TỔNG hợp CÔNG THỨC xác SUẤT THỐNG kê

7 506 5
TỔNG hợp CÔNG THỨC xác SUẤT THỐNG kê

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Xác suất Chương 1: Biến cố xác suất Công thức cộng: P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB) Công thức nhân: P(AB) = P(A).P(B/A) n P( A) = ∑ P( H i ).P( A / H i ) i =1 Công thức xác suất đầy đủ: P( H i / A) = Công thức Bayes: P ( H i ).P ( A / H i ) P ( A) Chương 2: Biến ngẫu nhiên F(x) = P(X tαn −1} Z0 = c) So sánh kì vọng: Đối thuyết phía: X − Y − ( µ1 − µ2 ) σ 12 σ 22 + n m Wα = { Z > tα /2 } Đối thuyết bên trái: Wα = {Z < −tα } Wα = {Z > tα } Đối thuyết bên phải: g= Kiểm f − p0 p0 (1 − p0 ) n định Đối thuyết phía: tỉ lệ: g= Kiểm định phương sai: Wα = { g > tα /2 } Đối thuyết bên trái: Đối thuyết phía: Wα = {g < χ12(−αn −/ 21) ; g > χα2(/2n −1) } σ < σ 02 Wα = {g < −tα } Đối thuyết bên trái Wα = {g > tα } Đối thuyết bên phải Đối thuyết bên phải: ( n − 1) s σ 02 σ > σ0 Wα = {g < χ12(−αn −1) } : : Wα = {g > χαn −1} g= So sánh phương sai: σ 12 ≠ σ 2 Đối thuyết hai phía Đối thuyết bên phải : s12 s2 ( s1 > s2 ) Wα = { g < f1(−mα−/21,n −1) ; g > fα(/2m −1,n −1) } σ 12 > σ 2 : Wα = {g > fα( m−1,n −1) } (phụ lục 9) ... f(x,y)=F”(x,y) n P ( y j ) = ∑ P ( xi , y j ) i =1 λ2 σ2 Thống kê ( n1 X + n2 X + + nk X k ) n X= Trung bình mẫu: Phương sai mẫu S S2 = : Phương sai tổng thể S *2 ( n1 X 12 + n2 X 2 + + nk X k − nX... trung bình tổng thể ) I Ước lượng tham số: 1.Ước lượng kỳ vọng: 1.1: Đã biết σ X− : σ σ uα /2 < µ < X + uα /2 n n µ

Ngày đăng: 02/12/2015, 20:41

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan