1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di dộng beeline

51 903 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 51
Dung lượng 2,43 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:00

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Business Intelligence là gì. http://bis.net.vn/forums/t/121.aspx Link
[3] Kho dữ liệu và các ứng dụng. http://web.dongtak.net/spip.php?article11&lang=vi Link
[6] Wikipedia về kho dữ liệu. http://vi.wikipedia.org/wiki/Kho_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u.Tiếng Anh Link
[10] Pentaho homepage. http://www.pentaho.com/ Link
[2] Hà Quang Thụy (chủ biên). Giáo trình khai phá dữ liệu Web. Nxb Giáo dục Việt Nam. 2009 Khác
[4] Nguyễn Thành Đạt, Nguyễn Ngọc Anh. Advances Topics in Database Systems. 2009 Khác
[5] Phạm Văn Quang, Đỗ Thị Luân. Tiểu luận Datamining vs OLAP. 2009 Khác
[7] Deduction Engineering and Machine Learning – WEKA. The University of Waikato, 2003 Khác
[8] Introducing the Pentaho BI Suite Community Edition Khác
[9] Julian Hyde, Lance Walter. OLAP for MySQL using Pentaho’s Mondrian Khác
[12] Seth Grimes. MySQL V5 – Ready for Prime Time Business Intelligence. Alta Plana Corporation Khác
[13] William H. Inmon. Building the Data Warehouse Fourth Edition. Wiley, 2005 Khác
[14] Zdravko Markov, Ingrid Russell. An Introduction to the WEKA Data Mining System Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w