Phân tích tình hình chăm sóc sức khỏe cộng đồng huyện thái thụy bằng phương pháp thống kê

Mục lục Phân tích thống kê nhiều mức 1.1 Giới thiệu 1.2 Mơ hình hai mức 1.2.1 Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn hai mức 1.2.2 Ước lượng tham số cho mơ hình đơn biến 1.2.3 Phần dư mơ hình hai mức 1.2.4 Gán trọng số cho đơn vị 1.2.5 Ước lượng Jacknife ước lượng Bootstrap 1.2.6 Mơ hình hồi quy đa biến hai mức 1.2.7 Mở rộng mơ hình hai mức 1.3 Mơ hình nhiều mức 1.3.1 Mơ hình nhiều mức 1.3.2 Ước lượng tham số 1.3.3 Xác định giá trị ban đầu trình lặp 1.4 Kiểm định phù hợp mơ hình 1.4.1 Kiểm định hệ số hồi quy 1.4.2 Kiểm định phù hợp mơ hình 1.5 Phân tích thành phần hai mức Phân tích tình hình chăm sóc sức khỏe cộng đồng huyện Thái Thụy 2.1 Vài nét lịch sử phát triển, tự nhiên xã hội huyện Thái Thụy 2.2 Mô tả số liệu 2.3 Một số kết phân tích 2.3.1 Phân tích tác động đến tỷ lệ trẻ em chết tuổi 2.3.2 Phân tích tác động đến tỷ lệ sinh thứ 2.3.3 Phân tích tác động đến tỷ lệ phá thai 2.3.4 Phân tích tác động đến bệnh viêm phổi 2.3.5 Phân tích tác động đến tỷ lệ xét nghiệm sốt rét 2.3.6 Phân tích tác động đến tỷ lệ nhiễm HIV 5 7 10 11 12 14 16 17 18 18 19 21 22 22 23 24 27 27 28 42 42 43 45 47 49 50 2.3.7 2.4 Phân tích tác động ảnh hưởng đến tỷ lệ mắc bệnh tiêu chảy 51 2.3.8 Phân tích tác động lên bệnh thơng thường 53 Bàn luận kiến nghị 54 Lời mở đầu Hiện nay, song song với việc phát triển kinh tế, giáo dục việc chăm sóc sức khỏe cộng đồng vấn đề Đảng, Chính phủ ngành Y tế quan tâm Đã có nhiều sách chiến lược đưa nhằm phát triển hệ thống y tế, đặc biệt sở y tế cấp địa phương Vấn đề đặt để có thay đổi cho phù hợp tình hình thực tế địa phương, cần có sở lý thuyết làm chứng khoa học xác đáng nhằm hỗ trợ cho việc nghiên cứu hoạch định sách quản lý y tế Vì luận văn thử nghiệm nghiên cứu định lượng nhằm mơ tả tình hình chăm sóc sức khỏe cộng đồng huyện Thái Thụy, đồng thời tác giả mạnh dạn đưa kiến nghị để có biện pháp tích cực phù hợp với thực tế địa phương, cải thiện tình hình chăm sóc sức khỏe cộng đồng Luận văn bao gồm hai chương Chương trình bày sở lý thuyết, phương pháp thống kê sử dụng nghiên cứu này, phương pháp phân tích nhiều mức trình bày dựa sở phân tích hồi quy bội mức mở rộng cho mô hình hai mức tương tự cho mức cao Chương mơ tả số liệu trình bày số kết phân tích yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong, tỷ lệ sinh thứ loại bệnh tật Sau tập trung vào lý giải kết có đưa số kiến nghị nhằm xây dựng chiến lược y tế cho phù hợp với nhu cầu yêu cầu thực tế xã hội Luận văn hoàn thành hướng dẫn PGS – TS Hồ Đăng Phúc, Viện Toán Học – Viện Hàn Lâm Khoa Học Và Công Nghệ Việt Nam Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn chân thành sâu sắc tới thầy, người dẫn tận tình giúp đỡ tơi suốt q trình hồn thành luận văn Đặc biệt, xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Ban giám đốc Trung Tâm Y Tế Dự phịng Huyện Thái Thụy tận tình giúp đỡ cung cấp số liệu đầy đủ cho nghiên cứu, thiếu số liệu quý báu luận văn thực Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến gia đình tạo điều kiện để tơi hồn thành luận văn Đồng thời xin cảm ơn đến anh chị em lớp cao học Lý thuyết xác suất Thống kê tốn học khóa 2011 – 2013 có đóng góp chân thành giúp tơi hồn thành luận văn Tuy có nhiều cố gắng luận văn khơng tránh khỏi thiếu xót, tơi mong nhận đóng góp ý kiến thầy cô, nhà nghiên cứu Xác suất Thống kê độc giả quan tâm để luận văn hồn thiện Tơi xin chân thành cảm ơn Hà Nội, tháng 10 năm 2014 Chương Phân tích thống kê nhiều mức 1.1 Giới thiệu Trong nghiên cứu khoa học sinh học người, có nhiều loại liệu bao gồm liệu liệu quan sát thu thập được, liệu có cấu trúc lặp cấu trúc thứ tự Chẳng hạn nghiên cứu người động vật với hệ thống phân mức tự nhiên mà cá thể nhóm thành gia đình Những người có cha mẹ sinh có đặc tính giống thể chất, tính cách người khơng cha mẹ sinh Do cá thể gia đình nói đơn vị mức cấu trúc hai mức mà mức hai có đơn vị gia đình, hay học sinh đơn vị mức cấu trúc hai mức mà mức hai có đơn vị trường Các thành viên nhóm có xu hướng hoạt động khác nhau, nhiên tồn tác động qua lại thành viên nhóm Nếu bỏ qua mối quan hệ khơng thấy tầm quan trọng tác động nhóm, từ dẫn đến kết khơng hợp lý sử dụng kỹ thuật phân tích cổ điển việc nghiên cứu mối quan hệ chúng Hệ thống trường học cho nhìn rõ ràng cấu trúc phân mức, với học sinh phân thành nhóm ghép với thành lớp học Các lớp lại tổ chức đơn vị mức cao trường Các nhà khoa học thường quan tâm đến việc so sánh thành tích học tập học sinh, việc so sánh nhằm nâng cao thành tích học tập trách nhiệm chung giáo dục Họ chọn ngẫu nhiên số trường phổ thông tiến hành điều tra kết học tập vào cuối năm để biết việc giảng dạy mơn học cụ thể trường có liên hệ đến với kết cuối năm học Người ta cịn có tiêu chí đánh giá đầu vào học sinh bắt đầu nhập học làm sở để phân tích thành tích học tập học sinh Phương pháp truyền thống để phân tích liệu kiểu phân tích hồi quy, dựa vào điểm số để nghiên cứu quan hệ việc phân mức thành tích học tập học sinh Phân tích mơ hình nhiều mức có nhiều ưu điểm Đầu tiên, cho phép nhà nghiên cứu có ước lượng hiệu hệ số hồi quy Thứ hai, cách sử dụng thơng tin phân mức ta thu cách độ lệch tiêu chuẩn, khoảng tin cậy tiêu chuẩn kiểm định Các kết thường xác so với phương pháp cổ điển mà bỏ qua ảnh hưởng phân mức Thứ ba, phương pháp ta tính hiệp phương sai mức, điều giúp nhà nghiên cứu khác biệt kết học tập trường phương thức giáo dục hay đặc điểm học sinh Ngoài ta nghiên cứu mở rộng đối tượng sinh viên trường khác Chẳng hạn liệu khác biệt sinh viên đầu vào cao so với trường có đầu vào thấp có nhân tố để giải thích khác thành tích học tập q trình học tập sinh viên hay khơng 1.2 1.2.1 Mơ hình hai mức Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn hai mức Xét tập liệu bao gồm thông tin học sinh số trường cấp Người ta xem xét điểm thi toán vào lớp 10 điểm thi tốt nghiệp học sinh trường đó, liệu có cấu trúc nhiều mức Có thể coi học sinh đơn vị mức 1, trường đơn vị mức Xét mơ hình hồi quy tuyến tính đơn mức cho trường chọn, thể quan hệ điểm thi toán tốt nghiệp so với điểm thi toán vào lớp 10 yi = α + βxi + ei (1.1) với α hệ số chặn, β hệ số dốc, ei phần dư Đây gọi mơ hình mức Để mô tả mối liên hệ đồng thời cho nhiều trường, chẳng hạn trường j ta viết yij = αj + βj xij + eij (1.2) Ở j đánh dấu cho đơn vị mức 2, số i đánh dấu cho đơn vị mức Về mặt hình thức (1.2) mơ hình mức dù mô tả tách biết cho trường Trong vài trường hợp, chẳng han có trường chọn quan tâm tập trung vào số trường đó, mơ hình (1.2) sử dụng để phân tích, cần ước lượng 2n + tham số (αj , βj ) với j = 1, 2, , n σe Giả thiết mơ hình có chung phương sai phần dư đường thẳng hồi quy biểu diễn cho trường khác biệt Nếu mong muốn không tập trung vào trường mà mở rộng nghiên cứu trường khác cần coi trường cần nghiên cứu mang đặc tính trường chọn Như ta chọn mẫu ngẫu nhiên cá thể để cung cấp nghiên cứu đưa kì vọng lí thuyết, mẫu ngẫu nhiên trường chọn cung cấp thơng tin tình hình chung tất trường Nói riêng, nghiên cứu mẫu đưa ước lượng phương sai, hiệp phương sai trường Một trường hợp quan trọng xuất ta mong muốn thông tin trường mẫu số lượng trường mẫu lớn nên (1.2) đòi hỏi phải ước lượng nhiều tham số Hơn nữa, số trường học sinh việc áp dụng (1.2) dẫn đến ước lượng thiếu xác Trong trường hợp ta coi trường phần tử đám đông sử dụng ước lượng, kỳ vọng, phương sai mẫu ta ước lượng xác Để đưa (1.2) hai mức ta coi αj , βj biến ngẫu nhiên Ta thay αj β0j , βj β1j Giả sử β0j = β0 + u0j , (1.3) β1j = β1 + u1j với u0j , u1j biến nhiên cho E(u0j ) = E(u1j ) = 2 var(u0j ) = σu0 , var(u1j ) = σu1 , cov(u0j , u1j ) = σu01 Khi (1.2) viết lại thành yij = β0 + β1 xij + (u0j + u1j xij + e0ij ), var(eij ) = σe0 (1.4) Ta vừa biểu diễn yij tổng thành phần cố định phần ngẫu nhiên Thành phần cố định viết dạng ma trận sau E(Y ) = Xβ, với Y = {yij }; E(yij ) = Xij β = (Xβ)ij , X = {Xij } Đặc biệt kí hiệu gộp lại uj = (u0j , u1j )T ; xij = (1, xij )T ; β = (β0 , β1 )T , zij = xij (1.4) viết lại thành T yij = xT ui + zij β + eij ij (1.5) Các biến ngẫu nhiên xem phần dư trường hợp mơ hình mức, phần dư mức e0ij trở thành phần dư mơ hình tuyến tính thơng thường Mơ hình hồi quy (1.4) khác biệt so với mơ hình thơng thường có mặt nhiều thành phấn số dư Điều đưa đến việc phải có cách đặc biệt để ước lượng tham số Nó địi hỏi ước lượng cho hai hệ số β0 β1 Chúng ta xem phương sai hiệp phương sai biến ngẫu nhiên Ta bắt đầu với mơ hình hai mức đơn giản gồm 2 hai tham số σu0 , σe0 Khi thành phần dự báo có V ar yij |β0 , β1 , xij = var(u0j + e0ij ) = E(u0j + e0ij )2 − [E(u0j + e0ij )]2 2 = σu0 + σe0 Đây tổng phương sai mức phương sai mức hai Khi phương sai mức cá thể số hiệp phương sai hai cá thể đơn vị mức cho cov(u0j + e0i1 j ; u0j + ee0i2 j ) = cov(u0j , u0j + e0i2 j + cov(e0i1 j ; u0j + e0i2 j ) = cov(u0j , u0j ) + cov(u0j , e0i2 j ) + cov(e0i2 j , u0j ) + cov(e0i2 j , e0i2 j ) = σu0 Vì số dư mức giải thích độc lâp với Từ mối tương quan hai cá thể đơn vị mức cho σu0 ρ= 2 σu0 + σe0 (1.6) đại lượng xem hệ số tương quan nội đơn vị mức hai 1.2.2 Ước lượng tham số cho mô hình đơn biến hai mức Xét mơ hình phương sai thành phần đơn biến hai mức yij = β0 + β1 xij + u0j + e0ij (1.7) Trong mô hình có hệ số chặn ngẫu nhiên Giả sử biết giá trị phương sai, dùng phương pháp bình phương bé tổng quát để ˆ tìm ước lượng β hệ số cố định ˆ β = (X T V −1 X)−1 X T V −1 Y (1.8)   1     x11    y   11   y  x21    21  ;Y =         x nm m yn m m (1.9) với m đơn vị mức 2, nj đơn vị mức đơn vị mức hai thứ j Quá trình ước lượng trình lặp thường giá trị β0 , β1 xác định phương pháp bình phương nhỏ nhất, thông thường giá trị σu0 = Từ phần dư ˆ ˆ yij = yij − β0 − β1 xij ˜ (1.10) Vectơ hàng biểu diễn phần dư viết lại ˜ Y = {˜ij } y ˜˜ Rõ ràng kỳ vọng ma trận Y Y T V Ta xếp lại ma ˜˜ trận vectơ kí hiệu V ec(Y Y T ) Tương tự ta xây dựng cấu trúc Vec(V) ma trận V Mối quan hệ hai vectơ 10 Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa tyssinh 0.33 0.745 tletpvgand24 0.06 0.952 ybsytsdan 0.89 0.375 tletpvgant24 1.67 0.095 dsytsdan -2.49 0.013 tletpdu9 1.86 0.063 hstsdan -1.44 0.150 tletpmnao 0.25 0.804 lgytsdan -0.03 0.977 tletpta -0.95 0.341 ngsachtsdan -0.65 0.515 tlepnde 2.70 0.007 tletiemp -0.80 0.426 tlepndeql -5.12 0.000 tletpbcg 0.27 0.787 slanktpnql 0.78 0.435 tletp4m -2.89 0.004 tlektdupnql -5.46 0.000 tletpsoi -0.43 0.666 tlescont3 -0.25 0.800 _cons 6.28 0.000 Bảng 2.14b: Phân tích hiệu ngẫu nhiên mơ hình dự báo tỷ lệ mắc HIV Hiệu ngẫu nhiên ƯL tham số Sai số chuẩn Khoảng tin cậy sd(_cons) 9.334757 9791024 (7.600153 ; 11.46525) sd(Residual) 0.7499289 0.1026473 (0.5734704 ; 0.9806842) Kết phân tích Bảng 2.14b cho thấy độ lệch tiêu chuẩn hệ số chặn độ lệch tiêu chuẩn phần dư thực khác cách có ý nghĩa Khoảng tin cậy ước lượng chúng tách biệt so với cho phép khẳng định có biến động đáng kể tỷ lệ mắc HIV xã với 2.3.7 Phân tích tác động ảnh hưởng đến tỷ lệ mắc bệnh tiêu chảy Mơ hình nhiều mức với biến phụ thuộc “tletieuchay” xây dựng với quan sát năm đơn vị mức 1, xã đơn vị mức Ta xem xét nhân tố ảnh hưởng đến đến tỷ lệ mắc bệnh tiêu chảy 51 Bảng 2.15a: Mơ hình phân tích tác động đến tỷ lệ mắc bệnh tiêu chảy Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý ngh ybsytsdan 1.67 0.095 soluotdtnoitru 0.29 0.770 dsytsdan -0.63 0.526 songaydtnoitru 1.08 0.281 ddtsdan 2.48 0.013 solandtngtru 1.29 0.198 hstsdan 0.46 0.647 solansieuam 0.32 0.750 lgytsdan -1.15 0.249 tlekhduphong 1.79 0.073 slankbtb 2.83 0.005 slankhduphong -2.45 0.014 solankbyht -0.58 0.565 _cons 1.59 0.112 Kết phân tích Bảng 2.15a cho ta thấy biến độc lập “ddtsdan”, “slankbtb”, “slankhduphong” có tác động đến tỷ lệ mắc bệnh tiêu chảy có xác suất ý nghĩa 5% Hệ số hồi quy tương ứng 2.48, 2.83, -2.45 Điều cho thấy tỷ lệ điều dưỡng số lần khám bệnh trung bình tác động làm tăng tỷ lệ mắc bệnh tiêu chảy, số lần khám dự phòng tác động làm giảm tỷ lệ mắc bệnh tiêu chảy Điều cho thấy bệnh tiêu chảy bệnh cần chăm sóc kĩ lưỡng điều trị tích cực sở y tế địa phương Và khám dự phòng tốt góp phần làm giam tỷ lệ mắc bệnh Bảng 2.15b: Phân tích hiệu ngẫu nhiên mơ hình dự báo tỷ lệ mắc bệnh tiêu chảy Hiệu ngẫu nhiên Ước lượng tham số Sai số chuẩn Khoảng tin cậy sd(_cons) 17.95972 2.322888 (13.93818 ; 23.14157) sd(Residual) 8.611842 1.019504 (6.828534 ; 10.86087) Kết phân tích Bảng 2.15b cho thấy độ lệch tiêu chuẩn hệ số chặn độ lệch tiêu chuẩn phần dư thực khác cách có ý nghĩa Khoảng tin cậy ước lượng chúng tách biệt so với cho phép khẳng định có biến động đáng kể tỷ lệ mắc tiêu chảy xã với 52 2.3.8 Phân tích tác động lên bệnh thông thường Do bênh thông thường nhiều nên để xem xét tác động yếu tố đến bệnh thông thường, ta chọn mơ hình nhiều mức mà thành phần bệnh thông thường làm biến phụ thuộc Với quan sát năm biến mức 1, đơn vị mức xã Mơ hình phân tích tác động cho kết trình bày Bảng 2.16a Bảng 2.16a: Mơ hình phân tích tác động yếu tố đến bệnh thông thường Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa tyssinh 0.45 0.652 tletpvgand24 -1.46 0.144 ybsytsdan 1.65 0.098 tletpvgant24 -0.63 0.527 dsytsdan -2.13 0.034 tletpdu9 0.09 0.929 hstsdan -0.27 0.783 tletpmnao 1.09 0.275 lgytsdan -0.83 0.404 tletpta -0.56 0.574 ngsachtsdan -0.83 0.409 tlepnde 0.93 0.353 tletiemp -0.23 0.817 tlepndeql 0.83 0.407 tletpbcg -0.21 0.837 slanktpnql 0.88 0.379 tletp4m 1.43 0.154 tlektdupnql -1.62 0.105 tletpsoi -0.25 0.804 tlescont3 -0.74 0.458 _cons 0.52 0.605 Kết phân tích cho thấy biến độc lập “dsytsdan” có tác động đến bệnh thơng thường với xác suất ý nghĩa 5% Hệ số hồi quy tương ứng – 2,13 Điều cho thấy tăng dược sĩ vạn dân giúp giảm 2, 13% số người mắc bệnh thông thường Từ ta thấy tầm quan trọng dược sĩ sở địa phương việc phòng chống bệnh thơng thường