Phương pháp dự báo thu nhập hộ gia đình và chỉ số giá tiêu dùng

Nâng cao dân trí trở thành mục tiêu của nhiều quốc gia, bởi vì dân trí càng cao nền dân chủ càng vững và sự phát triển kinh tế xã họi càng nhanh, Phương pháp dự báo thu nhập hộ gia đình và chỉ số giá tiêu dùng

TỔNG CỤC THỐNG KÊ VIỆN KHOA HỌC THỐNG KÊ BÁO CÁO CHUYÊN ĐỀ: PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO THU NHẬP HỘ GIA ĐÌNH VÀ CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Thuộc đề tài: Nghiên cứu ứng dụng phƣơng pháp dự báo để dự báo số tiêu thống kê xã hội chủ yếu Việt nam Người biên sọan: Lê Văn Dụy Nguyễn Thị Thu Huyền HÀ NỘI, 11/ 2009 MỞ ĐỀ Nâng cao mức sống dân cƣ mục tiêu quốc gia Dân có giàu, nƣớc mạnh, mặt khác, đời sống vật chất lên cao kéo theo đời sống tinh thần lên Ở nhiều nƣớc giới, mức thu nhập cao nên ngƣời dân ấm no hạnh phúc, nhà cửa khang trang, ăn mặc chỉnh tề, vui chơi giải trí trở thành nhu cầu thiết yếu đời sống bên cạnh việc tham gia tích cực sản xuất kinh doanh toàn xã hội Ở nƣớc có mức thu nhập cao, ngƣời lao động khơng cịn lo đến việc ăn mà chi lo tích lũy chút tiền để đến kỳ nghỉ du lịch sang nƣớc khác Ở nƣớc ta, mức thu nhập ngƣời dân cịn thấp, nâng cao mức thu nhập hộ gia đình trở thành nhiệm vụ lớn Đảng Nhà nƣớc Với lý tiêu thống kê “mức thu nhập bình quân hộ” trở thành tiêu thống kê quan trọng cần đƣợc theo dõi thƣờng xuyên Vì vậy, hai năm lần tổ chức điều tra khảo sát mức sống hộ gia đình Tuy nhiên, bên cạnh nhu cầu thơng tin phản ánh tình hình thu nhập thực tế hộ gia đình, cần có thơng tin dự báo, có nhƣ biết khả tới thu nhập hộ gia đình nhƣ để từ có biện pháp thúc đẩy mức thu nhập ngƣời dân lên cao Hơn nữa, dù thu nhập bình quân đầu ngƣời tăng, song số giá tiêu dung tăng chƣa đời sống ngƣời dân đƣợc nâng lên Ngƣợc lại, tốc độ tăng số giá tiêu dung cao so với tốc độ tăng thu nhập bình quân đầu ngƣời mức sống ngƣời dân cịn bị giảm Vì vậy, Chun đề trình bày phƣơng pháp dự báo mức thu nhập bình quân hộ gia đình số giá tiêu dùng I KHÁI NIỆM VÀ ĐỊNH NGHĨA 1.1 Định nghĩa tổng thu nhập quốc gia (Gross National Income-GNI) Chỉ tiêu kinh tế tổng hợp phản ánh tổng thu nhập lần đầu đƣợc tạo từ yếu tố thuộc sở hữu quốc gia tham gia vào hoạt động sản xuất lãnh thổ quốc gia hay nƣớc thời kỳ định, thƣờng năm Tổng thu nhập quốc gia phản ánh thu nhập đƣợc tạo từ yếu tố tham gia vào trình sản xuất thuộc sở hữu quốc gia, tổng thu nhập quốc gia tổng sản phẩm nước (GDP) cộng với chênh lệch thu nhập người lao động Việt Nam nước gửi thu nhập người nước Việt Nam gửi nước cộng với chênh lệch thu nhập sở hữu nhận từ nước với thu nhập sở hữu trả nước 1.2 Thu nhập quốc gia (Net national income - NNI) Chỉ tiêu kinh tế tổng hợp phản ánh phần lại tổng thu nhập quốc gia sau trừ khấu hao tài sản cố định dùng sản xuất toàn kinh tế thời kỳ định Dƣới dạng công thức, thu nhập quốc gia đƣợc tính nhƣ sau: NNI = GNI - Khấu hao tài sản cố định dùng sản xuất 1.3 Định nghĩa thu nhập hộ gia đình Thu nhập hộ toàn số tiền giá trị vật sau trừ chi phí sản xuất mà hộ thành viên hộ nhận đƣơc thời gian định, thƣờng năm Thu nhập hộ gia đình bao gồm: - Thu từ tiền công, tiền lƣơng; - Thu nhập từ sản xuất nông, lâm nghiệp, thuỷ sản(sau trừ chi phí sản xuất); - Thu nhập từ sản xuất ngành nghề phi nông, lâm nghiệp, thuỷ sản ( sau trừ chi phí sản xuất); - Thu khác đƣợc tính vào thu nhập, nhƣ quà biếu, mừmg giúp, lãi tiết kiệm… Lƣu ý: cần phân biệt khoản thu khác đƣợc tính vào thu nhập khơng đƣợc tính vào thu nhập hộ gia đình năm Các khoản thu khác khơng tính vào thu nhập gồm rút tiền tiết kiệm, thu nợ, bán tài sản, vay nợ, tạm ứng khoản chuyển nhƣợng vốn nhận đƣợc liên doanh, liên kết sản xuất kinh doanh … 1.4 Định nghĩa thu nhập hộ gia đình bình qn tháng Đƣợc tính cách lấy tổng thu nhâp hộ năm chia cho 12 tháng Cơng thức tính Thu nhập hộ gia đình bình quân tháng Tổng thu nhập năm hộ = 12 tháng Thu nhập hộ gia đình bình qn tháng cịn đƣợc tính cách gián tiếp cách lấy thu nhập quốc gia năm chia cho tổng số hộ bình quân năm sau chia cho 12 tháng Giữa phƣơng pháp tính trực tiếp gián tiếp cho kết khác số liệu năm cần đƣợc tính theo phƣơng pháp thống Trong thực tế thiếu sở số liệu để tính theo cơng thức sử dụng tiêu tổng sản phẩm nƣớc (GDP) để thay cho thu nhập quốc gia II CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO THU NHẬP HỘ GIA ĐÌNH Để dự báo thu nhập hộ gia đình thƣờng ngƣời ta sử dụng hai phƣơng pháp, dự báo theo dãy số thời gian dự báo theo phƣơng pháp tƣơng quan hồi quy đa nhân tố Mỗi phƣơng pháp có ƣu điểm riêng Phƣơng pháp dãy số thời gian đơn giản, dễ làm đặc biệt bối cảnh ngày có nhiều chƣơng trình phân tích thống kê mạnh nhƣ SPSS, STATA, SAS,… Phƣơng pháp tƣơng quan hồi quy đa nhân tố đòi hỏi phải tiến hành nhiều bƣớc nhiều thơng tin khác nhau, song lại có ƣu điểm lớn dễ cho kết sát thực, đồng thời lại cho phép biết đƣợc nhân tố nhƣ mức độ tác động chúng tới thu nhập hộ gia đình 2.1 Dự báo số thu nhập hộ gia đình theo phƣơng pháp dãy số thời gian Để dự báo thu nhập hộ gia đình phƣơng pháp dãy số thời gian cần thực bƣớc sau: + Thu thập thông tin tiêu theo thời gian với thời kỳ thống (thƣờng theo năm) Các số liệu phải đồng mặt phạm vi đơn vị tính, có nhƣ chúng phản ánh xu phát triển tiêu + Xác định phƣơng trình tốn học (mơ hình) mơ tả tốt quy luật phát triển thu nhập hộ gia đình theo thời gian để sử dụng cho cơng tác dự đốn + Ƣớc lƣợng tham số mơ hình để tiến hành dự đốn Thơng thƣờng tham số mơ hình đƣợc ƣớc lƣợng dựa vào phƣơng pháp bình phƣơng nhỏ Nhƣ trình bày, dự báo thu nhập hộ gia đình theo dãy số thời gian có ƣu điểm sau: Thứ nhất, đơn giản, dễ làm; Thứ hai, nhanh chóng cho kết dự báo cần thiết Tuy nhiên, có nhƣợc điểm sau đây: Thứ nhất, khó thu thập đƣợc thơng tin cho dãy số liệu dài Mặt khác, thông tin có đƣợc thƣờng mức độ sát thực thấp số liệu thời kỳ thƣờng có phạm vi không đồng kết dự báo thu đƣợc có mức độ sát thực thấp Để khắc phục tình trạng trƣớc tiến hành xây dựng mơ hình dự báo cần đánh giá hiệu chỉnh số liệu thấy cần thiết Thứ hai, thông tin dự báo thu đƣợc thƣờng số tổng hợp mà không cho biết thông tin chi tiết nên tác dụng dự báo bị hạn chế theo Thí dụ, dựa vào dãy số liệu thống kê thu nhập bình quân ngƣời (CI) giai đọan 1990-2006 Ta tiến hành dự báo phƣơng pháp dãy số thời gian cho năm 2007, 2008 2009 Bảng 1: Thu nhập bình quân người giai đọan 1990-2006 (triệu đồng) Năm 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Thu nhập ngƣời bq giai đoạn CI 2.00 2.08 2.22 2.36 2.52 2.72 2.92 3.11 3.24 3.35 3.53 3.72 3.93 4.16 4.42 4.73 5.05 CI' 2.00 2.12 2.25 2.38 2.52 2.68 2.84 3.01 3.19 3.38 3.58 3.78 4.00 4.22 4.46 4.70 4.95 5.21 5.48 5.76 3.30 CI’ số ước lượng từ mơ hình CI 't  1.8944  0.1034t  0.0045t R  0.996 ; R  0.993 Sai số tuyệt đối bình quân 0,055 đơn vị; sai số tương đối 1,67% Hình 1: Thu nhap bq dau nguoi 5.5 5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 Observed 1.5 Quadratic 10 20 Sequence Sử dụng chƣơng trình SPSS xác định đƣợc hàm số bậc hai mô tả tốt quy luật phát triển theo thời gian tiêu thu nhập bình quân ngƣời Điều thể rõ thông qua hệ số tƣơng quan R hệ số mô tả R ƣớc lƣợng đƣợc Hệ số tƣơng quan thu đƣợc R  0.996 Kết qủa cho thấy tiêu thu nhập bình quân ngƣời biến thời gian có mối quan hệ chặt Hệ số mô tả thu đƣơc: R2  0.993 Điều cho thấy biến thời gian mô tả đƣợc tới 99,3% biến động tiêu thu nhập bình quân ngƣời Hơn nữa, sai số dự báo tuyệt đối tƣơng đối mức độ thấp (các số tƣơng ứng 0,055 đơn vị tính 1,67%) Nhƣ vậy, ta kết luận hàm số bậc hai phù hợp với việc mô tả biến động theo thời gian tiêu thu nhập bình quân ngƣời yên tâm sử dụng để dự báo Theo kết tính tốn, thu nhập bình qn ngƣời năm 2007, 2008 2009 tƣơng ứng 5,21 triệu , 5,48 triệu 5,76 triệu đồng Với mức độ tin cậy 95%, thu nhập bình quân ngƣời năm nằm khoảng sau: năm 2007- (5,11;5,32); năm 2008- (5,38;5,59); năm 2009(5,66;5,87) 2.2 Dự báo thu nhập bình quân hộ gia đình theo phƣơng pháp kết hợp Đây phƣơng pháp kết hợp dự báo cho hai nhóm tiêu khác để dự báo cho tiêu Phƣơng pháp có ƣu điểm cho phép tận dụng hai nguồn số liệu khác để dự báo Mặt khác, mặt phƣơng pháp luận cho phép tận dụng riêng rẽ quy luật phát triển hai tiêu từ tránh đƣợc nhần lẫn việc phát quy luật tƣợng bị hai tƣợng chi phối Hơn nữa, phƣơng pháp cho phép áp dụng phƣơng pháp dự báo khác cho tiêu Bên cạnh ƣu điểm trên, dự báo theo phƣơng pháp kết hợp có hạn chế chịu sai số hai tiêu nên sai số dự báo lớn so với phƣơng pháp khơng kết hợp Tuy nhiên, kết dự báo cho tiêu thu nhập bình quân đầu ngƣời sử dụng phƣơng pháp kết hợp đƣợc trình bày dƣới cho thấy chừng mực định sử dụng phƣơng pháp kết hợp để dự báo Bảng trình bày kết dự báo tiêu thu nhập bình quân ngƣời dựa vào phƣơng pháp kết hợp: tiến hành dự báo riêng rẽ cho tiêu GDP tổng số dân (POP) sau kết hợp với để dự báo cho tiêu thu nhập bình quân ngƣời Bảng 2: Dự báo thu nhập bình qn đầu ngƣời thơng qua dự báo hai tiêu GDP dân số A 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 GDP (ng tỷ đ) (1) 131968 139634 151782 164043 178534 195567 213833 231264 244596 256272 273666 292535 313247 336242 362435 393031 425135 POP (000) (2) 66017 67242 68450 69645 70825 71996 73157 74307 75456 76597 77635 78686 79727 80902 82032 83106 84156 GDP' (3) 133206 142805 153484 165242 178079 191994 206989 223063 240216 258447 277758 298148 319617 342165 365792 390497 416282 443146 471089 500111 POP' (4) 66046 67253 68450 69637 70814 71979 73135 74280 75415 76539 77653 78757 79850 80933 82005 83068 84119 85160 86191 87212 Thu nhap bq ng (5) 2.02 2.12 2.24 2.37 2.51 2.67 2.83 3.00 3.19 3.38 3.58 3.79 4.00 4.23 4.46 4.70 4.95 5.20 5.47 5.73 Nguồn số liệu: Tổng cục Thống kê, Niên giám thống kê năm Cột (1) (2) bảng trình bày số liệu thực tế hai tiêu GDP dân số trung bình giai đoạn 1990-2006 Cột (3) (4) trình bày giá trị hai tiêu đƣợc ƣớc lƣợng dựa vào mơ hình dự báo Kết năm 2007, 2008 2009 kết dự báo cho hai tiêu Cột (5) giá trị tiêu thu nhập bình quân đầu ngƣời đƣợc tính dựa vào giá trị đƣợc tính từ mơ hình dự báo hai tiêu GDP dân số Giá trị tiêu năm 2007, 2008 2009 giá trị dự báo So sánh giá trị dự báo tiêu thu nhập bình quân đầu ngƣời phƣơng pháp trực tiếp phƣơng pháp kết hợp thấy không khác Bảng 3: Kết dự báo tiêu thu nhập bình quân đầu ngƣời hai phƣơng pháp Dự báo phƣơng pháp trực tiếp 5.21 5.48 5.76 2007 2008 2009 Dự báo phƣơng pháp kết hợp 5.20 5.47 5.73 Độ lệch hai phƣơng pháp 0.010 0.010 0.030 Hình2: Đồ thị GDP dân số (POP) GDP 600000 500000 400000 300000 200000 Observed 100000 Quadratic 10 20 30 Sequence population 90000 80000 70000 Observed 60000 Quadratic 10 20 30 Sequence 10 Thí dụ, dựa vào số liệu thu đƣợc từ điều tra khảo sát mức sống hộ gia đình 2004, chung tơi xây dựng mơ hình dự báo cho thu nhập bình quân thực tế hộ gia đình Các b ƣớc đƣợc tiến hành nhƣ sau: 1) Phân tích định tính để lựa chọn yếu tố có quan hệ với thu nhập hộ gia đình; 2) Tính ma trận tƣơng quan yếu tố (bao gồm tiêu thu nhập bình quân hộ gia đình); 3) Lựa chọn yếu tố để đƣa vào mơ hình; 4) Ƣớc lƣợng thơng số mơ hình Qua phân tích định tính dựa vào ma trận hệ số tƣơng quan chọn biến sau để xây dựng mơ hình: Chi bình quân thực tế (CHIBQTTE), số năm học bình quân ngƣời từ 15 tuổi trở lên (NAMHBQ15), tỷ lệ trẻ em hộ (TLETREEM) số làm việc tuần (GIOBQTUA) Qua khảo nghiệm thấy biến thu nhập bình quân hộ gia đình (THUBQTTE) cần đƣợc log hóa để quan hệ có dạng tuyến tính, mơ hình có dạng: Ln(THUBQTTE)  a0  a1CHIBQTTE  a2 NAMHOCBQ15  a3TLETREEM  a4GIOBQTUA Sử dụng số liệu điều tra mức sống hộ gia đình năm 2004, chúng tơi ƣớc lƣợng đƣợc hệ số mơ hình nhƣ sau: Bảng hệ số mơ hình mức ý nghĩa Standardized Coefficients Unstandardized Coefficients B 5.061 Std Error 016 CHIBQTTE 001 000 NAMHBQ15 038 002 TLETREEM -.288 (Constant) GIOBQTUA 006 a Dependent Variable: LNTHUBQT t Sig Beta 322.917 000 593 77.617 000 187 23.267 000 024 -.090 -12.052 000 000 122 16.986 000 12 Các thơng số mơ hình đƣợc ƣớc lƣợng cấp vi mô hệ số mơ tả mơ hình mức 75,6% Ở cấp vi mô mà hệ số mô tả nhƣ cao Mơ hình sử dụng để dự báo cho tiêu thu nhập bình quân hộ Mơ hình có dạng cụ thể là: Ln(THUBQTTE)  5,061  0,001CHIBQTTE  0,038NAMHOCBQ15  0,288TLETREEM  0,006GIOBQTUA Từ mô hình trên, biết đƣợc mức chi tiêu bình quân hộ, số năm học bình quân ngƣời từ 15 tuổi trở lên, tỷ lệ trẻ em hộ số giời làm việc tuần chủ hộ ta dự báo đƣợc mức thu nhập hộ III CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Cũng giống nhƣ tiêu thống kê khác, số giá tiêu dùng đƣợc dự báo hai phƣơng pháp: dãy số thời gian mơ hình hồi quy đa nhân tố 3.1 Dự báo số giá tiêu dùng phƣơng pháp gia quyền điều hịa Mơ hình dự báo có dạng Dãy số liệu đƣợc coi thể qúa trình ngẫu nhiên, ví dụ Xt, Q trình mặt phụ thuộc vào yếu tố (biến) thời gian t, mặt chịu chi phối ba thành phần là: thành phần khuynh hƣớng f(t), thành phần biến động thời vụ  (t ) thành phần ngẫu nhiên z(t) Giữa ba thành phần có mối quan hệ cộng tính quan hệ nhân tính sau: + Quan hệ cộng tính: (2) Xt= f(t) +  (t ) + z(t) + Quan hệ nhân tính: 13 (3) Xt= f(t)  (t ) z(t) Do mơ hình (3) chuyển dạng mơ hình (2) thông qua phép biến đổi lôga nên từ chúng tơi nghiên cứu ứng dụng mơ hình (2) Thành phần khuynh hướng f(t) mặt chất nội lực tƣợng đƣợc nghiên cứu tác thành Nó phát triển cách có hệ thống theo quy luật định tuỳ theo điều kiện nội ngoại cảnh định Thành phần biến động thời vụ  (t ) phát triển hệ thống theo chu kỳ k định Điều có nghĩa sau khoảng k thời gian tƣợng lại đƣợc lặp lại:  (t ) =  (t  mk ) , k đƣợc gọi chu kỳ dao động mùa vụ Thành phần ngẫu nhiên z(t) thành phần phản ánh tác động yếu tố ngẫu nhiên lên phát triển tƣợng đƣợc nghiên cứu Ví dụ, cố điện có bão làm ảnh hƣởng tới sản xuất, Thành phần ngẫu nhiên có đặc trƣng sau: + Có kỳ vọng tốn 0: E(z(t))=0 + Không phụ thuộc vào biến thời gian t Với điều kiện ta có: (4) E(Xt)= f(t) +  (t ) Nhƣ mặt lý thuyết ta có sở để coi dự đốn dự đốn khơng chệch Vấn đề đƣợc đặt để tiến hành dự báo ta phải dự báo đƣợc xu phát triển hai thành phần thành phần khuynh hƣớng thành phần biến động thời vụ Để làm đƣợc điều cần thực hai bƣớc: bƣớc