Mô hình d li u không gian

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sỹ quy trình tổng hợp nguyên liệu sinh học bio hydrofined diesel từ nguyên liệu mỡ cá bằng phương pháp hydro có xúc tác (Trang 39)

3. 2H th ng thông tin đa lý

3.2.3.1 Mô hình d li u không gian

Tùy vào m c đích s d ng c a t ng ng d ng GIS c th , đ c tính không gian c a th gi i th c có th đ c mô hình hóa theo nh ng cách khác nhau. Có hai cách ti p c n chính đó là nhìn th gi i th c theo th c th (object) và theo m t (field).

Ø Cách ti p c n theo th c th : th gi i th c đ c xem xét nh là m t t p h p nh ng đ i t ng r i r c có tham chi u không gian. Hai mô hình chính đ c dùng đ th hi n cho các đ i t ng này là mô hình Raster và mô hình Vector.

Ø Cách ti p c n theo m t: cách ti p c n này nh m m c đích mô t các hi n

t ng đa lý thay đ i liên t c qua không gian, ví d nh đ cao, nhi t đ , áp su t không khí, tr ng l c, th nh ng… Các ph ng pháp đ c s d ng đ

mô t b m t g m có phân m t, đ ng m c và l y m u.

a. Mô hình theo th c th

Hai mô hình chính đ c dùng đ th hi n các đ i t ng trong th gi i th c

đó mà mô hình Raster và mô hình Vector

Mô hình Raster

Mô hình d li u d ng raster bi u di n th gi i th c d i d ng m t l i các ô vuông hay đi m nh (pixcel). Mô hình này có các đ c đi m sau:

Ø Các đi m đ c x p liên ti p t trái qua ph i, t trên xu ng d i.

Ø M i đi m nh ch a m t giá tr thu c tính d a trên m t ho c m t vài h th ng mã hóa, tr ng h p đ n gi n nh t là mã hóa nh phân.

Ø M t t p các ma tr n đi m và các giá tr t ng ng t o thành m t l p và trong c s d li u có th có nhi u l p nh v y đ di n t đ y đ v th gi i th c.

Mô hình Raster có hai c u trúc l u tr c b n:

Ø C u trúc l u mã chi ti t: m i đi m l i đ c g n v i m t giá tr duy nh t, d li u không đ c nén g n, cho nên c u trúc l u tr này t n nhi u vùng nh .

Ø C u trúc l u mã đo n ch y: thay vì ph i l u giá tr t ng đi m l i, c u trúc này l u tr theo t ng thành ph n có m t giá tr chung và s l ng các đi m l i liên t c cùng ch a giá tr đó. Do đó c u trúc này l u tr

đ t n vùng nh h n so v i c u trúc l u mã chi ti t.

Mô hình Raster là mô hình GIS đ c dùng t ng đ i ph bi n trong các bài toán v môi tr ng, qu n lý tài nguyên thiên nhiên.

Mô hình Vector

Trong mô hình Vector, d li u đa lý đ c th hi n d i d ng các t a đ . Các đ n v c b n c a thông tin không gian là đi m, đ ng và vùng.

Ø i m: đ c xác đnh b ng m t c p giá tr . Các đ i t ng đ n trong th gi i th c s đ c ph n ánh b ng đ i t ng đi m khi có các đ c đi m:

Ø Là t a đ đ n (x,y)

Ø Không c n th hi n chi u dài và di n tích

Ø ng: đ c xác đnh nh m t t p h p các đi m, dùng đ mô t các

đ i t ng đa lý có d ng tuy n v i các đ c đi m:

Ø Là m t dãy các c p t a đ

Ø Các đ ng n i v i nhau và c t nhau t i đi m

Ø Hình d ng đ ng đ c xác đnh b ng các đnh t o nên đ ng đó

Ø dài c a đ ng đ c xác đnh b ng các c p t a đ

Ø Vùng: đ c xác đnh b i ranh gi i các đ ng th ng. Các đ i t ng đa lý có di n tích và đóng kín b i m t đ ng đ c g i là vùng, g m các

Ø Vùng đ c mô t b ng t p các đ ng và đi m nhãn

Ø M t ho c nhi u đ ng đnh ngh a nên đ ng bao c a vùng

Ø M t đi m nhãn n m trong vùng đ mô t , xác đ nh cho m i vùng

Hình 3. 15 Mô hình d li u vector

Chuy n đ i c s d li u d ng vector và raster

Vi c l a ch n c u trúc l u tr d li u d ng raster ho c vector là tùy thu c vào nhu c u c a ng i s d ng. i v i h th ng vector thì d li u

đ c l u tr chi m di n tích nh h n r t nhi u so v i h th ng raster. Tuy nhiên, đ i v i vi c s d ng nh v tinh trong GIS thì nh t thi t ph i s d ng

d i d ng raster. Chính vì v y các h th ng GIS cung c p ch c n ng chuy n

đ i vi c l u tr d li u gi a hai c u trúc này v i nhau, đem l i tính linh ho t

h n trong vi c s d ng d li u.

Raster Vector u đi m 1. C u trúc d li u đ n gi n 2. Các thao tác ch ng b n đ th c hi n d dàng và hi u qu h n 3. X lý hi u qu các nh s 4. Thích h p v i vi c s d ng d li u vi n thám

5. Bài toán mô ph ng có th th c hi n

đ c do đ n v không gian gi ng nhau (ô l i) 6. K thu t ít t n kém và có th phát tri n m nh 1. D li u g n (chi m ít b nh ) h n mô hình Raster 2. Cho phép mã hóa và th c hi n các phép phân tích các quan h không gian hi u qu 3. Phù h p cho các th hi n b n đ gi ng v i b n đ v tay truy n th ng 4. Thích h p v i d li u t a đ , đo đ c tr c ti p Nh c đi m 1. D li u c ng k nh (t n vùng nh l u tr - k thu t nén có th gi i quy t m t ph n v n đ này)

2. M i quan h không gian khó th hi n

đ c, vì v y khó gi i quy t các bài toán

m ng

3. Trình bày b n đ không đ p nh mô hình vector. 4. chính xác có th gi m n u dùng kích th c l i không h p lý 5. Kh i l ng tính toán trong bi n đ i h t a đ r t l n 1. C u trúc d li u ph c t p h n raster 2. Các phép ch ng l p b n đ khó th c hi n, đòi h i t c đ x lý máy tính cao

3. S bi n thiên không gian khó th hi n m t cách hi u qu (trong các bài toán mô ph ng)

4. Các thao tác x lý nh s khó th c hi n

5. Chi phí in n cao, k thu t t n kém

b. Mô hình b m t

Trong GIS, đ th c hi n mô hình các b m t có tính thay đ i liên t c nh trong th gi i th c, các ph ng pháp có th đ c s d ng đó là phân m t, đ ng

đ ng m c và l y m u.

v Phân m t: ây là ph ng pháp chia b m t c n th hi n ra thành nh ng vùng riêng bi t. Nh ng vùng này có th có di n tích b ng nhau

d ng ô vuông (cell), d ng ô vuông chia nh (divided cell) ho c các ô l c giác (hexagon cell) và c ng có th d ng các tam giác không đ u. Khi đó, giá tr c a bi n dùng đ phân m t các vùng có th d ng h ng s , d ng tuy n tính ho c hàm b c cao

Ø Phân m t h ng s : ki u phân m t này, giá tr c a bi n là h ng s trong m i vùng.

Ø Phân m t tuy n tính: ki u phân m t này, giá tr c a bi n s thay

đ i nh là hàm tuy n tính trong m i vùng. Ví d mô hình m ng các tam giác không đ u TIN là thu c d ng phân m t này.

Ø Phân m t hàm b c cao: ki u phân m t này, giá tr c a bi n thay

đ i nh là hàm phi tuy n trong m i vùng. Ví d ki u phân m t này đó là m t TIN mà trong đó m i tam giác không th hi n d ng m t ph ng mà là m t cong.

v ng đ ng m c: ây là ph ng pháp chia b m t c n th hi n ra thành nh ng đ ng có cùng giá tr v i nhau. M i chênh l ch gi a hai

Hình 3. 16 ng đ ng m c

v L y m u: ph ng pháp này, giá tr c a bi n thu c tính đ c ghi nh n nh m t t p h u h n các đi m. Các m u này có th phân b đ u ho c không đ u.

T nh ng ph ng pháp trên, mô hình c a các b m t liên t c có th đ c th hi n d ng các b m t 3 chi u. Trên c s mô hình đã xây d ng, giá tr c a b m t

t i m t đi m b t k có th đ c n i suy t các đi m đã bi t tr c. M t s mô hình 3D có th đ c xây d ng g m có:

v Mô hình đ cao s DEM

Mô hình đ cao s là m t m ng các đ cao (z) đ c l y m u các kho ng không gian cách đ u theo h ng x và y. Mô hình này đ c xây d ng d a trên l i các ô vuông b ng nhau (n n raster), giá tr trong m i ô có th là h ng s ho c thay

Hình 3. 17 Mô hình đ cao s DEM

v M ng các tam giác không đ u TIN

ây là mô hình đ c xây d ng t t p các tam giác lân c n không g i lên nhau, đ c tính t các đi m (x, y, z) phân b không đ u. M t đi m b t k thu c vùng bi u di n s n m trên đnh, c nh ho c trong m t tam giác c a l i tam giác. N u m t

đi m không ph i là đnh thì giá tr c a nó có đ c t phép n i suy tuy n tính (c a hai

đi m khác n u đi m này n m trên c nh ho c c a ba đi m n u đi m này n m trong tam giác).

v Mô hình TIN d a trên đ ng đ ng m c

Trong tr ng h p này, đnh c a các tam giác n m trên các đ ng đ ng m c nh hình minh h a sau:

Hình 3. 19 Mô hình TIN t các đ ng đ ng m c

Trong các mô hình trên, mô hình TIN đ c đánh giá là ph n nh tính ch t tuy n tính c a b m t t t h n so v i mô hình DEM. Không ch v y, qua mô hình TIN, tính ch t v đ cao, đ d c, h ng d c… đ c th hi n rõ nét và chính xác h n. i v i nh ng vùng ph ng thì mô hình này đòi h i ít tam giác h n, không nh ng giúp cho vi c hình dung b m t đ c d dàng mà còn ti t ki m đ c vùng nh và các thao tác khi tính toán, phân tích mô hình. Ta có th ng d ng TIN trên b n đ hai chi u trong đó s d ng màu s c đ th hi n: đ cao, đ d c, h ng d c. hi n th ba chi u thì có th dùng các ph n m m h tr nh ArcInfo c a ESRI. Ph n m m cho phép ta nhìn các b m t nhi u góc nhìn khác nhau v i các hình nh, đ ng m c

đ c g p thành các n p.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sỹ quy trình tổng hợp nguyên liệu sinh học bio hydrofined diesel từ nguyên liệu mỡ cá bằng phương pháp hydro có xúc tác (Trang 39)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(165 trang)