Thực trạng ứng dụng thống kê trong các luận văn thạc sĩ và bác sĩ nội trú trường đại học y hà nội và kết quả một số giải pháp can thiệp

1 ĐẶT VẤN ĐỀ Trong năm gần đây, quy mơ đào tạo sau đại học nước ta có tốc độ phát triển nhanh [1] Sau 30 năm từ chỗ phải gửi đào tạo sau đại học nước ngồi, đến nước có 130 sở đào tạo trình độ tiến sĩ 150 sở đào tạo trình độ thạc sĩ So với năm 1996 đội ngũ sau đại học tăng trung bình 11,6%/năm, tiến sĩ tăng 7%/năm, thạc sĩ tăng 14%/năm Có thể nói đào tạo sau đại học nước đóng vai trị quan trọng việc cung ứng nguồn nhân lực trình độ cao cho đất nước Nhiều luận văn, luận án thực cơng trình khoa học đóng góp tích cực vào việc xây dựng bảo vệ Tổ quốc.Tuy nhiên chất lượng đào tạo sau đại học lại có chiều hướng suy giảm[1] Trên thực tế cịn luận văn khơng đạt chuẩn khoa học quốc tế nội dung hình thức trình bày báo cáo khoa học đặc biệt cách tham khảo tài liệu ứng dụng thống kê[1].Trong ứng dụng thống kê tảng cho khoa học nói chung ngày ứng dụng rộng rãi với phát triển mạnh mẽ tiến khoa học kỹ thuật[2] Theo Campbel Machin, ứng dụng thống kê có mặt phần lớn nghiên cứu y học [3] Nếu năm 1978-1979 kỷ XX, tỷ lệ báo đăng tải tạp chi New England Journal of Medicine không sử dụng thống kê sử dụng thống kê mơ tả đơn 27% [4] đến nay, tất kết nghiên cứu đăng tải tạp chí sử dụng thống kê [5] Tuy nhiên, nghiên cứu chất lượng ứng dụng thống kê cho thấy sai sót áp dụng phương pháp thống kê phổ biến đáng quan tâm bất chấp sáng kiến nỗ lực thực trình phản biện xét duyệt thảo báo [6],[7] Tác giả John P A Ioannidis khẳng định ―phần lớn phát nghiên cứu đăng tải khơng đúng‖ có vai trò ứng dụng thống kê [8] Cùng với xu hướng phát triển ngày phức tạp thống kê trọng vào ―y học dựa vào chứng‖, chất lượng thống kê ứng dụng nghiên cứu y học ngày quan tâm [9] Theo báo cáo Bộ khoa học công nghệ, giai đoạn 20112015, số lượng báo đăng tải quốc tế Việt Nam tăng gấp 2,2 lần so với giai đoạn 2006-2010 lĩnh vực y học đứng đầu[10], nhiên phần lớn số đứng chung tên với tác giả nước ngồi Chỉ số trích dẫn quốc tế số tác động khoa học cịn chưa đạt mức trung bình giới Bên cạnh nguyên nhân hạn chế tiếng Anh, việc ứng dụng kiến thức kỹ thống kê nghiên cứu hạn chế lý khiến báo cáo nghiên cứu muốn đăng tải bị từ chối[11] Trong đó, luận văn, luận án cơng trình nghiên cứu khoa học, sở báo mà nhà nghiên cứu đăng tải Mặt khác, Trường Đại học Y hướng tới xây dựng trường thành đại học nghiên cứu, số lượng chất lượng nghiên cứu đóng vai trị quan trọng Do đó, việc tiến hành nghiên cứu tìm hiểu ứng dụng thống kê nghiên cứu y học thông qua luận văn tốt nghiệp cao học bác sĩ nội trú cần thiết nhằm đưa khuyến cáo phù hợp cho học viên sau đại học nhà nghiên cứu nói chung nhằm nâng cao chất lượng ứng dụng thống kê nghiên cứu, góp phần nâng cao chất lượng luận văn nói riêng chất lượng đào tạo sau đại học nói chung nhà trường Với lý tiến hành nghiên cứu với mục tiêu sau: Mô tả thực trạng ứng dụng thống kê luận văn cao học bác sĩ nội trú Trường Đại học Y Hà Nội giai đoạn 2009-2011 So sánh kết thực trạng ứng dụng thống kê trước sau số giải pháp can thiệp CHƢƠNG TỔNG QUAN 1.1 Cơ sở khoa học môn học Thống kê y học 1.1.1 Lịch sử hình thành phát triển thống kê y học Lịch sử phát triển ngành khoa học nói chung lịch sử phát triển thống kê nói riêng đóng vai trị quan trọng theo Fienberg giúp cho người làm thống kê hiểu tường tận gốc rễ họ làm ý nghĩa thống kê[12] Đặc biệt theo tác giả tư thống kê ứng dụng nhiều lĩnh vực khoa học ngày Sự phát triển lý thuyết xác suất, sở xác xuất thống kê thực bắt đầu đẩy mạnh từ kỷ XVI, XVII đầu kỷ XVIII [12],[13] Động thúc đẩy phát triển bắt nguồn từ trò chơi may rủi xúc xắc, chơi xổ số Các nhà khoa học quan tâm đến lĩnh vực phải kể đến Cardano, vào kỷ XVI, tiếp đến đóng góp nhà khoa học Pascal, Fermat Huygens, Mornmot, James Nicolas Bernuli De Moivre[13] Sang kỷ XVII quan tâm đến thống kê chủ yếu ứng dụng sang kỷ XVIII, xuất nhận thức quan sát định lượng cách khoa học, đặc biệt lĩnh vực thiên văn học nhân học Từ lý thuyết phân bố nhị thức số liệu lớn James Bernouli phép ước lượng tương đối De Moivre đời[12],[13] Năm 1733 phát triển thống kê đánh dấu cơng trình tiếng ―Nghệ thuật đốn‖ Bernouli.Sau quan tâm đến phiên giải xác suất có chủ đích mà sau thức hóa lý thuyết Bayes Laplace Giai đoạn 1750-1820 giai đoạn đời phát triển suy luận toán thống kê[12] Đầu tiên phải kể đến việc phát triển suy luận thống kê dựa vào xác suất nghịch đảo phát triển cách độc lập Bayes Laplace Tiếp đến lý thuyết phân bố chuẩn Gauss ứng dụng phân bố chuẩn việc tính tốn độ lệch chuẩn sở phương pháp suy luận.Sự tổng hợp lý thuyết Gauss Laplace sở thống kê suy luận kỹ thuật xử lý mơ hình hồi quy tuyến tính chuẩn đồng thời sở cho phát triển lý thuyết thống kê kỷ XIX Sự phát triển quan trọng lý thuyết năm cuối kỷ XVIII, đầu kỷ XIX lý thuyết mối tương quan hồi quy Galton, Pearson, Edgeworth Yule Thế kỷ XIX kết thúc loạt đóng góp quan trọng Pearson với đời test bình phương đời tạp chí độc lập phương pháp thống kê y học tạp chí Biometrika[12] Từ năm 1900 đến 1950 coi kỷ nguyên thống kê đại[12] với đóng góp to lớn nhà bác học Ronald A Fisher Một loạt khái niệm phương pháp quan trọng thống kê phát triển Fisher (1890-1962) Ơng người đặt móng cho khái niệm mơ hình thống kê, khái niệm độ khả dĩ, ngẫu nhiên, lý thuyết thử nghiệm lâm sàng, phương pháp phân tích phương sai [12] Ơng khơng nhà lý thuyết thống kê kỷ XX, mà ơng cịn đầu lĩnh vực ứng dụng thống kê.Bên cạnh Fisher, cịn nhiều nhà nghiên cứu khác có đóng góp lớn cho phát triển thống kê đại Song song với phát triển thống kê, phát triển thống kê y học đánh dấu mốc quan trọng từ giai đoạn sớm lịch sử phát triển thống kê Đầu tiên phải kể đến việc tiến hành ghi chép, tổng hợp thường xuyên báo cáo trường hợp rửa tội, đám cưới đám ma nhà thờ Thomas Cromwell Anh vào năm 1538 việc kéo dài năm 1837 hệ thống đăng ký dân số đời[14] Thứ hai giấy báo tử vong báo cáo hàng tuần thủ đô Luân Đôn nước Anh từ năm đầu kỷ XVI (1603-1836)[14] Các số liệu thu thập giáo sĩ xứ đạo công bố hàng tuần Ban đầu số liệu tổng hợp độc lập riêng rẽ với ca tử vong bệnh dịch nguyên nhân khác từ năm 1570 số liệu mở rộng bao gồm trường hợp rửa tội trước chết, từ năm 1629 có thống kê nguyên nhân tử vong, từ đầu kỷ XVIII có thêm thống kê tuổi tử vong Đây hai nguồn liệu sở cho thống kê nhân học Jonh Graunt (1620-1674) sau Điểm mốc quan trọng thứ ba thống kê y học tổng điều tra dân số tiến hành Anh, Scotland Xứ Wales vào năm 1801 Jonh Rickman (1771-1840) chủ trì Cho đến năm 1850, số liệu dân số tích lũy thành phố, cộng đồng, khu vực quốc gia giới tổng hợp cung cấp số liệu, thơng tin hữu ích cho nghiên cứu phân tích bao gồm nghiên cứu so sánh địa điểm khác thay đổi theo thời gian[14] Với ba cột mốc quan trọng trên, thấy phát triển thống kê y học song hành với phát triển lý thuyết ứng dụng thống kê nói chung với khởi đầu thống kê sinh tử 1.1.2 Các khái niệm kỹ thuật thống kê ứng dụng nghiên cứu y học 1.1.2.1 Các ký hiệu toán học thống kê Bảng giới thiệu số ký hiệu thường sử dụng tính tốn thống kê [15] Bảng 1.1: Một số ký hiệu toán học thống kê Ký hiệu Ý nghĩa Σ (Capital sigma) Tổng x Giá trị đo lường mẫu N Kích thước quần thể n Cỡ mẫu μ Giá trị trung bình quần thể Giá trị trung bình mẫu x σ SD σ2 S2 Độ lệch chuẩn quần thể Độ lệch chuẩn mẫu Phương sai quần thể Phương sai mẫu 1.1.2.2 Phân loại số liệu, khái niệm biến số Trong thống kê y học, khái niệm biến số sử dụng để thể cho đo lường thuộc tính quan sát mà chúng có khác cá thể thay đổi theo thời gian (ví dụ: số lượng hồng cầu, số khối thể, tôn giáo…) Khái niệm số liệu dùng để đo lường có liên quan giá trị quan sát biến số điều kiện định (ví dụ: 65,5 kg, nam giới, đạo Thiên chúa…) Tuy nhiên, phong phú chất biến số nên khó áp dụng phương pháp phân tích đơn giản cho tất loại số liệu khác Do đó, hiểu chất, đặc tính biến số nghiên cứu để đảm bảo người nghiên cứu có lựa chọn phép phân tích thống kê cho phù hợp [5],[15],[16],[17] Về bản, tất biến số thống kê y học chia làm hai loại biến thể số, đo lường được, trả lời cho câu hỏi bao nhiêu, gọi biến định lượng loại biến thể chữ hay ký hiệu, phân loại hay mô tả đặc điểm trả lời cho câu hỏi gọi biến định tính Tùy theo chất cách xếp giá trị biến định tính mà người ta chia thành biến danh mục (các biến mà loại, nhóm biến không cần xếp theo trật tự định); biến thứ hạng (các biến mà loại, nhóm biến phải xếp theo trật tự định) biến nhị phân (là loại biến định tính đặc biệt hay gặp y học, giá trị biến phân thành hai nhóm) 1.1.2.3 Thống kê mô tả ―Thống kê mô tả phương tiện để tổ chức tóm tắt quan sát thu được‖[16] Về bản, thống kê mô tả đơn giản phương pháp tổng hợp trình bày số liệu hiệu Điều đặc biệt quan trọng với số liệu lớn, số liệu thô cồng kềnh khó sử dụng Đối với biến định tính, thống kê mô tả thể bảng tần số tần số (số quan sát được) tỷ lệ cho nhóm trình bày Đối với số liệu định lượng, thống kê mô tả thể giá trị đo lường giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị trung vị, khoảng giá trị, mốt, khoảng tứ phân vị Trình bày số liệu định tính định lượng thể ba hình thức: lời văn (mô tả diễn giải số liệu), sử dụng bảng biểu đồ/đồ thị cho phép biểu diễn, so sánh giá trị hay đối tượng khác 1.1.2.4 Thống kê suy luận Khoảng tin cậy khoảng giá trị mà tham số quần thể giá trị trung bình, tỉ lệ phương sai ước lượng nằm khoảng Ước lượng khoảng tin cậy hình thức dự báo thống kê y học, giá trị quần thể ước lượng giá trị mẫu (ước lượng điểm) hay nằm khoảng suy từ giá trị mẫu (ước lượng khoảng) với độ tin cậy cho trước thường chọn 95% Khoảng tin cậy tính tốn dựa vào sai số chuẩn Trong số trường hợp khoảng tin cậy sử dụng để đánh giá ý nghĩa thống kê: Nếu khoảng tin cậy biến khơng giao khác biệt có ý nghĩa thống kê với p