Vai trò cộng hưởng từ phổ và cộng hưởng từ khuếch tán trong chẩn đoán u sao bào trước phẫu thuật

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƯC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LÊ VĂN PHƯỚC VAI TRÒ CỘNG HƯỞNG TỪ PHỔ VÀ CỘNG HƯỞNG TỪ KHUẾCH TÁN TRONG CHẨN ĐOÁN U SAO BÀO TRƯỚC PHẪU THUẬT LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC TP HỒ CHÍ MINH–2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƯC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LÊ VĂN PHƯỚC VAI TRÒ CỘNG HƯỞNG TỪ PHỔ VÀ CỘNG HƯỞNG TỪ KHUẾCH TÁN TRONG CHẨN ĐOÁN U SAO BÀO TRƯỚC PHẪU THUẬT Chuyên ngành : Ngoại thần kinh-Sọ não Mã số : 62.72.07.20 LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS PHẠM NGỌC HOA TP HỒ CHÍ MINH–2012 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận án trung thực chưa công bố công trình khác Tác giả MỤC LỤC Trang phụ bìa Trang Lời cam đoan Mục lục Bảng đối chiếu thuật ngữ Việt-Anh Danh mục từ viết tắt Danh mục bảng Danh mục biểu đồ Danh mục hình ĐẶT VẤN ĐỀ Chương 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 U bào 1.2 Kỹ thuật hình ảnh khảo sát u bào 1.3 Kỹ thuật cộng hưởng từ thường qui 10 1.4 Kỹ thuật cộng hưởng từ khuếch tán 12 1.5 Kỹ thuật cộng hưởng từ phổ 20 1.6 Kỹ thuật cộng hưởng từ tưới máu 31 1.7 Kỹ thuật cộng hưởng từ chức 33 1.8 Hình ảnh u bào cộng hưởng từ 34 1.9 Dự báo độ mô học u bào cộng hưởng từ 35 1.10 Tình hình nghiên cứu nước…………………………………………… 39 Chương 2: ĐỐI TƯNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 42 2.1 Đối tượng nghiên cứu 42 2.2 Phương pháp nghiên cứu 42 Chương 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 63 Chương 4: BÀN LUẬN 93 KẾT LUẬN 122 KIẾN NGHỊ 124 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC 1-Bảng giá trò ADC cộng hưởng từ u não 2-Bảng phân độ mô học u bào theo WHO 2007 3-Bảng thu thập số liệu 4-Danh sách bệnh nhân BẢNG ĐỐI CHIẾU THUẬT NGỮ VIỆT-ANH Tiếng Việt Tiếng Anh Chất tương phản : Contrast agent Chụp cắt lớp vi tính : Computed tomography Cộng hưởng từ chức : Functional MRI Cộng hưởng từ khuếch tán : Diffusion MRI Cộng hưởng từ phổ : Magnetic resonance spectroscopy Cộng hưởng từ thường qui : Conventional magnetic resonance imaging Cộng hưởng từ tưới máu : Perfusion MRI Dòng chảy máu não : Cerebral blood flow Giá trò b : b value Hệ số khuếch tán biểu kiến : Apparent diffusion coefficient (ADC) Hình ảnh khuếch tán theo lực : Diffusion tensor imaging Hình lệch pha hóa học : Chemical shift imaging (CSI) Lệ thuộc mức oxy máu : Blood oxygen level dependent Độ chênh : Gradient Đường cong đặc tính hoạt động : Receiver tiếp nhận (đường cong ROC) operating characteristic curves Thể tích máu não : Cerebral blood volume Thời gian dòch chuyển trung : Mean transit time bình Thời gian thư giãn : Relaxation time U nguyên bào đệm đa hình : Glioblastoma multiforme U bào : Astrocytoma U bào lông : Pilocystic astrocytoma U bào độ ác cao : High grade astrocytoma U bào độ ác thấp : Low grade astrocytoma U bào thoái sản : Anaplastic astrocytoma DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ADC : Hệ số khuếch tán biểu kiến CBTRUS : Trung tâm liệu u não Mỹ Cho : Choline CHT : Cộng hưởng từ CLVT : Cắt lớp vi tính Cr : Creatine DTI : Hình ảnh khuếch tán theo lực DWI : Cộng hưởng từ khuếch tán MTT : Thời gian dòch chuyển trung bình MV : Nhiều khối thể tích NAA : N-acetylaspartate NPV : Giá trò tiên đoán âm PPV : Giá trò tiên đoán dương ppm : Đơn vò biểu thò vò trí phân tử quay rCBF : Dòng chảy máu não vùng tương đối rCBV : Thể tích máu não vùng tương đối ROC : Đường cong đặc tính hoạt động tiếp nhận (đường cong ROC) ROI : Vùng quan tâm Sens : Độ nhạy Spec : Độ đặc hiệu TCYTTG : Tổ chức Y tế giới DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Phân độ u bào Tổ chức Y tế giới Bảng 1.2 Phân độ u bào dựa hình ảnh cộng hưởng từ 36 Bảng 2.1 Bảng tính độ nhạy, độ đặc hiệu độ xác 60 Bảng 3.1 Phân bố theo độ tuổi giới 63 Bảng 3.2 Phân bố tuổi theo độ mô học u 65 Bảng 3.3 Tần xuất u theo giới độ mô học 65 Bảng 3.4 Phân bố u theo vò trí 66 Bảng 3.5 Phân bố tuổi theo nhóm mô học u 67 Bảng 3.6 Liên quan kích thước nhóm mô học 68 10.Bảng 3.7 Tần suất u theo độ mô học 68 11.Bảng 3.8 Một số đặc điểm u CHT thường qui theo nhóm mô học 69 12.Bảng 3.9 Giá trò chẩn đoán độ mô học u CHT thường qui 70 13.Bảng 3.10 Tỉ lệ nồng độ chất chuyển hóa vùng u bình thường 70 14.Bảng 3.11 Nồng độ trung bình chuyển hóa theo độ mô học 71 15.Bảng 3.12 Nồng độ trung bình chuyển hóa xếp nhóm mô học 72 16.Bảng 3.13 Tỉ lệ nồng độ chất chuyển hóa vùng u đối bên 73 17.Bảng 3.14 Tỉ lệ nồng độ chất chuyển hóa theo độ mô học 74 18.Bảng 3.15 Tỉ lệ nồng độ chuyển hóa theo nhóm mô học 74 19.Bảng 3.16 Tỉ lệ Cho/NAA, Cho/Cr, NAA/Cr vùng phù đối bên 76 20.Bảng 3.17 Tỉ lệ Cho/NAA vùng phù quanh u theo độ mô học 76 21.Bảng 3.18 Tỉ lệ Cho/NAA vùng phù quanh u theo nhóm mô học 77 22.Bảng 3.19 Liên quan Lactate độ mô học 78 23.Bảng 3.20 Liên quan Lactate nhóm mô học 79 24.Bảng 3.21 Liên quan Lactate mức độ phù 80 25.Bảng 3.22 Liên quan Lactate, u hoại tử tạo nang độ mô học 81 26.Bảng 3.23 Diện tích đường cong tỉ lệ chuyển hóa 82 27.Bảng 3.24 Giá trò ADC vùng u, quanh u vùng bình thường 83 28.Bảng 3.25 Giá trò ADC vùng u theo độ mô học 84 29.Bảng 3.26 Giá trò ADC vùng u theo nhóm mô học 85 30.Bảng 3.27 Giá trò ADC vùng phù quanh u theo độ mô học 86 31.Bảng 3.28 Giá trò ADC vùng phù quanh u theo nhóm mô học 86 32.Bảng 3.29 Liên quan tín hiệu CHT khuếch tán nhóm mô học 87 33.Bảng 3.30.So sánh giá trò CHT thường qui, phổ khuếch tán 88 85 Lisa, M and D Angelis (2001)."Brain Tumors " N Engl J Med 86 Louis, D., et al (2007)."The 2007 WHO classification of tumours of the central nervous system" Acta Neuropathol (Berl) 114(2), pp.97-109 87 Lowry, O and S Berger (1977)."Diversity of metabolic patterns in human brain tumors I High energy phosphate compounds and basic composition" Neurochem 29(6), pp 959-977 88 Lu, H (2008)."Predicting Grade of Cerebral Glioma Using VascularSpace Occupancy MR Imaging" AJNR Am J Neuroradiol,29(2), pp 373-378 89 Luyten, P., et al (1990)."Metabolic imaging of patients with intracranial tumors: H-1 MR spectroscopic imaging and PET" Radiology,176(3), pp 791-799 90 Matthews, P (2002 ) An introduction to functional magnetic resonance imaging of the brain In: Jezzard P, Matthews P, Smith S, eds Functional MRI: an introduction to methods.Oxford University Press England: Oxford University Press 91 Mauricio, C (2000)."Correlation of Myo-inositol Levels and Grading of Cerebral Astrocytomas" AJNR, 21(9),pp.1645-1649 92 McKnight, T., et al (2002)."Histopathological validation of a threedimensional magnetic resonance spectroscopy index as a predictor of tumor presence" J Neurosurg 97, pp 794-802 93 Meng, L (2002)."High-Grade Gliomas and Solitary Metastases: Differentiation by Using Perfusion and Proton Spectroscopic MR Imaging" Radiology,22(3),pp.715-719 94 Meng, L (2004)."MR spectroscopy of brain tumor" Magn Reson Imaging,15, pp 291-313 95 Mishra, A (2004)."Role of diffusion-weighted imaging and in vivo proton magnetic resonance spectroscopy in the differential diagnosis of ringenhancing intracranial cystic mass lesions " J Comput Assist Tomography,28(4), pp 540-547 96 Moritz, C and H Vaughton (2003)."Functional MR imaging: paradigms for clinical preoperative mapping" Magn Reson Imaging Clin N Am,11(4), pp 529-542 97 Naishadh, S and S Ayesha (2006)."Magnetic Resonance Spectroscopy as an Imaging Tool for Cancer: A Review of the Literature" JAOA,106(1), pp 23-27 98 Negendank, W (1996)."Proton MR spectroscopy in patients with glial tumors: multicenter study" J Neurosurgery,84(3), pp 449-458 99 Ohgaki, H and P Kleihues (2005)."Population-based studies on incidence, survival rates, and genetic alterations in astrocytic and oligodendroglial gliomas" J Neuropathol Exp Neurol,64(6), pp.479489 100 Osborn, A (1995) Diagnostic neuroradiology.Mosby: Mosby.pp 529563 101 Osborn, A (2004)."Dianostic imaging brain" Amirsys,(6), pp 6-83 102 Ott, D (1993)."Human brain tumors: assesement with in Vivo proton MR spectroscopy" Radiology,186, pp 745-752 103 Pamela, W and P Grant (2000)."Diffusion-weighted MR Imaging of the Brain" Radiology, RSNA,217(2), pp 331-345 104 Paolo, Z (2007)."Multimodal MRI in the characterization of glial neoplasms: the combined role of MRS, DWI and echo planar perfusion imaging" Neroradiology,49, pp 795-803 105 Parados, M (1992)."Highly anaplastic astrocytoma: a review of 357 patients treated between 1987-1989" Int J Radiot Onco Biol Phys,23, pp 3-8 106 Pirzkall, A (2001)."MR spectroscopy guider target delineation for high gliomas" Int J Radiot Onco Biol Phys,(50), pp.915-928 107 Preul, M., et al (1998)."Using pattern analysis of in vivo proton MRS data to improve the diagnosis and surgical management of patients with brain tumors" NMR Biomed,11(4-5), pp 192-200 108 Raman, R., et al (1992 )."Mapping of human brain tumor metabolites with proton MR spectroscopic imaging: clinical relevance" Radiology,185(3), pp 675-688 109 Rengachary, S (1994) Principles of Neurosurgery.pp 26.4-26.14 110 Riyalh (2006)."Avanced MRI techniques in the diagnosis of intraaxial brain tumors in adult" Radiographics,11, pp 173-189 111 Rizzo, L and G Crasto (2009) Role of diffusion and perfusionweighted MR imaging for brain tumour characterisation.Springer Milan: Springer 112 Robert, J.Y (2006)."Brain MRI: Tumor evaluation" JMRI,24(4),pp.709-724 113 Robertson, J and B Gunter (2002)."Racial differences in the incidence of gliomas: a retrospective study from Memphis, Tennessee" Br J Neurosurg,16(6), pp 562-566 114 Rumboldt, Z and D Camacho (2006)."Apparent Diffusion Coefficients for Differentiation of Cerebellar Tumors in Children" American Journal of Neuroradiology,27, pp 1362-1369 115 Runge, V., L Muroff, and J Jinkins (2001)."Central nervous system: review of clinical use of contrast media" Top Magn Reson Imaging 12, pp.231-263 116 Ryuji, M (2007)."Malignant Supratentorial Astrocytoma Treated with Postoperative Radiation Therapy: Prognostic Value of Pretreatment Quantitative Diffusion-weighted MR Imaging" Radiology., 243(2),pp.493-499 117 Ryuji, M (2009)."Grading Astrocytic Tumors by Using Apparent Diffusion Coefficient Parameters: Superiority of a One- versus TwoParameter Pilot Method" Radiology 251(3),pp.838-845 118 Salcman, M (2001) Glioblastoma multiforme and anaplastic astrocytoma In: Kaye AH, Law ER Jr, eds Brain tumors: an encyclopedic approach.Churchill Livingstone 2nd ed London, England: Churchill Livingstone 119 Sanghvi, D and Z Patel (2010)."Magnetic resonance imaging: Current and emerging applications in the study of the central nervous system" IJNR,56(2), pp 88-97 120 Sarah, J (2003)."Multivoxel Magnetic Resonance Spectroscopy of Brain Tumors" Molecular Cancer therapetics,2(5), pp 497-507 121 Schneider, T (2010)."Gliomas in adults" Dtcsh Artebl Int,107(45), pp.799-808 122 Seo, H (2008)."High b-Value Diffusion (b = 3000 s/mm2) MR Imaging in Cerebral Gliomas at 3T: Visual and Quantitative Comparisons with b = 1000 s/mm2" American Journal of Neuroradiology,29, pp.458-463 123 Server, A (2009)."Quantitative apparent diffusion coefficients in the characterization of brain tumors and associated peritumoral edema" Acta Radiol,50(6), pp.682-689 124 Server, A (2010)."Measurements of diagnostic examination performance using quantitative apparent diffusion coefficient and proton MRS imaging in the preoperation evaluation of tumor grade in cerebral gliomas " Eur J Radiol 80(2), pp 462-470 125 Setzer, M (2007)."Diagnostic impact of proton MR spectroscopy versus image-guided stereotactic biopsy" Acta Neurochir,(149), pp.379-386 126 Shimura, T (1986)."Multifocal glioma of the brain an autopsy case" No Shinkei Geka,14(2), pp 97-101 127 Shuichi, H (2006)."Malignant astrocytic tumors: clinical importance of apparent diffusion coefficient in predction of grade and prognosis" Radiology, RSNA,241(3), pp 839-846 128 Sinha, S., et al (2002)."Diffusion tensor MR imaging of high-grade cerebral gliomas " AJNR Am J Neuroradiol 23, pp.520-527 129 Song, I (1996)."In Vivo Single Voxel 1H MR Spectroscopy in Cerebral Glioma" J Korean Radiol,35(3), pp 307-314 130 Soonmee, c (2006)."Update on brain tumor imaging: From anatomy to physiology" AJNR,27(3),pp.475-487 131 Stadlbauer, A (2006)."Preoperative grading of gliomas by using metabolite quantification with high-spatial-resolution proton MR spectroscopic imaging" Radiology,283(3), pp 958-969 132 Stent, C (2009)."Diagnostic value of proton MRS in the noninvasive grading of solid glioma: comparison of maximum and mean choline value" Neurosurgery,65(5), pp 908-913 133 Sunaert, S and T Yousry (2001)."Clinical applications of functional magnetic resonance imaging" Neuroimaging Clin N Am,11(2), pp 221236 134 Sung, K.C (2002 )."Perfusion MR Imaging: Clinical Utility for the Differential Diagnosis of Various Brain Tumors" Korean J Radiol, 3(3),pp171-179 135 Tazika (2003)."Multiparametric MR assessment of pediatric brain tumors" Neuroradiology (45), pp.1-10 136 Tedeschi, G., et al (1997)."Increased choline signal coinciding with malignant degeneration of cerebral gliomas: a serial proton magnetic resonance spectroscopy imaging study" J Neurosurg,87(4), pp 516524 137 Tham, K (1989)."CNS tumor in Hong Kong Consideration of ratial factors affecting incidence" Journal of the Hong Kong medical association,41, pp 164-168 138 Tien, R., et al (1994)."MR imaging of high-grade cerebral gliomas: value of diffusion weighted echo planar pulse sequences " AJR Am J Roentgenol 162, pp 671-677 139 Tobias, E (2009)."Cellular characterization of the peritumoral edema zone in malignant brain tumors" Cancer science,100(10),pp.18561862 140 Tola, M (1994)."Intracranial gliomas in Ferrara, Italy, 1976 to 1991" Acta Neurol Scand,90(5), pp 312-317 141 Tovi, M (1990)."MR imaging in cerebral gliomas analysis of tumour tissue components" Acta Radiol,384, pp 1-24 142 Tovi, M (1990)."Delineation of gliomas with magnetic resonance imaging using Gd-DTPA in comparison with computed tomography