1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

đề cương môn học xử lý tín hiệu số

45 326 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 45
Dung lượng 1,19 MB

Nội dung

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC – XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐChương 1: Tín hiệu & hệ thống rời rạc Chương 2: Biểu diễn tín hiệu & hệ thống trong miền phức Z Chương 3: Biểu diễn tín hiệu & hệ thống trong miền t

Trang 1

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 “Xử lý tín hiệu & Lọc số”, Nguyễn Quốc Trung

2 “Xử lý tín hiệu số”, Quách Tuấn Ngọc

3 Bài giảng “Xử lý tín hiệu số”, HVCNBC-VT, Tp HCM

4 Digital Signal Processing

Trang 2

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC – XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ

Chương 1: Tín hiệu & hệ thống rời rạc

Chương 2: Biểu diễn tín hiệu & hệ thống trong

miền phức Z Chương 3: Biểu diễn tín hiệu & hệ thống trong

miền tần số liên tục Chương 4: Biểu diễn tín hiệu & hệ thống trong

miền tần số rời rạc Chương 5: Tổng hợp bộ lọc số FIR

Chương 6: Tổng hợp bộ lọc số IIR

Trang 3

Chương 1: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC

1.1 KHÁI NIỆM TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG

Trang 4

1.1 KHÁI NIỆM TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG

1.1.1 KHÁI NIỆM VÀ PHÂN LOẠI TÍN HiỆU

a Khái niệm tín hiệu

Tín hiệu là biểu hiện vật lý của thông tin

 Tín hiệu được biểu diễn như một hàm theo một hay nhiều

biến số độc lập

 Ví dụ về tín hiệu:

Tín hiệu âm thanh, tiếng nói là sự thay đổi áp suất

không khí theo thời gian

Tín hiệu hình ảnh là hàm độ sáng theo 2 biến không gian

và thời gian

Tín hiệu điện là sự thay đổi điện áp, dòng điện theo thời

gian

Trang 5

1.1 KHÁI NIỆM TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG

1.1.1 KHÁI NIỆM VÀ PHÂN LOẠI TÍN HiỆU

a Khái niệm tín hiệu

• Các cơ sở toán học về xử lý tín hiệu số đã có từ thế kỷ 17 và 18

(biến đổi Fourier) nhưng đến thập niên 80 của thế kỷ 20, cùng với sự ra đời của vi mạch tích hợp cỡ lớn VLSI, các chíp dùng cho xử lý tín hiệu số ra đời đã làm cho kỹ thuật xử lý tín hiệu số bước sang một bước ngoặt mới phát triển rực rỡ

• Hiện nay, xử lý tín hiệu số đã có một phạm vi ứng dụng rộng rãi

trong các lĩnh vực như: xử lý ảnh (mắt người máy), đo lường điều khiển, xử lý tiếng nói/âm thanh, quân sự (bảo mật, xử lý tín hiệu radar, sonar), điện tử y sinh và đặc biệt là trong viễn thông

và công nghệ thông tin

Trang 6

1.1 KHÁI NIỆM TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG

1.1.1 KHÁI NIỆM VÀ PHÂN LOẠI TÍN HiỆU

• So với xử lý tín hiệu tương tự, xử lý tin hiệu số có

nhiều ưu điểm như sau:

– Độ chính xác cao.

– Sao chép trung thực, tin cậy.

– Tính bền vững: không chịu ảnh hưởng nhiều của nhiệt độ hay thời gian

– Linh hoạt và mềm dẻo: Chỉ cần thay đổi theo phần mềm ta có thể có các tính năng phần cứng thay đổi theo.

– Thời gian thiết kế nhanh

– Các chip DSP ngày càng hoàn thiện và có độ tích hợp cao.

Trang 7

1.1 KHÁI NIỆM TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG

1.1.1 KHÁI NIỆM VÀ PHÂN LOẠI TÍN HiỆU

• Ở đây, chúng ta có thể quan sát một quá trình xử lý tín hiệu điển hình và có

thể phân biệt các khái niệm “Xử lý tín hiệu số” và “Xử lý số tín hiệu” như hình vẽ sau:

Tín hiệu số

Tín hiệu tương tự

Tín hiệu tương tự

Tín hiệu số

Xử lý tín hiệu số

Xử lý số tín hiệu

Trang 8

b Phân loại tín hiệu

Theo các tính chất đặc trưng:

 Tín hiệu xác định & tín hiệu ngẫu nhiên

Tín hiệu xác định: biểu diễn theo một hàm số

Tín hiệu ngẫu nhiên: không thể dự kiến trước hành vi

 Tín hiệu tuần hoàn & tín hiệu không tuần hoàn

Tín hiệu tuần hoàn: x(t)=x(t+T)=x(t+nT)

Tín hiệu không tuần hoàn: không thoả tính chất trên

 Tín hiệu nhân quả & không nhân quả

Tín hiệu nhân quả: x(t)=0 : t<0

Tín hiệu không nhân quả: không thoả tính chất trên

Trang 9

 Tín hiệu thực & tín hiệu phức

Tín hiệu thực: hàm theo biến số thực

Tín hiệu phức: hàm theo biến số phức

 Tín hiệu năng lượng & tín hiệu công suất

Tín hiệu năng lượng: 0<E<∞

Tín hiệu công suất: 0<P<∞

 Tín hiệu đối xứng (chẵn) & tín hiệu phản đối xứng (lẽ)

Tín hiệu đối xứng: x(-n)=x(n)

Tín hiệu phản đối xứng: -x(-n)=x(n)

Trang 10

Theo biến thời gian:

Theo biến thời gian và biên độ:

Tín hiệu tương tự (analog)

Tín hiệu rời rạc (lấy mẫu)

Tín hiệu lượng tử Tín hiệu số

Biên độ Liên tục Liên tục Rời rạc Rời rạc

Thời gian Liên tục Rời rạc Liên tục Rời rạc

Trang 11

Tín hiệu số

Trang 12

1.1.2 KHÁI NIỆM VÀ PHÂN LOẠI HỆ THỐNG

a Khái niệm hệ thống

Hệ thống đặc trưng toán tử T làm nhiệm vụ biến đổi tín

hiệu vào x thành tín hiệu ra y

T

Hệ thống

Các hệ thống xử lý tín hiệu:

Hệ thống tương tự: Tín hiệu vào và ra là tương tự

Hệ thống rời rạc: Tín hiệu vào và ra là rời rạc

Hệ thống số: Tín hiệu vào và ra là tín hiệu số

Trang 13

b Phân loại các hệ thống xử lý tín hiệu rời rạc

Hệ thống tuyến tính & phi tuyến

T

x(n)

Hệ thống

y(n)

Hệ tuyến tính: T[a1 x 1 (n)+a 2 x 2 (n)]=a 1 T[x 1 (n)]+a 2 T[x 2 (n)]

Hệ phi tuyến: không thoả tính chất trên

Hệ thống bất biến & thay đổi theo thời gian

Hệ bất biến theo thời gian: nếu tín hiệu vào dịch đi k

đơn vị x(n-k) thì tín hiệu ra cũng dịch đi k đơn vị y(n-k)

Hệ thay đổi theo thời gian: không thoả tính chất trên

Trang 14

Hệ thống nhân quả & không nhân quả

Hệ nhân quả: Tín hiệu ra chỉ phụ thuộc tín hiệu vào ở

thời điểm quá khứ và hiện tại

Hệ không nhân quả: không thoả tính chất trên

Trang 15

1.3 TÍN HIỆU RỜI RẠC

1.3.1 BIỂU DIỄN TÍN HIỆU RỜI RẠC

Tín hiệu rời rạc được biểu diễn bằng một dãy các giá trị

với phần tử thứ n được ký hiệu x(n)

Với T s – chu kỳ lấy mẫu và n – số nguyên

Trang 16

1 2

1

1 , , , )

n (

: )

( )

n ( x

n

0

3 0

Trang 17

1.2.2 MỘT SỐ DÃY RỜI RẠC CƠ BẢN

Dãy xung đơn vị:

:

0

0

:

1 )

0

0

:

1 )

1 - N

: )

rectN

0

0 1

còn lại

Trang 18

Dãy dốc đơn vị:

Dãy hàm mũ thực:

0

: 0

0

: )

e

n

Dãy sin:

) sin(

)

0 :

0

0

: )

r

-2 -1 0 1 2 3

3 2

Trang 19

1.2.3 CÁC PHÉP TOÁN TRÊN TÍN HiỆU

Trang 20

1.2.3 CÁC PHÉP TOÁN TRÊN TÍN HiỆU

Trang 21

1.2.4 NĂNG LƯỢNG VÀ CÔNG SUẤT TÍN HiỆU

a Năng lượng dãy x(n):

1

)

( )

(

Nếu ∞>Ex>0 thì x(n) gọi

là tín hiệu năng lượng

Nếu ∞>Px>0 thì x(n) gọi

là tín hiệu công suất

Trang 22

1 2

1

n N

x(n)- năng lượng

) ( )

( );

( )

2

10

= +

=

LimN

1

)

( )

2

1

= +

Trang 23

k x n

x ( ) ( ) δ ( )Tổng quát:

Ví dụ 1.3.1: Biểu diễn dãy

theo các xung đơn vị

,4,5}

3 {1,2, )

(

=

n x

Trang 24

b Đáp ứng xung của hệ thống tuyến tính bất biến

T

Đáp ứng xung của hệ thống là đáp ứng khi tín hiệu vào

là dãy xung đơn vị, ký hiệu h(n)

δ(n) h(n)=T[δ(n)]

Phép tổng chập 2 dãy x(n) và h(n)

Trang 25

c Cách tìm tổng chập

• Đổi biến số n ->k: x(k) & h(k)

• Gập h(k) qua trục tung, được h(-k)

• Dịch h(-k) đi n đơn vị: sang phải nếu n>0, sang trái

Trang 27

 Nhân các mẫu 2 dãy x(k) & h(n-k) và cộng lại được y(n)

k h

k x

y

k

70

0) = ∑ ( ) () =

(

k h

k x

y

k

161

1) = ∑ ( ) () =

(

k h

k x

y

k

172

2) = ∑ ( ) () =

(

123

k

k h

k x

y( ) ( ) ( )

