Luận văn thạc sĩ kịch nguyễn huy thiệp từ góc nhìn thi pháp thể loại (2)

B GIO DC V O TO TRNG I HC s PHM H NI Lấ XUN CHUNG Vẩ MT PHNG PHP NH GI TRI THC TRONG H C S TRI THC M Chuyờn ngnh: HC MY TNH Mó s: 60 48 01 01 Túm tt lun thc s mỏy tớnh H N , 2015 B GIO DC V O TO TRNG I HC s PHM H NI Lấ XUN CHUNG Vẩ MT PHNG PHP NH GI TRI THC TRONG H C S TRI THC M Chuyờn ngnh: KHOA HC MY TNH Mó s: 60 48 01 01 LUN VN THC S MY TNH Ngi hng dn khoa hc: PGS.TS Lờ Bỏ Dng H ni, nm 2015 L I CM N u tiờn tụi xin gi li cm n sõu sc nht ti thy PGS.TS Lờ Bỏ Dng Vin Cụng ngh thụng tin - Vin khoa hc v cụng ngh Vit Nam ó tn tỡnh hng dn, ch bo cho tụi sut quỏ trỡnh tụi lm lun Tụi xin chõn thnh cm n cỏc thy cụ trng i hc s phm H Ni 2, cỏc thy cụ Vin Cụng ngh thụng tin - Vin khoa hc v cụng ngh Vit Nam ó truyn t nhng kin thc v giỳp tụi sut quỏ trỡnh hc ca mỡnh Tụi cng xin gi li cm n ti cỏc ng nghip, gia ỡnh v bn bố nhng ngi ó ng viờn to mi iu kin giỳp tụi sut hai nm hc Mc dự ó ht sc c gng vi tt c s n lc ca bn thõn, nhng chc lun vn cũn nhng thiu sút Kớnh mong nhn c nhng ý kin úng gúp ca quý Thy, Cụ v bn bố ng nghip Tụi xin chõn thnh cm n! LI CAM OAN Tụi xin cam oan ton b ni dung lun ny tụi t nghiờn cu, c, dch ti liu, tng hp v thc hin, õy l cụng trỡnh nghiờn cu ca tụi di s hng dn khoa hc ca thy PGS.TS L Bỏ Dng Cỏc s liu, kt qu lun l trung thc, rừ rng Trong lun tụi cú s dng mt s ti liu tham kho nh ó trỡnh by phn ti liu tham kho Tụi xin chu trỏch nhim vi nhng ni dung c vit lun ny H Ni, ngy 25 thỏng 04 nm 2015 Ngi vit lun Lờ Xuõn Chung MC LC LI CM N LI CAM O A N MC L C .3 DANH MC CC BNG DANH MC CC HèNH V DANH MC CC T VIT T T .8 I M U .9 L DO CHN T I MC CH NGHIấN c u 10 N H M V NGHIấN c u 10 I TNG V PHM VI NGHIấN c u 10 PHNG PHP NGHIấN c u 10 II NI DUNG 11 CHNG 1: GII THIU V H c S TRI THC 11 1.1 G i i t h i u v h c s t r i t h c .11 1.1.1 D liu, thụng tin v tri thc 11 1.1.2 Cỏc thnh phn ca h c s tri thc 13 1.2 CễNG NGH CA X Lí TRI THC 15 1.2.1 Thu thp .18 1.2.2 Biu din .19 1.3 B iờ u d i n t h e o l u t .21 1.3 Biu din tri thc di dng lut dn xut 21 1.3.2 Biu din tri thc di dng mng ng ngha 27 1.3.3 Biu din tri thc di dng khung 29 1.3.4 Biu din tri thc di dng mnh logic 31 1.3.5 Biu din tri thc bng b ba: i tng - Thuc tnh - Giỏ tr 32 1.4 KẫT LUN CHNG 33 CHNG 2: PHNG PHP NH GI TRI THC TRONG H c S TRI THC M 34 2.1 K iờ m t r a t ớn h y , t o n v n t r o n g h c s t r i t h c m 34 2.1.1 Tng quan v tri thc m 34 2.1.2 H c s tri thc 52 2.1.3 Cỏc trỡ th c 53 2.2 TI u TRONG H c S TRI THC 54 2.2.1 Lut d tha 57 2.2.2 Lut xung t 58 2.2.3 Lut g p .58 2.2.4 Lut to hỡnh vũng .58 2.2.5 Phn iu kin khụng cn thit 59 2.2.6 Lut ct .59 2.2.7 Thiu lut 60 2.2.8 Lut khụng t 61 2.3 KẫT LUN CHNG 61 CHNG 3: XY DNG Hấ CSTT CHO