Bài giảng kỹ thuật chọn mẫu

Khái niệm chọn mẫu sample sampling Là quá trình chọn một số lượng nhỏ những đơn vị nghiên cứu từ một quần thể dân số nghiên cứu xác định.. Kỹ thuật chọn mẫu là cách rút chọn 1 đối tượng

Phân tích dữ kiện Thu thập dữ kiện

Chọn mẫu Chọn dân số

SƠ ĐỒ NGHIÊN CỨU

3

Khái niệm chọn mẫu (sample sampling)

Là quá trình chọn một số lượng nhỏ những đơn vị

nghiên cứu từ một quần thể (dân số) nghiên cứu xác định

CÁC KHÁI NIỆM

Câu hỏi:

1 Mẫu NC được rút ra trên nhóm người nào?

2 Cần bao nhiêu người trong mẫu NC?

3 Những người này được chọn như thế nào?

Kỹ thuật chọn mẫu là cách rút chọn 1 đối

tượng/đơn vị nghiên cứu trong dân số vào

mẫu

Nguyên tắc thống kê đòi hỏi một mẫu có giá trị

khi mẫu đó có kích thước đủ lớn (đủ cỡ mẫu)

và mẫu đại diện cho dân số

CÁC KHÁI NIỆM

Tính đại diện:

1 Trực giác (Huyện Ninh Hải đại điện cho khí hậu “gió

như phan, nắng như rang” của cả tỉnh Ninh Thuận (Phan Rang – Tháp Chàm)

2 Chọn mẫu xác suất (tốt nhất)

5

CÁC KHÁI NIỆM

Dân số (population): tập hợp các đối tượng có chung đặc điểm mà chúng ta muốn áp dụng kết quả nghiên cứu

Mẫu (sample): tập hợp những đối tượng được khảo sát có hệ thống nhằm ước lượng đặc trưng của dân số đích

Mẫu

Dân số mục tiêu

Dân số chọn mẫu

Thống kê Tham số

Mẫu Quần thể

7

Kỹ thuật chọn mẫu

Suy diễn

Dân số, mẫu nghiên cứu và

suy diễn thống kê

Các thành phần:

• Đơn vị nghiên cứu (study unit): đơn vị cơ bản, nhỏ

nhất cung cấp những giá trị của biến số

• Khung mẫu (sampling frame): tập hợp của những đơn

vị nghiên cứu hợp lệ trong dân số

1 Nghiên cứu về tỷ lệ cao huyết áp của người dân trên

40 tuổi trong năm 2013 của tỉnh Bình Dương

2 Nghiên cứu về tỷ lệ hộ gia đình sử dụng nước máy tại

tỉnh Tây Ninh, năm 2013

CÁC KHÁI NIỆM (tt)

Đối tượng

với một số đặc

Kết quả

Giá Trị Bên Ngoài

(Khả năng khái quát hóa)

Giá Trị Bên Trong

số

9

Không xác

suất Phân bổ quota (Quota)

Quả bóng tuyết (Snowball)

Mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random sampling)

Mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sampling) Mẫu ngẫu nhiên hệ thống (systematic random sampling)

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHỔ BIẾN

Có thể phối hợp nhiều phương pháp trên

Mẫu cụm (cluster sampling) PPS

 Là phương pháp phổ biến nhất trong nghiên cứu định tính

 Chọn tập hợp những người tham gia dựa theo những tiêu chí có tính đại diện liên quan tới 1 câu hỏi nghiên cứu

 Cỡ mẫu có thể ấn định hoặc không ấn đinh trước khi thu thập thông tin vì cỡ mẫu phụ thuộc vào:

• Nguồn cung cấp thông tin

• Hạn định về thời gian

• Mục tiêu nghiên cứu

CHỌN MẪU CÓ CHỦ ĐÍCH

11

• Là phương pháp lấy mẫu dựa trên sự thuận

lợi hay dựa trên tính dễ tiếp cận của đối tượng

VD:

