Môi trường đầu tư Việt Nam

Phương pháp chỉ tiêu chu kỳ để dự báo nền kinh tế cho rằng toàn bộ nền kinh tế sẽ tăng trưởng và suy thoái một cách rõ rang theo những khoản thời gian nhất định.

CHƯƠNG I : LÝ THUYẾT

1 Phương pháp dùng chỉ tiêu chu kỳ để dự báo nền kinh tế :

Phương pháp chỉ tiêu chu kỳ để dự báo nền kinh tế cho rằng toàn bộ nền kinh

tế sẽ tăng trưởng và suy thoái một cách rõ rang theo những khoản thời gian nhấtđịnh NBER – một tổ chức phi lợi nhuận đã kiểm định hàng trăm chuỗi số liệu kinh

tế theo thời gian trong mối tương quan với chu kỳ kinh doanh trong quá khứ vànhóm rất nhiều chỉ tiêu kinh tế thành 3 nhóm chính dựa trên mối quan hệ với chu

kỳ kinh doanh

1.1 Các nhóm chỉ tiêu chu kỳ :

Chỉ tiêu dự báo của chu kỳ kinh doanh bao gồm các chuỗi số liệu kinh tế mà

nó thường đạt đến đỉnh hoặc đáy, trước khi đỉnh hoặc đáy tương ứng của tổng thểnền kinh tế xuất hiện

+ Những chỉ tiêu trùng khớp bao gồm chuỗi số liệu kinh tế mà có đỉnh hoặcđáy gần như trùng với đỉnh hoặc đáy của chu kỳ kinh doanh

+ Chỉ tiêu có độ trễ bao gồm những chỉ tiêu mà nó đạt đến đỉnh hoặc đáy sauđỉnh hoặc đáy tương ứng của nền kinh tế

+ Nhóm chỉ tiêu tuyển chọn bao gồm cán cân thanh toán, thặng dư, hoặcthâm hụt trong dự trữ ngoại hối quốc gia

Bảng 2.2 Những thành phần của chỉ số dự báo

Mức độ dự báo (tháng) Đỉnh Đáy Thay đổi

1 Số giờ lao động trung bình một tuần của công nhân sản

2 Yêu cầu bảo hiểm xã hội trung bình một tuần (nghịch đảo) -12 -1 1 / 2 -4

3 Đơn đặt hàng mới của các nhà sản xuất (tính bằng USD)

-hàng hóa tiêu dùng và nguyên vật liệu -12

4 Chỉ số của nhà ở được cấp phép xây dựng -11 -2 1 / 2 -10

5 Chỉ số giá chứng khoán, 500 cổ phiếu thường -8 1 / 2 -4 -5

7 Hiệu quả hoạt động vận chuyển (phần trăm các công ty -4 -1 1 / 2 -3

nhận hàng chậm hơn hợp đồng vận chuyển)

8 Đơn đặt hàng mới của nhà sản xuất - hàng hóa vốn -8 1 / 2 - 1 / 2 -2 1 / 2

9 Chênh lệch lãi suất, trái phiếu chính phủ kỳ hạn 10 năm

10 Chỉ số kỳ vọng của người tiêu dùng -14 -4 1 / 2 -6

Bảng 2.3 Thành phần của các chỉ số trùng khớp và các chỉ số có độ trễ

Mức độ dự báo (-) hoặc độ trễ (+)

Đỉnh Đáy Thay đổi

A Các chỉ số trùng khớp

1 Chi trả lương công nhân trong lĩnh vực phi nông

2 Thu nhập cá nhân trừ chi trả thuế (USD) 0 - 1 / 2 0

4 Doanh thu thương mại và sản xuất (USD) -3 - 1 / 2 -1

B Các chỉ số có độ trễ

1 Thời gian thất nghiệp trung bình theo tuần (nghịch

2 Tỷ số hàng tồn kho chia cho doanh thu +10 +20 +13

3 Lãi suất cơ bản của các ngân hàng +2 1 / 2 +20 1 / 2 +5 1 / 2

4 Số dư tín dụng công nghiệp và thương mại (USD) +5 +12 1 / 2 +9

5 Tỷ số dư tín dụng tiêu dùng trên thu nhập cá nhân -4 +11 +5

6 Chi phí lao động đơn vị (phần trăm thay đổi) +6 +7 +6 1 / 2

7 Thay đổi trong chỉ số giá tiêu dùng +3 +5 +5

1.2 Chỉ tiêu kết hợp và tỷ số của các chỉ tiêu :

- Chỉ tiêu kết hợp là sự kết hợp của những chỉ tiêu trong cùng nhóm

- Tỷ số của chỉ tiêu trùng khớp kết hợp chia cho chỉ tiêu độ trễ kết hợp là chỉtiêu dự báo Sự biến động của chuỗi tỷ số này thường song song với chuỗi chỉ tiêu

dự báo, nhưng khi xảy ra sự khác biệt trong chuỗi tỷ số này và chuỗi chỉ tiêu dựbáo kết hợp báo hiệu một sự thay đổi trong mối quan hệ bình thường của các chỉtiêu

1.3 Phân tích hiệu quả hoạt động :

 Chỉ số phổ biến :Chỉ Chỉ số phổ biến :số Chỉ số phổ biến :phổ Chỉ số phổ biến :biến Chỉ số phổ biến :: chỉ ra một thay đổi cho trước của một chuỗi số liệu thì

phổ biến như thế nào

Ví dụ, nếu quan sát một mẫu bao gồm 100 công ty đặt hàng thiết bị mới, chỉ

số phổ biến của chuỗi số liệu này chỉ ra tỷ lệ của 100 công ty này có đơn đặt hàngcao hơn trong thời kỳ tăng trưởng

Chỉ số phổ biến của một chuỗi số liệu thì thường đạt đỉnh hoặc đáy tươngứng với toàn bộ chuỗi Có thể sử dụng chỉ số phổ biến của một chuỗi số liệu đểtiên đoán hành vi của chính chuỗi đó

 Chỉ số phổ biến :Tỷ Chỉ số phổ biến :lệ Chỉ số phổ biến :thay Chỉ số phổ biến :đổi Chỉ số phổ biến :: là phần trăm thay đổi của chuỗi số liệu đó

Tỷ lệ thay đổi của một chuỗi thường đạt đến đỉnh hoặc đáy trùng khớp vớiđỉnh hoặc đáy của toàn bộ chuỗi đó

 Chỉ số phổ biến : Hướng Chỉ số phổ biến :của Chỉ số phổ biến :sự Chỉ số phổ biến :thay Chỉ số phổ biến :đổi: cho biết số liệu tăng hay giảm (bằng cách dùng

dấu + hoặc -) trong suốt thời gian gần đây và hướng thay đổi này còn tồn tại trongbao nhiêu lâu

 Chỉ số phổ biến :So Chỉ số phổ biến :sánh Chỉ số phổ biến :với Chỉ số phổ biến :chu Chỉ số phổ biến :kỳ Chỉ số phổ biến :trước Chỉ số phổ biến :đó: so sánh hướng di chuyển của từng chuỗi số

liệu trong suốt chu kỳ kinh doanh hiện tại và chu kỳ kinh doanh trước đó Sự sosánh này cho biết chuỗi số liệu đang di chuyển chậm hơn hay nhanh hơn chu kỳkinh doanh trước đó

1.4 Giới hạn của phương pháp chỉ tiêu chu kỳ :

 Chỉ số phổ biến :Tín Chỉ số phổ biến :hiệu Chỉ số phổ biến :sai: chỉ tiêu hiện tại báo hiệu một suy thoái nhưng sau đó chuỗi

chỉ tiêu chợt đảo chiều và vô hiệu hóa tín hiệu trước đó

 Chỉ số phổ biến :Đơn Chỉ số phổ biến :vị Chỉ số phổ biến :tiền Chỉ số phổ biến :tệ Chỉ số phổ biến :của Chỉ số phổ biến :dữ Chỉ số phổ biến :liệu: do không thể cập nhật dữ liệu một cách thường

xuyên Chuỗi số liệu kinh tế được điều chỉnh theo mùa do đó cần phải xem xét sựthay đổi do những nhân tố điều chỉnh mùa vụ

 Chỉ số phổ biến :Không có chuỗi số liệu phản ánh một cách thỏa đáng ngành dịch vụ Chưa

có số liệu nào có thể đại diện cho nền kinh tế toàn cầu hoặc thị trường chứngkhoán toàn cầu

1.5 Những chuỗi số liệu chỉ tiêu dự báo khác:

Trung tâm Nghiên cứu Điều kiện Kinh doanh Quốc tế (CIBCR) đã phát triểnmột vài chỉ tiêu dự báo khác:

 Chỉ số phổ biến :Chỉ Chỉ số phổ biến :số Chỉ số phổ biến :dự Chỉ số phổ biến :báo Chỉ số phổ biến :dài Chỉ số phổ biến :hạn:

Gồm 4 chuỗi số liệu:

+ Giá trái phiếu Dow Jones (20 trái phiếu, tỷ trọng theo mệnh giá)

+ Tỷ số giá/chi phí lao động đơn vị trong ngành sản xuất (mốc là năm 1982) + Cung tiền M2 (tỷ USD)

+ Giấy phép xây dựng bất động sản mới (mốc là năm 1967)

 Chỉ số phổ biến :Chỉ Chỉ số phổ biến :số Chỉ số phổ biến :dự Chỉ số phổ biến :báo Chỉ số phổ biến :thị Chỉ số phổ biến :trường Chỉ số phổ biến :lao Chỉ số phổ biến :động (mốc năm 1967) :

Gồm 6 chuỗi số liệu :

+ Số ngày lao động bình quân

+ Thời gian lao động ngoài giờ bình quân

+ Tỷ lệ phần trăm cắt giảm lao động (nghịch đảo)

+ Số công việc bán thời gian tình nguyện/không tình nguyện

+ Tỷ lệ phần trăm thất nghiệp ngắn hạn (nghịch đảo)

+ Đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu (nghịch đảo)

 Chỉ số phổ biến :Chỉ Chỉ số phổ biến :số Chỉ số phổ biến :dự Chỉ số phổ biến :báo Chỉ số phổ biến :lạm Chỉ số phổ biến :phát :

Gồm 5 thành phần :

+ Phần trăm số người có việc làm trong độ tuổi lao động

+ Tốc độ tăng trưởng của tổng nợ (bao gồm doanh nghiệp, tiêu dùng và nợcông)

+ Tốc độ tăng trưởng của giá nguyên vật liệu công nghiệp

+ Tốc độ tăng của chỉ số giá nhập khẩu

+ Phần trăm của doanh nghiệp có dự báo tăng giá sản phẩm trong kế hoạch hoạtđộng

 Phân tích các chỉ tiêu dự báo lạm phát khác: bao gồm giá vàng và nhữngchuỗi kết hợp khác Các chỉ tiêu kết hợp khác cung cấp khả năng dự báo tất cả cácbiến động của lạm phát rất tốt nhưng không có chuỗi số liệu nào có khả năng ướctính một cách chính xác con số chính xác của lạm phát

 Chỉ số phổ biến : Chỉ Chỉ số phổ biến :tiêu Chỉ số phổ biến :dự Chỉ số phổ biến :báo Chỉ số phổ biến :toàn Chỉ số phổ biến :cầu: bên cạnh chỉ tiêu dự báo cho thị trường Mỹ,

CIBCR cũng phát triển các chỉ tiêu dự báo cho các nước phát triển khác như:Canada, Đức, Pháp, Anh, Ý, Nhật, Úc và Đài Loan nhằm phát triển một hệ thốngchỉ tiêu dự báo quốc tế

 Chỉ số phổ biến :Khảo Chỉ số phổ biến :sát Chỉ số phổ biến :quan Chỉ số phổ biến :điểm Chỉ số phổ biến :và Chỉ số phổ biến :kỳ Chỉ số phổ biến :vọng: Chỉ số phổ biến :

Kỳ vọng của khách hàng đóng vai trò quan trọng trong những biến động củachu kỳ kinh tế theo quan điểm kinh tế Bằng cách sử dụng các dịch vụ có bảnquyền hoặc các trung tâm thông tin tài chính có uy tín, các nhà phân tích đầu tư cóthể theo dõi các cộng đồng doanh nghiệp và người tiêu dùng cảm thấy như thế nào

về nền kinh tế và kế hoạch chi tiêu của họ Họ càng lạc quan thì kế hoạch chi tiêucàng rộng rãi và triển vọng nền kinh tế càng sang sủa và ngược lại Các số liệu thống kê kinh tế của chính phủ là một nguồn khác có thể cung cấpthông tin về xu hướng kinh tế hiện tại, đặc biệt là nó đề cập đến rất nhiều khu vựckinh tế khác nhau

