1 BăGIỄOăDCăVÀăÀOăTO TRNGăIăHCăKINHăTăTP.HCM NguynăThăPhngăThao MỌăHỊNHăDăBỄOăPHỄăSNăCHOăCỄCă DOANHăNGHIPăPHIăTÀIăCHệNHăTIăVITăNAM Chuyên ngành: Tài chính ậ ngân hàng Mưăs: 60340201 LUNăVNăTHCăSăKINHăT NGIăHNGăDNăKHOAăHC: TINăS:ăNGUYNăTHăUYểNăUYểN Tp.HăChíăMinhăậ Nmă2012 2 LI CAMăOAN Tôi xin cam đoan: bƠi nghiên cu nƠy lƠ kt qu nghiên cu ca chính cá nhơn tôi, đc thc hin di s hng dn khoa hc ca Tin s Nguyn Th Uyên Uyên ậ Ging viên Trng i hc Kinh t ThƠnh ph H Chí Minh. Hc viên Nguyn Th Phng Thao 3 MCăLC Trang: Niădung: LI CAM OAN 1 MC LC 2 DANH MC CÁC Kụ HIU, CH VIT TT 4 DANH MC BNG BIU 5 TÓM TT 7 CHNG 1: GII THIU 8 1.1 LỦ do nghiên cu đ tƠi 8 1.2 Mc tiêu nghiên cu ca đ tƠi 10 1.3 Phm vi nghiên cu ca đ tƠi 11 1.4 Phng pháp nghiên cu 11 1.5 Kt cu ca đ tƠi 11 CHNG 2: BNG CHNG THC NGHIM TRểN TH GII V D BÁO PHÁ SN DOANH NGHIP 12 2.1 Bng chng thc nghim trên th gii v d báo phá sn doanh nghip 12 2.1.1 Nghiên cu ca William Beaver (1966) 12 2.1.2 Nghiên cu ca Eward Altman (1968) 13 2.1.3 Nghiên cu ca Eljelly (2001) 17 2.1.4 Nghiên cu ca Zheng Gu (2002) 20 2.1.5 Nghiên cu ca Abbas, Qaiser vƠ Rashid, Abdul (2011) 21 2.2 Tho lun v các nghiên cu d báo phá sn doanh nghip trên th gii 24 CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIểN CU 28 4 3.1 Phng pháp nghiên cu, phm vi nghiên cu 28 3.2 Mô hình nghiên cu 29 3.3 Thu thp vƠ x lỦ s liu 30 CHNG 4: BNG CHNG THC NGHIM TI VIT NAM V D BÁO PHÁ SN DOANH NGHIP 32 4.1 Thc trng vƠ khó khn ca các DN Vit Nam trong giai đon 2008-2012 32 4.1.1 Thc trng v tình hình gii th vƠ ngng hot đng ca DN Vit Nam 32 4.1.2 Tình hình khó khn ca DN qua s liu v sn xut công nghip, doanh s bán hƠng vƠ xut khu 34 4.1.3 Tình hình khó khn ca DN qua s liu v n phi tr vƠ t l n xu ti các NHTM 38 4.2 Bng chng thc nghim ti Vit Nam v d báo phá sn doanh nghip 42 4.3 Tho lun kt qu nghiên cu 47 CHNG 5: KT LUN VÀ HNG PHÁT TRIN CA TÀI NGHIểN CU 53 5.1 Kt lun 53 5.2 Các hn ch ca đ tƠi nghiên cu 54 5.3 xut hng nghiên cu tip theo 54 DANH MC TÀI LIU THAM KHO 56 CÁC PH LC 58 Ph lc 1: Các ch s trong mô hình nghiên cu ca Eljelly (2001) 58 Ph lc 2: Các ch s trong mô hình nghiên cu ca Zheng Gu (2002) 59 Ph lc 3: Các ch s trong mô hình nghiên cu ca Abbas, Qaiser vƠ Rashid, Abdul (2011) 60 Ph lc 4: Các ch s đa vƠo phơn tích trong nghiên cu ti Vit Nam 61 Ph lc 5: Danh sách các công ty trong mu nghiên cu ti Vit Nam 62 5 DANHăMCăCỄCăKụăHIU,ăCHăVITăTT DN: Doanh nghip. HOSE: SƠn giao dch chng khoán ThƠnh ph H Chí Minh. HNX: SƠn giao dch chng khoán HƠ Ni. MDA ậ Multivariate discriminant analysis: Phơn tích đa khác bit. TSC: TƠi sn c đnh. VCSH: Vn ch s hu. TCTD: T chc tín dng. NHTM: Ngơn hƠng thng mi. NH: Ngân hàng 6 DANHăMCăBNGăBIU Trang: Bng 2.1: Trung bình các ch s tƠi chính ca các DN trong mu nghiên cu ca Beaver (1966) 13 Bng 2.2: Bin trung v vƠ kim đnh mc Ủ ngha trong nghiên cu ca Altman (1968) 15 Bng 2.3: Phơn loi vƠ đ chính xác ca mô hình d báo phá sn Z-Scores trong nghiên cu ca Altman (1968) 16 Bng 2.4: Mô hình đa bin cui cùng trong nghiên cu ca Eljelly (2001) 19 Bng 2.5: Các bin đa vƠo mô hình trong nghiên cu ca nhóm tác gi Abbas, Qaiser và Rashid, Abdul (2011) 22 Bng 2.6: H s hƠm phơn tích trong nghiên cu ca nhóm tác gi Abbas, Qaiser vƠ Rashid, Abdul (2011) 23 Bng 2.7: Giá tr Z ti u trong nghiên cu ca nhóm tác gi Abbas, Qaiser vƠ Rashid, Abdul (2011) 23 Bng 4.1: S lng DN gii th vƠ ngng hot đng tích ly t ngƠy 01/01/2012 33 Bng 4.2: Tng trng sn xut, tiêu th vƠ tn kho công nghip ch bin ậ ch to, tng mc bán l vƠ doanh thu dch v, kim ngch xut khu đn tháng 08/2012 35 Hình 4.1: T l n/vn ch s hu theo ngƠnh kinh doanh (%) 39 Bng 4.3: Trung bình vƠ đ lch tiêu chun ca các công ty phá sn mu nghiên cu các DN ti Vit Nam 63 Bng 4.4: Trung bình vƠ đ lch tiêu chun ca các công ty không phá sn mu nghiên cu các DN ti Vit Nam 65 Bng 4.5: Kim đnh F s bng nhau ca phng sai ca mu nghiên cu các DN ti Vit Nam 67 Bng 4.6: Kim đnh T s bng nhau ca giá tr trung bình ca mu nghiên cu các DN ti Vit Nam 68 7 Bng 4.7: Các bin đa vƠo mô hình nghiên cu ti Vit Nam 44 Bng 4.8: H s ca mô hình nghiên cu ti Vit Nam 44 Bng 4.9: Giá tr Z ti u trong nghiên ti Vit Nam 45 Bng 4.10: Kt qu phơn loi ca mô hình nghiên cu ti Vit Nam 46 Bng 4.11: Wilks' Lambda ca mô hình nghiên cu ti Vit Nam 46 8 TịMăTT BƠi nghiên cu nƠy da vƠo nghiên cu nm 2011 ca nhóm tác gi Abbas, Qaiser và Rashid, Abdul (i hc Quc t Islamic, Islamabad, Pakistan) v ắMô hình d báo phá sn cho các doanh nghip phi tài chính PakistanẰ đ xác đnh các ch s tƠi chính có vai trò quan trng trong d báo phá sn cho các doanh nghip khu vc phi tƠi chính ca Vit Nam da vƠo mu d liu các công ty b hy niêm yt trong nm 2012 trên SƠn giao dch chng khoán ThƠnh ph H Chí Minh vƠ SƠn giao dch chng khoán HƠ Ni vi giai đon nghiên cu t nm 2008 đn nm 2011. Có 23 ch s tƠi chính bao trùm lên 4 khía cnh tƠi chính quan trng ca doanh nghip lƠ kh nng sinh li, tính thanh khon, đòn by tƠi chính vƠ hiu qu s dng tƠi sn đc phơn tích trong 4 nm trc khi doanh nghip phá sn. K thut phơn tích đa khác bit đư đa ra mt mô hình gm 2 bin lƠ: EBIT/tng n, vn luơn chuyn/doanh thu. Các c lng ca ca mô hình cho thy nu công ty có giá tr Z nh hn -0.780 thì s ri vƠo phá sn, trong khi đó công ty có giá tr Z ln hn 1.098 thì s không b phá sn. Còn đi vi các công ty có giá tr Z t - 0.780 đn 1.098 thì vn phi đc cnh báo v nguy c phá sn vƠ các công ty nƠy nên có nhng hƠnh đng khc phc cƠng sm cƠng tt. Mô hình có mc đ chính xác 100% khi áp dng đ d báo phá sn cho các công ty trong mu thi đim 1 nm trc khi doanh nghip phá sn vƠ mô hình nƠy cng có Ủ ngha thng kê cho thy tim nng áp dng vƠo thc t trong d báo phá sn Vit Nam. T khóa: phá sn doanh nghip, mô hình d báo, ch s tƠi chính. 9 CHNGă1:ăGIIăTHIU 1.1 LỦădoănghiênăcuăđătƠi Trong bi cnh hi nhp kinh t ngƠy cƠng sơu rng, s cnh tranh gia các DN trên th trng ngƠy cƠng ln nên s rút lui hay phá sn ca mt b phn DN lƠ điu không th tránh khi. c bit, do nhng tác đng tiêu cc ca cuc khng hong kinh t toƠn cu hin nay, tình trng khó khn ca nn kinh t đư vƠ đang dn ti s phá sn hƠng lot ca các DN, k c các DN các nc phát trin vƠ các nc đang phát trin trong đó có Vit Nam. DN phá sn s gơy ra nhiu tác đng tiêu cc cho c xư hi vƠ nn kinh t. V mt xư hi, mt DN phá sn s dn đn mt b phn ngi lao đng ca DN đó mt vic lƠm, ngha lƠ t l tht nghip s gia tng. Mc dù phá sn không phi lƠ nguyên nhơn gii thích toƠn b t l tht nghip ca nn kinh t nhng nó vn lƠ mt trong nhng nguyên nhơn trc tip vƠ có nh hng nhanh nht ti ngi lao đng. Có th ly ví d v v tuyên b phá sn ca Ngơn hƠng Lehman Brothers ca M trong nm 2008 vi khon n 613 t USD sau khi không có công ty nƠo chp nhn mua li. Ngơn hƠng Lehman Brothers phá sn đư tác đng tiêu cc đn xư hi M vì có đn 26.200 nhơn viên b mt vic vƠ cha k đn hƠng lot ch n, các d án đu t khác cng b nh hng theo 1 . DN dng hot đng thì điu tt yu lƠ lao đng ca DN mt vic lƠm vƠ nn kinh t luôn đòi hi phi có thi gian đ hp th vƠ gii quyt vic lƠm cho nhng lao đng nƠy. i vi bt k nn kinh t nƠo, tht nghip luôn lƠ mt mi lo lng thng trc không ch ca các nhƠ qun tr DN mƠ còn ca nhƠ nc, ca toƠn xư hi bi vì tht nghip lƠ bn đng ca nghèo đói, ca bt bình đng, ca các t nn xư hi vƠ t đó gơy ra nhng bt n cho xư hi. V mt kinh t, phá sn gơy ra nhiu tác đng xu đn s phát trin n đnh ca nn kinh t. Khi mt DN b phá sn thì các DN khác lƠ đi tác ca DN nƠy cng chu nh hng theo kiu dơy chuyn nh không bán đc hƠng hóa hoc không có 1 Website: http://www.bbc.co.uk/vietnamese/worldnews/story/2008/09/080916_lehman_bankruptcy.shtml 10 nguyên vt liu cho sn xut, …. ng thi, DN phá sn còn lƠ tác nhơn gơy nh hng đn tơm lỦ ca ngi tiêu dùng, nhƠ đu t, t đó lƠm cho th trng tr nên bt n. Tác đng đó s cƠng trm trng nu DN b phá sn lƠ mt DN ln. Trng hp phá sn ca Ngơn hƠng Lehman Brothers không ch khin hƠng vn ngi lao đng mt vic mƠ nghiêm trng hn lƠ tác đng đn th trng chng khoán toƠn cu. Ngay sau khi có tin Ngơn hƠng Lehman Brothers