Thống Kê Kinh Doanh Và SPSS

Thống Kê Kinh Doanh Và SPSS Giới thiệu chung về SPSS Khái niệm thống kê mô tả là gì? Kiểm định so sánh và trung bình mẫu Kiểm định và các mối quan hệ Kiểm soát quá trình sản xuất bằng thống kê Phân tích hồi quy tương quan Phân tích dãy số thời gian

THỐNG KÊ KINH DOANH VÀ SPSS Bài GiỚI THIỆU CHUNG VỀ SPSS I II III Giới thiệu chung SPSS Các Màn hình quản lý liệu Khái quát phân tich liệu Giới thiệu chung SPSS Là phần mềm chuyên dụng xử lý thông tin sơ cấp (thông tin thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu (người trả lời bảng câu hỏi) thông qua bảng câu hỏi thiết kế sẵn Các hình quản lý - Màn hình quản lý liệu - Màn hình quản lý biến - Màn hình hiển thị kết - Màn hình cú pháp Màn hình quản lý liệu (data view) Cột (Column): Đại diện cho biến quan sát Là nơi lưu trữ liệu nghiên cứu với cấu trúc sở liệu bao gồm cột, hàng ô giao cột hàng Màn hình quản lý liệu (data view) Hàng (Row): Đại diện cho trường hợp quan sát (người trả lời), Là nơi lưu trữ liệu nghiên cứu với cấu trúc sở liệu bao gồm cột, hàng ô giao cột hàng Màn hình quản lý liệu (data view) Là nơi lưu trữ liệu nghiên cứu với cấu trúc sở Ô giao cột hàng (cell): Chứa đựngdữ liệu kết quảbao trả lời tương ứng với câu hỏi cần khảo gồm cột,sát (biến) đối tượng trả lời cụ thể hàng (trường hợp quan sát) Ô kết hợp đối tượngôvàgiao biến Các ô chứa trị số biến cột hàng Màn hình quản lý liệu (data view) File liệu có hình chữ nhật Hai hướng file liệu xác định số lượng đối tượng số lượng biến Không có ô “trống rỗng” đường biên file liệu Đối với biến dạng số, ô rỗng chuyển thành trị số khuyết thiếu hệ thống Đối với biến dạng chuỗi, dấu cách coi trị số Là nơi lưu trữ liệu nghiên cứu với cấu trúc sở liệu bao gồm cột, hàng ô giao cột hàng Màn hình quản lý biến (variables view) Tên biến (name): Là tên đại diện cho biến, tên biến hiễn thị đầu cột hình liệu Là nơi quản lý biến với thông số liên quan đến biến Trong hình hàng hình quản lý biến, cột thể thông số liên quan đến biến Màn hình quản lý biến (variables view) Các qui tắc áp dụng cho tên biến: •Tên phải bắt đầu chữ Các ký tự lại chữ nào, số nào, biểu tượng @, #, _, $ •Tên biến không kết thúc dấu chấm •Tránh dùng tên biến mà kết thúc với dấu gạch cần (để tránh xung đột với biến tự động lập vài thủ tục) •Độ dài tên biến không vượt ký tự •Dấu cách ký tự đặc biệt (ví dụ !, ?, ‘, *) không sử dụng •Từng tên biến phải đơn chiếc/duy nhất; không phép trùng lặp Không dùng chữ hoa để đặt tên biến Các tên NEWVAR, NewVar, newvar xem giống Màn hình quản lý biến (variables view) Kích thướt cột (columns): Cho phép khai báo độ rộng cột Là nơi quản lý biến với thông số liên quan đến biến Trong hình hàng hình quản lý biến, cột thể thông số liên quan đến biến Màn hình quản lý biến (variables view) Ví trí (align): Vị trí hiễn thị giá trị cột (phải, trái, giữa) Là nơi quản lý biến với thông số liên quan đến biến Trong hình hàng hình quản lý biến, cột thể thông số liên quan đến biến Màn hình quản lý biến (variables view) Dạng thang đo (measures): Hiễn thị dạng thang đo giá trị biến Là nơi quản lý biến với thông số liên quan đến biến Trong hình hàng hình quản lý biến, cột thể thông số liên quan đến biến Màn hình thị kết (output) Nhắp đúp biểu tượng kiểu sách để làm ẩn chi tiết Nhắp để mở rộng thu hẹp cấp độ xem Nhắp chi tiết để chọn thẳng đến Panô phân cấp xem Panô nội dung Các phép phân tích thống kê cho kết bảng biểu, đồ thị kết kiểm định…., kết truy xuất hình, lưu giữ tập tin khác (có đuôi SPO) Màn hình cho phép ta xem lưu giữ kết Nhắp đúp bảng để xoay phân tích hiệu đính Màn hình cú pháp (syntax) Màn hình cho phép ta xem lưu trữ cú pháp lệnh phân tích Các cú pháp lưu trữ sử dụng lại mà không cần thao tác lệnh phân tích lại Khái quát phân tích liệu • • • • • • Kiểm tra liệu Thống kê mô tả Kiểm định thống kê Kiểm soát trình sản xuất Phân tích hồi quy Dãy số thời gian 3.1 Kiểm tra liệu (Data Screening) Xác định giá trị vượt trội (Outliers) giá trị lỗi (Roque values) • Sử dụng công cụ bảng phân bổ tần xuất việc để đếm số lần xuất giá trị riêng biệt, giúp ta tìm giá trị lỗi giá trị mã hóa sai sót không mong đợi • Khảo sát hai hay nhiều biến lúc Đối với biến dạng định danh (nominal) thứ bậc (ordinal) sử dụng công cụ bảng chéo ta xác định kết hợp phi lý hai nhiều biến 3.2 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) • Mô tả liệu (đo lường độ tập trung hay phân tán, tỷ lệ %, mối quan hệ biến,…) • Cần phải nắm loại biến (loại thang đo biến) 3.3 Kiểm định so sánh trung bình mẫu (Tests for Comparing Means) Kiểm định t cho mẫu, cặp mẫu hai mẫu ngẫu nhiên độc lập • Sử dụng kiểm định t cho hai mẫu ngẫu nhiên độc lập (Independent Samples T Test) so sánh giá trị trung bình biến riêng biệt theo nhóm có khác biệt hay không giá trị trung bình biến riêng biệt theo nhóm khác • Công cụ kiểm định t cho cặp mẫu (Paired-Samples T Test) kiểm định có hay không giá trị trung bình khác biệt cặp quan sát khác giá trị • Công cụ kiểm định t mẫu (One-Sample T Test) kiểm định có hay không giá trị trung bình biến khác biệt với giá trị giả định từ trước 3.3 Kiểm định so sánh trung bình mẫu (Tests for Comparing Means) Phân tích phương sai chiều (One-Way ANOVA) • Là dạng mở rộng phương pháp kiểm định t hai mẫu ngẫu nhiên độc lập sử dụng để kiểm định cho nhiều hai nhóm Phương pháp phân tích khảo sát biến thiên trung bình mẫu mối liên hệ với phân táng quan sát nhóm 3.4 Kiểm định mối quan hệ (Testing Relationships) • Trong kiểm định mối quan hệ hai biến, ta sử dụng kiểm định Chi-bình phương để kiểm định giả thuyết ban đầu cho hai biến thể bảng chéo (biến cột biến hàng) mối quan hệ với (độc lập với nhau) • Trong kiểm định tương quan biến ta sử dụng kiểm định F kiểm định giả thuyết ban đầu cho biến khảo sát tương quan với (hệ số tương quan R = 0) 3.4 Kiểm định mối quan hệ (Testing Relationships) • Trong kiểm định mối quan hệ hai biến, ta sử dụng kiểm định Chi-bình phương để kiểm định giả thuyết ban đầu cho hai biến thể bảng chéo (biến cột biến hàng) mối quan hệ với (độc lập với nhau) • Trong kiểm định tương quan biến ta sử dụng kiểm định F kiểm định giả thuyết ban đầu cho biến khảo sát tương quan với (hệ số tương quan R = 0) 3.5 Kiểm soát trình sản xuất thống kê Ghi nhận thay đổi trình dựa sở mối quan hệ tham số đo xu hướng trung tâm độ biến thiên trình 3.6 Phân tích hồi quy tương quan (Regression) • Phân tích phụ thuộc biến nghiên cứu với nhiều biến độc lập 3.7 Phân tích dãy số thời gian (Time series) • Phân tích xu hướng (quy luật) biến động tượng qua thời gian [...]... rộng hoặc thu hẹp các cấp độ xem Nhắp một chi tiết để chọn và đi thẳng đến nó Panô phân cấp xem Panô nội dung Các phép phân tích thống kê sẽ cho ra các kết quả như bảng biểu, đồ thị và các kết quả kiểm định…., các kết quả này sẽ được truy xuất ra một màn hình, và được lưu giữ dưới một tập tin khác (có đuôi là SPO) Màn hình này cho phép ta xem và lưu giữ các kết Nhắp đúp một bảng để xoay hoặc quả phân... phép ta xem và lưu trữ những cú pháp của một lệnh phân tích Các cú pháp được lưu trữ sẽ được sử dụng lại mà không cần thao tác các lệnh phân tích lại 3 Khái quát về phân tích dữ liệu • • • • • • Kiểm tra dữ liệu Thống kê mô tả Kiểm định thống kê Kiểm soát quá trình sản xuất Phân tích hồi quy Dãy số thời gian 3.1 Kiểm tra dữ liệu (Data Screening) Xác định những giá trị vượt trội (Outliers) và các giá... khuyết (user missing) SPSS biến đó mặc định giá trị khuyết (system missing) là một dấu chấm và tự động loại bỏ các giá trị này ra khỏi các phân tích thống kê Màn hình quản lý biến (variables view) Kích thướt cột (columns): Cho phép khai báo độ rộng của cột Là nơi quản lý các biến cùng với các thông số liên quan đến biến Trong màn hình này mỗi hàng trên màn hình quản lý một biến, và mỗi cột thể hiện... và biến hàng) là không có mối quan hệ với nhau (độc lập với nhau) • Trong kiểm định tương quan giữa các biến ta sử dụng kiểm định F kiểm định giả thuyết ban đầu cho rằng giữa các biến đang khảo sát không có tương quan với nhau (hệ số tương quan R = 0) 3.5 Kiểm soát quá trình sản xuất bằng thống kê Ghi nhận sự thay đổi của quá trình dựa trên cơ sở mối quan hệ giữa các tham số đo xu hướng trung tâm và. .. được những sự kết hợp phi lý giữa hai hoặc nhiều biến 3.2 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) • Mô tả dữ liệu (đo lường độ tập trung hay phân tán, tỷ lệ %, mối quan hệ giữa các biến,…) • Cần phải nắm được loại biến (loại thang đo của biến) 3.3 Kiểm định các so sánh trung bình mẫu (Tests for Comparing Means) Kiểm định t cho một mẫu, cặp mẫu và hai mẫu ngẫu nhiên độc lập • Sử dụng kiểm định t cho hai... trên màn biến Dạng số, và dạng chuỗi hình quản lý một biến, và mỗi cột thể hiện các thông số liên quan đến biến đó Màn hình quản lý biến (variables view) Số lượng con số hiễn thị cho giá trị (Width): Giá trị dạng số được phép hiễn thị bao nhiêu con số Là nơi quản lý các biến cùng với các thông số liên quan đến biến Trong màn hình này mỗi hàng trên màn hình quản lý một biến, và mỗi cột thể hiện các... các thông số liên quan đến biến Trong màn hình này mỗi hàng trên màn hình quản lý một biến, và mỗi cột thể hiện các thông số liên quan đến biến đó Màn hình quản lý biến (variables view) Là nơi quản lý các biến cùng với các thông số liên quan đến biến Trong màn hình này mỗi hàng trên màn hình quản lý một biến, và mỗi cột thể hiện các thông số liên quan đến Nhãn của biến (label): Tên biến đó biến chỉ... Trong màn hình này mỗi hàng trên màn hình quản lý một biến, và mỗi cột thể hiện các thông số liên quan đến biến đó Màn hình quản lý biến (variables view) Dạng thang đo (measures): Hiễn thị dạng thang đo của giá trị trong biến Là nơi quản lý các biến cùng với các thông số liên quan đến biến Trong màn hình này mỗi hàng trên màn hình quản lý một biến, và mỗi cột thể hiện các thông số liên quan đến biến đó... Trong màn hình này mỗi hàng trên màn hình quản lý một biến, và mỗi cột thể hiện các thông số liên quan đến biến đó Màn hình quản lý biến (variables view) Là nơi quản lý các biến cùng với các thông số liên quan đến biến Trong màn hình này mỗi hàng trên màn Giá trị khuyết (Missing): Do thiết hình quản lý kế bảng câu hỏi có một biến, số giá trị một và chỉ mang tính chất quản lý, không mỗi cột thể hiện có... mối quan hệ (Testing Relationships) • Trong kiểm định mối quan hệ giữa hai biến, ta sử dụng kiểm định Chi-bình phương để kiểm định giả thuyết ban đầu cho rằng hai biến thể hiện trong bảng chéo (biến cột và biến hàng) là không có mối quan hệ với nhau (độc lập với nhau) • Trong kiểm định tương quan giữa các biến ta sử dụng kiểm định F kiểm định giả thuyết ban đầu cho rằng giữa các biến đang khảo sát không