and positron emission tomography" Acta Radiol,31(5), pp 417-429 143 Toyooka, M (2008)."Tissue characterization glioma by MRS and Merfusion MRI: glioma grading and histological correlation" Clinical imaging,32(4), pp 251-258 144 Underwood, J.C (1996) General and sytematic pathology.Churchill Livingstone: Churchill Livingstone 145 Vuori, K., et al (2004)."Low-grade gliomas and focal cortical developmental malformations: differentiation with proton MR spectroscopy" Radiology 230, pp 703-708 146 Watanabe, M (1992)."Magnetic resonance imaging and histopathology of cerebral gliomas" Neuroradiology,34, pp.463–469 147 Wick, W and W Kuker (2004)."Brain edema in neurooncology: radiological assessment and management " Onkologie 27(3), pp 261266 148 Wrensch, M (2002)."Epidermology of primary brain tumors: curren concept and review of the literature" Neuro Oncal,4, pp 278-299 149 Wu, H (2003)." Spatial distribution of apparent diffusion coefficient in cerebral gliomas: possible pathological implications as suggested by correlated rcbv and chemical shift imaging”.Proc Intl.Soc.Mag.Reson.Med,11(2073) 150 Xiaojuan, L (2005)."Relationship of MR-delived Lactate, mobile Lipids and relative blood volume for Gliomas in Vivo" AJNR,26(4), pp 760-769 151 Yamasaki, F (2005)."ADC of human brain tumor at MRI" Clinical Radio,235, pp 985-991 152 Yang, D (2002)."Cerebral gliomas: prospective comparison of multivoxel 2D chemical-shift imaging proton MR spectroscopy, echoplanar perfusion and diffusion-weighted MRI" Neuroradiology,44(8), pp.656-666 153 Zeng, Q (2010)."Noninvasive evaluation of cerebral glioma grade by using multivoxel 3D proton MR spectroscopy" Magn Reson Imaging,29(1), pp 25-31 154 Zimmerman, R (1992) Cranial MRI and CT.Mc Graw-Hill: Mc GrawHill.pp 3-61,308-320 155 Zimmerman, R and Wendell (2000) Neuroimaging Clinical anh physical principles Springer.pp 985-1001 156 Zonari, P (2007)."Multimodal MRI in the characterization of glial neoplasms: the combined role of MRS, DWI and echo planar perfusion imaging" Neuroradiology,49, pp 795-803 Bảng phụ lục 1: GIÁ TRỊ ADC TRÊN CỘNG HƯỞNG TỪ CỦA CÁC U NÃO Loại u U biểu mô thần kinh WHO độ I U bào lông U tế bào cạnh não thất U bào khổng lồ cạnh não thất WHO độ II U bào lan tỏa U tế bào đệm nhánh U tế bào thành não thất U bào mỡ đa dạng U tế bào thần kinh trung tâm WHO độ III U bào thoái sản U tế bào đệm nhánh thoái sản U tế bào thành não thất thoái sản WHO độ IV U nguyên bào đệm PNET Các loại u khác U nguyên sống U sọ hầu Nang dạng thượng bì U tế bào mầm Khoảng giá trò ADC (x10-3mm2.sec-1) Giá trò ADC trung bình (x10-3mm2.sec-1) ± độ lệch chuẩn 1,302-1,921 1,659±0,260 1,516 1,164 1,270-1,776 0,704-1,187 1,530±0,148 1,455 1,230±0,119 1,009 0,946±0,342 1,045-1,576 1,126-1,327 1,245±0,153 1,222±0,093 1,024-1,217 1,103±0,101 0,769-1,422 0,676-0,994 1,079±0,154 0,35±0,122 1,425-1,501 1,182-1,801 0,640-1,395 0,953-1,504 1,463±0,054 1,572±0,210 1,263±0,174 1,189±0,175 1,052-1,331 U nguyên bào máu U màng não U hạch ác tính U di U uyến yên U bao dây thần kinh 1,379-1,532 0,796-1,581 0,504-1,067 0,887-1,581 0,742-1,612 1,192-1,661 1,456±0,108 1,149±0,192 0,725±0,192 1,149±0,192 1,121±0,202 1,384±0,140 (Nguồn: Yamasaki F., Apparent diffusion Coefficient of human brain tumors MR Imaging, Radiology,2005, (235),pp 985-991) Bảng phụ lục 2: BẢNG PHÂN ĐỘ MÔ HỌC U SAO BÀO THEO TỔ CHỨC Y TẾ THẾ GIỚI (WHO) NĂM 2007 U bào U bào khổng lồ thành não thất U bào lông U bào lông nhầy U bào lan tỏa U bào mỡ đa hình U bào thoái sản U nguyên bào đệm đa hình U nguyên bào đệm khổâng lồ Sarcoma tế bào đệm I x x II III IV x x x x x x x (Louis DN, Ohgaki H, Wiestler OD, Cavenee WK (eds), The 2007 WHO Classification of tumours of the central nervous system Acta Neuropathol 2007 August; 114(2): 97–109) Số thứ tự:……………………… MẪU THU THẬP SỐ LIỆU A-Hành Họ tên:…………………………………………… Sinh năm: ……………Giới: Nam Nữ Đòa chỉ:………………………………………………………………Nghề nghiệp………………………………………… Số hồ sơ nhập viện:………………………………… Bệnh viện: CR ID phim:………………………………………………………… B-Lâm sàng 1-Thời gian khởi phát: 1 năm 2-Triệu chứng: Không Đau đầu Co giật Phù gai thò Nôn mửa Mờ mắt Dấu thần kinh khu trú Khác:…………………………………………… C- Cộng hưởng từ thường qui 1-Vò trí: Bán cầu phải Thùy não Trán Thái dương Đỉnh Tiểu não Thể chai Nhân xám Vỏ não Hành não 2-Kích thước:…………………cm 3-Số lượng : Bán cầu trái Hai bên Chẩm Cầu não Cuống não 5 1-3 >3 4-Phù quanh u (độ ): Không phù 5-Di lệch đường giữa:……………….mm: Không 10 mm 6-Hoại tử, tạo nang: Không 7-Bờ: Không rõ Rõ 8-Đồng nhất: Không Đồng 9-Bắt quang: 10-Dạng bắt quang: Có Không Yếu Đồng Mạnh Không đồng D- Cộng hưởng từ khuếch tán 1-DWI Giảm Ngang Tăng 2-ADCm Vùng u 1-………………… 2-……………………………… 3-………………… Vùng đối bên ………………… Vùng phù quanh u ………………… E- Cộng hưởng từ phổ 1-Vùng u (nồng độ) Cho NAA 2-Đối bên ] 3-Vùng quanh u 4-Tỉ lệ thông số khác -Cho/NAA -Cho/Cr -NAA/Cr -Lac: đònh tính -Chon -NAAn -Crn F-Giải phẫu bệnh 1-Mã số: 2-Loại u: 3-Phân độ mô học: Cr Lac (±) BỆNH VIỆN CH RẪY DANH SÁCH BỆNH NHÂN GIỚI STT HỌ VÀ TÊN NĂM SINH ĐỘ SỐ MÔ NHẬP HỌC VIỆN 48810 56040 NGÀY NHẬP VIỆN 12.06.10 BUI THI K 1950 Nữ BUI VAN P 1984 Nam CU MINH T 1974 Nam 10023070 15.03.10 ĐANG THI T 1946 Nữ 46332 04.06.10 ĐANG VAN T 1954 Nam 10052455 24.06.10 ĐOAN TAN H 2000 Nam 64226 30.07.10 DUONG NGOC S 1957 Nam 10041896 21.05.10 DUONG VAN M 1972 Nam 10061596 22.07.10 DUONG VAN P 1971 Nam 63294 27.0710 10 HOANG PHONG C 1958 Nam 10004776 17.01.10 11 LE A 2005 Nữ 7498 26.01.10 12 LE MAI Q 2004 Nữ 40402 17.05.10 13 LE THANH V 1976 Nam 1000322 12.01.10 14 NGO TUNG L 1958 Nam 50749 07.07.10 15 NGUYEN CHAN H 1953 Nam 53301 27.06.10 16 NGUYEN HUU N 2000 Nam 55738 05.07.10 17 NGUYEN NGOC T 1995 Nam 46485 05.06.10 18 NGUYEN NG TH N 1993 Nữ 61943 23.07.10 19 NGUYEN TAN V H 2003 Nam 55244 02.07.10 20 NGUYEN THI A L 1978 Nữ 1247 05.01.10 21 NGUYEN THI LE H 1972 Nữ 17890 06.03.10 22 NGUYEN THI T L 1960 Nữ 17881 05.01.10 23 NGUYEN THI V 1954 Nữ 20138 06.03.10 24 NGUYEN THUY H 1965 Nữ 3285 06.03.10 25 PHAM HONG K 1962 Nam 10062346 13.03.10 26 SEN SO T 1987 Nam 60787 12.01.10 05.07.10 27 TRAN DINH D 2003 Nam 22488 25.07.10 28 TRAN THI B 1945 Nữ 24401 20.07.10 29 TRAN THI D 1962 Nữ 106131 20.03.10 30 TRINH DINH T 1975 Nam 10016257 26.03.10 31 TRINH PHUOC T 1978 Nam 61938 07.08.10 32 TRUONG VAN K 1989 Nam 67047 25.08.10 33 TRUONG VAN K 1981 Nam 10036633 05.05.10 34 TRUONG VAN N 1996 Nam 10027463 05.04.10 35 VO THANH L 1955 Nam 10015542 27.01.10 36 VO THI KIEU P 1965 Nữ 53194 26.06.10 37 VO VAN B 1950 Nam 10001715 07.01.10 38 YA K 1990 Nam 10065562 03.08.10 39 TRUONG VAN V 1970 Nam 54774 01.07.10 40 LE MY L 2000 Nữ 72384 24.08.10 41 LE VAN H 1979 Nam 71720 23.08.10 42 BUI THI C 1973 Nữ 70888 19.08.10 43 CHU VAN P 1990 Nam 56116 18.07.10 44 PHUNG THI T 1970 Nữ 71347 20.08.10 45 PHAM DINH N 1973 Nam 73070 26.08.10 46 NGUYEN VAN T 1956 Nam 71091 20.08.10 47 NGUYEN TIET T 1955 Nam 72232 24.08.10 48 NGUYEN CONG T 1997 Nam 3408 12.01.10 49 HUYNH THI P 1956 Nữ 71461 22.08.10 50 TRAN TRONG C 2001 Nam 78961 14.09.10 51 NGUYEN THI A 1960 Nữ 82221 24.09.10 52 LE ANH V 1970 Nam 82531 25.09.10 53 HUYNH THI KIM C 1958 Nữ 82311 24.09.10 54 NGUYEN THI NG T 1995 Nữ 83476 28.09.10 55 NGUYEN KIM A 1957 Nam 67982 28.08.08 56 TRAN MINH D 1977 Nam 82988 27.09.10 57 NGUYEN THANH R 1951 Nam 83680 29.09.10 58 ĐANG HUU H 1968 Nam 86103 06.10.10 59 TA THI KIM N 1986 Nữ 86558 07.10.10 60 LE VAN D 1987 Nam 89332 16.10.10 61 MAI THI L 1958 Nữ 90108 19.10.10 62 LUU QUOC T 1997 Nam 94855 02.11.10 63 TRAN HOANG V 1962 Nam 91467 22.10.10 64 NGUYEN THI K H 1992 Nữ 90786 20.10.10 65 VO NGOC H 1947 Nam 94072 30.10.10 66 LE VAN T 1945 Nam 95744 04.11.10 67 PHUONG VAN V 1973 Nam 98294 12.11.10 68 LE VAN D 1958 Nam 67300 26.08.08 69 LE VAN H 1969 Nam 95414 03.11.10 70 LE VAN V 1960 Nam 98044 11.11.10 71 PHAM THI L 1952 Nữ 100060 17.11.10 72 NGUYEN KIM S 1948 Nam 72448 12.09.08 73 NGUYEN THI N 1975 Nữ 100048 17.11.10 74 TRAN THANH N 1961 Nam 10103853 2.11.10 75 NGUYEN THE P 1955 Nam 10101649 23.11.10 76 NGUYEN THANH T 1982 Nam 10105843 06.12.10 77 NGUYEN VAN T 1988 Nam 10105797 06.12.10 78 NGUYEN VAN T 1966 Nam 10104426 01.12.10 79 NGUYEN VAN Q 1963 Nam 26111 19.12.10 80 TRAN THI NGOC A 1974 Nữ 102634 26.11.10 81 PHOLL H 1954 Nam 100154 17.11.10 82 VU THI A 1988 Nữ 104104 30.11.10 83 PHUNG THI P 1970 Nữ 100128 17.11.10 84 NGUYEN T N N 1972 Nữ 106049 06.12.10 85 SEN T 2002 Nam 103575 29.11.10 86 LUU THI HANH T 1988 Nữ 106071 0612.10 87 NGUYEN VAN H 1962 Nam 10108781 15.12.10 88 LE THI KIM P 1985 Nữ 108008 12.12.10 89 NGUYEN THANH C 1965 Nam 10109498 16.12.10 90 HEN R 1962 Nam 10109809 17.12.10 91 VO THI T 1969 Nữ 106974 0812.10 92 NGUYEN VAN N 1988 Nam 11000313 02.01.11 93 TRUONG DINH C 1980 Nam 11002075 07.01.11 94 LE THUY L 1991 Nữ 113560 29.12.10 95 THAI QUOC K 2004 Nam 802 04.01.11 96 LE VAN T 1979 Nam 11004352 14.01.11 97 THAI THI Y 1999 Nữ 10865 09.02.11 98 HOANG THI N 1959 Nữ 13482 16.02.11 99 NGUYEN THI TH N 1983 Nữ 12728 17.02.11 100 NGUYEN VAN M 1952 Nam 11018174 02.03.11 101 TRAN THANH H 1953 Nam 16537 25.03.11 102 NGUYEN TUAN A 2000 Nam 20711 10.03.11 103 NGUYEN VAN V 1968 Nam 25303 24.03.11 104 NGUYEN VAN T 1952 Nam 22269 19.03.11 105 VO THI H 1960 Nữ 23195 17.03.11 106 GIP V 1956 Nam 9975 07.02.11 107 ĐAO MINH D 1977 Nam 21869 14.03.11 108 NGUYEN VAN V N 1961 Nam 25862 25.03.11 109 NGUYEN VAN N 1963 Nam 23988 20.03.11 PHÒNG KẾ HOẠCH TỔNG HP [...]... c u, ứng dụng cộng hưởng từ phổ và khuếch tán trong chẩn đoán u sao bào trước ph u thuật ở nước ta hiện nay rất cần thiết và có ý nghóa Với lý do trên, chúng tôi chọn đề tài: Vai trò của cộng hưởng từ phổ và cộng hưởng từ khuếch tán trong chẩn đoán u sao bào trước ph u thuật Mục ti u nghiên c u: 1-Mô tả đặc điểm u sao bào trên cộng hưởng từ phổ và cộng hưởng từ khuếch tán 2-Đánh giá vai trò cộng hưởng. .. của u [28],[51] Cộng hưởng từ phổ và cộng hưởng từ khuếch tán giúp các nhà hình ảnh học và lâm sàng 15 có thêm phương tiện chẩn đoán u sao bào trước ph u thuật nhằm có chiến lược đi u trò phù hợp và hi u quả cho bệnh nhân [35],[119],[121],[123] Trên thế giới, có nhi u nghiên c u về cộng hưởng từ phổ và khuếch tán trong chẩn đoán độ mô học u sao bào [12],[110],[119]; trong lúc đó, các nghiên c u trong. .. [11],[13],[19] Cộng hưởng từ là kỹ thuật hình ảnh chọn lựa chủ y u trong chẩn đoán u sao bào Trong đó, cộng hưởng từ thường qui có nhi u hạn chế trong đánh giá độ mô học: chỉ gợi ý đònh tính, không trực tiếp đònh lượng Cộng hưởng từ phổ và cộng hưởng từ khuếch tán là các kỹ thuật cộng hưởng từ giúp khắc phục hạn chế trên Cộng hưởng từ phổ đánh giá các chất chuyển hóa não; giúp phân biệt tổn thương u hay không... chảy m u, phù quanh u rất nhi u và liên quan hai bên bán c u [154] 1.2.3 Chụp cộng hưởng từ Cộng hưởng từ (CHT) là kỹ thuật được chọn lựa đ u tiên đối với u sao bào Độ nhạy và độ đặc hi u của CHT trong chẩn đoán u sao bào là 82-100% và 81-100% Các kỹ thuật CHT sử dụng trong khảo sát là CHT thường qui, khuếch tán, tưới m u, phổ và chức năng Các u sao bào độ ác thấp thường tăng tín hi u trên T2W, giảm... [84] Các u não tùy vò trí, loại u, tính chất xâm lấn sẽ đè đẩy, xâm lấn các bó sợi thần kinh trên hình khuếch tán theo lực Đây là kỹ thuật có giá trò trong lập kế hoạch ph u thuật u não, đặc biệt u sao bào 1.5 Kỹ thuật cộng hưởng từ phổ Một trong các ứng dụng quan trọng CHT là kỹ thuật cộng hưởng từ phổ (CHT phổ) Kỹ thuật quang phổ thông thường được ứng dụng rộng rãi trong ngành hóa học nhằm phân tích... hưởng từ phổ trong dự báo độ mô học của u sao bào 3-Đánh giá vai trò cộng hưởng từ khuếch tán trong dự báo độ mô học của u sao bào 16 Chương 1: TỔNG QUAN TÀI LI U 1.1 U sao bào 1.1.1 Đại cương Tế bào sao thuộc nhóm các tế bào thần kinh đệm chính thức, điển hình có nhân tròn hay b u dục, kích thước khoảng 7-10 µm, có chất nhiễm sắc m u nhạt hay mất m u Phần tương bào lồi ra, phân nhánh, xuất phát từ thân... suất còn thấp Bất thường nhiễm sắc thể 10 lại gặp phổ biến hơn ở người lớn và trẻ em, được cho rằng liên quan sự phát triển của u nguyên bào đệm đa hình 22 1.2 Kỹ thuật hình ảnh khảo sát u sao bào 1.2.1 X quang X quang qui ước không có vai trò quan trọng trong chẩn đoán u sao bào 1.2.2 Chụp cắt lớp vi tính Độ nhạy và độ đặc hi u của chụp cắt lớp vi tính (CLVT) trong chẩn đoán u sao bào là 65-100% và. .. 3,5/100.000/năm [88] Mặc d u có nhi u tiến bộ trong đi u trò u sao bào, tiên lượng vẫn còn x u, đặc biệt đối với các u có độ ác cao [49],[118] Vấn đề đi u trò, tiên lượng u sao bào phụ thuộc vào chẩn đoán chính xác, đặc biệt độ mô học Ti u chuẩn vàng trong chẩn đoán độ mô học là giải ph u bệnh Tuy nhiên, trong một số trường hợp khó sinh thiết, kết quả m u sinh thiết không rõ gây khó khăn chẩn đoán, đánh giá độ... NAA; tăng rCBV Cộng hưởng từ chức năng không dùng chẩn đoán u sao bào nhưng có thể dùng xác đònh sự liên quan các c u trúc thần kinh và u, có giá trò trong lập kế hoạch tiền ph u [154] 1.2.4 Si u âm Có giá trò đánh giá trong ph u thuật đối với các u sao bào nằm ở vò trí s u qua trường ph u 1.2.5 Y học hạt nhân U sao bào độ ác thấp thường không hấp thụ các chất chuyển hoá FDG trong chụp cắt lớp phát xạ... Phần lớn các u sao bào xảy ra ở nhóm tuổi nhỏ Các u trên l u độ ác cao, lúc chẩn đoán thường có tuổi trung bình cao hơn U sao bào độ ác thấp gặp ở nhóm tuổi 25-40 tuổi, u sao bào thoái sản ở nhóm tuổi 40-50 và u nguyên bào đệm đa hình khoảng 45-75 tuổi Sự khác biệt về độ tuổi u sao bào theo chủng tộc, quốc gia nhìn chung không có các khác biệt lớn Tuy nhiên với các u độ ác cao một số nghiên c u cho thấy ... tài: Vai trò cộng hưởng từ phổ cộng hưởng từ khuếch tán chẩn đoán u bào trước ph u thuật Mục ti u nghiên c u: 1-Mô tả đặc điểm u bào cộng hưởng từ phổ cộng hưởng từ khuếch tán 2-Đánh giá vai trò. .. sát u bào 1.3 Kỹ thuật cộng hưởng từ thường qui 10 1.4 Kỹ thuật cộng hưởng từ khuếch tán 12 1.5 Kỹ thuật cộng hưởng từ phổ 20 1.6 Kỹ thuật cộng hưởng từ tưới m u ... lực Đây kỹ thuật có giá trò lập kế hoạch ph u thuật u não, đặc biệt u bào 1.5 Kỹ thuật cộng hưởng từ phổ Một ứng dụng quan trọng CHT kỹ thuật cộng hưởng từ phổ (CHT phổ) Kỹ thuật quang phổ thông