Luận văn thạc sỹ quy trình tổng hợp nguyên liệu sinh học bio hydrofined diesel từ nguyên liệu mỡ cá bằng phương pháp hydro có xúc tác

I HC QUC GIA TP. H CHÍ MINH TRNG I HC BÁCH KHOA c 0 d TRNH TH XUÂN PHNG TÍCH HP CÔNG NGH THÔNG TIN A LÝ VÀ MÔ HÌNH MNG THN KINH NHÂN TO PHC V VIC QUN LÝ NGUN NC LU VC SÔNG NG NAI CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGH THÔNG TIN MÃ S NGÀNH: 01.02.10 LUN VN THC S TP. H Chí Minh, tháng 11 nm 2009 LI CM N Xin gi li cm n chân thành, sâu sc đn tt c Thy Cô trng i Hc Bách Khoa, thành ph H Chí Minh, nhng ngi đã truyn dy nhng tri thc quý báu và nhit tình giúp đ tôi trong nhng ngày tháng hc tp ti trng. Xin đc bit cm n T.S Lê Vn Dc, ging viên b môn C lu cht, khoa K thut xây dng, trng i hc Bách Khoa, đã tn tình hng dn và khích l, đng viên tôi trong quá trình thc hin lun vn. Nhng kin thc, kinh nghim quý báu và tình cm yêu mn, tn tâm ca Thy đã giúp tôi có đc đ kin thc và ngh lc đ đi ht quãng đng này. Xin cm n gia đình và bè bn, nhng ngi đã luôn  bên tôi, tip thêm cho tôi nim tin và sc mnh đ vng bc trên con đng mình đã chn… Mc dù đã có nhiu c gng trong vic thc hin lun vn nhng vi thi gian có hn và kin thc, kinh nghim tích ly ca bn thân còn nhiu hn ch cho nên không th tránh khi sai sót, rt mong nhn đc ý kin đóng góp ca quý Thy Cô và các bn. Xin chân thành cm n. TPHCM, ngày 30 tháng 11 nm 2009 Hc viên Trnh Th Xuân Phng MC LC DANH MC HÌNH DANH MC BNG ABSTRACT TÓM TT CHNG 1: GII THIU 1 1.1 Gii thiu chung 1 1.2 Mc tiêu nghiên cu ca lun vn 3 1.3 Kt qu đt đc 4 CHNG 2: CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN 5 2.1 Áp dng ANN trong lnh vc qun lý ngun nc 5 2.2 ng dng ca GIS vào lnh vc qun lý tài nguyên nc 6 2.3 Tích hp ANN và GIS trong lnh vc qun lý ngun nc 7 CHNG 3: C S LÝ THUYT 8 3.1 Mng thn kinh nhân to…… 8 3.1.1 nh ngha 8 3.1.2 Kin trúc ca mô hình ANN 8 3.1.3 Quá trình hc ca ANN 9 3.1.4 Phân loi ANN 10 3.1.4.1 Các tiêu chí phân loi ANN 10 a. Kiu hc: Kiu hc ca mng gm có ba dng chính: 10 b. Loi hàm truyn đc dùng ti các nút ca mng 11 c. Loi quy tc hc đc áp dng đ tìm ra tp trng s ti u 14 d. Mô hình kt ni ca mng 16 3.1.4.2 Mt s dng ANN tiêu biu 17 a. Mng hng ti 17 b. Mng hi quy 19 c. Mng hàm c s bán kính 20 d. Bn đ t t chc 21 e. Mng nron ngu nhiên 22 f. Mng nron modul hóa 22 3.1.5 u khuyt đim ca ANN 23 3.2 H thng thông tin đa lý 24 3.2.1 Gii thiu 24 3.2.2 Các thành phn ca mt h thng thông tin đa lý 24 3.2.3 Mô hình hóa th gii thc vi GIS 25 3.2.3.1 Mô hình d liu không gian 26 3.2.3.2 Mô hình d liu thuc tính 34 3.2.4 Các chc nng ca h thng thông tin đa lý 35 a. Chc nng đo đc 35 b. Chc nng hi đáp tìm kim và hin th thông tin tìm kim 36 c. Chc nng hiu chnh, bin đi bn đ 36 d. Chc nng to lp, khái quát bn đ 36 e. Các chc nng to vùng bao 37 f. Chc nng phân tích đa hình 37 g. Chc nng ni suy 37 3.2.5 Các ng dng ca h thng thông tin đa lý 38 a. Nghiên cu qun lý tài nguyên thiên nhiên và môi trng 38 b. Nghiên cu điu kin kinh t - xã hi 38 c. Nghiên cu h tr các chng trình quy hoch phát trin 38 3.3 Qun lý ngun nc theo lu vc sông 39 3.3.1 Tài nguyên nc 39 3.3.2 Qun lý ngun nc theo lu vc sông 42 3.3.3 Các khái nim và thông s đc trng 44 3.3.3.1 Các khái nim c bn 44 3.3.3.2 Các thông s đc trng 47 a. Các thông s v sông 47 b. Các thông s v lu vc sông 50 c. Các thông s biu th dòng chy 52 d. Các đ th biu din dòng chy 54 CHNG 4: GII QUYT VN  THC T 56 4.1 Gii thiu v DongNai_RiverBasin_GIS 56 4.1.1 c đim đa lý – thy vn ca lu vc sông ng Nai 56 4.1.2 Chng trình DongNai_RiverBasin_GIS 58 4.2 Gii thiu v chng trình ANN 104 4.2.1 Giao din chng trình ANN 105 4.2.2 C s hot đng 107 4.2.3 Lu đ chng trình 112 4.2.4 S dng chng trình 115 4.2.5 Báo cáo kt qu thc hin chng trình ANN 145 CHNG 5: KT LUN VÀ HNG PHÁT TRIN 148 5.1 Kt lun 148 5.2 Hng phát trin lun vn 150 TÀI LIU THAM KHO 151 DANH MC HÌNH Hình 3. 1 Quá trình tính toán ti mt nron 11 Hình 3. 2 Hình dng hàm step 12 Hình 3. 3 Hình dng hàm sign 13 Hình 3. 4 Hình dng hàm sigmod 13 Hình 3. 5 Mô hình Perceptron đn gin 17 Hình 3. 6 Mô hình Perceptron đa tng 18 Hình 3. 7 Mô hình mng lan truyn ngc 18 Hình 3. 8 Mô hình ANN theo kiu mng đ quy 19 Hình 3. 9 Mô hình mng Hopfield 20 Hình 3. 10 Mng hàm c s bán kính 21 Hình 3. 11 Mô hình bn đ t điu chnh Kohonen 22 Hình 3. 12 Các thành phn ca GIS 24 Hình 3. 13 Mô hình hóa th gii thc 26 Hình 3. 14 Mô hình d liu Raster 27 Hình 3. 15 Mô hình d liu vector 29 Hình 3. 16 ng đng mc 32 Hình 3. 17 Mô hình đ cao s DEM 33 Hình 3. 18 Mng các tam giác không đu 33 Hình 3. 19 Mô hình TIN t các đng đng mc 34 Hình 3. 20 Mt ct dc sông à 49 Hình 3. 21 Mt ct ngang sông 50 Hình 4. 1: Lu vc sông ng Nai 57 Hình 4. 2: Giao din chng trình DongNai_RiverBasin_GIS 59 Hình 4. 3: H thng trình đn 59 Hình 4. 4: H thng nút nhn 60 Hình 4. 5: Tìm kim đi tng 61 Hình 4. 6: Xem và chnh sa thông tin bng thuc tính 62 Hình 4. 7: Xem và chnh sa d liu thuc tính 63 Hình 4. 8: Nhp d liu đo lng cho các trm thy vn 64 Hình 4. 9: Nhp d liu đo lng t tp tin Excel 64 Hình 4. 10: Xem d liu đo ca các trm thy vn 65 Hình 4. 11: V đ th 66 Hình 4. 12: H thng công c 66 Hình 4. 13: Thao tác trên tng đi tng đc chn t view 67 Hình 4. 14: Vùng hành chính cp tnh 69 Hình 4. 15: Vùng hành chính cp huyn 71 Hình 4. 16: Trung tâm hành chính 73 Hình 4. 17: ng giao thông 75 Hình 4. 18: im dân c 77 Hình 4. 19: Khu đô th 79 Hình 4. 20: Sông sui 81 Hình 4. 21: Ao h 83 Hình 4. 22: Lu vc sông 86 Hình 4. 23: Nhà máy thy đin 88 Hình 4. 24: Các trm thy vn 90 Hình 4. 25: Mt ct ngang sông 96 Hình 4. 26: on sông 99 Hình 4. 27: Nút sông 101 Hình 4. 28: Chng trình ANN – Chc nng hun luyn mng 105 Hình 4. 29: Chng trình ANN – Chc nng kim tra mng 106 Hình 4. 30: Chng trình ANN – Chc nng d báo mng 106 Hình 4. 31: Giao din chính ca chng trình ANN 117 Hình 4. 32: Chng trình con "To d liu" 118 Hình 4. 33: Chn trm đích t giao din GIS 119 Hình 4. 34: Bt đu chn danh sách trm ngun 119 Hình 4. 35: Chn danh sách trm ngun t giao din GIS 120 Hình 4. 36: Chnh sa hàm quan h gia các trm ngun - đích 120 Hình 4. 37: Thit lp cu trúc mng ANN 121 Hình 4. 38: Lu tp tin nhp hun luyn mng 121 Hình 4. 39: Hp thoi m tp tin nhp hun luyn 122 Hình 4. 40: c thông tin t tp tin nhp hun luyn 123 Hình 4. 41: Kt qu hun luyn mng – Trng hp 1 123 Hình 4. 42:  th kt qu hun luyn mng – Trng hp 1 124 Hình 4. 43: To tp tin nhp kim tra mng 125 Hình 4. 44: Lu tp tin nhp kim tra mng 126 Hình 4. 45: T đng to tên tp tin xut kim tra mng 126 Hình 4. 46: Kt qu kim tra mng – Trng hp 1 127 Hình 4. 47:  th kt qu kim tra mng – Trng hp 1 127 Hình 4. 48: Kt qu hun luyn mng – Trng hp 2 128 Hình 4. 49:  th kt qu hun luyn mng- Trng hp 2 129 Hình 4. 50: Kt qu kim tra mng - Trng hp 2 129 Hình 4. 51:  th kt qu kim tra mng - Trng hp 2 130 Hình 4. 52: Kt qu hun luyn mng - Trng hp 3 131 Hình 4. 53:  th kt qu hun luyn mng - Trng hp 3 131 Hình 4. 54: Kt qu kim tra mng - Trng hp 3 132 Hình 4. 55:  th kt qu kim tra mng - Trng hp 3 132 Hình 4. 56: Kt qu hun luyn mng - Trng hp 4 133 Hình 4. 57:  th kt qu hun luyn mng - Trng hp 4 134 Hình 4. 58: Kt qu kim tra mng - Trng hp 4 134 Hình 4. 59:  th kt qu kim tra mng - Trng hp 4 135 Hình 4. 60: Kt qu hun luyn mng - Trng hp 5 136 Hình 4. 61:  th kt qu hun luyn mng - Trng hp 5 136 Hình 4. 62: Kt qu kim tra mng - Trng hp 5 137 Hình 4. 63:  th kt qu kim tra mng - Trng hp 5 137 Hình 4. 64: Kt qu hun luyn mng - Trng hp 6 138 Hình 4. 65:  th kt qu hun luyn mng - Trng hp 6 139 Hình 4. 66: Kt qu kim tra mng - Trng hp 6 139 Hình 4. 67:  th kt qu kim tra mng - Trng hp 6 140 Hình 4. 68: Kt qu hun luyn mng - Trng hp 7 141 Hình 4. 69:  th kt qu hun luyn mng - Trng hp 7 141 Hình 4. 70: Kt qu kim tra mng - Trng hp 7 142 Hình 4. 71:  th kt qu kim tra mng - Trng hp 7 142 Hình 4. 72: Kt qu hun luyn mng - Trng hp 8 143 Hình 4. 73:  th kt qu hun luyn mng - Trng hp 8 144 Hình 4. 74: Kt qu kim tra mng - Trng hp 8 144 Hình 4. 75:  th kt qu kim tra mng - Trng hp 8 145 Hình 4. 76: Xem kt qu thc hin chng trình ANN 146 Hình 4. 77: Sp xp d liu 146 DANH MC BNG Bng 4. 1: Vùng hành chính cp tnh 70 Bng 4. 2: Vùng hành chính cp huyn 72 Bng 4. 3: Trung tâm hành chính 74 Bng 4. 4: ng giao thông 76 Bng 4. 5: im dân c 78 Bng 4. 6: Khu đô th 80 Bng 4. 7: Sông sui 82 Bng 4. 8: Ao h 84 Bng 4. 9: Lu vc sông 87 Bng 4. 10: Nhà máy thy đin 89 Bng 4. 11: Các trm thy vn 91 Bng 4. 12: Cu trúc bng d liu Gi 93 Bng 4. 13: Cu trúc bng d liu Ngày 94 Bng 4. 14: Cu trúc bng d liu Tháng 95 Bng 4. 15: Mt ct ngang sông 97 Bng 4. 16: on sông 100 Bng 4. 17: Nút sông 102 Bng 4. 18: Các nút chc nng trong chng trình ANN 107 Bng 4. 19: Quy c v đuôi m rng ca các tp tin 108 Bng 4. 20: Các trng hp hun luyn mng ANN 116 [...]... trong quy trình qu n lý ngu n n GIS tr nên có giá tr h n cho ng i dùng khi u vào cho c và nh ng thông tin có a ra các quy t nh c Lu n v n t t nghi p cao h c CH NG 1 GI I THI U 1.1 Gi i thi u chung c là m t tài nguyên quan tr ng, quy t nh n s t n t i và phát tri n c a t Qua quá trình tu n hoàn, n c c tái t o l i cu c s ng c a các sinh v t, trong ó có c con ng i s ng trên trái Vi t Nam có ngu n tài nguyên. .. tài nguyên n c, nh m nâng u ph i và gi i quy t t t các mâu thu n trong khai thác c gi a các vùng, các khu v c th ng h l u c a l u v c c có m i liên quan m t thi t v i s d ng giúp cho s d ng và b o v t t h n tài nguyên ng tiêu c c c a các ho t i t i tài nguyên và môi tr c m t cách hi u qu , nh s 120/2008/N -CP v qu n lý n h sinh thái l u v c Cho nên qu n lý n gi m nh các tác c… c ta hi n nay Bên c nh các... h nh ngh a m t cách rõ ràng Chính vì th , vi c d ng các công c truy n th ng, các mô hình ý ni m ngo i suy giá tr các bi n và ng l n mô ph ng các quá trình, a ra các giá tr d báo trong m t s tr không hi u qu Và mô hình ANN ã khi n cho v n ng h p là gi ây tr nên kh thi ã có t nhi u các nghiên c u v vi c áp d ng mô hình ANN mô ph ng cho các quá trình th y v n ph c t p, ph c v cho công tác qu n lý ngu... p cao h c CH NG 2 CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN 2.1 Áp d ng ANN trong l nh v c qu n lý ngu n n Qu n lý ngu n n hình hóa c các hi n t c c là l nh v c vô cùng ph c t p Chính b i vì có th mô ng, các quá trình th y v n thì c n ph i bi t m t l các thông tin liên quan v i nhau, c v không gian l n th i gian cho các nhà th y v n h c khi s l a các ti n trình ôi khi r t khó ây là thách th c ng các tham s liên quan... này l p i l p l i cho t i khi không có s thay i nào trên các tr ng s ho c s l n l p t ng ng quy nh d Mô hình k t n i c a m ng Mô hình k t n i, hay c u trúc m ng, là cách mà các n ron nhau Chúng có th c k t n i v i nhau theo ki u h ck tn iv i ng t i, ki u h i quy, ki u i ng… Có r t nhi u cách k t n i khác nhau c a các n ron trong m t m ng n ron nhân t o Ph n sau s trình bày rõ h n v mô hình k t n i trong... th ng các tr m quan tr c, ng phân th y, nhà máy th y Các l p thông tin này óng vai trò là các b n n n mô t v nh ng khía c nh khác nhau c a l u v c sông vi c có ng Nai Thông qua giao di n chính c a ch c cái nhìn toàn c nh v l u v c sông a ch n ra các l p thông tin c n thi t ng Nai, t ây ng n… ng trình, ngoài i dùng có th ph c v cho các m c ích qu n lý ngu n c khác nhau Xây d ng xong ch Ch ng trình ANN... truy n và quy t c h c c th ã t o nên r t nhi u ki u m ng ANN khác nhau Sau ây s trình bày m t s d ng ANN tiêu bi u: a ng h ng h ng t i là m ng n ron ng này, các nút th ng t i c t ch c d u tiên và c xem là n gi n nh t i d ng các t ng và thông tin ch di chuy n theo ng duy nh t, t các nút nh p, qua các nút trong t ng n (n u có) và nút xu t M t n các u quan tr ng là gi a các nút trong m t t ng không có k t... liên l c v i nhau theo các k t n i có h th k t n i v i chính mình (tính ng và m ng còn cho phép m t nút có quy) Cách t ch c này tuy có tính linh nh ng bù l i mô hình m ng tr nên ph c t p và khó u khi n trong tr ng nút trong m ng l n Hình sau minh h a m t mô hình m ng Hình 3 8 Mô hình ANN theo ki u m ng ng cao ng h p s quy: quy M t s m ng c th thu c d ng h i quy nh : m ng h i quy n gi n (Simple recurrent... h c c a m ng n ron c th c hi n qua các b c sau: i t ng m u trong t p hu n luy n, giá tr c a các bi n nh p c a vào ng qua các nút nh p Các nút nh p g i giá tr này Các nút nh n hi n ba b n cho t t c các nút khác có n i k t v i nó c giá tr g i t i t các k t n i v i tr ng s khác nhau s th c c sau: u tiên, m t hàm nh n c s d ng c và tr ng s c a k t n i t c ng d n t t c các tích gi a giá tr ng ng Hàm này... 1940, n nay ã có r t nhi u ki u m ng c hình thành và phát tri n Vi c phân lo i các mô hình ANN có th d a trên m t s tiêu chí sau: a Ki u h c: Ki u h c c a m ng g m có ba d ng chính: c có giám sát: ki u h c này, m i m u trong t p hu n luy n là m t g m có các giá tr ngu n ích a vào m ng hu n luy n và các giá tr làm c s so sánh v i k t qu mà ANN tính nh ng Ki u h c này u ch nh c n thi t c, t ó có tìm b tr . cy đ có th s dng làm d liu đu vào cho các mô hình khác trong quy trình qun lý ngun nc và nhng thông tin có đc t GIS tr nên có giá tr hn cho ngi dùng khi đa ra các quy t đnh. Lun. đó có hot đng qun lý tng hp tài nguyên nc, nhm nâng cao hiu qu s dng nc, điu phi và gii quy t tt các mâu thun trong khai thác và s dng tài nguyên nc gia các vùng, các. lý và quy hoch s dng, khai thác các ngun tài nguyên mt cách bn vng và hp lý. Riêng trong lnh vc qun lý tài nguyên nc, trên th gii cng nh ti Vit Nam đã có nhng công trình nghiên