Nghiên cứu xây dựng các quy trình xử lý số liệu bằng SPSS để lập biểu thể tích thân cây đứng cho rừng trồng, áp dụng cho loài keo tai tượng (acacia mangium) ở một số tỉnh vùng trung tâm bắc bộ, việt nam
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 119 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
119
Dung lượng
1,58 MB
Nội dung
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP - NGUYỄN THỊ THUỲ NGHIÊNCỨUXÂYDỰNGCÁCQUYTRÌNHXỬLÝSỐLIỆUBẰNGSPSSĐỂLẬPBIỂUTHỂTÍCHTHÂNCÂYĐỨNGCHORỪNGTRỒNG,ÁPDỤNGCHOLOÀIKEOTAITƯỢNG (Accacia mangium)ỞMỘTSỐTỈNHVÙNGTRUNGTÂMBẮCBỘ,VIỆTNAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP HÀ NỘI - 2010 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN THỊ THUỲ NGHIÊNCỨUXÂYDỰNGCÁCQUYTRÌNHXỬLÝSỐLIỆUBẰNGSPSSĐỂLẬPBIỂUTHỂTÍCHTHÂNCÂYĐỨNGCHORỪNGTRỒNG,ÁPDỤNGCHOLOÀIKEOTAITƯỢNG(Acaciamangium)ỞMỘTSỐTỈNHVÙNGTRUNGTÂMBẮCBỘ,VIỆTNAM Chuyên ngành: Lâm học Mã số: 60.62.60 LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC GS TS Nguyễn Hải Tuất TS Phan Minh Sáng HÀ NỘI, 2010 i LỜI CẢM ƠN Luận văn hoàn thành Trường Đại học Lâm nghiệp theo chương trình đào tạo Cao học lâm nghiệp khoá 16, giai đoạn 2008 - 2011 Nhân dịp luận văn hoàn thành, trước hết tác giả xin bày tỏ lòng cảm ơn biết ơn sâu sắc tới GS.TS Nguyễn Hải Tuất gia đình giúp đỡ, động viên, chăm sóc tạo điều kiện tốt cho tác giả suốt thời gian tác giả hoàn thành Luận văn Đặc biệt, GS Nguyễn Hải Tuất tận tình hướng dẫn, bảo mặt phương pháp truyền đạt cho tác giả nhiều kiến thức quý báu thống kê toán học nói chung Tiếp theo tác giả mong muốn gửi lời cảm ơn chân thành tới TS Phan Minh Sáng người thầy, người đồng nghiệp giúp đỡ, tạo điều kiện động viên tác giả nhiều suốt trình thực Luận văn Trong trình học tập hoàn thành Luận văn, tác giả nhận quan tâm, giúp đỡ Khoa Sau đại học thầy, cô giáo Trường Đại học Lâm nghiệp Nhân dịp tác giả xin chân thành cảm ơn giúp đỡ quý báu Cuối lời cảm ơn biết ơn sâu sắc tới cha mẹ người thân bạn bè tác giả - hậu phương vững giúp cho tác giả vượt qua thành công nhiều việc lớn diễn suốt trình thực luận văn Tôi xin cam đoan sốliệu thu thập kết tính toán trung thực trích dẫn rõ ràng Hà Nội, tháng năm 2010 Tác giả Nguyễn Thị Thuỳ ii MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CẢM ƠN i MỤC LỤC ii DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT iv DANH MỤC CÁCBẢNG v DANH MỤC CÁC HÌNH vi DANH MỤC CÁCQUYTRÌNH viii Chương ĐẶT VẤN ĐỀ Chương TỔNG QUAN VẤN ĐỀNGHIÊNCỨU 2.1 Trên giới 2.1.1 Về việc xâydựngbiểuthểtích 2.1.2 Về việc đánh giá mô hình 2.1.3 Về việc lựa chọn mô hình 2.2 ỞViệtNam 11 2.2.1 Về việc xâydựngbiểuthểtích 11 2.2.2 Về việc đánh giá, lựa chọn mô hình kiểm tra biểuxâydựng 15 2.3 Giới thiệu SPSS 17 Chương ĐẶC ĐIỂM CƠ BẢN CỦA ĐỐI TƯỢNGNGHIÊNCỨU VÀ ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN KHU VỰC NGHIÊNCỨU 20 3.1 Đặc điểm đối tượngnghiêncứu 20 3.1.1 Đặc điểm hình thái 20 3.1.2 Đặc tính hoa, kết 21 3.1.3 Giới hạn sinh thái 21 3.1.4 Tính chịu bóng 22 3.1.5 Đặc điểm đất đai 22 3.2 Đặc điểm điều kiện tự nhiên khu vực nghiêncứu 23 Chương MỤC TIÊU, PHẠM VI, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊNCỨU 24 4.1 Mục tiêu nghiêncứu 24 4.2 Phạm vi nghiêncứu 24 4.3 Nội dungnghiêncứu 25 4.3.1 Nghiêncứu cách thức nhập quản lýsốliệuđểlậpbiểuthểtíchSPSS 25 4.3.2 Nghiêncứuxâydựngquytrìnhlậpbiểuthểtích phương pháp tương quan 25 iii 4.3.3 Nghiêncứuxâydựng qui trìnhlậpbiểuthểtích phương pháp đường sinh 25 4.4 Phương pháp nghiêncứu 25 4.4.1 Phương pháp tiếp cận nghiêncứuđềtài 25 4.4.2 Thu thập sốliệunghiêncứu 26 4.4.3 Ứng dụngSPSSđểxửlýsốliệulậpbiểuthểtích 26 Chương KẾT QỦA NGHIÊNCỨU 36 5.1 Nghiêncứu cách thức nhập quản lýsốliệuđểlậpbiểuthểtíchSPSS 36 5.1.1 Cách thức bố trí biến lưu ý nhập sốliệuđểtínhthểtích cá thể 36 5.1.2 Cách thức bố trí biến lậpbiểuthểtích theo phương pháp tương quan 39 5.1.3 Cách thức bố trí biến lậpbiểuthểtích theo phương pháp đường sinh 40 5.2 Nghiêncứuquytrìnhlậpbiểuthểtích phương pháp tương quan 41 5.2.1 Rà soát sơsốliệu 41 5.2.2 Tínhthểtích ngả 44 5.2.3 Chọn ngẫu nhiên kiểm tra biểu 45 5.2.4 Thăm dò quan hệ D1.3 Hvn 48 5.2.5 Thăm dò sơ mô hình quan hệ V, D1.3 Hvn 53 5.2.6 Phân tích chi tiết mô hình lại theo tiêu chí chọn mô hình tốt 56 5.2.7 Khắc phục nhược điểm mô hình cuối chọn 69 5.2.8 Tạo biểuthểtích 73 5.2 Nghiêncứuquytrìnhlậpbiểuthểtích phương pháp đường sinh 76 5.2.1 Định bậc thích hợp cho phương trình đường sinh 77 5.2.2 Xác định hệ số phương trình đường sinh 81 5.2.3 Hiệu chỉnh phương trình đường sinh 83 5.3.4 Tính hình số tự nhiên f01 83 5.3.5 Tạo biểuthểtích 83 Chương KẾT LUẬN – TỒN TẠI – KHUYẾN NGHỊ 85 6.1 Kết luận 85 6.2 Tồn 85 6.3 Khuyến nghị 86 TÀILIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC iv SPSS DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Statistical Package for the Social Sciences V Thểtíchthân G Tổng tiết diện ngang D1.3 Đường kính ngang ngực Hvn Chiều cao vút f Hình số Doi LOF Đường kính phân đoạn phần mười thứ i Tỉ số phân đoạn phần mười thứ i phân đoạn phần mười thứ Lack of fit f01, f1.3 Hình số tự nhiên, hình số thường Dn Đường kính đoạn Ln Chiều dài QT Quytrình CV_KV R2 Có vỏ hay không vỏ Tên biến gồm tính toán mã hoá 0, bị loại kiểm tra mã hoá 1, bị loại cá biệt theo quan hệ D H mã hoá 2, bị loại khắc phục lần sai số mô hình tương ứng mã hoá Hệ số xác định ZPRED Giá trị lý thuyết chuẩn hoá SDRESID Sai số dư bị loại bỏ Student hoá Db Đường kính ghi biểu Hb Chiều cao ghi biểu Vb Thểtích ghi biểu OTC Ô tiêu chuẩn QTĐS Quytrình phương pháp đường sinh Koi loai, loai_pt1, loai_pt2, loai_pt3, loai_pt4, loai_pt5, loai_pt6, loai_pt7 v DANH MỤC CÁCBẢNG TT Tên bảng Trang 5.1 Giới hạn