THỐNG KÊ SUY LUẬN, Lê Thị Kim Ánh, BM Thống kê - Tin h

THỐNG KÊ SUY LUẬN, Lê Thị Kim Ánh, BM Thống kê - Tin học, đại học y tế công cộng

Thống kê suy luận

Lê Thị Kim Ánh

BM Thống kê - Tin học

Mục tiêu

cho các yêu cầu phân tích

Lập kế hoạch phân tích

1 Câu hỏi nghiên cứu: mô tả hay kiểm định

giả thuyết?

2 Quy trình

Bước 1

XÁC ĐỊNH GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU

Ví dụ

cuộc sống trước chấn thương (QoL)ở nam và nữ

và nữ?

 Giả thuyết không (Ho)

 Đối thuyết (Ha)

Giả thuyết khoa học

 Giả thuyết không:

luận thống kê

muốn chứng minh (do việc chứng minh được

Ví dụ (tt)

 Giả thuyết không (Ho):

 Đối thuyết (Ha):

 Quá trình kiểm định:

 “Vì p<0.05  bác bỏ giả thuyết Ho Vậy QoL của nam và QoL của nữ khác nhau có ý nghĩa thống kê”

 “Vì p>0.05  chấp nhận giả thuyết Ho Vậy QoL của nam và QoL của nữ bằng nhau”

Nhắc lại cơ sở lý luận của

Nhắc lại cơ sở lý luận của kiểm định (tt)

Bước 2

LIỆT KÊ VÀ PHÂN TÍCH CÁC BIẾN

Các biến số

 Biến số liên tục

 Biến số phân loại

nghiên cứu

 Ví dụ:

nên (hay ảnh hưởng) đến vấn đề nghiên cứu

 Ví dụ:

giữa biến số độc lập và phụ thuộc

Liệt kê và phân tích các biến

Bước 3:

CHỌN LỰA KIỂM ĐỊNH

VÀ PHIÊN GIẢI KẾT QUẢ

Nguyên lý lựa chọn thống kê

Thang đo của

Hai nhóm đối tượng gồm các

cá nhân khác nhau

Ba hay nhiều nhóm đối tượng gồm các cá nhân khác nhau

Trước và sau nghiên cứu trên cùng các đối tượng

 3 can thiệp trên cùng các đối tượng

Liên hệ giữa hai biến số

Danh định 2 bảng 2 x n 2 bảng 3 x n test McNemar Cochrance Q Hệ số của bảng

n x m (OR, RR…)

hạng – tổng Mann-Whitney

Kruskal-Wallis Kiểm định sắp

hạng có dấu Wilcoxon

Friedman Hệ số tương

quan Spearman

Các giả định liên quan đến các kiểm đinh thống kê

 Khi lựa chọn và thực hiện kiểm định thống

kê, cần lưu ý các giả định (các yêu cầu của kiểm định)

 Thông thường:

Phần 1: Kiểm định giả thuyết

cho giá trị trung bình

 Câu hỏi 4: Điểm trung bình QoL trước chấn thương và quần thể chung có khác nhau hay không?

 Giả thuyết:

Kiểm định gt cho giá trị trung

bình (tt)  Mô tả biến

 Phụ thuộc: QOL: liên tục, phân phối chuẩn

 Độc lập : không

 Mối liên quan

 So sánh giá trị trung bình mẫu và trung bình lý thuyết

 Chọn kiểm định

 Kiểm tra giả định

 Chọn: One sample t-test (t-t est một mẫu )

 Báo cáo phương pháp

 QOL là biến liên tục, kiểm định t-test một mẫu được sử

Analyze\Compare Means\One sample

t-test

One-Sample Statistics

General quality of

life before injury

N Mean Std Deviation Std Error Mean

One-Sample Test

55.771 1691 000 10.4054 10.0395 10.7714

General quality of

life before injury

t df Sig (2-tailed) Difference Mean Lower Upper

95% Confidence Interval of the Difference Test Value = 50

t= (60.4054-50)/0.18657=55.771

Trung bình là 60.4054 (se 0.1866), khác biệt có ý nghĩa thống kê với trung bình

quần thể (50) , p<0,001.