2 Các biến tiền tệ, nền kinh tế và giá chứng khoán:

Có một mối quan hệ chặt chẽ giữa giá chứng khoán và rất nhiều các biếntiền tệ Biến số phổ biến và quan trọng nhất là cung tiền Cung tiền bao gồm:

- Khối M1: gồm tiền mặt cộng với tiền gửi không kỳ hạn

- Khối M2: gồm khối M1 + tiền gửi tiết kiệm kỳ hạn

Có nhiều công cụ để kiểm soát cung tiền, nhưng cách hiệu quả nhất là cáccông cụ trên thị trường mở

2.1 Cung tiền và nền kinh tế:

Freidman và Schwart đã chứng minh mối quan hệ giữa sự thay đổi trong tỷ

lệ tăng trưởng cung tiền với những thay đổi hệ quả của nền kinh tế

- Sự suy giảm trong tốc độ tăng trưởng cung tiền đến trước sự suy thoáitrong các hoạt động kinh tế trung bình khoảng 20 tháng

- Sự tăng lên trong tốc độ tăng trưởng cung tiền đến trước sự tăng trưởngtương ứng của nền kinh tế trung bình 8 tháng

Để thực thi những thay đổi trong chính sách tiền tệ, FED thực hiện cácnghiệp vụ mua hay bán các trái phiếu kho bạc để điều chỉnh dự trữ ngân hàng hayđiều chỉnh cung tiền

Ví Chỉ số phổ biến :dụ: FED mua trái phiếu chính phủ  tăng tiền mặt trong lưu thông:

 giá trái phiếu chính phủ tăng, lãi suất giảm

 giá trái phiếu công ty…

 giá hàng hóa, giá cổ phiếu tăng

phiếu doanh nghiệp hạng A thị trường

Chỉ số Goldman Sach Trade –

Weighted Dollar Index 5%

Thể hiện sức mạnh của đồng USD

Tỷ số giá trị vốn hóa thị trường

Thể hiện tầm quan trọng của thị trường chứng khoán

Các kiểm định thực nghiệm cho thấy mối quan hệ của chuỗi chỉ số này vớinền kinh tế thì mạnh: một điểm tăng lên trong GSFCI (thể hiện sự thắt chặt của thịtrường tiền tệ) tiếp theo bởi độ trễ 3 quý khoảng 1 điểm phần trăm giảm xuốngtrong tốc độ tăng trưởng của GDP thực

2.3.Cung tiền và giá chứng khoán:

Những nghiên cứu đầu năm 1960 và đầu thập niên 70: tốc độ tăng cung tiền

là dự báo của giá chứng khoán

Những nghiên cứu tiếp theo: tốc độ tăng cung tiền thể hiện độ trễ của giáchứng khoán

Những nghiên cứu trong thập niên 80: sự thay đổi tiền tệ có ảnh hưởng đếngiá chứng khoán nhưng giá chứng khoán điều chỉnh rất nhanh theo những thay đổikhông dự đoán trước của cung tiền

2.4 Dư thừa tổng phương tiện thanh toán và giá chứng khoán:

Dư thừa phương tiện thanh toán là phần trăm thay đổi hàng năm trong cungtiền M2 điều chỉnh cho những khoản tiết kiệm kỳ hạn nhỏ trừ đi phần trăm thayđổi hàng năm của GDP danh nghĩa

Nếu tốc độ tăng trưởng của tiền > tốc độ tăng trưởng của GDP  dư thừatiền mặt  giá chứng khoán tăng

Sự tồn tại của thặng dư phương tiện thanh toán của các quốc gia chính cóquan hệ thương mại với quốc gia A cũng là một trong những nhân tố hỗ trợ làmtăng giá chứng khoán của quốc gia A do những quốc gia có quan hệ thương mạithường có thể đầu tư vào cổ phiếu của quốc gia A.

2.5 Những biến số kinh tế khác và giá chứng khoán:

Những nhân tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi cổ phần:

- Tăng trưởng sản lượng công nghiệp

- Thay đổi trong phần bù rủi ro

- Sự biến động trong đường cong giá – lãi suất

- Đo lường những bất ổn lạm phát (những thay đổi ngoài dự báo)

- Thay đổi trong lạm phát kỳ vọng

2.6 Lạm phát, lãi suất và giá chứng khoán:

 Lạm Chỉ số phổ biến :phát Chỉ số phổ biến :và Chỉ số phổ biến :lãi Chỉ số phổ biến :suất:

Lạm phát tăng  tỷ suất sinh lợi danh nghĩa tăng để đảm bảo tỷ suất sinh lợithực cố định

 Lãi Chỉ số phổ biến :suất Chỉ số phổ biến :và Chỉ số phổ biến :giá Chỉ số phổ biến :trái Chỉ số phổ biến :phiếu:

Lãi suất tăng  giá trái phiếu giảm và ngược lại

Một trái phiếu dài hạn sẽ có mức độ thay đổi lớn trong giá trái phiếu ngắnhạn hơn khi lãi suất thay đổi (nhạy cảm hơn với những bất ổn lãi suất)

 Chỉ số phổ biến :Lạm Chỉ số phổ biến :phát, Chỉ số phổ biến :lãi Chỉ số phổ biến :suất Chỉ số phổ biến :và Chỉ số phổ biến :giá Chỉ số phổ biến :cổ Chỉ số phổ biến :phiếu:

Đây là một mối quan hệ không trực tiếp và nhất quán Một sự tăng lên trong

tỷ lệ lạm phát sẽ tác động đến giá cổ phiếu dựa trên mô hình DDM

P0 = D1/(r – g)  Kịch bản đồng biến:

+ Lạm phát tăng  r tăng cùng với tỷ lệ lạm phát

 g tăng do doanh nghiệp có thể tăng giá cao hơn sự tăng lêntrong chi phí đầu vào

 nếu sự tăng lên của r được cân bằng bởi sự tăng lên của g  giá cổ phiếudường như sẽ ổn định

 Kịch bản bán – nghịch biến:

+ Lạm phát tăng  r tăng cùng với tỷ lệ lạm phát

 g không thay đổi hoặc thay đổi rất ít do doanh nghiệpkhông có khả năng tăng giá để bù đắp cho chi phí đầu vào cao hơn

 chênh lệch giữa r và g sẽ rộng ra  giá cổ phiếu sẽ giảm xuống

 Kịch bản nghịch biến hoàn toàn:

+ Lạm phát tăng  r tăng cùng với tỷ lệ lạm phát

 g giảm xuống do doanh nghiệp không có khả năng tănggiá làm sụt giảm trong lợi nhuận biên tế

 chênh lệch giữa r và g gia tăng  giá cổ phiếu giảm xuống

CHƯƠNG II : ỨNG DỤNG

1 Phân tích môi trường đầu tư Việt Nam:

 Môi trường đầu tư : là các điều kiện, các yếu tố về kinh tế, xã hội, pháp lý, tàichính, hạ tầng cơ sở và các yếu tố liên quan khác mà trong đó các quá trình hoạtđộng đầu tư được tiến hành

1.1 Môi trường kinh tế:

Chúng ta xem xét môi trường kinh tế qua các mặt: Các chỉ tiêu tổng hợp của nền kinh tế quốc dân GDP, GNP, ., lạm phát, cán cân thương mại, cán cân thanh toán quốc tế, dự trữ ngoại tệ, cân đối ngân sách nhà nước, nợ nước ngoài, tỷ giá hối đoái và một số phân tích kinh tế vĩ mô khác.

Chỉ số sản xuất công nghiệp

Chỉ số giá tiêu dùng (% thay đổi cùng kỳ) 12.6 19.9 8

Cán cân Thương mại (triệu USD) -14,121 -18,452 -17,044

Xuất khẩu hàng hóa (triệu USD) 48,561 62,685 65,813

Tỷ lệ nợ (% xuất khẩu hàng hóa & DV) 4.6 3.5 4

Dự trữ ngoại tệ, tổng (triệu USD) 21,000 22,400 22,962

Tỷ giá hối đoái (Đồng/USD, cuối kỳ) 16,010 16,450 17,664

Dịch vụ 2,94 3,42 3,34 3,57 2,90

Theo đánh giá chung của Bộ Kế hoạch Đầu tư (MPI), tình hình kinh tế-xãhội Việt Nam 6 tháng đầu năm 2009 tiếp tục có chuyển biến tích cực Tăng trưởngGDP quý 3/2009 đạt mức 5,76%, cao hơn rất nhiều con số 4,5% đạt được trongquý 2/2009 Chốt lại, tốc độ tăng trưởng 9 tháng đầu năm 2009 đạt 4,56% (số liệucủa Tổng cục Thống kê)

 Doanh thu bán lẻ : cả nước trong bảy tháng đấu năm 2009 tăng 18,3% so

 Cán cân thu, chi ngân sách Nhà nước :

Cán cân thu, chi ngân sách Nhà nước cũng đang có sự lệch lạc Tổng thungân sách tính từ đầu năm đến 15/9 ước đạt 274,4 nghìn tỷ đồng, giảm 12,1% sovới cùng kỳ năm 2008 Trong khi đó, phần đã chi từ ngân sách lên tới 330 nghìn

tỷ đồng

 Chỉ số phổ biến :Sản xuất công nghiệp :

Giá trị sản xuất công nghiệp ước đạt 382,7 nghìn tỷ đồng, tăng 5,1%.Trongđó:

+ Khu vực kinh tế nhà nước tăng 1,5%

+ Khu vực kinh tế ngoài nhà nước tăng 7,4%; khu vực có vốn đầu tư nướcngoài tăng 5,3%

 Một số sản phẩm đạt mức tăng trưởng cao hơn mức tăng trưởng của toànngành là: điều hòa nhiệt độ tăng 56,7%; xi măng tăng 23,6%; tủ lạnh, tủ đá tăng20,8%; thép tròn các loại tăng 19,6%; dầu mỏ thô khai thác tăng 18,1%; dép, ủngbằng giả da tăng 17,1%; thuốc lá điếu tăng 13,5%; điện sản xuất tăng 9,6%; nướcmáy thương phẩm tăng 8,2%

 Một số địa phương có giá trị sản xuất công nghiệp đạt mức tăng trưởngcao so với cùng kỳ là:

+ Quảng Ninh tăng 11,5%; Bà Rịa – Vũng Tàu tăng 10,5%; Thanh Hóa tăng8,1%; Cần Thơ tăng 7,9%; Đồng Nai tăng 7,3%; Khánh Hịa tăng 7%; Hải Phòngtăng 6,8%; Bình Dương tăng 6,5%,

+ Thành phố Hồ Chí Minh có giá trị sản lượng công nghiệp lớn nhất cảnước, nhưng trong 7 tháng đầu năm có tốc độ tăng trưởng thấp hơn mức tăngtrưởng chung của toàn ngành (chỉ tăng 4,6%)

+ Thành phố Hà Nội có tốc độ tăng trưởng công nghiệp bằng với mức tăngtrưởng chung của toàn ngành (tăng 5,1%)

 Chỉ số phổ biến :Khu vực dịch vụ :

Tổng mức bán lẻ hàng hóa và doanh thu dịch vụ tiêu dùng 7 tháng đầu năm

2009 ước đạt 643,6 nghìn tỷ đồng, tăng 18,3% so với cùng kỳ năm 2008, trong đó:

+ Thương nghiệp tăng 17,7%;

+ Khách sạn, nhà hàng tăng 17,9%,

+ Du lịch tăng 20,1%;

đó thuê bao di động chiếm khoảng 86%), đạt mật độ 123,9 máy/100 dân

 Tổng số thuê bao Internet băng rộng phát triển mới trong 7 tháng đạt 710nghìn thu bao, nâng tổng số thuê bao Internet băng rộng lên 2,64 triệu thuê bao, đạtmật độ 3,03 thuê bao/100 dân

 Về sản xuất nông - lâm - ngư nghiệp :

 Do mưa lũ lớn trên diện rộng ở đồng bằng và trung du, miền núi Bắc bộảnh hưởng lớn đến sản xuất vụ mùa

- Gieo cấy lúa mùa đạt 1,04 triệu ha, tăng 5,2% so với cùng kỳ, trong đó:+ Miền Bắc tăng 4,7%

+ Miền Nam tăng 7,7%

- Gieo trồng rau đậu đạt 583,7 nghìn ha, tăng 8,8% so với cùng kỳ nămtrước

- Gieo trồng ngô từ mức chỉ bằng 89,9% so với cùng kỳ năm trước trong vụđông xuân năm 2009, tăng lên bằng 93,6% so với cùng kỳ trong thời kỳ từ đầunăm đến 15/7/2009

- Riêng thu hoạch lúa hè thu ở miền Nam chỉ bằng 78,4% cùng kỳ nămtrước

 Diện tích trồng rừng mới tập trung 7 tháng đầu năm đạt 80 nghìn ha, tăng8,5% so với cùng kỳ năm trước, đạt 33,6% kế hoạch năm Nhiều địa phương có