- Khảo sát mẫu trên một vài bệnh viện có quen biết

- Tình cờ gặp hay chặn bất cứ người nào mà gặp để xin thực hiện cuộc phỏng vấn

CHỌN MẪU THUẬN TIỆN

PHÂN BỔ QUOTA

Là sự phân bổ số đơn vị cần điều tra cho từng đơn vị được chia hoàn toàn theo kinh nghiệm chủ quan của người nghiên cứu

VD: Nghiên cứu về tỷ lệ tăng huyết áp trên 400 người từ 40 tuổi trở lên tại 1 thành phố A, tiến hành như sau:

- Phân đơn vị theo giới tính và tuổi:

 200 người (100 nam và 100 nữ) từ 40 – 60 tuổi,

 200 người (100 nam và 100 nữ) từ 60 tuổi trở lên

- Điều tra viên có thể chọn những người gần nhà hay thuận lợi cho việc điều tra để dễ nhanh chóng hoàn thành công việc

13

QUẢ BÓNG TUYẾT (SNOWBALL)

 Là phương pháp chọn một nhóm người trả lời thứ nhất được chọn theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, nhưng những người trả lời sau là do nhóm

thứ nhất giới thiệu

VD: Nghiên cứu khảo sát KAP về HIV/AIDS của gái mại dâm đường phố tại TP HCM, năm 2012

Các pp chọn mẫu xác suất phổ biến

1. Mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random sampling)

2. Mẫu ngẫu nhiên hệ thống (systematic random

sampling)

3. Mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random

sampling)

4. Mẫu cụm (cluster sampling)

5. Lấy mẫu nhiều bậc (Multistage sampling)

Có thể phối hợp nhiều phương pháp trên

15

MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN (SRS)

NGẪU NHIÊN ĐƠN (simple random sampling): phương pháp lấy mẫu mà mọi đơn vị lấy mẫu đều được chọn vào mẫu nghiên cứu với xác suất bằng nhau và độc lập với việc chọn đơn vị lấy mẫu khác

VD: Rút thăm, lô tô, bảng số ngẫu nhiên, tờ tiền, vé số…

Chọn 384 đối tượng trong khung mẫu?

Tìm bảng số ngẫu nhiên trong sách xác suất thống kê

Tạo bảng số ngẫu nhiên bằng phần mềm

1 Epi info 6

2. Stata 12: tsample số_đầu số_cuối số_lượng

Nghiên cứu chọn ngẫu nhiên 20 người có ID từ 1 đến 400

tsample 1 400 20

19

ƯU ĐIỂM:

 Đơn giản, chọn đơn vị NC thông qua 1 giai đoạn

 Có đủ cơ sở tính xác suất (biết rõ xác xuất)

KHUYẾT ĐIỂM:

 Cần khung mẫu chính xác  kém khả thi

 Mẫu được chọn có thể phân tán  khó thu thập

 Có cơ hội bỏ sót vài nhóm trong dân số (cơ hội)

ƯU – KHUYẾT ĐIỂM: NGẪU NHIÊN ĐƠN

 Lấy mẫu hệ thống là phương pháp lấy mẫu chọn ngẫu nhiên một nhóm gồm nhiều đơn vị lấy mẫu cách nhau một khoảng cách mẫu

 Chọn 5 đối tượng từ một dân số 15 đối tượng

- Tính khoảng cách mẫu: k = 15/5 = 3

- Chọn ngẫu nhiên một số r: 1  r  3

- Ví dụ r = 2

- Những đối tượng được chọn vào mẫu nghiên cứu

sẽ lần lượt có số thứ tự trong khung mẫu: 2, 2+3

= 5, 2 + 2(3) = 8, 2+3(3) = 11, 2 + 4(3) = 14

VÍ DỤ: NGẪU NHIÊN HỆ THỐNG

22

HÌNH MINH HỌA

23

ƯU – KHUYẾT ĐIỂM: Ngẫu nhiên hệ thống

25

MẪU NGẪU NHIÊN PHÂN TẦNG

CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN PHÂN TẦNG (stratified random sampling):

 Đối tượng chia thành nhiều lớp

 Sự khác biệt là ở mục tiêu của nghiên cứu

Dân số chung: nhiều dân số nhỏ có cùng một đặc trưng

nào đó (1 dân số nhỏ: 1 tầng)

26

VD: MẪU NGẪU NHIÊN PHÂN TẦNG

Dân số : 100 học viên, chọn 1 mẫu 30 học viên từ 5 khoa: nội, ngoại, sản, nhi, YHDP

“Hispanic hay Latino” là một người gốc Cuba, Mexico, Puerto Rico, Nam hoặc Trung

Mỹ, hay một người mang văn hóa hoặc nguồn gốc Tây Ban Nha bất kể chủng tộc

ƯU ĐIỂM:

 Số thống kê từ mẫu phân tầng có độ chính xác cao hơn kết quả tương ứng từ mẫu ngẫu nhiên đơn

 Có thể biết được hình ảnh của từng tầng

 Về mặt quản lý, mẫu phân tầng dễ hơn ngẫu nhiên đơn

KHUYẾT ĐIỂM:

 Cần thiết lập khung mẫu chi tiết của từng tầng

ƯU – KHUYẾT ĐIỂM: Ngẫu nhiên phân tầng

29

CHỌN MẪU CỤM CHỌN MẪU CỤM(Cluster sampling): phương pháp chọn ngẫu nhiên nhiều cụm (được gọi là đơn vị lấy mẫu bậc 1 – PSU: primary sampling units) Nếu qua 2 giai đoạn: cụm lấy mẫu bậc 2 (SSU: secondary sampling units) Lấy mẫu qua nhiều giai đoạn

Dân số nghiên cứu Mẫu cụm bậc 1 Mẫu cụm bậc 2

CHỌN MẪU CỤM (PPS)

- Một kỹ thuật chọn mẫu cụm thường dùng là chọn cụm xác suất tỉ lệ theo cỡ (PPS: probability proportionate to size)

- Cụm nào có dân số lớn sẽ có nhiều cơ hội hơn để được chọn

- Số đơn vị liệt kê chọn ra trong từng cụm là bằng nhau

31

 Với cùng một cỡ mẫu, những số thống kê tính được

từ mẫu cụm kém chính xác so với những số tương ứng từ mẫu ngẫu nhiên đơn

 Khắc phục: cỡ mẫu lớn hơn -> n*design effect

ƯU – KHUYẾT ĐIỂM: chọn mẫu cụm

33

CHỌN MẪU NHIỀU BẬC (Multistage sampling)

Ví dụ:

Khảo sát TCMR trong học sinh 1 tỉnh, gồm các bước:

- B1: chọn m huyện trong tổng M huyện của tỉnh

- B2: chọn n xã trong tổng N xã của 1 huyện

- B3: chọn p trường học trong tổng P trường học 1 xã

- B4: chọn q lớp học trong số Q lớp của 1 trường học

- B5: Khảo sát tất cả học sinh trong lớp đã chọn

Đơn vị nghiên cứu: học sinh

Đơn vị liệt kê: lớp học

Đơn vị chọn mẫu bậc 1,2,3 lần lượt: huyện, xã, trường học Khung mẫu: tất cả học sinh trong tỉnh

Là sự kết hợp nhiều phương pháp lấy mẫu

34

Sai lệch trong chọn mẫu

- Sai lệch (BIAS): sai lầm hệ thống (Systemic Error)

- Sai lệch có khuynh hướng tạo ra những giá trị cao hay thấp hơn giá trị thật (có thể tăng hoặc giảm ước lượng của kết quả)

- Có 2 loại sai lệch: sai lệch chọn lựa và sai lệch thông tin

- Sai lệch chọn lựa: nghiêm trọng nhất (lỗi người nghiên cứu  khó khắc phục) phụ thuộc: dân số,

kỹ thuật, và tiêu chí chọn mẫu

35

- Khi xác suất chọn mẫu là không giống nhau trên từng đối tượng

- Chọn đối tượng NC bị ảnh hưởng bởi yếu tố phơi nhiễm (Bệnh chứng) hay bệnh (Đoàn hệ hồi cứu)  Xác suất chọn không đều

NC Bệnh chứng: người NC biết trước MLQ: hút thuốc lá – K phổi  tăng ước lượng của MLQ

NC đoàn hệ hồi cứu: vào thời điểm chọn mẫu cả phơi nhiễm – bệnh đều xảy ra

Sai lệch chọn lựa

MẤT MẪU

Đối tượng từ chối tham gia NC

Mất mẫu trong quá trình theo dõi

Mẫu NC < dân số  tính đại diện  tiêu chí chọn mẫu:

 Tiêu chí đưa vào: thể hiện những đặc tính (who, where, when) mà căn cứ vào đó đối tượng được chọn vào NC

 Tiêu chí loại ra: thuộc tính không phù hợp đưa vào mẫu

Lưu ý: TC loại ra không phải phần phụ của TC đưa vào

TIÊU CHÍ CHỌN MẪU

Các sai lệch khác:

 Nghiên cứu người tình nguyện

 Lấy mẫu những bệnh nhân đăng kí

Lọai sai số Biện pháp hạn chế sai số

Sai số lựa chọn •Chọn khung mẫu phù hợp, cỡ mẫu cho từng

tầng trong nhóm NC

•Tập huấn kỹ thuật chọn mẫu cho GSV

•Áp dụng chọn ngẫu nhiên và liệt kê sẵn danh sách, tiêu chuẩn chọn vào nhóm NC…

bỏ cuộc, động viên tham gia

Biện pháp khắc phục sai lệch chọn mẫu

Kết luận

 Việc chọn lựa một kỹ thuật lấy mẫu phụ thuộc vào nhiều yếu tố bao gồm: mục tiêu nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu và các nguồn lực sẵn

BÀI TẬP KHẢO SÁT HỘ GIA ĐÌNH

Bộ câu hỏi Chỉ tiêu/ 1 học

viên Đối tượng hỏi Ghi chú BCH phỏng vấn

hộ gia đình của

WHO

Khoảng 100 hộ gia đình Chủ hộ hay thành viên trong hộ từ

18 tuổi trở lên

Ủy quyền trả lời thay:

Cha mẹ: trả lời thay trẻ em dưới 15 tuổi

Người chăm sóc trực tiếp: trả lời thay người đang trong tình trạng sức khỏe không cho phép trả lời: câm, điếc, bệnh nặng…

CÁCH CHỌN MẪU PPS/1 học viên

43

HUYỆN PHÚ GIÁO – BÌNH DƯƠNG

CÁCH CHỌN MẪU PPS

Bước 1 Tính khoảng cách mẫu (Sampling Interval (SI))

= Tổng dân số tích lũy/tổng số cụm khảo sát

 SI = 82.956/30 = 2765,2 ~ 2765

Bước 2 Chọn số ngẫu nhiên (Random Start (RS)):

tsample 1 2765 1 + -+

| No | ID | | + -|

| 1 | 1000 | + -+

Ví dụ: chọn RS = 1000

Các dãy số của các cụm còn lại

1 BCH hộ gia đình WHO: PV chủ hộ (hay người đại diện ≥18 tuổi)

2 BCH cá nhân WHO: PV hết, từ già  trẻ trong HGĐ

 Đối với trẻ em < 15 tuổi: ủy quyền cha mẹ trả lời

 Đối với người có vấn đề SK không trả lời được PV: Ủy quyền người chăm sóc trực tiếp trả lời

 Người từ 15 tuổi trở lên: PV trực tiếp Đến 3 lần không gặp (loại khỏi KS)

3 BCH healthy days: PV thành viên trong hộ ≥ 18 tuổi

BÀI TẬP KHẢO SÁT HỘ GIA ĐÌNH

Số người trong 1 cụm = 576/30 = 19.2 ~ 20 người