Áp dụng máy học để tìm ra các đặc trưng tối ưu trong các bài toán xử lý số liệu lớn

62 1K 1
Áp dụng máy học để tìm ra các đặc trưng tối ưu trong các bài toán xử lý số liệu lớn

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ  NGÔ THÙY LINH ÁP DỤNG MÁY HỌC ĐỂ TÌM RA CÁC ĐẶC TRƯNG TỐI ƯU TRONG CÁC BÀI TOÁN XỬ LÝ SỐ LIỆU LỚN . 2011 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ  NGÔ THÙY LINH ÁP DỤNG MÁY HỌC ĐỂ TÌM RA CÁC ĐẶC TRƯNG TỐI ƯU TRONG CÁC BÀI TOÁN XỬ LÝ SỐ LIỆU LỚN Ngành. số giải pháp như: xử lý song song, tìm ra các mẫu đặc trưng, tìm ra các thuộc tính đặc trưng. Hướng nghiên cứu của luận văn là tìm ra các thuộc tính đặc trưng hay còn gọi là lựa chọn thuộc

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:41

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Mục lục

  • Danh mục các hình vẽ

  • Danh mục các bảng biểu

  • Chương 1: Tổng quan về bài toán cần giải quyết

  • 1.1 Giới thiệu

  • 1.2 Khai phá dữ liệu và trích chọn thuộc tính

  • 1.3. Lựa chọn thuộc tính và bài toán phân lớp

  • 1.4 Phương pháp dự kiến thực hiện

  • Chương 2: Một số kỹ thuật lựa chọn thuộc tính

  • 2.1 Phương pháp lựa chọn thuộc tính là gì?

  • 2.1.1 Chiến lược tìm kiếm

  • 2.1.2 Tiêu chuẩn lựa chọn

  • 2.1.3 Các mô hình Filter và Wrapper

  • 2.2 Một số thuật toán lựa chọn thuộc tính

  • 2.2.1 Tìm kiếm toàn bộ

  • 2.2.2 Tìm kiếm theo kinh nghiệm

  • 2.2.3 Tìm kiếm xác suất

  • Chương 3: Cơ sở lý thuyết thuật giải di truyền và mạng nơron nhân tạo

  • 3.1 Thuật toán di truyền

  • 3.1.1. Chọn lọc

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan