slide thuyết trình thảo luận phát hiện hiện tượng đa công tuyến và cách khắc phục

Đề tài: Hiện tượng đa cộng tuyến Bài thảo luận nhóm II Cơ sở thực tiễn STT Năm Diện tích X Sản lượng Z (nghìn ha) (nghìn tấn) Khối lượng xuất Y (nghìn tấn) 1995 5765.6 9630.7 1404 1996 6003.8 10396.7 1687 1997 6099.7 13523.9 1781 1998 7362.7 14145.5 2905 1999 7653.6 15393.8 3512 2000 7666.3 17529.5 5449 2001 7492.7 20108.4 7256 2002 7504.3 27447.2 9185 2003 7452.2 29568.8 9360 10 2004 8445.3 30148.9 11541 11 2005 9329.2 41832.9 20182 12 2006 8324.8 38849.5 18483 13 2007 7807.4 36942.7 15029 14 2008 7400.2 37729.8 16706 15 2009 6940.1 39195.5 19520 16 2010 6390 40110 20190 Số liệu diện tích, sản lượng, khối lượng xuất gạo nước giai đoạn 19952010 (Nguồn: TCTK (2009) Hiệp hội lương thực Việt Nam (2006) Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thơn) Xây dựng MHHQ tuyến tính  Từ bảng số liệu, sử dụng phần mềm eviews ta kết sau: -> Mơ hình hồi quy: Y= -2621.061- 0.464818X + 0.617217Z + Ý nghĩa: - = -0.464818 Khi sản lượng khơng đổi, diện tích tăng thêm 1(nghìn ha) khối lượng xuất gạo trung bình năm giảm 0.464818 (nghìn tấn) - =0.617217 Khi diện tích khơng đổi, sản lượng tăng thêm 1(nghìn tấn) khối lượng xuất gạo trung bình năm tăng 0.617217(nghìn tấn) Bài toán:  Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết diện tích khơng ảnh hưởng đến khối lượng xuất gạo     Ta tiến hành kiểm định giả thiết: Theo bảng eview ta có: p-value= 0.2952 > Suy ra: chấp nhận H0, bác bỏ H1 H : β2 =   H1 : β ≠ Vậy: với mức ý nghĩa 5% ta nói diện tích khơng ảnh hưởng tới khối lượng xuất  Kiểm định ảnh hưởng sản lượng đến khối lượng xuất gạo  Ta tiến hành kiểm định giả thiết:  => bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1  Vậy với mức ý nghĩa , ta nói sản lượng có ảnh hưởng tới khối lượng xuất H : β2 =   H1 : β ≠ Bài toán:  Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết hai yếu tố diện tích sản lượng không ảnh hưởng đến khối lượng xuất gạo  Ta tiến hành kiểm định giả thuyết:  Ta tiến hành kiểm định giả thuyết:   Theo bảng eview ta có: p-value= < ⇒bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1  Kết luận: với mức ý nghĩa 5% ta cho có biến   Ước lương khoảng tin cậy hệ số hồi quy  Từ bảng 1, ta có:   n=16 ; =>  Ta XDTK: T = ~ diện tích, sản lượng có ảnh hưởng tới khối lượng xuất  với mức ý nghĩa ta có khoảng tin cậy Ta có: R2 = 0.970896 ta kết luận mơ hình hồi quy giải thích 97.0896 biến thiên khối lượng xuất khẩu, hay biến diện tích, sản lượng gạo giải thích 97,0896 thay đổi khối lượng xuất  (< < )  Hay - 2.160* 0.5434< 0.691 => với mức ý nghĩa ta có khoảng tin cậy là: Phát hiện tượng đa cộng tuyến  Hồi quy mô hình: Y= β1 + β2 X +β3Z + Ui thu kết bảng eview: R2 cao tỉ số t thấp    Cho α = 0.05 Từ kết bảng eview ta thấy: R2 = 0.970896 > 0.8, cao Và + t1 = - 0.945889 < 2.160 + t2 = - 1.090632 < 2.160 => ttn thấp  Vậy nghi ngờ có tượng đa cộng tuyến xảy mơ hình 3 Phát hiện tượng đa cộng tuyến  Xét mơ hình hồi quy phụ  Ta tiến hành hồi quy Dientich theo Sanluong  Mơ hình có dạng : Xi =β1 + β2Zi + ei  Với α = 0.05 ta KĐGT:  Ta kiểm định cặp giả thuyết  Từ kết bảng Eview ta thấy   H o : R22 =   H1 : R2 ≠ P-value (F) = 0,030195 < α =0.05 => Bác bỏ H0 , chấp nhận H1  Kết luân: Với mức ý nghĩa 5% ta kết luận có tượng đa cộng tuyến Phát hiện tượng đa cộng tuyến Đo đọ Theil Xét mơ hình hồi quy Khoiluongxuatkhau theo Dientich  Xét mơ hình KhoiIluonguatkhautheo Sanluong ta có kết : Bảng Bảng  Phát hiện tượng đa cộng tuyến Đo đọ Theil * Từ bảng hồi quy ta thu kết quả: + r122 = 0,239793 + r132 = 0,968233 * Đo độ Theil: m= R2 – (R2 – r122 ) –(R2 – r132 ) = 0,970896-(0,970896 - 0.239793)-( 0,970896- 0.968233) = 0,23713 Vậy m # độ đo Theil mức độ đa cộng tuyến : 0.23713 * Kết luận : có tượng da cộng tuyến Phát hiện tượng đa cộng tuyến Hệ số tương quan cặp cao    Sử dụng phầm mềm Eview ta có bảng : Từ bảng ta thấy:r23 = r32 =0.541736 có khả xảy đa cộng tuyến Phát hiện tượng đa cộng tuyến Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai 1 ≈ 17.4334 > 10 − 0,9708962  VIF =  Theo lý thuyêt VIF 10 có tượng đa cộng tuyến hai biến độc lập mơ hình  Vậy mơ hình có xảy tượng đa cộng tuyến 1=− R 2 ≥ Dự đoán  Dự báo khối lượng xuất gạo năm 2011, biết diện tích (X) = 6100 sản lượng (Z) = 43000  o Từ eviews ta tìm se ( Yo/ X ) => Yo = 21083.86 SE( Yo) = 1665.711 Dự đoán Dự đoán  Các khoảng cận cận Yo :  Từ bảng dự báo giá trị cho thấy :  Khoảng dự báo giá trị trung bình y  X = 6100  [ 188878.65 ; 23289.08 ]  Giá trị cá biệt  [ 17485.31 ; 24682.41 ] Z = 43000 : Khắc phục tượng đa cộng tuyến STT Năm DiệntíchX Sảnlượng Z (nghìn ha) (nghìntấn) Khốilượngxuấtkhẩu Y (nghìntấn) Thu thêm số liệu để tăng kích thước mẫu 1995 5765.6 9630.7 1404 1996 6003.8 10396.7 1687 1997 6099.7 13523.9 1781 1998 7362.7 14145.5 2905 1999 7653.6 15393.8 3512 2000 7666.3 17529.5 5449 2001 7492.7 20108.4 7256 2002 7504.3 27447.2 9185 2003 7452.2 29568.8 9360 10 2004 8445.3 30148.9 11541 11 2005 9329.2 41832.9 20182 12 2006 8324.8 38849.5 18483 13 2007 7807.4 36942.7 15029 14 2008 7400.2 37729.8 16706 15 2009 6940.1 39195.5 19520 16 2010 6390 40110 20190 17 2011 6100 43000 23000 18 2012 6050 45000 25000 Khắc phục tượng đa cộng tuyến Thu thêm số liệu để tăng kích thước mẫu  Từ bảng số liệu, sử dụng phần mềm eviews ta kết sau:  Từ bảng hồi quy máy tính, ta có mơ hình hàm hồi quy mới:  = 1000,757- 1,12922X + 0,671133Z  t1Yˆ= 0,447969  t2 = -3,804539  t3 = 28,72848  R2 = 0,980176  Mơ hình sau tăng kích thước mẫu có R2 gần 1, tỷ số t cao nên mơ hình ước lượng phù hợp 5 Khắc phục tượng đa cộng tuyến Loại bỏ biến đa cộng tuyến khỏi mơ hình Dựa vào kết ước lượng phần mềm eviews bảng bảng ta có mơ hình hồi quy biến phụ thuộc Y với biến giải thích sau:  *) Khi bỏ biến Z ta có mơ hình hồi quy: Y = -16997,25+ 3,70753X r122 = 0,239793 t1 = -1.30023 t2 = 2,101439  *) Khi bỏ biến X ta có mơ hình hồi quy: Y = -5505,637+ 0.59037Z r132 = 0,968233 t1’ = -6,616607 t2’ = 20,65708 2 Ta thấy: r12 < r13 nên mơ hình bỏ biến X có phù hợp cao mơ hình bỏ biến Z Vậy bỏ biến X khỏi mơ hình hợp lý ... tuyến Phát hiện tượng đa cộng tuyến Đo đọ Theil Xét mô hình hồi quy Khoiluongxuatkhau theo Dientich  Xét mô hình KhoiIluonguatkhautheo Sanluong ta có kết : Bảng Bảng  Phát hiện tượng đa cộng tuyến. .. 0,970896- 0.968233) = 0,23713 Vậy m # độ đo Theil mức độ đa cộng tuyến : 0.23713 * Kết luận : có tượng da cộng tuyến Phát hiện tượng đa cộng tuyến Hệ số tương quan cặp cao    Sử dụng phầm mềm... thấp => có khả xảy đa cộng tuyến Phát hiện tượng đa cộng tuyến Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai 1 ≈ 17.4334 > 10 − 0,9708962  VIF =  Theo lý thuyêt VIF 10 có tượng đa cộng tuyến hai biến độc