Phần 2: Kiểm định giả thuyết

cho hai trung bình

 Câu hỏi 5: Điểm QoL trước chấn thương của nam và nữ có khác nhau không?

 Giả thuyết:

 Ho: QoL nam = QoL nữ

 Ha: QoL nam ≠ QoL nữ

Ki ểm định hai trung bình

 Mô tả biến

 Phụ thuộc: QOL: liên tục, ph ân phối chuẩn

 Độc lập : giới tính: phân loại, nh ị phân (hai nhóm)

 Mối liên quan

 So sánh sử dụng giá trị trung bình

 Chọn kiểm định

 Kiểm tra giả định

 Chọn: unpaired t-test (t-t est không ghép cặp )

 Báo cáo phương pháp

General quality of

life before injury

N Mean Std Deviation Std Error Mean

Independent Samples Test

2.489 115 1.207 1690 228 4702 38951 -.29379 1.23415

1.225 1296.803 221 4702 38385 -.28285 1.22322

Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed

Phần 3: Kiểm định giả thuyết

nhiều hơn hai trung bình

 Câu hỏi 7: Điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương trong các nhóm học vấn có khác nhau không?

 Giả thuyết:

 Ho: QoL của các nhóm là bằng nhau

 Ha: có ít nhất trung bình khác biệt

 QOL là biến liên tục, sử dụng phân tích phương sai

N Mean Std Deviation Std Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval for

Mean

Minimum Maximum

Test of Homogeneity of Variances

General quality of life before injury

3.900 3 1688 009

Levene Statistic df1 df2 Sig.

Xu hướng tăng điểm trung bình theo trình độ

Vậy trung bình nào khác

nhau? Multiple Comparisons

Dependent Variable: General quality of life before injury

-3.4815* 87641 000 -5.2004 -1.7625-6.3097* 84112 000 -7.9595 -4.6600-10.0008* 1.00331 000 -11.9686 -8.03293.4815* 87641 000 1.7625 5.2004-2.8283* 41276 000 -3.6378 -2.0187-6.5193* 68521 000 -7.8633 -5.17546.3097* 84112 000 4.6600 7.95952.8283* 41276 000 2.0187 3.6378-3.6911* 63946 000 -4.9453 -2.436910.0008* 1.00331 000 8.0329 11.96866.5193* 68521 000 5.1754 7.86333.6911* 63946 000 2.4369 4.9453-3.4815* 71392 000 -5.3877 -1.5752-6.3097* 68027 000 -8.1315 -4.4879-10.0008* 86631 000 -12.3016 -7.70003.4815* 71392 000 1.5752 5.3877-2.8283* 40600 000 -3.8985 -1.7580-6.5193* 67274 000 -8.3027 -4.73596.3097* 68027 000 4.4879 8.13152.8283* 40600 000 1.7580 3.8985-3.6911* 63692 000 -5.3823 -1.9999

(J) Education - groupedLess than secondarySecondary

More than secondaryChildren

SecondaryMore than secondaryChildren

Less than secondaryMore than secondaryChildren

Less than secondarySecondary

Less than secondarySecondary

More than secondaryChildren

SecondaryMore than secondaryChildren

Less than secondaryMore than secondary

(I) Education - grouped

95% Confidence Interval

Bài tập thực hành

 Câu hỏi 6: Điểm trung bình chất lượng cuộc sống trước chấn thương ở các vùng nghiên cứu có khác nhau không?

 Thực hành:

Phần 4: Kiểm định giả thuyết so sánh trung bình lặp lại

 Câu hỏi 8: Điểm trung bình chất lượng cuộc sống sau chấn thương có thay đổi so với

trước chấn thương hay không?

 Giả thuyết: