HƯỚNG DẪN XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM BẰNG SPSS

SỰ KHÁC BIỆT CÓ Ý NGHĨA THỐNG KẾ GIỮA CÁC GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH2.. PHÂN TÍCH HỒI QUY Nha Trang - 4/2013 TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG KHOA CÔNG NGHỆ THỰC PHẨM HƯỚNG DẪN XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM

1 SỰ KHÁC BIỆT CÓ Ý NGHĨA THỐNG KẾ GIỮA CÁC GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH

2 PHÂN TÍCH HỒI QUY

Nha Trang - 4/2013

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG

KHOA CÔNG NGHỆ THỰC PHẨM

HƯỚNG DẪN XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM BẰNG SPSS

Người trình bày: Nguyễn Văn Tặng

1 SỰ KHÁC BIỆT CÓ Ý NGHĨA THỐNG

KẾ GIỮA CÁC GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH

Bảng 1-Năng suất sấy rong nho tươi, năng suất chiết và hàm lượng phenolic tổng số của rong nho sấy nhiệt, sấy lạnh đông

và chè Ôlong

13.58 ± 0.01 a

15.99 ± 0.09 a

nd Chè Ôlong

Năng suất chiết (g/100 g chất

Hình 1-Khả năng khử gốc tự do DPPH của dịch chiết rong nho sấy nhiệt

và sấy lạnh đông so sánh với chè Ôlong và vitamin C (chất chuẩn)

c b

Rong nho s ấ y nhi ệ t

Rong nho s ấ y l ạ nh đông

Vitamin C

Nguồn: Nguyễn và cộng sự (2011)

hàm lượng polyphenol trong dịch chiết chè

không?

S ố li ệ u th ự c nghi ệ m

242.604 222.870

99,5

619.520 614.528

90

617.600 602.112

80

528.264 524.320

70

480.356 507.152

60

399.636 419.730

 Ph ầ n m ề m SPSS h ỗ tr ợ x ử l ý :

1 Dùng One way ANOVA – chỉ ra có hay

không sự khác biệt có ý nghĩa thống kế

giữa các giá trị trung bình

2 Dùng One way ANOVA (Options

-Homogeneity of variance test ) chỉ ra cóhay không sự đồng nhất giữa các

phương sai của các nhóm – là cơ sở để

chọn test trong Post Hoc Multiple Comparisions

dịch chiết chè đen là cao (thấp) nhất

Trong hộp thoạikhai báo yếu tố

và biến phụ

thuộc (giá trị

quan sát)

 C á ch đọ c k ế t qu ả

Nhìn vào giá trị Sig trong bảng ANOVA để

biết có hay không sự khác biệt các giá trịtrung bình:

Sig   (0,05): có sự khác biệt  tiếp tục

phân tích sâu ANOVA

- Nhìn vào giá Sig trong bảng Test Homogeneity để biết có hay không sự

khác biệt về phương sai giữa các nhóm

 C á ch đọ c k ế t qu ả

- Sig  : không có sự khác biệt về phươngsai  Trong Post Hoc Multiple Comparisions chọn nhóm test (LSD; Duncan; Scheffé; Tukey; Bonferroni; …) cho phần phân tích sự khác biệt giữa các

giá trị trung bình

 C á ch đọ c k ế t qu ả

- Sig  : có sự khác biệt về phương sai 

Trong Post Hoc Multiple Comparisions chọn

nhóm test (Tamhane’s T2; Dunnnett’s T3; Dunnnett’s C…) cho phần phân tích sự

khác biệt giữa các giá trị trung bình

 C á ch đọ c k ế t qu ả

• Với tình huống này giá trị sig trong bảng

ANOVA và Test Homogeneity đều < 0,05,

nên trong Post Hoc Multiple Comparisions

chọn test Dunnnett’s T3 cho phần phân

tích sự khác biệt giữa các giá trị trung bình

• Kết quả thể hiện trong bảng sau

 C á ch đọ c k ế t qu ả

 C á ch đọ c k ế t qu ả

Kết quả thể hiện trong hộp Post Hoc Test:

• Dấu * thể hiện sự khác biệt giữa các cặp giá trị

trung bình

• Khi đó khi trình bày số liệu trong biểu đồ ta sẽ dùng

các chữ cái a,b,c… để phân biệt sự khác nhau có ý nghĩa thống kê giữa các cặp giá trị trung bình

a d

d c

bc b

TPC

99,5 90

80 70

60 50

N ồ ng độ Ethanol

2 PHÂN TÍCH HỒI QUY

 Th ủ t ụ c x ử l ý c ầ n á p d ụ ng:

- Phân tích hồi quy tuyến tính: Phương

trình tuyến tính: y = ax + b

- Biến độc lập: nồng độ ethanol; biến phụthuộc: hàm lượng polyphenol

 Ph ầ n m ề m SPSS h ỗ tr ợ x ử l ý :

1 Dùng Regression - Linear

2 Dùng Regression - Curve estimation

 C á ch đọ c k ế t qu ả

 C á ch đọ c k ế t qu ả

• Phương trình hồi quy: y = -0,995x + 548.610

• Hệ số xác đinh: R 2 = 0.015

 C á ch đọ c k ế t qu ả

Ch ân th à nh c á m ơn