Những yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số IQ của trẻ

ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN GVHD: TS NGUYỄN THU HIỀN HVTH: VŨ PHÚC THỊNH TRANG 1 Mục lục CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 4 1.1. Lý do hình thành đề tài: .4 1.2. Mục tiêu nghiên cứu: .4 1.3. Phạm vi nghiên cứu: 5 1.4. Ý nghĩa thực tiễn: .5 1.5. Các bước tiến hành nghiên cứu: .5 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 6 2.1. Các yếu tố cơ bản ảnh hưởng chỉ số P/E: 6 2.1.1. Mô hình của Gordon (1962): .6 2.1.2. Mô hình của John Y. Campbell & Roert J. Shiller (1988): 6 2.2. Các yếu tố tiềm năng ảnh hưởng lên chỉ số P/E: .7 2.2.1. Các biến đại diện cho rủi ro: 7 2.2.1.1. Hệ số nợ: D/E (Debt to Equity Ratio) (Modigliani –Millers – 1958) 7 2.2.1.2. Hệ số Beta: CAPM (William Sharpe, John Lintner và Jack Treynor 1960s) 8 2.2.1.3. Mức vốn hoá thị trường: (Market Capitalization) 9 2.2.2. Các biến đại diện cho khả năng sinh lợi: .10 2.2.2.1. Khả năng sinh lợi: (ROA, ROE) 10 2.2.2.2. Lợi nhuận biên tế (profit margin): .10 2.2.3. Các biến đại diện cho sự tăng trưởng: 11 2.2.3.1. Tốc độ tăng trưởng g: .11 2.2.3.2. Tỷ số giá thị trường với giá trị bút toán: (Market to book value) 11 2.2.3.3. Mức đầu tư ròng vào tài sản cố định (Capital Expenditures): 11 2.2.4. Các biến đại diện cho chính sách cổ tức của công ty: 11 2.3. Phương pháp phân tích số liệu: 12 2.3.1. Các tiêu chuẩn để lựa chọn mô hình: .12 2.3.2. Kiểm định các giả thuyết: 12 2.3.3. Hiện tượng phương sai thay đổi (Heteroscedasticity): .13 2.3.4. Hiện tượng tự tương quan (Autocorrelation): 13 2.3.5. Hiện tượng đa công tuyến (Multicollinearity): 14 2.4. Dữ liệu bảng (Panel data): .14 2.4.1. Định nghĩa và phân loại: 14 2.4.2. Ưu điểm của dữ liệu bảng: .14 2.4.3. Tổ chức dữ liệu trong Panel data: 14 ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN GVHD: TS NGUYỄN THU HIỀN HVTH: VŨ PHÚC THỊNH TRANG 2 2.4.4. Các loại dữ liệu bảng: 15 2.4.5. Xử lý các đơn vị chéo trong nhiều trường hợp: .15 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU .16 3.1. Quan sát tổng quan chỉ số P/E: 16 3.2. Xây dựng ma trận hệ số tương quan giữa các biến quan sát: . 16 3.2.1. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến với chỉ số P/E cho toàn thị trường: 16 3.2.2. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến với chỉ số P/E cho từng nhóm ngành: 17 3.3. Lựa chọn mô hình hồi quy: 17 3.3.1. Hồi quy cắt lớp: (Cross-section regression) .17 3.3.2. Mô hình lựa chọn cụ thể: .17 3.3.2.1. Các yếu tố đại diện rủi ro: 18 3.3.2.2. Những yếu tố ảnh hưởng đến số IQ trẻ Cha mẹ mong muốn thông minh, lanh lợi, để trẻ sở hữu ưu điểm cần nhiều yếu tố như: Yếu tố di truyền, chế độ dinh dưỡng cho trẻ, môi trường giáo dục, Thậm chí việc làm cha mẹ trước mang thai yếu tố ảnh hưởng đến số IQ trẻ Di truyền Di truyền nhân tố định phần lớn đến trí thông minh trẻ Những bậc cha mẹ có số IQ cao thường sinh đứa có số không thấp Nghiên cứu 102 trẻ sơ sinh cho thấy, cha mẹ có số IQ khoảng 102 sinh đứa thường có số cao khoảng 109 VnDoc - Tải tài liệu, văn pháp luật, biểu mẫu miễn phí Sữa mẹ Sữa mẹ chứa nhiều taurine có tác dụng thúc đẩy phát triển trí thông minh trẻ sơ sinh Theo nghiên cứu, sữa mẹ có ảnh hưởng đến phát triển trí tuệ trẻ gấp 10 lần so với sữa thường Chính vậy, tổ chức y tế giới khuyến khích mẹ cho trẻ bú hoàn toàn tháng đầu đời Chế độ ăn uống Chế độ ăn uống mẹ thai kỳ việc ăn uống trẻ sau chào đời ảnh hưởng trực tiếp đến phát triển trí tuệ Một chế độ ăn uống nhiều thịt không giúp trẻ thông minh Thay vào đó, trẻ nên ăn sáng đầy đủ với protein, đường, vitamin nguyên tố vi lượng cân giúp thúc đẩy trí thông minh VnDoc - Tải tài liệu, văn pháp luật, biểu mẫu miễn phí Béo phì Nghiên cứu khoa học trẻ nặng cân từ bụng mẹ không tốt cho phát triển trí não Trẻ bị béo phì có thính giác, thị giác khả tiếp thu kiến thức thấp Môi trường sống Từ bụng mẹ trẻ không quan tâm, âm yếm, người mẹ thường xuyên căng thẳng, không muốn sinh con… ảnh hưởng đến phát triển não trẻ Sau đời, việc giáo dục bố mẹ góp phần hình thành phát triển số IQ trẻ Theo khảo sát, số IQ trung bình trẻ tuổi 60,5 nuôi dưỡng môi trường tốt 91,8 Thể trạng thể Cơ thể khỏe mạnh hay yếu nhân tố tác động đến trí thông minh trẻ Các nhà khoa học thuộc trường Đại học New Mexico phân tích IQ khắp nước Mỹ đưa kết luận rằng, việc mắc bệnh truyền nhiễm có tác động lớn đến sức mạnh não Nguyên nhân điều người, đặc biệt trẻ em, dành nhiều lượng để trì hoạt động não Nếu mắc bệnh làm phân tán số lượng này, trí thông minh chắn bị ảnh hưởng tiêu cực VnDoc - Tải tài liệu, văn pháp luật, biểu mẫu miễn phí Trí thông minh đứa trẻ có thông minh toán học, chúng có loại thông minh ngôn ngữ, âm nhạc, thiên nhiên, hội họa… Vì vậy, cha mẹ cần có định hướng giáo dục trẻ cách khoa học thể chất lẫn tinh thần Ngoài ra, từ trước chào đời, bố mẹ tăng số IQ với ý sau: Cha mẹ không kết hôn cận huyết Giao phối cận huyết không vấn đề phong mỹ tục, mà ảnh hưởng đến số thông minh bé Bố mẹ có quan hệ xa có khả sinh em bé thông minh Khám sức khỏe sinh sản Khám sức khỏe tiền hôn nhân khám trước có ý định mang thai thủ tục cần thiết khoa học Với việc khám này, vợ chồng biết tình trạng sức khỏe sinh sản Nếu gặp vấn đề bất thường kịp thời xử trí Sức khỏe sinh sản tốt mang bầu em bé khỏe mạnh, thông minh Trang bị kiến thức sinh sản VnDoc - Tải tài liệu, văn pháp luật, biểu mẫu miễn phí Có kiến thức sinh sản hỗ trợ nhiều trình thụ thai, nuôi dưỡng thai nhi, sinh nở chăm sức khỏe mẹ sau sinh Đây coi yếu tố quan trọng giúp tăng số IQ bụng mẹ Tránh xa chất độc hại Tránh xa chất gây hại có kế hoạch mang thai Những chất tẩy rửa, thuốc trừ sâu, hóa chất, xạ điện từ nên tránh Không ăn kiêng trước có ý định mang thai Trẻ có số IQ cao phụ thuộc nhiều vào chế độ dinh dưỡng từ bụng mẹ Bởi mẹ ăn kiêng không đảm bảo đủ dưỡng chất cho thai nhi, ảnh hưởng nghiêm trọng đến số IQ bé Không hút thuốc, uống rượu bia Thuốc lá, rượu bia hai nhân tố ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe người mẹ trình phát triển não bé Vì có kế hoạch mang thai, nên ngừng thói quen gây hại VnDoc - Tải tài liệu, văn pháp luật, biểu mẫu miễn phí BỘ GIÁO DỤC VÀ ðÀO TẠO TRƯỜNG ðẠI HỌC NÔNG NGHIỆP HÀ NỘI ----------      ---------- NGUYỄN THỊ ðÔNG MAI NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ðẾN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI TỈNH BẮC GIANG LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Chuyên ngành: KINH TẾ NÔNG NGHIỆP Mã số : 60.31.10 Người hướng dẫn khoa học: TS. TRẦN VĂN ðỨC HÀ NỘI - 2010 Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ kinhh tế . i LỜI CAM ðOAN Tôi xin cam ñoan rằng, nội dung, số liệu và kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực và chưa ñược sử dụng ñể bảo vệ một học vị nào. Tôi cũng xin cam kết chắc chắn rằng, mọi sự giúp ñỡ cho việc thực hiện luận văn ñã ñược cảm ơn, các thông tin trích dẫn trong luận văn ñều ñược chỉ rõ nguồn gốc, bản luận văn này là nỗ lực, kết quả làm việc của cá nhân tôi (ngoài phần ñã trích dẫn). Tác giả luận văn Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ kinhh tế . ii LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn các thầy cô giáo Khoa kinh tế Nông nghiệp& phát triển Nông thôn và Viện ðào tạo Sau ðại học - Trường ðại học Kinh tế Nông nghiệp Hà Nội ñã giúp ñỡ và hỗ trợ em rất nhiều trong quá trình viết và hoàn thiện luận văn, ñặc biệt là thầy giáo hướng dẫn khoa học TS. Trần Văn ðức người ñã hướng dẫn em hoàn thiện từ ñề cương sơ bộ ñến luận văn. Xin gửi lời cảm ơn tới Lãnh ñạo, cán bộ sở ban ngành và nhân dân tỉnh Bắc Giang, các ñồng nghiệp tại Cục Thống kê tỉnh Bắc Giang, Tổng cục Thống kê ñã giúp ñỡ và cung cấp các số liệu và tài liệu tham khảo cho luận văn. Xin trân trọng cảm ơn Lãnh ñạo Tổng cục Thống kê, gia ñình và bạn bè ñã tạo ñiều kiện giúp ñỡ ñể em có thể hoàn thành khoá học và bản luận văn này./. Tác giả Nguyễn Thị ðông Mai Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ kinhh tế . iii MỤC LỤC Lời cam ñoan i Lời cảm ơn ii Mục lục iii Danh mục các chữ viết tắt v Danh mục bảng vii 1 ðẶT VẤN ðỀ 1 1.1 Tính cấp thiết của ñề tài 1 1.2 Mục tiêu nghiên cứu của ñề tài 2 1.3 ðối tượng và phạm vi nghiên cứu của ñề tài 3 2 TỔNG QUAN MỘT SỐ VẤN ðỀ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN VỀ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI (HDI). 4 2.1 Cơ sở lý luận 4 2.2 Cơ sở thực tiễn. 34 2.3 Hệ thống các công trình nghiên cứu liên quan ñến ñề tài 41 3 ðẶC ðIỂM ðỊA BÀN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 56 3.1 ðặc ñiểm ñịa bàn nghiên cứu. 56 3.2 Phương pháp nghiên cứu 65 3.3 Hệ thống các chỉ tiêu nghiên cứu, ñánh giá chỉ số HDI 69 4 THỰC TRẠNG VÀ CÁC NGUYÊN NHÂN ẢNH HƯỞNG ðẾN CHỈ SỐ HDI Ở TỈNH BẮC GIANG 70 4.1 Thực trạng chỉ số HDI ở tỉnh Bắc Giang 70 4.1.1 Thực trạng về chỉ số tuổi thọ trung bình (hay còn gọi là tuổi hy vọng sống bình quân tại lúc sinh): 70 4.1.2 Thực trạng về Tri thức của dân cư 71 Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ kinhh tế . iv 4.1.3 Thực trạng về Thu nhập của dân cư 74 4.2 Các nguyên nhân ảnh hưởng ñến HDI 80 4.2.1 Các nguyên nhân ảnh hưởng ñến Tuổi thọ của dân cư 81 4.2.2 Các nguyên nhân ảnh hưởng ñến Tri thức của   **************  ĐỀ TÀI: Nghiên cứu sự tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) năm 2009 của các tỉnh , thành phố ở Việt Nam GVHD : TS. Phạm Cảnh Huy Nhóm SVTH : Hoàng Thị Bảy Nguyễn Trung Thành Nguyễn Thị Cẩm Lang Lại Minh Vương Lớp : KTNL-K52 Hà Nội 22/ 11/2010 Bái tập nhóm môn kinh tế lượng GVHD:Phạm Cảnh Huy Nhóm SV lớp KTNL – K52 1   2 B. N 3  3  3 1.Biến phụ thuộc : chỉ số PCI 2009 của 34 tỉnh,thành phố 3 2.Biến độc lập : 3 III.Thu  5  5  6 1.Ước lượng 6 2.Kiểm định 7 3.Loại bỏ biến có hệ số không có ý nghĩa 8  9  10 C. PHỤ LỤC 12  12  12 1.Bảng1 12 2.Bảng 2 13 3.Bảng 3 15 4.Bảng 4 15 5.Bảng 5 17 TÀI LIỆU THAM KHẢO 18 Bái tập nhóm môn kinh tế lượng GVHD:Phạm Cảnh Huy Nhóm SV lớp KTNL – K52 2 A. GI THI  TÀI  (viết tắt PCI) là chỉ số đánh giá và xếp hạng chính quyền các tỉnh, thành của Việt Nam trong việc xây dựng môi trường kinh doanh thuận lợi cho việc phát triển doanh nghiệp dân doanh. Chỉ số Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) được xây dựng từ năm 2005 là kết quả hợp tác nghiên cứu giữa Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam và Dự án Nâng cao năng lực cạnh tranh Việt Nam do Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ tài trợ. Kể từ khi công bố, chỉ số PCI đã trở thành một công cụ quan trọng để đo lường và đánh giá công tác quản lý và điều hành kinh tế trên 63 tỉnh, thành phố của Việt Nam dựa trên cảm nhận của khu vực kinh tế tư nhân. Chỉ số PCI năm 2009 đánh dấu năm thứ 5 xây dựng và công bố báo cáo, cũng là một mốc đặc MỞ ĐẦU Trong những năm gần đây, các hệ thống thơng tin được phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết, đáp ứng được phần nào sự bùng nổ thơng tin trên tồn thế giới. Các mạng thơng tin điện hiện đại có cấu trúc điển hình gồm các nút mạng được tổ chức nhờ các hệ thống truyền dẫn khác nhau như cáp đối xứng, cáp đồng trục, sóng vi ba, vệ tinh… Nhu cầu thơng tin ngày càng tăng, đòi hỏi số lượng kênh truyền dẫn rất lớn, song các hệ thống truyền dẫn kể trên khơng tổ chức được các luồng kênh cực lớn. Đối với kỹ thuật thơng tin quang, người ta đã có thể tạo ra được các hệ thống truyền dẫn tới vài chục Gb/s. Một số nước trên thế giới ngày nay, hệ thống truyền dẫn quang đã chiếm trên 50% tồn bộ hệ thống truyền dẫn. Xu hướng mới hiện nay của ngành Viễn thơng thế giới là cáp quang hố hệ thống