chiều cao theo cỡ kính dùngđểlậpbiểuthểtích 53 5.2 Tổng hợp kết thăm dò dạng mô hình hồi quy 55 5.3a Mộtsố đặc điểm mô hình trước sau khắc phục lần sai số 62 5.3b Đặc điểm loại sai số toàn tính toán mô hình 63 5.3c Đặc điểm loại sai số kiểm tra mô hình 63 vi TT DANH MỤC CÁC HÌNH Tên hình Trang 5.1 Cách bố trí sốliệu cửa sổSPSSđểtínhthểtíchthân ngả công thức kép tiết diện bình quân 38 5.2 Cách bố trí biến phương pháp tương quan 40 5.3 Cách bố trí biến phương pháp đường sinh 41 5.4 Công thức điều kiện kiểm tra sốliệu giải tích 44 5.5 Hộp thoại Random sample of cases với trường hợp chọn 10% sốđể kiểm tra biểu 45 5.6 Tổng sốtính toán số kiểm tra theo có vỏ không vỏ 46 5.7 Thống kê đặc điểm kiểm tra 47 5.8 Kết thăm dò quan hệ D1.3 Hvn 49 5.9 Quan hệ D1.3 Hvn theo dạng hàm Quadratic với khoảng ước lượng cá biệt với độ tin cậy 99% cá biệt 51 5.10 Khoảng ước lượng giới hạn chiều cao theo cỡ đường kính 53 5.11 Tóm tắt mô hình ban đầu 58 5.12 Biểu đồ ZPRED SDRESID mô hình ban đầu 59 5.13 Biểu đồ ZPRED SDRESID với khoảng ước lượng cá biệt giá trị cá biệt mô hình ban đầu 59 5.14 Tổng sốtính toán ban đầu gồm loại bỏ theo sai số tuyệt xác suất 99% lại tính toán 60 5.15 Tóm tắt mô hình sau khắc phục lần sai số 61 5.16 Hệ số mô hình sau khắc phục lần sai số 61 5.17 Mộtsố đặc điểm loại sai số toàn tính toán mô hình sau khắc phục lần sai số 62 5.18 Mộtsố đặc điểm loại sai số 25 kiểm tra mô hình sau khắc phục lần sai số 62 5.19 Biểu đồ giá trị V lý thuyết V thực tế mô hình 65 5.20 Biểu đồ Histogram sai số chuẩn hoá mô hình sau khắc phục lần sai số 66 5.21 Biểu đồ phân bố chuẩn tích luỹ sai số mô hình sau khắc phục lần sai số 67 vii 5.22 Biểu đồ ZPRED SDRESID mô hình sau khắc phục lần sai số 68 5.23 Tóm tắt mô hình hồi quy sai số tuyệt đối Y lý thuyết bình phương 69 5.24 Hệ số mô hình sau sau khắc phục lần sai số 70 5.25 Biểu đồ Histogram sai số dư chuẩn hoá mô hình sau khắc phục lần sai số 71 5.26 Biểu đồ phân bố chuẩn tích luỹ sai số dư chuẩn hoá sau khắc phục lần sai số 71 5.27 Biểu đồ ZPRED SDRESID mô hình sau khắc phục lần sai số 72 5.28 Đặc điểm sai số toàn tính toán mô hình 1sau khắc phục lần với sai số 73 5.29 Đặc điểm sai số kiểm tra mô hình sau khắc phục lần với sai số 73 5.30 Cách bố trí biến Db Hb Vb để tạo biểuthểtích 74 5.31 Biểuthểtích nhân tố lập phương pháp tương quan 75 5.32 Kết bảng phân tích ANOVA cho kiểm định LOF 78 5.33 a Bảng kiểm định LOF phương trìnhbậc 79 5.33 b Bảng kiểm định LOF phương trìnhbậc 79 5.33 c Bảng kiểm định LOF phương trìnhbậc 79 5.33 d Bảng kiểm định LOF phương trìnhbậc 79 5.33 e Bảng kiểm định LOF phương trìnhbậc 79 5.33 g Bảng kiểm định LOF phương trìnhbậc 80 5.33 h Bảng kiểm định LOF phương trìnhbậc 80 5.34 Kiểm định LOF với dạng hàm bậc không bao gồm hệ số a0 đa thức 80 5.35 Bảng ước lượng hệ sốcho phương trình đường sinh bậc 81 5.36 Biểu đồ đường sinh thân có vỏ lý thuyết thực nghiệm 82 viii DANH MỤC CÁCQUYTRÌNH Tên quytrình TT Quytrình Trang 42 Chọn trường hợp Quytrình Thống kê mô tả biến số 42 QuytrìnhTính toán 44 Quytrình Tạo bảng chéo thống kê mô tả 46 Quytrình Tóm tắt trường hợp 47 Quytrình Phân tích hồi quy theo dạng mô hình sẵn có 49 Quytrình Xác định khoảng ước lượng trung bình ước lượng cá biệt 50 Quytrình Mã hoá biến 52 Quytrình Phân tích hồi quy tuyến tính 55 Quytrình 10 Phân tích hồi quy phi tuyến tính 55 Quytrình 11 Vẽ biểu đồ ZPRED SDRESID 57 Quytrình 12 Thống kê mô tả tần số 60 Quytrình 13 Tạo biểuthểtích từ biến Db, Hb, Vb sẵn có 74 QTĐS Định bậc phương trình đường sinh qua phân tích ANOVA nhân tố 77 QTĐS Định bậc phương trình đường sinh mô hình tuyến tính tổng quát 77 QTĐS Vẽ đường sinh thân 82 Coefficientsa Model (Constant) D2H Unstandardized Coefficients B Std Error 006 002 3.58E-005 000 Standardized Coefficients Beta 995 t 3.334 143.191 Sig .001 000 a Dependent Variable: V QT Lưu ý: biểu đồ phần kết trình bày nội dung luận văn Descriptive Statistics N RES_pt12 sstd_pt12 abs.sstd_pt12 Valid N (listwise) 211 211 211 211 Minimum -.04798 -18.28 03 Maximum 04686 16.87 18.28 Mean 0000000 -.4376 5.8828 Std Deviation 01578720 7.27478 4.28287 QT Descriptive Statistics N sstuyetdoi_pt12 sstd_pt12 abs.sstd_pt12 Valid N (listwise) 25 25 25 25 Minimum -.03635 -12.95 87 Maximum 04118 12.83 12.95 Mean 0004915 2395 5.1828 Std Deviation 01510079 6.65181 4.04050 QT PHỤ LỤC 05: Mô hình trước khắc phục lần sai số loai_pt2 Valid caytinh toan Frequency 221 Percent 100.0 Valid Percent 100.0 Cumulative Percent 100.0 QT 12 Model Summaryb Model R R Square 993a 986 Adjusted R Square 986 Std Error of the Estimate 02028636 a Predictors: (Constant), D2H, Hvn b Dependent Variable: V QT Coefficientsa Model (Constant) Hvn D2H Unstandardized Coefficients B Std Error -.019 007 002 000 3.34E-005 000 Standardized Coefficients Beta 057 947 t -2.749 4.420 73.008 Sig .006 000 000 a Dependent Variable: V QT Mean = -5.42E-16 Std Dev = 0.995 N = 221 70 Frequency 60 50 40 30 20 10 -6 -4 -2 Regression Standardized Residual QT 1.0 Expected Cum Prob 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Observed Cum Prob QT Dependent Variable: V Regression Studentized Deleted (Press) Residual 485 497 437 491 -2 341 263 469 -4 453 -6 -2 Regression Standardized Predicted Value QT loai_pt2 Valid caytinh toan cayloai theo sai so tuyet doi 99% Total Frequency 213 Percent 96.4 Valid Percent 96.4 Cumulative Percent 96.4 3.6 3.6 100.0 221 100.0 100.0 QT 12 loai_pt2 Valid caytinh toan Frequency 213 Percent 100.0 Valid Percent 100.0 Cumulative Percent 100.0 QT 12 PHỤ LỤC 06: Mô hình sau khắc phục lần đối vơi sai số Model Summaryb Model R R Square 995a 990 Adjusted R Square 989 Std Error of the