21

k

k h

k x

y( )( )( )

01

k

k h

k x

Trang 29

1.3.2 TÍNH NHÂN QUẢ & ỔN ĐỊNH CỦA HỆ TTBB

Trang 30

1.3.2 TÍNH NHÂN QUẢ & ỔN ĐỊNH CỦA HỆ TTBB

n u a n

Trang 31

1.4 PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TTHSH

1.4.1 PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TUYẾN TÍNH

) (

) ( )

( ) ( n y n k b n x n r

Với: N – gọi là bậc của phương trình sai phân: N,M>0

a k (n), b r (n) – các hệ số của phương trình sai phân 1.4.2 PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TUYẾN TÍNH HSH

) (

) ( n k b x n r y

Trang 32

a Nghiệm của PTSP thuần nhất: y h (n)

Giả thiết αn là nghiệm của PTSP thuần nhất:

Phương trình đặc trưng có dạng:

1.4.3 GiẢI PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TUYẾN TÍNH HSH

 Tìm nghiệm của PTSP thuần nhất: y h (n)

 Tìm nghiệm riêng của PTSP: y p (n)

 Nghiệm tổng quát của PTSP: y(n) = y h (n) + y p (n)

00

1 1

N N

Trang 33

a Nghiệm của PTSP thuần nhất (tt)

 Phương trình đặc trưng có nghiệm đơn α1 , α2 ,… αN

 Phương trình đặc trưng có nghiệm α1 bội r

n N N

n n

r r

y ( ) = ( 0 + 1 +  + −1 −1) α1 + 2α2 +  + α

b Nghiệm riêng của PTSP: y p (n)

 Thường chọn y p (n) có dạng giống với x(n)

Trang 34

Ví dụ 1.4.1: Giải PTSP: y(n)- 3y(n-1) + 2y(n-2) = x(n) (*)

với n0, biết y(n)=0: n<0 và x(n)=3 n

 Tìm nghiệm của PTSP thuần nhất y h (n)

y(n) - 3y(n-1) + 2y(n-2) = 0

Trang 35

 Nghiệm tổng quát của PTSP:

y(n) = (A 1 1 n + A 2 2 n )+ 4,5 3 n

Dựa vào điều kiện đầu: y(n)=0: n<0:

Trang 36

: ) (

n x b n

y M

r

r

) (

) ( )

( )

(

0

r n

x r h n

y b

Hệ thống không đệ qui còn gọi là hệ thống có đáp ứng

xung độ dài hữu hạn – FIR (Finite Impulse Response)

[ h ( r ) ] = M + 1

L

Trang 37

 Hệ thống không đệ qui luôn luôn ổn định do:

M r

r r

b r

h S

Hệ thống đệ qui còn gọi là hệ thống có đáp ứng xung độ

dài vô hạn – IIR (Infinite Impulse Response)

b Hệ thống đệ qui

Hệ thống đệ qui là hệ thống đặc trưng bởi PTSP TTHSH

bậc N>0

) (

)

(

0 0

r n

x b k

n y

Trang 38

Ví dụ 1.5.1: Xét tính ổn định của hệ thống cho bởi:

y(n) - ay(n-1) = x(n), biết y(n)=0:n<0

) 1 (

) ( )

( )

( )

( )

( n = y n ( )= ( ) ⇒ h n = y n = n + ay n

0 :

) ( n = a n

: )

h

 /a/ 1 ->S=: hệ không ổn định

Trang 39

1

) ( )

(

Bộ nhân: x(n) α y(n) = αx(n)

Trang 40

b Sơ đồ thực hiện hệ thống không đệ qui

) (

)

(

0

r n

x b n

) 1 (

Trang 41

Ví dụ 1.5.2: Hãy vẽ sơ đồ thực hiện hệ thống cho bởi:

D

3

Trang 42

c Sơ đồ thực hiện hệ thống đệ qui

1 a

: ) (

) (

)

1 0

y a r

n x b n

k

k

M r

r

+

D

+ +

Trang 43

D 3

+

Ví dụ 1.5.3: Hãy vẽ sơ đồ thực hiện hệ thống cho bởi:

y(n) - 3y(n-1) + 2y(n-2) = 4x(n) - 5x(n-2) y(n) = 4x(n) - 5x(n-2) + 3y(n-1) - 2y(n-2)

+

D D

Trang 44

1.6 TƯƠNG QUAN CÁC TÍN HIỆU

 Tương quan các tín hiệu dùng để

so sánh các tín hiệu với nhau

Trang 45

1.6.1 TƯƠNG QUAN CHÉO 2 TÍN HIỆU

 Tương quan chéo 2 dãy năng lượng x(n) & y(n) định nghĩa:

 Tự tương quan của dãy x(n) được định nghĩa:

 Tự tương quan của dãy x(n) nhận giá trị lớn nhất tại n=0

Ngày đăng: 30/10/2015, 18:22

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w