HấM TRONG IU KHIN NHIT 62 3.1 H t r i t h c m x õ y DNG T CC CHUYấN GIA 62 H l u t q u a p h n g p h ỏ p ỏ n h g i ỏ 62 3.2.1 Tớnh y 63 3.2.2 Tnh chnh x ỏ c 64 3.2.3 Tnh nht quỏn 64 3.3 T h n g h i m s d n g h t r i t h c ẫ x õ y DNG CHNG TRèNH O V IU KHIấN NHIT 6 3.3.1 Cỏc chc nng ca chng trỡnh .66 3.3.2 Giao din chng trỡnh 67 III KT LU N 74 KT QU THU C 74 HNG NGHIấN c u TIP THEO 74 IV DANH MC CC TI LIU THAM K H O 76 y D KIN CễNG VIC 78 DANH MC CC BNG Bng 1.1 Chõn tr vi cỏc giỏ tr ỳng sai 33 Bng 3.1: C s lut - Cỏc lut ngụn ng 67 Bang 3.2: Bng h lut mi 74 DANH MC CC HèNH V Hỡnh 1.1 Thnh phn ca mt h tri thc Hỡnh 1.2 nh ngha hp quy trỡnh cụng ngh ca x lý tri thc 13 16 Hỡnh 1.3 nh ngha rng ca quỏ trỡnh cụng ngh x lý ca tri thc Hỡnh 1.4 Chn oỏn tớnh trng mỏy tớnh 17 25 Hỡnh 1.5 Biu din mng ng ngha Hỡnh 1.6 Mụ hỡnh phỏt trin mng ng ngha Hỡnh 1.7 Cỏc bc thc hin phộp toỏn trờn mng ng ngha Hỡnh 1.8 Cu trỳc Frame Hỡnh 1.9 Nhiu mc ca khung mụ t quan h phc hn Hỡnh 1.10 Mi quan h gia O-A-V Hỡnh 2.1 Hm ph thuc Ha (x) ca kinh in Hỡnh 2.2 Hm liờn thuc ( ) ca m 27 28 29 30 31 32 34 35 Hỡnh 2.3 Hỡnh 2.4 Hỡnh 2.5 Hỡnh 2.6 Hỡnh 2.7 36 37 38 39 40 cao, xỏc nh v tin cy ca m Hm liờn thuc ca hp hai m cú cựng c s Giao ca hai m cựng c s Tp bự Ac ca m Tp m im trung bỡnh Hỡnh 2.8 Cỏc loi hm thnh viờn s m Hỡnh 2.9 Phõn loi hm thnh viờn m Hỡnh 2.10 S m hỡnh thang Hỡnh 2.11 S m hỡnh tam giỏc 45 45 46 46 Hỡnh 2.12 Nhng m thuc ngụn ng bin nhit Hỡnh 2.13 S mõu thun cỳ phỏp tronglut c s Hỡnh 3.1 Hiu u vo ca h tri thc m Hỡnh 3.2 H thng 25 luõt, u vo, u ra, 25 lut Hỡnh 3.3 Hm thuc ca cỏc m i vi bin e(t) Hỡnh 3.4 Hm thuc ca cỏc m i vi bin c(t) Hỡnh 3.5 Hm thuc ca cỏc m i Yi bin u Hỡnh 3.6 Mt quan h vo tng ng vi h lut Hỡnh 3.7 Tớn hiu tim cn vi tớn hiu yờu cu 48 57 65 68 68 69 69 69 73 DANH MC CC T VIT TT AI KBS CSTT ES N p ZE NL NM NS PL PM PS Artificial Intelligence Trớ tu nhõn to Knowledge-Based Systems H c s tri thc C S Tri Thc H chuyờn gia Negative Cc õm Positive Cc dng Zero Negative Large Cc õm ln Negative Medium Cc õm trung bỡnh Negative Small Cc õm nh Positive Large Cc dng ln Positive Medium Cc dng trung bỡnh Positive Small Cc dng nh 63 3.2.1 Tớnh y Nh ó trỡnh by tớnh cht y ca h c s tri thc m cn thit phi c xem xột Nu nh h c s tri thc m c xõy dng t d liu v nu nh cp n tớnh y ca nú trc tiờn phi xem xột n khỏi nim v y h lut m iu ú cú ngha l: - Phõn hoch m ca mt u vo phi y - Cu trỳc lut m ca h c s tri thc cng phi y T cỏc iu kin trờn cú th hiu nu h c s tri thc m vi phm mt hai iu kin ú cú ngha l h c s tri thc m ú khụng y v u ca h ch th hin cho mt s trng hp nht nh Nh vy vi h c s tri thc m l y u ca nú cú cỏc giỏ tr khong xỏc nh ca lut m e cú th phõn tớch tha ỏng cỏc iu kin ca tớnh y chỳng ta i t iu kin ban u v phõn hoch cỏc tớn hiu u ca h m [9,11] Gi s l tớn hiu X c phõn hoch trờn M khụng gian ca h m v c c trng bi Ai(x), A2(x), AM(x) trờn v tr Nh vy mt phõn hoch l y tha Hỡnh 3.1 : Hiu u vo ca h trớ thc m Trờn hỡnh 3.1 cho thy: - a) th hin tớnh y - b) th hin tớnh khụng y Nh vy vi trng hp b) cn phi chnh sa bi vỡ khỏc bit gia hai giỏ tr ng ngha rt ớt cú th t n mt hm u vo tha món, to mt phõn hoch y cn thit phi chnh sa cỏc giỏ tr u vo 64 Mt tip cn khỏc cho vc ỏnh giỏ tớnh y ca h c s tri thc m ú l s dng o tng t(Similarity) o tng t m cho phộp xỏc nh hai m cú bng hay khụng Mt khỏc o tng t c s dng cng thờm cỏc hm thuc mi cho tớn hiu cho phõn hoch nhn c t khụng gian u chp nhn c Gi s ta cú hai m A v thỡ o tng t c nh ngha (2.3) MU) + M() - M(An B) Trong ú: M() l ln ca m A v nhn c t M ( A ) ^ A)d(x)\ (2.4) Nh vy nu S(A,B) =1 thỡ A=B Vỡ S(A,B) = thỡ A khụng ố lờn v S(A,B) cú giỏ tr t n cú ngha l hai m c chng lờn tng dn lờn Nh vy s dng o tng t ca hai m lin k cho phộp loi b tớnh khụng y ca phõn hoch m cng nh th hin s khỏc bit ca nú 3.2.2 Tnh chớnh xỏc S lng cỏc lut m l bao nhiờu cú th xỏc nh c tớnh chớnh xỏc ca h thng vt lý c th Gi s h c s tri thc m cú m u vo Mi mt u vo cú th phõn hoch trờn M khụng gian v nh vy s cú Mmlut h c s tri thc m T cu trỳc c th ú vi Mmlut cú th núi h c s tri thc m ú cha c ti u húa T thc t ú mi mt h c s tri thc m cú nhiu u vo nh vy s nõng cao tớnh chớnh xỏc hn Nhng iu ú s gõy cho tớnh toỏn vi cỏc phộp toỏn ln quỏ trỡnh thc hin suy din h m [9, 13] 3.2.3 Tớnh nht quỏn 65 Tớnh nht quỏn ca h c s tri thc m th hin nu nh cỏc lut c chớnh xỏc húa t cỏc chuyờn gia cụng ngh Mt khỏc nu nh h lut m c t ng xõy dng qua thu thp t d liu, nú s cha ng nhng nhõn t khụng tha món, Y d nh nhiu tỏc ng vo h lut õy khụng ch xem xột tớnh nht quỏn gia cỏc lut xõy dng t d liu thu thp, m cũn phi xem tớnh nht quỏn ca cỏc lut m Yi ý kin ca cỏc chuyờn gia Chớnh vỡ th h c s tri thc m cú th thy tớnh khụng nht quỏn vi cỏc iu kin sau [12,15] : - Lut cú chung phn iu kin (hoc gn ging nhau) nhng phn kt qu li khỏc - Lut khụng m bo quy lut bin thiờn ca h thng - H lut c thu thp khụng ỳng vi cỏc lut hin hnh iu ny cú th thy t khỏi nim ca tớnh nht quỏn nú khụng c th cng nh khụng cú mt giỏ tr ỳng õy cú th thy nu nh hai lut i tri lut cú cựng mt iu kin nhng cú cỏc phn kt lun khỏc Vớ d hai lut: Ri; If error is PS and change o f error is z o Then change o f Control is PB R2 : If error is z o and change o f error is z o Then change o f Control is NB T hai lut trờn cú th thy phn iu kin ớt khỏc nhng phn kt lun li khỏc bit rt ln Nh vy h thng cú thờ kt lun l h c s tri thc m khụng nht quỏn cú th i n mt nh ngha chớnh xỏc v tớnh nht quỏn chỳng ta cn xem xột khỏi nim v tớnh tng t ca phn iu kin (similarity of rule premise) SRP v tớnh tng t ca phn kt lun (similarity of rule conclusions) SRC Ta cú hai lut: 66 R,: If X} is A,J (x) and x2 is A 12 (b j and and xn, is A in (xn), Then y is B:(Y) Rk: If X] is A kl (xij) and x2 is k2 (X2) and and xn, is Ahl (xn), Then y is Bk(Y) Nh vy t hai khỏi nim ta cú: SRP(i,k) = ]=1$ ( ^ 1) (2.5) SRC(i.k) = s ( B Bk) (2 ) Nh vy nht quỏn ca lut R v Rk S c nh ngha nh sau: ( ( - )" Cons(R(i) m ằ =exp] - v ' } l (2.7) ^S R P ( i ,k T phng trỡnh (2.7) th hin hai c trng c bn - Mc nht quỏn th hin SRP v SRC cựng tng Khi ú SRP s cao hn + Nu nh hai lut cú cựng phn iu kin v cú cựng phn kt lun thỡ nht quỏn s cú giỏ tr bng + Nu nh hai lut cú cựng phn iu kin v khỏc phn kt lun thỡ nht quỏn s l - - Mc nht quỏn luụn luụn cao nu nh SRP ca hai lut l thp Mt khỏc tớnh nht quỏn ca lut cú th tham bi cỏc chuyờn gia mt lnh vc cụng ngh c th iu ú cho phộp t c h c s tri thc nht quỏn hn 3.3 Th nghim trờn mụ phng s dng h tri thc xõy dng chng trỡnh o v iu khin nhit 3.3.1 Cỏc chc nng ca chng trỡnh Lun ó s dng phn mm lp trỡnh Matlab xõy dng chng trỡnh ng dng phõn cm d liu vic o v iu khin nhit [6,8] Cụng c Matlab c thc hin qua cỏc bc sau: 67 - c d liu - Xõy dng cu trỳc d liu - X lý d liu trc hun luyn - Khi to mu v hun luyn - Mụ phng kt qu - Phõn tớch kt qu a cỏc nhn xột 3.3.2 Giao din chng trỡnh p dng cho iu khin mt h thng nhit Phng trỡnh h thng nhit cú dng nh sau: y(k+)=ay(k)+b/(+exp(0.5y(k)-r))u(k)+(-a)y0 (3.12) vi a=exp(-pTs); b=(q/p)(l-exp(pTs)) Ts=25; r=40; y 0= 25;p= l.00151 *0('4);q=8.6797*10 Khụng tn ti v trớ m ti ú tng thuc nh hn 1, v bt k mt m u no ta cng gii m c mt giỏ tr (gii m bng phng phỏp trng tõm) m giỏ tr gii m ti ú cú thuc trờn m u 72 bng u vo ca h iu khin gm bin ngụn ng, v u l mt bin ngụn ng Trong mi lut ca h lut ta u thy xut hin y iu kin u vo v mt kt lun u iu ú cho thy cu trỳc ca mi lut m l y Trờn bin thiờn ca cỏc m u vo v u ra, mi b giỏ tr u vo bt k u cú tri thc kt lun u iu ú cho thy h lut m l y Bc 7: ỏnh giỏ tớnh nht quỏn ca h lut T Bng 3.7, ta thy cỏc lut: If c(t)=PL and e(t)=ZE then U=PL If c(t)=PL and e(t)=PS then U=PL If c(t)=PL and e(t)=PM then U=PL If c(t)=PL and e(t)=PL then U=PL cú cựng kt lun u l PL nhiờn u vo li khỏc Bờn cnh ú cũn cú cỏc lut cú cựng kt lun l PL: v cỏc lut: If c(t)=PM and e(t)=ZE then U=PM Bc ỏnh giỏ tớnh chớnh xỏc ca h lut ỏnh giỏ tớnh chớnh xỏc ca mt h lut i vi h thng suy din c th l mt vic khú khn ỏnh giỏ mt cỏch nh tớnh v quan trng da trờn thc nghim Mi h lut cú c, cn th nghim trờn h thng (mụ phng) ỏnh giỏ cht lng lm vic ca h thng, thụng qua ú ỏnh giỏ c h lut iu khin hin cú Thc hin cỏc bc ỏnh giỏ trờn, duyt ton b cỏc lut cũn li ca h 25 lut, phỏt hin cỏc lut vi phm cỏc tớnh cht nht quỏn, tớnh chớnh