1. Trang chủ
  2. » Khoa Học Tự Nhiên

Bài giảng đại số tuyến tính chương 5 lê xuân đại

86 268 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 86
Dung lượng 800,18 KB

Nội dung

CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TS Lê Xuân Đại Trường Đại học Bách Khoa TP HCM Khoa Khoa học ứng dụng, môn Toán ứng dụng TP HCM — 2011 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ánh xạ Định nghĩa Cho tập hợp tùy ý X , Y = ∅ Ánh xạ f tập X , Y quy tắc cho với x ∈ X tồn y ∈ Y cho y = f (x) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ánh xạ Định nghĩa Cho tập hợp tùy ý X , Y = ∅ Ánh xạ f tập X , Y quy tắc cho với x ∈ X tồn y ∈ Y cho y = f (x) Định nghĩa Ánh xạ f gọi đơn ánh từ x1 = x2 ⇒ f (x1) = f (x2) Ánh xạ f gọi toàn ánh ∀y ∈ Y , ∃x ∈ X : y = f (x) Ánh xạ f gọi song ánh f đơn ánh toàn ánh TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ánh xạ tuyến tính Định nghĩa Cho E F K -kgv Một ánh xạ f : E → F gọi tuyến tính (hay đồng cấu) f (x + y ) = f (x) + f (y ), ∀x, y ∈ E f (λx) = λf (x), ∀λ ∈ K , ∀x ∈ E Ta ký hiệu tập hợp ánh xạ tuyến tính từ E vào F L(E , F ) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ Ví dụ Ánh xạ f : R2 → R3 cho ∀x = (x1, x2), f (x) = (3x1 − x2, x1, x1 + x2) ánh xạ tuyến tính TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ Ví dụ Ánh xạ f : R2 → R3 cho ∀x = (x1, x2), f (x) = (3x1 − x2, x1, x1 + x2) ánh xạ tuyến tính ∀x = (x1, x2), y = (y1, y2) ∈ R2, f(x+y) = (3(x1 + y1) − (x2 + y2), x1 + y1, (x1 + y1) + (x2 + y2)) = (3x1 − x2, x1, x1 + x2) + (3y1 − y2, y1, y1 + y2) = f(x)+f(y) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ ∀λ ∈ K , ∀x ∈ R2, f (λx) = (3λx1 − λx2, λx1, λx1 + λx2) = λ(3x1 − x2, x1, x1 + x2) = λf (x) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ ∀λ ∈ K , ∀x ∈ R2, f (λx) = (3λx1 − λx2, λx1, λx1 + λx2) = λ(3x1 − x2, x1, x1 + x2) = λf (x) Ví dụ Ánh xạ f : R2 → R2 cho ∀x = (x1, x2), f (x) = (2x12 − x2, x2) không ánh xạ tuyến tính TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ ∀λ ∈ K , ∀x ∈ R2, f (λx) = (3λx1 − λx2, λx1, λx1 + λx2) = λ(3x1 − x2, x1, x1 + x2) = λf (x) Ví dụ Ánh xạ f : R2 → R2 cho ∀x = (x1, x2), f (x) = (2x12 − x2, x2) không ánh xạ tuyến tính Thật vậy, f (λx) = (2(λx1)2 − λx2, λx2) = (2λ2x12 − λx2, λx2) = λ(2x12 − x2, x2), λ = TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ Định nghĩa Cho E K -kgv Một ánh xạ f : E → E gọi tự đồng cấu E f ánh xạ tuyến tính TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ví dụ f (e1) = a11e1 + a21e2 f (e2) = a12e1 + a22e2     a11.1 + a21.0 = a11 =       a11.0 + a21.1 = a21 = ⇔ ⇔ a12.1 + a22.0 = −2 a12 = −2        a + a = −1  a = −1 12 22 22 Vậy ma trận ánh xạ tuyến tính f sở tắc −2 A = MatE (f ) = −1 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 46 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ví dụ Ví dụ Cho ánh xạ tuyến tính f : R2 → R2, biết ma trận ánh xạ tuyến tính f sở −1 E = {(1, 1), (−1, 1)} A = Tìm f (−1, 5) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 47 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ví dụ Ví dụ Cho ánh xạ tuyến tính f : R2 → R2, biết ma trận ánh xạ tuyến tính f sở −1 E = {(1, 1), (−1, 1)} A = Tìm f (−1, 5) Ta có x = (−1, 5) = α(1, 1) + β(−1, 1) ⇒ α = 2, β = ⇒ [x]E = (2, 3)T TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 47 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ví dụ Từ ta có [f (−1, 5)]E = A.[x]E = −1 −1 = Vậy f (−1, 5) = −1(1, 1) + 6(−1, 1) = (−7, 5) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 48 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ma trận ánh xạ tuyến tính sở khác Xét trường hợp f : E → E , f ∈ L(E ) với E K -kgv Giả sử B = {e1, e2, , en }, B = {e1, e2, , en } sở E A = MatB (f ), A = MatB (f ) Giả sử S = Pass(B, B ) ma trận chuyển sở từ B sang B   s11 s1j s1n       S =  si1 sij sin      sn1 snj snn TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 49 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ma trận ánh xạ tuyến tính sở khác n tức ei = ski ek , i = 1, 2, , n k=1 Giả sử X = [x]B = (x1, x2, , xn )T - tọa độ véctơ x sở B X = [x]B = (x1, x2, , xn )T - tọa độ véctơ x sở B Y = [y ]B = (y1, y2, , yn )T - tọa độ véctơ y sở B Y = [y ]B = (y1, y2, , yn )T - tọa độ véctơ y sở B TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 50 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ma trận ánh xạ tuyến tính sở khác Khi ta có X = SX , Y = SY , Y = AX = ASX , Y = A X ⇒ Y = SY = SA X ⇒ ASX = SA X với X tùy ý nên AS = SA Do S ma trận chuyển sở nên S không suy biến, từ suy A = S −1AS Định nghĩa Hai ma trận A A gọi ma trận đồng dạng A = S −1AS TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 51 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ma trận ánh xạ tuyến tính sở khác Định lý Cho ánh xạ tuyến tính f : E → E A ma trận ánh xạ tuyến tính f sở B A ma trận ánh xạ tuyến tính sở B Khi A, A đồng dạng với TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 52 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ma trận ánh xạ tuyến tính sở khác Ví dụ Cho ánh xạ tuyến tính f : R2 → R2, biết ma trận ánh xạ tuyến tính f sở −3 E = {(1, 0), (1, 1)} A = Tìm ma trận ánh xạ tuyến tính f sở F = {(0, 1), (2, 1)} TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 53 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ma trận ánh xạ tuyến tính sở khác Ví dụ Cho ánh xạ tuyến tính f : R2 → R2, biết ma trận ánh xạ tuyến tính f sở −3 E = {(1, 0), (1, 1)} A = Tìm ma trận ánh xạ tuyến tính f sở F = {(0, 1), (2, 1)} Áp dụng công thức, ta có ma trận ánh xạ tuyến tính f sở F A = S −1AS S ma trận chuyển từ sở E vào F TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 53 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Ma trận ánh xạ tuyến tính sở khác Tìm S (0, 1) = s11(1, 0) + s21(1, 1) ⇒ (2, 1) = s21(1, 0) + s22(1, 1) s11 = −1; s21 = s21 = 1; s22 = −1 − 12 −1 Vậy S = ⇒S = 1 Từ A = S −1 AS = 1 −2 2 −3 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) −1 1 CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH = 2 − 12 TP HCM — 2011 54 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Định lý hạng ma trận ánh xạ tuyến tính Định lý Cho K -kgv E F , f : E → F ánh xạ tuyến tính Giả sử A ∈ Mm×n (K ) ma trận f cặp sở B ⊂ E C ⊂ F tức A = MatBC (f ) Khi ta có rank(f ) = rank(A) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 55 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Định lý hạng ma trận ánh xạ tuyến tính Định lý Cho K -kgv E F , f : E → F ánh xạ tuyến tính Giả sử A ∈ Mm×n (K ) ma trận f cặp sở B ⊂ E C ⊂ F tức A = MatBC (f ) Khi ta có rank(f ) = rank(A) Chứng minh Giả sử B = {e1, e2, , en } sở E , C = {f1, f2, , fm } sở F A = MatBC (f ) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 55 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Định lý hạng ma trận ánh xạ tuyến tính Vì Im(f ) =< f (B) >=< f (e1), f (e2), , f (en ) > ⇒ rank(f ) = dim(Im(f )) = = rank([f (e1)]F , [f (e2)]F , , [f (en )]F ) = rank(A∗1, A∗2, , A∗n ) = rank(A) Vậy rank(f ) = dim(Im(f )) = rank(A) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 56 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Định lý hạng ma trận ánh xạ tuyến tính THANK YOU FOR ATTENTION TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 57 / 57 [...]... TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 16 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính Định lý Cho 2 K -kgv E và F , ∀f ∈ L(E , F ), M = {x1, x2, , xn } là một họ véctơ gồm hữu hạn phần tử của E Khi đó Nếu M phụ thuộc tuyến tính thì f (M) phụ thuộc tuyến tính Nếu f (M) độc lập tuyến tính thì M độc lập tuyến tính 1 2 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP... TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 13 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính Định lý Cho 2 K -kgv E và F , ∀f ∈ L(E , F ), M là một họ véctơ gồm hữu hạn phần tử của E Khi đó f (< M >) =< f (M) >, M = {x1, x2, , xn } ⊂ E TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 14 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính. .. i=1 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 19 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính Định lý Cho 2 K -kgv hữu hạn chiều E và F , ∀f ∈ L(E , F ) Khi đó nếu f là song ánh thì với mọi cơ sở B của E ta có f (B) cũng là cơ sở của F TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 20 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính. .. n TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) i=1 λi f (xi ) ∈< f (M) > λi xi ) = i=1 λi xi Khi đó y = i=1 CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 14 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính 2 Chứng minh < f (M) >⊂ f (< M >) Với mọi y ∈< f (M) >⇒ ∃λ1, λ2, , λn ∈ K : n y= n λi xi ) ∈ f (< M >) λi f (xi ) = f ( i=1 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) i=1 CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 15 / 57 Khái... sở của F TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 20 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ Ví dụ Cho ánh xạ tuyến tính f : R3 → R3 xác định bởi f (1, 0, 0) = (1, 1, 1), f (−1, 1, 0) = (−2, −1, 0), f (0, −1, 1) = (2, 1, 3) Xác định f (x1, x2, x3) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 21 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ Ví dụ Cho ánh xạ tuyến tính f : R3... tuyến tính thì M độc lập tuyến tính Giả sử M PTTT thì f (M) PTTT trái với giả thiết f (M) ĐLTT TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 18 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính Định lý Cho 2 K -kgv E và F , ∀f ∈ L(E , F ), M = {x1, x2, , xn } là một họ véctơ gồm hữu hạn phần tử của E Nếu f là đơn ánh và M độc lập tuyến tính thì f (M) độc lập tuyến tính. .. dim(Ker (f )) = 2 a 3 2 b 2 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 10 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ Ví dụ Cho f : R4 → R3 xác định bởi f (x1, x2, x3, x4) = (x1 − x2, x2 + x3, x1 + x3 + 2x4) Tìm Ker (f ), cơ sở và số chiều của nó Tìm Im(f ), cơ sở và số chiều của nó 1 2 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 11 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ Ví... véctơ con của F Ker (f ) là không gian véctơ con của E 1 2 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 7 / 57 Khái niệm tổng quát Hạt nhân và ảnh Định nghĩa Ta gọi dim(Im(f )) là hạng của ánh xạ f , ký hiệu rank(f ) và dim(Ker (f )) là số khuyết của f TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 8 / 57 Khái niệm tổng quát Ví dụ Ví dụ Cho f : P2(x) → R xác... quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính Hệ quả Nếu f ∈ L(E , F ) là toàn ánh và nếu M sinh ra E thì f (M) sinh ra F TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 16 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất của ánh xạ tuyến tính Hệ quả Nếu f ∈ L(E , F ) là toàn ánh và nếu M sinh ra E thì f (M) sinh ra F Thật vậy, do f là toàn ánh nên F = f (E ) = f (< M >) =< f (M) > TS Lê Xuân Đại (BK... 2 Tìm Ker (f ) Tìm dim(Ker (f )) TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 9 / 57 Khái niệm tổng quát 1 Ví dụ p(x) = ax 2 + bx + c ∈ P2(x) 1 ⇒ f (p(x)) = (ax 2 + bx + c)dx 0 = + + c = 0 ⇒ c = − 3a − b2 Vậy Ker (f ) = {ax 2 + bx + (− 3a − b2 ) : ∀a, b ∈ R} a 3 b 2 TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 10 / 57 Khái niệm tổng quát 1 Ví dụ p(x) = ... thuộc tuyến tính f (M) phụ thuộc tuyến tính Nếu f (M) độc lập tuyến tính M độc lập tuyến tính TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 17 / 57 Khái niệm tổng quát Tính. .. TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) i=1 CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 15 / 57 Khái niệm tổng quát Tính chất ánh xạ tuyến tính Hệ Nếu f ∈ L(E , F ) toàn ánh M sinh E f (M) sinh F TS Lê Xuân Đại. .. xạ tuyến tính f ∈ L(E , F ) thỏa f (ei ) = vi , i = 1, 2, , n TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) CHƯƠNG 5: ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH TP HCM — 2011 27 / 57 Ma trận ánh xạ tuyến tính Xác định ánh xạ tuyến tính

Ngày đăng: 07/12/2015, 02:26

TỪ KHÓA LIÊN QUAN