Bảng 2.16b: Phân tích hiệu ngẫu nhiên mơ hình dự báo tỷ lệ mắc bệnh thông thường 53 Hiệu ngẫu nhiên ƯL tham số Sai số chuẩn Khoảng tin cậy sd(_cons) 0.8572119 0.1104256 (0.6659427 ; 1.103417) sd(Residual) 0.4077217 0.0532315 (0.3156693 ; 0.5266176) Kết phân tích Bảng 2.16b cho thấy độ lệch tiêu chuẩn hệ số chặn độ lệch tiêu chuẩn phần dư thực khác cách có ý nghĩa Khoảng tin cậy ước lượng chúng tách biệt so với cho phép khẳng định có biến động đáng kể tỷ lệ mắc bệnh thông thường xã với 2.4 Bàn luận kiến nghị Kết phân tích tình trạng cân nặng trẻ sinh có tác động đến tỷ lệ chết trẻ tuổi, cụ thể trẻ em sinh thiếu cân tác động làm tăng tỷ lệ chết trẻ tuổi Như chăm sóc trẻ bào thai có ý nghĩa quan trọng đến sức khỏe trẻ sinh ra, trẻ chăm sóc đầy đủ bào thai sinh trẻ thích nghi tốt với điều kiện sống thay đổi Ngược lại, trẻ sinh thiếu cân khơng chăm sóc đầy đủ bào thai trẻ sinh sớm so với quy định sinh sức đề kháng trẻ yếu, trẻ thích nghi với sống tự nhiên so với đứa trẻ sinh đủ cân, dẫn đến khả trẻ chết tuổi cao Kết phân tích cịn cho ta thấy yếu tố sinh thứ tác động làm giảm tỷ lệ trẻ chết tuổi, điều cho thấy yếu tố kinh nghiệm chăm sóc trẻ em có tác động quan trọng đến sức khỏe trẻ sinh Cac bà mẹ sinh nhiều có phương pháp chăm sóc trẻ từ bào thai sinh tốt Họ có kinh nghiệm phát bệnh điều trị trẻ có triệu chứng mắc bệnh Điều giúp bảo vệ trẻ tốt môi trường sống, trẻ chữa trị sớm có triệu chứng mắc bệnh Điều tác động làm giảm tỷ lệ chết trẻ tuổi 54 Các biện pháp tránh thái có tác động làm giảm tỷ lệ chết trẻ tuổi cách có ý nghĩa Tỷ lệ người dân áp dụng biện pháp tránh thai phản ánh thái độ, ý thức trách nhiệm gia đình, cộng đồng xã hội việc chăm sóc sức khỏe thai sản sức khỏe trẻ sơ sinh Những xã có tỷ lê sử dụng biện pháp tránh thai cao giúp nguy sinh thứ 3, sinh dày giảm xuống, việc chăm sóc trẻ có nhiều thuận lợi nguyên nhân làm giảm tỷ lệ trẻ em chết tuổi Tỷ lệ tiêm phịng tránh thai có tác động làm giảm tỷ lệ sinh thứ Điều cho thấy rõ tác dụng tích cực biện pháp tiêm phòng tránh thai việc hạn chế nguy sinh thứ cách có ý nghĩa Qua tác giả mạnh dạn kiến nghị với cán dân số y tế việc áp dụng biện pháp tiêm phòng tránh thai biện pháp cần mở rộng tích cực để góp phần làm giảm tỷ lệ sinh thứ nghiệp xây dựng ổn định phát triển toàn xã hội Tỷ lệ sinh thứ có tác động làm giảm với tỷ lệ phá thai Kết giúp khẳng định việc khơng muốn sinh thứ nguyên nhân dẫn đến việc phá thai Những địa phương có tỷ lệ phá thai cao tỷ lệ sinh thứ lại thấp Ngược lại tỷ lệ phá thai thấp tỷ lệ sinh thứ cao Điều cho thấy việc phá thai biện pháp mà người dân áp dụng để tránh nguy sinh thứ Tỷ lệ người dân dùng bao cao tránh thai có tác động làm giảm tỷ lệ phá thai Chúng ta nhận thấy việc phá thai ngun nhân mang thai ngồi ý muốn không muốn sinh thứ không muốn sinh dày con, lựa chọn giới tính Việc sử dụng bao cao su giúp cho nguy mang thai ý muốn giảm xuống góp phần làm giảm tỷ lệ phá thai Qua cần cố gắng tích cực làm tăng tỷ lệ dùng bao cao su cho người dân nhiều biện pháp tư vấn, khuyến khích hay phát bao cao su miễn phí Những biện pháp giúp giảm tỷ 55 lệ mang thai ngồi ý muốn góp phần giữ gìn sức khỏe bà mẹ trẻ em Số lượt khám bệnh trung bình có tác động làm giảm tỷ lệ người dân mắc bệnh viêm phổi Ta thấy số lượt khám bệnh trung bình đo số lần trung bình người dân khám bệnh năm Khi khám bệnh bệnh nhân cán y tế khám, chữa trị tư vấn trang bị cho người dân kiến thức để phòng tránh bệnh viêm phổi Người bệnh phát điều trị có triệu chứng mắc bệnh Ngồi tỷ lệ cịn phản ánh thái độ, trách nhiệm người dân với bệnh tật họ Người dân khám bệnh thường xuyên cho thấy ý thức phòng chống bệnh họ cao Điều ngun nhân góp phần làm giảm tỷ lệ mắc bệnh viêm phổi Tỷ lệ tiêm phòng viêm gan 24 tuổi tiêm phòng BCG có tác động làm tăng tỷ lệ xét nghiệm sốt rét Điều lý giải sau: địa phương có tỷ lệ xét nghiệm sốt rét cao nguy mắc bệnh lớn Người dân lo lắng quan tâm nhiều việc tiêm phịng BCG tiêm phịng viêm gan họ ý Tỷ lệ phụ nữ đẻ tác động làm tăng tỷ lệ nhiễm HIV tỷ lệ phụ nữ đẻ quản lý tỷ lệ kiểm tra dự phòng phụ nữ quản lý lại có tác động làm giảm tỷ lệ người dân nhiễm HIV Điều cho tỷ lệ phụ nữ đẻ cao làm nguy nhiễm HIV tăng lên, điều không loại trừ khả lây nhiểm HIV từ mẹ sang Ngồi ra, thấy nơi có tỷ lẹ phụ nữ đẻ cao thường có dân trí thấp, điều có có tác động đến ý thức phòng chống nguy nhiềm HIV Tuy nhiên tỷ lệ phụ nữ đẻ quản lý tỷ lệ phụ nữ kiểm tra dự phòng lại tác động ngược chiều lên tỷ lệ nhiễm HIV Việc quản lý phụ nữ đẻ thể vai trò hệ thống y tế cấp xã ý thức quan tâm gia đình đến trẻ nhỏ, điều góp phần tác động làm giảm tỷ lệ nhiễm HIV Từ dự đoán phần nguyên nhân lây nhiễm HIV xuất phát từ quan tâm người dân, gia đình đến sức khỏe phát triển trẻ em 56 Tỷ lệ khám bệnh dự phịng có tác động làm giảm tỷ lệ người dân mắc bệnh tiêu chảy Bệnh tiêu chảy bệnh có ngun nhân từ việc ăn uống không hợp vệ sinh, thực phẩm bị nhiễm chất độc hại gây Việc khám bệnh dự phòng giúp người dân tránh nhiều nguy mắc bệnh có biện pháp xử lý bệnh giai đoạn đầu mà vi khuẩn chưa cơng sâu vào hệ thống tiêu hóa gây tác hại nghiêm trọng cho bệnh nhân Từ cần khuyến khích người dân tích cực khám bệnh dự phòng để tránh nguy mắc bệnh bệnh tiêu chảy Tỷ lệ dược sĩ vạn dân có tác động làm giảm bệnh thơng thường Điều cho thấy tầm quan trọng dược sỹ việc ngăn ngừa phòng bệnh thơng thường Ở xã có dược sĩ cơng tác trạm y tế tỷ lệ dược sĩ số dân cao nơi người dân cấp thuốc, tư vấn việc sử dụng thuốc cho hiệu Từ tỷ lệ mắc bệnh thơng thường có xu hướng giảm xuống Như việc song song với điều trị bệnh thông thường cần có biện pháp phịng tránh, điều giúp ta tiết kiệm phần chi phí để chữa trị, quan trọng bao vệ sức khỏe người dân, cách quan tâm đến việc bổ sung tăng cường chất lượng cán dược sĩ công tác địa phương 57 Kết luận Phương pháp phân tích nhiều mức cho thấy ưu điểm nghiên cứu khối liệu có cấu trúc lồng nhóm Mơ hình phân tích ứng dụng rộng rãi khơng địi hỏi giả thiết tương đối ngặt nghèo mơ hình hồi quy cổ điển Việc sử dụng phương pháp phân tích nhiều mức nghiên cứu thu số kết khả quan để mô tả số tượng cơng tác chăm sóc sức khỏe huyện Thái Thụy Từ ta thấy nghiên cứu coi chứng khoa học xác đáng hỗ trợ cho việc nghiên cứu hoạch định sách quản lý y tế huyện Thái Thụy nói riêng việc xây dựng chiến lược ngành Y tế nói chung Nghiên cứu góp phần khẳng định vai trò người nghiên cứu ứng dụng toán việc xây dựng phát triển xã hội Tuy nhiên nghiên cứu thử nghiệm phương pháp phân tích thống kê để nghiên cứu thực tế, khơng tránh khỏi nhược điểm Số liệu nghiên cứu thu thập hai năm 2011 2012 nên chưa phản ánh quy luật chung cho thời gian dài Vì muốn có kết phản ánh gần với thực tế cần nghiên cứu diện rộng thời gian dài Hơn trình độ nghiên cứu tác giả luận văn nhiều hạn chế nên khơng tránh nhiều thiếu sót Tác giả mong nhận ý kiến đóng góp thầy cơ, nhà nghiên cứu để luận văn hoàn thiện Tác giả xin chân thành cảm ơn! 58 Tài liệu tham khảo [1] Đào Hữu Hồ, Nguyễn Văn Hữu, Nguyễn Hữu Dư, Thống kê toán học, NXB Đại học Quốc gia Hà nội, (2004) [2] Nguyễn Văn Hữu, Nguyễn Hữu Dư, Phân tích thống kê dự báo, NXB Đại học Quốc gia Hà nội, (2003) [3] Hồ Đăng Phúc, Sử dụng phần mềm SPSS phân tích số liệu, NXB Khoa học Kĩ thuật Hà Nội [4] Harvey Goldstein, Multilevel Statiscal Model, http: www.arnolpublishers.com/support/goldstein.htm [5] Edward W Free Longitudinal and panel data - Analysis and application in social Science, Cambridge University express [6] Richard Buxton, Statistics: Multilevel Modelling, http: //www.statstutor.ac.uk/resources/uploaded/multilevelmodelling.pdf 59 Phụ Lục BÁO CÁO THÔNG KÊ Y TẾ XÃ, THỊ TRẤN HUYỆN THÁI THỤY NĂM 60 61 62 63 64 65 ... tả tình hình chăm sóc sức khỏe cộng đồng huyện Thái Thụy, đồng thời tác giả mạnh dạn đưa kiến nghị để có biện pháp tích cực phù hợp với thực tế địa phương, cải thiện tình hình chăm sóc sức khỏe. .. k Phương sai mẫu tổng cộng D(Y ) = λ1 + λ2 + + λk 26 Chương Phân tích tình hình chăm sóc sức khỏe cộng đồng huyện Thái Thụy 2.1 Vài nét lịch sử phát triển, tự nhiên xã hội huyện Thái Thụy Huyện. .. 32.14 0.00 100.00 + Các thống kê mơ tả biến phản ánh tình hình chăm sóc sức khỏe sinh sản trình bày Bảng 2.5 Bảng 2.5: Thống kê mô tả biến thể tình hình chăm sóc sức khỏe sinh sản 39 Các biến