Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 136 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
136
Dung lượng
1,48 MB
Nội dung
B ăGIÁOăD CăVĨă ĨOăT O
TR
NGă
IăH CăKINHăT ăTHĨNHăPH ăH ăCHệăMINH
LểăM ăKIM
PHÂN TÍCH NH NG Y U T
S
TÁCă
NGă
N
CH P NH N CÔNG NGH TRONG VI C
NG D NG H TH NG THÔNG TIN QU N LÝ
T I B NH VI Nă AăKHOAă
NG NAI
LU NăV NăTH CăS ăKINHăT
Tp.ăH ăChíăMinhăậ N mă2015
B ăGIÁOăD CăVĨă ĨOăT O
TR
NGă
IăH CăKINHăT ăTHĨNHăPH ăH ăCHệăMINH
LểăM ăKIM
PHÂN TÍCH NH NG Y U T
S
TÁCă
NGă
N
CH P NH N CÔNG NGH TRONG VI C
NG D NG H TH NG THÔNG TIN QU N LÝ
T I B NH VI Nă AăKHOAă
NG NAI
ChuyênăngƠnh:ăKinhăt ăphátătri n
Mưăs :ă60310105
LU NăV NăTH CăS ăKINHăT
GI NG VIểNăH
NGăD NăKHOAăH C:ăGS.TS. HOĨNGăTH ăCH NH
Tp.ăH ăChíăMinhăậ N mă2015
L IăCAMă OAN
H c viên Lê M Kim xin cam đoan: “Toàn b n i dung c a bài lu n v n
này là công trình nghiên c u th c s c a cá nhân, đ
c th c hi n theo đ c
nghiên c u. Các s li u dùng đ phân tích, nh ng k t lu n nghiên c u đ
bày trong lu n v n này là trung th c và ch a t ng đ
c trình
c công b ra ngoài d
b t c hình th c nào.”
H c viên Lê M Kim xin ch u trách nhi m v nghiên c u c a mình.
Tp. H Chí Minh, ngày 01 tháng 4 n m 2015
H c viên
ng
i
M CăL C
Trang ph bìa
L i cam đoan
M cl c
Danh m c các b ng
Danh m c các hình
Tóm t t
Ch
ng 1 - Gi i thi u t ng quan v đ tài nghiên c u .......................................... 1
1.1 S c n thi t c a đ tài ......................................................................... 1
1.2 M c tiêu nghiên c u ........................................................................... 3
1.3
it
ng và ph m vi nghiên c u....................................................... 3
1.4. Câu h i nghiên c u ............................................................................ 3
1.5 Ph
ng pháp nghiên c u .................................................................... 3
1.6 ụ ngh a th c ti n c a đ tài ................................................................ 4
1.7 K t c u c a đ tài ................................................................................ 5
Ch
ng 2 - C s lý thuy t, gi thuy t nghiên c u và mô hình nghiên c u ......... 7
2.1 C s lý thuy t .................................................................................... 7
2.1.1 H th ng thông tin qu n lý b nh vi n FPT eHospital (h
th ng eHospital).................................................................................... 7
2.1.2 Các n i dung chu n hóa ............................................................. 10
2.1.2.1 Ti p nh n b nh nhân, khám và đi u tr b nh ..................... 10
2.1.2.2 Qu n lý c n lâm sàng ......................................................... 11
2.1.2.3 Qu n lý lâm sàng ................................................................ 11
2.1.2.4 Qu n lý d
c ph m ............................................................ 12
2.1.2.5 Qu n lý vi n phí ................................................................. 14
2.1.2.6 Báo cáo t ng h p ................................................................ 14
2.1.3 Khái ni m và lý thuy t v ý đ nh hành vi .................................. 14
2.1.3.1 Thuy t hành đ ng h p lý TRA .......................................... 14
2.1.3.2 Thuy t hành vi d đ nh TPB .............................................. 15
2.1.3.3 Mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n (TAM) ........... 16
2.1.3.4 Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2 (TAM 2) ........ 18
2.1.3.5 TAM trong l nh v c ch m sóc s c kh e ............................ 19
2.1.3.6 Nh ng bi n ngo i sinh trong mô hình TAM m
r ng ................................................................................................. 20
2.2 Gi thuy t nghiên c u ....................................................................... 20
2.2.1 Nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng ............ 20
2.2.2 H tr ng
i dùng cu i.............................................................. 21
2.2.3 i u ki n thu n l i .................................................................... 22
2.2.4 ào t o ....................................................................................... 22
2.2.5 S t nguy n .............................................................................. 23
2.2.6 S phù h p v i công vi c .......................................................... 23
2.2.7 Minh ch ng k t qu ................................................................... 23
2.2.8 S t tin ..................................................................................... 24
2.2.9 Tr ng thái lo l ng ....................................................................... 24
2.2.10 Chi phí tài chính....................................................................... 25
2.2.11 S tín nhi m ............................................................................. 25
2.2.12 V n hóa .................................................................................... 25
2.2.13 Chu n xã h i ............................................................................ 26
2.3 Mô hình nghiên c u .......................................................................... 27
Ch
ng 3 - Ph
ng pháp nghiên c u .................................................................. 29
3.1 Thi t k nghiên c u........................................................................... 29
3.1.1 Ph
ng pháp nghiên c u ........................................................... 29
3.1.2 Quy trình nghiên c u ................................................................. 30
3.2 Xây d ng thang đo ............................................................................ 32
3.2.1 Thang đo nh n th c tính h u d ng (7 bi n) .............................. 32
3.2.2 Thang đo nh n th c tính d s d ng (6 bi n) ............................ 33
3.2.3 Thang đo h tr ng
i dùng cu i (3 bi n)................................. 34
3.2.4 Thang đo đi u ki n thu n l i (4 bi n) ....................................... 34
3.2.5 Thang đo đào t o (5 bi n) .......................................................... 35
3.2.6 Thang đo s phù h p v i công vi c (2 bi n) ............................. 36
3.2.7 Thang đo minh ch ng k t qu (4 bi n) ...................................... 36
3.2.8 Thang đo s t tin (5 bi n) ........................................................ 36
3.2.9 Thang đo tr ng thái lo l ng (4 bi n) .......................................... 37
3.2.10 Thang đo chu n xã h i (4 bi n) ............................................... 38
3.2.11 Thang đo ý đ nh hành vi s d ng eHospital (5 bi n) .............. 38
3.2.12 Thang đo các y u t nhân kh u h c ........................................ 39
3.3 Thi t k m u...................................................................................... 40
3.3.1 Xác đ nh đ i t
3.3.2 Xác đ nh kích th
ng kh o sát ...................................................... 40
c m u ........................................................... 40
3.3.3 K thu t l y m u ........................................................................ 40
Ch
ng 4 - K t qu nghiên c u ........................................................................... 42
4.1 Thông tin m u nghiên c u ................................................................ 42
4.2 Ki m đ nh thang đo ........................................................................... 43
4.2.1 Nhân t “Nh n th c tính h u d ng” .......................................... 44
4.2.2 Nhân t “Nh n th c tính d s d ng” ....................................... 45
4.2.3 Nhân t “H tr ng
i dùng cu i” ............................................ 46
4.2.4 Nhân t “ i u ki n thu n l i” ................................................... 46
4.2.5 Nhân t “ ào t o” ..................................................................... 47
4.2.6 Nhân t “S phù h p v i công vi c” ......................................... 47
4.2.7 Nhân t “Minh ch ng k t qu ” .................................................. 48
4.2.8 Nhân t “S t tin” .................................................................... 48
4.2.9 Nhân t “Tr ng thái lo l ng” ..................................................... 49
4.2.10 Nhân t “Chu n xã h i” ........................................................... 49
4.2.11 ụ đ nh hành vi s d ng eHospital ........................................... 50
4.3 Phân tích nhân t khám phá EFA ..................................................... 50
4.3.1 Phân t nhân t khám phá EFA đ i v i các bi n đ c l p .......... 51
4.3.2 Phân t nhân t khám phá EFA đ i v i bi n ph thu c ............ 54
4.3.3 Kh ng đ nh mô hình nghiên c u ............................................... 55
4.4 Ki m đ nh mô hình nghiên c u......................................................... 57
4.4.1 Ki m đ nh h s t
ng quan Pearson ........................................ 57
4.4.2 Ki m đ nh gi thuy t ................................................................. 58
4.4.3 Ki m đ nh vi ph m các gi đ nh trong h i qui tuy n tính ......... 59
4.4.4 T ng k t k t qu ki m đ nh các gi thuy t ................................ 60
Ch
ng 5 - Th o lu n và gi i pháp ...................................................................... 62
5.1 Th o lu n k t qu nghiên c u ........................................................... 62
5.1.1 So sánh k t qu nghiên c u và các gi thuy t ban đ u.............. 62
5.1.1.1 Y u t nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính
d s d ng ...................................................................................... 62
5.1.1.2 Y u t h tr ng
i dùng cu i ........................................... 63
5.1.1.3 Y u t đi u ki n thu n l i .................................................. 64
5.1.1.4 Y u t đào t o .................................................................... 64
5.1.1.5 Y u t s phù h p v i công vi c........................................ 65
5.1.1.6 Y u t minh ch ng k t qu ................................................ 65
5.1.1.7 Y u t s t tin ................................................................... 66
5.1.1.8 Y u t tr ng thái lo l ng ..................................................... 67
5.1.1.9 Y u t chu n xã h i ............................................................ 68
5.1.2 So sánh k t qu nghiên c u v i các m c tiêu nghiên c u ......... 68
5.1.3 ụ ngh a c a nghiên c u ............................................................. 69
5.2 Gi i pháp nâng cao ý đ nh s
d ng eHospital t i BV K
ng Nai ................................................................................................. 70
5.3 H n ch c a nghiên c u và h
ng nghiên c u ti p theo ................. 72
K T LU N ............................................................................................ 74
TÀI LIÊU THAM KH O
PH L C
DANH M C T
TRA
TPB
TAM
CNTT
BV K
VI T T T
Theory of Reasoned Action
Theory of Planned Behavior
Technology Acceptance Model
Thuy t Hành đ ng h p lý
Thuy t hành vi d đ nh
Mô hình ch p nh n công ngh
Công ngh thông tin
B nh vi n a khoa
DANH M C CÁC B NG
B ng 4.1. T l tr l i ...................................................................................... 42
B ng 4.2. B ng th ng kê các y u t nhân kh u h c c a m u kh o sát ........... 43
B ng 4.3.
tin c y thang đo nhân t “Nh n th c tính h u d ng” ................ 44
B ng 4.4.
tin c y thang đo nhân t “Nh n th c tính h u d ng” sau
khi lo i bi n PU5 ............................................................................................ 44
B ng 4.5.
tin c y thang đo nhân t “Nh n th c tính h u d ng” sau
khi lo i bi n PU4 ............................................................................................ 45
B ng 4.6.
tin c y thang đo nhân t “Nh n th c tính d s d ng” ............. 45
B ng 4.7.
tin c y thang đo nhân t “H tr ng
B ng 4.8.
tin c y thang đo nhân t “ i u ki n thu n l i” ......................... 46
B ng 4.9.
tin c y thang đo nhân t “ ào t o” ........................................... 47
B ng 4.10.
tin c y thang đo nhân t “S phù h p v i công vi c” ............. 47
B ng 4.11.
tin c y thang đo nhân t “Minh ch ng k t qu ”...................... 48
B ng 4.12.
tin c y thang đo nhân t “S t tin” ........................................ 48
B ng 4.13.
tin c y thang đo nhân t “Tr ng thái lo l ng” ......................... 49
B ng 4.14.
tin c y thang đo nhân t “Chu n xã h i” ................................ 49
B ng 4.15.
tin c y thang đo “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” ............. 50
i dùng cu i” .................. 46
B ng 4.16. Ki m đ nh KMO và Bartlett’s cho bi n đ c l p ........................... 51
B ng 4.17. Ma tr n nhân t v i phép xoay Principal Varimax cho bi n
đ c l p .............................................................................................................. 52
B ng 4.18. Ki m đ nh KMO và Bartlett’s cho bi n ph thu c ....................... 54
B ng 4.19. Ma tr n nhân t cho bi n ph thu c .............................................. 55
B ng 4.20.
nh ngh a các bi n đ c l p trích xu t đ
c t phân tích
nhân t EFA ..................................................................................................... 56
B ng 4.21. Kh ng đ nh các gi thi t trong mô hình nghiên c u ..................... 56
B ng 4.22. K t qu phân tích t
ng quan ....................................................... 57
B ng 4.23. B ng tóm t t các h s h i quy ..................................................... 58
B ng 4.24. B ng k t qu ki m đ nh các gi thuy t mô hình ........................... 61
DANH M C CÁC HÌNH
Hình 2.1. Các phân h qu n lý chính c a h th ng eHospital ........................... 8
Hình 2.2. Mô hình ng d ng 03 l p (03 layers) ................................................ 9
Hình 2.3. Mô hình thuy t hành đ ng h p lý TRA (Fishbein and Ajzen ,1975) ..
.......................................................................................................................... 15
Hình 2.4. Mô hình thuy t hành vi d đ nh (TPB) (Ajzen, 1991) .................... 16
Hình 2.5. Mô hình ch p nh n công ngh TAM nguyên b n c a (Davis, 1989)
.......................................................................................................................... 16
Hình 2.6. Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2 (Venkatesh, 2002) ...... 19
Hình 2.7. Mô hình nghiên c u đ xu t ............................................................ 28
Hình 3.1. Quy trình nghiên c u ....................................................................... 31
TÓM T T
Vi c ng d ng công ngh thông tin vào l nh v c ch m sóc s c kh e, đ c
bi t là ng d ng h th ng thông tin qu n lý đ ng b t i các b nh vi n
hi n nay đ
c xác đ nh là nhi m v tr ng đi m c a ngành Y t
53
n
c ta
. M t trong
nh ng v n đ c t lõi trong vi c tri n khai h th ng CNTT qu n lý t i b nh vi n
là s ch p nh n công ngh d n đ n vi c s d ng hi u qu h th ng c a ng
is
d ng (nhân viên y t ). Do đó, m c tiêu c a nghiên c u này là phát tri n m t
ph
ng pháp nghiên c u nh m đóng góp cho vi c lý gi i s ch p nh n c a ng
i
dùng đ i v i h th ng thông tin qu n lý b nh vi n, t đó đ a ra m t s khuy n
ngh nâng cao ý đ nh s d ng công ngh c a nhân viên y t nh m mang l i hi u
qu và ch t l
ng trong công tác ch m sóc s c kh e.
Mô hình nghiên c u đ
c xây d ng b ng cách m r ng mô hình ch p nh n
công ngh TAM (Technology Acceptance Model, Davis 1989) d a trên n n t ng
c a vi c k t h p mô hình ch p nh n công ngh TAM v i thuy t hành vi d đ nh
xây d ng thang đo, tác gi
TPB (Theory of Planned Behaviour, Ajzen 1991).
tham kh o các thang đo c a các tác gi n
c ngoài đo l
ng các khái ni m v s
ch p nh n công ngh trong l nh v c ch m sóc s c kh e. Có 49 bi n quan sát cho
11 khái ni m là: (1) nh n th c tính h u d ng, (2) nh n th c tính d s d ng, (3)
h tr ng
i dùng cu i, (4) đi u ki n thu n l i, (5) đào t o, (6) s phù h p v i
công vi c, (7) minh ch ng k t qu , (8) s t tin, (9) tr ng thái lo l ng, (10) chu n
xã h i và (11) ý đ nh hành vi s d ng. Ti n hành kh o sát đ nh tính hai l n, l n
đ u v i 05 ng
i đ hi u ch nh thang đo, l n sau v i 10 ng
i đ xác đ nh m c
đ rõ ràng, d hi u c a câu h i, t đó xây d ng b ng câu h i kh o sát đ nh l
và ti n hành kh o sát nhân viên B nh vi n
d
c s , đi u d
a khoa
ng Nai (g m các bác s ,
ng, k thu t viên và nhân viên hành chính). Nghiên c u đ
ti n hành v i c m u là 245. D li u thu v đ
16.0. Các công c đ
ng
c
c x lý trên ph n m m SPSS
c s d ng đ phân tích là đánh giá đ tin c y Cronbach’s
Alpha, phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích t
ng quan, h i qui, T-test.
Quá trình đánh giá thang đo và phân tích nhân t đã lo i ra 07 quan sát
(g m 02 quan sát c a nhân t nh n th c tính h u d ng và toàn b 05 quan sát c a
nhân t s t tin), 42 quan sát còn l i đ
c đ a vào phân tích t
qui. K t qu nghiên c u cho th y có 06 y u t
đ nh s d ng. Trong đó, nh h
nh h
ng quan và h i
ng theo chi u thu n đ n ý
ng m nh nh t là nh n th c tính d s d ng, th
nhì là nh n th c tính h u d ng, th ba là tình tr ng lo l ng, th t là minh ch ng
k t qu , th n m là s phù h p v i công vi c và cu i cùng là h tr ng
i dùng
cu i.
D a vào k t qu nghiên c u, tác gi đã đ xu t m t s khuy n ngh cho các
nhà qu n lý BV K
ng Nai c ng nh đ i tác cung c p h th ng ph n m m
nh m nâng cao ý đ nh s d ng công ngh cho các nhân viên y t , h
ng đ n m t
b nh vi n hi n đ i v i vi c cung c p d ch v ch m sóc s c kh e ch t l
tin c y.
ng và
1
CH
NGă1ă- GI I THI U T NG QUAN V
TÀI NGHIÊN C U
1.1 S c n thi t c aăđ tài
Ngày nay vi c ng d ng CNTT trong l nh v c ch m sóc s c kh e tr nên
vô cùng quan tr ng, có th nói là v n đ s ng còn c a các t ch c ch m sóc s c
kh e, đ c bi t là các b nh vi n. Chính ph các n
b nh vi n đ u nh n th c đ
c, các bác s , các qu n tr viên
c l i ích c a vi c ng d ng và phát tri n CNTT
trong l nh v c này. Trong h th ng ch m sóc s c kh e, thông tin đóng vai trò n n
t ng b i vì đó là c s đ đ a ra các ch n đoán và quy t đ nh đi u tr theo h
ng
có l i nh t cho b nh nhân c ng nh đ qu n lý và t ch c các ho t đ ng trong
b nh vi n. Các thông tin cá nhân và y t c a b nh nhân, m c l
ng và thâm niên
c a nhân viên, báo cáo thu chi và hi u qu ho t đ ng c a b nh vi n, m c t n kho
c a các v t li u và thu c…là m t s thành ph n chính c a h th ng thông tin
qu n lý b nh vi n, c n đ
c l u tr và x lý trên toàn h th ng. M c dù CNTT
giúp gia t ng hi u qu trong vi c qu n lý, t ch c và thúc đ y ti n b c a b nh
vi n, nh ng nh ng ph n kháng có th có t phía nhân viên s d ng đ i v i công
ngh m i làm cho vi c áp d ng nó m t cách hi u qu tr nên khó kh n và m t
nhi u th i gian h n. Chính vì th , cùng v i xu h
ng vi tính hóa, vi c đánh giá
m c đ ch p nh n công ngh tr thành m t v n đ quan tr ng trong l nh v c
ch m sóc s c kh e ngày nay. Các nghiên c u v s ch p nh n công ngh vì v y
r t quan tr ng trong vi c phát tri n các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n.
Bên c nh đó, các báo cáo c a Vi n Y h c (Institute of Medicine) n m 2003
cho th y t l các sai sót y khoa t i các b nh vi n M dao đ ng t 2.9% đ n
3.7%. Kho ng m t n a trong s đó là nh ng sai sót có th đ
c phòng ng a và
ng n ch n. Trong nh ng báo cáo trên, các nhà nghiên c u đã quan sát th y r ng
kho ng 44.000 đ n 98.000 b nh nhân thi t m ng vì nh ng sai sót trong l nh v c
y khoa, chi phí c a nh ng sai sót có th phòng ng a là vào kho ng 17 đ n 29 t
USD31. Bên c nh đó, m t s th ng kê phân tích khác ch ra r ng các b nh vi n
c n c i thi n tình tr ng thi u h t h th ng thông tin qu n lý y t và mô t nh ng
2
đ c đi m m i c n có c a các h th ng đó. Vì v y, vi c c i thi n các h th ng
thông tin trong l nh v c y t theo quan đi m c a ng
i s d ng c n đ
c đi u tra
và nghiên c u. Trên c s đó, vi c nghiên c u m c đ ch p nh n s d ng công
ngh s giúp đ ra các gi i pháp làm t ng hi u qu
ng d ng, và t đó gi m t l
m c l i trong công tác ch m sóc s c kh e. Ngoài l i ích quan tr ng nh t c a vi c
ng d ng CNTT trong l nh v c s c kh e là nâng cao ch t l
ng ch m sóc b nh
nhân, các chuyên gia y t còn đang b thuy t ph c b i nh ng l i th khác nh :
b o m t d li u, t c đ cao khi t i các d li u liên quan đ n b nh nhân t h
th ng, gi m chi phí tài chính, gi m s l
Nh n th c đ
c nh ng l i ích v
ng công vi c.
t tr i, các b nh vi n
Vi t Nam trong
th i gian qua c ng đã ti n hành tìm hi u và ng d ng CNTT trong vi c qu n lý,
v n hành b nh vi n. Tuy nhiên, đa s các b nh vi n m i d ng l i
vi c khai thác
công vi c v n phòng, th ng kê, báo cáo. M t s m i ch
ng d ng đ
ph n riêng l nh qu n lý nhân s , vi n phí, qu n lý kho d
c, b nh nhân ra vào
c t ng
vi n,… gây lãng phí nhân l c nh p s li u c a b nh vi n. Hi n nay, đã có m t s
b nh vi n l n đ u t m t h th ng thông tin hoàn ch nh có th qu n lý đ ng b
t ng th nh B nh vi n Gia
nh, B nh vi n H u Ngh , B nh vi n B nh Nhi t
i... Cùng v i s v n đ ng và phát tri n đó, BV K
ng Nai sau khi chuy n
sang c s m i, v i s m nh ch m sóc s c kh e nhân dân và t m nhìn v
n ra
qu c t , c ng l a ch n và tri n khai m t h th ng thông tin qu n lý t ng th b nh
đ u n m 2015. Th i đi m này, h th ng đang trong quá trình đ
c
chuy n giao cho b nh vi n, v n đ đ t ra là rút ng n th i gian c n thi t đ
n
vi n t
đ nh h th ng c ng nh đ nhân viên có th ch p nh n và s d ng m t cách
thành th o và hi u qu . Do đó, vi c tìm ra các y u t th c s
nh h
ng đ n ý
đ nh s d ng công ngh c a các nhân viên b nh vi n r t quan tr ng.
ó là lý do
tác gi ch n đ tài nghiên c u ắPhân tích nh ng y u t tácăđ ngăđ n s ch p
nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n
t i BV K
ng Nai”.
3
1.2 M c tiêu nghiên c u
M c tiêu nghiên c u bao g m:
- Xác đ nh nh ng y u t
nh h
ng đ n ý đ nh s
eHospital c a các nhân viên BV K
- Xác đ nh m c đ
nh h
th ng
ng Nai.
ng c a m i y u t đó t i ý đ nh s d ng H
th ng eHospital c a nhân viên BV K
-
d ng H
ng Nai.
xu t nh ng khuy n ngh phù h p trong quá trình tri n khai áp d ng
h th ng thông tin qu n lý b nh vi n cho các nhà qu n tr b nh vi n,
ng
i vi t ph n m m nh m mang l i hi u qu
iăt
ng và ph m vi nghiên c u
1.3
ng d ng cao nh t.
- S n ph m nghiên c u: h th ng thông tin qu n lý b nh vi n FPT
eHospital (sau đây g i t t là h th ng eHospital)
i t
-
nh h
ng nghiên c u: các y u t
th ng eHospital c a nhân viên BV K
it
-
ng đ n ý đ nh s d ng h
ng Nai.
ng kh o sát: nhân viên BV K
ng Nai.
- Th i gian nghiên c u: t tháng 01 đ n tháng 04 n m 2015.
1.4 Câu h i nghiên c u
V i m c tiêu và ph m vi nghiên c u đã trình bày, bài vi t s tr l i 03 câu
h i nghiên c u sau:
- Câu h i 1: Các y u t
nh h
ng đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin
qu n lý c a nhân viên B nh vi n a khoa
ng Nai?
- Câu h i 2: M c đ tác đ ng c a các y u t này đ n ý đ nh s d ng h
th ng thông tin qu n lý b nh vi n nh th nào?
- Câu h i 3: Gi i pháp nào giúp nâng cao ý đ nh s d ng h th ng c a
nhân viên B nh vi n
a khoa
ng Nai nh m mang l i hi u qu
ng
d ng cao nh t?
1.5 Ph
ngăphápănghiênăc u
Nghiên c u khám phá đ
c th c hi n b ng ph
tính thông qua k thu t th o lu n tay đôi.
it
ng pháp nghiên c u đ nh
ng đ
c ch n là các qu n tr
4
viên c p cao và các chuyên gia v CNTT c a BV K
Nghiên c u th c nghi m đ
đ nh l
ng Nai và công ty FPT.
c th c hi n b ng ph
ng pháp nghiên c u
ng thông qua k thu t thu th p thông tin b ng cách ph ng v n tr c ti p
các nhân viên c a BV K
ng Nai, v i thang đo đã đ
chuyên gia. Các m u nghiên c u s đ
c đo l
c ki m đ nh b i các
ng trên thang đo Likert 5 đi m
v i 1 là hoàn toàn không đ ng ý và 5 là hoàn toàn đ ng ý
Các d li u sau khi đi thu th p v đ
không h p l và d
li u đ
c x
c làm s ch, lo i b nh ng b n tr l i
lý b ng ph n m m SPSS 16.0 (Statistical
Package for Social Sciences). V i các công c th ng kê mô t , phân tích t
ng
quan, ki m đ nh thang đo v i Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá,
phân tích h i qui, T-test.
1.6 Ý ngh aăth c ti n c aăđ tài
Các b nh vi n
các n
c phát tri n trên th gi i, v i c s h t ng CNTT
hi n đ i đã t đ ng hóa trong công tác qu n lý h s b nh án, theo dõi b nh
nhân, qu n lý toàn di n quá trình đi u tr . M t s ca ph u thu t đ c bi t có th
đ
c truy n hình tr c ti p qua các màn hình l n, th c hi n h i ch n, giao ban t
xa, tr giúp đ c l c trong công tác đi u tr , đào t o và nghiên c u khoa h c.
Ng
c l i thì
Vi t Nam, vi c ng d ng và phát tri n CNTT trong l nh v c
ch m sóc s c kh e m i ch di n ra m nh m trong nh ng n m g n đây. S phát
tri n c a n n kinh t xã h i Vi t Nam đã t o ra cho ngành y t nh ng thu n l i
đáng k , song c ng đ t ra yêu c u c p thi t v nâng cao ch t l
ch m sóc s c kh e nhân dân, m r ng h p tác trong n
ng đi u tr và
c và qu c t . Vì v y, các
b nh vi n hi n nay m t m t tìm cách c i ti n và trang b máy móc thi t b y t
m i, đ ng th i m t khác t ng b
c ng d ng CNTT vào vi c qu n lý.
V i l i th v v n và tính ch đ ng, th i gian qua, nhi u b nh vi n t nhân
đã m nh d n đ u t đúng m c ph n c ng, ph n m m qu n lý t ng th b nh vi n
và đã thu đ
c hi u qu cao trong qu n lý, nâng cao ch t l
b nh nhân. T i các b nh vi n công, ch tr
ng ph c v , đi u tr
ng xã h i hóa ngành y t và t ch
tài chính đã t o đi u ki n thu n l i cho các b nh vi n đ u t phát tri n c s h
5
t ng c ng nh nâng cao ch t l
BV K
ng ph c v . Trong b i c nh đó, Ban Lãnh đ o
ng Nai v i t m nhìn đ a b nh vi n đ n t m cao tiêu chu n qu c t , đã
quy t đ nh đ u t h th ng thông tin qu n lý b nh vi n m t cách toàn di n
(FPT.eHospital) và b t đ u đ
c tri n khai t đ u n m 2015. T i th i đi m này,
h th ng đang trong quá trình đ
c chuy n giao cho b nh vi n. Do đó, v n đ
n
đ nh h th ng c ng nh v n đ làm cách nào đ giúp các nhân viên có th ch p
nh n và s d ng m t cách thành th o, hi u qu trong th i gian ng n nh t là
nh ng v n đ c p thi t và đ
c chú tr ng. Vi c s m s d ng thành th o và n
đ nh h th ng góp ph n gia t ng hi u qu c ng nh gi m chi phí không c n thi t
trong quá trình tri n khai h th ng và trong ho t đ ng ch m sóc s c kh e dài h n
c a b nh vi n.
c đi u đó, lu năv năPhân tích nh ng y u t tácăđ ngăđ n s
Ý th c đ
ch p nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh
vi n t i BV K
đ h
ng Nai mong mu n góp ph n đ a ra các khuy n ngh ban đ u
ng nhân viên b nh vi n đ n s ch p nh n và h p tác trong vi c tri n khai
s d ng h th ng eHospital, t ng b
tin qu n lý t i BV K
c c i thi n cách ti p c n c a h th ng thông
ng Nai nói riêng và các b nh vi n trên c n
c nói
chung.
1.7 K t c u c aăđ tài
tài bao g m 5 ch
Ch
ng:
ng 1 - Gi i thi u t ng quan: ch
ng này tác gi nêu lên s c n
thi t và lý do ch n đ tài, đ ng th i trình bày các n i dung nh m c
tiêu nghiên c u, đ i t
ng và ph m vi nghiên c u, ph
ng pháp nghiên
c u m t cách t ng quát.
Ch
ng 2 - C s lý thuy t: trong ch
ng này, tác gi nghiên c u tài
li u v mô hình ch p nh n công ngh . Các thông tin chi ti t v các y u
t chính và các y u t ngo i sinh c a TAM đ
Ch
ng 3 - Ph
r ng đ
c đ a ra.
ng pháp nghiên c u: trong ch
ng này, mô hình m
c gi i thích v i t ng y u t . Các gi thuy t nghiên c u đ
c
6
gi i thích và đ ng th i các ph
ng pháp nghiên c u đ
c gi i thi u và
mô t c th . Nh ng thông tin chi ti t v các công c th ng kê và các
giai đo n thu th p d li u c ng đ
Ch
c đ a ra trong ph n này.
ng 4 - K t qu nghiên c u: ch
th ng kê theo các d li u thu th p đ
Các k t qu phân tích này đ
ng này t p trung phân tích d li u
c t các b nh vi n đ
c đ a ra và các gi thuy t đ
c đ c p.
c đánh giá
theo k t qu .
Ch
ng 5 - Th o lu n và gi i pháp: đ a ra k t lu n v mô hình nghiên
c u, đánh giá các y u t
nh h
ng, t đó đ xu t gi i pháp cho các nhà
nghiên c u khoa h c hành vi, các nhà qu n lý b nh vi n trong vi c
khuy n khích cán b nhân viên y t trong vi c ng d ng CNTT trong
công tác chuyên môn và qu n lý. Ngoài ra ph n này còn đ c p đ n các
h n ch c a nghiên c u và h
ng nghiên c u ti p theo.
7
CH
NGă2ă- C ăS
LÝ THUY T, GI THUY T NGHIÊN C U VÀ
MÔ HÌNH NGHIÊN C U
2.1 C ăs lý thuy t
2.1.1 H
th ng thông tin qu n lý b nh vi n FPT.eHospital (h
th ng
eHospital)
H th ng thông tin qu n lý b nh vi n eHospital là h th ng qu n lý toàn
di n cho m t b nh vi n, qu n lý toàn b ho t đ ng thông su t t lúc ti p nh n
b nh nhân vào vi n cho đ n khi ra vi n. eHospital là m t th th ng nh t và t i u
hoá vi c s d ng các ngu n l c. H th ng đ
c phân chia thành nhi u phân h
nghi p v và k t h p các phân h này t o thành lu ng thông tin th ng nh t, đem
l i s c m nh t ng l c cho b nh vi n. Ngoài ra, eHospital là h th ng m , thu n
ti n cho vi c m r ng h th ng c ng nh k t n i và tích h p thông tin gi a các
phân h hi n t i và t
ng lai.
H th ng g m nhi u ch
ng trình ph n m m chuyên môn (module) qu n lý
t ng ph n vi c chuyên bi t khác nhau. M i ch
ng trình ph n m m chuyên môn
qu n lý k t n i thành m t th th ng nh t, s li u t p trung duy nh t toàn b nh
vi n. Các ch
đ
ng trình qu n lý nghi p v bao g m nhi u ch
c phân b thành các phân h qu n lý (module) chính nh sau:
ng trình con và
8
Hìnhă2.1.ăCácăphơnăh ăqu nălỦăchínhăc aăh ăth ngăeHospital
(Ngu n: Công ty FPT, 2014)
H th ng ph n m m đ
c thi t k theo mô hình
ng d ng 03 l p (03
Layers): giao di n, x lý nghi p v và truy xu t d li u. Ngoài ra còn có thêm
các thành ph n h tr .
9
Hình 2.2. Môăhìnhă ngăd ng 03ăl pă(03ălayers)
(Ngu n: Microsoft Application Architecture Guide, 2nd Edition, October 2009)
- L p giao di n (Presentation Layer): L p này làm nhi m v giao ti p v i
ng
i dùng cu i đ thu th p d li u và hi n th k t qu /d li u thông qua các
thành ph n trong giao di n ng
i s d ng. L p này s s d ng các d ch v do
l p Business Logic cung c p.
- L px
lý nghi p v (Business Layer): L p này th c hi n các nghi p v
chính c a h th ng, s d ng các d ch v do l p Data Access cung c p, và cung
c p các d ch v cho l p Presentation.
- L p truy xu t d li u (Data Access Layer): L p này th c hi n các nghi p
10
v liên quan đ n l u tr và truy xu t d li u c a ng d ng. Th
s
d ng các d ch v c a các h qu n tr c s d
ng l p này s
li u nh
SQL Server,
Oracle,… đ th c hi n nhi m v c a mình.
- Thành ph n h tr (Cross-Cutting): Cung c p các th vi n, các thành ph n
h tr x lý cho các l p Presentation, Business, Data.
2.1.2 Các n i dung chu n hóa
2.1.2.1 Ti p nh n b nh nhân
Quy trình này đóng vai trò r t quan tr ng, là đ u vào thông tin c a b nh
vi n, đ m b o toàn b h th ng ho t đ ng thông su t t lúc ti p nh n b nh nhân
đ n khi b nh nhân ra vi n. Ngoài ra, quy trình này còn ph c v công tác qu n lý,
ki m soát ch t ch tình hình ti p nh n b nh khám đi u tr n i trú và ngo i trú.
Quy trình này khi đ
c chu n hoá t t s h n ch t i đa các thao tác trùng l p
trong vi c nh p s li u và qu n lý s li u t i công đo n này, ti t ki m đ
phí và ngu n l c. Song song đó, b nh nhân c ng gi m đ
c chi
c các th t c phi n
ph c, gi m chi phí, s c l c cho vi c di chuy n trong quá trình khám b nh.
C n c m c đích, ch c n ng c a quy trình nh
trên, các n i dung chu n
hóa quy trình này g m:
- Chu n hoá các thông tin hành chính c a b nh nhân: h tên, n m sinh,
gi i tính, đ a ch th
ng trú, đ a ch t m trú, ng
i liên h ,...
- Chu n hoá các thông tin ti p nh n b nh nhân khi đ ng ký khám b nh t i
b nh vi n: th i gian ti p nh n, n i ti p nh n, lý do đ n khám, phân lo i
đ it
ng khám b nh, xác đ nh phòng khám phù h p...
- Chu n hoá các thông tin khám ch a b nh c a b nh nhân: thông tin sinh
hi u, thông tin b nh s , ti n s b nh khám th c th ...
- Chu n hoá các thông tin ch đ nh th c hi n c n lâm sàng trong quá trình
khám ch a b nh: th i gian ch đ nh, n i ch đ nh, bác s ch đ nh, n i
dung d ch v c n th c hi n.
- Chu n hoá thông tin toa thu c khi bác s cho toa: tên thu c c n cho, ch
đ nh li u dùng, th i gian s d ng, đ
ng dùng,...
11
- Chu n hoá k t qu khám ch a b nh: ra toa, đi u tr ngo i trú, h n tái
khám, ch đ nh nh p vi n, chuy n vi n,...
- Vai trò c a nhân viên ti p nh n, nhân viên nh p li u, nhân viên BHYT,
bác s , bênh nhân đ i v i t ng v trí tác nghi p.
- Các lo i m u bi u liên quan.
2.1.2.2 Qu n lý c n lâm sàng
Quy trình này có vai trò qu n lý các thông tin ch n đoán hình nh, th m dò
ch c n ng, xét nghi m. Các xét nghi m trên r t có giá tr trong ch n đoán và đi u
tr vì qua các xét nghi m đó mà xác đ nh rõ đ
c a t n th
c v trí, kích th
c, đ nông sâu
ng, kh i u ho c vi c đi u tr đã ti n tri n t i đâu.
N i dung chu n hóa bao g m:
- Chu n hóa các thông tin và k t qu xét nghi m (Hóa sinh, vi sinh, huy t
h c, nhóm máu, mi n d ch h c, ký sinh trùng…).
- Chu n hóa các thông tin và k t qu ch n đoán hình nh (X-Quang, CT
Scanner, MRI, DSA).
- Chu n hóa các thông tin và k t qu th m dò ch c n ng (Siêu âm,
i n
tâm đ , N i soi).
- Chu n hóa các thông tin c a nhi u lo i xét nghi m ch n đoán hình nh
có các thông tin qu n lý đ c thù riêng và có phi u tr k t qu khác nhau.
- Vai trò c a nhân viên b nh vi n, nhân viên BHYT, b nh nhân đ i v i
t ng v trí tác nghi p.
- Các lo i m u bi u liên quan.
2.1.2.3 Qu n lý lâm sàng
Quy trình qu n lý ho t đ ng c a các khoa n i trú là m t trong nh ng quy
trình quan tr ng nh t trong h th ng qu n lý b nh vi n.
V i góc nhìn qu n lý ho t đ ng khoa, quy trình này có vai trò qu n lý các
thông tin ho t đ ng đi u tr trên m i b nh án c a m i b nh nhân; đ m b o t t c
các ho t đ ng t i các khoa đ
c th c hi n trên máy tính m t cách thông su t
theo quy trình rõ ràng, khoa h c. Theo dõi đ
c chính xác chi phí đi u tr n i trú
12
c a t ng khoa, ki m soát tình tr ng th t thoát do b nh nhân tr n vi n mà ch a
thanh toán chi phí.
V i góc nhìn qu n lý b nh án n i trú, quy trình không ch ph c v đ
vi c qu n lý các t bìa b nh án (nh các ch
qu n lý đ
ng trình hi n nay đang làm) mà còn
c t t c các thông tin đi u tr (chi ti t b nh án).
ngành y t n
c ta đang h
c
ây c ng là đi u mà
ng t i - b nh án đi n t . Các thông tin đ
c qu n lý
ch t ch này là c s đ quy trình qu n lý vi n phí th c hi n vi c tính toán vi n
phí t đ ng, đ m b o đ
c yêu c u thu đúng, thu đ , minh b ch và nhanh chóng.
N i dung chu n hóa bao g m:
- Chu n hóa các thông tin v b nh án n i trú, b nh án c p c u cùng t t c
các thông tin đi u tr c a m i b nh nhân.
- Chu n hóa các thông tin đi u tr , cách l u tr nh :
+ Quy
c đ t mã s và tên b nh t t
+ Thu c, v t t y t , hóa ch t
+ Xét nghi m ch n đoán
+ Ph u thu t, th thu t
+ Ti n gi
ng
+ Toa thu c ra vi n, gi y ra vi n
+ Các d ch v và chi phí khác
- Chu n hóa qu n lý thông tin h i ch n ngo i vi n, n i vi n.
- Chu n hóa qu n lý thông tin hành chính: l ch làm vi c, ch m công, ch m
tr c, tính n ng su t ph c p, d trù v n phòng ph m, n ch ph m...
- Chu n hóa thông tin báo cáo tình hình ho t đ ng, đi u tr t i các khoa
n i trú.
2.1.2.4 Qu nălỦăd
c ph m
Quy trình này có vai trò qu n lý và cung c p thông tin s d ng thu c, v t t
tiêu hao c a b nh nhân, đ m b o cung c p đ thông tin, không d th a thông tin
gây t n th i gian cho cán b nh p s li u, t n tài nguyên l u tr . Quy trình này
khi đ
c chu n hoá t t s h n ch t i đa các thao tác trùng l p trong vi c nh p s
13
li u và qu n lý s li u t i công đo n này v i công đo n khác.
Quy trình d
c ph m đ
nghi p v nh p xu t t n d
c xây d ng nh m qu n lý ch t ch , chính xác các
c ph m (thu c/hóa ch t/v t t y t ) trong toàn b nh
vi n trên c s phân c p trách nhi m rõ ràng cho các khoa phòng liên quan trong
qu n lý gi a tài chính và hàng hóa, đ m b o vi c thu đúng, thu đ ti n thu c đ
luân chuy n quay vòng nhanh ph c v b nh nhân.
N i dung chu n hóa bao g m:
- Chu n hoá quy
c đ t mã s , tên cho danh m c thu c, v t t tiêu hao y
t ,…
- Chu n hóa quy trình qu n lý thu c bao g m các thông tin:
+ L p d trù nh p
+ L p đ n đ t hàng theo d trù đã đ
đ t hàng, th i gian cung c p và s l
c phê duy t, theo dõi tình hình
ng nh p/t n.
+ Ki m nh p thu c, hóa ch t, v t t y t mua t nhà cung c p.
+ Tr l i cho nhà cung c p thu c, hóa ch t, v t t y t h h ng.
+ Luân chuy n thu c, hóa ch t, v t t y t gi a các kho n i b khoa
d
c.
+ Phát thu c, hoá ch t, v t t y t cho các các khoa phòng.
+ Nh n l i thu c tr v t các khoa phòng (do quá h n, h h ng,...).
+ Bán thu c t i nhà thu c b nh vi n.
+ Nh n l i thu c tr v t b nh nhân.
+ Xu t thi u.
+ Thanh lý d
c ph m.
+ Ki m kê t i các kho.
+ D trù s l
ng thu c, hóa ch t, v t t y t c n mua.
+ C nh báo danh sách d
c s p h t h n dùng.
- Chu n hóa h th ng các báo cáo đáp ng đ y đ thông tin c n thi t cho
công tác qu n lý t i khoa D
c, cung c p đ y đ s li u cho phòng K
toán. Các báo cáo tuân th theo m u chu n c a c quan c p trên nh :
14
C c Quân y, S Y t , B Qu c phòng và B Y t .
2.1.2.5 Qu n lý vi n phí
Quy trình này ph c v công tác thu vi n phí đi u tr ngo i trú l n n i trú,
giúp qu n lý, ki m soát ch t ch và h n ch t i đa nguy c th t thu cho b nh
vi n.
N i dung chu n hóa g m:
- Thông tin thu vi n phí khu v c ngo i trú: chi phí khám b nh, th c hi n
các c n lâm sàng, chi phí th thu t và các d ch v khác.
- Qu n lý thu vi n phí khu v c n i trú: thông tin qu n lý, theo dõi các chi
phí c a b nh nhân n i trú t lúc nh p vi n, đi u tr cho đ n lúc ra vi n.
2.1.2.6 Báo cáo t ng h p
Quy trình th ng kê, t o báo cáo t ng h p s cung c p t t c các báo cáo
hai c p đ là b nh vi n và c quan qu n lý c p trên v i các hình th c đa d ng
nh : bi u đ , b ng t nh, b ng đ ng, d ng file, excel… ph c v h u hi u công tác
th ng kê, nghiên c u khoa h c và qu n lý.
N i dung chu n hóa bao g m: k t xu t t kho thông tin c s d li u v các
lo i h s khám ch a b nh và thông tin ho t đ ng vào các nhóm báo cáo sau đây:
- Các lo i báo bi u t ng h p cho b nh vi n.
- Các lo i báo bi u cho các phòng ban, các khoa.
2.1.3 Khái ni m và các lý thuy t v Ủăđ nh hành vi
2.1.3.1 Thuy tăhƠnhăđ ng h p lý (TRA)
Thuy t hành đ ng h p lý (TRA) đ
n m 1975 và đ
c thi t k b i Fishbein và Ajzen t
c xem là h c thuy t tiên phong trong l nh v c nghiên c u tâm lý
xã h i. Mô hình này cho th y xu h
ng tiêu dùng là y u t d đoán t t nh t cho
hành vi tiêu dùng. Hai y u t chính nh h
ng đ n hành vi là thái đ cá nhân và
chu n ch quan. Trong đó thái đ c a m t cá nhân đ
và s
ng b ng ni m tin
đánh giá ni m tin đ i v i các thu c tính s n ph m. Chu n ch quan
(Subjective Norms) đ
ng
c đo l
i nh h
c Ajzen đ nh ngh a là nh n th c c a cá nhân v nh ng
ng s nh n th c r ng cá nhân đó nên hay không nên th c hi n
15
hành vi (Ajzen, 1991, tr. 188). Mô hình TRA đ
Ni m tin đ i v i nh ng thu c tính
c a s n ph m
ol
c trình bày
hình 2.3.
Thái đ
ng ni m tin đ i v i nh ng
thu c tính c a s n ph m
ụ đ nh
hành vi
Ni m tin v nh ng ng i nh
h ng s ngh r ng tôi nên hay
không nên th c hi n hành vi
Hành vi
th c s
Chu n
ch quan
S thúc đ y làm theo ý mu n c a
nh ng ng i nh h ng
Hìnhă2.3.ăMôăhìnhăthuy tăhƠnhăđ ngăh pălỦăTRA (Fishbein and Ajzen, 1975)
Quá trình hình thành hành vi trong TRA là khá đ n gi n. Quy t đ nh c a cá
nhân đ
c cho là h p lý, do đó hành vi c a h d a trên m t lo t các đánh giá.
Th nh t, cá nhân d a trên ni m tin và đánh giá đ t o ra thái đ đ i v i hành vi
c a h . Th hai, chu n ch quan đ
c xác đ nh là m t ph n quan tr ng c a TRA.
Chu n ch quan là nh n th c có nh h
là t h u h t nh ng ng
ng đ n hành vi cá nhân vì nh n th c này
i có th tác đ ng m nh m đ n cá nhân đó (Fishbein và
Ajzen, 1975). Chu n ch quan đ
c hình thành d a trên m c đ
đ i đ i v i vi c s d ng c a nh ng ng
đ ng c c a ng
i có nh h
ng đ n ng
i s d ng làm theo mong mu n c a nh ng ng
ng h hay ph n
i s d ng, và
i nh h
ng.
Sau đó, thái đ đ i v i hành vi và chu n ch quan t o ra nh ng gì Fishbein và
Ajzen g i là ý đ nh hành vi tr
c khi chuy n đ n hành vi th c t .
2.1.3.2 Thuy t Hành vi d đ nh TPB
Thuy t hành vi d đ nh là s phát tri n và c i ti n c a thuy t hành đ ng
h p lý. S y u kém c a TRA là ch đ c p đ n hành vi d a trên s t nguy n, do
đó có h n ch trong vi c gi i thích nh ng hành vi n m ngoài ki m soát c a con
ng
i. Vì v y, h c thuy t này đã đ
c Ajzen b sung vào n m 1985 b ng vi c đ
ra thêm y u t nh n th c ki m soát hành vi (Perceived of Behavioral Control).
Nh n th c ki m soát hành vi đ c p đ n vi c d dàng hay khó kh n khi th c hi n
16
hành vi, và vi c th c hi n hành vi có b h n ch hay ki m soát hay không (Ajzen
1985).
Và t th i đi m đó, TPB c ng đ
v s ch p nh n và s
c s d ng r ng rãi trong các nghiên c u
d ng c a cá nhân đ i v i các công ngh khác nhau
(Mathieson, 1991; Taylor and Todd, 1995).
Thái đ
Chu n ch quan
ụ đ nh
hành vi
Hành vi
th c s
Nh n th c ki m
soát hành vi
Hình 2.4. Mô hình thuy t hành vi d đ nh (TPB) (Ajzen, 1985)
2.1.3.3 Mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n (TAM)
Mô hình nghiên c u Ch p nh n Công ngh - TAM (Davis, 1989) đ
cs
d ng r ng rãi trong các nghiên c u thu c l nh v c ch m sóc s c kh e trên th
gi i, sau đó nó đã đ
c s a đ i và m r ng thêm các y u t m i không kém ph n
quan tr ng. Mô hình do Davis cung c p c ng đã nghiên c u và ch ra các y u t
phân tích có nh h
ng đ n nh n th c và thái đ c a ng
i s d ng đ i v i các
h th ng thông tin. Hình 2.5 th hi n Mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n
c a Davis (1989).
Nh n th c
tính h u d ng
Thái đ đ i
v i vi c s
d ng
Các Bi n
ngo i sinh
ụ đ nh
hành vi s
d ng
Nh n th c tính
d s d ng
Hình 2.5. Mô hình ch p nh n công ngh TAM nguyên b n (Davis, 1989)
S
d ng
th c s
17
Trong phiên b n đ u tiên c a mô hình Ch p nh n công ngh có hai y u t
chính: đó là nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng - r t quan
tr ng trong vi c gi i thích các xu h
ng ý đ nh s d ng c a ng
i dùng. Nh ng
y u t này d hi u đ i v i các nhà nghiên c u c ng nh r t h u ích trong giai
đo n phân tích nhu c u và phát tri n h th ng. Hai y u t trên r t ph bi n trong
các nghiên c u l nh v c công ngh , chúng có th đ
c s d ng r ng rãi đ gi i
quy t các v n đ c a s ch p nh n công ngh (Tung, Chang và Chou, 2008).
Nh n th c tính h u d ng
Theo Davis (1989), nh n th c tính h u d ng là "m c đ mà m t ng
i tin
r ng vi c s d ng m t h th ng c th s nâng cao hi u su t đ i v i công vi c
c a mình". Nh n th c tính h u d ng đ
c xem là y u t đ
c s d ng đ d
đoán ph bi n nh t c a vi c ch p nh n công ngh . Hay nói cách khác d a trên
quan đi m ph bi n c a các nhân viên y t , nh n bi t tính h u d ng là mong
mu n c a h v vi c các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n h tr cho công
vi c c a h .
Nh n th c tính d s d ng
Nh n th c tính d s d ng đ
c xem là "m c đ mà m t ng
i tin r ng
vi c s d ng m t h th ng đ c bi t là không c n s n l c". Handy và các c ng
s (2001) cho r ng đ gi s chú ý c a ng
i s d ng thì h th ng nên có thanh
giao di n ch c n ng, có th truy c p b t c lúc nào t b t c n i nào và có cách
s d ng đ n gi n. Nh n th c tính d s d ng c ng nh h
h u d ng. N u h th ng có th đ
ng đ n nh n th c tính
c s d ng m t cách d dàng thì t đó chúng ta
có th d đoán r ng h th ng s h u ích h n.
Ngoài ra, Venkatesh (2000) quan sát th y r ng tác đ ng tr c ti p c a nh n
th c tính d s d ng lên ý đ nh s d ng gi m theo th i gian. Vi c s d ng h
th ng c a cá nhân thay đ i t giai đo n ban đ u ng d ng đ n giai đo n s d ng
h th ng th c. Trong th i gian đ u ng
i dùng s g p khó kh n khi s d ng h
18
th ng và nh ng khó kh n này là do vi c làm quen v i m t giao di n m i. Trong
giai đo n này, nh n th c tính d s d ng là m t ch s tuy t v i đ đo l
ch p nh n h th ng. Tuy nhiên, sau m t th i gian s d ng, ng
ng s
i dùng s thành
th o trong vi c s d ng giao di n c a h th ng và n y sinh yêu c u ph i ti p c n
thông tin m t cách nhanh chóng. Venkatesh (2000) nh n th y r ng khi kinh
nghi m c a các cá nhân đ i v i m t h th ng t ng lên s d n t i vi c m i quan
h gi a nh n th c tính d s d ng và ý đ nh s d ng d n bi n m t.
Tháiăđ
Sau khi phiên b n đ u tiên c a TAM đ
c t o ra và th nghi m, TAM đ
s a đ i v i nh ng s khác bi t nh t đ nh. Y u t "Thái đ " đ
TAM vì nó không ph n ánh chính xác nh h
c
c l y ra kh i
ng c a Nh n th c tính d s d ng
và Nh n th c tính h u d ng lên ý đ nh hành vi nh mong đ i (Venkatesh và
Davis, 1996).
ụăđ nh hành vi s d ng
Mô hình TAM kh ng đ nh r ng ý đ nh là m t y u t đáng đ xem xét và
đ
c s d ng đ d đoán hành vi c a ng
i dùng đ i v i m t công ngh ho c
m t h th ng c th . Ý đ nh hành vi c a m t ng
nh n công ngh c a ng
cho th y m i ng
i là đ đ d báo cho s ch p
i đó (Venkatesh, 2000). Ajzen (1991) cho r ng ý đ nh
i s c g ng nh th nào đ th c hi n hành vi và bi u th m c
đ chú ý c a h . Ajzen c ng kh ng đ nh r ng, nh m t quy lu t chung, "ý đ nh
tham gia vào m t hành vi càng m nh m , nhi u kh n ng nó s đ
c th c hi n".
2.1.3.4 Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2 (TAM 2)
Mô hình c a Davis cho ra đ
c nh ng d li u có ích mang tính nghiên c u
cao nh m phân tích các y u t có th
nh h
ng đ n các h th ng CNTT, nh ng
mô hình trên còn thi u nhi u y u t v hoàn c nh và t ch c c a ng
mà ch t p trung vào nh n th c và thái đ c a ng
i s d ng,
i s d ng đ i v i h th ng.
hoàn thi n nh ng khuy t đi m c a TAM nguyên b n, Venkatesh (2000) đã
m r ng c a mô hình c a Davis và t o ra TAM 2 (Hình 2.6 - Mô hình ch p nh n
công ngh phiên b n 2). "TAM 2 k t h p hai c u trúc b sung: nh ng y u t xã
19
h i và nh ng y u t nh n th c. B n y u t nh n th c nh h
ng đ n nh n th c
tính h u d ng là: minh ch ng k t qu , s phù h p v i công vi c, ch t l
ra và nh n th c tính d s d ng. Ba y u t xã h i nh h
h u d ng là: hình t
ng đ u
ng đ n nh n th c tính
ng, chu n xã h i, và s t nguy n (Venkatesh, 2000).
Kinh nghi m
S t nguy n
Chu n xã h i
Hình t
ng
Nh n th c
tính h u d ng
ụ đ nh hành
vi s d ng
S d ng th c
s
S phù h p
v i công vi c
Ch t l ng
đ u ra
Nh n th c tính
d s d ng
Minh ch ng
k t qu
Hình 2.6. Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2 (Venkatesh, 2000)
2.1.3.5 TAMătrongăl nhăv căch măsócăs c kh e
Trong đa s nh ng nghiên c u v TAM và TAM 2 đã đ
c th nghi m, có
m i quan h nh t đ nh gi a các y u t v i ý đ nh hành vi s d ng. B ng 2.1 trình
bày tóm t t các nghiên c u đánh giá v TAM trong l nh v c ch m sóc s c kh e.
Ph
l
ng sai cho th y kh n ng d đoán c a mô hình nghiên c u trong vi c
c
ng ý đ nh hành vi s d ng công ngh . Tuy nhiên, các nghiên c u cho ra
nh ng k t qu không phù h p v i nhau (đ
c trình bày chi ti t trong Ph l c 1 –
Tóm t t các nghiên c u đánh giá v tam trong l nh v c ch m sóc s c kh e).
Mô hình TAM và TAM 2 cho th y r ng vi c s d ng h th ng đ
c xác
20
đ nh b i ý đ nh c a ng
i s d ng. Và ý đ nh s d ng thì có s liên quan v i
nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng. Tuy nhiên, nhân viên y t ,
nh ng ng
ng
i s d ng các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n, là m t nhóm
i dùng c th . Do đó các y u t hi n t i trong mô hình TAM không th hi n
các đ ng l c c a ng
i dùng. Chúng ta c n tìm ki m đ b sung m t s y u t
c n thi t khác (Tùng và c ng s , 2008). Mô hình này là không đ cho các nghiên
c u trong l nh v c ch m sóc s c kh e hi n t i và c n thi t ph i phát tri n các y u
t h tr m i (Handy, Hunter và Whiddett, 2001).
2.1.3.6 Nh ng bi n ngo i sinh trong các mô hình TAM m r ng
Sau s phát tri n c a mô hình TAM, nh ng bi n ngo i sinh khác c ng đ
nghiên c u nh là: s h tr ng
c
i dùng cu i, đi u ki n thu n l i, s t nguy n,
s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , s t tin, chi phí tài chính, tr ng
thái lo l ng, v n hóa, chu n xã h i, và s tín nhi m. Các bi n ngo i sinh trong
các mô hình TAM m r ng và đ nh ngh a c a các bi n đó đ
c trình bày c th
trong Ph l c 2 (Tóm t t các bi n c a TAM).
2.2 Gi thuy t nghiên c u
Trên c s n n t ng lý thuy t đ
c tác gi nghiên c u
trên, v i nh n đ nh
là có liên quan đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n (h
th ng eHospital) t i BV K
ng Nai, tác gi xin trình bày các gi thuy t áp
d ng cho nghiên c u bao g m bi n ph thu c là ý đ nh s
eHospital, và các bi n đ c l p nh h
d ng h th ng
ng đ n ý đ nh s d ng h th ng trên g m:
nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s d ng, h tr ng
i dùng cu i, đi u
ki n thu n l i, s t nguy n, đào t o, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t
qu , s t tin, chi phí tài chính, tr ng thái lo l ng, v n hóa, chu n xã h i và s tín
nhi m.
2.2.1 Nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng
Trong mô hình TAM nguyên b n, nh n th c tính h u d ng và nh n th c
tính d s d ng là hai y u t chính nh h
ng đ n ý đ nh s d ng. Theo Chismar
và c ng s (2003), nh n th c tính h u d ng đ
c xem là m t y u t d báo quan
21
tr ng cho ý đ nh c a ng
i s d ng. Chismar và c ng s (2003) c ng cho r ng
nh n th c tính h u d ng là y u t chính có th d đoán đ
c hành vi s d ng h
th ng c a các bác s .
Bên c nh đó, nh n th c tính d s d ng, đ
ng
c đ nh ngh a là m c đ mà m t
i tin r ng s d ng m t h th ng đ c thù s không c n s n l c, c ng là m t
y u t quan tr ng trong vi c d đoán ý đ nh c a ng
i s d ng.
Venkatesh (2000) ch ra r ng s nh n th c tính d s d ng tr c ti p nh
h
ng đ n nh n th c tính h u d ng vì s d s d ng c a h th ng làm t ng hi u
qu s d ng, do đó c ng làm t ng tính h u d ng c a h th ng. ó là lý do v lâu
dài nh n th c tính d s d ng s chuy n hóa thành nh n th c tính h u d ng. Tuy
nhiên trong th i đi m m i s d ng thì s chuy n hóa trên là không có, do đó mô
hình nghiên c u không xét m i quan h gi a nh n th c tính h u d ng và nh n
th c tính d s d ng.
Nh v y chúng ta có 2 gi thuy t nh sau:
Gi thuy t H1: Nh n th c tính h u d ng có tác đ ng đ ng bi n đ n ý
đ nh hành vi h th ng eHospital.
Gi thuy t H2: Nh n th c tính d s d ng có tác đ ng đ ng bi n đ n ý
đ nh hành vi h th ng eHospital.
2.2.2 H tr ng
i dùng cu i
S tham gia c a ng
i dùng cu i trong giai đo n thi t l p k ho ch và thi t
k h th ng thông tin qu n lý b nh vi n làm t ng c
ng s ch p nh n s d ng
công ngh . Theo k t qu c a Handy và các c ng s (2001), t i th i k đ u c a h
th ng n u có s tham gia c a ng
i dùng cu i s thu hút h h n trong vi c s
d ng h th ng. H n n a, n u có m t nhân viên y t đ i di n trong giai đo n l p
k ho ch thì h s tin t
ng h n vào h th ng.
M c dù các nhà qu n lý CNTT và các nhà phát tri n d án có kh n ng t o
ra các h th ng đ
c thi t k t t, nh ng vi c có m t đ i di n đ n t b nh vi n
trong thi t k và phát tri n nhóm s r t h u ích cho vi c th a mãn nh ng nhu c u
c a ng
i s d ng nh nhu c u đ
ch
ng d n, nhu c u đ
c h tr khi g p
22
khó kh n trong quá trình s d ng. Paré, Sicotte và Jacques (2006) cho r ng "cá
nhân đ
c cho là phát tri n m i quan h v quy n s h u v i m t đ i t
ng khi
h có quy n ki m soát h th ng, liên k t v i h th ng và đ t nhi u th i gian và
công s c vào h th ng đó".
Gi thuy t H3: S h tr ng
i dùng cu i có tác đ ng đ ng bi n đ n ý
đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital.
2.2.3
i u ki n thu n l i
Venkatesh (2003) cho r ng trong vi c d đoán ý đ nh s d ng, các đi u
ki n thu n l i nh kh n ng tính toán cao, đi u ki n làm vi c tho i mái, màn
hình LCD r ng…không có nh h
ng l n. M t s nghiên c u c ng ch ra r ng
tác đ ng c a ch riêng đi u ki n thu n l i đ n ý đ nh s d ng là không rõ ràng
(Duyck et al, 2008). M c dù v y, Venkatesh (2003) c ng cho r ng, n u các y u
t tu i tác và kinh nghi m đ
c nghiên c u phù h p v i đi u ki n thu n l i, t m
quan tr ng c a y u t này có th đ
đi u ki n thu n l i s
nh h
c nh n bi t. Theo đó, có th gi i thích r ng
ng đ n ng
i lao đ ng trình đ cao, ng
i lao
đ ng có kinh nghi m sau m t kho ng th i gian tr i nghi m.
Gi thuy t H4:
i u ki n thu n l i có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh
hành vi s d ng h th ng eHospital.
2.2.4
Ơoăt o
ào t o làm t ng nh n th c c a ng
i s d ng v s t tin vào b n thân.
Nó c ng làm t ng kh n ng s d ng h th ng. S t tin giúp ng
i dùng tr nên
tho i mái trong vi c ti p c n và s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n.
Hình th c đào t o ch y u bao g m nh ng h tr v ki n th c đ i v i ng
dùng nh m t o s
thu n l i cho vi c s
Chatzoglou (2008) đào t o đ
i
d ng h th ng. Theo Aggelidis và
c xem là v n đ ph bi n trong các cu c ph ng
v n. H tin r ng thông qua đi u ki n thu n l i và tính d s d ng, đào t o có m t
tác đ ng đáng k đ i v i ý đ nh hành vi.
M t khác, Wu và c ng s (2008) cho r ng đào t o ch có m t nh h
ng
l n đ n hi u qu và t nó không có b t k tác đ ng đáng k lên nh n th c tính
23
h u d ng và nh n th c tính d s d ng. Nghiên c u kh ng đ nh không có s
h
nh
ng tr c ti p nào c a y u t đào t o lên ý đ nh s d ng. Jayasuriya (1998)
c ng cho r ng đào t o không có b t k tác đ ng vào vi c s d ng các h th ng
thông tin c a các nhân viên b nh vi n.
đ
c trông đ i có nh h
ó là lý do t i sao y u t đào t o không
ng l n nh là nh ng y u t chính nh nh n th c tính
h u d ng hay nh n th c tính d s d ng.
Gi thuy t H5:
ào t o có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s
d ng h th ng eHospital.
2.2.5 S t nguy n
T nguy n c ng là m t y u t
nh là m t bi n ki m duy t, đ
nh h
ng đ n ý đ nh hành vi. T nguy n
c đ nh ngh a là "m c đ mà nh ng ng
is
d ng ti m n ng đ a ra quy t đ nh v vi c s d ng mà không ch u s b t bu c"
(Venkatesh, 2000). Tuy nhiên, t i b nh vi n đa khoa
ng Nai, vi c s d ng h
th ng eHospital đ làm vi c là b t bu c, d n đ n tác đ ng c a s t nguy n đ n ý
đ nh s d ng g n nh không đáng k . Do đó, trong nghiên c u tác gi không xét
đ n tác đ ng c a y u t s t nguy n.
2.2.6 S phù h p v i công vi c
Venkatesh (2000) đ nh ngh a s phù h p công vi c nh là "nh n th c c a
m t cá nhân liên quan đ n m c đ mà h th ng đ
cho công vi c c a ng
c nói đ n có th
ng d ng
i đó".
Schaik et al. (2003) quan sát th y r ng n u h th ng ph n m m không làm
trung gian và đóng góp vào công vi c c a ng
các ph n m m. Th c t này c ng đ
i dùng, h s không ch p nh n
c áp d ng đ i v i các nhân viên y t .
Gi thuy t H6: S phù h p v i công vi c có tác đ ng đ ng bi n đ n ý
đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital.
2.2.7 Minh ch ng k t qu
Minh ch ng k t qu có m i liên h m t thi t v i nh n th c tính h u d ng.
Theo quan sát c a Handy và các c ng s (2001), 30% s ng
i dùng nói r ng h
s không s d ng m t ng d ng không có l i ích rõ ràng. M c dù vi c s d ng
24
các ng d ng là b t bu c, ng
i dùng t ch i s d ng nó n u h không th nhìn
th y nh ng l i ích có th ch ng minh. K t qu đ
c minh ch ng, đ
c đ nh
ngh a b i Moore và Benbasat (1991, p. 203) là "tính h u hình c a các k t qu có
đ
c nh vi c s d ng nh ng c i ti n".
Gi thuy t H7: Minh ch ng k t qu có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh
hành vi s d ng h th ng eHospital.
2.2.8 S t tin
S t tin là ni m tin v kh n ng c a m t ng
S t tin tác đ ng đ n ý đ nh s d ng c a ng
i s d ng công ngh . S t tin
ch y u đi kèm v i các đ c đi m cá nhân c a ng
nh h
i hoàn thành m t nhi m v .
i s d ng và c ng có th b
ng b i các y u t khác. Compeau và các c ng s (1999) cho r ng "m t
h th ng CNTT ph i bao g m hu n luy n, gi ng d y, và khuy n khích cá nhân
đ đ m b o r ng h có nh ng k n ng c n thi t và tin t
ng vào k n ng c a h
đ thành công trong vi c s d ng". Compeau và các c ng s (1999) c ng nói
r ng s t tin có th là m t y u t quan tr ng v thích ng v i h th ng trong
m t kho ng th i gian c a giai đo n ng d ng h th ng. Tuy nhiên, s t tin
không có b t c
nh h
ng tr c ti p nào t i ý đ nh s d ng.
Gi thuy t H8: S t tin có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s
d ng h th ng eHospital.
2.2.9 Tr ng thái lo l ng
Compeau và các c ng s (1999) cho r ng "Lo l ng đ i di n cho nh ng c m
xúc tiêu c c s s t hay lo l ng c a m t ng
tính". ụ đ nh hành vi đ
c cho là b nh h
i khi tr i nghi m vi c s d ng máy
ng b i tr ng thái lo l ng khi s d ng
máy tính m t cách đáng k . M t khác, s mong đ i c a ng
th ng thông tin có th b
nh h
máy tính. Quy t đ nh c a ng
đ i c a h không đ
i s d ng các h
ng m t cách rõ r t b i s lo l ng khi s d ng
i s d ng c ng có th đ
c thay đ i n u s mong
c th a mãn.
Gi thuy t H9: Tr ng thái lo l ng có tác đ ng ngh ch bi n đ n ý đ nh
hành vi s d ng h th ng eHospital.
25
2.2.10 Chi phí tài chính
Ng
i ta tin r ng nh n th c v chi phí tài chính có nh h
ng b t l i đ i
v i ý đ nh hành vi s d ng (Tùng và c ng s , 2008). H th ng công ngh đ t ti n
có th làm gi m ý đ nh c a ng
i s d ng đ có th ti n hành ng d ng. Y u t
này ch y u liên quan v i các qu n tr viên c a các b nh vi n. Các thông tin v
tình tr ng tài chính và chi phí c a b nh vi n r t quan tr ng và đòi h i vi c qu n
lý ch t ch . Vì v y, trong khi
c tính chi phí c a vi c s d ng các h th ng
qu n lý b nh vi n, y u t chi phí tài chính c n đ
T i B nh vi n
a khoa
c quan tâm.
ng Nai, h th ng eHospital đã đ
c l a ch n và
đ a vào tri n khai s d ng thông qua quy t đ nh c a các cán b ch ch t b nh
vi n. Do đó chi phí tài chính ch tác đ ng đ n ban qu n tr c p cao trong giai
đo n ra quy t đ nh l a ch n h th ng. Trong ph m vi đ tài nghiên c u, tác gi
phân tích các y u t tác đ ng đ n ý đ nh s d ng eHospital c a nhân viên b nh
vi n trong giai đo n tri n khai s d ng, do đó y u t chi phí tài chính s không
xét đ n.
2.2.11 S tín nhi m
S tín nhi m đ
c đ nh ngh a là m c đ mà m t ng
i s n sàng gán nh ng
ý đ nh t t đ p, ho c đ t ni m tin vào nh ng l i nói và hành đ ng c a ng
(ho c các h th ng) (Duyck và các c ng s , 2008). N u ng
i khác
i s d ng c m th y
an toàn v m t pháp lý và tho i mái h n khi th c hi n hành vi đó h s áp d ng
h th ng m t cách nhanh chóng h n. Trong y t , v n đ b o m t nh ng thông tin
cá nhân là r t quan tr ng, vi c truy c p vào nh ng lo i thông tin đó c n đ
c
ki m soát c n th n.
Tuy nhiên t i B nh vi n a khoa
ng Nai, m t l n n a y u t b b t bu c
ph i s d ng h th ng s làm gi m đi tác đ ng c a y u t s tín nhi m đ n ý
đ nh hành vi s d ng. Do đó, trong mô hình nghiên c u tác gi c ng không xét
đ n tác đ ng c a y u t này.
2.2.12 V năhóa
V n hóa ph n ánh m t quan đi m hoàn toàn khác v ch p nh n công ngh .
26
Vì t t c các qu c gia có n n v n hóa xã h i khác nhau cho nên h có nh ng
nh n th c khác nhau đ i v i vi c s
d ng các công ngh m i. Cardon và
Marshall (2008) l p lu n r ng trong l nh v c ch p nh n công ngh , y u t b t
ti n nh t, ph c t p và r t khó ki m tra là y u t v "v n hóa".
Hofstede chia các y u t v n hóa thành 4 y u t ph :
Ch ngh a cá nhân/ t p th : "Xã h i mà trong đó l i ích c a cá nhân v
t
lên trên l i ích c a t p th " so v i "xã h i mà trong đó l i ích c a t p th
v
t lên trên l i ích c a cá nhân".
Kho ng cách quy n l c: "M c đ mà các thành viên y u c a các nhóm
và các t ch c trong ph m vi m t qu c gia mong đ i và ch p nh n quy n
l cđ
c phân b không đ u".
S né tránh r i ro: "M c đ mà các thành viên c a m t n n v n hóa c m
th y b đe d a b i nh ng tình hu ng không ch c ch n ho c không bi t
đ
c rõ".
Nam quy n/ bình quy n: "Nam quy n là xã h i mà trong đó vai trò c a
v gi i tính c a xã h i là đ
c phân bi t rõ ràng. Bình quy n là xã h i
mà trong đó vai trò v gi i tính trong xã h i là ngang ng a, ch ng chéo"
H u h t các nghiên c u v
nh h
ng c a v n hóa đ i v i vi c ch p nh n
các công ngh d a trên 4 y u t ph trên. Tuy nhiên, y u t v n hóa v i đ nh
ngh a là “nh ng l p trình chung trong suy ngh phân bi t các thành viên thu c
nhóm ng
i này v i các nhóm ng
i khác”, g n nh không có tác đ ng đ n ý
đ nh s d ng c a các nhân viên y t b nh vi n
a khoa
ng Nai do h th ng
này b b t bu c s d ng và là cách th c duy nh t đ th c hi n công vi c t i b nh
vi n.
2.2.13 Chu n xã h i
Chu n xã h i, đ
h t nh ng ng
c đ nh ngh a nh m t "nh n th c c a m t ng
i mà h u
i quan tr ng v i anh ta ngh r ng anh ta nên hay không nên th c
hi n các hành vi trong câu h i" (Fishbein và Ajzen, 1975).
Trong các k t lu n ban đ u c a Davis (1989), tác đ ng c a chu n xã h i đ i
27
v i ý đ nh hành vi
m c th p, so v i nh n th c tính d s d ng và nh n th c
tính h u d ng, vì v y Davis lo i b các chu n xã h i t mô hình ch p nh n công
ngh ban đ u. Venkatesh (2000) đã kh ng đ nh có m t m i t
ng quan tr c ti p
c a chu n xã h i đ i v i ý đ nh hành vi v
t lên trên tính h u d ng nh n th c
c ng nh tính d s d ng nh n th c, mà đ
c phát hi n trong nh ng tr
b t bu c, không t nguy n, đ i v i nh ng h th ng đã đ
ng h p
c thi t l p vi c s
d ng. Nh v y, trong m t t ch c mà vi c s d ng công ngh là b t bu c thì nh
h
ng c a chu n xã h i đ n ý đ nh hành vi s d ng t ng lên.
Tuy nhiên, khi th i gian tr i nghi m c a ng
i s d ng t ng thì nh h
ng
c a chu n xã h i đ n ý đ nh s d ng h th ng gi m. K t qu t nh ng phát hi n
c a Chismar và c ng s (2003) cho th y sau khi thích ng v i công ngh m i thì
quy t đ nh c a các bác s không còn b
nh h
ng b i quy t đ nh c a b n bè
ho c các đ ng nghi p c a h . Khi đó, h làm vi c nh các cá nhân và không ph i
là m t ph n c a m t c ng đ ng khi quy t đ nh đ ng ý các công ngh m i.
Gi thuy t H10: Chu n xã h i có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi
s d ng h th ng eHospital.
Nghiên c u này đ
c d a trên mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n t
Davis (1989) và k t khi vi c s d ng các mô hình TAM đ
c ch p nh n r ng
rãi trong nh ng nghiên c u trong l nh v c y t nh đã đ c p trong ph n 2.1.
Venkatesh và Davis (1996) cho r ng y u t "thái đ ” không ph n ánh nh h
ng
c a nh n th c tính d s d ng và nh n th c tính h u d ng đ n ý đ nh hành vi. Vì
th , y u t thái đ đ
c b qua trong mô hình nghiên c u c a tác gi .
2.3 Mô hình nghiên c u
V i nh ng gi thuy t xây d ng nh trên, mô hình nghiên c u đ xu t nh
sau:
28
H tr ng
i
dùng cu i
i u ki n
H3
thu n l i
H4
ào t o
H5
S phù h p
công vi c
Nh n th c
tính d s
d ng
H6
H2
Nh n th c
tính h u d ng
H1
Minh ch ng
k t qu
S t tin
Tr ng thái lo
l ng
H7
ụ đ nh hành
vi
S d ng th c s
H8
H9
H10
Chu n xã h i
Hình 2.7. Mô hình nghiên c u đ xu t
- Bi n ph thu c: ý đ nh hành vi s d ng
- Bi n đ c l p: g m 10 bi n: nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s
d ng, h tr ng
i dùng cu i, đi u ki n thu n l i, s phù h p v i công
vi c, minh ch ng k t qu , s t tin, tr ng thái lo l ng và chu n xã h i.
29
CH
NGă3ă- PH
NGăPHÁP NGHIÊN C U
3.1 Thi t k nghiên c u
3.1.1 Ph
ngăphápănghiênăc u
Nghiên c uăđ nh tính
Tác gi d a vào lý thuy t đ
bao g m các bi n nh s h tr ng
c phát tri n t mô hình TAM (Davis,1989)
i dùng, đi u ki n thu n l i, s t nguy n, s
phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , s rèn luy n, s t tin, chi phí tài
chính, tr ng thái lo l ng, v n hóa, chu n xã h i, thu nh p và ni m tin. Trên c s
các bi n đó tác gi s xây d ng thang đo nháp l n m t. Ti p theo, tác gi s th c
hi n nghiên c u đ nh tính thông qua k thu t ph ng v n tay đôi t i BV K
Nai nh m đi u ch nh thang đo. Nghiên c u này s th c hi n v i 05 ng
ng
i bao
g m các qu n tr viên c p cao và các chuyên gia v công ngh thông tin trong
b nh vi n và phía công ty đ i tác. Cách th c ti n hành nh sau: tác gi s ch n ra
ng
i th nh t đ th o lu n và thu th p ý ki n v b ng câu h i kh o sát nh m tìm
ra nh ng đi m m i c n l u ý. T
ng
i th hai, ng
ng
ng t v i cách th c c , tác gi c ng s ch n ra
i th ba…cho đ n khi ngu n thông tin đã bão hòa có ngh a là
i th n m, cu c ph ng v n không còn nh ng thông tin m i, tác gi s ti n
hành nh n xét, t ng h p k t thúc quá trình kh o sát đ nh tính l n 1.
Tác gi đi u ch nh thang đo m t l n n a b ng vi c ti n hành thang đo nháp
l n hai, ti n hành ph ng v n th nghi m v i 10 ng
i, đ đánh giá m c đ rõ
ràng, d hi u c a b ng câu h i. Trong cu c ph ng v n th nghi m này, ng
kh o sát c n hi u đ
c h th ng qu n lý b nh vi n nào đang đ
th ng eHospital là gì? Ngoài ra, đ i t
i
c ng d ng? H
ng ph ng v n c n hi u rõ n i dung câu
h i thì phi u kh o sát m i thành công, và tác gi m i hoàn thành đ
c m c tiêu
nghiên c u.Ti p đó, tác gi s xây d ng b ng câu h i đ làm phi u kh o sát phù
h p v i đ tài nghiên c u và đ i t
Nghiên c uăđ nhăl
ng nghiên c u.
ng
Nghiên c u đ nh l
ng thông qua phi u kh o sát ý ki n nh m m c đích
ki m tra l i mô hình đo l
ng và xem xét đ tin c y c a các gi thuy t trong mô
30
hình. Ti n hành phân phát các b ng câu h i kh o sát đ
ng
c áp d ng cho 300
i trong m t kho ng th i gian ba tháng. Các lo i nhóm kh o sát bao g m các
bác s , d
c s , đi u d
t i BV K
ng, k thu t viên, k toán và các nhân viên hành chính
ng Nai.
Ngoài các b ng câu h i kh o sát trên gi y các câu h i kh o sát tr c tuy n
c ng đ
đ
c cung c p cho ng
c truy c p t b t c n i nào v i s h tr c a internet đ t o ra thêm m t s
l a ch n cho ng
đ
i s d ng. Nh ng cu c kh o sát tr c tuy n có th
i dùng. Các m ng xã h i nh facebook, di n đàn s c kh e xã
c s d ng cho s đa d ng c a các b d li u. Tuy nhiên t l ph n h i là khá
th p t các m ng xã h i. Trong khi đó vi c s d ng phi u kh o sát truy n th ng
hi u qu h n trong cu c kh o sát này vì h u h t nh ng ng
i tham gia đi n b ng
câu h i trên gi y nhi t tình h n v cu c kh o sát này. Nh ng ng
iđ
ch i
mu n bi t thông tin chi ti t v các cu c đi u tra và c n gi i đáp v nh ng câu h i
mà h không th hi u đ
c trong b ng kh o sát. Khi đ
l m các câu h i trong b ng kh o sát s đ
ch
c gi m đi do ng
ng d n, t l hi u
iđ
c kh o sát tr
l i t t c các câu h i trong th i gian kh o sát.
Các k t qu c a cu c kh o sát d a trên gi y đ
c a b nh vi n và đ
c thu th p t các b ph n
c đ a vào ph n m m SPSS 16.0 đ phân tích, x lý. Các k t
qu c a cu c kh o sát tr c tuy n c ng ti n hành x lý t
ng t b ng SPSS.
3.1.2 Quy trình nghiên c u
Quy trình nghiên c u đ
c trình bày
nh ng b
c nh hình 3.1:
31
Thang đo
nháp l n 1
C s lý thuy t
nh tính l n 1
N=5
Thang đo
nháp l n 2
nh tính l n 2
N = 10
Ki m tra m c đ d hi u c a câu h i
Thang đo
chính th c
nh l
ng chính th c (ph ng v n tr c ti p)
N = 300
Cronbach’s
Alpha
Lo i các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh , ki m tra h s Cronbach’s
Alpha
Phân tích
nhân t EFA
Lo i các bi n có tr ng s nhân EFA
nh , ki m tra nhân t và ph ng sai
trích
Phân tích
t ng quan,
h i qui
Ki m tra s t ng quan, phân tích h i
qui. Ki m tra đ phù h p c a mô hình
và các gi thuy t nghiên c u
Phân tích k t qu ,
vi t báo cáo
Hình 3.1. Quy trình nghiên c u
32
3.2 Xây d ngăthangăđo
Trong ph n xây d ng gi thuy t và mô hình nghiên c u
s d ng h th ng eHospital đ
ch
c nghiên c u d a trên n n t ng c a vi c k t h p
mô hình Ch p Nh n Công Ngh TAM v i thuy t Hành Vi D
thang đo đ
ng 2, ý đ nh
nh TPB. Các
c xây d ng d a trên các thang đo đã có trong các nghiên c u v n
d ng lý thuy t này trên th gi i. Vi c gi nguyên hay đi u ch nh m i thang đo
d a vào k t qu nghiên c u đ nh tính thông qua th o lu n tay đôi.
Có 11 khái ni m đ
c s d ng trong nghiên c u là: (1) Nh n th c tính h u
d ng, (2) Nh n th c tính d s d ng, (3) H tr ng
i dùng cu i, (4)
i u ki n
thu n l i, (5) S phù h p v i công vi c, (6) Minh ch ng k t qu , (7) ào t o, (8)
S t tin, (9) Tr ng thái lo l ng, (10) Chu n xã h i và (11) ụ đ nh hành vi s
d ng h th ng eHospital. Thang đo đ
c s d ng trong nghiên c u là thang đo
Likert 5 đi m. V i m c 1 là hoàn toàn không đ ng ý, đ n m c 5 là hoàn toàn
đ ng ý. Các thang đo đ
c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính g m:
3.2.1 ThangăđoăNh n th c tính h u d ng (7 bi n)
Thang đo sau khi đ
c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính g m 7
bi n quan sát nh sau:
THANGă O
KÝ HI U
NGU N
Nh n th c tính h u d ng (Perceived Usefulness)
PU1
S
d ng eHospital làm nâng cao
ch t l
ng công vi c c a tôi.
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
Yua & Li & Gagnon (2008); Wu & Shen
(2008)
PU2
S
d ng eHospital h
tr
nh ng
khía c nh quan tr ng trong công
Barker & Schaik & Simpson & Corbett
(2003)
vi c c a tôi.
PU3
S d ng eHospital giúp tôi gia t ng
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
n ng su t làm vi c.
Gibson & Seeman (2005); Tung & Chang
& Chou (2008); Barker & Schaik &
Simpson & Corbett (2003); Duyck &
Pynoo & Devolder & Voet & Adang &
Vercruysse (2008)
33
PU4
eHospital giúp tôi gi i quy t công
Schaik & Saltikov & Warren (2000)
vi c t t h n d a trên nh ng d li u
t t h n.
PU5
PU6
PU7
eHospital giúp cho công vi c c a
Barker & Schaik & Simpson & Corbett
tôi chính xác h n.
(2003)
eHospital giúp b nh vi n c i thi n
Handy & Whiddett & Hunter (2001);
công tác ch m sóc và qu n lý b nh
Gibson & Seeman (2005); Chau & Hu
nhân.
(2001, 2002).
Nhìn chung, tôi th y eHospital h u
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
ích cho công vi c c a tôi.
Tung & Chang & Chou (2008);
Venkatesh & Davis (2000); Wu & Wang
& Lin (2006); Duyck & Pynoo &
Devolder & Voet & Adang & Vercruysse
(2008)
3.2.2 Thangăđoănh n th c tính d s d ng (6 bi n)
Thang đo nh n th c tính d s
d ng đ
c tham kh o t
nhi u tác gi
nghiên c u và qua nghiên c u đ nh tính bao g m 6 bi n quan sát:
KÝ HI U
THANGă O
NGU N
Nh n th c tính d s d ng (Perceived Ease of Use)
PEOU1
H c cách s d ng eHospital thì d
Gibson & Seeman (2005); Tung & Chang
dàng đ i v i tôi.
& Chou (2008); Yua & Li & Gagnon
(2008); Wu & Shen (2008); Chau & Hu
(2001, 2002); Wu & Wang & Lin (2006);
Duyck & Pynoo & Devolder & Voet &
Adang & Vercruysse (2008)
PEOU2
Tôi c m th y d ghi nh cách s
Davis (1989).
d ng eHospital.
PEOU3
Giao di n c a h th ng eHospital
Handy & Whiddett & Hunter (2001);
thì rõ ràng và d s d ng.
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
Gibson & Seeman (2005); Tung & Chang
& Chou (2008); Venkatesh & Davis
(2000); Barker & Schaik & Simpson &
Corbett (2003); Duyck & Pynoo &
34
Devolder & Voet & Adang & Vercruysse
(2008)
PEOU4
Vi c thao tác trên h
th ng
Gibson & Seeman (2005).
eHospital thì r t linh ho t.
PEOU5
i v i tôi, th t d dàng s d ng
eHospital m t cách thành th o.
Chau & Hu (2001); Wu & Wang & Lin
(2006); Duyck & Pynoo & Devolder &
Voet & Adang & Vercruysse (2008).
PEOU6
Nhìn chung, tôi th y h
th ng
eHospital r t d s d ng.
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
Gibson & Seeman (2005); Tung & Chang
& Chou (2008); Venkatesh & Davis
(2000); Yua & Li & Gagnon (2008); );
Duyck & Pynoo & Devolder & Voet &
Adang & Vercruysse (2008).
3.2.3 Thangăđoăh tr ng
Thang đo h tr ng
i dùng cu i (3 bi n)
i dùng cu i đ
c xây d ng d a trên thang đo c a
Handy và các c ng s (2001), bao g m 3 bi n quan sát:
THANGă O
KÝ HI U
H tr ng
EUS1
i dùng cu i (End User Support)
Tôi mu n s
n uđ
EUS2
NGU N
d ng eHospital h n
Handy & Whiddett & Hunter (2001).
c t v n v nó.
Có đ i di n c a b nh vi n tham gia
Handy & Whiddett & Hunter (2001).
vào vi c phát tri n h th ng s làm
tôi mu n s d ng nó h n.
EUS3
Tôi mong mu n s d ng eHospital
v i s tr giúp c a nh ng ng
Handy & Whiddett & Hunter (2001).
i đã
t ng s d ng nó.
3.2.4 Thangăđoă i u ki n thu n l i (4 bi n)
Thang đo đi u ki n thu n l i sau khi hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh
tính bao g m 4 bi n quan sát nh sau:
KÝ HI U
THANGă O
NGU N
i u ki n thu n l i (Facilitating Conditions)
FC1
B nh vi n n i tôi làm vi c có đ
Anderson & Schwager (2004); Duyck &
35
FC2
ngu n l c đ v n hành h th ng
Pynoo & Devolder & Voet & Adang &
eHospital.
Vercruysse (2008)
eHospital t
ng thích v i nhi u
ph n m m và thi t b khác.
Anderson & Schwager (2004); Duyck &
Pynoo & Devolder & Voet & Adang &
Vercruysse (2008)
FC3
Nh ng chuyên viên k thu t có th
Anderson & Schwager (2004); Duyck &
giúp tôi khi g p khó kh n trong quá
Pynoo & Devolder & Voet & Adang &
trình s d ng eHospital.
Vercruysse (2008); Wu & Wang & Lin
(2006)
FC4
Tôi đã đ
c cung c p đ y đ ki n
Anderson & Schwager (2004)
th c đ s d ng h th ng eHospital.
