I. Giới thiệu về số liệu và định dạng của số liệu (hedochoc, sensochoc, sensopanels)…………………………….....................Trang 4 II. Phân tích mô tả số liệu…………………………………Trang 6 III. Đối với số liệu hedochoc: 1. Biểu đồ cột về điểm thị hiếu của người tiêu dùng đối với các sản phẩm chocolates…………………………………...............Trang 9 2. Phân tích phương sai về sự sai khác mức độ ưa thích của người tiêu dùng đối với các sản phẩm. nếu cần thiết sử dụng Tukey để đánh giá kiểm định hậu nghiệm………….................................................Trang 10 IV. Đối với số liệu sensochoc: 1. phân tích phương sai sự khác nhau trên từng tiêu chuẩn đối với hội đồng mô tả. vẽ biểu đồ boxplot để hỗ trợ quá trình phân tích……………………………………………..............Trang 11 2. Đánh giá sự đồng thuận của thành viên hội đồng….......Trang 22 3. Vẽ biểu đồ radar mô tả tiêu chuẩn của sản phẩm…....…Trang 23
Trang 1… …
VIỆN CÔNG NGHIỆ SINH HỌC VÀ THỰC PHẨM
BÀI TẬP NHÓM MÔN Thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu thực nghiệm ngành công nghệ thực phẩm
Đề tài : Thống kê mô tả về 6 loại Chocolates ở Pháp
GVHD: TS.Nguyễn Bá Thanh Lớp: ĐHTP10C
TP,HCM ngày 22 tháng 10 năm 2015
Trang 2Danh sách nhóm
Trang 3Mục Lục
I Giới thiệu về số liệu và định dạng của số liệu (hedochoc, sensochoc,
sensopanels)……… Trang 4
II Phân tích mô tả số liệu………Trang 6
III Đối với số liệu hedochoc:
1 Biểu đồ cột về điểm thị hiếu của người tiêu dùng đối với các sản phẩm
chocolates……… Trang 9
2 Phân tích phương sai về sự sai khác mức độ ưa thích của người tiêu dùng đối với các sản phẩm nếu cần thiết sử dụng Tukey để đánh giá kiểm định hậu nghiệm………… Trang 10
IV Đối với số liệu sensochoc:
1 phân tích phương sai sự khác nhau trên từng tiêu chuẩn đối với hội đồng mô
tả vẽ biểu đồ boxplot để hỗ trợ quá trình phân
tích……… Trang 11
2 Đánh giá sự đồng thuận của thành viên hội đồng… Trang 22
3 Vẽ biểu đồ radar mô tả tiêu chuẩn của sản phẩm… …Trang 23
Trang 4I Giới thiệu về số liệu và định dạng của số liệu (hedochoc, sensochoc,
sensopanels)
Khảo sát về tính chất của 6 loại chocolates tại Pháp Mô tả về tính chất cảm quan của sản phẩm: mỗi loại chocolate được đánh giá bởi 29 bảng danh sách được sắp xếp theo 14 tính chất cảm quan Dữ liệu mức độ ưa thích: mỗi loại chocolate được đánh giá theo cấu trúc từ 0 (thích) đến 10 (không thích) bởi 222 người tiêu dùng
Hedochoc: Dữ liệu gồm 6 dòng và 222 cột, mỗi dòng tương ứng với một loại
chocolate và mỗi cột là điểm số ưa thích được cho bởi 222 người tiêu dùng tham gia nghiên cứu.
Từ số liệu ta thấy được row.names là giá trị định tính, các giá trị khác là giá trị định lượng Bảng dữ liệu là kết quả khảo sát mức độ thích của 222 người tiêu dùng về
6 sản phẩm chocolate, từ đó ta kiểm tra giữa những người tiêu dùng có sự khác nhau hay không ở điều này chúng ta mong đợi là không có sự khác nhau giữa các người thử; kiểm tra giữa các mẫu thử có sự khác nhau hay không, ở việc kiểm tra này chúng ta mong đợi phải có sự khác nhau và xem sản phẩm nào khác nhau nhiều nhất
Trang 5Sensochoc: dữ liệu gồm 348 dòng và 19 cột, 5 biến chất lượng (Panelist,
Session, Rank, Product) và 14 tính chất cảm quan
Từ bảng số liệu ta thấy ở 4 giá trị đầu (panelist, session, rank, product) là giá trị định tính còn các giá trị còn lại(cocaA, milkA, caramel, vanilla, )là giá trị định lượng
Từ dữ liệu của sensochoc ta nêu lên xem có sự khác biệt giữa tính chất trong chocolate như cocaA, milkA, caramel, vanilla, với panelist hay session, rank, product; và so sánh các thành phần trong chocolates với từng nhóm yếu tố từ đó ta có thể biết với tính chất đó thì tập trung có ở các sản phẩm nào; hay sản phẩm nào có tính chất trội hơn các sản phẩm khác xem
Trang 6II Phân tích mô tả dữ liệu
Trang 9III Đối với dữ liệu hedochoc
1 Vẽ biểu đồ cột về điểm thị hiếu của người tiêu dùng đối với các sản phẩm chocolate:
Trang 10Biểu đồ thị hiếu người tiêu dùng đối với từng loại chocolate
Đánh giá nhận xét : trên là biểu đồ cột về điểm thị hiếu nói chung cho từng loại
chocolates Lần lượt từ trái sang phải là choc1 đến choc6 Dựa vào giá trị trung bình cho từng sản phẩm chocolates cho thấy điểm ưa thích của các sản phẩm không có điểm khác biệt lớn, tương tự biểu đồ cảm quan ta cũng thấy rằng choc1, choc5 cũng có
sự khác biệt rõ hơn so với sản phẩm khác, đây là các sản phẩm được ưa thích nhiều.(
Ở đây đánh giá theo thang điểm 0 đến 10, 0 điểm được coi là ưa thích nhất, điểm 10 là không thích)
2 Phân tích phương sai về sự sai khác mức độ ưa thích của người tiêu dùng đối với các sản phẩm nếu cần thiết sử dụng Tukey để đánh giá kiểm định hậu nghiệm
Để phân tích phương sai ta dùng kiểm định ANOVA để đánh giá
Analysis of Variance Table
Trang 11Dựa trên kết quả phân tích cho thấy bậc từ do ở đây là 1(Df), từ kết quả phân tích phương sai cho thấy P-value=0.1577>0.05, điều này chứng tỏ sự khác nhau của các loai chocolates không có ý nghĩa thống kê, nên ta chọn loại chocolates nào cũng được
IV Đối với số liệu senschoc
1 Phân tích phương sai sự khác nhau trên từng tiêu chuẩn đối với hội đồng
mô tả Vẽ biểu đồ boxplot để hỗ trợ quá trình phân tích
Phân tích phương sai đánh giá sự khác nhau trên từng tiêu chuẩn đối với hội đồng
mô tả Ta chọn 5 tiêu chuẩn điển hình: CocoaA, CocoaF, MilkA, MilkF,Caramel để đánh giá xem sự khác biệt và ảnh hưởng bởi yếu tố nào
Trang 12Biểu đồ sự khác nhau của CocoaA trong Panelist
choc1 choc2 choc3 choc4 choc5 choc6
Trang 15Dựa vào kết quả phân tích cho thấy có sự khác biệt về MilkA ở các nhóm:
Panelist, Rank, Product và Panelist:Product Ta bỏ qua sự khác biệt ở nhóm
Panelist:Product vì nó không quá lớn Biểu đò sự khác biệt:
Trang 16Biểu đồ sự khác nhau của MilkA trong Rank
choc1 choc2 choc3 choc4 choc5 choc6
Trang 18Biểu đồ sự khác nhau của MilkF trong Rank
choc1 choc2 choc3 choc4 choc5 choc6
Trang 20Biểu đồ sự khác nhau của Caramel trong Rank
choc1 choc2 choc3 choc4 choc5 choc6
Trang 222 Đánh giá sự đồng thuận của các thành viên hội đồng
Analysis of Variance Table
Coefficients: (221 not defined because of singularities)
Nhận xét: Trị số p=2.2e-16 có nghĩa là các số liệu thống kê có nghĩa Hay đúng
hơn là có sự khác biệt trong sự đánh giá của các thành viên hội đồng về mức độ yêu
thích đối với 6 loại chocolate
* Biểu đồ đánh giá sự đồng thuận của thành viên hội đồng đối với 6 loại
chocolate
Trang 233 Vẽ biểu đồ rada mô tả tiêu chuẩn của sản phẩm
Đây là đồ thị thể hiện Sensory profile của từng loại chocolates:
+ Choc1 thuộc tính Crunchy, CocoaF, và Acidity có nhiều trong loại chocolates này
và được ưa thích trên nhóm đối tượng nghiên cứu choc1,còn các thuộc tính khác ở mức độ trung bình, không làm giảm giá trị của choc1
+ Choc2 thuộc tính caramel không được ưa thích trên nhóm sản phẩm này, đặc tính CocoaF được chấm điểm thấp nhất và độ ngọt cũng không được chấm điểm cao ở loai choc2 này và dây là hai thuộc tính được ưa thích ở choc2, những thuộc tính khác cũng
ở mức độ trung bình trong khi đánh giá
+ Choc3 thuộc tính CocoaF là thuộc tính được ưa thích nhất trên nhóm sản phẩm này,
cá thuộc tính còn lại cũng được đánh giá ở mức độ trung bình,
+ Choc4 Melting, Granular, CocoaF là thuộc tính được ưa thích ở sản phẩm này, Sticky không được ưa thích trên nhóm đối tuogwj nghiên cứu choc4
Radar Chart
CocoaA MilkA
Sticky Granular
choc1choc2choc3choc4choc5choc6n
Trang 24+ Choc5 thuộc tính CocoaF được chấm điểm 0, mức độ ưa thích đạt điểm ưa thích nhất, Caramel, Bitterness và Granular không được ưa thích trên choc5
+ Choc6 có điểm tương quan so với choc1, thuộc tinh CocoaF cũng được ưa thích trên nhóm đối tượng này
Đánh giá chung: Thuộc tính CocoaF được ưa thích nhiều nhất trên mọi loại sản
phẩm nghiên cứu, các yếu tố Melting, Granular cũng được ưa thích nhưng không cao
so với CocoaF, và các thuộc tính còn lại ít ảnh hưởng đến sự đánh giá của các tham luận viên, người tieu dùng về các thuộc tính này
>loai=c(rep("choc1",222),rep("choc2",222),rep("choc3",222),rep("choc4",222),rep("c hoc5",222),rep("choc6",222))
> data=data.frame(thihieu,loai)
Trang 251 Phân tích phương sai sự khác nhau trên từng tiêu chuẩn đối với hội đồng
mô tả Vẽ biểu đồ boxplot để hỗ trợ quá trình phân tích
CocoaA
>Phantich1=aov(CocoaA~Panelist+Session+Rank+Product+Panelist:Session+Panelist :Rank+Panelist:Product +Session :Rank +Session :Product +Rank:Product)
Trang 26MilkF
>Phantich4=aov(MilkF~Panelist+Session+Rank+Product+Panelist:Session+Panelist:R ank+Panelist:Product +Session :Rank +Session :Product +Rank:Product)
2 Đánh giá sự đồng thuận của các thành viên hội đồng
*Phân tích phương sai hai chiều ANOVA:
+j135,j136,j137,j138,j139,j140,j141,j142,j143,j144,j145,j146,j147,j148,j149,j150,j151, +j152,j153,j154,j155,j156,j157,j158,j159,j160,j161,j162,j163,j164,j165,j166,j167, +j168,j169,j170,j171,j172,j173,j174,j175,j176,j177,j178,j179,j180,j181,j182,j183, +j184,j185,j186,j187,j188,j189,j190,j191,j192,j193,j194,j195,j196,j197,j198,j199, +j200,j201,j202,j203,j204,j205,j206,j207,j208,j209,j210,j211,j212,j213,j214,j215, +j216,j217,j218,j219,j220,j221,j222)
> data=data.frame(choc,lchoc,score,id)
> attach(data)
Trang 27Coefficients: (221 not defined because of singularities)
Estimate Std Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 5.167e+00 8.536e-01 6.053 1.94e-09 ***
choc[T.2] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.3] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.4] -1.167e+00 1.207e+00 -0.966 0.33403
choc[T.5] -8.333e-01 1.207e+00 -0.690 0.49014
choc[T.6] 1.333e+00 1.207e+00 1.105 0.26961
choc[T.7] -1.500e+00 1.207e+00 -1.243 0.21429
choc[T.8] -2.942e-15 1.207e+00 0.000 1.00000
choc[T.9] -2.779e-15 1.207e+00 0.000 1.00000
choc[T.10] -1.500e+00 1.207e+00 -1.243 0.21429
choc[T.11] -1.000e+00 1.207e+00 -0.828 0.40763
choc[T.12] 3.333e-01 1.207e+00 0.276 0.78250
choc[T.13] -1.167e+00 1.207e+00 -0.966 0.33403
choc[T.14] -2.167e+00 1.207e+00 -1.795 0.07295
choc[T.15] -2.500e+00 1.207e+00 -2.071 0.03859 *
choc[T.16] 1.667e-01 1.207e+00 0.138 0.89021
choc[T.17] -1.667e-01 1.207e+00 -0.138 0.89021
choc[T.18] -5.000e-01 1.207e+00 -0.414 0.67881
choc[T.19] -8.333e-01 1.207e+00 -0.690 0.49014
choc[T.20] -1.833e+00 1.207e+00 -1.519 0.12912
choc[T.21] -2.167e+00 1.207e+00 -1.795 0.07295
choc[T.22] -5.000e-01 1.207e+00 -0.414 0.67881
choc[T.23] 1.667e-01 1.207e+00 0.138 0.89021
choc[T.24] -1.333e+00 1.207e+00 -1.105 0.26961
choc[T.25] 2.500e+00 1.207e+00 2.071 0.03859 *
choc[T.26] 2.000e+00 1.207e+00 1.657 0.09785
choc[T.27] 2.667e+00 1.207e+00 2.209 0.02738 *
choc[T.28] 2.167e+00 1.207e+00 1.795 0.07295
choc[T.29] 2.000e+00 1.207e+00 1.657 0.09785
choc[T.30] 1.667e+00 1.207e+00 1.381 0.16767
choc[T.31] 8.333e-01 1.207e+00 0.690 0.49014
choc[T.32] 1.167e+00 1.207e+00 0.966 0.33403
choc[T.33] 8.333e-01 1.207e+00 0.690 0.49014
choc[T.34] 2.000e+00 1.207e+00 1.657 0.09785
choc[T.35] 1.333e+00 1.207e+00 1.105 0.26961
choc[T.36] 2.167e+00 1.207e+00 1.795 0.07295
choc[T.37] 2.167e+00 1.207e+00 1.795 0.07295
Trang 28choc[T.39] 1.667e+00 1.207e+00 1.381 0.16767
choc[T.40] 3.167e+00 1.207e+00 2.623 0.00883 **
choc[T.41] -2.840e-15 1.207e+00 0.000 1.00000
choc[T.42] 2.833e+00 1.207e+00 2.347 0.01910 *
choc[T.43] 3.000e+00 1.207e+00 2.485 0.01310 *
choc[T.44] 2.167e+00 1.207e+00 1.795 0.07295
choc[T.45] 1.500e+00 1.207e+00 1.243 0.21429
choc[T.46] 3.500e+00 1.207e+00 2.899 0.00381 **
choc[T.47] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.48] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.49] -6.667e-01 1.207e+00 -0.552 0.58088
choc[T.50] 8.333e-01 1.207e+00 0.690 0.49014
choc[T.51] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.52] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.53] -8.333e-01 1.207e+00 -0.690 0.49014
choc[T.47] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.48] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.49] -6.667e-01 1.207e+00 -0.552 0.58088
choc[T.50] 8.333e-01 1.207e+00 0.690 0.49014
choc[T.51] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.52] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.53] -8.333e-01 1.207e+00 -0.690 0.49014
choc[T.54] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.55] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.56] 1.333e+00 1.207e+00 1.105 0.26961
choc[T.57] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.58] 3.333e-01 1.207e+00 0.276 0.78250
choc[T.59] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.60] -6.667e-01 1.207e+00 -0.552 0.58088
choc[T.61] 1.000e+00 1.207e+00 0.828 0.40763
choc[T.62] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.63] -1.333e+00 1.207e+00 -1.105 0.26961
choc[T.64] -2.862e-15 1.207e+00 0.000 1.00000
choc[T.65] -6.667e-01 1.207e+00 -0.552 0.58088
choc[T.66] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.67] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.68] -3.000e+00 1.207e+00 -2.485 0.01310 *
choc[T.69] -1.333e+00 1.207e+00 -1.105 0.26961
choc[T.70] 2.500e+00 1.207e+00 2.071 0.03859 *
choc[T.71] 1.667e+00 1.207e+00 1.381 0.16767
choc[T.72] 1.500e+00 1.207e+00 1.243 0.21429
choc[T.73] 1.667e-01 1.207e+00 0.138 0.89021
choc[T.74] 1.833e+00 1.207e+00 1.519 0.12912
choc[T.75] -1.500e+00 1.207e+00 -1.243 0.21429
choc[T.76] -3.333e-01 1.207e+00 -0.276 0.78250
choc[T.77] -2.667e+00 1.207e+00 -2.209 0.02738 *
choc[T.78] 2.500e+00 1.207e+00 2.071 0.03859 *
choc[T.79] -3.333e-01 1.207e+00 -0.276 0.78250
choc[T.80] -2.863e-15 1.207e+00 0.000 1.00000
Trang 29choc[T.81] -3.333e-01 1.207e+00 -0.276 0.78250
choc[T.82] 1.333e+00 1.207e+00 1.105 0.26961
choc[T.83] 1.333e+00 1.207e+00 1.105 0.26961
choc[T.84] -1.667e-01 1.207e+00 -0.138 0.89021
choc[T.85] 2.833e+00 1.207e+00 2.347 0.01910 *
choc[T.86] 8.333e-01 1.207e+00 0.690 0.49014
choc[T.87] 3.500e+00 1.207e+00 2.899 0.00381 **
choc[T.88] -5.000e-01 1.207e+00 -0.414 0.67881
choc[T.89] -1.000e+00 1.207e+00 -0.828 0.40763
choc[T.90] -2.167e+00 1.207e+00 -1.795 0.07295
choc[T.91] 1.667e+00 1.207e+00 1.381 0.16767
choc[T.92] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.93] 3.333e-01 1.207e+00 0.276 0.78250
choc[T.94] 1.667e+00 1.207e+00 1.381 0.16767
choc[T.95] -2.000e+00 1.207e+00 -1.657 0.09785
choc[T.96] -1.833e+00 1.207e+00 -1.519 0.12912
choc[T.97] 1.833e+00 1.207e+00 1.519 0.12912
choc[T.98] 1.667e-01 1.207e+00 0.138 0.89021
choc[T.99] -1.167e+00 1.207e+00 -0.966 0.33403
choc[T.100] -5.000e-01 1.207e+00 -0.414 0.67881
choc[T.101] -5.000e-01 1.207e+00 -0.414 0.67881
choc[T.102] -2.550e-15 1.207e+00 0.000 1.00000
choc[T.103] -6.667e-01 1.207e+00 -0.552 0.58088
choc[T.104] -1.167e+00 1.207e+00 -0.966 0.33403
choc[T.105] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.106] -3.333e-01 1.207e+00 -0.276 0.78250
choc[T.107] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.108] -1.000e+00 1.207e+00 -0.828 0.40763
choc[T.109] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.110] 1.000e+00 1.207e+00 0.828 0.40763
choc[T.111] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088
choc[T.112] 5.000e-01 1.207e+00 0.414 0.67881
choc[T.113] -3.333e-01 1.207e+00 -0.276 0.78250
choc[T.114] 2.167e+00 1.207e+00 1.795 0.07295
choc[T.115] 2.000e+00 1.207e+00 1.657 0.09785
choc[T.116] 2.833e+00 1.207e+00 2.347 0.01910 *
choc[T.117] 1.500e+00 1.207e+00 1.243 0.21429
choc[T.118] 3.333e-01 1.207e+00 0.276 0.78250
choc[T.119] -3.333e-01 1.207e+00 -0.276 0.78250
choc[T.120] 1.833e+00 1.207e+00 1.519 0.12912
choc[T.121] -5.000e-01 1.207e+00 -0.414 0.67881
choc[T.122] -2.490e-15 1.207e+00 0.000 1.00000
choc[T.123] 2.000e+00 1.207e+00 1.657 0.09785
choc[T.124] -3.497e-15 1.207e+00 0.000 1.00000
choc[T.125] 1.167e+00 1.207e+00 0.966 0.33403
choc[T.126] 3.333e-01 1.207e+00 0.276 0.78250
choc[T.127] 1.000e+00 1.207e+00 0.828 0.40763
choc[T.128] 6.667e-01 1.207e+00 0.552 0.58088