Tham khảo (kỹ thuật lấy mẫu) phân tích thực phẩm

21 1.7K 1
Tham khảo (kỹ thuật lấy mẫu) phân tích thực phẩm

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

1.3.3. Kỹ thuật lấy mẫu 1.3.3.1. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản Thường áp dụng lấy mẫu kho, tập hợp ta lấy lượng mẫu đòa điểm bất kỳ. Đòa điểm thường dựa vào bảng ngẫu nhiên. Theo cách lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản này, mẫu đại diện chặt cho lô hàng nên ta có độ xác cao thứ tự lấy mẫu không theo trật tự nên lấy mẫu vất vả không thực được. Bảng 1.3.1.Bảng số ngẫu nhiên 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 04479 87019 54222 17929 56399 79242 88869 83970 52754 27011 67952 93376 13674 19345 91609 68537 10038 57023 70791 88033 71858 40357 03339 43084 77223 87135 82521 63590 38133 70369 44211 90503 56179 24021 82269 52682 22489 03473 85751 69215 43155 38289 24899 11394 18375 17630 17181 28926 39030 42447 65129 80097 05350 21898 58612 86620 26025 66694 07569 48709 81536 16034 09833 50932 69443 36255 50467 42981 92705 90920 65547 89474 60602 09241 16171 70322 93964 73917 11261 17815 60871 82138 61895 98854 93223 56893 67975 35357 71030 65114 09686 07862 34227 89349 62020 71468 14964 83127 70949 96218 50055 22350 33203 72723 30692 21628 41122 94774 76783 75351 04586 61279 46420 71039 12495 82220 81512 19452 75769 69725 26743 19701 43897 08012 03365 28636 93146 98774 24331 81127 97940 84982 91953 09052 37389 15645 13020 62542 31184 40853 90651 70478 81433 31516 12628 33968 85227 67724 89240 42994 87001 85949 38517 37925 82164 93043 51852 74392 42672 67792 38833 85224 48635 76987 51879 91691 98243 30536 38669 83513 93207 49731 61995 29990 43715 13380 39786 10912 48888 22584 62392 85876 11617 59003 01356 65454 32408 12218 04885 08377 08745 29969 43938 89854 29556 81064 46447 14777 95862 88714 85501 94154 16654 40919 88010 38087 82990 58569 27184 18455 59946 58188 30338 95503 24871 36152 22545 91841 44251 60773 69207 42745 08285 48849 51315 58083 28675 72360 99067 09887 83600 50436 91274 05125 03080 74056 38936 66929 78014 52022 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 16168 38541 35508 27147 95351 48047 86417 10361 29998 13008 92882 57149 87080 33504 44702 40473 31727 98855 56067 87152 91235 45056 90052 5533 12900 70852 48099 07412 88220 59213 31482 14046 09985 84019 70429 76124 64165 63471 73922 73758 17509 27395 94492 29880 12689 63798 72299 48001 63213 55737 50651 02876 68303 91220 73468 12097 28937 83278 05810 86758 72148 13139 83678 81775 07330 62452 46033 57271 98976 68130 53952 79221 23068 05463 16316 56736 14805 00131 24125 77787 34676 57487 11316 05384 29470 83695 88948 13210 78720 74358 00915 76700 73514 19500 87536 84635 22863 90229 09603 47126 61011 57389 98396 86224 39802 38200 93459 04328 61138 74687 43967 68078 39328 66509 49921 77172 62154 02976 99539 31822 03681 10764 20893 43487 79928 17414 89657 23855 90709 79519 62276 67712 56046 87209 00239 47155 87637 49485 04848 72088 21135 62267 87494 86643 68896 13151 52339 65719 50003 29409 47818 98230 98785 71293 37743 77306 80982 67541 57223 00927 1.3.3.2. Lấy mẫu ngẫu nhiên hệ thống Thường áp dụng cho dây chuyền sản xuất liên tục thời gian chuyển hàng vào bể chứa. Kỹ thuật nêu lên cách lấy mẫu theo chu kỳ thời gian sản xuất thứ tự sản phẩm sản xuất dây chuyền đó. Thông thường người ta lấy sản phẩm sản xuất cách giá trò K gọi khoảng lấy mẫu. Khoảng lấy mẫu phụ thuộc vào độ lớn cỡ lô (N) độ lớn cỡ mẫu (n). Khoảng lấy mẫu tính theo công thức mẫu nằm cách ngẫu nhiên K. K= N n N: Tổng số sản phẩm lô n: số mẫu cần lấy ra. Phương pháp lấy mẫu áp dụng cho lấy mẫu từ sản phẩm kho. Ví dụ: kho có 50.000 sản phẩm cần lấy 500 sản phẩm làm mẫu. Vậy khoảng lấy mẫu 100. Ta dùng bảng ngẫu nhiên để chọn vò trí thứ kho. Sau lấy mẫu thứ xong cách 100 sản phẩm ta lấy mẫu 100 mẫu 1.3.3.3. Lấy mẫu nhiều mức Người ta sử dụng phương pháp sản phẩm bảo quản kho xếp giá, thùng, hộp. Kỹ thuật lấu mẫu lúc phân chia lô hàng kho thành nhiều mức. - Mức thứ 1: giá - Mức thứ 2: thùng - Mức thứ 3: hộp Nguyên lý lấy mẫu sau: - Lấy ngẫu nhiên số đơn vò mức thứ nhất. - Tiếp theo số đơn vò mức thứ chọn ta lấy ngẫu nhiên số đơn vò mức thứ 2. - Cuối ta chọn ngẫu nhiên mẫu mức từ số đơn vò mức thứ chọn được. Việc lấy mẫu gọi lấy mẫu theo mức giảm dần. Đặc điểm lấy mẫu nhiều mức đơn giản xác so với lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Sau lấy số mẫu đại diện theo phương pháp đây, tiêu nguy hiểm độc tố (trừ vi sinh vật) ta đấu trộn mẫu với để tạo nên mẫu hỗn hợp lấy phần phân tích. Còn tiêu vật lý hoá học khác ta phải phân tích 100% số mẫu lấy để đến kết luận cho lô hàng. 1.3.3.4. Quy hoạch kiểm soát dựa vào số mẫu thu Quy hoạch kiểm soát mẫu nguyên lý đặc trưng số đơn vò n mẫu lấy kiểm tra lô tiêu chấp nhận NQA lô đó. Tuỳ theo đại lượng cần kiểm tra đại lượng chất lượng hay số lượng mà ta sử dụng hai phương pháp sau đây: * Kiểm soát theo tần xuất (đại lượng chất lượng) trường hợp đơn vò mẫu phân loại theo tính chất lượng sản phẩm đó. Tính chất bao gồm mức chất lượng là: mức: Chấp nhận - không chấp nhận; Không có mặt - có mặt mức: Chấp nhận - nằm giới hạn chấp nhận - không chấp nhận Số lượng - số lượng trung bình - số lượng nhiều Phương pháp kiểm soát nêu tiêu chuẩn ISO/2859-1 (được xây dựng từ tiêu chuẩn MIL - STD 105 - D). Đây phương pháp sử dụng phổ biến nhà máy thực phẩm Mỹ, Pháp, Đức, Canada, Nhật Bản . Nó cho phép khẳng đònh liệu lô hàng có chấp nhận hay không? lô hàng nguyên liệu sản phẩm. Khả chấp nhận lô hàng phụ thuộc vào mức chất lượng chấp nhận NQA. Theo phương pháp này, khách hàng đặt với loại nhóm khuyết tật, giá trò NQA, có nghóa họ rằng, sau kiểm tra số mẫu lấy, đa số lô hàng chấp nhận với điều kiện giá trò trung bình tỷ lệ đơn vò mẫu lô có khuyết tật không vượt giá trò cố đònh NQA. Các khuyết tật phân loại sau: - Khuyết tật giới hạn: khuyết tật làm cho khách hàng không sử dụng sản phẩm (ví dụ có độc tố ASP, NSP, sản phẩm bò cháy…). - Khuyết tật lớn: khuyết tật gây mối nghi ngờ khách hàng sử dụng (như đồ hộp bò phồng). - Khuyết tật nhỏ: khuyết tật có ảnh hưởng đôi chút đến chất lượng thời hạn sử dụng sản phẩm (ví dụ nhãn bò rách, sản phẩm bò đổi màu). * Kiểm soát theo đại lượng liên tục (các đại lượng biến thiên) trường hợp đơn vò mẫu đo đại lượng đặc trưng thang đo liên tục (ví dụ nhiệt độ, độ pH, hàm lượng chất, độ ẩm .). Thay phân chia mẫu theo mức chất lượng, phương pháp phân chia mẫu sở số liệu thống kê mẫu trung bình, độ lệch. Phương pháp nêu tiêu chuẩn ISO/3951 (xây dựng từ MIL-STD 414). 1.3.3.4.1. Trường hợp kiểm tra theo tần xuất, lấy mẫu mức Ví dụ: Trong lô hàng có khoảng 50000 cá thu nguyên liệu, xí nghiệp thảo luận với người bán sau: lô có số lượng cá hỏng nhỏ 1% lô hàng chấp nhận. Từ ví dụ ta có cỡ lô N = 50000, NQA = 1%, cần tìm cỡ mẫu n số lượng n mẫu phép mẫu khuyết tật để lô chấp nhận? Cách tiến hành lấy mẫu xử lý sau:  Bước 1. Tìm ký hiệu chữ số mẫu (hay cỡ mẫu) cần lấy: Để tìm số mẫu (n) trước hết ta dùng bảng 1.3.2. a. bảng “ký hiệu chữ cỡ mẫu”. Cột mức kiểm tra đặc biệt có cột nhỏ S1, S2, S3 S4 cột mức kiểm tra thông thường có cột nhỏ I,II III. ứng với cỡ lô N biết trước (đọc cột cỡ lô) ta dóng sang bên phải mức kiểm tra lựa chọn (chọn từ cột nhỏ) ta dóng xuống phía dưới, giao đường dóng ta nhận chữ “ký hiệu chữ cỡ mẫu” cần lấy. Bảng 1.3.2.a. Ký kiệu chữ cỡ mẫu Mức kiểm tra đặc biệt Mức kiểm tra thông thường Cỡ lô S1 S2 S3 S4 I II III Từ đến A A A A A A B → 15 A A A A A B C 16 → 25 A A B B B C D 26 → 50 A B B C C D E 51 → 90 B B C C C E F 91 → 150 B B C D D F G 151 → 280 B C D E E G H 281 → 500 B C D E F H J 501 → 200 C C E F G J K 201 → 200 C D E G H K L 201→ 10 000 C D F G J L M 10 001 → 35 000 C D F H K M N 35 001 → 150 000 D E G J L N P 150 001 → 500 000 D E G J M P Q ≥ 500 001 D E H K N Q R Trong ví dụ ta chọn mức kiểm tra thông thường II, từ hàng cỡ lô 35001 đến 150000 dóng sang cột II ta chữ N.  Bước 2. Tìm cỡ mẫu tiêu chấp nhận không chấp nhận lô hàng: Dùng bảng 1.3.3.4.1.b bảng “quy hoạch mẫu đơn giản kiểm tra thông thường”. Trong cột NQA người ta chia tiêu chấp nhận A loại bỏ R lô hàng. Trong ví dụ trên, từ hàng cỡ lô chữ N, dóng sang cột cỡ mẫu bên phải ta thu n= 500, tiếp tục dóng sang phải đến vò trí giao cột NQA = 1% ta A= 10, R=11.  Bước 3. Lấy mẫu, kiểm tra kết kuận Từ kết bước 2, để trả lời cho ví dụ ta lấy ngẫu nhiên 500 cá từ lô 50000 cá thu nguyên liệu kiểm tra khuyết tật. Nếu số bò khuyết tật nhỏ 10 lô hàng chấp nhận, số bò khuyết tật lớn 11 lô hàng không chấp nhận. Ghi chú: Trong phần ta không ghi rõ khuyết tật gì, với loại sản phẩm có loại khuyết tật khác loại khuyết tật lại có mức độ nguy hiểm khác nên việc xác đònh loại mức chất lượng cuả xí nghiệp phải huấn luyện để hiểu biết cách xác mức độ khuyết tật mức độ nguy hiểm nó. Cỡ mẫu Bảng cỡ lô Bảng 1.3.2.b. Qui hoạch mẫu đơn giản kiểm tra thông thường Møc chÊt lỵng chÊp nhËn (kiĨm tra thêng) – (AQL: Acceptable Quality Level) 0.010 0.015 0.025 0.030 0.045 0.10 A A B C D E 13 F 20 G 32 H 50 J 80 K 125 L 200 M 315 N 500 P 800 Q 1250 R 2000 RA R A R A RA R A 0.15 RA 0.25 0.4 R A R A 0.65 RA 1.0 1.5 R A R A 2.5 R A 4.0 6.5 RA R A 1 RA RA R A RA 850 RA 1000 RA R 10 11 14 15 21 22 30 31 41 45 2 3 10 11 14 15 21 22 30 31 41 45 2 3 10 11 14 15 21 22 30 31 41 45 22 3 10 11 14 15 21 22 30 31 41 45 2 33 10 11 14 15 21 22 2 3 45 10 11 14 15 21 22 2 3 67 10 11 14 15 21 22 2 3 10 11 14 15 21 22 2 3 10 11 14 15 21 22 2 3 10 11 14 15 21 22 2 3 10 11 14 15 21 22 10 11 14 15 21 22 R A 500 3 250 2 2 3 2 3 10 11 14 15 21 22 2 3 10 11 14 15 21 22 2 3 10 11 11 15 21 22 150 100 RA R A 65 RA 40 3 R A 25 2 15 10 Sử dụng dãy số mũi tên. : Sử dụng dãy số mũi tên. A: Chỉ tiêu chấp nhận. 10 11 14 15 21 22 30 31 R: Chỉ tiêu loại bỏ Cì mÉu Cì l« Bảng 1.3.3. Qui hoạch mẫu đơn giản kiểm tra chặt Møc chÊt lỵng chÊp nhËn (kiĨm tra chỈt) - (AQL: Acceptable Quality Level) 0.010 0.015 0.025 0.030 0.045 0.10 A A B C D E 13 F 20 G 32 H 50 J 80 K 125 L 200 M 315 N 500 P 800 Q 1250 A 2000 RA R A R A RA R A 0.15 RA 0.25 0.4 R A R A 0.65 RA 1.0 R A 1.5 RA 2.5 RA 4.0 6.5 RA R A 0 0 0 0 0 0 1 100 150 250 500 RA RA R A RA 12 13 18 19 27 28 2 3 3 12 13 18 19 27 28 41 42 2 33 12 13 18 19 27 28 41 42 12 13 18 19 27 28 41 42 12 13 18 19 27 28 41 42 22 3 12 13 18 19 12 13 18 19 2 33 2 3 45 12 13 18 19 2 3 68 12 13 18 19 2 3 12 13 18 19 2 3 12 13 18 19 2 3 12 13 18 19 2 3 12 13 18 19 2 3 12 13 18 19 2 3 12 13 18 19 12 13 18 19 : Sử dụng dãy số mũi tên. : Sử dụng dãy số mũi tên. R 22 RA 3 RA 1000 R A 3 850 RA R A 2 65 3 40 2 2 RA 25 0 R A 15 10 A: Chỉ tiêu chấp nhận. R: Chỉ tiêu loại bỏ Cì mÉu Cì l« Bảng 1.3.4. Qui hoạch mẫu đơn giản kiểm tra lỏng Møc chÊt lỵng chÊp nhËn (kiĨm tra láng) - (AQL: Acceptable Quality Level) 0.010 0.015 0.025 0.030 0.045 0.10 A A B C D E 13 F 20 G 32 H 50 J 80 K 125 L 200 M 315 N 500 P 800 Q 1250 A 2000 RA R A R A RA R A 0.15 RA 0.25 0.4 R A R A 0.65 RA 1.0 R A 1.5 RA 2.5 RA 4.0 6.5 RA R A 0 0 0 0 0 0 0 40 RA R A 3 3 10 10 12 14 17 21 24 3 10 10 12 10 10 12 3 45 10 10 12 3 3 10 10 12 10 10 12 3 3 10 10 12 3 10 10 12 3 10 10 12 14 17 21 24 10 10 12 10 10 12 10 10 12 10 10 12 : Sử dụng dãy số mũi tên. : Sử dụng dãy số mũi tên. A: Chỉ tiêu chấp nhận. RA 10 10 12 14 17 21 24 3 RA 1000 R 10 11 14 15 21 22 30 31 42 850 10 11 14 15 21 22 30 31 3 RA 21 500 250 RA R A RA 2 3 R A 150 100 65 RA R A 25 15 10 R: Chỉ tiêu loại bỏ B C D E F G H I J K L M N O P Q Cì mÉu M· l« Bảng 1.3.5. Bảng tổng quát, kiểm tra thông thường kiểm tra chặt 10 15 20 25 30 35 40 50 75 100 150 200 0,04 0,065 Møc chÊt lỵng chÊp nhËn (kiĨm tra thêng) - (AQL: Acceptable Quality Level) 0,10 0,15 0,25 0,40 0,65 1,00 1,50 2,50 4,00 6,50 M M M M M 0,422 0,349 0,716 0,099 0,186 0,312 0,503 0,818 0,135 0,228 0,365 0,544 0,846 0,155 0,250 0,380 0,551 0,877 0,179 0,280 0,413 0,581 0,879 0,170 0,264 0,388 0,535 0,847 0,179 0,275 0,401 0,566 0,873 0,163 0,250 0,363 0,503 0,789 0,147 0,228 0,330 0,467 0,720 0,145 0,220 0,317 0,447 0,689 0,134 0,203 0,293 0,413 0,638 0,135 0,204 0,294 0,414 0,637 0,065 0,10 0,15 0,25 0,40 Møc chÊt lỵng chÊp nhËn (kiĨm tra chỈt) M 1,06 1,30 1,31 1,29 1,29 1,29 1,23 1,26 1,17 1,07 1,02 0,949 0,945 0,65 M M M 5,50 1,33 2,14 2,17 2,11 2,05 2,¤ 1,98 1,87 1,88 1,71 1,60 1,53 1,43 1,42 1,00 1,53 3,32 3,55 3,26 3,05 2,95 2,86 2,83 2,68 2,71 2,49 2,29 2,20 2,05 2,04 1,50 5,83 5,35 4,77 4,31 4,09 3,97 3,91 3,70 3,72 3,45 3,20 3,07 2,89 2,87 2,50 M 7,59 10,92 9,80 8,40 7,29 6,56 6,17 5,97 5,86 5,57 5,58 5,20 4,87 4,69 4,43 4,40 4,00 M 18,86 16,45 14,39 12,20 10,54 9,46 8,92 8,63 8,47 8,10 8,09 7,61 7,15 6,91 6,57 6,53 6,50 M 26,94 22,86 20,19 17,35 15,17 13,71 12,99 12,57 12,36 11,87 11,85 11,23 10,63 10,32 9,88 9,81 10,00 10,00 15,00 M 33,69 29,45 26,56 23,29 20,74 18,94 18,03 17,51 17,24 16,65 16,61 15,87 15,13 14,75 14,20 14,12 15,00 M 40,47 36,90 33,99 30,50 27,57 25,61 24,53 23,97 23,58 22,91 22,86 22,00 21,11 20,66 20,02 19,92 1.3.3.4.2. Chuyển chế độ kiểm tra Trong ví dụ chọn mức kiểm tra thông thường để bắt đầu kiểm tra lô hàng, theo phương pháp ta thấy nhiều lô hàng không chấp nhận, có nghóa lô hàng biểu thò chất lượng cần phải kiểm tra chặt chẽ hơn, ngược lại hầu hết lô hàng không bò loại có nghóa lô hàng biểu thò chất lượng tốt chuyển sang chế độ kiểm tra lỏng hơn. a. Chuyển từ chế độ kiểm tra thông thường sang kiểm tra chặt Khi kiểm tra thông thường lô liên tục, có lô không chấp nhận có chuyển sang chế độ kiểm tra chặt. Các bước tiến hành sau: ♦ Bước 1. Tìm ký hiệu chữ số mẫu (hay cỡ mẫu) cần lấy. Tiến hành kiểm tra thông thường. ♦ Bước 2. Tìm cỡ mẫu tiêu chấp nhận không chấp nhận lô hàng Dùng bảng 1.3.3 bảng “quy hoạch mẫu đơn giản kiểm tra chặt” có cấu tạo cách sử dụng bảng 1.3.2.b. Trong ví dụ trên, từ hàng cỡ lô chữ N, dóng sang cột cỡ mẫu bên phải ta n=500, tiếp tục dóng sang phải đến vò trí giao cột NQA =1.0% ta A=8 R=9. ♦ Bước 3. Lấy mẫu, kiểm tra kết luận Ta lấy ngẫu nhiên 500 cá từ lô 50 000 cá thu kiểm tra khuyết tật. Nếu số bò khuyết tật nhỏ lô hàng chấp nhận, số bò khuyết tật lớn lô hàng không chấp nhận. Với cách kiểm tra chặt trên, lô liên tục chấp nhận lại quay chế độ kiểm tra thông thường b. Chuyển từ chế độ kiểm tra thông thường sang kiểm tra lỏng Khi kiểm tra thông thường lô liên tục mà lô bò từ chối chuyển sang chế độ kiểm tra lỏng. Các bước tiến hành sau:  Bước 1. Tìm ký hiệu chữ số mẫu (hay cỡ mẫu) cần lấy. Tiến hành kiểm tra thông thường.  Bước 2. Tìm cỡ mẫu tiêu chấp nhận không chấp nhận lô hàng Dùng bảng 1.3.4. bảng “quy hoạch mẫu đơn giản kiểm tra lỏng” có cấu tạo cách sử dụng bảng 1.3.2.b. Trong ví dụ trên, từ hàng cỡ lô chữ N, dóng sang cột cỡ mẫu bên phải ta n=200, tiếp tục dóng sang phải đến vò trí giao cột NQA =1.0% ta A=5 R=8.  Bước 3. Lấy mẫu, kiểm tra kết kuận Ta lấy ngẫu nhiên 200 cá từ lô 50.000 cá thu nguyên liệu kiểm tra khuyết tật. Nếu số bò khuyết tật nhỏ lô hàng chấp nhận, số bò khuyết tật lớn lô hàng không chấp nhận. Nếu số bò khuyết tật chưa kết kuận mà tiếp tục lấy 200 kiểm tra lại. Với cách kiểm tra lỏng trên, có lô liên tục không chấp nhận lại quay chế độ kiểm tra bình thường. 1.3.3.4.3. Trường hợp kiểm tra theo tần xuất, lấy mẫu nhiều mức Ta xét ví dụ sau đây. Một lô hàng xếp kho theo trật tự sau: toàn kho có 10.000 két đồ hộp đặt 50 giá, xếp thành hàng, hàng xếp két theo chiều ngang, két theo chiều dọc két theo chiều cao. Mỗi két có 24 hộp, toàn lô có 240.000 hộp. Như nói, đơn vò mẫu đồ hộp hộp, nên theo cách lấy mẫu thông thường tổng số 240000 hộp ta tìm số hộp mẫu cần lấu cách dễ dàng, để thuận tiện tăng mức đồng ta lấy mẫu theo mức với bước cụ thể sau đây.  Bước 1. Tìm ký hiệu chữ số mẫu (hay cỡ mẫu) cần lấy Để tìm số mẫu n trước hết ta dùng bảng 1.3.2.a. bảng “ ký hiệu chữ cỡ mẫu”. Trong ví dụ ta chọn mức kiểm tra thông thường II, từ hàng cỡ lô từ 150001 đến 500000 dóng sang cột ta chữ P.  Bước 2. Tìm cỡ mẫu tiêu chấp nhận không chấp nhận lô hàng: Dùng bảng 1.3.2.b. bảng “quy hoạch mẫu đơn giản kiểm tra thông thường”, từ hàng cỡ lô chữ P, dóng sang cột cỡ mẫu bên phải ta n=800, tiếp tục dóng sang phải đến vò trí giao cột NQA =1,0% ta A=14 R=15.  Bước 3. Lấy 800 mẫu kho theo mức, kiểm tra kết kuận - Mức 1: từ 50 giá, dùng bảng 1.3.2.a. 1.3.2.b. ta chọn cỡ mẫu giá, giá chọn ngẫu nhiên ta có 8x200 =1600 két sau chuyển tiếp mức 2. - Mức 2: từ 1600 két, dùng bảng 1.3.2.a 1.3.2.b ta chọn cỡ mẫu 125 két, 125 két ta có 125x24 = 2880 hộp sau chuyển tiếp mức 3. - Mức 3: 125 két để lấy 800 hộp ta việc lấy ngẫu nhiên két từ đến hộp. Từ 800 mẫu đem kiểm tra khuyết tật. Nếu số hộp bò khuyết tật nhỏ 14 lô hàng chấp nhận, số hộp bò khuyết tật lớn 15 lô hàng không chấp nhận. 1.3.3.4.4. Trường hợp kiểm tra theo biến liên tục giới hạn phía Ta thường gặp yêu cầu kiểm tra chất lượng biến số lượng hay gọi biến liên tục độ pH, nồng độ đường, đạm, vitamin, khoáng hay độ ẩm . Tuỳ loại tiêu loại sản phẩm mà biến chấp nhận giới hạn tối đa giới hạn tối thiểu đó, trường hợp gọi kiểm tra giới hạn phía. Trong trường hợp chất lượng quy đònh vùng giới hạn giá trò cực đại giá trò cực tiểu gọi kiểm tra giới hạn phía. Ví dụ sau cách kiểm tra giới hạn phía: Ví du ï: Một xí nghiệp sản xuất đồ hộp cá ngừ ngâm dầu, nhập dầu thực vật sản xuất. Phòng quản lý chất lượng quy đònh lượng axit béo tự tối đa dầu cho phép nhập vào 0.1%. Họ thảo luận vơí nhà cung cấp đến trí mức chấp nhận tiêu 1%. Xí nghiệp mua 100 thùng dầu. Phòng kiểm tra chất lượng có nhiệm vụ phân tích biết lô hàng có đảm bảo yêu cầu hay không? (nói khác làm để biết lô hàng có chấp nhận hay không?). Cách tiến hành:  Bước 1. Tìm ký hiệu chữ số mẫu (hay cỡ mẫu) cần lấy Tra bảng 1.3.6.a. ta chọn mức kiểm tra IV, từ hàng cỡ lô từ 66 đến 110 dóng sang cột IV ta chữ F. Bảng 1.3.6.a. Ký hiệu chữ cỡ mẫu Cỡ lô 3-8 9-15 16-25 26-40 41-65 66-110 111-180 181-300 301-500 I B B B B B B B B C Mức kiểm tra II III IV B B B B B B B B C B B D B C E B D F C E G D F H E G I V C D E F G H I J K Cỡ lô 501-800 801-1300 1301-3200 3201-8000 8001-22000 22001-110000 110001-550000 ≥550001 I D E F G H I I I Mức kiểm tra II III IV F I J G J K H L L I M M J N N K O O K P P K Q Q V L L M N O P Q Q  Bước 2. Tìm cỡ mẫu tỷ lệ cực đại khuyết tật chấp nhận M Dùng bảng1.3.6.b. bảng “ Bảng tổng quát, kiểm tra thông thường kiểm tra chặt”. Trong cột NQA người ta chia nhiều cột nhỏ với giá trò NQA khác nhau, tương ứng với kiểm tra thông thường (dọc từ xuống) tới kiểm tra chặt (đọc từ lên), ứng với giá trò NQA ta có giá trò M. Trong ví dụ trên, từ hàng cỡ lô chữ F, dóng sang cột cỡ mẫu bên phải ta n=10, tiếp tục dóng sang phải đến vò trí giao cột NQA=1.0% ta M=3.26.  Bước 3. Lấy mẫu, kiểm tra kết kuận: Từ kết bước để trả lời cho ví dụ ta lấy ngẫu nhiên 10 thùng dầu từ lô 100 thùng, thùng lấy lượng dầu đủ phân tích số axit cách độc lập (có thể phân tích lần cho mẫu sau lấy giá trò trung bình). Giả sử ta thu số axit 10 mẫu phân tích sau: - Mẫu :1 - Chỉ số axit :0.12 0.05 10 0.07 0.04 0.09 0.20 0.06 0.04 0.15 0.08 − Từ giá trò thu ta tính giá trò trung bình X , độ lệch toàn phương d. Các kết − sau: n=10, X =0.09, s=0.05  Bước 4: Tính tiêu chất lượng sở phân tích bước 3: − Qs = Ts − X s Trong đó: - Qs tiêu chất lượng giới hạn - Ts giới hạn cho phép hàm lượng axít béo tự do, 0.1% − X s trung bình độ lệch toàn phương Tính Qs theo công thức trên: - Nếu Qs < lô hàng bò loại không phù hợp, Nếu Qs > tiếp tục chuyển sang bước 5. Thay giá trò vào công thức ta có: ta Qs = 0.2  Bước 5: Ước lượng tỷ lệ khuyết tật P: Dùng bảng 1.3.6.c. bảng “ước lượng tỷ lệ khuyết tật lô sử dụng phương pháp độ lệch chuẩn mẫu”. Bảng gồm cột lớn, cột giá trò Qs mẫu, cột cỡ mẫu, lại chia nhiều cột nhỏ với cỡ mẫu khác nhau, giá trò ghi cột giá trò P Trong ví dụ trên, từ bảng giá trò Qs = 0.2, đóng sang cột cỡ mẫu bên phải n=10 ta giá trò ghi vò trí giao Ps = 42.35%  Bước 6: So sánh giá trò Ps M Như ta biết bước 2, M tỷ lệ khuyết tật chấp nhận, bước ta tìm Ps ước lượng tỷ lệ khuyết tật lô hàng vậy: - Nếu Ps ≤M lô hàng chấp nhận - Nếu Ps > M lô hàng không chấp nhận Trong ví dụ trên, 42.35% > 3.26 lô hàng không chấp nhận Nếu toán đặt kiểm tra giới hạn tiêu đó, ví dụ hàm lượng đường loại sản phẩm không nhỏ 90g/l chẳng hạn bước tính theo nguyên lý thay giá trò Ts Ti (giới hạn dưới) tiếp tục tính toán: − - Chỉ tiêu chất lượng theo công thức: Qs = X −Ti s Qi < 0, lô hàng bò loại không phù hợp - Tỷ lệ khuyết tật Pi - So sánh:  Nếu Pi ≤M lô hàng chấp nhận  Nếu Pi > M lô hàng không chấp nhận 1.3.3.4.5. Trường hợp kiểm tra theo biến liên tục giới hạn hai phía Ví dụ hàm lượng muối ăn phần thòt cá muối xếp phải nằm khoảng 10%≤X≤13%. Khách hàng thỏa thuận với phòng quản lý chất lượng đến trí mức chấp nhận tiêu 1%. Số lượng mua 7000 thùng. Khách hàng có nhiệm vụ phân tích để biết lô hàng có đảm bảo yêu cầu đề hay không (nói khác làm để biết lô hàng có chấp nhận hay không?). Từ toán ta rút giá trò: Ts=13%, Ti=10%, NQA= 1%, N=7000 Cách tiến hành:  Bước 1,2,3: Được thực hoàn toàn mục 1.3.3.4.4 Từ bảng 1.3.3.4.4.a. ta tra kí hiệu chữ cỡ mẫu M (mức III) Từ bảng 1.3.3.4.4.b. ta n = 50 M= 2.49 − Lấy 50 mẫu kiểm tra, ví dụ kết X = 11,5% đường, s=0,4  Bước 4: Tính tiêu chất lượng Qs Qi: − T − X 13 − 11,5 Qs = s − = 3,75 tương tự ta tính Qi = 3,75 s 0,4 Nếu Qs Qi hai giá trò < lô hàng bò loại không phù hợp  Bước 5: ước lượng tỷ lệ khuyết tật Ps Pi Từ bảng 1.3.3.4.4.c. ta tra được: Ps giá trò vò trí giao hàng Qs=3,75 n= 50 0,002. Pi giá trò vò trí giao hàng Qi=3,75 n= 50 0,002. P = Ps + Pi = 0.002 + 0,002 = 0,004  Bước 6: So sánh giá trò P M - Nếu Ps (M lô hàng chấp nhận - Nếu Ps > M lô hàng không chấp nhận Trong ví dụ trên, 0,004 < 2,49 lô hàng chấp nhận Bảng 1.3.6.c. Ước lượng khuyết tật lô hàng Qs Qi 0.00 0.10 0.20 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90 0.95 1.00 1.05 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.00 2.10 2.20 2.40 2.60 2.80 3.00 3.20 3.40 3.60 3.80 50.00 47.24 44.66 41.63 40.20 38.74 37.26 37.75 34.20 32.61 30.95 29.27 27.50 25.64 23.67 21.55 19.25 16.67 13.66 9.94 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 50.00 46.44 42.90 39.37 37.02 35.98 34.10 32.11 30.74 29.05 27.39 25.74 24.11 22.51 22.93 19.38 17.86 16.36 14.91 13.49 10.76 8.21 5.88 3.80 2.03 0.66 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 10 50.00 46.16 42.35 39.00 36.75 34.93 34.11 31.17 29.61 27.91 26.29 24.67 23.10 21.57 20.10 18.67 17.29 15.97 14.71 13.50 11.21 9.22 7.11 5.87 4.54 3.41 2.19 1.75 1.17 0.74 0.437 0.109 0.011 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Cỡ mẫu 20 50.00 46.08 42.19 38.37 36.19 34.63 32.691 31.06 29.12 27.63 25.94 24.36 22.83 21.33 19.69 18.50 17.17 15.89 14.67 13.52 11.38 9.48 7.80 6.34 5.09 4.02 3.13 2.40 1.81 1.34 0.968 0.423 0.207 0.079 0.025 0.006 0.001 0.000 0.000 30 50.00 46.05 42.15 38.31 36.13 31.38 32.26 30.98 29.24 27.55 25.90 24.31 22.76 21.27 19.51 18.46 17.14 15.88 14.67 13.53 11.42 9.55 7.90 6.46 5.23 4.18 3.30 2.57 1.98 1.50 1.120 0.596 0.293 0.133 0.055 0.020 0.007 0.002 0.000 40 50.00 46.04 42.12 36.28 36.10 34.54 32.71 30.95 29.21 27.52 25.87 24.28 22.73 21.25 19.32 18.44 17.13 15.87 16.63 13.54 11.44 9.58 7.94 5.52 5.30 4.25 3.39 2.65 2.06 1.58 1.192 0.651 0.337 0.162 0.073 0.030 0.011 0.004 0.001 50 50.00 46.04 42.11 36.27 36.10 31.53 32.71 30.93 29.19 27.50 25.85 24.26 27.72 21.22 19.30 18.43 17.12 15.87 14.63 13.54 11.46 9.60 9.79 6.55 5.33 4.30 3.43 2.70 2.10 1.62 1.233 0.797 0.363 0.181 0.084 0.037 0.015 0.006 0.002 1.3.4. Một số quy đònh độ lớn mẫu 1.3.4.1. Nguyên tắc chung Chúng ta xét đến số lượng mẫu cần lấy kiểm tra phân tích. Nhưng mẫu phải có độ lớn (khối lượng thể tích) để kiểm tra cho xác. Nhìn chung mẫu ban đầu, mẫu riêng, mẫu chung phải lớn thành phần sản phẩm đồng nhất. 1.3.4.2. Độ lớn mẫu ban đầu Độ lớn tối thiểu mẫu ban đầu quy đònh theo bảng 1.3.7 Bảng 1.3.7. Độ lớn mẫu ban đầu Dạng sản phẩm Độ lớn tối thiểu mẫu ban đầu Sản phẩm không đồng Sản phẩm không không bao gói đồng Sản phẩm lỏng sệt sản phẩm mỡ bột nhão Sản Cỡ sản phẩm 1mm 500ml 500g 500g bao gói 100ml 100g 100g phẩm Cỡ sản phẩm 10mm 1000g 200g rắn Cỡ sản phẩm từ 10 (50mm 4000g 1000g Cỡ sản phẩm 50mm 10000g 2500g * Khi cỡ sản phẩm 50mm, mẫu ban đầu không sản phẩm. Trong trường hợp cần thiết độ lớn mẫu thay đổi được. Nếu lượng chứa đơn vò bao gói nhỏ độ lớn tối thiểu mẫu ban đầu quy đònh bảng 1.4.2. toàn lượng chứa bao gói lấy làm mẫu ban đầu 1.3.4.3. Số lượng mẫu ban đầu 1.3.4.3.1. Sản phẩm không đồng bao gói nhóm và sản phẩm đồng Số lượng mẫu ban đầu tra theo bảng 1.3.8. Bảng 1.3.8. Số lượng mẫu ban đầu Tính đồng dạng bao gói Số mẫu ban đầu Sản phẩm không đồng đồng Mẫu ban đầu toàn lượng chứa bao gói nhóm đơn vò bao gói Sản phẩm không đồng đồng mẫu từ đơn vò bao gói lấy bao gói nhóm Sản phẩm đồng bao gói nhóm mẫu từ đơn vò bao gói lấy Sản phẩm đồng không bao gói mẫu từ lô 1.3.4.3.2. Sản phẩm bao gói không bao gói nhóm không đồng Số mẫu ban đầu xác đònh theo bảng 1.3.7 phụ thuộc vào độ lớn lô độ lớn bao gói M giá trò hệ số xác a’ dấu hiệu trung bình sản phẩm. Hệ số xác a’ tính theo công thức sau: Nếu giá trò dấu hiệu sản phẩm quy đònh với giới hạn phía − − g−X X−d ' a = a = 3S p 3S p ' Nếu giá trò dấu hiệu sản phẩm quy đònh với giới hạn hai phía g d g −d a' = 6S p Nếu giá trò dấu hiệu sản phẩm không quy đònh với hai giới hạn C a' = 3S p Trong đó: - d,g: giới hạn dấu hiệu sản phẩm - Sp: độ chênh lệch tiêu chuẩn dấu hiệu quy đònh nội đơn vò bao gói, trường hợp không bao gói độ lệch tiêu chuẩn dấu hiệu quy đònh nội lô. - − X : Kết trung bình dấu hiệu qui đònh lô đầu tiên. C: sai số cực đại cho phép ước lượng giá trò trung bình dấu hiệu sản phẩm Độ lớn mẫu ban đầu hay đơn vò bao gói M xác đònh tỷ số khối lượng (thể tích) lô hay bao gói với khối lượng (hay thể tích) tối thiểu mẫu ban đầu xác đònh theo bảng 1.3.8. Số mẫu ban đầu xác đònh theo bảng 1.3.9 số nằm giao điểm hàng số độ lớn lô hay đơn vò bao gói M cột có hệ số xác a’ gần với giá trò tính toán. Nếu giá trò nhận tính toán hệ số xác nằm hai giá trò bảng lấy giá trò nhỏ gần hệ số xác. Trong trường hợp hàm lượng đơn vò bao gói nhỏ tổng hàm lượng mẫu cần lấy mẫu chung gồm toàn hàm lượng cuả bao gói lấy. Nếu hàm lượng lô không bao gói nhỏ tổng hàm lượng mẫu ban đầu cần lấy mẫu trung bình thí nghiệm chuẩn bò từ toàn lô sản phẩm Nếu nghiên cứu nhiều đấu hiệu cuả sản phẩm với hệ số xác a’ khác để xác đònh số mẫu ban đầu cần lấy giá trò nhỏ hệ số xác. Bảng 1.3.9. Số lượng mẫu ban đầu Độ lớn hay đơn vò 0.320 bao gói M ≤25 Từ 26 ( 63 64 → 160 0.250 12 14 Hệ số xác a’ 0.20 0.1600.160 0.125 0.100 0.185 11 16 20 16 32 59 13 20 28 15 26 40 16 31 53 0.075 17 33 65 161 → 400 401→ 000 001→ 500 501 → 300 301→ 40 000 40 001→ 250 000 >25 0000 10 15 23 10 16 24 10 16 25 10 16 25 10 16 25 10 16 25 10 16 25 Số mẫu ban đầu 34 37 38 39 40 40 40 51 58 62 63 64 64 64 72 87 95 98 99 100 100 90 114 127 134 138 139 140 105 139 160 170 176 178 178 Nếu hệ số xác vượt bảng 1.3.9 cần xác đònh số mẫu ban đầu giới hạn độ lớn lô hay độ lớn đơn vò bao gói khác với bảng 1.3.8. xác đònh số mẫu ban đầu theo công thức m= M + Ma '2 Trong M: tỷ số khối lượng (thể tích) cuả sản phẩm không bao gói lô khối lượng (thể tích) mẫu ban đầu xác đònh theo bảng 1.3.7. Trong trường hợp xác đònh tỷ số M với giới hạn độ lớn lô, số M lấy trung bình nhân giơí hạn. 1.3.4.4. Số lượng mẫu riêng Số mẫu riêng quy đònh phù hợp với bảng 1.4.4. tuỳ thuộc vào số bao gói lô hàng (N) hệ số xác a dấu hiệu trung bình sản phẩm. Hệ số xác (a') tính theo công thức sau: - Nếu giá trò dấu hiệu sản phẩm quy đònh với giới hạn phía thì: − g −d X −d a = a = 3S0 3S0 ' - Nếu giá trò dấu hiệu sản phẩm quy đònh với giới hạn phía g d g −d a= 6S0 - Nếu giá trò dấu hiệu sản phẩm không quy đònh với giới hạn C a= 3S0 đó: g, d: giới hạn giá trò dấu hiệu sản phẩm S0: độ lệch tiêu chuẩn dấu hiệu quy đònh đơn vò bao gói − X : kết trung bình dấu hiệu qui đònh lô sản phẩm C: sai số cực đại cho phép ước lượng giá trò trung bình dấu hiệu sản phẩm Số mẫu riêng xác đònh theo bảng 1.3.10 số mẫu nằm giao điểm hàng có số đơn vò bao gói lô N cột có hệ số xác a gần với giá trò tính toán. Nếu giá trò nhận tính toán hệ số xác nằm hai giá trò bảng lấy giá trò nhỏ gần hệ số xác. Bảng 1.3.10. Số lượng mẫu riêng Hệ số xác a Số đơn vò bao gói 0.400 0.320 0.250 lô N 0.1600. 0.160 0.125 0.100 200 ≤15 - 11 13 15 16 16 Từ 16 → 25 12 16 20 26 31 32 26 → 63 14 20 28 40 53 59 64 → 160 10 15 23 34 51 72 90 251→ 400 10 16 24 37 58 87 114 401→ 000 10 16 25 38 62 95 127 001 → 500 10 16 25 39 63 98 134 501→ 300 10 16 25 40 64 99 138 301→ 16 000 10 16 25 40 64 100 139 >16 000 10 16 25 40 64 100 140 Số mẫu riêng n Nếu nghiên cứu nhiều dấu hiệu sản phẩm với hệ số xác a khác để xác đònh số mẫu riêng tra bảng theo giá trò nhỏ hệ số xác. Nếu số đơn vò bao gói lô nhỏ số mẫu riêng tiến hành lấy mẫu ban đầu từ tất bao gói. Khi hệ số xác a vượt qua giới hạn ghi bảng 1.4.4. số mẫu riêng xác đònh theo công thức sau: n= N + N a2 N trung bình nhân hai giá trò biên giới kích thước lô. 1.3.4.5.Độ lớn mẫu chung Độ lớn mẫu chung tất mẫu riêng lô. Bảng tổng số mẫu ban đàu để chuẩn bò mẫu trung bình thí nghiệm. 1.3.4.6. Độ lớn mẫu trung bình thí nghiệm Mỗi phần mẫu trung bình thí nghiệm phải đủ để tiến hành tất nghiên cứu với nghiên cứu riêng biệt tiến hành lần (mỗi tiêu làm lần) 1.3.4.7. Trường hợp đặc biệt xác đònh số mẫu riêng khối lượng mẫu ban đầu Khi lượng chứa đơn vò bao gói không đủ để chọn mẫu ban đầu xác đònh theo bảng 1.3.6 bảng 1.3.7 đòi hỏi bảng 1.3.9. mẫu chung tất lượng chứa đơn vò bao gói lấy. Nếu tất lượng chứa sản phẩm chọn cách từ đơn vò bao gói ứng với bảng 1.4.4. nhỏ lượng sản phẩm cần thiết để tạo nên mẫu trung bình thí nghiệm từ lô sản phẩm phải chọn ngẫu nhiên số lớn thích hợp đơn vò bao gói. Nếu số lượng tổng cộng sản phẩm chọn theo bảng nhỏ số lượng cần thiết để tạo nên mẫu trung bình cần: -Tăng thêm độ lớn mẫu ban đầu -Hoặc tăng số mẫu riêng trường hợp sản phẩm bao gói việc tăng độ lớn mẫu ban đầu đến hết khả mà không đủ để tạo nên mẫu trung bình thí nghiệm Ngoài để tiện lợi việc thực loại sản phẩm có quy đònh lấy mẫu cụ thể độ lớn số lượng mẫu tối thiểu. Đối với sản phẩm chế biến đóng hộp, chai, gói dụng cụ chứa nhỏ khác số lượng nhỏ mẫu ban đầu cần lấy theo bảng 1.3.4.7.2. Bảng 1.3.11. Số lượng ban đầu sản phẩm đóng hộp, gói Số lượng hộp, gói Số lượng nhỏ mẫu ban dụng cụ chưa lô đầu cần lấy 1→ 25 26→ 100 101 →250 10 ≥250 15 1.3.5. Xác đònh độ lệch chuẩn dấu hiệu sản phẩm 1.3.5.1. Xác đònh độ lệch tiêu chuẩn dấu hiệu sản phẩm đơn vò bao gói Các bước tính toán độ lệch tiêu chuẩn dấu hiệu sản phẩm sau: - Từ lô sản phẩm chọn ngẫu nhiên n đơn vò bao gói (n≥10), đoán trước nội dung đơn vò bao gói khác dấu hiệu cần nghiên cứu số lượng mẫu cần tăng lên cách thích ứng. - Từ bao gói tiến hành xác đònh dấu hiệu nghiên cứu, kết ký hiệu X I I số thứ tự đơn vò bao gói. - Tính giá trò trung bình số học kết xác đònh theo công thức: X = n n ∑ Xi i =1 - Công thức: S01 = /(n − 1)∑ ( Xi − X ) Hoặc công thức tương đương: S01 = /(n − 1)∑ X i2 − X - Lặp lại thao tác cho lô tính S 02, S03, S04 - Giá trò bình phương trung bình đại lượng S01, S02, S03, S04 tính theo công thức: = / 4( S 01 + S 02 + S 03 + S 04 ) S0 Giá trò S0 độ lệch tiêu chuẩn dấu hiệu nghiên cứu sản phẩm đơn vò bao gói. 1.3.5.2. Xác đònh độ lệch tiêu chuẩn dấu hiệu sản phẩm bao gói hay lô sản phẩm không bao gói sản phẩm Tiến hành theo thứ tự sau: - Từ đơn vò bao gói nhóm từ lô nguyên vẹn không bao gói, chọn ngẫu nhiên chỗ khác 25 mẫu ban đầu. Độ lớn chúng xác đònh tùy theo dạng sản phẩm. Nếu toàn lượng chứa bao gói không đủ để chọn 25 mẫu ban đầu toàn lượng chứa chia thành số m (nhưng nhiều được) - Với mẫu ban đầu lấy được, sau trộn tiến hành xác đònh dấu hiệu cần nghiên cứu, kết Xj, j số thứ tự mẫu nghiên cứu (j=1,2,3 .m). - Giá trò trung bình số học kết tính theo công thức: X = m ∑ Xj m j =1 - Độ lệch chuẩn dấu hiệu cần nghiên cứu bao gói lấy tính công thức: Sp1 = /(m − 1)∑ ( Xj − X ) - Hoặc tính theo công thức tương đương như: Sp1= - = /(m − 1)∑ X 2j − X Lặp lại thao tác cho bao gói chọn từ lô khác từ lô sản phẩm không bao gói tính S p2,Sp3, Sp4 - Giá trò trung bình đại lượng Sp1, Sp2, Sp3, Sp4 tính theo công thức: = / 4( S p1 + S p + S p + S p ) Sp [...]