1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline

51 904 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 51
Dung lượng 2,43 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:00

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Business Intelligence là gì. http://bis.net.vn/forums/t/121.aspx Link
[3] Kho dữ liệu và các ứng dụng. http://web.dongtak.net/spip.php?article11&lang=vi Link
[6] Wikipedia về kho dữ liệu. http://vi.wikipedia.org/wiki/Kho_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u.Tiếng Anh Link
[10] Pentaho homepage. http://www.pentaho.com/ Link
[2] Hà Quang Thụy (chủ biên). Giáo trình khai phá dữ liệu Web. Nxb Giáo dục Việt Nam. 2009 Khác
[4] Nguyễn Thành Đạt, Nguyễn Ngọc Anh. Advances Topics in Database Systems. 2009 Khác
[5] Phạm Văn Quang, Đỗ Thị Luân. Tiểu luận Datamining vs OLAP. 2009 Khác
[7] Deduction Engineering and Machine Learning – WEKA. The University of Waikato, 2003 Khác
[8] Introducing the Pentaho BI Suite Community Edition Khác
[9] Julian Hyde, Lance Walter. OLAP for MySQL using Pentaho’s Mondrian Khác
[12] Seth Grimes. MySQL V5 – Ready for Prime Time Business Intelligence. Alta Plana Corporation Khác
[13] William H. Inmon. Building the Data Warehouse Fourth Edition. Wiley, 2005 Khác
[14] Zdravko Markov, Ingrid Russell. An Introduction to the WEKA Data Mining System Khác

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng từ khóa - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Bảng t ừ khóa (Trang 6)
Hình 1 – Cấu trúc hệ thống kho dữ liệu [6]. - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 1 – Cấu trúc hệ thống kho dữ liệu [6] (Trang 12)
Hình 2 – Dòng dữ liệu trong kho dữ liệu [5]. - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 2 – Dòng dữ liệu trong kho dữ liệu [5] (Trang 13)
Hình 4 – Ví dụ về cây quyết định. - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 4 – Ví dụ về cây quyết định (Trang 18)
Hình 5 – Thành phần của hệ Business Intelligence [1]. - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 5 – Thành phần của hệ Business Intelligence [1] (Trang 21)
Hình 6 – Cấu trúc của Pentaho Business Intelligence [12]. - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 6 – Cấu trúc của Pentaho Business Intelligence [12] (Trang 28)
Hình 7. Dữ liệu mệnh giá nạp thẻ trung bình. - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 7. Dữ liệu mệnh giá nạp thẻ trung bình (Trang 34)
Hình 9. Mô hình kho dữ liệu Mở công cụ Spoon, ta chọn File -> New -> Transformation - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 9. Mô hình kho dữ liệu Mở công cụ Spoon, ta chọn File -> New -> Transformation (Trang 36)
Hình 11. Spoon nhập dữ liệu - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 11. Spoon nhập dữ liệu (Trang 37)
Hình 10. Spoon workspace - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 10. Spoon workspace (Trang 37)
Hình 12. Combination Lookup/Update - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 12. Combination Lookup/Update (Trang 38)
Hình 13. Thay đổi thuộc tính Phần connection ta chọn new nếu chưa có kết nối nào: - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 13. Thay đổi thuộc tính Phần connection ta chọn new nếu chưa có kết nối nào: (Trang 39)
Hình 14. Kết nối cơ sở dữ liệu - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 14. Kết nối cơ sở dữ liệu (Trang 39)
Hình 15. Tạo bảng Dim_time - nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline
Hình 15. Tạo bảng Dim_time (Trang 40)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Kỹ thuật OLAP

Các thành phần trong hệ thống OLAP

Khả năng và lợi ích của Pentaho

Mondrian – OLAP Server Tạo báo cáo sử dụng công cụ BI Tạo data warehouse Xử lý dữ liệu bằng kỹ thuật OLAP Analysis View

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w