1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều

74 1,9K 5

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 74
Dung lượng 3,84 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:59

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Hà Nam (2009), "Tối ƣu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trƣng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest", Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, số 25, tr. 84-93 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tối ƣu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trƣng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Tác giả: Nguyễn Hà Nam
Năm: 2009
[2] Nguyễn Đình Thúc (2001), Lập trình tiến hóa, Nhà xuất bản giáo dục, Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lập trình tiến hóa
Tác giả: Nguyễn Đình Thúc
Nhà XB: Nhà xuất bản giáo dục
Năm: 2001
[3] Huỳnh Phụng Toàn, Nguyễn Hữu Lâm, Nguyễn Minh Trung, Đỗ Thanh Nghị (2012), “Rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân loại dữ liệu gien”, Tạp chí khoa học Đại học Cần Thơ 2012:22b 9-17, Cần Thơ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân loại dữ liệu gien
Tác giả: Huỳnh Phụng Toàn, Nguyễn Hữu Lâm, Nguyễn Minh Trung, Đỗ Thanh Nghị
Năm: 2012
[4] Nguyễn Văn Tuấn (2007), Phân tích số liệu và tạo biểu đồ bằng R-Hướng dẫn thực hành, NXB KHKT, Hà Nội.Tài liệu Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phân tích số liệu và tạo biểu đồ bằng R-Hướng dẫn thực hành", NXB KHKT, Hà Nội
Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn
Nhà XB: NXB KHKT
Năm: 2007
[5] Blum, A. L. and Langley (1997), Selection of Relevant Features and Examples in Machine Learning, Artificial Intelligence, pp. 245-271 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Selection of Relevant Features and Examples in Machine Learning
Tác giả: Blum, A. L. and Langley
Năm: 1997
[6] L. Breiman (2002), Manual On Setting Up, Using, And Understanding Random Forests V3.1, Available:http://oz.berkeley.edu/users/breiman/Using_random_forests_V3.1.pdf Sách, tạp chí
Tiêu đề: Manual On Setting Up, Using, And Understanding Random Forests V3.1
Tác giả: L. Breiman
Năm: 2002
[7] L. Breiman (2001), "Random Forests", Machine Learning Journal Paper, vol. 45 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Random Forests
Tác giả: L. Breiman
Năm: 2001
[8] A. C. Leo Breiman, Random Forests, Available: http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm Sách, tạp chí
Tiêu đề: Random Forests
[9] R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork (2001), Pattern Classification (2nd Edition), John Wiley & Sons Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pattern Classification (2nd Edition)
Tác giả: R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork
Năm: 2001
[10] E. F. Ian H.Witten (2005), Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition ed.: Morgan KauFmann Publishers Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Tác giả: E. F. Ian H.Witten
Năm: 2005
[12] M. K. Jiawei Han (2006), Data Mining:Concepts and Techniques, Second Edition ed. Diane Cerra Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining:Concepts and Techniques
Tác giả: M. K. Jiawei Han
Năm: 2006
[13] Jacek Jarmulak and Susan Craw (1999), Genetic Algorithms for Feature Selection and Weighting, IJCAI 99 workshop Sách, tạp chí
Tiêu đề: Genetic Algorithms for Feature Selection and Weighting
Tác giả: Jacek Jarmulak and Susan Craw
Năm: 1999
[14] Krzysztof J.Cios, Witold Deddrycz, Roman W.Swiniarski, Lukasz A.Kurgan (2007), Data Mining A Knowledge Discovery Approach, Springer Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining A Knowledge Discovery Approach
Tác giả: Krzysztof J.Cios, Witold Deddrycz, Roman W.Swiniarski, Lukasz A.Kurgan
Năm: 2007
[16] Ron Kohavi and George H. John (1996), Wrapper for Feature Subset Selection, AIJ special issuse on relevance Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wrapper for Feature Subset Selectio
Tác giả: Ron Kohavi and George H. John
Năm: 1996
[17] Huan Liu and Hiroshi Motoda (2008), Computational Methods of Feature Selection, Chapman & Hall/CRC Sách, tạp chí
Tiêu đề: Computational Methods of Feature Selection
Tác giả: Huan Liu and Hiroshi Motoda
Năm: 2008
[18] F. Livingston (2005), "Implementation of Breiman's Random Forest Machine Learning Algorithm", Machine Learning Journal Paper Sách, tạp chí
Tiêu đề: Implementation of Breiman's Random Forest Machine Learning Algorithm
Tác giả: F. Livingston
Năm: 2005
[22] Padhraic Smyth (2007), Cross-Validation Methods, CS 175, Fall Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cross-Validation Methods
Tác giả: Padhraic Smyth
Năm: 2007
[23] P. Spector (2008), Data Manipulation with R, Springer Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Manipulation with R
Tác giả: P. Spector
Năm: 2008
[31] Dataset Available (2003): http://www.nipsfsc.ecs.soton.ac.uk/datasets/ Link
[32] Genetic Algorithm: http://www.cs.rutgers.edu/~mlittman/courses/ml04/ Link

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w