Khảo sát nhận thức của sinh viên về các trường đại học tại tp HCM

Khảo sát nhận thức của sinh viên về các trường đại học tại tp HCM

KHOA THƯƠNG MẠI

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN LANG

LÊ THỊ KIM THÙY ĐẶNG MINH TÂN ĐINH THỊ XUÂN DUNG TRẦN ĐÌNH LIÊM

TRẦN THỊ PHƯƠNG THẢO

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

MỤC LỤC

CHƯƠNG I: TỔNG QUAN 4

1.1 Các thành viên trong nhóm và kế hoạch thực hiện đề tài: 4

1.2 Giới thiệu về sự tiện ích của việc phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS vào công việc khảo sát thực tế hiện nay 5

1.3 Mục tiêu nghiên cứu 6

1.4 Phạm vi nghiên cứu 7

1.5 Đối tượng nghiên cứu 7

1.6 Phương pháp thu thập thông tin 7

CHƯƠNG II: THỰC TIỄN CÔNG VIỆC NGHIÊN CỨU 8

2.1 Thiết kế Bảng khảo sát 8

2.2 Phân tích và xử lí số liệu 10

CHƯƠNG 3: XÁC ĐỊNH CÁC YẾU TỐ VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ PHÙ HỢP VỚI TỪNG TRƯỜNG – ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP 35

I – ĐẠI HỌC KINH TẾ (ĐHKT) 35

II - ĐẠI HỌC HOA SEN (ĐHHS) 42

III - TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH MARKETING (ĐH MAR) 50

IV - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP 4 ( ĐH CN4) 57

V-TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUỐC TẾ HỒNG BÀNG (ĐHHB) 64

CHƯƠNG 4: PHẦN KẾT LUẬN VỀ ĐỀ TÀI 72

4.1 Nhận xét của từng thành viên 72

4.2 Nhận xét của nhóm 77

NHỮNG KHÓ KHĂN G ẶP PHẢI TRONG QUÁ TRÌNH THỰC HIỆN ĐỀ ÁN 78

TÀI LIỆU THAM KHẢO 79

b) Kế hoạch thực hiện đề tài

KẾ HOẠCH THỰC HIỆN ĐỀ TÀI

2/4/2011 Thảo luận về đề tài, phân công công việc trong nhóm

Chọn ngày đi khảo sát thực tế 6/4/2011 Khảo sát tại Trường: ĐH Công Nghiệp, ĐH Hoa Sen

7/4/2011 Khảo sát tại Trường: ĐH Kinh Tế, Hồng Bàng, Marketing

13/4/2011 Phân công nhập liệu

28/4/2011 Tiếp tục làm chương 3 mục 3.3

Làm chương 4: Phần kết luận và đề tài

5/5/2011 Kiểm tra và chỉnh sửa

12/5/2011 Kiểm tra và chỉnh sửa

1.2 Giới thiệu về sự tiện ích của việc phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS vào công việc khảo sát thực tế hiện nay

để xem xét SPSS cũng có một ngôn ngữ cú pháp có thể học bằng cách dán cú pháp lệnh vào cửa sổ cú pháp từ một lệnh vừa chọn và thực hiện, nhưng nói chung khá phức tạp và không trực giác

SPSS có một bộ soạn thảo dữ liệu tương tự như excel, bộ soạn thảo cho phép vào các dữ liệu và mô tả các thuộc tính của chúng, tuy nhiên SPSS không có những công cụ quản lý

dữ liệu thật SPSS xử lý mỗi file dữ liệu ở một thời điểm và không phải là rất mạnh khi thực hiện các nhiệm vụ phân tích cần làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc Các file dữ liệu có thể có đến 4096 biến và số lượng bản ghi chỉ bị giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng

Sức mạnh lớn nhất của SPSS là lĩnh vực phân tích phương sai (SPSS cho phép thực hiện nhiều loại kiểm định tác động riêng biệt) và phân tích nhiều chiều (thí dụ phân tích phương sai nhiều chiều, phân tích nhân tố, phân tích nhóm tổ Cái yếu nhất của SPSS là khả năng xử lý đối với những vấn đề ước lượng phức tạp và do đó khó đưa ra được các ước lượng sai số đối với các ước lượng này SPSS cũng không hỗ trợ các công cụ phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu

SPSS có một giao diện giữa người và máy rất đơn giản để tạo ra các đồ thị và khi đã tạo được một đồ thị, nhờ giao diện này mà người sử dụng có thể tuỳ ý hiệu chỉnh đồ thị cũng như hoàn thiện chúng Các đồ thị có chất lượng rất cao và có thể dán vào các tài liệu khác, thí dụ như Word hoặc Powerpoint SPSS có ngôn ngữ cú pháp để tạo ra các

đồ thị, nhưng nhiều điểm trong giao diện tạo đồ thị lại không sẵn sàng trong ngôn ngữ

cú pháp SPSS nhắm vào mục tiêu dễ sử dụng, khẩu hiệu của họ là thực sự làm, thực sự

dễ, và mục tiêu này đã thành công Nhưng nếu ta dự định sử dụng SPSS như một người

sử dụng mạnh, thì nó có thể không đáp ứng được yêu cầu SPSS mạnh về lĩnh vực đồ thị

và lập biểu bảng, báo cáo tổng hợp số liệu, nhưng lại yếu hơn về một số thủ tục thống kê như phương pháp ước lượng mạnh và thiếu vắng phương pháp phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu

b) Sự tiện ích của phần mềm SPSS trong công việc khảo sát thực tế hiện nay:

1.3 Mục tiêu nghiên cứu

 Tìm hiểu sự hiểu biết của Sinh Viên về các trường Đại Học

 Sự đánh giá của Sinh Viên về chất lượng giảng dạy, danh tiếng, chương trình đào tạo, cơ sở vật chất, điểm đầu vào,… của các trường Đại Học trong phạm vi nghiên cứu

 Lập được sơ đồ nhận thức của Sinh Viên về các trường Đại Học

 Biết sử dụng phần mềm SPSS và sự tiện ích của phần mềm SPSS trong công việc khảo sát hiện nay

 Có cái nhìn toàn cảnh hơn về chất lượng hiện tại của các trường Đại Học

 Từ cuộc nghiên cứu có thể đưa ra những phương hướng giải quyết để nâng cao chất lượng đào tạo, giáo dục của các Trường trong phạm vị nghiên cứu nói riêng và các trường trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh nói chung

 Các trường Đại Học có thể đánh giá tương đối được vị trí của trường mình trên một thang điểm chuẩn mực chung so với 4 trường Đại Học khác được khảo sát

 Giúp các bạn Học Sinh THPT có thể đưa ra 1 sự chọn lựa tương đối khi quyết định đăng kí nguyện vọng thi vào các trường Đại Học trên địa bàn Tp.HCM

1.5 Đối tượng nghiên cứu

Tất cả các Sinh viên đang học tập và nghiên cứu tại các Trường Đại học trong phạm vi nghiên cứu của đề tài

1.6 Phương pháp thu thập thông tin

 Nghiên cứu hiện tượng, chọn mẫu ngẫu nhiên

 Thu thập thông tin sơ cấp, sử dụng bảng câu hỏi để khảo sát các đối tượng nghiên cứu

 Phân tích, xử lí số liệu thu thập bằng phần mềm SPSS

CHƯƠNG II: THỰC TIỄN CÔNG VIỆC NGHIÊN CỨU

2.1 Thiết kế Bảng khảo sát

Chào các bạn!

Đây là các yếu tố của sinh viên đánh giá về một trường Đại học Xin bạn vui long cho biết theo QUAN ĐIỂM CÁ NHÂN của bạn thì từng yếu tố đó phù hợp như thế nào nếu dung để nói

về các trường Đại học sau

Vui lòng cho thang điểm từ 1 đến 5 để đánh giá vào các ô theo quy ước:

1 = Hoàn toàn không phù hợp

Chất lượng đào tạo tốt

Đội ngũ giảng viên trình độ cao

Ngành đào tạo phong phú

 Năm 1  Năm 2  Năm 3  Năm 4  Khác

“Xin chân thành cảm ơn sự nhiệt tình đóng góp của các bạn”

2.2 Phân tích và xử lí số liệu

2.2.1 Lập bản đồ nhận thức

Từ kết quả thu được sau khi tiến hành đi khảo sát, chúng ta tiến hành nhập liệu vào phần mềm SPSS Ta tiến hành khai báo biến và thiết lập các thuộc tính như trong hình dưới: Hình 2.1

Sau đó tiến hành nhập liệu vào như hình sau:

Hình 2.2

Từ file dữ liệu đã có, ta sử dụng kỹ thuật Multidimensional scaling (MDS) của phần mềm SPSS để lập Bản đồ nhận thức

BƯỚC 1: Tính điểm trung bình của từng Trường Đại học theo các thuộc tính

Từ data file, dùng lệnh lập bảng tính trung bình như sau: Analyze > Tables > Basic

Tables như trong hình dưới đây:

Hình 2.3

Lệnh này sẽ mở ra hộp thoại sau:

Hình 2.4

Trong hộp thoại này, chọn các biến chứa điểm đánh giá từng Trường ĐH theo các thuộc tính (bao gồm 12 thuộc tính thì sẽ có 12 biến cho từng Trường ĐH) đưa vào ô Summaries như hình dưới: (Chú ý mỗi lần thực hiện cho 1 Trường ĐH, và thực hiện nhiều lần)

Hình 2.5

Sau khi đưa biến ứng với các thuộc tính vào ô Summaries, nhấp chuột vào nút Statistics

để chon hàm thống kê Lệnh này sẽ mở tiếp hộp thoại sau:

Hình 2.6

Trong hộp thoại này chọn lần lượt 2 hàm là Valid value count và Mean (để đếm số trường hợp đánh giá cho Trường ĐH đang tính và tính ra điểm trung bình ở từng thuộc

tính cho Trường ĐH này) trong ô Statistics rồi nhấp chuột vào nút Add để đưa vào ô bên tay phải (Cell Statistics)

Như vậy chúng ta đã có kết quả tính trung bình của Trường ĐHKT Thực hiện lại lệnh này cho 4 Trường ĐH còn lại, chúng ta sẽ được thêm 4 bảng kết quả như sau:

Hình 2.9 ĐHHS

Hình 2.10 ĐHMar

Hình 2.11 ĐHCN4

Hình 2.12 ĐHHB

Sau đó copy bảng kết quả này sang Excel để sắp xếp kết quả tính trung bình theo các thuộc tính cho cả 5 Trường ĐH như sau:

Hình 2.13

Trong hình trên cửa sổ Excel là chúng ta gom 5 bảng kết quả tính trung bình lại thành 1 bảng chung Sau đó dùng lệnh Copy và Paste Special > Transpose để đảo chiều bảng dữ liệu trung bình này Ta được kết quả như hình sau:

Hình 2.14

Sau đó trở lại cửa sổ data của SPSS, mở ra file mới và đưa bảng dữ liệu trung bình đã đảo chiều vào trong SPSS Trong đó chú ý biến đầu tiên là kiểu String để ghi tên Trường ĐH Các biến còn lại được đặt tên để ghi chú đây là biến chứa dữ liệu điểm đánh giá trung bình theo từng thuộc tính Sau đó nhớ khai báo các Label ứng với các biến thuộc tính Ta được kết quả như 2 hình bên dưới:

Hình 2.15

Hình 2.16

Đến đây chúng ta đã chuẩn bị xong data để chạy lệnh MDS

BƯỚC 2: Chạy lệnh MDS để chuyển dữ liệu đánh giá các Trường ĐH theo các thuộc

tính thành các khoảng cách phản ánh mức độ giống nhau trong không gian đa chiều hướng

Chọn Analyze > Scale > Multidimensional Scaling như hình dưới:

Hình 2.19

Trong hộp thoại MDS: Create Measure, ở phần góc dưới bên tay phải hãy chọn option

Between variables để tính tọa độ của các thuộc tính trong không gian đa hướng, sau đó

nhấp chuột vào nút Continue để trở lại hộp thoại MDS Tiếp theo trong hộp thoại MDS,

nhấp chuột vào nút Model và mở ra hộp thoại như sau:

Hình 2.20

Trong hộp thoại MDS: Model, chọn Level of Measurement là Interval (dữ liệu khoảng

cách) Số chiều của không gian đa chiều hướng (Dimensions) được xác lập mặc định là

2, hãy giữ nguyên, rồi nhấp chuột vào nút Continue trở lại hộp thoại MDS Tiếp theo

trong hộp thoại MDS, nhấp chuột vào nút Options mở ra hộp thoại sau đây:

Hình 2.21

Trong hộp thoại MDS: Options, hãy chọn Display Group plots để thể hiện vị trí của các thuộc tính trong bản đồ không gian, sau đó nhấp nút Continue trở về hộp thoại MDS

Trong hộp thoại MDS hãy nhấp nút OK và lệnh được thực thi, chúng ta sẽ có kết quả trong cửa sổ output của SPSS như sau:

các tọa độ trong không gian đa chiều hướng bây giờ hãy chọn Between cases thay vì Between variables như lần trước

Hình 2.23

Khi thực hiện lệnh thì kết quả tính toán tọa độ và bản

đồ vị trí của các Trường

ĐH trong không gian đa hướng (ở đây là 2 chiều) xuất hiện như Hình 2.24

Hình 2.24

Sau khi có các tọa độ của các thuộc tính và Trường ĐH trong không gian đa hướng,

chúng ta lần lượt copy các tọa độ (Coordinates) của (1) các thuộc tính và (2) các thương hiệu qua Excel và nối chúng lại với nhau như trong 3 hình sau:

Hình 2.25

Hình 2.26

Hình 2.27

Sau khi chép qua Excel để dễ dàng nối các tọa độ của các thuộc tính và các Trường ĐH, chúng ta trở lại màn hình data của SPSS mở ra file mới và chép các tọa độ đã nối lại với nhau vào SPSS như trong hình sau:

Hình 2.28

Chú ý ghi các label tóm tắt vì SPSS không chấp nhận các label dài Để tạo định dạng thể hiện trên đồ thị giữa thuộc tính và Trường ĐH, có thể khai báo thêm biến object để phân biệt giữa 2 loại đối tượng này trên đồ thị

BƯỚC 3: Vẽ bản đồ vị trí và hiệu chỉnh bản đồ

Trong cửa sổ data của SPSS đang chứa dữ liệu tọa độ của các thuộc tính và Trường ĐH,

từ menu chọn: Graphs > Scatter….như hình sau:

Hình 2.33

Sau đó nhấp nút Continue trở về hộp thoại Simple Scatterplot rồi nhấp nút OK, bản đồ

vị trí sẽ xuất hiện trong cửa sổ output như sau:

Hình 2.34

Sau một số thay đổi định dạng bảng đồ thể hiện vị trí các Trường ĐH xuất hiện như trong hình dưới đây:

3 2

1 0

-1 -2

C¸ c Thuéc TÝnh Tr- êng § ¹ i Häc C¸ c YÕu Tè

Diem dau vao

Hình 2.35

Copy bản đồ từ vị trí này ta được:

BẢN ĐỒ NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN VỀ 5 TRƯỜNG ĐẠI HỌC

Theo bản đồ nhận thức của Sinh viên về 5 Trường Đại học thì:

Danh tiếng tốt, chất lượng đào tạo tốt, đội ngũ giảng viên trình độ cao, ra trường dễ

có việc làm:

Theo bản đồ nhận thức thì Đại Học Kinh Tế (ĐHKT) được đánh giá là có mức độ nhận thức cao nhất, sau đó đến Đại Học Công Nghiệp 4 (ĐHCN4) và đến Đại Học Marketing (ĐH Mar) Giữa ĐHCN4 và ĐH Mar có mức độ nhận định gần bằng nhau (ĐHCN4 có phần trội hơn) Còn Đại Học Hoa Sen (ĐHHS) và Đại Học Hồng Bàng (ĐHHB) thì không được cảm nhận về 4 yếu tố trên

Cơ sở vật chất, ngành đào tạo phong phú:

Khi xét đến 2 yếu tố cơ sở vật chất và ngành đào tạo phong phú, thì chỉ có ĐHHS và ĐHKT được các bạn sinh viên cảm nhận, trong đó ĐHHS được nhận thức cao hơn so với ĐHKT

Học phí

Ở yếu tố này, các trường như ĐHHB, ĐHMar, ĐHCN4 được đánh giá là phù hợp Trong đó ĐHHB được đánh giá là có mức độ phù hợp nhất, kế đến là ĐHCN4 và cuối cùng là ĐHMar Hai Trường ĐHKT và ĐHHS không được cảm nhận về yếu tố này

Điểm đầu vào:

Chỉ có ĐHHB được các bạn sinh viên cho rằng có điểm đầu vào là phù hợp nhưng vẫn ở mức bình thường Các trường còn lại không được cảm nhận về yếu tố này

Nhiều sinh viên dự thi các kỳ thi QG – QT, học bổng:

ĐHCN4 được các bạn sinh viên cho rằng yếu tố về học bổng và nhiều sinh viên dự các

kỳ thi QG –QT cao hơn so với ĐHMar Ba trường còn lại thì không được cảm nhận về yếu tố này

2.2.2 Thống kê số liệu đã thu thập

a) Lập bảng thống kê

Bảng: Số sinh viên đánh giá các yếu tố của từng trường

ĐHKT ĐHHS ĐHMar ĐHCN ĐHHB

Danh tiếng tốt

hoàn toàn không phù hợp 1 6 3 1 43

Chất lượng đào tạo tốt

hoàn toàn không phù hợp 1 2 4 7 32

Đội ngũ giảng viên trình

độ cao

hoàn toàn không phù hợp 2 37 2 4 2

Ngành đào tạo phong phú

hoàn toàn không phù hợp 6 34 33 26 16

Chương trình học sát thực

tế

hoàn toàn không phù hợp 2 48 29 35 26

Ra trường dễ có việc làm

hoàn toàn không phù hợp 2 31 30 19 15

Cơ sở vật chất

hoàn toàn không phù hợp 5 30 31 24 11

Điểm đầu vào

hoàn toàn không phù hợp 5 29 38 21 25

Nhiều SV dự các kỳ thi

QG - QT

hoàn toàn không phù hợp 4 38 35 31 23

rất phù hợp 43 44 55 44 31 Học phí

hoàn toàn không phù hợp 4 31 19 21 14

Học bổng

hoàn toàn không phù hợp 3 16 29 31 8

Địa điểm học

hoàn toàn không phù hợp 3 23 28 20 12

b) Quy trình lập biểu đồ đánh giá của SV đối với từng trường:

Từ file dữ liệu data, chọn lệnh Analyze > Descriptive Statitics > Frequencies như hình dưới: (ở đây tiến trình thực hiện mẫu đối với trường ĐHKT)

Hình 2.36

Xuất hiện bảng Frequencies Chọn từ c5kt1 đến c5kt12 chuyển qua khung Variable(s)

bằng cách nhấp vào biểu tượng mũi tên như hình bên dưới:

Hình 2.41

Chọn OK > Xuất ra file output Ta được kết quả như hình bên dưới:

Hình 2.42

Hình 2.43

Thực hiện tương tự cho các trường Đại học còn lại

Danh tiếng tốt của Đ HKT

CHƯƠNG 3: XÁC ĐỊNH CÁC YẾU TỐ VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC

ĐỘ PHÙ HỢP VỚI TỪNG TRƯỜNG – ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP

I – ĐẠI HỌC KINH TẾ (ĐHKT)

a) Phõn tớch cỏc yếu tố và mức độ phự hợp của trường ĐHKT

 Danh tiếng tốt

Xột về yếu tố danh tiếng thỡ hầu như cỏc bạn

sinh viờn (SV) trong cuộc khảo sỏt đều cho

Cú rất ớt bạn SV cho rằng danh tiếng của

ĐHKT là hoàn toàn khụng phự hợp và khụng

phự hợp, số này chiếm 0.9% trong tổng 100% Tức là mỗi mức độ chỉ cú 1 mẫu khảo sỏt cho rằng danh tiếng của ĐHKT là hoàn toàn khụng phự hợp và khụng phự hợp

Cú 3/110 mẫu cho rằng danh tiếng ĐHKT là bỡnh thường so với 4 trường cũn lại, chiếm 2.7%

 Chất lượng đào tạo tốt

Xột về chất lượng đào tạo tốt thỡ ĐHKT cú mức độ phự hợp là chiếm đa số (48.2%), kế đến là mức độ rất phự hợp, chiếm 44.5% Hai

mức độ này lệch khụng nhiều chỉ lệch 3.7%

Cú 7/110 cho rằng chất lượng đào tạo tốt của ĐHKT ở mức bỡnh thường, chiếm 6.4%

Khụng cú mức độ khụng phự hợp cũng như mức độ chất lượng đào tạo tốt ở mức hoàn toàn khụng phự hợp chỉ cú 0.9% so với tổng 100%

Chất l- ợ ng đào tạ o tốt của Đ HKT

44.5%

48.2%

Rất phù hợ p

Phù hợ p Bình th- ờng Hoàn toàn ko phù hợ p

 Đội ngũ giảng viờn trỡnh độ cao

Xột về đội ngũ giảng viờn trỡnh độ cao

thỡ cú hơn phõn nửa trong tổng số bảng

khảo sỏt cho rằng đội ngũ giảng viờn

toàn khụng phự hợp chỉ chiếm 1.8%

2 mức độ rất phự hợp và phự hợp chiếm phần trăm nhiều nhất, chiếm đến 88.2%

 Ngành đào tạo phong phỳ

Đỏnh giỏ về ngành đào tạo phong phỳ của trường ĐHKT thỡ mức độ rất phự hợp chiếm đến 40%

