DSpace at VNU: Nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu quả các dịch vụ giá trị gia tăng của mạng di động Beeline

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu dịch vụ giá trị gia tăng mạng di động Beeline Trịnh Việt Long Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 05 Người hướng dẫn: TS Nguyễn Hà Nam Năm bảo vệ: 2011 Abstract: Trình bày kho liệu hệ quản trị sở liệu mã nguồn mở MySQL Giới thiệu phương pháp khai phá liệu, sau trình bày chi tiết hai phương pháp khai phá liệu phổ biến Cây định Phát luật kết hợp Giới thiệu công cụ Business Intelligence, khái niệm kỹ thuật Ứng dụng Business Intelligence vào tăng cường hiệu dịch vụ giá trị gia tăng Beeline Keywords: Cơ sở liệu; Khai phá liệu; Mạng di động Content MỞ ĐẦU Đặt vấn đề Sau quãng thời gian phát triển nóng, số thuê bao dịch vụ viễn thông di động không ngừng tăng với tốc độ chóng mặt, thị trường viễn thơng Việt Nam tiệm cận ngưỡng bão hòa Điều khiến cho chiến chiếm thị phần ngày khốc liệt, biến viễn thơng thành thị trường có mức độ cạnh tranh cao Việt Nam Các mạng viễn thơng khơng ngừng tăng cường vùng phủ sóng, nâng cao chất lượng mạng liên tục đưa gói cước hấp dẫn chương trình khuyến lớn, song hành với chiến dịch tiếp thị quảng cáo rầm rộ Với việc giá cước gọi ngày giảm sâu, đặc biệt với mạng viễn thông thâm nhập thị trường Việt Nam Beeline, dịch vụ giá trị gia tăng (Value Added Serivces – VAS) ngày đóng vai trò quan trọng việc thúc đẩy doanh thu cho mạng viễn thông Ngày nay, việc lưu trữ, xử lý liệu để tổng hợp thông tin, hỗ trợ định trở nên phổ biến nhiều tổ chức sản xuất, kinh doanh Có nhiều phương pháp để đáp ứng yêu cầu này, Business Intelligence (BI - Giải pháp quản trị doanh nghiệp thông minh) giải pháp tiêu biểu, nhiều tổ chức lựa chọn 2 Mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu luận văn hướng tới mục tiêu sau: - Tìm hiểu kho liệu, hệ thống xử lý phân tích trực tuyến cơng cụ Business Intelligence - Ứng dụng tăng cường hiệu hoạt động kinh doanh dịch vụ giá trị gia tăng mạng di động Beeline Cấu trúc luận văn Luận văn chia thành phần với nội dung sau: Chương I trình bày kho liệu hệ quản trị sở liệu mã nguồn mở MySQL Chương II giới thiệu phương pháp khai phá liệu, sau trình bày chi tiết hai phương pháp khai phá liệu phổ biến Cây định Phát luật kết hợp Chương III giới thiệu công cụ Business Intelligence, khái niệm kỹ thuật Chương IV ứng dụng Business Intelligence vào tăng cường hiệu dịch vụ giá trị gia tăng Beeline Phần kết luận tổng kết kết đạt luận văn hướng nghiên cứu References Tiếng Việt [1] Business Intelligence http://bis.net.vn/forums/t/121.aspx [2] Hà Quang Thụy (chủ biên) Giáo trình khai phá liệu Web Nxb Giáo dục Việt Nam 2009 [3] Kho liệu ứng dụng http://web.dongtak.net/spip.php?article11&lang=vi [4] Nguyễn Thành Đạt, Nguyễn Ngọc Anh Advances Topics in Database Systems 2009 [5] Phạm Văn Quang, Đỗ Thị Luân Tiểu luận Datamining vs OLAP 2009 [6] Wikipedia kho liệu http://vi.wikipedia.org/wiki/Kho_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u Tiếng Anh [7] Deduction Engineering and Machine Learning – WEKA The University of Waikato, 2003 [8] Introducing the Pentaho BI Suite Community Edition [9] Julian Hyde, Lance Walter OLAP for MySQL using Pentaho’s Mondrian [10] Pentaho homepage http://www.pentaho.com/ [11] Remko R Bouckaert, Eibe Frank, Mark Hall, Richard Kirkby, Peter Reutemann, Alex Seeward, David Scuse Weka Manual for Version 3.7.0 The University of Waikato, 2009 [12] Seth Grimes MySQL V5 – Ready for Prime Time Business Intelligence Alta Plana Corporation [13] William H Inmon Building the Data Warehouse Fourth Edition Wiley, 2005 [14] Zdravko Markov, Ingrid Russell An Introduction to the WEKA Data Mining System ... khái niệm kỹ thuật Chương IV ứng dụng Business Intelligence vào tăng cường hiệu dịch vụ giá trị gia tăng Beeline Phần kết luận tổng kết kết đạt luận văn hướng nghiên cứu References Tiếng Việt [1]... dịch vụ giá trị gia tăng mạng di động Beeline Cấu trúc luận văn Luận văn chia thành phần với nội dung sau: Chương I trình bày kho liệu hệ quản trị sở liệu mã nguồn mở MySQL Chương II giới thiệu phương. .. nghiên cứu Nghiên cứu luận văn hướng tới mục tiêu sau: - Tìm hiểu kho liệu, hệ thống xử lý phân tích trực tuyến công cụ Business Intelligence - Ứng dụng tăng cường hiệu hoạt động kinh doanh dịch