Lựa chọn trong điều kiện bất định Choice under uncertainty VẤN ĐỀ KHÔNG CHẮC CHẮN Trong cuộc sống, con người thường phải đối diện với những tình huống không chắc chắn rủi ro Những
Trang 1Lựa chọn trong điều kiện bất định
Choice under uncertainty
VẤN ĐỀ KHÔNG CHẮC CHẮN
Trong cuộc sống, con người thường phải đối diện
với những tình huống không chắc chắn (rủi ro)
Những rủi ro có thể tránh né được
Số đề, xổ số kiến thiết
Cờ bạc và các trò chơi có tính cờ bạc
Những rủi ro không thể tránh né được
Tai nạn giao thông
Sức khỏe
Rủi ro trong kinh doanh
Trang 2VẤN ĐỀ KHÔNG CHẮC CHẮN
Thế giới chúng ta sống là một nơi nhiều rủi ro
Khi gửi thêm tiền vào tài khoản ở ngân hàng: không biết được
số tiền đó sẽ mua được bao nhiêu hàng hóa vì không biết chắc
giá cả hàng hóa sẽ tăng như thế nào trong thời gian đó
Khi bắt đầu đi làm: không biết chắc được các khoản thu nhập
kiếm được sẽ tăng, giảm hay thậm chí có thể bị mất việc
Nếu tạm hoãn việc mua nhà: có thể gặp rủi ro nếu có sự tăng
giá thực sự
Điều này ảnh hưởng đến hành động như thế nào? Cần
đưa những điều kiện không chắc chắn này vào tính toán
như thế nào khi thực hiện các quyết định tiêu dùng hay
đầu tư quan trọng?
ELLSBERG
Trong hộp kín có 300 quả bóng gồm 100 trắng, 200
hoặc đỏ hoặc xanh nhưng không biết số lượng cụ
thể
Luật chơi: Chọn 1 trong 2 cách đặt cược sau:
A: Được 100.000 đồng nếu bóng rút ra màu Trắng
B: Được 100.000 đồng nếu bóng rút ra màu Đỏ
Đổi luật chơi: Chọn 1 trong 2 cách đặt cược sau:
C: Được 100.000 đồng nếu bóng rút ra không phải Trắng
D: Được 100.000 đồng nếu bóng rút ra không phải Đỏ
Trang 3Nhận xét
Con người thường không thích sự không chắc chắn
Thái độ trước tình huống không chắc chắn của mỗi
người là khác nhau
Trong cuộc sống, chúng ta nhiều khi phải ra quyết
định trong điều kiện không chắc chắn (mạo hiểm /
may rủi)
Nhớ lại bài toán cơ bản của người tiêu dùng
Bài toán mới đặt ra là:
Đo lường mức độ hấp dẫn và rủi ro của tình huống
Đo lường thái độ đối với rủi ro của cá nhân
Nghiên cứu lựa chọn trong các tình huống rủi ro
Thuật ngữ:
Tình huống mạo hiểm / may rủi (risk)
Tình huống bất định (uncertainty)
Trong chương này, vì không cần phân biệt nên các
thuật ngữ này được coi là tương đương
Xác suất chủ quan và khách quan
Trang 4Đo lường mức độ hấp dẫn và mạo hiểm của
tình huống
Ví dụ: Trò chơi tung đồng xu
Đặt cược 10.000 đồng cho mặt sấp hay ngửa
Nếu trúng được thêm 20.000 đồng, thua mất tiền
Nếu trúng được thêm 5.000 đồng, thua mất tiền
Nếu trúng được thêm 10.000 đồng, thua mất tiền
Bạn kỳ vọng sẽ được bao nhiêu cho mỗi trường
hợp? Bạn sẽ chọn trò chơi nào?
