Thông tin tài liệu
Nghiên cứu xây dựng hệ thống xác định khuôn mặt chung tập ảnh số Cù Việt Dũng Trường đại học Công nghệ Luận văn ThS Kỹ thuật phần mềm; Mã số: 60 48 01 03 Người hướng dẫn: PGS.TS Bùi Thế Duy Năm bảo vệ: 2014 Abstract Nghiên cứu tốn xác định khn mặt giống ảnh gồm nhiều khuôn mặt - Nghiên cứu ứng dụng thành công hai phương pháp Active Shape Model, PCA để trích rút đặc trưng khuôn mặt - Áp dụng phương pháp phân cụm phân cấp tích tụ để gom khn mặt giống cụm, từ ta xác định khuôn mặt chung tập ảnh thuộc cụm có số lượng khn mặt lớn - Tiến hành cài đặt xây dựng thử nghiệm thành công, từ đưa nhận xét, đánh giá cho toán Qua thử nghiệm hệ thống đáp ứng tương đối tốt mong muốn người dùng Keywords Nhận dạng hình ảnh; Xác định khn mặt; Ảnh số; Cơng nghệ thông tin Content Chương 1: Tổng quan, giới thiệu phát biểu toán, nêu số hướng tiếp cận việc phát khuôn mặt ảnh Chương 2: Cơ sở lý thuyết, giới thiệu sở lý thuyết số phương pháp liên quan toán Chương 3: Xây dựng hệ thống, trình bày xây dựng hệ thống giải toán Chương 4: Thử nghiệm kết đạt được, trình bày sở liệu thực nghiệm kết thử nghiệm, đánh giá thử nghiệm References [1] A tutorial on principal components analysis, Lindsay I Smith Cornell University, USA, (February 2002) [2] A Jain, M Murty, and P Flynn, ”Data Clustering: A Review”, ACM Computing Surveys, 31(3), September 1999 [3] D.G Kendall, “Shape Manifolds, Procrustean Metrics, and Complex Projective Shapes”, Bull London Math Soc., vol 16, pp 81-121, 1984 [4] E Osuna, R Freund, and F Girosi, “Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection” Proc IEEE Conf Computer Vision and Pattern Recognition, pp 130-136, 1997 [5] G Yang and T S Huang (1994) “Human Face Detection in Complex Background”, Pattern Recognition, vol 27, no 1, pp 53-63 [6] G.Zhao, M.Pietikäinen Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2007 [7] H.B.Deng, L.W.Jin, L.X.Zhen, J.C.Huang A New Facial Expression Recognition Method Based on Local Gabor Filter Bank and PCA plus LDA International Journal of Information Technology 2005 [8] H.P Graf, T Chen, E Petajan, and E Cosatto, “Locating Faces and Facial Parts”, Proc First Int’l Workshop Automatic Face and Gesture Recognition, pp 41-46, 1995 [9] J Canny, “A Computational Approach to Edge Detection”, IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 8, no 6, pp 679-698, June 1986 [10] J Sobottka and I Pitas, “Segmentation and Tracking of Faces in Color Images”, Proc Second Int’l Conf Automatic Face and Gesture Recognition, pp 236-241, 1996 [11] J.Yang, R.Stiefelhagen, U.Meier, A.Waibel Real-time face and facial feature tracking and applications In Proceedings of Auditory-Visual Speech Processing, New South Wales, Australia 1998 [12] K.V Mardia and I.L Dryden, “Shape Distributions for Landmark Data”, Advanced Applied Probability, vol 21, pp 742-755, 1989 [13] Kang Ryoung Park, Gaze Detection System by Wide and Auto Pan/Tilt Narrow View Camera, DAGM 2003, LNCS 2781 pp 76 – 83, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 [14] Ming-Hsuan Yang, David J Kriegman, and Narendra Ahuja (2002) , Detecting Faces in Images: A Survey”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and machine Intelligent, vol 24, no [15] P Viola, & M Jones (2004) Robust real-time face detection International Journal of Computer Vision, 57(2), 137-154 [16] Stephen Milborrow and Fred Nicolls “Locating facial features with an extended active shape model” Proceedings of the 10th European Conference on Computer Vision: Part IV, ECCV '08, 2008 [17] T Ojala, M Pietikäinen, and T Maenpaa Multiresolution Gray Scale and Rotation Invariant Texture Analysis with Local Binary Patterns IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2002 [18] T F Cootes, D H Cooper, C J Taylor, and J Graham, “Active Shape Models-Their Training and Application”, Department of Medical Biophysics, University of Manchester, Oxford Road, Manchester M13 9PT, England [19] T Sakai, M Nagao, and S Fujibayashi, “Line Extraction and Pattern etection in a Photograph”, Pattern Recognition, vol 1, pp 233-248, 1969 [20] Y.L.Tian, L.Brown, A.Hampapur, S.Pankanti, A.Senior, R.Bolle Real world real-time automatic recognition of facial expressions IEEE Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance 2003 [21] http://blog.greatyao.me/2012/05/06/Introduction-to-ASMLibrary/ [22] http://www.facedetection.com/facedetection/datasets.htm ... plus LDA International Journal of Information Technology 2005 [8] H.P Graf, T Chen, E Petajan, and E Cosatto, “Locating Faces and Facial Parts”, Proc First Int’l Workshop Automatic Face and Gesture... M.Pietikäinen Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2007 [7] H.B.Deng,... An Application to Face Detection” Proc IEEE Conf Computer Vision and Pattern Recognition, pp 130-136, 1997 [5] G Yang and T S Huang (1994) “Human Face Detection in Complex Background”, Pattern
Ngày đăng: 15/12/2017, 18:44
Xem thêm:
