chuong4 phương pháp nghiên cứu khoa học

CHỌN MẪU Khái niệm trình chọn mẫu Chọn mẫu theo xác suất Chọn mẫu phi xác suất Xác định cỡ mẫu Khái niệm trình chọn mẫu Chọn mẫu theo xác suất Chọn mẫu phi xác suất Xác định cỡ mẫu Tiết kiệm thời gian Tiết kiệm chi phí VÌ SAO PHẢI CHỌN MẪU ??? Nghiên cứu mẫu nhiều lúc xác Rất cần thiết khảo sát dẫn đến phá hoại thay đổi thuộc tính đối tượng Phần tử (element): đơn vị mà nhà NC cần quan sát thu thập liệu (cá nhân, hộ gia đình, tổ chức,…) Tổng thể (population): tập hợp tất phần tử định nghĩa thuộc phạm vi NC Phần tử Tổng thể Tổng thể nghiên cứu (study population): tập hợp phần tử mà thực tế nhận dạng lấy mẫu ` Đơn vị lấy mẫu (sampling unit): hay nhóm phần tử để từ thực việc lấy mẫu giai đoạn trình chọn mẫu ` Khung mẫu (sampling frame): Danh sách đơn vị lấy mẫu có sẵn để phục vụ cho việc lấy mẫu Xác định tổng thể NC phần tử Xác định khung mẫu Xác định kích thước mẫu Xác định phương pháp chọn mẫu Chọn mẫu Khái niệm trình chọn mẫu Chọn mẫu theo xác suất Chọn mẫu phi xác suất Xác định cỡ mẫu Chọn mẫu xác suất Chọn mẫu phi xác suất Chọn mẫu xác suất • Biết trước xác suất xuất phần tử vào mẫu • Quá trình chọn mẫu tuân theo quy luật toán, tự ý thay đổi • Các thông số mẫu dùng để ước lượng/ kiểm nghiệm thông số tổng thể Chọn mẫu phi xác suất • Lấy mẫu (quota) theo lớp • Dựa vào số thuộc tính kiểm soát xác định số phần tử cho chúng đảm bảo tỷ lệ tổng thể đặc trưng kiểm soát • Sử dụng phổ biến thực tiễn nghiên cứu • Có thể dùng nhiều thuộc tính kiểm soát tuổi, giới tính, thu nhập, loại hình DN, v.v Ví dụ: Chọn mẫu phi xác suất • Lấy mẫu theo mầm (snow ball) • Chọn ngẫu nhiên người vấn ban đầu, người chọn dựa giới thiệu người trước ÎSử dụng thích hợp khi: tổng thể ít, khó nhận đối tượng cần thu thập thông tin Ví dụ: Khái niệm trình chọn mẫu Chọn mẫu theo xác suất Chọn mẫu phi xác suất Xác định cỡ mẫu Xác định sai số e chấp nhận ước lượng mẫu tổng thể Bước Tính cỡ mẫu Bước Xác định độ tin cậy α muốn có ước lượng mẫu nằm sai số e Bước Dùng công thức thống kê tương ứng Bước Xác định giá trị Z tương ứng với độ tin cậy muốn có định Bước Ước tính độ lệch chuẩn tổng thể Bước Trường hợp tính theo biến liên tục (4 bước) ` ` Bước 1: Xác định sai số e cho phép: phụ thuộc vào độ nhạy kết định biến ước lượng khảo sát (Thường 1/10-2/10 đơn vị đo nhỏ nhất) Bước 2: Xác định độ tin cậy α muốn có (thường chọn 95% Æ Z=1.96) ` Bước 3: Ước tính độ lệch chuẩn mẫu (s) cách sau: ◦ Tiến hành nghiên cứu thí điểm, sử dụng độ lệch chuẩn kết nghiên cứu thí điểm ◦ Dựa vào kết nghiên cứu trước có mẫu tương tự ◦ Sử dụng công thức theo quy tắc σ: Max − Min δ = ` Bước 4: Sử dụng công thức tính mẫu: (Z * S ) n= e ` Nếu n>10% tổng thể tính lại theo công thức: 2 N *Z *S n= N * e2 + S * Z Ví dụ: ` Bài toán cỡ mẫu khảo sát bình quân tháng người dân Tp.HCM chi tiêu tiền cho thực phẩm ` Bài toán cỡ mẫu khảo sát thỏa mãn khách hàng với thang đo 1-7 Trường hợp tính theo tỷ lệ mẫu ` ` Z e: Xác định tương tự Cỡ mẫu tính theo công thức: Z n = p * q * eø e Nếu n >10% tổng thể: N * p*q*Z n= N * e2 + p * q * Z Trong đó: ` p: ước lượng tần số xuất hiện tượng ` q = 1-p Ước lượng sơ giá trị p ? Ví dụ: Bài toán cỡ mẫu khảo sát xem % số hộ Tp.HCM có internet Cỡ mẫu chọn mẫu phi xác suất ` Quyết định chọn mẫu phi xác suất thường thực cách chủ quan ` Yếu tố then chốt cho việc lựa chọn thời gian tài Những lưu ý xác định cỡ mẫu ` Khảo sát nhiều yếu tố/biến ` Tỷ lệ hồi đáp ` Phương pháp phân tích liệu ` Sai lệch liên quan đến việc chọn mẫu gồm sai lệch chọn mẫu (do tính đại diện mẫu) sai lệch không chọn mẫu (xảy trình vấn, hiệu chỉnh, nhập data, ) Chọn người trả lời khảo sát tổ chức Phương pháp chọn mẫu kích thước mẫu nghiên cứu bản/lý thuyết CHỌN MẪU [...]... Bước 2: Xác định độ tin cậy α muốn có (thường chọn 95% Æ Z=1.96) ` Bước 3: Ước tính độ lệch chuẩn của mẫu (s) bằng một trong 3 cách sau: ◦ Tiến hành nghiên cứu thí điểm, sử dụng độ lệch chuẩn của kết quả nghiên cứu thí điểm ◦ Dựa vào kết quả của những nghiên cứu trước đó có mẫu tương tự ◦ Sử dụng công thức theo quy tắc 3 σ: Max − Min δ = 6 ` Bước 4: Sử dụng công thức tính mẫu: (Z * S ) n= 2 e ` 2 Nếu n>10%... xác suất • Hệ thống (systematic) • Chọn ngẫu nhiên một điểm xuất phát (starting point), dựa vào bước nhảy (sampling interval) để xác định các phần tử tiếp theo từ khung mẫu • Đây là phương pháp sử dụng phổ biến hơn phương pháp ngẫu nhiên đơn giản Chọn mẫu xác suất • Hệ thống (systematic) •Ưu điểm: không cần khung mẫu hoàn chỉnh • Nhược điểm: Mẫu sẽ bị lệch khi khung mẫu xếp theo chu kỳ và tần số bằng...• Nhà NC chọn các phần tử vào mẫu không theo quy luật ngẫu nhiên • Không biết xác suất xuất hiện của các phần tử Chọn mẫu tùy thuộc vào nhà nghiên cứu • Không thể dùng các thông số của mẫu để ước lượng/kiểm nghiệm các thông số của tổng thể Chọn mẫu phi xác suất Chọn mẫu xác suất • Ngẫu nhiên đơn giản (simple random) • Hệ thống (systematic) •... bước nhảy Chọn mẫu xác suất • Phân tầng (stratified random) • Tổng thể được chia ra nhiều tầng theo nguyên tắc: “cùng tầng đồng nhất, khác tầng dị biệt” • Để chọn phần tử trong mỗi tầng: có thể dùng phương pháp hệ thống • Số phần tử trong mỗi tầng được xác định theo tỷ lệ hoặc không theo tỷ lệ với kích thước tổng thể Chọn mẫu xác suất • Phân tầng (stratified random) • Phân tầng ngẫu nhiên theo tỷ lệ:... tin • Nhược điểm: Không xác định được sai số lấy mẫu và không thể kết luận cho tổng thể từ kết quả mẫu • Sử dụng phổ biến khi bị giới hạn về thời gian và chi phí Ví dụ: Chọn mẫu phi xác suất • Nhà nghiên cứu tự phán đoán sự thích hợp của các phần tử để mời họ tham gia vào mẫu • Lấy mẫu phán đoán (judgment) • Đặc điểm giống như chọn mẫu thuận tiện, nhưng nếu khả năng/ kinh nghiệm phán đoán tốt sẽ cho... • Lấy mẫu (quota) theo lớp • Dựa vào một số thuộc tính kiểm soát xác định một số phần tử sao cho chúng đảm bảo tỷ lệ của tổng thể và các đặc trưng kiểm soát • Sử dụng phổ biến nhất trong thực tiễn nghiên cứu • Có thể dùng một hoặc nhiều thuộc tính kiểm soát như tuổi, giới tính, thu nhập, loại hình DN, v.v Ví dụ: Chọn mẫu phi xác suất • Lấy mẫu theo mầm (snow ball) • Chọn ngẫu nhiên những người phỏng... random) • Theo nhóm (cluster) Chọn mẫu phi xác suất • Lấy mẫu thuận tiện (convenience) • Lấy mẫu phán đoán (judgment) • Lấy mẫu theo lớp (quota) • Lấy mẫu theo mầm (snow ball) Về độ chính xác của hai phương pháp chọn mẫu: “There is no guarantee that the results obtained with a probability sample will be more accurate than those obtained with a non-probability sample What the former allows the researcher