1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu lượng hàng thông qua cảng cát lái theo tháng

32 281 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 32
Dung lượng 569,95 KB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN CHƯƠNG ận lý lu s Cơ CHƯƠNG CHƯƠNG iê Ngh ng g hà n ợ u lư n t ự d g n chu át L gC n ả ac g qu n ô h d n để h g ắn áo n b 201 ự d m ă h gn hìn hán mơ t n o ọ e ch i th Lựa át L C g cản qua bá o eo t i th g hán g hàn g n ượ áo l ựb TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN 01 Khái niệm dự báo 02 Phân loại dự báo 03 Vai trò dự báo 04 03 05 Nhu cầu dự báo Các mơ hình dự báo ngắn hạn 06 Các phuong pháp đánh giá dự báo TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN CƠ SỞ LÝ LUẬN CHUNG VỀ DỰ BÁO C H ƯƠ N G 1.1 KHÁI NIỆM DỰ BÁO Dự báo tiên đốn có khoa học, mang tính chất xác suất mức độ, nội dung, mối quan hệ, trạng thái, xu hướng phát triển đối tượng nghiên cứu cách thức thời hạn đạt mục tiêu định đề tương lai Dự báo khoa học xã hội, kinh tế, xã hội, tự nhiên, thiên • Dự báo định mức, nghiên cứu, tổng hợp • văn học PHÂN LOẠI DỰ BÁO • Dự báo dài hạn, trung hạn, ngắn hạn, tác nghiệp Chức dự báo Đối tượng dự báo Tầm xa dự báo 1.2 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN Dự báo thức, dự báo khơng thức • Dự báo vi mơ, dự báo vĩ mơ • Dự báo điểm, dự báo khoảng cách • Kết dự báo Phạm vi dự báo Phương pháp dự báo 1.2 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM PHÂN LOẠI DỰ BÁO NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN 1.4 STT CÁC MƠ HÌNH DỰ BÁO TRONG NGẮN HẠN Phương pháp dự báo Mô hình dự báo Điều kiện áp dụng với dạng liệu thời gian Phương pháp dự báo thô Dự báo thô giản đơn Dự báo thô điều chỉnh + Điều chỉnh xu ∧ = Yt Dữ liệu dừng Y t +1 ∧ = Yt + (Yt – Yt-1) Dữ liệu xu Y t +1 + Điều chỉnh mùa vụ Dữ liệu mùa vụ + Điều chỉnh xu mùa vụ = Yt-3 ∧ Dữ liệu xu thế, mùa vụ Y t +1 = Yt-3 + (Yt – Yt-4)/4 ∧ Y t +1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN 1.4 CÁC MƠ HÌNH DỰ BÁO TRONG NGẮN HẠN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN 1.4 CÁC MƠ HÌNH DỰ BÁO TRONG NGẮN HẠN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN 1.4 CÁC MƠ HÌNH DỰ BÁO TRONG NGẮN HẠN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN 1.4 CÁC MƠ HÌNH DỰ BÁO TRONG NGẮN HẠN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TY TÂN CẢNG-CÁT LÁI Bảng 2.1: Máy móc, thiết bị có Cảng Cát Lái STT Tên phương tiện Sức nâng/ Công suất Tổng số Cần cẩu 10-80 Cần trục chân đế 5-40 10 Cần cẩu giàn QC 35.6 Cần cẩu giàn bánh lốp RTG 35.6 Cần trục bánh lốp 25-50 Xe nâng hàng 3-45 10 Cân điện tử 80 Tàu lai dắt, hỗ trợ 515-3200 cv Sà lan 750-1100 10 Container 20’ 20 feet 160 11 Container 40’ 40 feet 12 Xe ô tô vận tải thông thường 8.5-13.5 16 13 Xe đầu kéo 40 feet 20 (Nguồn: Phòng Kỹ thuật công nghệ - Cảng Cát Lái) TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN GIỚI THIỆU VỀ CƠNG TY TÂN CẢNG-CÁT LÁI Hình 2.1 Sơ đồ cấu tổ chức Cảng Cát Lái Đại hội đồng cổ đơng Ban kiểm sốt Hội đồng quản trị Ban giám đốc Phòng Tổ chức Lao động Phòng Tài Kế hoạch Phịng Quản lý Đầu tư Hành kinh doanh QLCL Phịng Điều Hành Logistics TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN NGHIÊN CỨU SỰ BiẾN ĐỘNG CỦA LƯỢNG HÀNG THÔNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Bảng 2.3: Thống kê lượng hàng thông qua cảng Cát Lái từ tháng năm 2009 đến tháng 12 năm 2015 ( Đơn vị: Tấn) Năm Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 10 Tháng 11 Tháng 12 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 183609 222657 204560 199652 216780 219456 220987 180509 185689 191235 218349 207540 219845 214567 182367 193769 223459 193492 198945 213420 221345 180460 219658 176345 205670 208791 198678 223457 179780 187235 183002 217658 198675 221045 200786 183378 175784 196754 195098 197234 203409 228256 177087 195623 203678 192340 217854 230134 227478 188973 209125 218654 202457 202564 209876 198751 192986 193950 216004 206748 219054 228976 219560 179965 204309 219087 210985 219991 219807 215098 220457 206390 225096 224698 225698 232145 226783 222657 222987 228078 225980 210786 237567 230000 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN NGHIÊN CỨU SỰ BIẾN ĐỘNG CỦA LƯỢNG HÀNG THÔNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Biểu xu hướng biến động lượng hàng thông qua cảng Cát Lái 240000 230000 Xu ? 220000 210000 200000 Mùa vụ ? 190000 180000 170000 2009 2010 2011 2012 Y 2013 2014 2015 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN NGHIÊN CỨU SỰ BIẾN ĐỘNG CỦA LƯỢNG HÀNG THÔNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Sử dụng giản đồ tự tương quan để xác định chuỗi liệu xu Chuỗi liệu xu TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN NGHIÊN CỨU SỰ BIẾN ĐỘNG CỦA LƯỢNG HÀNG THÔNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis để xác định chuỗi liệu mùa vụ Mơ hình cộng tính Kiểm định Kruskal- Wallis=0,0004 Mơ hình nhân tính Chuỗi liệu mùa vụ Chuỗi liệu lượng hàng thông qua Cảng Cát Lái theo tháng (Q) chuỗi xu mùa vụ TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN CHƯƠNG 3: LỰA CHỌN MƠ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỂ DỰ BÁO CHO LƯỢNG HÀNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Các bước tiến hành lựa chọn phương pháp dự báo Xác định mục tiêu Dự báo lượng hàng đến Cảng Xác định biến số cần BD Lượng hàng thơng qua Cảng CL Nhận dạng khía cạnh TG Tháng Thu thập phân tích số liệu Lượng hàng thơng qua Cảng CL Lựa chọn mơ hình TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN LỰA CHỌN MƠ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỂ DỰ BÁO CHO LƯỢNG HÀNGQUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Lựa chọn mơ hình (Đối với lượng hàng qua Cảng Cát Lái theo tháng) Chuỗi liệu xu thế, mùa vụ (Y) TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN LỰA CHỌN MƠ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỂ DỰ BÁO CHO LƯỢNG HÀNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG TRONG NĂM 2016 Lựa chọn mơ hình (Đối với lượng hàng qua Cảng Cát Lái theo tháng) STT Phương pháp dự báo Thô điều chỉnh xu mùa MAE MAPE MPE MSE RMSE 12411 0,0586 1,0166 3.E+8 15813 vụ San mũ Winter 9677 9677 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN LỰA CHỌN MƠ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỂ DỰ BÁO CHO LƯỢNG HÀNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Lựa chọn mơ hình (Đối với lượng hàng qua Cảng Cát Lái theo tháng) Dự báo phương pháp phân tích → loại bỏ yếu tố mùa vụ khỏi chuỗi số liệu → trở thành chuỗi xu Chuỗi liệu Xu TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN LỰA CHỌN MƠ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỂ DỰ BÁO CHO LƯỢNG HÀNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Lựa chọn mơ hình (Đối với lượng hàng qua Cảng Cát Lái theo tháng) STT Phương pháp dự báo Thô điều chỉnh xu San mũ Holt MAE MAPE MPE MSE RMSE 17327 0,0822 -0,00061 5,29E+08 23009 9686 Mơ hình xu 72710,8 0,0543 23009 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN LỰA CHỌN MƠ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỂ DỰ BÁO CHO LƯỢNG HÀNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG TRONG NĂM 2016 Lựa chọn mô hình STT Phương pháp dự báo MAE MAPE MPE MSE RMSE San mũ Winters 9677 San mũ Holt 9686 Mơ hình dự báo cho lượng hàng thơng qua Cảng Cát Lái theo tháng mơ hình san mũ Winter: TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN DỰ BÁO NGẮN HẠN CHO LƯỢNG HÀNG THÔNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG Bảng 2.3: Lượng hàng thông qua Cảng Cát Lái năm 2016 (Đơn vị: Tấn) Tháng (năm 2016) Lượng hàng dự báo(Y) 222789 220123 213457 219791 224125 229459 228793 220127 214461 10 229795 11 232129 12 246463 Lượng hàng thực tế (Ytt) MAPE (%) 3.17 229862 8.58 239029 8.28 231141 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN KẾT LUẬN Hệ thống phương pháp dự báo ngắn hạn Ứng dụng phương pháp lựa chọn phương pháp dự báo tốt cho lượng hàng thông qua Cảng Cát Lái theo tháng Tiến hành dự báo lượng hàng thông qua Cảng Cát Lái theo tháng (từ tháng 1/2016 đến tháng 12/2016) với kết khách quan Cảng Cát Lái xây dựng kế hoạch phát triển ngắn hạn kế hoạch tác nghiệp sản xuất Đề tài tiếp tục phát triển dự báo lượng hàng thông qua Cảng biển khác nhau, áp dụng dự báo cho loại hàng khác TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NGÀNH KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN XIN CHÂN THÀNH CẢM ƠN!

Ngày đăng: 13/06/2016, 21:33

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w