3.2.5 ThangăđoăđƠoăt o (5 bi n)
Thang đo đào t o đ
c xây d ng d a trên thang đo c a Li và Chang (2008),
Wu và các c ng s (2006). Thang đo đ
c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh
tính, g m 5 bi n quan sát nh sau:
THANGă O
KÝ HI U
NGU N
Ơoăt o (Trainning)
T1
Nh ng k
n ng tôi đã đ
c t p
Li & Chang (2008)
hu n giúp ích r t nhi u cho vi c s
d ng eHospital.
T2
Tôi có th
đã đ
ng d ng nh ng k n ng
Li & Chang (2008)
c t p hu n vào vi c s d ng
eHospital.
T3
Nh ng ch
ng trình t
v n ho c
hu n luy n đ c bi t đ
c t ch c
th
T4
Wu & Wang & Lin (2006)
ng xuyên.
Nh ng tài li u ch d n và các ki n
th c liên quan đ n h
Wu & Wang & Lin (2006)
th ng
eHospital luôn có s n và d dàng
tra c u trong quá trình tôi s d ng.
T5
Ki n th c đã đ
c t p hu n giúp tôi
rút ng n th i gian h c cách s d ng
eHospital.
Li & Chang (2008)
36
3.2.6 Thangăđoăs phù h p v i công vi c (2 bi n)
Thang đo s phù h p v i công vi c đ
c xây d ng d a trên thang đo c a
Chismar và Wiley-Patton (2002, 2003), Venkatesh và Davis (2000). Thang đo
đ
c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính, g m 2 bi n quan sát:
THANGă O
KÝ HI U
NGU N
S phù h p v i công vi c (Job Relevance)
JR1
JR2
Vi c s
d ng eHospital phù h p
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
v i công tác chuyên môn c a tôi.
Venkatesh & Davis (2000)
Vi c s d ng eHospital quan tr ng
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
đ i v i công vi c c a tôi.
Venkatesh & Davis (2000)
3.2.7 Thangăđoăminhăch ng k t qu (4 bi n)
Thang đo minh ch ng k t qu c ng đ
c xây d ng d a trên thang đo c a
Chismar và Wiley-Patton (2002, 2003), Venkatesh và Davis (2000). Thang đo
đ
c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính, g m 3 bi n quan sát:
THANGă O
KÝ HI U
NGU N
Minh ch ng k t qu (Result Demonstrability)
RD1
RD2
RD3
Hi u
qu
c a
vi c
d ng
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
eHospital là rõ ràng v i tôi
Venkatesh & Davis (2000)
S d ng eHospital rõ ràng mang l i
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
l i ích cho tôi.
Venkatesh & Davis (2000)
Hi u qu s
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003);
d ng eHospital là rõ
ràng v i t t c m i ng
RD4
s
i.
Venkatesh & Davis (2000)
eHospital có th gi m đi gánh n ng
Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003)
cho công vi c c a tôi.
3.2.8 Thangăđoăs t tin (5 bi n)
Thang đo s t tin sau khi đ
c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính
bao g m 5 bi n quan sát nh sau:
KÝ HI U
THANGă O
NGU N
S t tin (Self Efficacy)
SE1
Tôi có th hoàn thành công vi c
Wu & Wang & Lin (2006); Duyck &
b ng cách s
Pynoo & Devolder & Voet & Adang &
d ng eHospital mà
37
SE2
không c n s ch d n t b t kì ai.
Vercruysse (2008)
Tôi có th hoàn thành công vi c
Wu & Wang & Lin (2006)
b ng cách s
d ng eHospital n u
tôi đã th c hành trên h
t
SE3
ng t v i công vi c t
Tôi có th
s
th ng
ng t .
d ng thông th o
Tung & Chang (2007)
eHospital.
SE4
Tôi c m th y t tin trong vi c s
Tung & Chang (2007)
d ng eHospital.
SE5
Tôi có th s d ng h th ng n u tôi
Duyck & Pynoo & Devolder & Voet &
có th g i ai đó giúp đ khi g p
Adang & Vercruysse (2008)
v
ng m c.
3.2.9 Thangăđoătr ng thái lo l ng (4 bi n)
Thang đo tr ng thái lo l ng đ
c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh
tính. Sau khi th o lu n tay đôi, s thay đ i thang là đo c n thi t, b i t i B nh vi n
a khoa
ng Nai, vi c s d ng c a nhân viên là b t bu c. Ngoài ra, do tính
n ng u vi t c a h th ng trong vi c l u tr thông tin d li u, kh n ng b o m t,
phân quy n c ng nh ph c h i d li u g n nh hoàn thi n, tránh đ
c nh ng r i
ro v pháp lý c ng nh r i ro trong công vi c. Vì th tr ng thái lo l ng chuy n
thành y u t tích c c. N u m t nhân viên càng lo l ng, càng quan tâm đ n nh ng
v n đ trên thì càng có khuynh h
ng s d ng nhi u h n b i vì h bi t h th ng
eHospital hoàn toàn có th đáp ng đ
c.
Do tình hình th c t t i b nh vi n và tính n ng
eHospital nh phân tích
u vi t c a h th ng
trên, y u t tr ng thái lo l ng tr nên có tác đ ng tích
c c đ n ý đ nh s d ng c a các nhân viên. Vì v y gi thuy t H9 thay đ i thành:
tr ng thái lo l ng có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng eHospital.
KÝ HI U
THANGă O
NGU N
Tr ng thái lo l ng (Anxiety)
A1
Tôi không c m th y s hãi v vi c
Tung & Chang (2007); Compeau &
s d ng h th ng eHospital.
Higgins & Huff (1999); Duyck & Pynoo
& Devolder & Voet & Adang &
38
Vercruysse (2008)
A2
Tôi không c m th y s hãi m c dù
Tung & Chang (2007); Compeau &
tôi có th l tay xóa h t m t l
Higgins & Huff (1999); Duyck & Pynoo
ng
l n d li u n u n nh m nút.
& Devolder & Voet & Adang &
Vercruysse (2008)
A3
Tôi không lo s r ng mình s gây ra
Tung & Chang (2007); Compeau &
nh ng sai ph m mà tôi không th
Higgins & Huff (1999); Duyck & Pynoo
kh c ph c khi s d ng eHospital.
& Devolder & Voet & Adang &
Vercruysse (2008)
A4
Nhìn chung, tôi không c m th y s
Tung & Chang (2007); Compeau &
hãi khi s d ng eHospital.
Higgins & Huff (1999); Duyck & Pynoo
& Devolder & Voet & Adang &
Vercruysse (2008)
3.2.10 Thangăđoăchu n xã h i (4 bi n)
Thang đo chu n xã h i đ
c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính bao
g m 4 bi n quan sát nh sau:
THANGă O
KÝ HI U
NGU N
Xã h i (Social Norm)
SN1
SN2
Nh ng ng
i có
nh h
ng đ n
hành vi c a tôi ngh r ng tôi nên s
Wiley-Patton (2002, 2003); Kripanont
d ng eHospital.
(2007); Chau & Hu (2001,2002)
Nh ng ng
Venkatesh & Davis (2000); Chismar &
ngh
r ng
i quan tr ng v i tôi
tôi
nên
s
d ng
eHospital.
SN3
SN4
Venkatesh & Davis (2000); Chismar &
ng nghi p c a tôi khuy n khích
Wiley-Patton (2002, 2003); Chau & Hu
(2001,2002)
Yua & Li & Gagnon (2008); Wu & Shen
tôi s d ng eHospital.
(2008)
Giám đ c có tác đ ng đ n vi c s
Yua & Li & Gagnon (2008); Wu & Shen
d ng eHospital c a tôi.
(2008)
3.2.11 ThangăđoăỦăđ nh hành vi s d ng eHospital (5 bi n)
Thang đo ý đ nh hành vi s d ng đ
đ nh tính bao g m 5 bi n quan sát nh sau:
c hi u ch nh thông qua nghiên c u
39
THANG O
KÝ HI U
NGU N
ụăđ nh hành vi (Behavioral Intention)
BI1
Tôi ngh r ng b nh vi n có th s
Gibson &Seeman (2005); Chau & Hu
d ng h th ng eHospital cho công
(2001)
tác chuyên môn và qu n lý.
BI2
Tôi d
đ nh s s
d ng h th ng
eHospital cho công vi c c a mình.
Tung & Chang (2007); Duyck & Pynoo
& Devolder & Voet & Adang &
Vercruysse (2008); Wu & Wang & Lin
(2006); Chau & Hu (2001); Anderson &
Schwager (2004)
BI3
BI4
N u có c h i l a ch n, tôi v n s
Yua & Li & Gagnon (2008); Tung &
s d ng h th ng eHospital.
Chang & Chou (2008)
Tôi thích s d ng eHospital h n là
Barker & Schaik & Simpson & Corbett
vi c ghi chép theo các bi u m u có
(2003)
s n.
BI5
Tôi mong mu n đ
c s d ng h
th ng eHospital.
Tung & Chang (2007); Anderson &
Schwager (2004); Duyck & Pynoo &
Devolder & Voet & Adang & Vercruysse
(2008)
3.2.12 Thangăđoăcácăy u t nhân kh u h c
Nhân kh u h c là y u t quan tr ng đ mô t m u kh o sát. Các đ c đi m
đ
c đi u tra g m: tu i tác, gi i tính, chuyên môn, trình đ h c v n và kinh
nghi m.
Bi n quan sát
Gi i tính
Tu i tác
Chuyên môn
Thangăđo
nh danh
Th b c
nh danh
Trình đ h c v n
Th b c
Kinh nghi m
Th b c
40
3.3 Thi t k m u
3.3.1 Xácăđ nhăđ iăt
ng kh o sát
Vi c c th hóa đ i t
ng kh o sát r t quan tr ng vì nó có th quy t đ nh s
li u thu th p có cho th y đ
đ u hay không, tránh tr
c ađ it
đ
c b n ch t và m c tiêu c a nghiên c u đ
ng h p m t s l
c đ ra t
ng m u thu th p có nh ng đ c tr ng
ng, có th d n đ n sai l ch thang đo, t đó nh h
ng đ n thông tin
c thu nh p và k t qu phân tích. Cu c kh o sát ti n hành thông qua th m dò ý
ki n c a nhi u đ i t
ng khác nhau v gi i tính, trình đ h c v n, tu i tác c ng
nh kinh nghi m làm vi c.
3.3.2 Xácăđ nhăkíchăth
Kích th
cm u
c m u ph thu c vào ph
c u này, tác gi s d ng ph
sát. Trong EFA, kích th
m u t i thi u và s l
ng pháp nghiên c u vì th trong nghiên
ng pháp nhân t khám phá EFA v i 49 bi n quan
c m u s th
ng bi n đo l
ng đ
c
ng đ a vào phân tích.
Theo Hair và các c ng s (2006), kích th
nh t là t 100 và t l s quan sát/ bi n đo l
phân tích x 5.
c xác đ nh d a vào kích th
c m u t i thi u ph i là 50 và t t
ng là 5/1, t c là n = s bi n đ a vào
nghiên c u này chúng ta có 49 bi n quan sát, v y s m u t i
thi u là 49 x 5= 245 m u.
phân tích h i qui b i m t cách t t nh t, c m u t i thi u c n đ t đ
c
tính b ng công th c n > 50 + 8m ( m: là s bi n đ c l p). Nghiên c u này g m
10 bi n đ c l p nên s m u t i thi u là n = 130.
D a trên các lý thuy t v s m u nghiên c u nh trên, kích th
thi u là 245. Tác gi s ti n hành kh o sát v i 300 đ i t
c y và s m u phù h p thu đ
cm ut i
ng, đ đ m b o đ tin
c.
3.3.3 K thu t l y m u
Trong nghiên c u này, ph
ng pháp l y m u là l y m u thu n ti n và l y
m u ch tiêu đ đ m b o t l ng
khoa, phòng c a BV K
M t m t, ph
i tr l i tr i đ u m t cách t
ng đ i kh p các
ng Nai.
ng pháp ch n m u thu n ti n có th giúp cho nghiên c u đ t
41
đ
c trên c s các cá th có s n khi thu th p s li u. Trong tr
tiêu nghiên c u là xem xét m c đ
ng d ng công ngh c a m t h th ng thông
tin qu n lý b nh viên trên c s các bác s , d
chính đã có s n. Ph
ng h p này m c
c s , đi u d
ng, nhân viên hành
ng pháp này không quan tâm đ n vi c s l a ch n có ng u
nhiên hay không và đây là cách ch n m u hay g p trong nghiên c u lâm sàng.
M t khác, khi k t h p v i ph
ng pháp ch n m u ch tiêu, nghiên c u có
th kh o sát m t cách đ y đ t ng quan khoa, phòng ban c a b nh viên và hoàn
thành đ
c m c đích nghiên c u. Ph
ng pháp ch n m u ch tiêu là ph
ng
pháp đ m b o r ng m t s nh t đ nh các đ n v m u t các lo i khác nhau c a
qu n th nghiên c u v i các tính đ c tr ng s có m t trong m u. Nó gi ng nh
ch n m u t ng nh ng không ng u nhiên.
Phi u th m dò ý ki n đ
c thu th p thông qua các kênh sau:
- Thu th p d li u t p trung: tác gi tr c ti p tham d các bu i h p m t
cán b viên ch c c a b nh vi n, phát phi u và gi i thích cho ng
gia kh o sát n m đ
c m c tiêu c ng nh các thông tin trong phi u, tr c
ti p tr l i các th c m c c a ng
đ
i tham
iđ
c ph ng v n. D ki n m u thu
c là 60%.
- Thu th p d li u nhi u c p: tác gi g i phi u th m dò cho nh ng đ ng
nghi p là qu n lý t i BV K
ng Nai, gi i thích k cho ng
i ph ng
v n trung gian hi u n i dung đ có th gi i thích l i cho các bác s , d
s , đi u d
ng và các nhân viên hành chính t i các khoa, phòng m t cách
chính xác nh t. M t cách ng d ng khác là thông qua nh ng đ
kh o sát trên các di n đàn c a BV K
t
c
ng t . D ki n m u thu đ
c là 40%.
ng d n
ng Nai, áp d ng v i cách th c
42
CH
NGă4ă- K T QU NGHIÊN C U
4.1 Thông tin m u nghiên c u
S b ng câu h i ban đ u đ
c phát đi đ thu th p d li u là 300 b ng. S
b ng câu h i thu v là 280 b ng, t l hao h t là 9.3%. D li u thu v đ
hóa, làm s ch tr
c khi đ a vào nh p d li u. Có 35 b ng không tr l i đ thông
tin ho c đánh d u sai nên b lo i b , tr
sát thông qua ng
ng h p này x y ra ch y u
nhóm kh o
i ph ng v n trung gian, có th trong lúc phát b ng câu h i đã
không gi i thích rõ ràng cho ng
đ
c mã
iđ
c h i. Nh v y s b ng câu h i còn l i
c đ a vào x lý là 245 b ng. S b ng câu h i này đ u phù h p v i tiêu chu n
m u nghiên c u. D li u đ
c phân tích thông qua ph n m m SPSS 16.0.
B ng 4.1. T l tr l i
S l
N i dung
ng
Tr l i h p l
Tr l i không h p l
245
35
Không tr l i
20
T ng s m u
300
T l tr l i h p l
81,7%
Nh th hi n trong b ng 4.2 (B ng th ng kê các y u t nhân kh u h c c a
m u kh o sát), trong 245 ng
i tham gia, t l tham gia c a nam gi i là 35.9% và
t l n tham gia là 64.1%.
tu i c a nh ng ng
i tham gia tr nên dày đ c
trong kho ng t 30-39 tu i. T l đ tu i c a nh ng ng
l nl
i tham gia đ
c đ a ra
t là: 20-29 tu i 26.5%, 30-39 tu i là 37.1%, 40-49 tu i là 18.4%, t 50
tu i tr lên 18.0%.
a s nh ng ng
thu t viên. Các t l ng
4.1%, đi u d
i tham gia đ
c quan sát là đi u d
i tham gia theo ngành ngh là; bác s 31.8%, d
ng, k
c s là
ng và k thu t viên là 54.3%, k toán là 3.7% và nhân viên hành
chính 6.1%. V trình đ h c v n thì trung c p chi m 29%, cao đ ng chi m 22%,
đ i h c chi m 38.4% và trình đ sau đ i h c chi m 10.6%. V s n m công tác
thì ph n l n s ng
iđ
c kh o sát có trên 5 n m công tác chi m 39.2%, ngoài
ra có 34.7% công tác t i b nh vi n t 3 đ n 5 n m, s ng
tác chi m 26.1% m u kh o sát.
i có d
i 3 n m công
43
B ng 4.2. B ng th ng kê các y u t nhân kh u h c c a m u kh o sát
S l
Phân b m u theo
Gi i tính
tu i
Trình đ h c
v n
Chuyên môn
S n m công
tác t i b nh
vi n
ng
Nam
N
T 20 đ n 29
T 30 đ n 39
T 40 đ n 49
T 50 tr lên
Trung c p
Cao đ ng
ih c
Sau đ i h c
Bác s
D cs
i u d ng/ K thu t viên
K toán
Nhân viên hành chính
0.6, các h s t
ng quan bi n
t ng c a các bi n quan sát trong thang đo đ u l n h n 0.3, ngo i tr thang đo
PU5 có t
ng quan bi n-t ng = 0.203 < 0.3, n u lo i bi n thì
t ng lên 0.824.
Do đó tác gi quy t đ nh lo i bi n PU5 ra kh i mô hình.
B ngă4.4.ă
tin c yăthangăđoănhơnăt ắNh n th c tính h u d ng” sau khi
lo i bi n PU5
Bi nă
quan sát
Trung bình
Ph ngăsaiă
Cronbach's
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
Alphaăn uă
bi n - t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
PU1
15.44
PU2
15.49
PU3
15.18
PU4
15.62
PU6
15.05
PU7
15.49
Cronbach's Alpha = 0.824
18.231
19.112
19.203
22.549
18.973
18.325
0.720
0.581
0.638
0.275
0.667
0.703
0.768
0.799
0.787
0.858
0.781
0.772
45
Sau khi lo i b bi n PU5, h s Cronbach’s Alpha c a thang đo t ng lên
0.824. Tuy nhiên, ta l i th y giá tr t
ng quan bi n-t ng c a thang đo PU4 gi m
còn 0.275 < 0.3, và khi lo i b bi n PU4 thì Cronbach’s Alpha c a thang đo t ng
lên 0.858. Do đó, tác gi quy t đ nh lo i b bi n PU4 ra kh i mô hình.
B ngă4.5.ă
tin c yăthangăđoănhơnăt ắNh n th c tính h u d ng”ăsauăkhiă
lo i bi n PU4
Trung bình
Ph ngăsaiă
Bi nă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
quan sát
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
PU1
12.60
14.437
PU2
12.65
15.211
PU3
12.34
15.422
PU6
12.21
15.168
PU7
12.66
14.480
Cronbach's Alpha = 0.858
0.738
0.595
0.639
0.676
0.725
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
0.812
0.850
0.837
0.828
0.815
K t qu sau khi lo i bi n PU4 là h s Cronbach’s Alpha t ng lên đáng k
0.858 (so v i ban đ u là 0.798). Các h s t
ng quan bi n-t ng c a thang đo
đ u l n h n 0.3. Do đó các bi n PU1, PU2, PU3, PU6, PU7 đ u đ
và s đ
c s d ng trong phân tích nhân t
b
c ch p nh n
c k ti p.
4.2.2. Nhân t ắNh n th c tính d s d ng”
B ng 4.6.ă
tin c yăthangăđoănhơnăt ắNh n th c tính d s d ng”
Trung bình
Ph ngăsaiă
Cronbach's
Bi nă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
Alphaăn uă
quan sát
bi n - t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
PEOU1
15.63
23.611
PEOU2
15.60
22.988
PEOU3
15.63
23.168
PEOU4
15.75
22.591
PEOU5
15.69
25.036
PEOU6
15.67
23.025
Cronbach's Alpha = 0.876
0.722
0.712
0.681
0.673
0.557
0.750
0.849
0.850
0.855
0.857
0.875
0.844
Cronbach’s Alpha c a thang đo này là 0.876. Không có tr
t
ng quan bi n-t ng < 0.3 và c ng không có tr
ng h p h s
ng h p nào n u lo i b bi n
46
quan sát làm cho h s Cronbach’s Alpha c a thang đo l n h n 0.876 nên t t c
các bi n quan sát đ u đ
c ch p nh n và ti p t c đ
c dùng trong phân tích nhân
t .
4.2.3. Nhân t ắH tr ng
B ng 4.7.ă
Bi nă
quan sát
i dùng cu i”
tin c yăthangăđoănhơnăt ắH tr ng
Trung bình
Ph ngăsaiă
Cronbach's
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
Alphaăn uă
bi n - t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
EUS1
6.23
5.237
EUS2
6.11
5.561
EUS3
6.13
6.642
Cronbach's Alpha = 0.887
T
c ng
ng t nh thang đo tr
m c t t. Không có tr
không có tr
i dùng cu i”
0.801
0.781
0.782
0.826
0.840
0.851
c, Cronbach’s Alpha c a thang đo này là 0.887
ng h p h s t
ng quan bi n-t ng < 0.3 và c ng
ng h p nào n u lo i b bi n quan sát làm cho h s Cronbach’s
Alpha c a thang đo l n h n 0.887 nên t t c các bi n quan sát đ u đ
nh n và ti p t c đ
c ch p
c dùng trong phân tích nhân t .
4.2.4. Nhân t ắ i u ki n thu n l i”
B ng 4.8.ă
Bi nă
quan sát
tin c yăthangăđoănhơnăt ắ i u ki n thu n l i”
Trung bình
Ph ngăsaiă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđo n uă
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
FC1
8.62
7.735
FC2
8.02
6.811
FC3
8.43
8.221
FC4
8.06
7.308
Cronbach's Alpha = 0.778
T
ng t nh hai thang đo tr
0.555
0.622
0.520
0.636
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
0.737
0.703
0.754
0.695
c, nhìn vào b ng k t qu phân tích đ tin
c y c a thang đo “ i u ki n thu n l i”, t t c các bi n quan sát c a thang đo này
đ uđ
c ch p nh n và đ
c đ a vào phân tích nhân t trong b
c k ti p.
47
4.2.5. Nhân t ắ Ơoăt o”
B ng 4.9.ă
Bi nă
quan sát
tin c y thangăđoănhơnăt ắ Ơoăt o”
Trung bình
Ph ngăsaiă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
T1
11.80
11.220
T2
11.79
12.215
T3
11.93
12.863
T4
11.75
11.401
T5
11.82
12.025
Cronbach's Alpha = 0.859
T
0.744
0.660
0.574
0.706
0.699
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
0.812
0.834
0.855
0.822
0.824
ng t , nhìn vào b ng k t qu phân tích đ tin c y c a thang đo “ ào
t o”, t t c các bi n quan sát c a thang đo này đ u đ
vào phân tích nhân t trong b
c ch p nh n và đ
cđ a
c k ti p.
4.2.6. Nhân t ắS phù h p v i công vi c”
B ng 4.10.ă
Bi nă
quan sát
tin c yăthangăđoănhơnăt ắS phù h p v i công vi c”
Trung bình
Ph ngăsaiă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
JR1
3.90
1.174
JR2
4.02
1.163
Cronbach's Alpha = 0.879
H s Cronbach’S Alpha
t
0.784
0.784
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
-
m c ch p nh n 0.879. Các bi n quan sát đ u có
ng quan bi n-t ng > 0.3. Do đó, ch p nh n t t c các bi n quan sát c a thang
đo này và đ a vào phân tích nhân t trong b
c k ti p.
48
4.2.7. Nhân t ắMinhăch ng k t qu ”
B ng 4.11.ă
Bi nă
quan sát
tin c yăthangăđoănhơnăt ắMinhăch ng k t qu ”
Trung bình
Ph ngăsaiă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
RD1
8.98
6.057
RD2
8.98
5.954
RD3
9.21
5.805
RD4
8.82
5.208
Cronbach's Alpha = 0.814
T
ng t các thang đo tr
> 0.6. Không có tr
tr
0.584
0.669
0.598
0.691
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
0.789
0.753
0.783
0.738
c, Cronbach’s Alpha c a thang đo này là 0.814
ng h p h s t
ng quan bi n-t ng < 0.3 và c ng không có
ng h p nào n u lo i b bi n quan sát làm cho h s Cronbach’s Alpha c a
thang đo l n h n 0.814, nên t t c các bi n quan sát đ u đ
t cđ
c ch p nh n và ti p
c dùng trong phân tích nhân t .
4.2.8. Nhân t ắS t tin”
B ng 4.12.ă
Bi nă
quan sát
tin c yăthangăđoănhơnăt ắS t tin”
Trung bình
Ph ngăsaiă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
SE1
12.69
6.164
SE2
12.42
7.269
SE3
11.83
5.651
SE4
12.70
6.523
SE5
12.13
6.103
Cronbach's Alpha = 0.382
0.175
0.040
0.305
0.185
0.263
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
0.346
0.440
0.231
0.336
0.274
Thang đo có h s Cronbach’s Alpha = 0.382 < 0.6, không đ m b o s nh t
quán n i t i. Do đó, tác gi lo i b nhân t “S t tin” ra kh i mô hình.
49
4.2.9. Nhân t ắTr ng thái lo l ng”
B ng 4.13.ă
Bi nă
quan sát
tin c yăthangăđoănhơnăt ắTr ng thái lo l ng”
Trung bình
Ph ngăsaiă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
A1
10.16
7.148
A2
10.71
9.148
A3
10.45
8.478
A4
10.20
7.466
Cronbach's Alpha = 0.896
0.862
0.691
0.741
0.801
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
0.829
0.894
0.876
0.854
H s Cronbach’s Alpha c a thang đo là khá cao 0.896. Không có tr
h ph s t
ng quan bi n-t ng < 0.3 và c ng không có tr
ng
ng h p nào n u lo i
b bi n quan sát làm cho h s Cronbach’s Alpha c a thang đo l n h n 0.896,
nên t t c các bi n quan sát đ u đ
c ch p nh n và ti p t c đ
c dùng trong
phân tích nhân t .
4.2.10. Nhân t ắChu n xã h i”
B ng 4.14.ă
tin c yăthangăđoănhơnăt ắChu n xã h i”
Bi nă
quan sát
Trung bình
Ph ngăsaiă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
SN1
10.35
6.801
SN2
10.46
7.422
SN3
10.42
7.253
SN4
10.49
7.759
Cronbach's Alpha = 0.882
T
0.785
0.743
0.725
0.732
0.834
0.850
0.857
0.855
ng t nh thang đo trên, quan sát b ng k t qu phân tích đ tin c y
thang đo “Chu n xã h i”, t t c các bi n quan sát đ u đ
đ
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
c dùng trong phân tích nhân t .
c ch p nh n và ti p t c
50
4.2.11. ụăđ nh hành vi s d ng eHospital
tin c yăthangăđoăắụăđ nh hành vi s d ngăeHospital”
B ng 4.15.ă
Bi nă
quan sát
Trung bình
Ph ngăsaiă
T ngăquană
thangăđoăn uă thangăđoăn uă
bi nă- t ng
lo iăb ăbi n
lo iăb ăbi n
BI1
12.80
16.609
BI2
12.74
15.331
BI3
12.87
15.767
BI4
12.84
15.970
BI5
13.00
16.180
Cronbach's Alpha = 0.889
0.683
0.822
0.766
0.649
0.745
Cronbach's
Alphaăn uă
lo iăb ăbi n
0.876
0.844
0.857
0.886
0.862
Cronbach’s Alpha c a thang đo bi n ph thu c “ụ đ nh hành vi s d ng
eHospial” trong mô hình là 0.889. Các h s t
0.3, không có tr
ng quan bi n-t ng đ u l n h n
ng h p nào n u lo i b bi n quan sát làm cho h s Cronbach’s
Alpha c a thang đo l n h n 0.889. Nh v y thang đo “ụ đ nh hành vi s d ng
eHospital” s đ
c đ a vào phân tích nhân t v i đ y đ 05 bi n quan sát nh
trên.
Nh v y sau khi phân tích đ tin c y c a các thang đo các thành ph n b
lo i b ra kh i mô hình g m có: bi n PU4, PU5 c a nhân t “Nh n th c tính h u
d ng”; nhân t “S t tin”. T t c các bi n quan sát c a các nhân t còn l i đ
c
đ a vào phân tích nhân t .
4.3 Phân tích nhân t khám phá - EFA
Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis) là ph
th ng kê dùng đ rút g n m t t p h p nhi u bi n quan sát có m i t
ng pháp
ng quan v i
nhau thành m t t p bi n ít h n đ chúng có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng
h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u. C s phân tích EFA d a trên
các tiêu chu n v Bartlett, h s KMO, h s t i và ph
ng sai trích v i phép
xoay Varimax.
- H s KMO (Kaiser - Meyer - Olkin measure of sampling adequancy) là
m t ch s dùng đ đánh giá s thích h p c a phân tích nhân t . EFA
đ
c g i là thích h p khi: 0,5 ≤ KMO ≤ 1. Tr
ng h p KMO < 0,5 thì
51
phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i d li u.
- Tiêu chu n Barlett xem xét gi thuy t v đ t
ng quan gi a các bi n
quan sát b ng 0 trong t ng th . Theo Kaiser (1974), n u ki m đ nh có ý
ngh a th ng kê (sig ≤ 0,05) thì các bi n có m i t
ng quan v i nhau
trong t ng th .
- H s t i nhân t
(Factor loading): theo Hair và c ng s (1998), h s t i
nhân t c a m t bi n quan sát trên các nhân t ≥ 0.3 thì đ
m c t i thi u, ≥ 0.4 d
c xem là quan tr ng, ≥ 0.5 đ
c xem là đ t
c xem là có ý
ngh a th c t . Do đó, trong m i nhân t thì nh ng bi n quan sát có h s
Factor loading < 0.5 s ti p t c b lo i đ đ m b o s h i t gi a các bi n
trong m t nhân t .
- Eigenvalue: đ i di n cho ph n bi n thiên đ
c gi i thích b i m i nhân t .
Các nhân t có Eigenvalue < 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t
h n bi n g c. V i tiêu chí này, s l
ng nhân t đ
c xác đ nh (d ng
nhân t ) có Eigenvalue t i thi u = 1 (theo Nguy n ình Th , 2011).
- T ng ph
ng sai trích TVF th hi n các nhân t trích đ
ph n tr m các bi n đo l
c bao nhiêu
ng, và TVF l n h n ho c b ng 50% thì phân
tích EFA phù h p.
4.3.1. Phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i các bi năđ c l p
Thang đo các thành ph n nh h
ng đ n ý đ nh s d ng h th ng eHospital
g m 9 nhân t v i 37 bi n quan sát đ t đ tin c y Cronbach’s Alpha đ
vào phân tích nhân t khám phá EFA v i ph
cđ a
ng pháp trích nhân t là Principal
Components v i phép quay Varimax nh m phát hi n c u trúc và đánh giá m c
đ h i t c a các bi n quan sát theo các thành ph n.
B ng 4.16. Ki măđ nh KMOăvƠăBartlett’săchoăbi năđ c l p
Ki măđ nhăKMOăvƠăBartlett’s
Ch s KMO
Ki m đ nh Bartlett’s
Df
Sig.
0.818
5441000
666
0.000
52
D li u phân tích cho th y ch s KMO là 0.818 > 0.5, đi u này ch ng t
vi c phân tích nhân t là hoàn toàn thích h p. K t qu ki m đ nh Bartlett’s là
5441000 v i m c ý ngh a (p_value) sig = 0.000 < 0.005 (nên bác b gi thuy t
Ho: các bi n quan sát không có t
thuy t v ma tr n t
các bi n có t
ng quan v i nhau trong t ng th ). Nh v y gi
ng quan gi a các bi n là ma tr n đ ng nh t b bác b , t c là
ng quan v i nhau và tho đi u ki n phân tích nhân t .
Th c hi n phân tích nhân t theo Principal Components v i phép quay
Varimax, k t qu cho th y 37 bi n quan sát ban đ u đ
c nhóm thành 9 nhân t
v i h s Eigenvalues đ u có giá tr l n h n 1 và t ng ph
ng sai trích là
70.617% (> 50%) đ t yêu c u. Khi đó có th nói r ng 9 nhân t này gi i thích
đ
c kho ng 70% s bi n thiên c a t p d li u. K t qu t i b ng 4.17 cho th y
h s t i nhân t c a các bi n đ u > 0.5 (đ t yêu c u).
B ng 4.17. Ma tr n nhân t v i phép xoay Principal Varimax cho bi năđ c
l p
Component
PEOU2
PEOU4
PEOU6
PEOU1
PEOU3
PEOU5
T1
T5
T4
T2
T3
A1
A3
A2
A4
PU1
PU7
PU2
1
0.809
0.797
0.787
0.750
0.725
0.677
2
3
4
5
6
7
8
9
Tên
nhơnăt
Nh n
th c
tính d
s d ng
0.840
0.818
0.814
0.784
0.713
ào t o
0.843
0.826
0.812
0.795
Tr ng
thái lo
l ng
0.858
0.856
0.723
Nh n
th c
tính h u
53
Component
1
2
3
PU6
PU3
SN1
SN2
SN4
SN3
RD2
RD4
RD3
RD1
FC4
FC2
FC1
FC3
4
0.607
0.556
5
6
7
8
9
Tên
nhơnăt
d ng
0.883
0.844
0.840
0.839
Chu n
xã h i
0.833
0.742
0.711
0.707
Minh
ch ng
k t qu
i u
ki n
thu n
l i
0.794
0.779
0.738
0.709
EUS2
0.793
EUS1
0.781
EUS3
0.765
H tr
ng i
dùng
cu i
JR2
0.836
JR1
0.826
Eigenvalue
8.451
3.764
3.146
2.858
2.178
1.869
1.439
1.284
S phù
h pv i
công
vi c
1.140
Ph ng sai
22.840 33.012 41.516 49.240 55.126 60.177 64.066 67.536 70.617
trích
D a vào b ng k t qu ma tr n xoay các nhân t , các nhân t đ
c nhóm
thành 09 nhân t bao g m:
- Nhân t th nh t: Thành ph n Nh n th c tính h u d ng đ
c nhóm t
trung bình c a 05 bi n quan sát: PU1, PU2, PU3, PU6, PU7 và mã hóa là
PU (Perceived Usefulness).
- Nhân t th hai: Thành ph n Nh n th c tính d s d ng đ
c nhóm t
trung bình c a 06 bi n quan sát: PEOU1 - PEOU6 và mã hoá là PEOU
(Perceived Ease of Use).
- Nhân t th ba: Thành ph n H tr ng
i dùng cu i đ
c nhóm t trung
54
bình c a 03 bi n quan sát: EUS1 - EUS3 và mã hóa là EUS (End User
Support).
- Nhân t th t : Thành ph n i u ki n thu n l i đ
c nhóm t trung bình
c a 04 bi n quan sát: FC1 - FC4 và mã hóa là FC (Facilitating
Conditions).
- Nhân t th n m: Thành ph n
ào t o đ
c nhóm t trung bình c a 05
bi n quan sát: T1 - T5 và mã hóa là T (Training).
- Nhân t th sáu: Thành ph n S phù h p v i công vi c đ
c nhóm t
trung bình c a 02 bi n quan sát: JR1, JR2 và mã hóa là JR (Job
Relevance).
- Nhân t th b y: Thành ph n Minh ch ng k t qu đ
c nhóm t trung
bình c a 04 bi n quan sát: RD1 - RD4 và mã hóa là RD (Result
Demonstrability).
- Nhân t th tám: Thành ph n Tr ng thái lo l ng đ
c nhóm t trung bình
c a 04 bi n quan sát: A1 - A4 và mã hóa là A (Anxiety).
- Nhân t th chín: Thành ph n Chu n xã h i đ
c nhóm t trung bình
c a 04 bi n quan sát: SN1 - SN4 và mã hóa là SN (Social Norms).
4.3.2. Phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i bi n ph thu c
Thang đo ý đ nh hành vi s d ng eHospital g m 05 bi n quan sát, qua phân
tích đ tin c y b ng phân tích h s Cronbach’s Alpha c 05 bi n đ u đ
d ng đ phân tích nhân t khám phá theo ph
cs
ng pháp Principal Components
v i phép xoay Varimax.
B ng 4.18. Ki măđ nhăKMOăvƠăBartlett’săchoăbi n ph thu c
Ki măđ nhăKMOăvƠăBartlett’s
Ch s KMO
Ki m đ nh Bartlett’s
Df
Sig.
0.854
701.579
10
0.000
K t qu ki m đ nh KMO và Bartlett’s cho th y: h s KMO = 0.854 > 0.5,
cho th y phân tích nhân t là thích h p v i d li u nghiên c u. K t qu ki m
55
đ nh Barlett’s là 701.579 v i m c ý ngh a 0.000 < 0.05 (bác b gi thuy t Ho: các
bi n quan sát không có t
ng quan v i nhau trong t ng th ). Nh v y gi thuy t
mô hình nhân t không phù h p s b bác b , đi u này ch ng t d li u dùng đ
phân tích nhân t là hoàn toàn phù h p.
V i m c giá tr Eigenvalue > 1, phân tích nhân t đã rút trích đ
t t 05 bi n quan sát v i ph
c 01 nhân
ng sai trích là 69.741% (> 50%) và t t c các h
s t i nhân t c a các bi n đ u l n h n 0.5 đ t yêu c u.
B ng 4.19. Ma tr n nhân t cho bi n ph thu c
Component
1
BI2
BI3
BI5
BI1
BI4
Eigenvalue
Ph ng sai trích
0.895
0.858
0.846
0.801
0.769
3.487
69.741
Tên
nhơnăt
ụ đ nh
hành vi
s d ng
T k t qu phân tích nhân t cho phép rút trích ra m t nhân t đ t tên là ý
đ nh hành vi s d ng (Behavioral Intention), ký hi u là BI, đ
c đo l
ng b ng
05 bi n quan sát:
- BI1: Tôi ngh r ng b nh vi n có th s d ng eHospital trong công tác
ch m sóc và qu n lý b nh nhân.
- BI2: Tôi d tính s s d ng h th ng eHospital cho công vi c c a mình.
- BI3: N u có c h i l a ch n, tôi v n s s d ng h th ng eHospital.
- BI4: Tôi thích s d ng eHospital h n là vi c ghi chép theo các bi u m u
có s n.
- BI5: Tôi mong mu n đ
c s d ng eHospital.
4.3.3. Kh ngăđ nh mô hình nghiên c u
K t qu phân tích trên cho th y các bi n quan sát đ
c phân bi t thành 09
nhân t đ c l p và 01 nhân t ph thu c. Có th nói k t qu phân tích nhân t là
phù h p v i mô hình nghiên c u đ xu t ban đ u.
56
Tóm t t các bi n đ
c trích xu t t phân tích nhân t EFA:
nhăngh aăcácăbi năđ c l p trích xu tăđ
B ng 4.20.
c t phân tích nhân
t EFA
Nhân t
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Tên
PU
PEOU
EUS
FC
T
JR
RD
A
SN
BI
Di n gi i
Nh n th c tính h u d ng
Nh n th c tính d s d ng
H tr ng i dùng cu i
i u ki n thu n l i
ào t o
S phù h p v i công vi c
Minh ch ng k t qu
Tr ng thái lo l ng
Chu n xã h i
ụ đ nh hành vi s d ng
Nh v y mô hình nghiên c u so v i mô hình đ
c đ xu t ban đ u lo i b
đi 01 nhân t , đó là nhân t s t tin. Mô hình nghiên c u v i các gi thuy t
đ
c tóm t t nh sau:
B ng 4.21. Kh ngăđ nh các gi thuy t trong mô hình nghiên c u
Gi thuy t
H1
H2
H3
H4
H5
H6
H7
H8
H9
N i dung
“Nh n th c tính h u d ng” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh
hành vi s d ng eHospital”
“Nh n th c tính d s d ng” có quan h (+) v i “ụ đ nh hành
vi s d ng eHospital”.
“H tr ng i dùng cu i” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh
hành vi s d ng eHospital”
“ i u ki n thu n l i” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi
s d ng eHospital”
“ ào t o” có quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng
eHospital”.
“S phù h p v i công vi c” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh
hành vi s d ng eHospital”
“Minh ch ng k t qu ” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành
vi s d ng eHospital”
“Tr ng thái lo l ng” có quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s
d ng eHospital”
“Chu n xã h i” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s
d ng eHospital”
57
4.4 Ki măđ nh mô hình nghiên c u
C n c vào mô hình nghiên c u lý thuy t, gi thuy t đ t ra là có s t
ng
quan gi a các y u t tác đ ng đ n ý đ nh hành vi s d ng eHospital. Ph
ng
pháp h i qui đ
c s d ng đ xác đ nh s t
ng quan này có tuy n tính hay
không và m c đ quan tr ng c a t ng nhân t trong s tác đ ng đ n ý đ nh s
d ng eHospital. Sau khi phân tích EFA, có 09 nhân t đ
c đ a vào ki m đ nh
mô hình, giá tr nhân t là trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c
nhân t đó. Phân tích t
ng quan Pearson đ
c s d ng đ xem xét s phù h p
khi đ a các thành ph n vào phân tích h i qui. K t qu phân tích h i qui đa bi n
s đ
c s d ng đ ki m đ nh các gi thuy t mô hình.
4.4.1 Ki măđ nh h s t
Ki m đ nh h s t
ngăquan Pearson
ng quan Pearson dùng đ ki m tra m i liên h tuy n
tính gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c. H s này luôn n m t -1 đ n +1,
l y giá tr tuy t đ i, n u l n h n 0.6 thì có th k t lu n m i quan h là ch t ch ,
càng g n 1 thì m i quan h càng ch t, n u nh h n 0.3 thì cho bi t m i quan h
là l ng l o.
B ng 4.22. K t qu phơnătíchăt
Bi n
PU
.659**
BI
PEOU
.588**
** M i t
*M it
EUS
.575**
ngăquan
FC
.285**
ng quan có ý ngh a
ng quan có ý ngh a
T
.187**
JR
.511**
RD
.509**
A
.585**
m c 0.01
m c 0.05
K t qu cho th y bi n ph thu c BI có m i t
ng quan tuy n tính v i c 09
bi n đ c l p PU, PEOU, EUS, FC,T, JR, RD, A, SN. Trong đó h s t
ng quan
gi a thành ph n “Nh n th c tính h u d ng” (PU) v i ý đ nh hành vi s d ng
eHospital là l n nh t (0.659, có ý ngh a
m c 0.01). Trong khi đó, h s t
ng
quan gi a thành ph n “Chu n xã h i” (SN) và thành ph n “ ào t o” (T) v i bi n
ph thu c là th p nh t (ch đ t t
ng ng là 0.143 và 0.187, có ý ngh a
m c
0.05). Bên c nh đó, k t qu phân tích c ng cho th y m t s bi n đ c l p có s
t
ng quan v i nhau, do đó khi phân tích h i qui c n chú ý đ n v n đ đa c ng
SN
.143*
58
tuy n.
4.4.2 Ki măđ nh gi thuy t
Phân tích h i qui đ
c th c hi n đ xác đ nh c th tr ng s c a t ng nhân
t tác đ ng đ n ý đ nh hành vi s d ng eHospital c a nhân viên b nh vi n. Phân
tích h i qui đ
c th c hi n v i 09 bi n đ c l p (PU, PEOU, EUS, FC,T, JR, RD,
A, SN) và 01 bi n ph thu c (BI), dùng ph
ng pháp h i qui t ng th c a các
bi n (Enter) v i ph n m m SPSS 16.0. K t qu đ
c trình bày nh b ng 4.23.
B ng 4.23. B ng tóm t t các h s h i qui
(Constant)
PU
PEOU
EUS
FC
T
JR
RD
A
SN
Model
1
H ăs ăch aă
H ăs ăđưă
chu năhóa
chu năhóa
Std.
B
Beta
Error
-1.408 0.235
0.285 0.044
0.275
0.318 0.043
0.309
0.081 0.038
0.096
0.042 0.041
0.037
0.056
0.04
0.048
0.127 0.039
0.132
0.178 0.053
0.14
0.267 0.043
0.252
0.069 0.039
0.062
R
.856a
R Square
0.733
t
-5.981
6.541
7.454
2.158
1.023
1.399
3.258
3.339
6.169
1.78
Adjusted R
Square
0.723
Sig.
(p_value)
0.000
0.000
0.000
0.032
0.308
0.163
0.001
0.001
0.000
0.076
VIF
1.552
1.51
1.751
1.18
1.052
1.437
1.543
1.473
1.075
Std. Error of
the Estimate
0.51913
ANOVAb
Sum of
Mean
df
F
Squares
Square
Regression
173.668
9
19.296
71.603
1 Residual
63.331
235
0.269
Total
236.998
244
a. Predictors: (Constant), PU, PEOU, EUS, FC,T, JR, RD, A, SN
b. Dependent Variable: BI
Model
Sig.
.000a
59
Phân tích cho th y có 06 thành ph n có ý ngh a v m t th ng kê.
ó là các
thành ph n:
- Nh n th c tính h u d ng (PU): p_value = 0%
- Nh n th c tính d s d ng (PEOU): p_value = 0%
- H tr ng
i dùng cu i (EUS): p_value = 3.2%
- S phù h p v i công vi c (JR): p_value = 0.1%
- Minh ch ng k t qu (RD): p_value = 0.1%
- Tr ng thái lo l ng (A): p_value = 0%
Riêng có 03 thành ph n không có ý ngh a v m t th ng kê trong mô hình
h i qui g m:
-
i u ki n thu n l i (FC): p_value = 30.8%
-
ào t o (T): p_value = 16.3%
- Chu n xã h i (SN): p_value = 7.6%
Thông qua phân tích h i qui, ta có th đi đ n vi c bác b ho c ch p nh n
các gi thuy t th ng kê v i m c ý ngh a 5%. Sau đây là b ng t ng h p vi c ki m
đ nh các gi thuy t thông kê.
T k t qu h i qui ta c ng th y r ng R2 m u hi u ch nh là 0.723, m t con
s t
ng đ i cao.
i u này cho th y mô hình h i qui tuy n tính này phù h p v i
t p d li u c a m u
m c 72.3%, t c là các bi n đ c l p gi i thích đ
c 72.3%
bi n thiên c a bi n ph thu c. V i gi thuy t H0: R2 t ng th = 0, k t qu phân
tích h i qui cho ta F = 71.603 v i p_value = 0.000, do đó ta hoàn toàn có th bác
b gi thuy t H0 (có ngh a là có ít nh t m t bi n đ c l p nh h
thu c) và k t lu n mô hình h i qui tuy n tính xây d ng đ
ng đ n bi n ph
c là phù h p v i t ng
th .
4.4.3 Ki m tra s vi ph m các gi đ nh trong h i qui tuy n tính
Mô hình h i qui tuy n tính b ng ph
ng pháp OSL đ
c th c hi n v i m t
s gi đ nh và mô hình ch th c s có ý ngh a khi các gi đ nh này đ
c đ m b o.
Do v y đ đ m b o cho đ tin c y c a mô hình, vi c dò tìm s vi ph m các gi
đ nh là c n thi t.
60
V gi đ nh liên h tuy n tính, ph
ng pháp đ
c s d ng là bi u đ phân
tán Scatterplot (Ph l c 9 - Ki m tra các vi ph m gi thi t h i qui). Nhìn vào bi u
đ ta th y ph n d không thay đ i theo m t tr t t nào đ i v i giá tr d đoán. Do
đó gi thi t v liên h tuy n tính không b vi ph m.
Gi
đ nh phân ph i chu n c a ph n d
đ
c ki m tra qua bi u đ
Histogram và đ th Q-Q plot (Ph l c 9 - Ki m tra các vi ph m gi thi t h i
qui). Nhìn vào bi u đ Histogram ta th y ph n d có d ng g n v i phân ph i
chu n, giá tr trung bình g n b ng 0 và đ l ch chu n g n b ng 1 (c th là
0.981).
đ
th Q-Q plot bi u di n các đi m quan sát th c t t p trung khá sát
ng chéo nh ng giá tr k v ng, có ngh a là ph n d có phân ph i chu n.
Ki m tra v n đ đa c ng tuy n: nh đã đ c p
gi a các bi n đ c l p có t
ph n phân tích t
ng quan,
ng quan v i nhau, đi u này s t o ra kh n ng đa
c ng tuy n c a mô hình. Vì v y ta s ki m tra thêm h s phóng đ i ph
ng sai
(Variance inflation factor - VIF). K t qu phân tích c ng cho th y h s phóng
đ i ph
ng sai VIF c a các bi n là t
hi n t
ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p trong mô hình này là nh , không
nh h
ng đ i nh (t t c đ u nh h n 2). Do đó
ng đáng k đ n k t qu h i qui.
4.4.4 T ng k t k t qu ki măđ nh các gi thuy t
K t qu mô hình h i qui cho th y ý đ nh hành vi s d ng (BI) ch u tác đ ng
d
ng c a 06 thành ph n: Nh n th c tính h u d ng, Nh n th c tính d s d ng,
Tr ng thái lo l ng, Minh ch ng k t qu , H tr ng
v i công vi c.
i dùng cu i và S phù h p
61
B ng 4.24. B ng k t qu ki măđ nh các gi thuy t mô hình
STT
Gi thuy t
Beta
p_value
K t lu n
(t i m c ý
ngh a 5%)
1
H1: “Nh n th c tính h u d ng” có m i quan h
(+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”
0.275
0.000
Ch p nh n
2
H2: “Nh n th c tính d s d ng” có quan h (+)
0.309
v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”.
0.000
Ch p nh n
3
H3: “H tr ng i dùng cu i” có m i quan h
(+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”
0.032 Ch p nh n
4
H4: “ i u ki n thu n l i” có m i quan h (+)
0.037
v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”
0.308 Bác b
5
H5: “ ào t o” có quan h (+) v i “ụ đ nh hành
0.048
vi s d ng eHospital”.
0.163
6
H6: “S phù h p v i công vi c” có m i quan h
(+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”
0.132
0.001 Ch p nh n
7
H7: “Minh ch ng k t qu ” có m i quan h (+)
v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”
0.14
0.001
Ch p nh n
8
H8: “Tr ng thái lo l ng” có quan h (+) v i “ụ
0.252
đ nh hành vi s d ng eHospital”
0.000
Ch p nh n
9
H9: “Chu n xã h i” có m i quan h (+) v i “ụ
0.062
đ nh hành vi s d ng eHospital”
0.076
Bác b
0.096
Bác b
62
CH
NGă5ă- TH O LU N VÀ GI I PHÁP
5.1 Th o lu n k t qu nghiên c u
5.1.1 So sánh k t qu nghiên c u và các gi thuy t banăđ u
T c s lý thuy t ban đ u, thông qua b
l
ng s b , có 11 thành ph n đ
c nghiên c u đ nh tính và đ nh
c đ a vào mô hình nghiên c u chính th c. ó
là: (1) Nh n th c tính h u d ng, (2) Nh n th c tính d s d ng, (3) H tr ng
i
dùng cu i, (4) i u ki n thu n l i, (5) ào t o, (6) S phù h p v i công vi c, (7)
Minh ch ng k t qu , (8) S t tin, (9) Tr ng thái lo l ng, (10) Chu n xã h i, và
(11) ụ đ nh hành vi s d ng eHospital. Nh ng khái ni m này đã đ
c c th hoá
b ng 47 bi n quan sát.
K t qu nghiên c u cho th y có 06 y u t tác đ ng theo chi u thu n có ý
ngh a đ n ý đ nh s d ng eHospital g m: (1) Nh n th c tính h u d ng, (2) Nh n
th c tính d s d ng, (3) H tr ng
i dùng cu i, (4) S phù h p v i công vi c,
(5) Minh ch ng k t qu và (6) Tr ng thái lo l ng. Ngh a là n u m i y u t t ng
lên s làm t ng ý đ nh s d ng và ng
s d ng. 06 y u t này gi i thích đ
nhân viên BV K
c l i, m i y u t gi m s làm gi m ý đ nh
c 72.3% ý đ nh s d ng eHospital c a các
ng Nai. 03 y u t tác đ ng không có ý ngh a bao g m: đào
t o, chu n xã h i và đi u ki n thu n l i. Trong nghiên c u này các bi n đ c l p
gi i thích đ
c 72.3% bi n thiên c a bi n ph thu c so v i 40-50% trong mô
hình TAM và 60% trong mô hình TAM 2 (Venkatesh& Davis , 2000). Tuy nhiên
trong bài nghiên c u này, m u kh o sát ch d ng l i
BV K
các cán b nhân viên
ng Nai.
5.1.1.1 Y u t Nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng
K t qu nghiên c u cho th y có m i t
ng quan gi a Nh n th c tính h u
d ng, nh n th c tính d s d ng đ i v i ý đ nh s d ng eHospital, h s
ng l n l
t
ng
t là 0.275 và 0.309 và m c ý ngh a là 0.000 < 0.05. Ngh a là, khi các
y u t khác không đ i, n u Nh n th c tính h u d ng t ng lên 1 đ n v thì ý đ nh
s d ng t ng 0.275. Khi các y u t khác không đ i, n u nh n th c tính d s
d ng t ng lên 1 đ n v thì ý đ nh s d ng t ng 0.309 đ n v .
63
Chismar và các c ng s (2003) cho th y r ng nhân viên y t t p trung v
tính h u ích c a công ngh này trong khi các ngành ngh khác t p trung vào tính
d s d ng c a công ngh . Tuy nhiên, m c dù nghiên c u này c ng ch ng t
Nh n th c tính h u d ng có tác đ ng rõ r t nh t v ý đ nh s d ng công ngh
này ( = 0.275) nh ng y u t quan tr ng nh t trong mô hình đ
nh n th c tính d s d ng v i
đ
= 0.309.
c nhìn nh n là
l n c a nh n th c tính d s d ng
c gia t ng trong mô hình bi n đ i sau khi lo i b các y u t không đáng k .
Trong các nghiên c u c a Bertrand & Bouchard (2008), Han, Mustonen,
Seppanen, & Kallio (2005) và Chismar và c ng s (2003) ch ra r ng c m nh n
d s d ng đ
này, m i t
đ
c xác đ nh là y u t không đáng k . Tuy nhiên, trong nghiên c u
ng quan m t thi t gi a nh n th c tính d s d ng và hành vi d đ nh
c ch ng minh. Nguyên nhân c a v n đ này có th là do h th ng eHospital
đang trong giai đo n đ u tri n khai t i BV K
ng Nai, c m nh n s d s d ng
có tác đ ng m nh đ n ý đ nh s d ng. Tuy nhiên, th i gian s d ng lâu dài s
khi n cho tác đ ng c a nh n th c tính d s d ng đ i v i ý đ nh s d ng gi m đi,
cùng v i vi c ng
i s d ng đã thích nghi và tr nên thành th o h th ng.
5.1.1.2 Y u t h tr ng
i dùng cu i
K t qu nghiên c u cho th y có m i quan h tuy n tính gi a h tr ng
dùng cu i và ý đ nh s d ng eHospital, h s
i
= 0.096 v i m c ý ngh a th ng kê
sig = 0.032 < 0.05. Ngh a là các y u t khác không đ i, n u h tr ng
i dùng
t ng 1 đ n v thì ý đ nh s d ng eHospital t ng 0.096 đ n v .
K t qu này phù h p v i gi thuy t H3 đ t ra ban đ u là h tr ng
cu i có m i quan h (+) v i ý đ nh hành vi s d ng eHospital. Ng
i dùng
i dùng c m
th y tho i mái h n khi s d ng các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n v i s
h tr tích h p trong h th ng cho h . Ngoài ra, các nhân viên y t c ng tin r ng
n u có m t đ i di n t b nh vi n tham gia trong giai đo n l p k ho ch cho m t
h th ng công ngh thì vi c ng d ng công ngh s d hi u h n và d dàng đ s
d ng h th ng h n. Vì v y, tác đ ng c a y u t h tr ng
i dùng cu i là đáng
k theo các k t qu phân tích. Theo k t qu c a Handy và các c ng s (2001), t i
64
th i k đ u c a h th ng n u có s tham gia c a ng
i dùng cu i s thu hút h
h n trong vi c s d ng h th ng.
5.1.1.3 Y u t đi u ki n thu n l i
K t qu phân tích h i qui cho th y y u t thu n l i có h s
= 0.037 v i
m c ý ngh a th ng kê sig = 0.308 > 0.05. Do đó gi thuy t H4 đ t ra ban đ u b
bác b , ngh a là đi u ki n thu n l i không có quan h tuy n tính v i ý đ nh s
d ng eHospital.
Theo các nghiên c u c a Venkatesh (2003) và Duyck et al, 2008 các đi u
ki n thu n l i không có nh h
s
nh h
ng đ n ng
ng l n d n ý đ nh hành vi vì đi u ki n thu n l i
i lao đ ng trình đ cao, ng
i lao đ ng có kinh nghi m
sau m t kho ng th i gian tr i nghi m. Trong khi t i BV K
nh ng đ i t
ng Nai ph n l n
ng kh o sát là các nhân viên y t ch a có kinh nghi m t
ng tác
v i các h th ng t
ng t (các qu n tr viên n m rõ v h th ng eHospital chi m
ph n nh trong s l
ng kh o sát), vì th y u t đi u ki n thu n l i không có nh
h
ng t i ý đ nh hành vi s d ng eHospital c a các nhân viên BV K
ng Nai.
5.1.1.4 Y u t đƠoăt o
Trong phân tích nhân t EFA c ng nh phân tích h s t
ng quan Pearson
không có nhân t nào b lo i b và các nhân t đ u có h s t
ng quan v i bi n
ph thu c (ý đ nh hành vi). Tuy nhiên, hai nhân t chu n xã h i và đào t o có
m it
ng quan t
B
ng đ i l ng l o so v i ý đ nh hành vi (0.143 và 0.187 < 0.3).
c phân tích h i qui cho th y y u t đào t o có h s
= 0.048 v i m c
ý ngh a th ng kê sig = 0.163 > 0.05. Do đó gi thuy t H5 đ t ra ban đ u b bác
b , ngh a là đào t o không có quan h tuy n tính v i ý đ nh s d ng eHospital.
ào t o làm t ng nh n th c c a ng
i s d ng v s t tin vào b n thân.
Nó c ng làm t ng kh n ng s d ng h th ng. S t tin giúp ng
i dùng tr nên
tho i mái trong vi c ti p c n và s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n.
Hình th c đào t o ch y u bao g m nh ng can thi p đ i v i ng
i dùng nh m
t o s thu n l i cho vi c s d ng h th ng. Tuy nhiên, t i BV K
ng Nai v n
đ đào t o ch a th c s bài b n, thêm vào đó cách các nhân viên thao tác không
65
b nh h
ng b i n i dung đào t o. Ngoài ra nh ng ng
iđ
c đào t o t p trung
bài b n thì đa ph n là các qu n tr viên chi m m t ph n nh trong m u kh o sát.
i u này c ng phù h p v i nghiên c u c a Wu và c ng s (2008), ch ra r ng
đào t o ch có nh h
ng l n đ n hi u qu và t nó không có b t k tác đ ng
đáng k lên nh n th c tính h u d ng hay nh n th c tính d s d ng. M t nghiên
c u đ c l p tr
c đó c a Jayasuriya (1998) c ng cho r ng đào t o không có b t
k tác đ ng vào cách s d ng các h th ng thông tin c a các nhân viên b nh
vi n. Theo đó, nghiên c u này c ng cho th y không có s
nh h
ng tr c ti p
c a đào t o lên ý đ nh hành vi s d ng eHospital c a nhân viên BV K
ng
Nai.
5.1.1.5 Y u t s phù h p v i công vi c
K t qu nghiên c u cho th y có m i t
ng quan tuy n tính gi a y u t s
phù h p v i công vi c và ý đ nh s d ng eHospital, h s
= 0.132 v i m c ý
ngh a th ng kê sig = 0.001 < 0.05. Ngh a là khi các y u t khác không đ i, n u
s phù h p v i công vi c t ng 1 đ n v thì ý đ nh s d ng eHospital t ng 0.132
đ nv.
K t qu này phù h p v i gi thuy t H6 đ t ra ban đ u là s phù h p v i
công vi c có m i quan h (+) v i ý đ nh hành vi s d ng eHospital. Tình tr ng
này cho th y r ng, ng
i dùng r t quan tâm đ n vi c h th ng có liên quan tr c
ti p đ n công vi c hàng ngày c a h .
Nai, vi c hi u đ
i v i các nhân viên y t t i BV K
ng
c eHospital có liên quan và đóng vai trò quan tr ng nh th
nào đ i v i công tác đi u tr và ch m sóc b nh nhân s thúc đ y h ch p nh n s
d ng h th ng. Chismar và c ng s (2002) c ng đ xu t r ng trong s 5 y u t
bên ngoài: s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , chu n xã h i, ch t
l
ng đ u ra và s t
ng t
ch ng k t qu là có nh h
ng thì ch có s phù h p v i công vi c và minh
ng đáng k đ n ý đ nh hành vi.
5.1.1.6 Y u t minh ch ng k t qu
K t qu nghiên c u cho th y y u t minh ch ng k t qu c ng góp ph n vào
vi c gi i thích ý đ nh c a ng
i s d ng trong vi c s d ng eHospital, v i h s
66
= 0.14 và m c ý ngh a th ng kê sig = 0.001 < 0.05. Ngh a là khi các y u t
khác không đ i n u minh ch ng k t qu t ng 1 đ n v thì ý đ nh s d ng t ng
0.14 đ n v
K t qu này c ng phù h p v i gi thuy t H7 đ t ra ban đ u cho r ng y u t
minh ch ng k t qu có m i quan h (+) v i ý đ nh hành vi s d ng eHospital.
Tình tr ng này cho th y r ng, ng
qu đ
i dùng có m i t
ng quan v i s k t qu hi u
c t o ra b i h th ng. M c dù vi c s d ng h th ng eHospital là b t
bu c, song các nhân viên có th s t ch i s d ng nó n u h không th nhìn
th y nh ng l i ích có th ch ng minh. Theo m t quan sát c a Handy (2001) th y
r ng có đ n 30% s ng
i dùng nói r ng h s không s d ng m t ng d ng
không có l i ích rõ ràng. Và nh đã nêu
trên thì Chismar và c ng s (2002)
c ng kh ng đ nh r ng trong s 5 y u t bên ngoài: s phù h p v i công vi c,
minh ch ng k t qu , chu n xã h i, ch t l
ng đ u ra và s t
s phù h p v i công vi c và minh ch ng k t qu là có nh h
ng t
ng thì ch có
ng đáng k đ n ý
đ nh hành vi.
5.1.1.7 Y u t s t tin
Trong phân tích Cronbach’s Alpha, có hai bi n thu c nhân t nh n th c
tính h u d ng là PU4 và PU5, và m t nhân t là “S t tin” b lo i b (49 bi n
quan sát ban đ u sau khi lo i đi 7 bi n thì còn l i 42 bi n). Nguyên nhân cho s
lo i b nhân t s t tin là do k t qu Cronbach’s Alpha cho th y nó thi u s
nh t quán n i t i. Compeau và c ng s (1999) c ng nói r ng s t tin có th là
m t y u t quan tr ng v thích ng v i h th ng trong kho ng th i gian c a giai
đo n đ u ng d ng. Tuy nhiên t tin không có b t c
ý đ nh s d ng, đ c bi t v i đ c thù t i BV K
đ
nh h
ng tr c ti p nào t i
ng Nai, các nhân viên không
c tùy ch n ph n m m và đa s ch a t ng s d ng qua các ph n m m t
t nh ng c n ph i hoàn thành t t công vi c đ
ng
c giao. Ngoài ra, các thang đo
cho y u t s t tin có th là ch a th c s d n m b t. T nh ng nguyên nhân đó
d n đ n vi c các nhân viên đ
nhân t s t tin.
c kh o sát th y b i r i khi tr l i nh ng câu thu c
67
5.1.1.8 Y u t tr ng thái lo l ng
K t qu nghiên c u cho th y có m i quan h tuy n tính gi a y u t Tr ng
thái lo l ng và ý đ nh s d ng eHospital, h s
= 0.252 v i m c ý ngh a th ng
kê sig = 0.000 < 0.05. Ngh a là n u các y u t khác không đ i, khi y u t tr ng
thái lo l ng t ng lên 1 đ n v thì ý đ nh s d ng eHospital t ng lên 0.252 đ n v .
ây là m t y u t có tác đ ng khá m nh đ n ý đ nh s d ng eHospital c a nhân
viên BV K
ng Nai.
K t qu này c ng phù h p v i gi thuy t H8 đ t ra ban đ u là y u y tr ng
thái lo l ng có m i quan h (+) v i ý đ nh s d ng eHospital.
i u đáng ng c
nhiên t i nghiên c u này là tr ng thái lo l ng có tác đ ng r t l n đ n ý đ nh hành
vi (t
ng quan m nh th ba trong nghiên c u) và đi u này đi ng
c l i v i
Compeau và c ng s (1999) đ xu t r ng tr ng thái lo l ng không có m i t
ng
quan v i hành vi d đ nh. T t c các m c câu h i c a y u t tr ng thái lo l ng
trong cu c kh o sát c a Compeaus c ng đ
c s d ng trong nghiên c u này, tuy
nhiên có s hi u ch nh sau quá trình th o lu n chuyên gia. S khác bi t này có
th đ
c b t ngu n t s khác bi t v v n hóa hay cách lo i m u c a cu c đi u
tra. Lo l ng có nh h
ng tiêu c c mà chúng ta có th gi i thích r ng ng
is
d ng có đ lo l ng cao h n s đ a đ n ý đ nh không mu n s d ng h th ng
thông tin qu n lý b nh vi n. Trong khi đó t i BV K
ng Nai, tính n ng b o
m t, phân quy n và h th ng d phòng d li u c a ph n m m eHospital (data
back-up) đ
c trang b g n nh hoàn ch nh. Tr ng thái lo l ng c a các nhân viên
là tích c c vì ph n m m s h n ch vi c h ph m l i trong quá trình s d ng
eHospital và đi u này thúc đ y h s d ng h th ng. Theo Şenkal (2010), y u t
lo l ng là m t trong nh ng y u t quan tr ng nh t trong vi c ch p nh n công
ngh và đó là lý do các ph n m m công ngh thông tin qu n lý b nh vi n c n
nâng cao các tính n ng b o m t, ph c h i và l u tr d li u c ng nh tích h p
tính n ng phân quy n h th ng nh m gi m thi u r i ro và s lo âu cho ng
dùng.
i
68
5.1.1.9 Y u t chu n xã h i
Nh đã đ c p
s t
t
trên, trong phân tích nhân t EFA c ng nh phân tích h
ng quan Pearson, ta nh n th y hai nhân t chu n xã h i và đào t o có m i
ng quan t
B
ng đ i l ng l o so v i ý đ nh hành vi (0.143 và 0.187 < 0.3).
c cu i cùng, ki m tra gi thuy t mô hình b ng phân tích h i qui cho
th y y u t chu n xã h i không có m i quan h tuy n tính v i ý đ nh s d ng
eHospital, h s
= v i m c ý ngh a th ng kê sig = 0.076 > 0.05. Do đó bác b
gi thuy t H9 cho r ng chu n xã h i có m i quan h (+) v i ý đ nh s d ng
eHospital.
K t qu t nh ng phát hi n c a Chismar và c ng s (2003) cho th y sau khi
thích ng v i công ngh m i thì quy t đ nh c a các bác s không còn b
h
nh
ng b i quy t đ nh c a b n bè h ho c cách ng x v i đ ng nghi p c a h .
Khi đó, h làm vi c nh các cá nhân và không ph i là m t ph n c a m t c ng
đ ng khi quy t đ nh đ ng ý các công ngh m i, do đó h không quan tâm đ n
quy t đ nh c a các đ ng nghi p trong vi c s d ng ho c không s d ng, ch p
nh n ho c không ch p nh n các h th ng thông tin.
BV K
i u này là phù h p v i
ng Nai, khi vi c quy t đ nh s d ng h th ng eHospital là do ban lãnh
đ o b nh vi n ra quy t đ nh, cho các nhân viên b nh vi n th nghi m và sau th i
gian th nghi m thì b t đ u s d ng chính th c vì th tác đ ng c a chu n xã h i
b gi m đi do th i gian tr i nghi m c a ng
i s d ng t ng lên.
5.1.2 So sánh k t qu nghiên c u v i các m c tiêu nghiên c u
M c tiêu th nh t c a nghiên c u đã xác đ nh đ
c 06 y u t tác đ ng đ n
s ch p nh n công ngh trong vi c tri n khai ng d ng h th ng thông tin qu n
lý b nh vi n eHospital t i BV K
th c tính d s d ng, h tr ng
ng Nai g m: nh n th c tính h u d ng, nh n
i dùng cu i, s phù h p v i công vi c, minh
ch ng k t qu và tr ng thái lo l ng. Sáu y u t này gi i thích đ
s d ng eHospital c a nhân viên BV K
M c tiêu th hai đã tìm ra m c đ
c 72.3% ý đ nh
ng Nai.
nh h
ng nh h
ng c a m i y u t lên
ý đ nh s d ng eHospital. M c đ quan tr ng c a 06 y u t đ
c x p theo th t
69
nh sau: quan tr ng nh t là y u t nh n th c tính d s d ng, th hai là y u t
nh n th c tính h u d ng, th ba là y u t tr ng thái lo l ng, th t là y u t minh
ch ng k t qu , th n m là y u t s phù h p v i công vi c và cu i cùng là y u t
h tr ng
i dùng cu i.
M c tiêu th
ba là đ xu t các gi i pháp đ nâng cao ý đ nh s
eHospital c a nhân viên BV K
ng Nai s đ
cđ c pđ n
d ng
ph n ti p theo.
5.1.3 ụăngh aăc a nghiên c u
Nghiên c u này bao g m các đi u tra v các y u t chung đ
c đ xu t là
có m i quan h ch t ch v i vi c ch p nh n ng d ng công ngh trong các b nh
vi n. Trên quan đi m c a tác gi , s quan sát này đ a ra m t mô hình m i đ
thi t k nh m mô t s ch p nh n công ngh c a ng
c
i dùng khi s d ng H
th ng Thông tin Qu n lý B nh vi n, c th h n là h th ng FPT eHospital t i
BV K
ng Nai. K t qu cho th y mô hình này gi i thích đ
c ý đ nh hành vi
s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n c a các nhân viên BV K
Nai. Mô hình này đ
ng
c thi t k d a trên n n t ng k t h p thuy t hành vi d đ nh
TPB và mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n đ
c phát tri n b i Davis
(1989). Mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n bao g m hai y u t quan tr ng
là nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s d ng.
quan tr ng nh t trong mô hình nghiên c u đ
ây c ng là hai y u t
c đ xu t, có tác đ ng m nh m
đ i v i ý đ nh s d ng và đ u là tác đ ng thu n chi u. Trong đó y u t nh n th c
tính d s d ng có nh h
ng m nh h n y u t nh n th c tính h u d ng.
Nghiên c u còn đ xu t thêm 04 y u t
ngh là: h tr ng
nh h
ng đ n ý đ nh s d ng công
i dùng cu i, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu
và tr ng thái lo l ng. T t c 04 y u t này đ u có tác đ ng thu n chi u đ n ý đ nh
s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n c a nhân viên BV K
ng Nai.
Trong đó y u t tr ng thái lo l ng tác đ ng m nh nh t (ch sau nh n th c tính
h u d ng và nh n th c tính d s d ng), ti p theo là s phù h p v i công vi c và
minh ch ng k t qu có m c đ tác đ ng g n b ng nhau, và cu i cùng là y u t
h tr ng
i dùng cu i.
70
K t qu phân tích các thang đo có đ tin c y và giá tr cao, có th dùng đ
xây d ng các thang đo có liên quan đ n các khái ni m nh : nh n th c tính h u
d ng, nh n th c tính d s d ng, h tr ng
i dùng cu i, đi u ki n thu n l i, đào
t o, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , s lo l ng và chu n xã h i.
K t qu nghiên c u là c n c đ xây d ng các gi i pháp đ nâng cao ý đ nh
s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n (eHospital) cho các nhân viên
BV K
ng Nai. Góp ph n giúp h th ng s m đi vào ho t đ ng n đ nh và hi u
qu , nâng cao n ng l c c ng nh ch t l
ng ch m sóc và qu n lý b nh nhân.
5.2 Gi iăphápănơngăcaoăỦăđ nh s d ng eHospital t i BV K
ng Nai
K t qu nghiên c u là c n c đ xây d ng các gi i pháp đ nâng cao ý đ nh
s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n (eHospital) cho các nhân viên
BV K
ng Nai, d a trên nh h
đ xu t h
ng đ n hai đ i t
ng c a các y u t đã xác đ nh nh trên. Các
ng g m: các nhà qu n lý c a BV K
ng Nai và
công ty cung c p ph n m m qu n lý eHospital cho b nh vi n (công ty FPT).
Theo k t qu nghiên c u, y u t nh n th c tính d s d ng có nh h
ng
m nh nh t đ n ý đ nh hành vi s d ng c a các nhân viên. Chính vì v y, c n phát
huy h n n a đ c tính này c a eHospital b ng vi c đi u ch nh d n thi t k giao
di n theo h
ng đ n gi n và phù h p v i các cán b nhân viên y t d a trên
nh ng đóng góp c a ng
i dùng trong su t quá trình chuy n giao c ng nh trong
giai đo n nâng c p sau này. Bên c nh đó, vi c phân lo i các thanh ch c n ng phù
h p v i nhi m v chuyên trách c a các cán b nhân viên y t c ng c n đ
ý xem xét m t cách k càng.
c chú
i d án c a công ty FPT và phòng Công ngh
thông tin c a b nh vi n có th ph i h p trong vi c h tr tr c ti p cho ng
i
dùng và đ ng th i trong quá trình ti p xúc v i nh ng nhân viên tr c ti p s d ng
đó, l ng nghe và ti p nh n nh ng ý ki n đóng góp h p lý đ ti n hành đi u ch nh
h th ng m t cách hi u qu .
Y ut
nh h
ng m nh th hai đ n ý đ nh s d ng eHospital c a các nhân
viên là y u t nh n th c tính h u d ng. H th ng eHospital là do các cán b qu n
lý c p cao ra quy t đ nh ch n s d ng cho b nh vi n. Ch c ch n h đã tìm hi u
71
r tk l
ng và nh n th c rõ s h u ích mà h th ng mang l i cho b nh vi n:
giúp công vi c trôi ch y, nhanh chóng và có tính nh t quán, đ ng b ; gi m b t
th t c gi y t phi n hà; qu n lý hi u qu h n; ti t ki m công s c, th i gian và
chi phí… Tuy nhiên v i nh ng nhân viên c p d
i, nh ng ng
i tr c ti p s
d ng và vi c s d ng hi u qu c a h vô cùng quan tr ng cho s thành b i c a
h th ng, thì ph n l n ch a n m b t đ
c nh ng ti n ích và hi u qu c a h
th ng nh t là trong giai đo n m i áp d ng. Chính vì v y, vi c nâng cao nh n th c
tính h u d ng c a h th ng cho các nhân viên là r t c n thi t.
i u c t lõi là các
thi t k các thanh công c c a eHospital c n tích h p đ y đ tính n ng, ph c v
t t cho nhu c u công tác chuyên môn c a t ng đ i t
ng s d ng nh : công tác
đi u tr , ch m sóc, c p phát thu c, thanh quy t toán… Ngoài ra, c n có tích h p
ch c n ng kh o sát ý ki n b nh nhân và ng
th ng kê d báo xu h
i s d ng c ng nh ch c n ng
ng, t o đi u ki n d dàng cho vi c th c hi n báo cáo và
đ a ra quy t đ nh. Thêm n a, vi c n đ nh h th ng nh m phòng ng a, h n ch
x y ra các s c làm tê li t h th ng, thi t l p các quy trình và gi i pháp x lý
nhanh khi có s c x y ra. B i vì khi mà công vi c c a các nhân viên đang ph
thu c g n nh hoàn toàn vào công ngh thông tin, n u s c x y ra mà không
đ
c kh c ph c k p th i s khi n nhân viên c m th y phi n toái thay vì c m nh n
s h u ích c a h th ng.
K t qu nghiên c u cho th y tr ng thái lo l ng có nh h
ng khá m nh đ n
ý đ nh s d ng eHospital. Tuy nhiên s tác đ ng này là thu n chi u, nhân viên
b nh vi n th c s có lo l ng nh ng do eHospital có s phân quy n và h th ng
l u tr d li u (backup data) t t cho nên càng thúc đ y h s d ng h th ng. Do
đó, eHospital c n phát huy u đi m này, ti p t c hoàn thi n h n n a h th ng
phân quy n c ng nh th m đ nh và qu n lý chung các thao tác, thi t k hoàn
ch nh các thanh hoàn tác và h th ng l u tr d li u d phòng. Và đây xem nh
là m t trong nh ng đi m nh n quan tr ng c a h th ng.
Minh ch ng k t qu c n đ
c nâng cao b ng vi c t ch c các bu i gi i
thi u và các h i th o chuyên đ v h th ng eHospital nh m gi i thích, t v n,
72
d n ch ng nh ng b nh vi n đã s d ng và hi u qu mang l i cho các b nh vi n
đó. T đó cho th y tính u vi t c a h th ng, nâng cao ý đ nh s d ng c a các
nhân viên BV K
ng Nai.
Ti p theo là các gi i pháp nh m giúp t ng c
cu i c ng c n đ
ng y u t h tr ng
i dùng
c nhà s n xu t chú ý. Trong gian đo n chuy n giao, đ i d án
c a công ty FPT và phòng Công ngh thông tin c n ph i h p đ h tr ng
dùng c ng nh x lý k p th i các s c x y ra. Có th thi t l p m t đ
i
ng dây
nóng và phân công tr c 24/24 đ ti p nh n k p th i nh ng tình hu ng đ t xu t và
sau đó th ng kê nh ng đi m th
hu n ho c h
ng v
ng m c đ phòng ng a, có k ho ch t p
ng d n chung. Và sau khi k t thúc chuy n giao thì phòng công
ngh thông tin c a b nh vi n c n ch đ ng, ti p t c t ch c th c hi n công tác
này. Khi ti n hành nâng c p h th ng, c n có s tham gia đóng góp ý ki n và
th ng nh t c a các đ i di n thu c các l nh v c chuyên môn khác nhau trong b nh
vi n: bác s , d
c s , đi u d
ng, k thu t viên, k toán, nhân viên hành chính…
Cu i cùng là y u t s phù h p v i công vi c c n đ
th các tính n ng c n đ
c l u ý k càng. Vì
c liên t c c p nh t, hoàn thi n phù h p theo s thay đ i
trong các công tác chuyên môn c a b nh vi n, nh m t o ra môi tr
t t nh t cho ng
ng làm vi c
i s d ng.
5.3 H n ch c a nghiên c u và h
Nghiên c u đã xác đ nh đ
ng nghiên c u ti p theo
c 06 y u t chính nh h
ng đ n ý đ nh s
d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n eHospital c a nhân viên BV K
ng
Nai, và xác đ nh t m quan tr ng c a m i y u t , t đó đ xu t các gi i pháp
nh m nâng cao ý đ nh s d ng eHospital.
Tuy nhiên, nghiên c u c ng có nh ng h n ch sau:
- Nghiên c u l y m u theo ph
đ nh l
ng pháp thu n ti n. S m u đ nh tính và
ng còn h n ch . Do đó kh n ng t ng quát và đ i di n cho t ng
th ch a cao.
- Ngoài ra, theo Venkatesh (2002) gi đ nh, s d s d ng ngoài ra còn có
tác đ ng tr c ti p nh h
ng đ n c m nh n s h u ích. B i vì s d dàng
73
s d ng h th ng s làm t ng hi u qu và do đó c ng làm t ng tính h u
ích c a h th ng. Tuy nhiên, nghiên c u này ch a xem xét đ n khía c nh
trên.
- Quá trình nghiên c u đ nh l
trung do môi tr
ng, ng
iđ
c kh o sát có th m t t p
ng làm vi c t i b nh vi n nhi u áp l c, và s l
ng các
câu h i l n so v i các cu c đi u tra trong lý thuy t v i 49 câu h i.
V i nh ng h n ch đó, tác gi đ xu t h
ng cho nh ng nghiên c u ti p
theo nh sau:
- Trong t
ng lai, c n ti n hành các nghiên c u phân tích trên m t dân s
r ng (th c hi n nghiên c u t i nhi u b nh vi n) v i vi c thêm các y u t
tác đ ng khác, đ có th t ng quát, đ ng th i tìm s khác bi t vùng mi n
nh h
ng lên s ch p nh n công ngh c a các nhân viên y t và có
nh ng gi i pháp hoàn ch nh h n.
- C n xem xét thêm m i t
ng quan gi a y u t nh n th c tính d s d ng
và y u t nh n th c tính h u d ng.
- Trong quá trình nghiên c u đ nh l
ng, c n chú ý t o môi tr
t nh, gi m b t áp l c cho nh ng nhân viên y t th c hi n kh o sát.
ng yên
74
K T LU N
Mô hình ch p nh n Công ngh TAM đã đ
c ki m nghi m và đ
c ng
d ng thành công trong nhi u nghiên c u. Trong nh ng nghiên c u m i quan h
gi a các y u t đ
c xem là tin c y v m t ý ngh a th ng kê. M c dù có nhi u
mâu thu n gi a m t s nghiên c u nh ng đi u đó thúc đ y nhi u mô hình đ
c
phát tri n. Vì v y, trong nghiên c u này, 11 y u t đ
c đ a vào mô hình nghiên
c u ch p nh n công ngh (08 y u t bên ngoài đ
c thêm vào mô hình TAM
nguyên b n c a Davis) nh m nâng cao hi u qu d đoán c a mô hình. Trong s
09 gi thuy t, 06 gi thuy t đ
ch i. Các chi ti t v đo l
c ch ng minh và nh ng gi thuy t khác đã b t
ng và phân tích c u trúc đ
c đ c p trong ch
ng 4.
Mô hình ch p nh n công ngh c a Davis ch bao g m 3 y u t : nh n th c tính
h u d ng, nh n th c tính d s d ng và ý đ nh hành vi s d ng. Các mô hình
ch p nh n công ngh TAM m r ng gi i thích ý đ nh hành vi v i ph
54%, trong khi phiên b n g c TAM có ph
ng sai
ng sai th p h n 45%. M c dù nghiên
c u còn h n ch v c m u, ph m vi nghiên c u, nh ng theo mô hình c i ti n
trong nghiên c u này, k t qu nghiên c u có đ tin c y cao và gi i thích đ
c
72.3% ý đ nh s d ng công ngh . Phân tích này đã ch ng minh r ng các mô hình
đ
c thay đ i này s giá tr h n trong vi c d đoán ý đ nh hành vi c a ng
is
d ng trong các nghiên c u s ch p nh n các h th ng thông tin qu n lý b nh
vi n.
T i Vi t Nam, ch a có nhi u nghiên c u v s ch p nh n công ngh trong
l nh v c ch m sóc s c kh e. Cho nên, k t qu nghiên c u này có th là b
c
kh i đ u cho nh ng nghiên c u quy mô h n và không gian r ng h n trên toàn
qu c.
Tác gi hi v ng k t qu nghiên c u và nh ng gi i pháp đ xu t s là ti n đ
cho các bi n pháp đ ng b nh m thúc đ y vi c s d ng công ngh thông tin, thay
đ i thói quen làm vi c th công còn nhi u h n ch c a nhân viên y t t i BV K
ng Nai nó riêng và c n
c nói chung. H
ng đ n vi c ng d ng m t cách sâu
r ng các thành t u công ngh thông tin trong l nh v c ch m sóc s c kh e nh m
đ t ch t l
ng và hi u qu t t nh t.
TÀI LI U THAM KH O
A. Danh m c tài li u ti ng Vi t
1. Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008. Phân tích d li u th ng
kê v i SPSS t p 1 và 2. H Chí Minh, Nhà xu t b n H ng
2. Nguy n
tr
ình Th
c.
và Nguy n Th Mai Trang, 2009. Nghiên c u th
ng. Nhà xu t b n Lao
ng.
B. Danh m c tài li u ti ng Anh
3. Aggelidis, V.P., and Chatzoglou, P.D., 2009. Using a modified technology
acceptance model in hospitals. Int J Med Infor, 78, 26-115.
4. Ajzen, I., and Fishbein, M., 1975. Attitude-behavior realtions: A
theoretical analysis and review of empirical research. Psychological
Bulletin, 84, 888-918.
5. Ajzen, I., 1985. From intentions to actions: A theory of planned behavior.
In: J. Kuhl and J. Beckman, eds. Action-control: from cognition to
behavior. Heidelberg: Springer, 11-39.
6. Ajzen, I., 1991. The theory of planned behavior. Organization Behavior
and Human Decision Processes, 50, 179-211.
7. Ajzen, I., 2002. Perceived behavioral control, self-efficacy, locus of
control, and the theory of planned behavior. J Appl Soc Psychol, 32, 83665.
8. Alain Pinsonneault, and Kenneth L. Kraemer, 1993. Survey Research
Methodology in Management Information Systems: An Assessment.
Journal of Management and Information Systems, 10, 75-105.
9. Anderson, J.C., and Gerbing, D.W., 1988. Structural equation modeling
in practice: a review and recommended two-step approach. Psychological
Bulletin, 103, 411-423.
10. Anderson, J.E., and Schwager, P.H., 2004. SMEs' adoption of wireless
LAN technology: Applying UTAUT model. Proceedings of the 7th Annual
Conference of the Southern Association for Information Systems, 39-43.
11. Bandura, A., 1977. Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral
change. Psychological Review, 84, 191-215.
12. Bandyopadhyay, K., and Fraccastoro, K.A., 2007. The effect of culture on
user acceptance of information technology. Communications of the
Association for Information Systems, 19, 522-543.
13. Barker, D.J., and Van Schaik, P., and Simpson, D.S., and Corbett, W.A.,
2003. Evaluating a spoken dialogue system for recording clinical
observations during an endoscopic examination. Informatics for Health
and Social Care, 28, 85-97.
14. Bertrand, M., and Bouchard, S., 2008. Applying the technology
acceptance model to VR with people who are favorable to its use. Journal
of Cyber Therapy and Rehabilitation, 1, 200-210.
15. Cardon, P.W., and Marshall, B.A., 2008. National culture and technology
acceptance: The impact of uncertainty avoidance. Issues In Information
Systems, 2, 103-110.
16. Chau, P.Y.K, and Hu, P.J.H., 2001. Information technology acceptance
by individual professionals: a model comparison approach. Decision
Sciences, 32, 699-719.
17. Chau,
P.Y.K,
and
Hu,
P.J.H.,
2002.
Investigating
healthcare
professionals’ decisions to accept telemedicine technology: an empirical
test of competing theories. Information and Management, 39, 297-311.
18. Chau, P.Y.K., and Hu, P.J.H., and Sheng, O.R.L, and Tam, K.Y., and
Fung, H., 1999. Investigating physician acceptance of telemedicine
technology: A survey study in Hong Kong. Proceedings of the 32nd
Hawaii International Conference on System Sciences Proceedings, Maui,
Hawaii, 4, 1-10.
19. Chen, I.J, and Yang, K.F, and Tang, F.I., and Huang, C.H., and Yu, S.,
2008. Applying the technology acceptance model to explore public health
nurses’ intentions towards web based learning: A cross-sectional
questionnaire survey. International Journal of Nursing Studies, 45, 78869.
20. Chismar, W.G., and Wiley Patton, S., 2002. Test of the technology
acceptance model for the internet in pediatrics. Proceedings of the annual
symposium of the American medical informatics association, p. 9-155.
21. Chismar, W.G., and Wiley Patton, S., 2003. Test of the technology
acceptance model for the internet in pediatrics. Proceedings of the 36th
Hawaii International Conference, Management Science.
22. Compeau, D., and Higgins, C.A., and Huff, S., 1999. Social Cognitive
Theory and Individual Reactions to Computing Technology:
A
Longitudinal Study. Management Information Systems Quarterly, 23, 145158.
23. Davis, F.D., 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user
acceptance of information technology. Management Information Systems
Quarterly, 13, 39-319.
24. Davis, F.D., and Bagozzi, R.P., and Warshaw, P.R., 1989. User
acceptance of computer technology: A comparison of 2 theoretical
models. Management Science, 35, 982-1003.
25. Duyck, P., and Pynoo, B., and Devolder, P., and Voet, T., and Adang, L.,
and Ovaere, D., and Vercruysse, J., 2008. Monitoring the PACS
implementation process in large university hospital discrepancies between
radiologists and physicians. Journal of Digital Imaging, 1, 73-80.
26. Duyck, P., and Pynoo, B., and Devolder, P., and Voet, T., and Adang, L.,
and Vercruysse, J., 2008. User acceptance of a picture archiving and
communication system. Applying the unified theory of acceptance and use
of technology in a radiological setting. Methods of Information Medicine,
47, 56-149.
27. Gagnon, M.P., and Godin, G., and Gagne, C., and Fortin, J.P., and
Lamothe, L., and Reinharz, D., et al., 2003. An adaptation of the theory of
interpersonal behavior to the study of telemedicine adoption by
physicians. International Journal of Medical Informatics, 71, 15-103.
28. Gibson, S.G., and Seeman, E.D., 2005. Predicting
Acceptance
of
Electronic Medical Records: What Factors Matter Most?. Southeast
Decision Sciences Institute Conference.
29. Han, S., and Mustonen, P., and Seppänen, M., and Kallio, M., 2005. Does
fragmenting of working time and working space influence the acceptance
of mobile technology? A case of Finnish physicians. Turku Centre for
Computer Science.
30. Handy, J., and Hunter, I., and Whiddett, R., 2001. User acceptance of
inter- organizational electronic medical records. Australasian Journal of
Information Systems, 7, 7-103.
31. Institute of Medicine, 2003. Priority areas for national action:
Transforming health care quality. Washington, DC: National Academies
Pres.
32. Jayasuriya, R., 1998. Determinants of microcomputer technology use:
implications for education and training of health staff. International
Journal of Medical Informatics, 50, 94-187.
33. Kim, D., and Chang, H., 2007. Key functional characteristics in designing
and operating health information websites for user satisfaction: an
application of the extended technology acceptance model. International
journal of medical informatics, 76, 790-800.
34. Kripanont, N., 2007. Examining a Technology Acceptance Model of
Internet Usage by Academics within Thai Business Schools. Ph.D.
Dissertation. Melbourne, Victoria University, Australia.
35. Liu, L., and Ma, Q., 2006. Perceived system performance: a test of an
extended technology acceptance model. Database for Advances in
Information Systems, 37, 9-51.
36. Lubar, S.B., 2006. Culture As An Explanation Of Technology Acceptance
Differences: An Empirical Investigation Of Chinese And Us Users.
Australasian Journal of Information Systems, 14, 5-26.
37. Mathieson, 1991. Predicting user intentions: Comparing the technology
acceptance model with the theory of planned behavior. Information
Systems Rsearch, 3, 173-191.
38. McCoy, S., and Galletta, D.F., and King, W.R., 2006. Applying TAM
across cultures: the need for caution. European Journal of Information
Systems, 16, 81-90.
39. Nurcan Alkış, 2010. Identifying factors that affect students’ acceptance of
web-based assessment tools within the context of higher education.
40. Nuri Ömürbek, and Fatma Gül Altin, 2009. Sağlık bilişim sistemlerinin
uygulanmasına ilişkin bir araştırma. SDÜ fen edebiyat fakültesi sosyal
bilimler dergisi, 19, 211-232.
41. Oshlyansky, L., and Cairns, P., and Thimbleby, H., 2007. Validating the
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) tool
cross-culturally. Proceedings of HCI, 83-86.
42. Paré, G., and Sicotte, C., and Jacques, H., 2006. The effects of creating
psychological ownership on physicians' acceptance of clinical information
systems. Journal of the American Medical Informatics Association, 13(2):
197-205.
43. Schaper, L.K., and Pervan, G.P., 2007. ICTs and OTs: a model of
information and communications technology acceptance and utilisation by
occupational therapists (part 2). International Journal of Medical
Informatics,130, 91-101.
44. Taylor, S., and Todd, P.A., 1995. Understanding information technology
usage: A test of competing models. Information Systems Research, 2, 144176.
45. Tung, F.C., and Chang, S.C., 2008. Nursing students’ behavioral intention
to use online courses: a questionnaire survey. International Journal of
Nursing Studies, 45, 309-1299.
46. Tung, F.C., and Chang, S.C., and Chou, C.M., 2008. An extension of trust
and TAM model with IDT in the adoption of the electronic logistics
information system in HIS in the medical industry. International journal of
medical informatics, 77, 35-324.
47. Van Schaik, P., and Bettany-Saltikov, J.A.B., and Warren J.G., 2002.
Clinical acceptance of a low cost portable system for postural
assessment. Behavior and Information Technology, 21, 47-57.
48. Venkatesh, V., and Davis, F.D., 2000. A theoretical extension of the
technology
acceptance
model:
four
longitudinal
field
studies.
Management Sciences, 46, 186-204.
49. Venkatesh, V., and Morris, M.G., and Davis, G.B., and Davis, F.D., 2003.
User acceptance of information technology: toward a unified view.
Management Information Systems Quarterly, 27, 78-425.
50. Wu, J.H., and Shen, W.S., and Lin, L.M., and Greenes, R.A., and Bates,
D.W., 2008. Testing the technology acceptance model for evaluating
healthcare professionals’ intention to use an adverse event reporting
system. International Journal for Quality in Health Care, 20, 9-123.
51. Wu, J.H., and Wang, S.C., and Lin, L.M., 2007. Mobile computing
acceptance factors in the healthcare industry: a structural equation
model. International Journal of Medical Informatics, 76, 66-77.
52. Yu, P., and Li, H., and Gagnon, M.P., 2009. Health IT acceptance factors
in long-term care facilities: a cross-sectional survey. International journal
of medical informatics, 78, 29-219.
C. Danh m c tài li u t website
53. B Khoa h c và Công ngh
54. B Y t - C c Công ngh thông tin
PH L C 1: TÓM T T CÁC NGHIÊN C Uă ÁNHăGIÁăV TAM
TRONGăL NHăV CăCH MăSịCăS C KH E
Tác gi
tài nghiên
c u
M u nghiên c u
S l ng T l
Ph
m u
ph n h i sai
Aggelidis
et al.
Nhân viên b nh vi n
Hy L p v i 10.6% là
bác s , 16.6% là đi u
d ng và 72.8% là
nhân viên hành chính
341
83%, v i
283 ý
ki n ph n
h i
87%
Bertrand
et al.
Developing and
testing a modified
technology
acceptance model
taking into
consideration
other relevant
models found in
the literature
Virtual reality in
clinical settings
190
21%
85%
Chau et
al.
Telemedicine
technology
408
24%
40-44%
Chen et
al.
Web-based
learning to public
health nurses
(PHNs)
202
85.2%
45.2%
Chismar
et al.
Internet and
internet-based
health
applications
Picture Archiving
and
Communication
System (PACs)
The extended
provincial
telemedicine
network of
Quebec
Electronic
medical records
(EMR)
technologies
Nh ng cá nhân nh n
th c rõ v th c t o
đ n t Canada, M ,
Tây Ban Nha, Pháp,
Israel, ụ,
c, Hy
L p, Nh t B n, Hàn
Qu c, Luxembourg,
Scotland.
Bác s c a nh ng
chuyên khoa khác
nhau các b nh vi n
Hongkong.
369 trung tâm ch m
sóc s c kh e
ài
Loan, nh ng y tá y t
công c ng đ c ph ng
v n.
Bác s (nhi khoa)
Hawaii
25
43%
54%
Nh ng bác s ti m
n ng s d ng h th ng
PACs t i B nh vi n
ih cB
Các bác s tham d
m t h i th o v ch m
sóc s c kh e t xa
600
34%
-
60
70%
80%
Các bác s m t tr ng
y khoa, m t tr ng đ i
h c đ a ph ng, m t
trung tâm th c hành y
khoa
Các bác s làm vi c
trong l nh v c ch m
102
-
PEOU:
59%
PU: 85%
578
42%
70%
Duyck et
al.
Gagnon
et al.
Gibson et
al.
Han et al.
Mobile medical
information
ngă
Tác gi
Handy et
al.
Kim et al.
tài nghiên
c u
M u nghiên c u
S l ng T l
Ph
m u
ph n h i sai
system
sóc s c kh e Ph n
Lan
Các bác s và các n
h sinh Úc và New
Zealand
167
Electronic
medical records
(EMR) and
improve
electronic
communication
Health
information
websites
Liu et al.
Web-based
electronic medical
records (EMR)
Paré et al.
Regional
physician order
entry (POE)
system aimed at
speeding up the
transmission of
clinal data
E-logistics
information
system in the
medical industry
Prototype of a
portable
computerized
postural
assessment
technology
Adverse event of
reporting system
Tung et
al.
Schaik et
al.
Wu et al.
Wang et
al.
Mobile healthcare
system
(MHS)including
mobile Picture
Archiving and
Communication
System (PACs)
and mobile order
system
ngă
64% bác
s và 59%
n h
sinh
-
M t l ng m u ng u
250
nhiên ng i tr ng
thành đ c kh o sát
tr c tuy n b i m t t
ch c kh o sát chuyên
nghi p
Th c t p sinh n m
77
cu i trong l nh v c nha
khoa, tr lý y khoa, k
thu t viên XQ
Các bác s
125
91%
PU 71%
PEOU
67%
86%
52%
72.8%
78% (thái
đ )
Các di u d ng các
trung tâm ch m sóc
s c kh e và các b nh
vi n
ài Loan
Các k thu t viên v t
lý tr li u Anh
350
73.71%
70% BI
67% PU
49
Không có
báo cáo
35% (s
d ng th c
s )
Bác s , đi u d ng, k
thu t viên, d c s ,
nhân viên hành chính
làm vi c t i các b nh
vi n ài Loan
Bác s , đi u d ng, k
thu t viên làm vi c t i
các trung tâm y khoa/
b nh vi n ài Loan
290
31%
PU 65%
ITU 59%
123
42%
70%
Tác gi
tài nghiên
c u
M u nghiên c u
S l ng T l
Ph
m u
ph n h i sai
Yu et al.
Health IT
applications by
caregivers in
long-term care
facilities
Các đi u d ng đ c
kh o sát là các nhân
viên đ n t 15 c s
ch m sóc s c kh e dài
h n t i Illawarra và
Sydney, NSW, Úc
350
45.4%
34%
ngă
PH L C 2: TÓM T T CÁC BI N C A TAM
nhăngh a
Bi n
Tài li u tham kh o
Nh n th c tính
M c đ mà m t ng
h u d ng
r ng vi c s d ng m t h
Schaik & Simpson & Corbett (2003); Chau
(Perceived
th ng c th s nâng cao
& Hu (2002); Chrismar & Wiley (2003);
Usefulness)
hi u su t đ i v i công vi c
Davis (1989); Duyck & Pynoo & Devolder
c a mình
& Voet & Adang & Vercruysse (2008);
i tin
Aderson & Schwager (2004); Barker &
Tung & Chang (2008); Handy & Hunter &
Whiddett (2001); Venkatesh & Davis
(2000); Wu & Wang & Lin (2007)
Nh n th c tính d
M c đ mà m t ng
s d ng
r ng vi c s d ng m t h
Schaik & Simpson & Corbett (2003); Chau
(Perceived Ease
th ng đ c bi t là không c n
& Hu (2002); Chrismar & Wiley (2003);
of Use)
s n l c
Davis (1989); Duyck & Pynoo & Devolder
i tin
Aderson & Schwager (2004); Barker &
& Voet & Adang & Vercruysse (2008);
Tung & Chang (2008); Handy & Hunter &
Whiddett (2001); Venkatesh & Davis
(2000); Wu & Wang & Lin (2007)
ụ đ nh hành vi
ng c thúc đ y ho c s
Aderson & Schwager (2004); Barker &
(Behavioral
s n lòng trong vi c n l c
Schaik & Simpson & Corbett (2003);
Intention)
th c hi n m t hành vi m c
Duyck & Pynoo & Devolder & Voet &
tiêu.
Adang & Vercruysse (2008); Tung &
Chang (2008); Wu & Wang & Lin (2007)
H tr ng
i
S h tr cao gia t ng ni m
i s d ng đ i
dùng cu i (End
tin c a ng
User Support)
v i nhân viên h th ng
Handy & Hunter & Whiddett (2001); Kim
& Chang (2006); Paré et al. (2006)
thông tin.
i u ki n thu n
Nh ng ni m tin liên quan
Aderson & Schwager (2004); Duyck &
l i (Facilitatting
đ n v n đ ngu n l c nh
Pynoo & Devolder & Voet & Adang &
Conditions)
th i gian, ti n, s t
Vercruysse (2008); Wu & Wang & Lin
ng
thích v công ngh có th
h n ch vi c s d ng.
(2007); Aggelidis và Chatzoglou (2008)
S t nguy n
M c đ mà nh ng ng
(Voluntariness)
d ng ti m n ng đ a ra
Pynoo & Devolder & Voet & Adang &
quy t đ nh v vi c s d ng
Vercruysse (2008); Venkatesh & Davis
mà không ch u s b t bu c.
(2000)
S phù h p v i
Nh n th c c a m t cá nhân
Chrismar & Wiley (2003); Venkatesh &
công vi c
liên quan đ n m c đ mà
Davis (2000); Schaik et al. (2003)
(Job Relevance)
m t h th ng có th
is
Aderson & Schwager (2004); Duyck &
ng
d ng cho công vi c c a
ng
i đó.
Minh ch ng k t
Tính h u hình c a các k t
Chrismar & Wiley (2003); Venkatesh &
qu (Result
qu có đ
Davis (2000); Handy (2001)
Demonstrability)
d ng s c i ti n.
ào t o
(Training)
c nh vi c s
Vi c đào t o ng
i s d ng
v h th ng.
Aggelidis & Chatzoglou (2008); Jayasuriya
(1998); Wu & Shen & Lin & Greenes &
Bates (2008)
S t tin
Ni m tin r ng m t cá nhân
Duyck & Pynoo & Devolder & Voet &
(Self Efficacy)
có n ng l c đ th c hi n
Adang & Vercruysse (2008); Tung &
m t hành vi c th .
Chang (2008); Venkatesh & Morris &
Davis (2003); Wu & Wang (2007)
Chi phí tài chính
M c đ mà m t ng
(Financial Cost)
r ng vi c s d ng h th ng
i tin
Handy & Hunter & Whiddett (2001); Tung
& Chang (2008)
thông tin s gây t n kém.
Tr ng thái lo l ng
Nh ng c m xúc tiêu c c s
Duyck & Pynoo & Devolder & Voet &
(Anxiety)
s t hay lo l ng c a m t
Adang & Vercruysse (2008); Tung &
ng
Chang (2008)
i khi tr i nghi m vi c
s d ng máy tính.
V n hóa
Nh ng l p trình chung
Bandyopadhyay & Fraccastoro (2007);
(Culture)
trong suy ngh phân bi t
Lubar (2006); McCoy & Galletta & King
các thành viên thu c nhóm
(2006)
ng
i này v i các nhóm
ng
i khác.
Chu n xã h i
Nh n th c c a m t ng
(Social Norm)
v vi c nh ng ng
i
i quan
Chau & Hu (2002); Chrismar & Wiley
(2003); Venkatesh & Davis (2000); Wu &
tr ng đ i v i h s cho r ng Shen & Lin & Greenes & Bates (2008)
h nên hay không nên th c
hi n m t hành vi.
S tín nhi m
M c đ mà m t ng
(Trust)
sàng gán nh ng ý đ nh t t
Adang & Vercruysse (2008); Wu & Shen &
đ p, ho c đ t ni m tin vào
Lin & Greenes & Bates (2008)
is n
nh ng l i nói và hành đ ng
c a ng
i khác (ho c các
h th ng).
Duyck & Pynoo & Devolder & Voet &
PH L C 3: DÀN BÀI TH O LU NăTAYă ỌIă
VÀ K T QU TH O LU N
A. GI I THI U
Xin chào Quý Anh/Ch . Tôi tên Lê M Kim, tôi dang th c hi n đ tài
nghiên c u các y u t tácăđ ngăđ n s ch p nh n công ngh trong vi c ng
d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n (eHospital) t i B nh vi nă aă
khoaă
ngăNaiă(BV K N). Mong quý Anh/Ch dành chút th i gian tham gia
đóng góp ý ki n c a mình v các y u t
nh h
ng đ n ý đ nh s d ng h th ng
eHospital. Xin l u ý r ng không có câu tr l i đúng ho c sai, t t c các ý ki n
đóng góp trung th c, th ng th n c a quý Anh/Ch đ u góp ph n r t l n vào k t
qu nghiên c u. N i dung th o lu n ch dùng cho m c đích nghiên c u và phân
tích liên quan đ n đ tài.
H th ng eHospital:
H th ng thông tin qu n lý b nh vi n eHospital là h th ng qu n lý toàn
di n cho m t b nh vi n, qu n lý toàn b ho t đ ng thông su t t lúc ti p nh n
b nh nhân vào vi n cho đ n khi ra vi n. eHospital là m t th th ng nh t và t i u
hoá vi c s d ng các ngu n l c. H th ng đ
c phân chia thành nhi u phân h
nghi p v và k t h p các phân h này t o thành lu ng thông tin th ng nh t đem
l i s c m nh t ng l c cho b nh vi n. Ngoài ra, eHospital là h th ng m , thu n
ti n cho vi c m r ng h th ng c ng nh k t n i và tích h p thông tin gi a các
phân h hi n t i và t
ng lai.
Tình hình tri n khai s d ng eHospital t iăBV K N:
BV K
ng Nai sau khi chuy n sang c s m i, v i s m nh ch m sóc
s c kh e nhân dân và t m nhìn v
n ra qu c t , c ng l a ch n và tri n khai m t
h th ng thông tin qu n lý t ng th b nh vi n t đ u n m 2015. Th i đi m này,
h th ng đang trong quá trình đ
rút ng n th i gian c n thi t đ
c chuy n giao cho b nh vi n, v n đ đ t ra là
n đ nh h th ng c ng nh đ nhân viên có th
ch p nh n và s d ng m t cách thành th o và hi u qu . Do đó, vi c tìm ra các
y u t th c s
nh h
ng đ n ý đ nh s d ng công ngh c a các nhân viên b nh
vi n r t quan tr ng. ó là lý do tác gi ch n nghiên c u đ tài này.
B. N I DUNG TH O LU N
I. Nh n th c tính h u d ng
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t
nào trong nh n th c tính h u d ng mà
Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s nh n th c v tính h u
d ng c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. S d ng eHospital làm nâng cao ch t l
ng công vi c c a tôi.
2. S d ng eHospital h tr nh ng khía c nh quan tr ng trong công vi c
c a tôi.
3. S d ng eHospital giúp tôi gia t ng n ng su t làm vi c.
4. eHospital giúp cho vi c ra quy t đ nh c a tôi d h n d a trên nh ng d
li u t t h n.
5. eHospital giúp cho công vi c c a tôi chính xác h n.
6. eHospital giúp b nh vi n c i thi n công tác ch m sóc và qu n lý b nh
nhân.
II. C m nh n v s d s d ng
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong nh n th c tính d s
d ng mà
Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s nh n th c v tính d
s d ng c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. H c cách s d ng eHospital thì d dàng đ i v i tôi.
2. Tôi c m th y d ghi nh cách s d ng eHospital.
3. Vi c t
ng tác v i h th ng eHospital thì rõ ràng và d hi u.
4. Tôi c m th y eHospital thì linh ho t đ s d ng.
5.
i v i tôi, th t d dàng s d ng eHospital m t cách thành th o.
6. Nhìn chung, tôi th y h th ng eHospital d s d ng.
III. H tr ng
i dùng cu i
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong h tr ng
i dùng cu i mà Anh/Ch
cho là quan tr ng? T i sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s h tr ng
i dùng
cu i c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. Tôi mu n s d ng h th ng eHospital h n n u đ
c t v n v nó.
2. Có đ i di n c a b nh vi n tham gia vào vi c phát tri n h th ng s làm
tôi mu n s d ng nó h n.
3. Tôi mong mu n s d ng hê th ng eHospital v i s tr giúp c a nh ng
ng
IV.
i đã t ng s d ng nó.
i u ki n thu n l i
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong đi u ki n thu n l i mà Anh/Ch cho
là quan tr ng? T i sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá đi u ki n thu n l i c a
eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. B nh vi n n i tôi làm vi c có đ ngu n l c đ v n hành h th ng
eHospital.
2. eHospital t
ng thích v i nh ng h th ng khác.
3. Nh ng chuyên viên k thu t có th giúp tôi khi tôi g p khó kh n trong
quá trình s d ng h th ng eHospital.
4. Tôi đã đ
c cung c p đ y d ki n th c đ s d ng h th ng eHospital.
V.
Ơoăt o
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong đào t o mà Anh/Ch cho là quan
tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá vi c đào t o c a
eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. Nh ng k n ng tôi đã đ
c t p hu n giúp ích r t nhi u cho vi c s
d ng eHospital.
2. Tôi có th
ng d ng nh ng k n ng đã đ
c t p hu n vào vi c s d ng
h th ng eHospital.
3. Nh ng ch
ng trình t v n ho c hu n luy n đ c bi t luôn s n sàng cho
tôi.
4. Tôi có th ti p c n nh ng ch d n và các ki n th c đào t o v h th ng
eHospital.
5. Ki n th c đã đ
c t p hu n giúp tôi rút ng n th i gian h c cách s
d ng eHospital.
VI. S phù h p v i công vi c
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong s
phù h p v i công vi c mà
Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s phù h p v i công vi c
c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. Vi c s d ng h th ng eHospital phù h p v i công tác chuyên môn c a
tôi.
2. Vi c s d ng h th ng eHospital thì quan tr ng đ i v i công tác chuyên
môn c a tôi.
VII. Minh ch ng k t qu
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong minh ch ng k t qu mà Anh/Ch
cho là quan tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s minh ch ng k t qu
c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. Hi u qu c a vi c s d ng eHospital r t rõ ràng v i tôi.
2. Tôi d dàng nh n th y eHospital có mang l i l i ích cho tôi hay không.
3. Tôi ngh r ng tôi có th trò chuy n v i nh ng ng
i khác v hi u qu
s d ng eHospital.
4. eHospital có th gi m đi gánh n ng cho công vi c c a tôi.
VIII. S t tin
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong s t tin mà Anh/Ch cho là quan
tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s t tin c a eHospital thì
c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. Tôi có th hoàn thành công vi c b ng vi c s d ng h th ng eHospital
mà không c n s ch d n c a b t kì ai.
2. Tôi có th hoàn thành công vi c b ng vi c s d ng h th ng eHospital
n u tôi đã th c hành trên h th ng t
ng t v i công vi c t
ng t .
3. Tôi có th s d ng thông th o h th ng eHospital.
4. Tôi c m th y t tin trong vi c s d ng h th ng eHospital.
5. Tôi có th s d ng h th ng n u tôi có th g i ai đó giúp đ khi tôi g p
v
ng m c.
IX. Tr ng thái lo l ng
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong tr ng thái lo l ng mà Anh/Ch cho là
quan tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá tr ng thái lo l ng c a
eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. Tôi c m th y s hãi v vi c s d ng h th ng eHospital.
2. Tôi c m th y s hãi vì tôi có th xóa h t t t c d li u h th ng n u n
nh m nút.
3. Tôi do d v vi c s d ng h th ng eHospital vì lo s nh ng sai ph m
mà tôi không th kh c ph c.
4. Nhìn chung, h th ng eHospital làm tôi c m th y s hãi khi s d ng.
X. Chu n xã h i
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong chu n xã h i mà Anh/Ch cho là
quan tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá chu n xã h i c a
eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. Nh ng ng
i có nh h
ng đ n hành vi c a tôi ngh r ng tôi nên s
d ng h th ng eHospital.
2. Nh ng ng
i quan tr ng v i tôi ngh r ng tôi nên s d ng h th ng
eHospital.
3.
ng nghi p c a tôi khuy n khích tôi s d ng h th ng eHospital .
4. Giám đ c c a tôi tác đ ng đ n vi c s d ng h th ng eHospital c a tôi.
XI. ụăđ nh s d ng
a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong ý đ nh s d ng mà Anh/Ch cho là
quan tr ng? Vì sao?
b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1)
Anh/Ch có hi u d
c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i
này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá ý đ nh s d ng c a
eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao?
1. Tôi ngh r ng b nh vi n có th s d ng h th ng eHospital cho công tác
chuyên môn và qu n lý.
2. Tôi d đ nh s s d ng h th ng eHospital cho công vi c c a mình.
3. N u có c h i l a ch n, tôi v n s s d ng h th ng eHospital.
4. Tôi thích s d ng h th ng eHospital cho vi c ghi chú nh ng quan sát
h n là ghi ra m t m u đ n.
5. Tôi mong mu n đ
THỌNGăTINăNG
Tên ng
c s d ng h th ng eHospital.
I THAM GIA TH O LU N
i tham gia: .......................................................................
N i công tác: ..................................................................................
Ch c v : .........................................................................................
Email: ....................................................................... S đi n tho i: ..............................
TRÂN TR NG C Mă NăS
Ph
H P TÁC C A ANH/CH
ngăphápăth c hi n:
Nghiên c u đ
c th c hi n v i 5 ng
trách chuyên môn, Tr
ng phòng
i ud
i là Giám đ c, Phó Giám đ c ph
ng, Tr
ng phòng CNTT BV K N
và Giám đ c ph trách d án eHospital c a công ty FPT. Cách th c ti n hành:
tác gi s ch n ra ng
i th nh t đ th o lu n và thu th p ý ki n v b ng câu h i
kh o sát nh m tìm ra nh ng đi m m i c n l u ý. T
gi c ng s ch n ra ng
bão hòa có ngh a là
ng
i th hai, ng
ng t v i cách th c c , tác
i th ba…cho đ n khi ngu n thông tin đã
i th n m, cu c ph ng v n không còn nh ng thông tin
m i, tác gi s ti n hành nh n xét, t ng h p k t thúc quá trình kh o sát đ nh tính
l n 1.
K t qu kh o sát l n 1:
1.
i v i ch đ s ch p nh n s d ng h th ng eHospital, ng
i tham
gia ph ng v n r t quan tâm, cho r ng vi c nghiên c u các y u t tác đ ng đ n s
ch p nh n s d ng eHospital c a các nhân viên y t tr c ti p s d ng là c n thi t
trong tình hình th c t t i b nh vi n. Nh ng ng
i tham gia ph ng v n đ u hi
v ng r ng k t qu nghiên c u s mang l i nh ng đóng góp tích c c trong v n đ
tìm ra các gi i pháp nâng cao ý đ nh s d ng h th ng CNTT c a nhân viên b nh
vi n nói riêng và nhân viên y t nói chung.
nh h
2. Các y u t
ng đ n ý đ nh s d ng h th ng eHospital, t t c đ u
đ ng ý v i các y u t đ xu t, không b sung thêm c ng không b đi y u t nào.
3. Các thang đo, g n nh t t c các thang đo đ u đ
c đ ng ý thông qua.
Ngo i tr có m t s thay đ i đ i v i thang đo đi u ki n thu n l i, minh ch ng
k t qu và tr ng thái lo l ng.
4. Thang đo đi u ki n thu n l i, t t c đ ng ý v i 4 bi n quan sát xây d ng,
và cho r ng đã đo l
ng đ
c đ y đ khái ni m này. Tuy nhiên, ng
i th 4 cho
r ng nên làm cho bi n th 2 d hi u h n đ i v i nhân viên y t b ng cách đi u
ch nh thành: “eHospital t
ng thích v i nhi u ph n m m và thi t b khác”.
5. Thang đo minh ch ng k t qu , t t c đ ng ý v i 4 bi n quan sát xây
d ng, và cho r ng đã đo l
ng đ
c đ y đ khái ni m này. Tuy nhiên ng
i th
2 cho r ng nên đi u ch nh bi n th 2 và th 3 cho d hi u h n. C th là bi n th
2 s a thành “s d ng eHospital rõ ràng mang l i l i ích cho tôi”, bi n th 3 s a
thành “hi u qu s d ng eHospital là rõ ràng đ i v i t t c m i ng
th 3 có ý ki n t
ng t ng
i th 2, nh ng ng
6. Thang đo tr ng thái lo l ng, ng
i”. Ng
i
i còn l i không có thêm ý khác.
i th 4 và th 5 đ u cho r ng thang đo
ch a phù h p v i th c t vì t i B nh vi n
a khoa
ng Nai, vi c s d ng c a
nhân viên là b t bu c. Ngoài ra, do tính n ng u vi t c a h th ng trong vi c l u
tr thông tin d li u, kh n ng b o m t, phân quy n c ng nh ph c h i d li u
g n nh hoàn thi n, tránh đ
c nh ng r i ro v pháp lý c ng nh r i ro trong
công vi c. Vì th tr ng thái lo l ng chuy n thành y u t tích c c. N u m t nhân
viên càng lo l ng, càng quan tâm đ n nh ng v n đ trên thì càng có khuynh
h
ng s d ng nhi u h n b i vì h bi t h th ng eHospital hoàn toàn có th đáp
ng đ
c. Do đó c n thay đ i thang đo theo h
ng ph đ nh c a thang đo c , tác
đ ng c a tr ng thái lo l ng lên ý đ nh s d ng là tác đ ng tích c c. Thang đo
đ
c thay đ i nh sau:
- Tôi không c m th y s hãi v vi c s d ng h th ng eHospital.
- Tôi không c m th y s hãi m c dù tôi có th l tay xóa h t m t l
ng l n
d li u n u n nh m nút.
- Tôi không lo s r ng mình s gây ra nh ng sai ph m mà tôi không th
kh c ph c khi s d ng eHospital.
- Nhìn chung, tôi không c m th y s hãi khi s d ng eHospital.
T t c nh ng ý ki n sau khi th o lu n tay đôi đ
c tác gi b sung, đi u
ch nh thành thang đo l n 2. Ti p t c dùng b ng câu h i đ h i thêm 10 ng
nh ng nhân viên BV K
i, là
ng Nai, đ ki m tra m c đ rõ ràng, d hi u c a câu
h i.
K t qu kh o sát l n 2:
T t c nh ng ng
i ph ng v n đ u hi u n i dung câu h i, hi u rõ các khái
ni m nêu lên trong b ng câu h i. Có m t s ý ki n đi u ch nh t ng cho d hi u,
đ
c tóm t t nh sau:
Thangăđoăđ xu t
eHospital giúp cho vi c ra quy t đ nh
c a tôi d h n d a trên nh ng d li u
t t h n.
Vi c t ng tác v i h th ng eHospital
thì rõ ràng và d hi u.
Tôi c m th y eHospital thì linh ho t đ
s d ng.
Nh ng ch ng trình t v n ho c hu n
luy n đ c bi t luôn s n sàng cho tôi.
Thangăđoăsauăkhiăđi u ch nh
eHospital giúp cho tôi gi i quy t công
vi c t t h n d a trên nh ng d li u t t
h n.
Giao di n c a eHospital rõ ràng và d
s d ng
Các công c c a eHospital thì linh ho t
đ s d ng.
Nh ng ch ng trình t v n ho c hu n
luy n đ c bi t đ c t ch c th ng
xuyên.
Tôi có th ti p c n nh ng ch d n và Nh ng tài li u ch d n và các ki n th c
các ki n th c đào t o v h th ng liên quan đ n h th ng eHospital luôn
eHospital.
có s n và d dàng tra c u trong quá
trình tôi s d ng.
Tôi thích s d ng h th ng eHospital Tôi thích s d ng eHospital h n là vi c
cho vi c ghi chú nh ng quan sát h n là ghi chép theo các bi u m u có s n.
ghi ra m t m u đ n.
PH L C 4: PHI UăTH MăDọăụăKI N
Kính chào quý Anh/Ch .
Tôi tên Lê M Kim, là h c viên cao h c kinh t tr
ng
i h c Kinh t TP. H
Chí Minh. Tôi đang th c hi n kh o sát ph c v cho lu n v n t t nghi p v i đ
tài: “Phân tích nh ng y u t chínhă tácă đ ngă đ n s ch p nh n công ngh
trong vi c s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n t i b nh vi nă aă
khoaă
ngăNai”. R t mong quý Anh/Ch vui lòng b t chút th i gian tham gia
đóng góp ý ki n c a mình v các y u t
nh h
ng đ n ý đ nh s d ng h th ng
c a Anh/Ch . Xin l u ý r ng không có câu tr l i đúng ho c sai, t t c các ý ki n
trung th c, th ng th n c a quý Anh/Ch đ u đóng góp r t l n vào k t qu nghiên
c u giúp chúng tôi đánh giá th c t vi c tri n khai h th ng thông tin qu n lý
m i t i b nh vi n (eHospital). N i dung kh o sát ch dùng cho m c dích nghiên
c u và phân tích liên quan đ n đ tài.
Anh/Ch vui lòng cho bi t m c đ đ ng ý c a Anh ch v các v n đ sau (khoanh
tròn vào ô ch n). Anh/Ch vui lòng ch n m t trong các giá tr t 1 - 5 th hi n s
đ ng tình c a mình đ i v i t ng n i dung (1 = hoàn toàn không đ ng ý ho c
không hài lòng nh t đ n 5 = hoàn toàn đ ng ý ho c hài lòng nh t).
Hoàn toàn không Không đ ng ý
đ ng ý
1
2
Trung l p
3
ng ý
Hoàn toàn đ ng ý
4
STT
N i dung
1. Nh n th c tính h u d ng
S d ng eHospital làm nâng cao ch t l ng công
1
vi c c a tôi.
S d ng eHospital h tr nh ng khía c nh quan
2
tr ng trong công vi c c a tôi.
S d ng eHospital giúp tôi gia t ng n ng su t làm
3
vi c
eHospital giúp cho tôi gi i quy t công vi c t t h n
4
d a trên nh ng d li u t t h n.
5
eHospital giúp cho công vi c c a tôi chính xác h n
5
1
2
3
4
5
STT
N i dung
eHospital giúp b nh vi n c i thi n công tác ch m
6
sóc và qu n lý b nh nhân.
Nhìn chung, tôi th y eHospital h u ích cho công
7
vi c c a tôi.
2. Nh n th c tính d s d ng
1
H c cách s d ng eHospital thì d dàng đ i v i tôi.
2
Tôi c m th y d ghi nh cách s d ng eHospital.
3
Giao di n c a eHospital rõ ràng và d s d ng
4
Các công c c a eHospital thì linh ho t đ s d ng
i v i tôi, th t d dàng s d ng eHospital m t
5
cách thành th o.
Nhìn chung, tôi th y h th ng eHospital r t d s
6
d ng.
3. H tr ng i dùng cu i
Tôi mu n s d ng h th ng eHospital h n n u
1
đ c t v n v nó.
Có đ i di n c a b nh vi n tham gia vào vi c phát
2
tri n h th ng s làm tôi mu n s d ng nó h n.
Tôi mong mu n s d ng eHospital v i s tr giúp
3
c a nh ng ng i đã t ng s d ng nó.
4. i u ki n h tr
B nh vi n n i tôi làm vi c có đ ngu n l c đ v n
1
hành h th ng eHospital.
eHospital t ng thích v i nhi u ph n m m và thi t
2
b khác.
Nh ng chuyên viên k thu t có th giúp tôi khi tôi
3
g p khó kh n trong quá trình s d ng eHospital.
Tôi đã đ c cung c p đ y d ki n th c đ s d ng
4
h th ng eHospital.
5. ào t o
Nh ng k n ng tôi đã đ c t p hu n giúp ích r t
1
nhi u cho vi c s d ng eHospital.
Tôi có th ng d ng nh ng k n ng đã đ c t p
2
hu n vào vi c s d ng eHospital.
Nh ng ch ng trình t v n ho c hu n luy n đ c
3
bi t đ c t ch c th ng xuyên.
Nh ng tài li u ch d n và các ki n th c liên quan
4
đ n h th ng eHospital luôn có s n và d dàng tra
c u trong quá trình tôi s d ng.
Ki n th c đã đ c t p hu n giúp tôi rút ng n th i
5
gian h c cách s d ng eHospital.
6. S phù h p v i công vi c
1
2
3
4
5
STT
N i dung
Vi c s d ng eHospital phù h p v i công tác
1
chuyên môn c a tôi.
Vi c s d ng eHospital quan tr ng đ i v i công
2
tác chuyên môn c a tôi.
7. Minh ch ng k t qu
Hi u qu c a vi c s d ng eHospital là rõ ràng v i
1
tôi.
2
S d ng eHospital rõ ràng mang l i l i ích cho tôi.
Hi u qu s d ng eHospital là rõ ràng v i t t c
3
m i ng i.
eHospital có th gi m đi gánh n ng cho công vi c
4
c a tôi.
8. S t tin
Tôi có th hoàn thành công vi c b ng cách s d ng
1
eHospital mà không c n s ch d n t b t kì ai.
Tôi có th hoàn thành công vi c b ng cách s d ng
2
eHospital n u tôi đã th c hành trên h th ng t ng
t v i công vi c t ng t .
3
Tôi có th s d ng thông th o h th ng eHospital.
4
Tôi c m th y t tin trong vi c s d ng eHospital.
Tôi có th s d ng h th ng n u tôi có th g i ai đó
5
giúp đ khi tôi g p v ng m c.
9. Tr ng thái lo l ng
Tôi không c m th y s hãi v vi c s d ng h
1
th ng eHospital.
Tôi không c m th y s hãi m c dù tôi có th l tay
2
xóa h t m t l ng l n d li u n u n nh m nút.
Tôi không lo s r ng mình s gây ra nh ng sai
3
ph m mà tôi không th kh c ph c khi s d ng
eHospital.
Nhìn chung, tôi không c m th y s hãi khi s d ng
4
eHospital.
10. Chu n xã h i
Nh ng ng i có nh h ng đ n hành vi c a tôi
1
ngh r ng tôi nên s d ng eHospital.
Nh ng ng i quan tr ng v i tôi ngh r ng tôi nên
2
s d ng h th ng eHospital.
ng nghi p c a tôi khuy n khích tôi s d ng h
3
th ng eHospital
Giám đ c có tác đ ng đ n vi c s d ng h th ng
4
eHospital c a tôi.
1
2
3
4
5
STT
N i dung
11. Ý đ nh s d ng
Tôi ngh r ng b nh vi n có th s d ng h th ng
1
eHospital cho công tác chuyên môn và qu n lý.
Tôi d đ nh s s d ng h th ng eHospital cho
2
công vi c c a mình.
N u có c h i l a ch n, tôi v n s s d ng h
3
th ng eHospital.
Tôi thích s d ng eHospital h n là vi c ghi chép
4
theo các bi u m u có s n.
5
Tôi mong mu n đ c s d ng h th ng eHospital.
H t
1
2
3
4
Ý ki n riêng c a anh/ch v b ng câu h i ho c h th ng FPT eHospital.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------THỌNGăTINăCHUNGăV ăNG
Iă
CăPH NGăV N
(đánhăd uăXăvƠoăôăt
1. Anh/Ch bao nhiêu tu i:
ngă ng)
20 - 29 tu i
30 - 39 tu i
40 - 49 tu i
50 tu i tr lên
2. Gi i tính c a Anh/Ch :
Nam
N
3. Chuyên môn c a Anh/Ch :
Bác s
i ud
D
ng
cs
K toán
Khác
4. Trìnhăđ h c v n cao nh t c a Anh/Ch :
Trung c p
Cao đ ng
Sau đ i h c
ih c
5
Khác
5. S n măcôngătácăt i b nh vi n c a Anh/Ch :
d
i3n m
t 3đ n5n m
Trên 5 n m
H ătênăng
iăđ
căph ngăv n: .............................................................................
B ăph năcôngătác: ...................................................................................................
i nătho iăliênăl c: ..................................................................................................
Xin chân thành c m n th i gian và s h p tác c a Anh/Ch !
Ph
ngăphápăkh oăsát:
Ph
ng pháp l y m u là l y m u thu n ti n và l y m u ch tiêu đ đ m b o t l
ng
i tr l i tr i đ u m t cách t
ng đ i kh p các khoa, phòng c a BV K
ng
Nai. BV K đ ng Nai g m 8 phòng ch c n ng và 35 khoa lâm sàng và c n lâm
sàng, chia theo ho t đ ng chuyên môn thành 4 nhóm:
-
Nhóm 1: 26 khoa lâm sàng
-
Nhóm 2: 10 khoa c n lâm sàng
-
Nhóm 3: 8 phòng ch c n ng
i v i nhóm 1, m i khoa kh o sát t 2-4 bác s và 4-8 đi u d
hình nhân l c t i khoa).
kho ng 10 d
i v i nhóm 2, riêng v i khoa D
ng (tùy theo tình
c ti n hành kh o sát
c s , đ i v i các khoa c n lâm sàng còn l i thì kh o sát 1 bác s và
3-4 k thu t viên m i khoa. Và cu i cùng, đ i v i nhóm 3 s ti n hành kh o sát
10 nhân viên phòng tài chính k toán và kho ng 4 nhân viên hành chính
phòng ch c n ng còn l i.
m i
PH L C 5: TH NG KÊ MÔ T M U KH O SÁT
Gioi tinh
Cumulative
Frequency
Valid
Nam
Percent
Valid Percent
Percent
88
35,9
35,9
35,9
Nu
157
64,1
64,1
100,0
Total
245
100,0
100,0
Nhom tuoi
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
20 - 29 tuoi
65
26,5
26,5
26,5
30 - 39 tuoi
91
37,1
37,1
63,7
40 - 49 tuoi
45
18,4
18,4
82,0
50 tuoi tro len
44
18,0
18,0
100,0
245
100,0
100,0
Total
Trinh do hoc van
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Trung cap
71
29,0
29,0
29,0
Cao dang
54
22,0
22,0
51,0
Dai hoc
94
38,4
38,4
89,4
Sau dai hoc
Total
26
10,6
10,6
245
100,0
100,0
100,0
Chuyen mon
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Bac si
78
31,8
31,8
31,8
Duoc si
10
4,1
4,1
35,9
133
54,3
54,3
90,2
9
3,7
3,7
93,9
15
6,1
6,1
100,0
245
100,0
100,0
Dieu duong
Ke toan
NV hanh chinh
Total
So nam cong tac
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Duoi 3 nam
64
26,1
26,1
26,1
3-5 nam
85
34,7
34,7
60,8
Tren 5 nam
96
39,2
39,2
100
245
100,0
100,0
Total
PH L C 6: PHÂN TÍCH THANGă OăCÁC Y U T
ụă
NH S
D NG V Iă
NHăH
TIN C YăCRONBACH’SăALPHA
Nhân t ắPU”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.798
7
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
PU1
18.36
21.484
.682
.742
PU 2
18.40
22.373
.553
.767
PU 3
18.09
22.000
.657
.748
PU 4
18.53
25.480
.303
.812
PU 5
18.45
26.987
.203
.824
PU6
17.96
21.863
.675
.744
PU7
18.41
21.669
.656
.747
Ch y l i
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.824
NGă
6
Item-Total Statistics
N
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
PU1
15.44
18.231
.720
.768
PU2
15.49
19.112
.581
.799
PU3
15.18
19.203
.638
.787
PU4
15.62
22.549
.275
.858
PU6
15.05
18.973
.667
.781
PU7
15.49
18.325
.703
.772
Ch y l i
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.858
5
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
PU1
12.60
14.437
.738
.812
PU2
12.65
15.211
.595
.850
PU3
12.34
15.422
.639
.837
PU6
12.21
15.168
.676
.828
PU7
12.66
14.480
.725
.815
Nhân t ắPEOU”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.876
6
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Scale Variance if Corrected Item-
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
PEOU1
15.63
23.611
.722
.849
PEOU2
15.60
22.988
.712
.850
PEOU3
15.63
23.168
.681
.855
PEOU4
15.75
22.591
.673
.857
PEOU5
15.69
25.036
.557
.875
PEOU6
15.67
23.025
.750
.844
Nhân t ắEUS”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.887
3
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
EUS1
6.23
5.237
.801
.826
EUS2
6.11
5.561
.781
.840
EUS3
6.13
6.642
.782
.851
Nhân t ắFC”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.778
4
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
FC1
8.62
7.735
.555
.737
FC2
8.02
6.811
.622
.703
FC3
8.43
8.221
.520
.754
FC4
8.06
7.308
.636
.695
Nhân t ắT”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.859
5
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
T1
11.80
11.220
.744
.812
T2
11.79
12.215
.660
.834
T3
11.93
12.863
.574
.855
T4
11.75
11.401
.706
.822
T5
11.82
12.025
.699
.824
Nhân t ắJR”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.879
2
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
JR1
3.90
1.174
.784
.a
JR2
4.02
1.163
.784
.a
Nhân t ắRD”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.814
4
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
RD1
8.98
6.057
.584
.789
RD2
8.98
5.954
.669
.753
RD3
9.21
5.805
.598
.783
Reliability Statistics
RD4
8.82
5.208
.691
.738
Nhân t ắSE”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.382
5
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
SE1
12.69
6.164
.175
.346
SE2
12.42
7.269
.040
.440
SE3
11.83
5.651
.305
.231
SE4
12.70
6.523
.185
.336
SE5
12.13
6.103
.263
.274
Nhân t ắA”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.896
4
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
Reliability Statistics
A1
10.16
7.148
.862
.829
A2
10.71
9.148
.691
.894
A3
10.45
8.478
.741
.876
A4
10.20
7.466
.801
.854
Nhân t ắSN”
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.882
4
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
SN1
10.35
6.801
.785
.834
SN2
10.46
7.422
.743
.850
SN3
10.42
7.253
.725
.857
SN4
10.49
7.759
.732
.855
PH L C 7: PHÂN TÍCH NHÂN T
ụă
NH S
CÁC Y U T
NHăH
NGă
N
D NG EHOSPITAL
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
.818
5.441E3
df
666
Sig.
.000
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Compo
nent
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1
8.451
22.840
22.840
8.451
22.840
22.840
2
3.764
10.172
33.012
3.764
10.172
33.012
3
3.146
8.504
41.516
3.146
8.504
41.516
4
2.858
7.724
49.240
2.858
7.724
49.240
5
2.178
5.886
55.126
2.178
5.886
55.126
6
1.869
5.050
60.177
1.869
5.050
60.177
7
1.439
3.889
64.066
1.439
3.889
64.066
8
1.284
3.470
67.536
1.284
3.470
67.536
9
1.140
3.081
70.617
1.140
3.081
70.617
10
.858
2.319
72.936
11
.816
2.206
75.142
12
.756
2.043
77.185
13
.692
1.871
79.056
14
.625
1.689
80.745
15
.590
1.595
82.340
16
.574
1.552
83.892
17
.509
1.376
85.268
18
.493
1.331
86.599
19
.462
1.248
87.847
20
.448
1.211
89.058
21
.430
1.162
90.220
22
.394
1.066
91.286
23
.353
.954
92.240
24
.321
.868
93.108
25
.304
.822
93.930
26
.284
.767
94.697
27
.268
.725
95.422
28
.239
.645
96.067
29
.215
.580
96.647
30
.211
.569
97.216
31
.193
.523
97.739
32
.175
.474
98.213
33
.163
.440
98.653
34
.150
.405
99.058
35
.143
.386
99.444
36
.118
.318
99.763
37
.088
.237
100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotated Component Matrixa
Component
1
2
PEOU2
.809
PEOU4
.797
PEOU6
.787
PEOU1
.750
PEOU3
.725
PEOU5
.677
3
T1
.840
T5
.818
T4
.814
T2
.784
T3
.713
4
A1
.843
A3
.826
A2
.812
A4
.795
5
PU1
.858
PU7
.856
PU2
.723
PU6
.607
6
7
8
9
PU3
.556
SN1
.883
SN2
.844
SN4
.840
SN3
.839
RD2
.833
RD4
.742
RD3
.711
RD1
.707
FC4
.794
FC2
.779
FC1
.738
FC3
.709
EUS2
.793
EUS1
.781
EUS3
.765
JR2
.836
JR1
.826
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
PH L C 8:ăPHỂNăTệCHăTHANGă Oăụă
NH S
D NG V Iă
C YăCRONBACH’SăALPHA
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.889
5
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
BI1
12.80
16.609
.683
.876
BI2
12.74
15.331
.822
.844
BI3
12.87
15.767
.766
.857
BI4
12.84
15.970
.649
.886
BI5
13.00
16.180
.745
.862
TIN
PH L C 9: PHÂN TÍCH NHÂN T
S
KHÁMăPHÁăTHANGă O ụă
NH
D NG
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
.854
701.579
df
10
Sig.
.000
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Compo
nent
Total
% of Variance
Cumulative %
1
3.487
69.741
69.741
2
.626
12.514
82.255
3
.348
6.950
89.205
4
.295
5.899
95.104
5
.245
4.896
100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total
3.487
% of Variance
69.741
Cumulative %
69.741
Component Matrixa
Component
1
BI2
.895
BI3
.858
BI5
.846
BI1
.801
BI4
.769
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
NGăQUANăVĨăH I QUI CÁC Y U T
PH L C 10:ăPHỂNăTệCHăT
NHăH
NGă
Năụă
NH S
D NG EHOSPITAL
Correlations
BI
BI
Pearson
Correlation
PU
PU
Pearson
Correlation
PEOU
JR
RD
T
A
SN
.588**
.575**
.285**
.511**
.509**
.187**
.585**
.143*
.000
.000
.000
.000
.000
.000
.003
.000
.025
245
245
245
245
245
245
245
245
245
245
.659**
1
.425**
.465**
.244**
.389**
.358**
.125
.345**
.068
.000
.000
.000
.000
.000
.052
.000
.292
.000
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
245
.588**
.425**
1
.535**
.139*
.199**
.136*
.053
.239**
-.032
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.000
.029
.002
.034
.408
.000
.613
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
245
.575**
.465**
.535**
1
.321**
.345**
.250**
.145*
.333**
.028
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.000
.000
.000
.000
.023
.000
.668
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
245
.285**
.244**
.139*
.321**
1
.254**
.210**
.002
.138*
.135*
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.029
.000
.000
.001
.971
.031
.035
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
Pearson
Pearson
Correlation
FC
FC
Sig. (2-tailed)
Correlation
EUS
EUS
.659**
1
Sig. (2-tailed)
N
PEOU
Pearson
Correlation
245
JR
Pearson
.511**
.389**
.199**
.345**
.254**
.433**
.118
.357**
.189**
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.002
.000
.000
.000
.066
.000
.003
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
245
.509**
.358**
.136*
.250**
.210**
.433**
1
.088
.492**
.178**
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.034
.000
.001
.000
.170
.000
.005
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
245
.187**
.125
.053
.145*
.002
.118
.088
1
.162*
.080
Sig. (2-tailed)
.003
.052
.408
.023
.971
.066
.170
.011
.213
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
245
.585**
.345**
.239**
.333**
.138*
.357**
.492**
.162*
1
.045
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.000
.000
.031
.000
.000
.011
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
245
.143*
.068
-.032
.028
.135*
.189**
.178**
.080
.045
1
Sig. (2-tailed)
.025
.292
.613
.668
.035
.003
.005
.213
.487
N
245
245
245
245
245
245
245
245
245
Correlation
RD
Pearson
Correlation
T
Pearson
Correlation
A
Pearson
Correlation
SN
Pearson
Correlation
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2tailed).
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Variables
Entered
Removed
Method
1
.487
245
1
SN, EUS, T,
RD, FC, JR,
PEOU, A,
. Enter
PUa
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: HV
Model Summaryb
Model
R
Std. Error of the
Square
Estimate
R Square
.856a
1
Adjusted R
.733
.723
.51913
a. Predictors: (Constant), SN, EUS, T, RD, FC, JR, PEOU, A, PU
b. Dependent Variable: BI
ANOVAb
Sum of
Model
1
Squares
Regression
Residual
Total
df
Mean Square
173.668
9
19.296
63.331
235
.269
236.998
244
F
Sig.
71.603
.000a
a. Predictors: (Constant), SN, EUS, T, RD, FC, JR, PEOU, A, PU
b. Dependent Variable: BI
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
(Constant)
-1.408
Std. Error
.235
Coefficients
Beta
Collinearity Statistics
t
-5.981
Sig.
.000
Tolerance
VIF
PU
.285
.044
.275
6.541
.000
.644
1.552
PEOU
.318
.043
.309
7.454
.000
.662
1.510
EUS
.081
.038
.096
2.158
.032
.571
1.751
FC
.042
.041
.037
1.023
.308
.848
1.180
JR
.127
.039
.132
3.258
.001
.696
1.437
RD
.178
.053
.140
3.339
.001
.648
1.543
T
.056
.040
.048
1.399
.163
.951
1.052
A
.267
.043
.252
6.169
.000
.679
1.473
SN
.069
.039
.062
1.780
.076
.930
1.075
a. Dependent Variable: BI
PH L C 11: K T QU KI Mă
NH CÁC GI
th phân b ng u nhiên c a ph n d chu n hóa
NH H I QUI
Bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa
th so sánh v i phân ph i chu n (p-p) c a ph n d chu n hóa
[...]... thu v đ 16.0 Các công c đ ng c c x lý trên ph n m m SPSS c s d ng đ phân tích là đánh giá đ tin c y Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích t ng quan, h i qui, T-test Quá trình đánh giá thang đo và phân tích nhân t đã lo i ra 07 quan sát (g m 02 quan sát c a nhân t nh n th c tính h u d ng và toàn b 05 quan sát c a nhân t s t tin) , 42 quan sát còn l i đ c đ a vào phân tích t qui K t... 2.1.2.3 Qu n lý lâm sàng Quy trình qu n lý ho t đ ng c a các khoa n i trú là m t trong nh ng quy trình quan tr ng nh t trong h th ng qu n lý b nh vi n V i góc nhìn qu n lý ho t đ ng khoa, quy trình này có vai trò qu n lý các thông tin ho t đ ng đi u tr trên m i b nh án c a m i b nh nhân; đ m b o t t c các ho t đ ng t i các khoa đ c th c hi n trên máy tính m t cách thông su t theo quy trình rõ ràng, khoa h... i lý b ng ph n m m SPSS 16.0 (Statistical Package for Social Sciences) V i các công c th ng kê mô t , phân tích t ng quan, ki m đ nh thang đo v i Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá, phân tích h i qui, T-test 1.6 Ý ngh aăth c ti n c aăđ tài Các b nh vi n các n c phát tri n trên th gi i, v i c s h t ng CNTT hi n đ i đã t đ ng hóa trong công tác qu n lý h s b nh án, theo dõi b nh nhân, qu n lý. .. cho các nhà nghiên c u khoa h c hành vi, các nhà qu n lý b nh vi n trong vi c khuy n khích cán b nhân viên y t trong vi c ng d ng CNTT trong công tác chuyên môn và qu n lý Ngoài ra ph n này còn đ c p đ n các h n ch c a nghiên c u và h ng nghiên c u ti p theo 7 CH NGă2ă- C ăS LÝ THUY T, GI THUY T NGHIÊN C U VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U 2.1 C ăs lý thuy t 2.1.1 H th ng thông tin qu n lý b nh vi n FPT.eHospital... liên h , - Chu n hoá các thông tin ti p nh n b nh nhân khi đ ng ký khám b nh t i b nh vi n: th i gian ti p nh n, n i ti p nh n, lý do đ n khám, phân lo i đ it ng khám b nh, xác đ nh phòng khám phù h p - Chu n hoá các thông tin khám ch a b nh c a b nh nhân: thông tin sinh hi u, thông tin b nh s , ti n s b nh khám th c th - Chu n hoá các thông tin ch đ nh th c hi n c n lâm sàng trong quá trình khám ch... nh s d ng công ngh c a các nhân viên b nh vi n r t quan tr ng ó là lý do tác gi ch n đ tài nghiên c u Phân tích nh ng y u t tác đ ngăđ n s ch p nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n t i BV K ng Nai 3 1.2 M c tiêu nghiên c u M c tiêu nghiên c u bao g m: - Xác đ nh nh ng y u t nh h ng đ n ý đ nh s eHospital c a các nhân viên BV K - Xác đ nh m c đ nh h th ng ng Nai ng c... và chi phí khác - Chu n hóa qu n lý thông tin h i ch n ngo i vi n, n i vi n - Chu n hóa qu n lý thông tin hành chính: l ch làm vi c, ch m công, ch m tr c, tính n ng su t ph c p, d trù v n phòng ph m, n ch ph m - Chu n hóa thông tin báo cáo tình hình ho t đ ng, đi u tr t i các khoa n i trú 2.1.2.4 Qu nălỦăd c ph m Quy trình này có vai trò qu n lý và cung c p thông tin s d ng thu c, v t t tiêu hao c... cung c p đ thông tin, không d th a thông tin gây t n th i gian cho cán b nh p s li u, t n tài nguyên l u tr Quy trình này khi đ c chu n hoá t t s h n ch t i đa các thao tác trùng l p trong vi c nh p s 13 li u và qu n lý s li u t i công đo n này v i công đo n khác Quy trình d c ph m đ nghi p v nh p xu t t n d c xây d ng nh m qu n lý ch t ch , chính xác các c ph m (thu c/hóa ch t/v t t y t ) trong toàn... c a t ng khoa, ki m soát tình tr ng th t thoát do b nh nhân tr n vi n mà ch a thanh toán chi phí V i góc nhìn qu n lý b nh án n i trú, quy trình không ch ph c v đ vi c qu n lý các t bìa b nh án (nh các ch qu n lý đ ng trình hi n nay đang làm) mà còn c t t c các thông tin đi u tr (chi ti t b nh án) ngành y t n c ta đang h c ây c ng là đi u mà ng t i - b nh án đi n t Các thông tin đ c qu n lý ch t ch... qu trong th i gian ng n nh t là nh ng v n đ c p thi t và đ c chú tr ng Vi c s m s d ng thành th o và n đ nh h th ng góp ph n gia t ng hi u qu c ng nh gi m chi phí không c n thi t trong quá trình tri n khai h th ng và trong ho t đ ng ch m sóc s c kh e dài h n c a b nh vi n c đi u đó, lu năv n Phân tích nh ng y u t tác đ ngăđ n s Ý th c đ ch p nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý ... CăKINHăT ăTHĨNHăPH ăH ăCHệăMINH LểăM ăKIM PHÂN TÍCH NH NG Y U T S TÁCă NGă N CH P NH N CÔNG NGH TRONG VI C NG D NG H TH NG THÔNG TIN QU N LÝ T I B NH VI Nă A KHOA NG NAI ChuyênăngƠnh:ăKinhăt... nh s d ng công ngh c a nhân viên b nh vi n r t quan tr ng ó lý tác gi ch n đ tài nghiên c u Phân tích nh ng y u t tác đ ngăđ n s ch p nh n công ngh vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh... ng đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý c a nhân viên B nh vi n a khoa ng Nai? - Câu h i 2: M c đ tác đ ng c a y u t đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n nh th nào? - Câu