Cú 33/110 bảng khảo sỏt cho rằng ĐHKT cú ngành đào tạo phong phỳ ở mức phự hợp, tức chiếm 30% trong tổng số bảng khảo sỏt

Cú 19.1% SV cho rằng ngành đào tạo phong phỳ của ĐHKT ở mức độ bỡnh thường, thấp hơn so với mức độ rất phự hợp là 20.9% và mức độ phự hợp

25.5% SV cho rằng chương trỡnh học sỏt thực tế của ĐHKT ở mức độ là rất phự hợp

Đ ội ngũ giảng viê n trình độ cao của Đ HKT

Ngành đào tạ o phong phú của Đ HKT

Mức độ hoàn toàn không phù hợp và không

phù hợp chiếm không nhiều trong bảng

khảo sát Cụ thể là có 2/110 bạn SV, tức

1.8% cho rằng chương trình đào tạo sát

thực tế là ở mức hoàn toàn không phù hợp

và 5.5% cho rằng chương trình đào tạo ở

Đối với mức độ bình thường thì chiếm

20%, đây là 1 tỷ lệ trung bình trong 4 mức

độ còn lại, thấp hơn so với mức độ phù hợp

là 16.4% và mức độ rất phù hợp là 19.1%

 Cơ sở vật chất

Cũng tương tự như những yếu tố khác, yếu

tố cơ sở vật chất với mức độ phù hợp chiếm gần phân nửa, tức 40% và với mức độ bình thường là 34.5%, 2 mức độ này lệch nhau 3.5%

Mức độ rất phù hợp có tỷ lệ phần trăm(14.5%) thấp hơn so với 2 mức độ phù hợp và bình thường, nhưng mức độ rất phù hợp có tỷ lệ phần trăm lệch nhiều hơn so với mức độ bình thường, lệch đến 25.5%

Ra tr- êng dÔ cã viÖc lµm cña § HKT

4.5% mức độ hoàn toàn không phù hợp và 6.4% mức độ không phù hợp mà SV đánh giá về cơ sở vật chất của ĐHKT nhưng mức dộ không phù hợp cao hơn đến 1.9% so với mức độ hoàn toàn không phù hợp

 Điểm đầu vào

Có 41/110 SV cho rằng điểm đầu vào cảu ĐHKT là rất phù hợp chiếm 37.3%

Với mức độ phù hợp thì có đến 37/110 SV nhận xét về điểm đầu vào của ĐHKT, chiếm 33.6% Mức độ rất phù hợp cao hơn mức

độ phù hợp 3.7%

Kế đó là 14.5% mức độ bình thường và 10% mức độ không phù hợp, 2 mức độ này chiếm 1 tỷ lệ tương đối nhỏ so với 2 mức độ rất phù hợp và phù hợp

Điểm đầu vào của ĐHKT thì có 5/110 bạn cho rằng là hoàn toàn không phù hợp, chiếm

4.5% trong tổng số 100% và mức độ này kém hơn mức độ rất phù hợp tới 1/8

 Nhiều SV dự thi các kì thi Quốc Gia – Quốc Tế (QG-QT)

NhiÒu SV dù c¸ c kú thi QG - QT cña § HKT

Có rất ít bạn SV cho rằng mức độ SV dự thi các kì thi QG-QT ở 2 mức độ là hoàn toàn không phù hợp và không phù hợp, chiếm 3.6% với mức độ hoàn toàn không phù và 5.5% với mức độ không phù hợp

 Học phí

37.3% cho rằng học phí của ĐHKT ở mức độ phù hợp, đây là mức độ chiếm tỷ

lệ cao nhất trong 5 mức độ

Kế đến là mức độ rất phù hợp, chiếm đến 32.7% trong tổng số bảng khảo sát, và mức độ rất phù hợp thấp hơn mức độ phù hợp đến 4.6%

Ở mức độ bình thường thì chiếm đến 21.8%

Có 4/110 bảng khảo sát cho rằng mức học phí của ĐHKT hoàn toàn không phù hợp, chiếm 1 tỷ lệ không nhiều là 3.6%

Cao hơn mức độ hoàn toàn không phù hợp đến 0.9% là mức độ không phù hợp (4.5%) nhưng đây là 1 sự chênh lệch không nhiều

Đối với học bổng của ĐHKT thì có 3/110

bạn SV chọn mỗi mức độ hoàn toàn không