Đo lường mức độ hấp dẫn: Giá trị kỳ vọng
Công thức tính giá trị kỳ vọng:
𝐸 𝑋 =
Giá trị kỳ vọng của một tình huống là bình quân gia
quyền giá trị của các kết cục có thể xảy ra, trong đó
trọng số (hay quyền số) là xác suất xảy ra của mỗi
kết cục
Trang 5Đo lường mức độ hấp dẫn: Giá trị kỳ vọng
Một công ty đang khai thác dầu ở ngoài khơi Nếu
thành công – giá chứng khoán sẽ tăng từ $30 lên
$40 mỗi cổ phần, nếu không thành công nó sẽ giảm
xuống $20 Như vậy, có 2 kết quả có thể xảy ra
trong tương lai: giá cổ phiếu là $40 hoặc $20 Kinh
nghiệm cho thấy trong số 100 dự án khai thác dầu
có 25 dự án thành công, còn 75 thất bại
Giá trị kỳ vọng của cổ phiếu công ty này là bao
nhiêu?
Đo lường mức độ mạo hiểm
Trò chơi tung đồng xu (tiếp)
Đặt cược 1.000.000 đồng cho mặt sấp hay ngửa
Nếu trúng được thêm 1.100.000 đồng, thua mất tiền
Tại sao nhiều người sẽ không tham gia trò chơi, khi
mà thu nhập kỳ vọng của trò chơi lớn hơn thu nhập
ban đầu?
𝐸 𝐼 =
Không có tiền để tham gia số lần chơi đủ lớn
Sợ tình huống xấu xảy ra
Điều chính yếu là mức độ biến thiên của thu nhập
Trang 6Đo lường mức độ mạo hiểm: phương sai và
độ lệch chuẩn
𝑉𝑎𝑟 𝑋 =
𝜎2 =
𝑆𝐷 =
Cả hai chỉ tiêu trên – phương sai và độ sai lệch
chuẩn - đều được sử dụng để xác định mức rủi ro
Đo lường mức độ mạo hiểm: phương sai và
độ lệch chuẩn
Giả sử có 2 công việc bán hàng để lựa chọn:
Công việc 1: thu nhập có được phụ thuộc vào việc bán
hàng: nếu bán được hàng – thu nhập là $2,000; nếu bán
được ít hàng – $1,000
Công việc 2: làm công ăn lương: $1,510 cho phần lớn
thời gian làm việc và $510 thanh toán đền bù nếu công ty
bị phá sản
Kết quả 1 Kết quả 2
Xác suất Thu nhập Xác suất Thu nhập
Công việc 2: lương cố định 0.99 1510 0.01 510
Trang 7Đo lường mức độ mạo hiểm: phương sai và
độ lệch chuẩn
Thu nhập kỳ vọng
Công việc 1:
Công việc 2:
Phương sai:
Công việc 1:
Công việc 2:
So sánh: công việc 2 có phương sai và độ sai lệch
chuẩn hơn so với công việc 1 và vì vậy có độ rủi
ro hơn
Đo lường mức độ mạo hiểm
Nhận xét: Trong cuộc sống có rất nhiều tình huống
tương tự: bảo hiểm nhân thọ, bảo hiểm xã hội, bảo
hiểm y tế, bảo hiểm phòng cháy chữa cháy, bảo
hiểm giao thông v.v
Câu hỏi: Tại sao chúng ta mua bảo hiểm?
Trả lời: Để giảm sự biến thiên về mức tiêu dùng
Mức giá bảo hiểm chấp nhận được cao nhất của
mọi người là khác nhau, phản ánh sở thích khác
nhau của họ đối với sự MẠO HIỂM
Trang 8ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Người ghét mạo hiểm (risk averse) là người, khi
được phép chọn giữa một tình huống không chắc
chắn và một tình huống chắc chắn có giá trị kỳ vọng
tương đương, sẽ chọn tình huống chắc chắn
Người thích mạo hiểm (risk lover) thì ngược lại
Người bàng quan với mạo hiểm (neutral) chỉ quan
tâm tới giá trị kỳ vọng mà không để ý tới độ mạo
hiểm của tình huống
Chúng ta có thể nói gì về hàm thỏa dụng của ba
nhóm người này?
ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Người ghét mạo hiểm là người luôn luôn chọn tình
huống chắc chắn khi tình huống chắc chắn và tình
huống không chắc chắn có giá trị kỳ vọng tương
đương
Quy ước:
Tiền là phương tiện để thỏa mãn tiêu dùng
Hàm thỏa dụng/lợi ích kỳ vọng (Hàm thỏa dụng/lợi ích
von Neuman – Mogenstern)
Trang 9ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Bạn có $40 và dự tính tham gia trò chơi tung đồng
xu Nếu thắng, bạn có $30, nếu thu bạn mất $30
Giá trị kỳ vọng của trò chơi này là bao nhiêu?
Giá trị kỳ vọng của số tiền/đồng vốn bạn sẽ có trong
túi sau khi chơi là bao nhiêu?
Thỏa dụng kỳ vọng:
Nếu bạn không chơi, thỏa dụng kỳ vọng:
Bạn nên tham gia trò chơi này khi nào?
ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Điểm căn bản trong lý thuyết kinh tế về sự lựa chọn
trong điều kiện không chắc chắn (von Neumann -
Morgenstern) chính là ở chỗ: người chơi không chọn
phương án có giá trị kỳ vọng cao nhất, mà chọn
phương án có lợi ích/thỏa dụng kỳ vọng cao nhất
Trang 10ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Người ghét mạo hiểm:
thỏa dụng biên giảm đi
khi thu nhập tăng lên
một thu nhập chắc chắn
$20,000 (với mức thỏa
dụng 16) được ưa thích
hơn là đánh cược với
một xác suất 0.5 cho thu
nhập $10.000 và một xác
suất 0.5 cho thu nhập
$30.000 (với mức thỏa
dụng dự đoán là 14)
ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Người ghét mạo hiểm: thỏa dụng biên giảm đi khi
thu nhập tăng
Trang 11ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Thích mạo hiểm: Bàng quan với may rủi
ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Với người ghét mạo hiểm:
Có mức thỏa dụng cao hơn khi chọn kết cục chắc chắn (có
cùng giá trị kỳ vọng)
Để đổi lấy một kết cục chắc chắn với mức thỏa dụng đúng
bằng mức thỏa dụng của tình huống mạo hiểm, người ghét
mạo hiểm sãn sàng chấp nhận một kết cục với giá trị kỳ vọng
thấp hơn giá trị kỳ vọng của tình huống mạo hiểm
Để người ghét mạo hiểm chấp nhận một tình huống rủi ro thì
người ấy phải được bù đắp bằng một phần thưởng phụ thêm
nào đó - thường được gọi là phần bù hay phần thưởng cho rủi
ro (risk premium)
Trang 12ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Một người có hàm thỏa dụng 𝑈 = 𝑋23 Ban đầu anh
ta có số tiền là 360,000 Anh ta sẽ tham gia trò chơi
may rủi hay không nếu như thắng anh ta sẽ được
130,000 với xác suất là 2/3, còn nếu thua anh ta mất
đi 110.000
ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI MẠO HIỂM
Một sinh viên có hàm thỏa dụng với điểm số là
𝑈 = 𝑋2 Anh ta đang làm bài thi trắc nghiệm với 4
đáp án Nếu trả lời đúng, anh ta sẽ được 1 điểm cho
câu hỏi đó Nếu sai, anh ta sẽ bị trừ 1 điểm Nếu
không chọn đáp án nào hết, anh ta sẽ không có
điểm Anh ta không biết chắc chắn đáp án nào là
đúng Theo bạn, anh ta có nên chọn đại 1 câu trả lời
cho câu hỏi này không?
Trang 13MỘT VÀI ỨNG DỤNG
Đa dạng hóa đầu tư
Bảo hiểm
Mua quyền chọn tỷ giá
Hợp đồng giá tối đa, giá tối thiểu
Mua thông tin
Một vài ví dụ trong chính sách công
Tiêu dùng và đầu tư khi lạm phát cao
Sự không ổn định và nhất quán của chính sách
“Tội ác và trừng phạt”
GIẢM MỨC RỦI RO: Đa dạng hóa
A ghét rủi ro và đang lựa chọn việc sử dụng thời
gian để hoặc chỉ bán lò sưởi, hoặc chỉ bán máy điều
hòa, hoặc bán cả 2 thứ bằng cách chia nửa thời
gian cho chúng
Thời tiết năm nay không chắc sẽ nóng hay lạnh, khả
năngchia đều là 50:50 Thu nhập từ việc bán hàng
trong mỗitrường hợp được cho như sau
Trang 14GIẢM MỨC RỦI RO: Đa dạng hóa
Nếu chỉ bán hoặc máy điều hòa, hoặc lò sưởi thu
nhập sẽ là hoặc 10.000$ hoặc 4.000$
Nếu phân chia đều thời gian để bán cả hai mặt hàng
thu nhập sẽ là:
Chú ý: Đa dạng hóa không luôn luôn làm được một
cách dễ dàng nhưng luôn có một nguyên tắc chung:
không nên để tất cả trứng vào cùng một giỏ
GIẢM MỨC RỦI RO: Bảo hiểm
Một người có khoản tiền ban đầu là $400 và hàm
thỏa dụng là 𝑈 𝑋 = 𝑋 Anh ta đang bị đe dọa bởi
khả năng mất $300 với xác suất 1/3
Thu nhập dự tính:
Thỏa dụng kỳ vọng:
Thỏa dụng tại mức thu nhập dự tính:
Số tiền cao nhất sẵn lòng trả để mua bảo hiểm?
Trang 15GIẢM MỨC RỦI RO: Bảo hiểm
Tổng quát: Người tiêu dùng A đang có số tiền ban đầu là
𝑀0 và hàm thỏa dụng là U(M)
Nếu A có khả năng mất số tiền 𝐿 với xác suất 𝑝 thì số
vốn kỳ vọng:
Thỏa dụng kỳ vọng:
tương ứng với thỏa dụng kỳ vọng tại
Nếu A trả giá 𝑅 để bảo hiểm chống lại nguy cơ mất 𝐿 thì
thỏa dụng của anh ta sẽ là : bất kể có
hay không có tổn thất
Do thỏa dụng trong trường hợp mua bảo hiểm hoàn toàn
đúng bằng thỏa dụng kỳ vọng trong trường hợp không
mua nên A sẽ bàng quan giữa mua và không mua bảo
hiểm R là giá cao nhất cho khoản bảo hiểm này
GIẢM MỨC RỦI RO: Bảo hiểm
Quyết định mua bảo hiểm không làm thay đổi tài sản dự tính của cá
nhân nhưng nó tạo ra mức thỏa dụng dự tính cao hơn cho người
tiêu dùng này
Khả năng tránh được rủi ro qua việc hoạt động của các công ty
chuyên bán bảo hiểm được xây dựng dựa trên cơ sở quy luật số
lớn
Qua hoạt động trên diện rất rộng, các hãng bảo hiểm có thể tự tin
rằng nếu xét theo một số lượng khá lớn các sự kiện, tổng số phí bảo
hiểm mà hãng được trả sẽ ngang bằng với tổng lượng tiền mà hãng
phải chi trả cho các tai nạn
Thực tế các hãng bảo hiểm chắc chắn tính tiền bảo hiểm cao hơn
tổn thất dự tính bởi vì họ cần tiền cho các chi phí quản lý hành chính
của họ Vì vậy nhiều người chọn cách tự bảo hiểm hơn là mua bảo
hiểm ở một hãng, ví dụ đa dạng hóa các hình thức đầu tư hoặc đóng
tiền vào một quỹ để bảo hiểm tổn thất trong tương lai
Trang 16GIẢM MỨC RỦI RO: Bảo hiểm
Một người đầu tư xây dựng nhà máy có tài sản trị
giá $50,000 Khả năng xảy ra tổn thất do hỏa hoạn
đối với nhà máy nà là 10%, mức tổn hại khoảng
80% Hàm thỏa dụng giá trị tài sản của anh ta được
ước lượng là 𝑈 𝑊 = 𝑊, trong đó W là giá trị tài
sản của nhà máy
Mức phí bảo hiểm công bằng (phí bảo hiểm cho
phần bị tổn thất nếu xảy ra) là bao nhiêu?
Tính phần bù rủi ro (risk premium) được tính bằng
khoảng chênh lệnh giữa mức phí bảo hiểm cao nhất
với phí bảo hiểm công bằng
Giá trị của thông tin
Một người bán hàng với thông tin không chắc chắn
đứng trước các thu nhập trong các trường hợp như
sau:
Một người ghét rủi ro sẽ chọn bán 50 sản phẩm vì
dù trong trường hợp nào thu nhập của anh ta cũng
là $5000
Bán được 50 Bán được 100 Lợi nhuận
Trang 17Giá trị của thông tin
Nếu có thông tin đầy đủ về số hàng có thể bán được
người bán hàng này sẽ có khả năng đặt hàng chính
xác số lượng 50 hoặc 100 sản phẩm và thu nhập dự
tính sẽ là:
(giả sử các khả năng là tương đương)
Giá trị của thông tin được tính như sau:
Giá trị dự tính trong điều kiện chắc chắn: $8500
Giá trị dự tính trong điều kiện không chắc chắn: $6750
Giá trị của thông tin đầy đủ: $1750
Thật xứng đáng bỏ ra 1750 để có được dự tính
chính xác lượng hàng sẽ bán được
Nhu cầu đối với tài sản có rủi ro
Suất sinh lợi kỳ vọng
𝜎12= 𝜎1= 𝜎22= 𝜎2=
Trang 18Nhu cầu đối với tài sản có rủi ro
So sánh tài sản 1 và 2: rõ ràng là tài sản 2 được ưa
chuộng hơn tài sản 1 nếu như ta quyết định chỉ dựa
trên cơ sở của suất sinh lợi kỳ vọng
Tuy nhiên, để có suất sinh lợi kỳ vọng cao hơn thì
phải chịu rủi ro đáng kể Việc chọn tài sản 1 hay 2
tùy thuộc vào sự ưa thích rủi ro của nhà đầu tư
Ghét rủi ro (không thích rủi ro): thích 1 hơn 2
Thích rủi ro (thích thú với rủi ro): thích 2 hơn 1
Trung lập với rủi ro (không quan tâm/bàng quan với rủi
ro): thích 2 hơn 1 Tài sản 2 có suất sinh lợi kỳ vọng cao
hơn
Bù trừ giữa rủi ro và lợi tức
B muốn đầu tư tiền tiết kiệm của mình vào 2 loại tài
sản – tín phiếu kho bạc (gần như không có rủi ro) và
thị trường chứng khoán B cần phân phối tiền tiết
kiệm của mình như thế nào giữa 2 loại đầu tư này?
Lãi suất không có rủi ro trên tín phiếu kho bạc là 𝑅𝑓,
độ sai lệch chuẩn là 𝜎𝑓
Lãi suất từ thị trường chứng khoán là 𝑅𝑚, độ sai
lệch chuẩn là 𝜎𝑚
Tài sản rủi ro có lãi suất dự tính cao hơn tài sản phi
rủi ro: 𝑅𝑚 > 𝑅𝑓
Phần tiết kiệm đầu tư vào thị trường chứng khoán là
𝑏 và (1– 𝑏) cho tín phiếu kho bạc
Trang 19Bù trừ giữa rủi ro và lợi tức
Số lãi suất dự tính (kỳ vọng) của toàn bộ đầu tư sẽ
Tương tự độ sai lệch chuẩn của toàn bộ đầu tư là
(3)
Từ (1), (2) & (3): (4)
Đây là phương trình đường ngân sách: đánh đổi
giữa rủi ro là lợi lợi tức
Độ dốc của đường ngân sách: là cái giá
của mạo hiểm (giả sử 𝑅𝑚, 𝑅𝑓, 𝜎𝑚 cố định)
Bù trừ giữa rủi ro và lợi tức: CAPM
Trang 20Bù trừ giữa rủi ro và lợi tức: CAPM
A ghét rủi ro, anh ta đầu
tư chủ yếu vào tài sản phi rủi ro, lãi suất dự tính là 𝑅𝐴
B ít ghét rủi ro hơn, anh
ta đầu tư phần lớn số tiền của mình vào thị trường chứng khoán và kiếm được lãi suất dự tính là 𝑅𝐵 nhưng phải chịu độ sai lệch chuẩn cao hơn