truyền dẫn nội hạt, quốc gia, và đường truyền dẫn quốc tế. Đối với Việt Nam chúng ta, với chính sách đi thẳng vào cơng nghệ hiện đại, trong những năm qua, ngành Bưu điện Việt Nam đã hồn thành vơ hố mạng lưới truyền dẫn liên tỉnh, xây dựng và đưa vào sử dụng hệ thống truyền dẫn quang quốc gia 2,5 Gb/s với cấu hình Ring. Và trong giai đoạn hiện nay ngành đang chủ trương cáp quang hố mạng thơng tin nội hạt, mạng trung kế liên đài… do những ưu điểm siêu việt của cáp sợi quang. Thành phần chính của hệ thống truyền dẫn quang là các sợi dẫn quang được chế tạo thành cáp sợi quang. Sợi quang với các thơng số của nó quyết định các đặc tính truyền dẫn trên tuyến. Do đó, đòi hỏi phải xác định chính xác các thơng số của nó. Thơng thường, thơng số của sợi quang đã được xác định do nhà sản xuất. Tuy nhiên, khi sử dụng nó, trong thi cơng, lắp đặt, sử dụng… ta THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN cng cn o c li vi thụng s cn thit cho mt tuyn cỏp si quang nh : suy hao ton tuyn, suy hao trung bỡnh, suy hao hn ni, suy hao ghộp, khong cỏch ca cun cỏp s dng, khong cỏch ca ton tuyn Trong ú, quan trng nht l phi xỏc nh mt cỏch tng i chớnh xỏc ca s c xy ra trờn tuyn. Mt trong cỏc phng phỏp xỏc nh ca thụng s trờn ang c s dng rng rói l s dng thit b OTDR o. Trong bn ỏn ny, nờu ra cỏc phng phỏp o, trong ú gii thiu cỏc phng thc o c bng OTDR, ng thi cng nờu ra nhng yu t nh hng n sai s ca phộp o. Vi thi gian cú hn, kin thc cũn hn hp, bn ỏn ny cũn cú nhiu thiu sút, rt mong cú s úng gúp ca cỏc thy cụ giỏo. Tụi xin chõn thnh cm n thy giỏo ó tn tỡnh quan tõm giỳp tụi hon thnh c bn ỏn ny. THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN CHNG 1 : C S Lí THUYT V SI QUANG 1.1. TNG QUAN V THễNG TIN QUANG 1.1.1. S phỏt trin ca h thng thụng tin quang. Thụng tin xut hin trong xó hi loi ngi t rt sm, t xa xa con ngi ó bit s dng la v phn chiu ỏnh sỏng bỏo hiu cho nhau v õy cú th coi l mt hỡnh thc thụng tin bng ỏnh sỏng sm nht. Sau ú, cỏc hỡnh thc thụng tin phong phỳ dn v ngy cng c phỏt trin thnh nhng h thng thụng tin hin i nh ngy nay. trỡnh phỏt trin cao v thụng tin nh hin nay, cỏc h thng thụng tin quang c coi l cỏc h thng thụng tin tiờn tin bc nht, nú ó c trin khai nhanh trờn mng li vin thụng cỏc nc trờn th gii vi mi cu hỡnh linh hot, cỏc tc v c ly truyn dn phong phỳ, m bo cht lng dch v vin thụng tt nht. nc ta ta, cỏc h thng thong tin quang ó c phỏt trin rng khp c nc trong nhng nm gn õy, v ang úng vai trũ ch o trong mng truyn dn hin ti. cú c v trớ nh ngy nay, cỏc h thng thụng tin quang ó tri qua s phỏt trin nhanh chúng ỏng ghi nh ca nú. Vo nm 1960, vic phỏt minh ra laser lm ngun phỏt quang ó m ra mt thi k mi cú ý ngha rt to ln trong lớch ca k thut thụng tin s dng di tn s ỏnh sỏng. Vo thi im ú, hng lot cỏc thc nghim v thụng tin trờn bu khớ quyn c tin hnh ngay sau ú. Tuy nhiờn, chi phớ cho cỏc cụng vic ny quỏ tn kộm, kinh phớ cho vic sn xut cỏc thnh phn thit b vt qua c cỏc cn tr do iu kin thi tit t nhiờn ó gõy ra l con s khng l. Chớnh vỡ vy cha thu hỳt c s chỳ ý ca mng li. Bờn cnh ú, mt hng nghiờn cu khỏc ó to c h thng truyn tin ỏng tin cy hn thụng tin qua khớ quyn l s phỏt minh ra si dn quang. Cỏc si dn quang ln u tiờn c ch to mc dự cú suy THệ VIEN ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN GVHD: TS NGUYỄN THU HIỀN HVTH: VŨ PHÚC THỊNH TRANG 1 Mục lục CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 4 1.1. Lý do hình thành đề tài: .4 1.2. Mục tiêu nghiên cứu: .4 1.3. Phạm vi nghiên cứu: 5 1.4. Ý nghĩa thực tiễn: .5 1.5. Các bước tiến hành nghiên cứu: .5 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 6 2.1. Các yếu tố cơ bản ảnh hưởng chỉ số P/E: 6 2.1.1. Mô hình của Gordon (1962): .6 2.1.2. Mô hình của John Y. Campbell & Roert J. Shiller (1988): 6 2.2. Các yếu tố tiềm năng ảnh hưởng lên chỉ số P/E: .7 2.2.1. Các biến đại diện cho rủi ro: 7 2.2.1.1. Hệ số nợ: D/E (Debt to Equity Ratio) (Modigliani –Millers – 1958) 7 2.2.1.2. Hệ số Beta: CAPM (William Sharpe, John Lintner và Jack Treynor 1960s) 8 2.2.1.3. Mức vốn hoá thị trường: (Market Capitalization) 9 2.2.2. Các biến đại diện cho khả năng sinh lợi: .10 2.2.2.1. Khả năng sinh lợi: (ROA, ROE) 10 2.2.2.2. Lợi nhuận biên tế (profit margin): .10 2.2.3. Các biến đại diện cho sự tăng trưởng: 11 2.2.3.1. Tốc độ tăng trưởng g: .11 2.2.3.2. Tỷ số giá thị trường với giá trị bút toán: (Market to book value) 11 2.2.3.3. Mức đầu tư ròng vào tài sản cố định (Capital Expenditures): 11 2.2.4. Các biến đại diện cho chính sách cổ tức của công ty: 11 2.3. Phương pháp phân tích số liệu: 12 2.3.1. Các tiêu chuẩn để lựa chọn mô hình: .12 2.3.2. Kiểm định các giả thuyết: 12 2.3.3. Hiện tượng phương sai thay đổi (Heteroscedasticity): .13 2.3.4. Hiện tượng tự tương quan (Autocorrelation): 13 2.3.5. Hiện tượng đa công tuyến (Multicollinearity): 14 2.4. Dữ liệu bảng (Panel data): .14 2.4.1. Định nghĩa và phân loại: 14 2.4.2. Ưu điểm của dữ liệu bảng: .14 2.4.3. Tổ chức dữ liệu trong Panel data: 14 ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN GVHD: TS NGUYỄN THU HIỀN HVTH: VŨ PHÚC THỊNH TRANG 2 2.4.4. Các loại dữ liệu bảng: 15 2.4.5. Xử lý các đơn vị chéo trong nhiều trường hợp: .15 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU .16 3.1. Quan sát tổng quan chỉ số P/E: 16 3.2. Xây dựng ma trận hệ số tương quan giữa các biến quan sát: . 16 3.2.1. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến với chỉ số P/E cho toàn thị trường: 16 3.2.2. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến với chỉ số P/E cho từng nhóm ngành: 17 3.3. Lựa chọn mô hình hồi quy: 17 3.3.1. Hồi quy cắt lớp: (Cross-section regression) .17 3.3.2. Mô hình lựa chọn cụ thể: .17 3.3.2.1. Các yếu tố đại diện rủi ro: 18 3.3.2.2. BỘ GIÁO DỤC VÀ ðÀO TẠO TRƯỜNG ðẠI HỌC NÔNG NGHIỆP HÀ NỘI ----------     