phá sn, các th trng chng khoán đu đng lot gim đim: ch s Down Jones ca M gim 2.6%, ch s PTSE ti th trng chng khoán Lodon gim 3%; ch s Nikkei ca Nht gim ti 4.7%, đc bit lƠ ti th trng Nga đư phi tm ngng giao dch sau khi ch s MICEX gim ti 16% 2 . Ch s chng khoán gim mnh s đe da đn s sp đ ca hƠng lot các công ty khác vƠ tip tc đy hƠng nghìn ngi trên th gii vƠo tình trng tht nghip. Mt khác t góc đ ca ch n, khi DN phá sn thì ch n cng có th thu hi đc khon n đó nhng đa s đu thu đc nhng khon tin di giá tr so vi ban đu bi vì DN khi phá sn không ch mc n vi mt ch n vƠ do s trt giá ca đng tin theo thi gian. T nhng phơn tích trên, chúng ta thy DN b phá sn s tr thƠnh vn đ thu hút s quan tơm ca nhiu bên liên đi, bao gm nhng ngi có li ích trc tip t DN nh c đông, công nhơn viên, ch n vƠ c nhng ngi ít liên quan trc tip ti DN nh các nhƠ qun lỦ vƠ chính ph. Tt c nhng đi trng nƠy đu luôn mong mi vic xơy dng các mô hình giúp d báo trc nguy c phá sn ca DN đ sm có bin pháp phòng nga nhm gim thiu nhng hu qu do DN phá sn tác đng lên các nhóm đi tng nƠy nói riêng cng nh lên toƠn xư hi nói chung. Nghiên cu v tình hình phá sn cho thy rng không phi tt c các DN đu sp đ mt cách không lng trc đc. Du hiu ca mt DN đng đu vi tình trng khó khn có th xy ra sm hn nhiu so vi thi gian phá sn cui cùng. Do đó, chúng ta cn có các tín hiu cnh báo đ có th d báo đc tình trng phá sn ca 2 Website: http://www.bbc.co.uk/vietnamese/worldnews/story/2008/09/080916_lehman_bankruptcy.shtml [...]... ta nhóm Mô hình thêm 2.2 tìm ra mô hình 26 Các DN 27 A - , Zheng , , Qaiser và Rashid, Abdul ó th 28 29 3.1 Abbas, Qaiser và Rashid, Abdul ( Mô hình Beaver 2011 1966, 30 6 - 2011 3.2 (MDA Multivariate discriminant a cho các DN phi tài chính 6 Xem Ph l c 5: Danh sách các công ty trong m u nghiên c u t i Vi t Nam, trang 62 31 Z= 1, x1, x 1 x1 2 x2 nxn n , xn, 3.3 3 7 9 3 7t 7 Xem Ph l c 4: Các ch s... 7.12 8.67 0.001 0.0017 0.0016 H 0.015 2 16.358 Sig 0.001 - - - 21 2.1.4 à áo cáo chính DN tài chính4 - 1.215 - 1.664 4 Xem Ph l c 2: Các ch s trong mô hình nghiên c u c a Zheng Gu (2002), trang 59 22 >0 . Mô hình d báo phá sn cho các doanh nghip phi tài chính PakistanẰ đ xác đnh các ch s tƠi chính có vai trò quan trng trong d báo phá sn cho các doanh nghip khu vc phi tƠi chính. tích phát hin các du hiu kit qu tƠi chính vƠ d báo phá sn cho các DN Vit Nam s có Ủ ngha rt quan trng: ậ Th nht, phơn tích phát hin các du hiu kit qu tƠi chính vƠ d báo phá. tt. Mô hình có mc đ chính xác 100% khi áp dng đ d báo phá sn cho các công ty trong mu thi đim 1 nm trc khi doanh nghip phá sn vƠ mô hình nƠy cng có Ủ ngha thng kê cho thy