... lô có 240.000 hộp Như trên đã nói, đơn vò mẫu của đồ hộp là hộp, nên theo cách lấy mẫu thông thường trên tổng số 240000 hộp ta tìm được số hộp mẫu cần lấu một cách dễ dàng, nhưng để thuận tiện và tăng mức đồng đều ta sẽ lấy mẫu theo từng mức với các bước cụ thể sau đây  Bước 1 Tìm ký hiệu chữ của số mẫu (hay cỡ mẫu) cần lấy Để tìm số mẫu n trước hết ta dùng bảng 1.3.2.a là bảng “ ký hiệu chữ của cỡ... sang phải đến vò trí giao nhau của cột NQA=1.0% ta được M=3.26  Bước 3 Lấy mẫu, kiểm tra và kết kuận: Từ các kết quả của bước 1 và 2 để trả lời cho ví dụ trên ta lấy ngẫu nhiên 10 thùng dầu từ lô 100 thùng, trong mỗi thùng lấy 1 lượng dầu đủ đi phân tích chỉ số axit một cách độc lập (có thể phân tích 2 hoặc 3 lần cho 1 mẫu sau đó lấy giá trò trung bình) Giả sử ta thu được chỉ số axit của 10 mẫu phân... của hệ số chính xác nằm giữa hai giá trò chỉ ra trong bảng thì lấy giá trò nhỏ hơn gần nhất của hệ số chính xác Trong trường hợp hàm lượng của cả đơn vò bao gói nhỏ hơn tổng hàm lượng của các mẫu cần lấy thì mẫu chung gồm toàn bộ hàm lượng cuả các bao gói đã lấy Nếu hàm lượng lô không bao gói nhỏ hơn tổng hàm lượng các mẫu ban đầu cần lấy thì mẫu trung bình thí nghiệm được chuẩn bò từ toàn bộ lô sản... mỗi loại sản phẩm đều có quy đònh lấy mẫu cụ thể về độ lớn cũng như số lượng mẫu tối thiểu Đối với sản phẩm chế biến đóng hộp, chai, gói hoặc các dụng cụ chứa nhỏ khác thì số lượng nhỏ nhất của mẫu ban đầu cần lấy theo bảng 1.3.4.7.2 Bảng 1.3.11 Số lượng ban đầu của sản phẩm đóng hộp, gói Số lượng hộp, gói hoặc Số lượng nhỏ nhất của mẫu ban dụng cụ chưa của lô đầu cần lấy 1→ 25 1 26→ 100 5 101 →250 10... lô hàng không được chấp nhận Nếu số con bò khuyết tật là 6 hoặc 7 thì chưa kết kuận được mà tiếp tục lấy 200 con kiểm tra lại Với cách kiểm tra lỏng trên, nếu có 2 trong 5 lô liên tục không được chấp nhận thì chúng ta lại quay về chế độ kiểm tra bình thường 1.3.3.4.3 Trường hợp kiểm tra theo tần xuất, lấy mẫu nhiều mức Ta hãy xét ví dụ sau đây Một lô hàng xếp trong kho theo một trật tự như sau: toàn... nhất và đồng Mẫu ban đầu là toàn bộ lượng chứa của nhất bao gói nhóm 1 một đơn vò bao gói Sản phẩm không đồng nhất và đồng 1 mẫu từ mỗi đơn vò bao gói được lấy nhất bao gói nhóm 2 Sản phẩm đồng nhất bao gói nhóm 3 2 mẫu từ mỗi đơn vò bao gói được lấy Sản phẩm đồng nhất không bao gói 5 mẫu từ cả lô 1.3.4.3.2 Sản phẩm bao gói và không bao gói nhóm 3 không đồng nhất Số mẫu ban đầu được xác đònh theo bảng... Bước 3 Lấy 800 mẫu trong kho theo từng mức, kiểm tra và kết kuận - Mức 1: từ 50 giá, dùng bảng 1.3.2.a và 1.3.2.b ta chọn được cỡ mẫu là 8 giá, trong 8 giá chọn ngẫu nhiên đó ta có 8x200 =1600 két sau đó chuyển tiếp mức 2 - Mức 2: từ 1600 két, dùng bảng 1.3.2.a và 1.3.2.b ta chọn được cỡ mẫu là 125 két, trong 125 két đó ta có 125x24 = 2880 hộp sau đó chuyển tiếp mức 3 - Mức 3: trong 125 két đó để lấy. .. phân tích để cho biết lô hàng đó có đảm bảo yêu cầu hay không? (nói khác đi làm thế nào để biết lô hàng đó có được chấp nhận hay không?) Cách tiến hành:  Bước 1 Tìm ký hiệu chữ của số mẫu (hay cỡ mẫu) cần lấy Tra trong bảng 1.3.6.a nếu ta chọn mức kiểm tra là IV, thì từ hàng cỡ lô từ 66 đến 110 dóng sang cột IV ta được chữ F Bảng 1.3.6.a Ký hiệu chữ của cỡ mẫu Cỡ lô 3-8 9-15 16-25 26-40 41-65 66-110... m (nhưng là nhiều nhất có thể được) - Với mỗi mẫu ban đầu lấy được, sau khi đã trộn đều tiến hành xác đònh dấu hiệu cần nghiên cứu, kết quả là Xj, trong đó j là số thứ tự của mẫu nghiên cứu (j=1,2,3 m) - Giá trò trung bình số học của kết quả tính theo công thức: X = 1 m ∑ Xj m j =1 - Độ lệch chuẩn của dấu hiệu cần nghiên cứu trong bao gói đã lấy được tính bằng công thức: Sp1 = 1 /(m − 1)∑ ( Xj − X )... Mức 2: từ 1600 két, dùng bảng 1.3.2.a và 1.3.2.b ta chọn được cỡ mẫu là 125 két, trong 125 két đó ta có 125x24 = 2880 hộp sau đó chuyển tiếp mức 3 - Mức 3: trong 125 két đó để lấy ra 800 hộp ta chỉ việc lấy ngẫu nhiên mỗi két từ 7 đến 8 hộp Từ 800 mẫu trên đem đi kiểm tra khuyết tật Nếu số hộp bò khuyết tật nhỏ hơn hoặc bằng 14 thì lô hàng được chấp nhận, nếu số hộp bò khuyết tật lớn hơn hoặc bằng 15 . 1.3.3. Kỹ thuật lấy mẫu 1.3.3.1. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản Thường áp dụng khi lấy mẫu trong kho, trong một tập hợp ta lấy một lượng mẫu bất kỳ ở những đòa điểm. lô n: số mẫu cần lấy ra. Phương pháp lấy mẫu này cũng được áp dụng cho lấy mẫu từ sản phẩm trong kho. Ví dụ: trong kho có 50.000 sản phẩm cần lấy 500 sản phẩm làm mẫu. Vậy khoảng lấy mẫu sẽ là 100 thường người ta lấy các sản phẩm sản xuất ra cách đều nhau một giá trò K nào đó gọi là khoảng lấy mẫu. Khoảng lấy mẫu phụ thuộc vào độ lớn của cỡ lô (N) và độ lớn của cỡ mẫu (n). Khoảng lấy mẫu được tính

Ngày đăng: 19/09/2015, 10:29

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan