KHẢO SÁT MỨC TIÊU THỤ ĐIỆN CỦA CÁC HỘ GIA ĐÌNH VÀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG

BÀI TIỂU LUẬN MÔN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: KHẢO SÁT MỨC TIÊU THỤ ĐIỆN CỦA CÁC HỘ GIA ĐÌNH VÀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG NHÓM: GVHD: BÙI THỊ THANH THÚY DANH SÁCH NHÓM Họ tên MSSV Võ Thị Minh Châu 11008165 Mai Lê Hoàng Hoa 11011745 Huỳnh Thị Ánh Minh 11008785 Nguyễn Thị Phượng 11019065 Trần Lâm Nhật Trường 11008405 Ghi MỤC LỤC Phần 1: LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Phần 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN Phần 3: SỐ LIỆU 3.1 Phạm vi thu thập số liệu 3.2 Số liệu Phần 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT 4.1 Kiểm định t - test: 4.2 Kiểm định F – test 4.3 Đám mây tọa độ……………………………………………………… 4.4 Lựa chọn mô hình 4.5 Kiểm định phù hợp mô hình Phần 5: KẾT LUẬN 5.1 Mô hình tối ưu 5.2 Ý nghĩa kinh tế mô hình 5.3 Ứng dụng mô hình 5.4 Kiến nghị Phần LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Công nghệ ngày phát triển nhu cầu sử dụng điện ngày lớn nhu cầu tất yếu cá nhân, hộ gia đình, doanh nghiệp Trong hộ gia đình mức tiêu thụ điện mức chi trả tiền điện hàng tháng khác phụ thuộc vào nhiều yếu tố như: số người gia đình, thu nhập hàng tháng gia đình, độ tuổi thành viên tính chất công việc họ Vậy làm để xác định mức độ tác động đến việc tiêu thụ điện hàng tháng nào? Đề tài “khảo sát yếu tố ảnh hưởng tới mức tiêu thụ điện hộ dân” nhóm làm rõ vấn đề Phần CƠ SỞ LÝ LUẬN Như biết, nhu cầu sử dụng điện yếu tố quan trọng sống hàng ngày Tuy nhiên vấn đề nhạy cảm xác định mức tiêu thụ không dễ dàng Khi nghiên cứu vấn đề này, dựa sở chi trả tiền điện khác hộ gia đình nhóm tìm hiểu đưa yếu tố ảnh hưởng ảnh hưởng tới mức tiêu thụ điện Bên cạnh đó, thu nhập số lượng viên hộ khác nên sau nghiên cứu, khảo sát số hộ gia đình rút số yếu tố sau: Trước đề cập đến tiêu thụ điện hộ gia đình thành phố Quảng Ngãi, giải thích yếu tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện:  Số lượng thành viên gia đình: thành viên gia đình nhiều sử dụng điện lớn ngược lại  Thu nhập hộ gia đình: thu nhập họ cao họ sử dụng điện thoải mái Vì vậy, thu nhập nhân tố ảnh hưởng lớn đến việc sử dụng điện  Độ tuổi: lứa tuổi học, để phục vụ nhu cầu phải sử dụng điện nhiều Những người già có xu hướng tiết kiệm  Tính chất công việc: người lao động trí óc sử dụng điện nhiều người lao động chân tay Trong nhiều yếu tố ảnh hưởng nhóm chọn yếu tố ảnh hưởng nhiều nên nhóm chọn biến ngẫu nhiên điều tra khu vực này: +Thứ nhất, X2 (người): số lượng người gia đình +Thứ hai, X3 (triệu đồng/tháng): thu nhập hộ tháng Để giải thích cho biến Y (kwh/tháng): mức tiêu thụ điện hộ tháng PHẦN SỐ LIỆU 3.1 Phạm vi thu thập số liệu: Số liệu thu thập hộ gia đình thành phố Quảng Ngãi tháng 9/2012 3.2 Số liệu: Y X2 X3 Số điện tiêu thụ tháng (KWh) Số thành viên gia đình (người) Tổng thu nhập hộ gia đình (triệu đồng/tháng) 87 111 120 6.5 131 135 7.8 158 7.5 172 8.5 186 9 196 9.5 10 205 10.5 11 218 11 12 226 12 13 257 13.5 14 277 15 15 308 17 STT PHẦN PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT • Mô hình nghiên cứu bao gồm biến: Y: Số điện tiêu thụ tháng (KWh) X2: Số thành viên gia đình (người) X3: Tổng thu nhập hộ gia đình (triệu đồng/tháng) • Mô hình dự kiến: Y = β1 +β2 X2i +β3 X3i (-) (-) + Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/18/12 Time: 10:33 Sample: 15 Included observations: 15 Variable X2 X3 C Coefficient Std Error t-Statistic Prob 15.03910 12.43439 2.602509 3.149986 1.214691 5.097642 4.774338 10.23667 0.510532 0.0005 0.0000 0.6189 R-squared 0.992742 Adjusted R-squared 0.991532 S.E of regression 5.906428 Sum squared resid 418.6307 Log likelihood -46.25112 F-statistic 820.6723 Prob(F-statistic) 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 185.8000 64.18634 6.566816 6.708426 6.565308 1.575963 Ước lượng kết tính biến β1, β2, β3 Ta có: = 12895 – 15.4,2.185,8 = 1189,6 = 575503 – 15.(185,8)2 = 57678,4 = 291 – 15.(4,2)2 = 26,4 = 30070 – 15.9,65333.185,8 = 3166,17 = 1575,34 -15.9,653332 = 177,538 ∑x x3 = ∑ X X − n X X = 671,9 -15.4,2.9,65333 = 63,7402 Ta có: x y x − x y x β = ∑ x ∑ x −∑( x ∑ ∑ ∑ ∑ x) ∧ 2 2 3 x3 2 == 15,0391 ∧ β = = ∑ x y.∑ x − ∑ x y.∑ x ∑ x ∑ x − (∑ x x ) 2 2 2 x3 2 3166,17.26,4 − 1189,6.63,7402 = 12,4344 26,4.177,5383 − 63,7402 ∧ β ∧ ∧ = Y − β X − β X 3 =185,8 – 15,0391.4,2 – 12,4344.9,65333 = 2,60251 Mô hình hồi quy: ∧ Yi = 2,60251 + 15,0391 X 2i + 12,4344 X 3i + U i • Tính Var; Se: 575503 – 15.(185,8)2 = 57678,4 ∧ ∧ ESS = β ∑ yx2 + β ∑ yx3 =15,0391.1189,6 + 12,4344.3166,17 = 57259,9 57678,4 - 57259,9 = 418,5 σ2 = RSS 418,5 = = 34,875 n−3 12 Vậy:  X x + X x − X X x x  ∑ 3 ∑ 2 ∑ .σ Var∧ =  + 2 β1 n  ∑ x2 ∑ x3 − (∑ x2 x3 )    4,2 2.177,538 + 9,65333 2.26,4 − 2.4,2.9,65333.63,7402  = + .34,875 26,4.177,538 − 63,7402 15  = 25,9859 Var∧ = ∑ x ∑ x 2 β2 = Var∧ = ∑x ∑x ∑ x ∑ x = − ( ∑ x x3 ) σ 177,538 34,875 = 9,92241 26,4.177,538 − 63,7402 2 β2 3 2 − (∑ x2 x3 ) σ 26,4 34,875 = 1,47547 26,4.177,538 − 63,7402 Do : ∧ Se( β ) = Var∧ = 5,09764 β1 ∧ Se( β ) = Var∧ = 3,14998 β2 ∧ Se( β ) = Var∧ = 1,21469 β3 4.1 Kiểm định t-test: Kiểm định giả thiết với mức ý nghĩa 5% : Ta có: ∧ t0 = β2 ∧ Se( β ) = 15,0391 = 4,77435 3,14998 Có nghĩa số lượng người gia đình thực có ảnh hưởng tới mức tiêu thụ điện hộ gia đình 4.2 Kiểm định F-test: R2 = ESS 57259,9 = = 0,99274 TSS 57678,4 R = − (1 − R ) n −1 14 = − (1 − 0,99274) = 0,99153 n−3 12 Kiểm định giả thiết: Ta có: F0 = R (n − 3) 0,99274.12 = = 820,446 2.(1 − R ) 2.(1 − 0,99274) Có nghĩa biến X2, X3 thực ảnh hưởng tới Y, hay số lượng người gia đình tổng thu nhập tháng gia đình có ảnh hưởng tới mức tiêu thụ điện hộ gia đình Ta có mô hình cuối sau: ∧ Yi = 2,60251 + 15,0391 X 2i + 12,4344 X 3i 4.3 Đám mây tọa độ 20 16 12 X2 X3 C 80 120 160 200 240 280 Y 4.4 Lựa chọn mô hình: *Cách 1: So sánh R2 & dựa vào kiểm định Hồi quy biến(Y/X2) ∧ β = 45,0606; ∑ x i2 = 291; Ta có : ∧ ESS = β ∑ xi2 = 45,0606 2.291 = 590863,2 TSS = ∑ yi =575503 TSS 575503 = = 0,974; ESS 590863,2 14 R22 bien=1-(1-0,974) =0,972 ; 13 R22 biến= biến biến = 0,99153 < biến => ta lựa chọn mô hình hồi quy biến *Cách 2: kiểm định HSHQ 320 Kiểm định giả thiết với mức ý nghĩa 5% : Ta có: ∧ t0 = β3 ∧ Se( β ) = 12,4344 = 10,2367 1,21469 t > ttra bảng ⇒ Bác bỏ H0 chấp nhận H1 Suy đưa biến X3 vào mô hình cần thiết => chọn hàm biến 4.5 Kiểm định phù hợp mô hình Cặp giả thiết kiểm định: H   H1 F0 = > R2 = R 〉0 R (n − 3) 0,99274.12 = = 820,446 2.(1 − R ) 2.(1 − 0,99274) => bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy chọn mô hình hồi quy biến Phần KẾT LUẬN 5.1 Mô hình tối ưu ∧ Y = 2,60251 + 15,0391 X + 12,4344 X 5.2 Ý nghĩa kinh tế mô hình ∧  β = 2,60251 : Khi số lượng người gia đình tổng thu nhập dần không mức tiêu thụ điện tối thiểu 2,60251 (KWh/tháng) ∧  β = 15,0391 >0: số người gia đình mức tiêu thụ điện gia đình đồng biến với Nếu giữ nguyên tổng thu nhập tháng, tăng ( giảm) (người) mức tiêu thụ điện tăng (giảm) 15,0391 (KWh/tháng) ∧  β = 12,4344 >0: tổng thu nhập tháng mức tiêu thụ điện đồng biến với Nếu giữ nguyên số lượng người gia đình, tăng (giảm) 1(triệu đồng/tháng) mức tiêu thụ điện tăng (giảm) 12,4344 (KWh/tháng) 5.3 Ứng dụng mô hình Với mô hình này, xây dựng biểu giá mức điện hộ dân thành phố Quãng Ngãi 5.4 Kiến nghị Từ kết thực tế nghiên cứu mức tiêu thụ điện thành phố Quảng Ngãi, với số người hỏi cho mức sử dụng tương đối hợp lí, nhiên có số kiến nghị sau: Một số hộ gia đình có mức thu nhập cao mức tiêu thụ điện không thấp, hộ nên biết sử dụng điện hợp lý, nhằm góp phần tiết kiệm điện cho thành phố Quảng Ngãi noi riêng cho quốc gia nói chung Phương pháp: Ít Squares Ngày: 18/10/12 Thời gian: 10:33 Ví dụ: 15 Bao gồm quan sát: 15 [...]... hình tối ưu ∧ Y = 2,60251 + 15,0391 X 2 + 12,4344 X 3 5.2 Ý nghĩa kinh tế của mô hình ∧  β 1 = 2,60251 : Khi số lượng người trong gia đình và tổng thu nhập dần về không thì mức tiêu thụ điện tối thiểu là 2,60251 (KWh/tháng) ∧  β 2 = 15,0391 >0: số người trong gia đình và mức tiêu thụ điện của gia đình đó đồng biến với nhau Nếu giữ nguyên tổng thu nhập trong tháng, khi tăng ( giảm) 1 (người) thì mức tiêu. .. 0,99274) Có nghĩa là các biến X2, X3 thực sự đều ảnh hưởng tới Y, hay số lượng người trong gia đình và tổng thu nhập trong tháng của gia đình đều có ảnh hưởng tới mức tiêu thụ điện của hộ gia đình Ta có mô hình cuối cùng sau: ∧ Yi = 2,60251 + 15,0391 X 2i + 12,4344 X 3i 4.3 Đám mây tọa độ 20 16 12 X2 X3 C 8 4 0 80 120 160 200 240 280 Y 4.4 Lựa chọn mô hình: *Cách 1: So sánh R2 & dựa vào kiểm định Hồi... thực tế nghiên cứu mức tiêu thụ điện trong thành phố Quảng Ngãi, với số người được hỏi cho rằng mức sử dụng như vậy là tương đối hợp lí, tuy nhiên chúng tôi vẫn có một số kiến nghị sau: Một số hộ gia đình có mức thu nhập khá cao và vì vậy mức tiêu thụ điện cũng không thấp, mỗi hộ nên biết sử dụng điện hợp lý, nhằm góp phần tiết kiệm điện cho thành phố Quảng Ngãi noi riêng và cho quốc gia nói chung Phương... (người) thì mức tiêu thụ điện tăng (giảm) 15,0391 (KWh/tháng) ∧  β 3 = 12,4344 >0: tổng thu nhập trong tháng và mức tiêu thụ điện đồng biến với nhau Nếu giữ nguyên số lượng người trong gia đình, khi tăng (giảm) 1(triệu đồng/tháng) thì mức tiêu thụ điện sẽ tăng (giảm) 12,4344 (KWh/tháng) 5.3 Ứng dụng mô hình Với mô hình này, chúng ta có thể xây dựng biểu giá về mức điện của các hộ dân trong thành phố... 5,09764 β1 ∧ Se( β 2 ) = Var∧ = 3,14998 β2 ∧ Se( β 3 ) = Var∧ = 1,21469 β3 4.1 Kiểm định t-test: Kiểm định giả thiết với mức ý nghĩa là 5% : Ta có: ∧ t0 = β2 ∧ Se( β 2 ) = 15,0391 = 4,77435 3,14998 Có nghĩa là số lượng người trong gia đình thực sự có ảnh hưởng tới mức tiêu thụ điện của hộ gia đình 4.2 Kiểm định F-test: R2 = ESS 57259,9 = = 0,99274 TSS 57678,4 R 2 = 1 − (1 − R 2 ) n −1 14 = 1 − (1 − 0,99274)... 3 biến 2 biến = 0,99153 < 3 biến => ta lựa chọn mô hình hồi quy 3 biến *Cách 2: kiểm định HSHQ 320 Kiểm định giả thiết với mức ý nghĩa là 5% : Ta có: ∧ t0 = β3 ∧ Se( β 3 ) = 12,4344 = 10,2367 1,21469 t 0 > ttra bảng ⇒ Bác bỏ H0 chấp nhận H1 Suy ra đưa biến X3 vào mô hình là cần thiết => chọn hàm 3 biến 4.5 Kiểm định sự phù hợp của mô hình Cặp giả thiết kiểm định: H 0   H1 F0 = > R2 = 0 R 2 〉0 R... không thấp, mỗi hộ nên biết sử dụng điện hợp lý, nhằm góp phần tiết kiệm điện cho thành phố Quảng Ngãi noi riêng và cho quốc gia nói chung Phương pháp: Ít Squares Ngày: 18/10/12 Thời gian: 10:33 Ví dụ: 1 15 Bao gồm quan sát: 15 ... nhập hộ gia đình (triệu đồng/tháng) 87 11 1 12 0 6.5 13 1 13 5 7.8 15 8 7.5 17 2 8.5 18 6 9 19 6 9.5 10 205 10 .5 11 218 11 12 226 12 13 257 13 .5 14 277 15 15 308 17 STT PHẦN PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT... 2 316 6 ,17 .26,4 − 11 89,6.63,7402 = 12 ,4344 26,4 .17 7,5383 − 63,7402 ∧ β ∧ ∧ = Y − β X − β X 3 =18 5,8 – 15 ,03 91. 4,2 – 12 ,4344.9,65333 = 2,602 51 Mô hình hồi quy: ∧ Yi = 2,602 51 + 15 ,03 91 X 2i + 12 ,4344... Durbin-Watson stat 18 5.8000 64 .18 634 6.566 816 6.708426 6.565308 1. 575963 Ước lượng kết tính biến 1, β2, β3 Ta có: = 12 895 – 15 .4,2 .18 5,8 = 11 89,6 = 575503 – 15 . (18 5,8)2 = 57678,4 = 2 91 – 15 .(4,2)2 =