọn quy mô dự báo Dự báo gì? 2.1 Tổng quát dự báo 2.1.1 Khái niệm  Dự bào khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai VD: Dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế Việt Nam từ giai đoạn 2016-2020 Việc dự báo vào :  Các số liệu khứ  Phân tích nhân tố ảnh hưởng tới kết dự báo  Dựa vào kinh nghiệm trải qua đúc kết 2.1 Tổng quát dự báo 2.1.1 Phân loại dự báo Phân loại theo thời gian - Dự báo dài hạn - Có tầm dự báo năm - Sử dụng làm sở cho việc lập dự án - Dự báo trung hạn - Dự báo ngắn hạn Quy hoạch mở rộng quy mô nhà - Vd: Có tầm dự báo từ 1-3 năm máy sản xuất xi măng La Hiên - Sử dụng để thiết lập kế hoạch Vd: lập kế hoạch bán hàng, dự thảo ngân -sách, Có tầm dự báo năm - Sử dụng để phục vụ công tác tổ chức, Vd:quản phân bổ, côngđộng việc cho người máylực móc lý bố vàtríhuy nguồn 2.1.1 Phân loại dự báo Phân loại theo nội dung dự báo - Dự báo kinh tế - Dự báo tình hình phát triển kinh tế chủ thể - Do quan, viện nghiên cứu, phận kinh tế NN thực - Dự báo thuật nghệ Vd:kỹDự báocông biến động hoạt động M&A Việt Nam năm 2016 - Dự báo đề cập đến mức độ phát triển KH-CN tương lai - Do chuyên gia lĩnh vực thực - Dự báo Vd: nhuDự cầu.báo tốc độ phủ sóng điện thoại nước - Xác định loại, số lượng sản phẩm dịch vụ cần tạo tương lai - Dự đoán doanh số bán doanh nghiệp 2.1 Tổng quát dự báo 2.1.3 Trình tự dự báo  Quá trình dự báo tiến hành qua bước sau:  Xác định mục tiêu dự báo  Chọn loại sản phẩm cần dự báo  Chọn mô hình dự báo  Thu thập liệu  Thực dự báo  Áp dụng kết dự báo 2.2 Đặc điểm dự báo  Tính khoa học  Căn vào số liệu khứ Dự báo  Phân tích nhân tố ảnh hưởng tới kết dự báo Tính khoa học dự báo sai lệch thay  Tính nghệ thuật đổi xuất tình hình kinh tế, tình quản trị không hoàn toàn phù hợp với mô hình dự báo  Sử dụng kinh nghiệm tài nghệ phán đoán chuyên gia, nhà quản trị  Tính nghệ thuật làm cho dự báo linh hoạt 2.4 Các phương pháp dự báo định lượng 2.4.3 Phương pháp trung bình động Ví dụ: Tính mức dự báo năm 2012, 2013? Với n=4 STT kỳ Năm Mức yêu dự báo cầu thực tế 2008 900 2009 1100 2010 1300 2011 1050 2012 950 2013 1250 Dự báo (n=4) Mức dự báo năm 2012 là:       Tương tự tính mức dự báo năm 2013 2.4 Các phương pháp dự báo định lượng 2.4.4 Phương pháp trung bình động có trọng số   Là phương pháp bình quân có tính đến ảnh hưởng giai đoạn khác đến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số Trong đó: • mức dự báo kỳ thứ t+1 • mức yêu cầu thực kỳ t-i • trọng số kỳ t-i với điều kiện Phương pháp có ưu điểm mang lại kết xác phương pháp trung bình động 2.4 Các phương pháp dự báo định lượng 2.4.4 Phương pháp trung bình động có trọng số Ví dụ: Tính mức dự báo năm 2011, 2012? STT Kỳ Năm Mức yêu cầu Dự báo phương pháp trung bình dự báo thực tế động (n=3, trọng số ) 2008 2009 2010 2011 900 1100 1300 1050 2012 950 2.4 Các phương pháp dự báo định lượng 2.4.5 Phương pháp san hàm mũ giản đơn - Phương pháp dùng tất số liệu xảy khứ vào mô hình dự báo với trọng số giảm dần khứ theo luật hàm số mũ - Được sử dụng liệu yếu tố xu mùa vụ - Giá trị xa tài trọng số giảm 2.4 Các phương pháp dự báo định lượng 2.4.5 Phương pháp san hàm mũ giản đơn   Áp dụng đơn giản theo công thức: Trong đó: - mức dự báo kỳ thứ t+1 - mức yêu cầu thực kỳ t - mức dự báo kỳ thứ t - hệ số tùy chọn người dự báo thỏa mãn điều kiện < VD: DN A dự báo tháng có nhu cầu 500sp thực tế tháng bán tới 700sp Hãy dự báo nhu cầu tháng với hệ số san hàm mũ 0.2 2.4 Các phương pháp dự báo định lượng 2.4.5 Phương pháp san hàm mũ giản đơn Ta có :           - Quan sát gần có trọng số ( với 0< [...]... 0 .2) Hãy chọn giá trị hợp lý nhất để dự báo mức nhu cầu sản phẩm tuần 18 Tuần Nhu cầu thực tế 8 1 02 9 110 10 90 11 105 12 95 13 115 14 120 15 80 16 95 17 100 Tổng độ lệch tuyệt đối MAD Dự báo AD Dự báo AD 85 86.7 89 89.1 90.7 91.1 93.5 96 .2 94.6 94.6 17 23 .3 1 15.9 4.3 23 .9 26 .5 16 .2 0.4 5.4 133.9 13.39 85 88.4 92. 7 92. 3 94.8 94.8 98.8 103 98.4 97.7 17 21 .6 2. 7 12. 8 0 .2 20 .2 21 .2 23 3.4 2. 3 124 .4 12. 44...  N là số kỳ tính trung bình 2. 4 Các phương pháp dự báo định lượng 2. 4.3 Phương pháp trung bình động Ví dụ: Tính mức dự báo năm 20 12, 20 13? Với n=4 STT kỳ Năm Mức yêu dự báo cầu thực tế 1 20 08 900 2 2009 1100 3 20 10 1300 4 20 11 1050 5 20 12 950 6 20 13 125 0 Dự báo (n=4) Mức dự báo năm 20 12 là:       Tương tự tính mức dự báo năm 20 13 2. 4 Các phương pháp dự báo định lượng 2. 4.4 Phương pháp trung bình... có xu hướng ổn định 2. 4 Các phương pháp dự báo định lượng 2. 4 .2 Phương pháp trung bình giản đơn Ví dụ: Tính mức dự báo của năm 20 13 ? STT kỳ dự báo Năm Mức yêu cầu thực tế 1 20 08 900 2 2009 1100 3 20 10 1300 4 20 11 1050 5 20 12 950 6 20 13  ? - Mức dự báo của năm 20 13 là:       2. 4 Các phương pháp dự báo định lượng 2. 4.3 Phương pháp trung bình động   - Là phương pháp sử dụng n giá trị hữu hạn Trong đó:... chính xác hơn phương pháp trung bình động 2. 4 Các phương pháp dự báo định lượng 2. 4.4 Phương pháp trung bình động có trọng số Ví dụ: Tính mức dự báo năm 20 11, 20 12? STT Kỳ Năm Mức yêu cầu Dự báo bằng phương pháp trung bình dự báo thực tế động (n=3, trọng số ) 1 2 3 4 20 08 20 09 20 10 20 11 900 1100 1300 1050 5 20 12 950 2. 4 Các phương pháp dự báo định lượng 2. 4.5 Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn -... trị hợp lý nhất để dự báo mức nhu cầu sản phẩm tuần 18 Tuần Nhu cầu thực tế 8 1 02 9 110 10 90 11 105 12 95 13 115 14 120 15 80 16 95 17 100 Tổng độ lệch tuyệt đối MAD Dự báo AD Dự báo AD 85 86.7 89 89.1 90.7 91.1 93.5 96 .2 94.6 94.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 85 88.4 92. 7 92. 3 94.8 94.8 98.8 103 98.4 97.7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?   VD: DN B cần dự báo mức nhu cầu sản phẩm trong tuần thứ 18 Số liệu 10 tuần... dự báo nhu cầu tháng 2 với hệ số san bằng hàm mũ là 0 .2 2.4 Các phương pháp dự báo định lượng 2. 4.5 Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn Ta có :           - Quan sát gần nhất có trọng số ( với 0<