| Tài liệu tham khảo |
Loại |
Chi tiết |
| [1] Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, “Giáo trình khai phá dữ liệu web”, nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Giáo trình khai phá dữ liệu web |
| Nhà XB: |
nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam |
|
| [3] Nguyễn Thị Hương Thảo, “Phân lớp phân cấp Taxonomy văn bản Web và ứng dụng”, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Đại học Công nghệ, ĐHQGHN |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Phân lớp phân cấp Taxonomy văn bản Web và ứng dụng |
|
| [4] Vũ Xuân Lương, “Đặc điểm tiếng Việt” http://www.vietlex.com/ngon-ngu-hoc/11-Dac_diem_tieng_VietTiếng Anh |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Đặc điểm tiếng Việt |
|
| [5]. Bhattacharya, I. and Getoor, L. (2006), “A Latent Dirichlet Allocation Model for Entity Resolution”, In Proceedings of 6 th SIAM Conference on Data Mining, Maryland, USA |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
A Latent Dirichlet Allocation Model for Entity Resolution |
| Tác giả: |
Bhattacharya, I. and Getoor, L |
| Năm: |
2006 |
|
| [6]. Blei, D.M., Ng, A.Y. and Jornal, M.I. (2003), “Latent Dirichlet Allocation”, Journal of Machine Learning Research 3, pp.993-1022 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Latent Dirichlet Allocation |
| Tác giả: |
Blei, D.M., Ng, A.Y. and Jornal, M.I |
| Năm: |
2003 |
|
| [7]. Cam-Tu Nguyen, Hidden “Topic Discovery toward classification and clustering in Vietnamese web document”, Master Thesis, University of Enginnering and Technology, Hanoi, 2008 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Topic Discovery toward classification and clustering in Vietnamese web document |
|
| [8]. Cam-Tu Nguyen, Xuan-Hieu Phan, Susumu Horiguchi, Thu-Trang Nguyen, and Quang-Thuy Ha: Web Search Clustering and Labeling with Hidden Topics, ACM Transactions on Asian Language and Information Processing (ACM TALIP), Vol.8, No.3, 2009 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
ACM Transactions on Asian Language and Information Processing |
|
| [9]. Hofmann, T., “Probabilistic Latent Semantic Analysis”, In Proceedings of UAI |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Probabilistic Latent Semantic Analysis |
|
| [10]. Hofmann, T., (2001), “Unsupervised Learning by Probabilistic Latent Semantic Analysis”, Machine Learning. 42, pp. 177-196 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Unsupervised Learning by Probabilistic Latent Semantic Analysis |
| Tác giả: |
Hofmann, T |
| Năm: |
2001 |
|
| [12]. K. Nigam, J. Lafferty, and A. McCallum, "Using maximunm Entropy for text classification", Proceeding of the 16th International Joint Conference Workshop on machine Learning for Information Filtering: 61-67 Stockholm, Sweden, 1999 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Using maximunm Entropy for text classification |
|
| [13]. L. Cai and T. Hofmann, “Text Categorization by Boosting Automatically Extracted Concepts,” Proc. ACM SIGIR, 2003 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Text Categorization by Boosting Automatically Extracted Concepts |
|
| [15]. Simon Tong and Daphne Koller. “Support Vector Machine Active Learning with Applications to Text Classification” |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Support Vector Machine Active Learning with Applications to Text Classification |
|
| [17]. Xuan-Hieu Phan, Cam-Tu Nguyen, Dieu-Thu Le, Le-Minh Nguyen, Susumu Horiguchi, and Quang-Thuy Ha: “A Hidden Topic-based Framework towards Building Applications with Short Web Documents”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), Vol.23, No.7, pp.961-976, 2011 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
A Hidden Topic-based Framework towards Building Applications with Short Web Documents”, "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering |
|
| [18]. Xuan-Hieu Phan, Le-Minh Nguyen, and Susumu Horiguchi: Learning to Classify Short and Sparse Text & Web with Hidden Topics from Large-scale Data Collections, The 17th International World Wide Web Conference (WWW), pp.91-100, April 2008, Beijing, China |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
The 17th International World Wide Web Conference |
|
| [11]. J. Lafferty, A. McCallum, and F. Pereira. Conditional random fields: probabilistic models for segmenting and labeling sequence data. In Proc. of ICML, pp.282-289, 2001 |
Khác |
|
| [16]. Thorsten Joachims, SVM multiclass Multi-Class Support Vector Machine, Cornell University Department of Computer Science. Http://svmlight.joachims.org/ |
Khác |
|