Estimate 01630727 a Predictors: (Constant), D2H, Hvn b Dependent Variable: V QT Coefficientsa Model (Constant) Hvn D2H Unstandardized Coefficients B Std Error -.013 006 002 000 3.44E-005 000 Standardized Coefficients Beta 044 960 t -2.295 3.730 81.996 Sig .023 000 000 a Dependent Variable: V QT Lưu ý: Cácbiểu đồ phần trình bày phần nội dung luận văn Descriptive Statistics N RES_pt22 sstd_pt22 abs.sstd_pt22 Valid N (listwise) 213 213 213 213 Minimum -.05450 -29.46583 04 Maximum 04426 25.53629 29.47 Mean 0000000 -5.35095 7.9493 Std Deviation 01623016 8.84219700 6.59263 QT Descriptive Statistics N sstuyetdoi_pt22 sstd_pt22 abs.sstd_pt22 Valid N (listwise) 25 25 25 25 Minimum -.04 -19.39588 08 Maximum 02 7.13141 19.40 Mean -.0098 -6.04915 7.7937 Std Deviation 01537 7.64396803 5.76839 QT PHỤ LỤC 07: Mô hình loai_pt3 Valid caytinh toan Frequency 221 Percent 100.0 Valid Percent 100.0 Cumulative Percent 100.0 QT 12 Model Summaryb Model R R Square 993a 986 Adjusted R Square 986 Std Error of the Estimate 02031037 a Predictors: (Constant), D2H, Hvn, D1.3 b Dependent Variable: V QT Coefficientsa Model (Constant) D1.3 Hvn D2H Unstandardized Coefficients B Std Error -.012 012 -.001 001 002 001 3.41E-005 000 Standardized Coefficients Beta -.021 059 966 t -1.018 -.696 4.460 32.594 Sig .310 487 000 000 a Dependent Variable: V QT PHỤ LỤC 08: Mô hình trước khắc phục sai số ANOVAa Source Regression Residual Uncorrected Total Corrected Total Sum of Squares 16.933 083 17.016 6.534 df 218 221 220 Mean Squares 5.644 000 Dependent variable: V a R squared = - (Residual Sum of Squares) / (Corrected Sum of Squares) = 987 QT 10 Parameter Estimates Parameter a b c Estimate 4.02E-005 1.797 1.170 Std Error 000 027 045 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 3.20E-005 4.84E-005 1.744 1.850 1.081 1.260 QT 10 Descriptive Statistics N PRED_pt41 RESID_pt41 Valid N (listwise) 221 221 221 Minimum 02 -.09 Maximum 96 07 Mean 2175 0002 Std Deviation 17155 01948 QT 10 497 4.00 485 491 399 SDRESID_pt41 2.00 0.00 -2.00 341 469 263 -4.00 453 -6.00 -2.00 0.00 2.00 4.00 6.00 ZPRE_pt41 QT 11 loai_pt4 Valid caytinh toan cayloai theo sai so tuyet doi 99% Total Frequency 213 Percent 96.4 Valid Percent 96.4 Cumulative Percent 96.4 3.6 3.6 100.0 221 100.0 100.0 QT 12 loai_pt4 Valid caytinh toan Frequency 213 Percent 100.0 Valid Percent 100.0 Cumulative Percent 100.0 QT 12 PHỤ LỤC 09: Mô hình sau khắc phục lần sai số ANOVAa Source Regression Residual Uncorrected Total Corrected Total Sum of Squares 14.250 050 14.300 5.338 df 210 213 212 Mean Squares 4.750 000 Dependent variable: V a R squared = - (Residual Sum of Squares) / (Corrected Sum of Squares) = 991 QT 10 Parameter Estimates Parameter a b c Estimate 3.34E-005 1.816 1.212 Std Error 000 023 037 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 