xỏc, .v gin lc lut nu cú th, ta nhn c h lut mi (Bng 3.2) vi 16 lut 73 Bng 3.2: Bng h lut h mi Error, e(t) NL NM ZE NS PL PL PM PM PM PS PS Change PS Error ZE c(t) NS PS PM PS PL PL PM PL PL ZE NS NS NS NM NM NL NL / / / / / / / / / / / / / / / V \ 80 100 120 140 \ 160 a) 180 20 40 100 120 140 160 180 b) Hỡnh 3.7: Tớn hiu tim cn vúi tớn hiu yờu cu a) 25 ut b) 16 lut Trờn hỡnh 3.7 cho thõy kt qu m ụ phng l ging s lut l khỏc Qua quỏ trỡnh xem xột li h lut t 25 lut xung cũn 16 lut nhng kt qu u l nh 74 KT LUN Kt qu thu c Vi s phỏt trin ca cỏc h CSTT hin nay, nhim v ca quỏ trỡnh thu thp tri thc t ng ang tr nờn khú khn hn, vỡ khụng cú tri thc cho cỏc ng dng c th Trin khai mt h chuyờn gia thc t phi lm nhiu hn nhng gỡ gii chuyờn mụn yờu cu Nú cn phi cú c s lut y , khụng mõu thun, v hp lý Cỏc k s tri thc tn dng s a dng ca cỏc cụng ngh suy thụng tin v cỏc lut t chuyờn gia lnh vc cho xõy dng mt c s lut y v chc chn S thu thp ca tri thc t chuyờn gia lnh vc l mt nhim v phc v tn nhiu thi gian v cú th cú mõu thun c s tri thc Vi kt qu trờn, cú th thy: - Cỏc lut khụng tho tớnh chớnh xỏc (mõu thun), tớnh nht quỏn i vi quy lut iu khin ó c loi b v h lut mi ó c kim nghim li tớnh ỳng n thụng qua chy mụ phng h thng - Khi h lut ó c ti gin, khụng cú s tham gia (nh hng) ca cỏc lut mõu thun i vi quy lut iu khin quỏ trỡnh suy lun xp x cho thy cht lng iu khin cú xu hng tt hn - S lng lut ó gin lc so vi s lng lut ca h lut ban u l ỏng k: t 25, xung cũn 16 lut Lm gim thi gian tớnh toỏn quỏ trỡnh suy lun xp x Hng nghin cu tip theo - Tip tc nghiờn cu v ng dng cỏc phng phỏp biu din tri thc lp lun v suy din khỏc xõy dng h chuyờn gia cú tớnh linh hot hn - Lun l kt qu ca quỏ trỡnh hc hi, nghiờn cu v lm vic nghiờm tỳc ca bn thõn Song khụng th khụng mc phi nhng thiu sút Tụi rt 75 mong nhn c s úng gúp ý kin ca Thy - Cụ, bn bố, ng nghip lun c hon thin hn 76 IV DANH MC CC TI LIU THAM KHO Ting Vit [1] Bựi Cụng Cng, Nguyn Doón Phc, Lý thuyt m v cụng ngh tớnh toỏn mm, H m mng nron v ng dng, Nh xut bn Khoa hc v K thut, 2006 [2] Hong Kim, Vn Nhn, Phỳc, Giỏo trỡnh Cỏc h c s tri thc, i Hc Quc Gia TPHCM, 2002 [3] Khoa Cụng ngh thụng tin, Biu din tri thc bng logic m v suy din, i Hc Phng ụng, 2010 [4] Hong Kim, inh Nguyn Anh Dng, Giỏo trỡnh Trớ tu nhõn to, i Hc Quc Gia TPHCM, 2002 [5] Lờ Bỏ Dng, Cỏc h c s tri thc (knowledge based system) v ng dng, Bi ging HBK H ni - Genetic computer school joint education program [6] Nguyn Trung Sn, Phng phỏp phõn cm v ng dng, Khoa cụng ngh thụng tin - i hc Thỏi Nguyờn, lun thc s, 2009 [7] Nguyn ỡnh Thỳc, Trớ tu nhõn to Mng nron phng phỏp & ng dng, Nh xut bn Giỏo dc, 2000 [8] Nguyn Th Hng, Phõn cm m s dng lý thuyt i s gia t, lun thc s, 2012 Ting Anh [9] Adrian A.Hopgood Knowledge-based systems for Engineers and Scientists The Open University - CRC Press Boca-Raton Ann-Arbor London Tokyo, 1998 [10] C.A.C Belchior, R.A.M Araujo a, J.A.C Landeckb, Dissolved oxygen control of the activated sludge wastewater treatment process using stable adaptive fuzzy control, Computers and Chemical Engineering, 2012 77 [11] C.H Nguyen, D.A Nguyen, N.L Vu, Fuzzy Controllers Using Hedge Algebra Based Semantics of Vague Linguistic Terms, in: D Vukadinovic (Ed.), Fuzzy Control Systems, Nova Science Publishers, Hauppauge, 2013 [12] J.M Zurada, R J Marks, C.J Robinson, Computational Intelligence Imitating Life, IEEE Press, Piscataway, 1994 [13] Jiawei Han, Micheline Kamber, Datamining Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, 2nd edition, 2006 [14] M Ren, J.M.F Wang, Y.Ren, Application of Fuzzy Neural Network PID Controller in Sewage Treatment, Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2011 [15] Petter Fogelqvist, Verification of completeness and consistency in knowledge-based systems, Department of Informatics and Media Uppsala University Sweden, December 2011 [16] YE Hong-tao, LI Zhen-qiang, LUO Wen-guang, Dissolved Oxygen Control of the Activated Sludge Wastewater Treatment Process Using Adaptive Fuzzy PIDControl, Proceedings of the 32nd Chinese Control Confeence, pp 7510-7513,2013 [...]... việc mua lại tri thức từ các chuyên gia và chuyển giao của nó với một máy tính: - Các chuyên gia có thể không biết làm thế nào để nói lên tri thức của họ - Các chuyên gia có thể nói lên tri thức không chính xác - Các chuyên gia có thể không có thời gian hoặc không sẵn lòng cộng tác - Tính phức tạp của kiểm thử hoặc tinh chỉnh kiến thức là rất cao - Phương pháp gợi mở kiến thức có thể được định nghĩa... suy luận trên các luật sinh Suy diễn tiến (forward chaining): là lập luận từ các sự kiện, sự việc để rút ra các kết luận [1,7,8] Ví dụ: Nếu thấy trời mưa trước khi ra khỏi nhà (sự kiện) thì phải lấy áo mưa (kết luận) Trong phương pháp này, người sử dụng cung cấp các sự kiện cho hệ chuyên gia để hệ thống (máy suy diễn) tìm cách rút ra các kết luận có thể Kết luận được xem là những thuộc tính có thể. .. tri thức từ dữ liệu Máy học là một trong các nghiên cứu giúp tạo ra tri thức từ dữ liệu Thu thập tri thức là bộ sưu tập, chuyển giao và chuyển đổi tri thức từ các nguồn tri thức đến một chương trình máy tính Tri thức có thể được lấy từ các nguồn như sách vở, cơ sở dữ liệu, hình ảnh Tri thức mua lại từ các chuyên gia của con người đặc biệt, thường được gọi là tri thức mở Người tương tác với các chuyên... là khung thể hiện Khi tạo ra thể hiện của một lớp, khung này kế thừa tính chất và giá trị của lớp Có thể thay đổi giá trị để phù hợp với biểu diễn cụ thể Giống tính chất kế thừa giữa các đối tượng trong mạng ngữ nghĩa, khung thể hiện nhận giá trị từ khung lớp Khi tạo ra một khung thể hiện, ta khẳng định khung đó là thể hiện của một khung lớp Khẳng định này cho phép nó kế thừa các thông tin từ khung... Phương pháp đánh giá tri thức trong hệ sơ sở tri thức mờ 5 Phương pháp nghiền cứu Phương pháp nghiên cứu chính là tìm hiểu các tài liệu, bài báo về hệ cơ sở tri thức, logic mờ Tìm hiểu về các vấn đề tối ưu luật trong hệ cơ sở tri thức từ đó rút ra được hệ luật mới đáp ứng yêu cầu Tìm hiểu hệ tri thức mờ xây dựng từ các chuyên gia 11 II NÔI DUNG Chương 1: Giới thi u về hệ cơ sở tri thức 1.1 Giói thi u... dựng những hệ thống thông minh như: Hệ chuyên gia, hệ cơ sở tri thức, hệ hỗ trợ quyết định [15] Quá trình thi t kế và phát triển các hệ thống tri thức, chẳng hạn như một KBS, được gọi là kiến thức kỹ thuật (Durkin, 1994) Nó có thể được nhìn từ một không gian thu hẹp và một viễn cảnh rộng lớn Theo góc nhìn hẹp, kiến thức kỹ thuật được giới hạn ở những bước cần thi t để xây dựng các hệ thống dựa trên... Các nhà phát triển hệ thống có ý định thu thập tri thức từ một nguồn nhưng các kiến thức liên quan có thể được tích lũy từ nhiều nguồn khác nhau - Tri thức thu thập được có thể không đầy đủ - Tri thức thu thập được có thể không tương ứng - Những khó khăn để nhận biết kiến thức đặc thù khi nó trộn lẫn với dữ liệu không liên quan - Các chuyên gia có thể thay đổi hành vi của họ khi họ bị quan sát hoặc được... này thường ẩn trong mỗi cá nhân và rất khó “mã hóa” và chuyển giao, thường bao gồm: niềm tin, giá trị, kinh nghiệm, bí quyết, kỹ năng VD: Trong bóng đá, các cầu thủ chuyên nghiệp có khả năng cảm nhận bóng rất tốt Đây là một dạng tri thức ẩn, nó nằm trong mỗi cầu thủ Nó không 13 thể “mã hóa” thành văn bản, không thể chuyển giao, mà người ta chỉ có thể có bằng cách tự mình luyện tập 1.1.2 Các thành phần... đoán y học đúng đắn và đề xuất cách điều trị từ những triệu chứng không rõ ràng; phân tích những trục trặc của xe ô tô từ những biểu hiện của nó [4,10,15] Như vậy có hai loại thông tin không chắc chắn: một là dữ liệu ban đầu được cho là không chắc chắn, không đủ, không đáng tin cậy hai là luật mà sử dụng để suy luận không họp logic, suy luận ngược từ kết luận về điều kiện Với những vấn đề nêu trên... Chúng có thể hoạt động tốt ngay trong điều kiện có nhiều nhiễu hoặc những tình huống chưa được học trước Nhờ có logic mờ mà con người xây dựng được những hệ chuyên gia có khả năng suy luận như những chuyên gia hàng đầu và có khả năng tự hoàn thi n thông qua việc thu nhận tri thức mới Ngôn ngữ là công cụ để con người mô tả các sự vật, hiện tượng trong thế giới thực và dựa trên nó để tư duy, lập luận đưa