2.77E-005 3.91E-005 1.771 1.861 1.139 1.285 QT 10 Lưu ý: biểu đồ khác phần trình bày nội dung luận văn Descriptive Statistics N RESID_pt42 sstd_pt42 abs.sstd_pt42 Valid N (listwise) 213 213 213 213 Minimum -.05 -20.77 01 Maximum 04 34.55 34.55 Mean 0010 2.0873 7.4585 Std Deviation 01527 9.27188 5.86970 QT Descriptive Statistics N sstuyetdoi_pt42 sstd_pt42 abs.sstd_pt42 Valid N (listwise) 25 25 25 25 Minimum -.03 -15.48 63 Maximum 03 18.26 18.26 Mean -.0007 9666 6.7466 Std Deviation 01479 8.51755 5.10967 QT PHỤ LỤC 10: Mô hình loai_pt5 Valid caytinh toan Frequency 221 Percent 100.0 Valid Percent 100.0 Cumulative Percent 100.0 QT 12 ANOVAa Source Regression Residual Uncorrected Total Corrected Total Sum of Squares 15.925 1.092 17.016 6.534 df 219 221 220 Mean Squares 7.962 005 Dependent variable: V a R squared = - (Residual Sum of Squares) / (Corrected Sum of Squares) = 833 QT 10 PHỤ LỤC 11: Mô hình loai_pt6 Valid caytinh toan Frequency 221 Percent 100.0 Valid Percent 100.0 Cumulative Percent 100.0 QT 12 Model Summaryb Model R R Square 993a 986 Adjusted R Square 986 Std Error of the Estimate 02016845 a Predictors: (Constant), D4H2, D2H b Dependent Variable: V QT Coefficientsa Model (Constant) D2H D4H2 Unstandardized Coefficients B Std Error 000 003 3.84E-005 000 -1.7E-010 000 Standardized Coefficients Beta 1.090 -.105 t -.127 49.241 -4.725 Sig .899 000 000 a Dependent Variable: V QT PHỤ LỤC 12: Mô hình trước khắc phục lần sai số loai_pt7 Valid caytinh toan Frequency 221 Percent 100.0 Valid Percent 100.0 Cumulative Percent 100.0 QT 12 Model Summaryb Model R 994a R Square 988 Adjusted R Square 987 Std Error of the Estimate 01938321 a Predictors: (Constant), DH, Hvn, D1.3, D2, H2 b Dependent Variable: V QT Coefficientsa Model (Constant) D2 H2 D1.3 Hvn DH Unstandardized Coefficients B Std Error 199 019 001 000 000 000 -.018 002 -.017 003 001 000 Standardized Coefficients Beta 655 306 -.509 -.458 976 t 10.369 5.689 2.230 -8.038 -6.324 4.443 Sig .000 000 027 000 000 000 a Dependent Variable: V QT Dependent Variable: V Mean = -1.26E-14 Std Dev = 0.989 N = 221 50 Frequency 40 30 20 10 -4 -2 Regression Standardized Residual QT Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: V 1.0 Expected Cum Prob 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Observed Cum Prob QT Dependent Variable: V 497 Regression Studentized Deleted (Press) Residual 485 457 491 -2 469 341 263 453 -4 -2 Regression Standardized Predicted Value QT loai_pt7 Valid caytinh toan cayloai theo sai so tuyet doi 99% Total Frequency 213 Percent 96.4 Valid Percent 96.4 Cumulative Percent 96.4 3.6 3.6 100.0 221 100.0 100.0 QT 12 PHỤ LỤC 13: Mô hình sau khắc phục lần sai số Model Summaryb Model R R Square 995a 989 Adjusted R Square 989 Std Error of the Estimate 01591638 a Predictors: (Constant), DH, Hvn, D1.3, D2, H2 b Dependent Variable: V QT Coefficientsa Model (Constant) D2 H2 D1.3 Hvn DH Unstandardized Coefficients B Std Error 203 016 001 000 000 000 -.018 002 -.017 002 001 000 Standardized Coefficients Beta 631 303 -.549 -.507 1.088 t 12.373 6.441 2.402 -9.536 -7.600 5.652 Sig .000 000 017 000 000 000 a Dependent Variable: V QT Lưu ý: Cácbiểu đồ cùa phần trình bày nội dung luận văn Descriptive Statistics N RES_pt72 sstd_pt72 abs.sstd_pt72 Valid N (listwise) 213 213 213 213 Minimum -.04054 -125.21 05 Maximum 04351 18.54 125.21 Mean 0000465 -1.3242 8.2442 Std Deviation 01573575 14.96101 12.54215 QT Descriptive Statistics N sstuyetdoi_pt72 sstd_pt72 abs.sstd_pt72 Valid N (listwise) 25 25 25 25 Minimum -.03 -16.49 92 Maximum 03 16.95 16.95 Mean -.0001 2774 6.4608 Std Deviation 01537 8.28318 5.02101 QT PHỤ LỤC 14: Kiểm tra tính đồng phương sai Model Summaryb Model R 475a R Square 226 Adjusted R Square 222 Std Error of the Estimate 00038 a Predictors: (Constant), Vlthuyet_pt12binhphuong b Dependent Variable: e2 QT PHỤ LỤC 15: Khắc phục tính không đồng phương sai Model Summaryc,d a Model R R Square 997b 995 Adjusted R Square 995 Std Error of the Estimate 07239 a For regression through the origin (the no-intercept model), R Square measures the proportion of the variability in the dependent variable about the origin explained by regression This CANNOT be compared to R Square for models which include an intercept b Predictors: XchiaVlthuyet, MotchiaVlthuyet c Dependent Variable: VchiaVlthuyet d Linear Regression through the Origin QT Coefficientsa,b Model Unstandardized Coefficients B Std Error MotchiaVlthuyet 007 001 XchiaVlthuyet 3.56E-005 000 Standardized Coefficients Beta 077 940 t 10.730 130.964 Sig .000 000 a Dependent Variable: VchiaVlthuyet b Linear Regression through the Origin QT Descriptive Statistics N sstd_pt12moi abs.sstd_pt12moi Valid N (listwise) 211 211 211 Minimum -19.32 03 Maximum 16.95 19.32 Mean -.7780 5.9076 Std Deviation 7.28806 4.31957 QT Descriptive Statistics N sstd_pt12moi abs.sstd_pt12moi Valid N (listwise) 25 25 25 Minimum -12.80 23 Maximum 13.00 13.00 Mean -.0236 5.1752 Std Deviation 6.59880 3.95555 QT ... NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG CÁC QUY TRÌNH XỬ LÝ SỐ LIỆU BẰNG SPSS ĐỂ LẬP BIỂU THỂ TÍCH THÂN CÂY ĐỨNG CHO RỪNG TRỒNG, ÁP DỤNG CHO LOÀI KEO TAI TƯỢNG (Acacia mangium) Ở MỘT SỐ TỈNH VÙNG TRUNG TÂM BẮC BỘ,... thập số liệu nghiên cứu 26 4.4.3 Ứng dụng SPSS để xử lý số liệu lập biểu thể tích 26 Chương KẾT QỦA NGHIÊN CỨU 36 5.1 Nghiên cứu cách thức nhập quản lý số liệu để lập biểu. .. 4.3 Nội dung nghiên cứu 25 4.3.1 Nghiên cứu cách thức nhập quản lý số liệu để lập biểu thể tích SPSS 25 4.3.2 Nghiên cứu xây dựng quy trình lập biểu thể tích phương pháp tương quan