thứ tách hai thành phần khói dãy số động thái; bƣớc thứ hai dự báo phát triển chúng tƣơng lai 14 Tách thành phần khuynh hƣớng Có nhiều phƣơng pháp để tách thành phần khuynh hƣớng khỏi dãy số động thái Ở giới thiệu phƣơng pháp tách thành phần khuynh hướng phương pháp xấp xỉ đoạn Nội dung phƣơng pháp nhƣ sau: Ở phƣơng pháp ngƣòi ta coi giá trị thành phần khuynh hƣớng đại lƣợng ngẫu nhiên Nó đƣợc xác định phƣơng trình đƣờng thẳng mà thơng số phƣơng trình đƣờng thẳng lại đại lƣợng phụ thuộc vào thời gian t Phƣơng trình mơ tả giá trị điểm khuynh hƣớng có dạng: Pt= at + btt, với t= 1,2, ,n Để tách thành phần khuynh hƣớng phƣơng pháp xấp xỉ đoạn, tiến hành bƣớc sau: Đầu tiên chọn số K (thƣờng đƣợc chọn chu kỳ mùa vụ) làm sở để phân đoạn đƣờng cong (K số điểm nằm đoạn thẳng), sau tính thơng số phƣơng trình đoạn thẳng: (5) Pit  t  bi , với i= 1,2,…,n-K+1, t=1,2,…,n Công thức (5) biểu thị đoạn gấp khúc đƣờng khuynh hƣớng Có nhiều phƣơng pháp để ƣớc lƣợng thơng số bi phƣơng trình Ở giới thiệu cách ƣớc lƣợng thông số a b phƣơng pháp qua điểm Cụ thể:  (6)   X i2  X i   t i  ti 15   bi  X i  ti , (7)  : t i   Xi  K i  K 1 t t i i  K 1  xt , K t i với t=1,2,…,n; i=1,2,…,n-K+1  ti   i  K 1 t m t i X i2  i K 1  xt , m t i  với  (t> t i ) m số lượng t Khi có thơng số đoạn thẳng ta ƣớc lƣợng thông số thời điểm t Do số liệu thời kỳ (điểm) dãy số thời gian tham gia vào mơ tả đoạn thẳng khác nên việc tính thơng số phƣơng trình mơ tả biến động dãy số thời gian thời kỳ (điểm) đƣợc tính dựa vào số lần tham gia vào mô tả đoạn thẳng khác Công thức tính nhƣ sau: (8a) 1 t  t  ; t  1,2, , K  i 1  1 t at    ; t  K  1, , n  K   K i t  K 1 n  K 1    ; t  n  K  2, , n  n  t  i t  K 1 16 1 t  t  bi ; t  1,2, , K  i 1  1 t bt    bi ; t  K  1, , n  K   K i t  K 1 n  K 1    bi ; t  n  K  2, , n  n  t  i t  K 1 (8b) 2) Ước lượng gía trị khuynh hướng thời điểm t Các giá trị khuynh hƣớng thời điểm t đƣợc ƣớc lƣợng dựa vào công thức: (9)    Pt  a t t  b t , với t= 1,2,…,n B Tách thành phần mùa vụ Sau ƣớc lƣợng đƣợc giá trị khuynh hƣớng ta tiến hành tách thành phần mùa vụ Để việc tính tốn sau đƣợc thuận tiện, chúng tơi tách thành phần mùa vụ theo dạng số Cách làm nhƣ sau: Đầu tiên tính tỷ số (M) giá thực tế giá trị khuynh hƣớng tách đƣợc: (10) M tj  xtj  với t= 1,2,…,n; j=1, 2, ,k k số , Pt thời vụ Về mặt chất, tỷ số Mt chịu ảnh hƣởng hai thành phần: thành phần biến động thời vụ thành phần ngẫu nhiên Vì vậy, bƣớc phải loại bỏ ảnh hƣởng thành phần ngẫu nhiên khỏi chúng Cách làm nhƣ sau: + Trƣớc tiên tính tỷ số bình qn mùa vụ:  (11) Mj j  M t , với s số lượng số hạng tổng s M t j có số j 17 + Tiếp theo, hiệu chỉnh tỷ số cho phù hợp với lý thuyết (tổng tỷ số mùa vụ 100 tính theo phần trăm) Cách làm nhƣ sau: a) Tính tổng M: K  M  M K j 1 j b) Tính số mùa cho mùa vụ:  Mj , j=1,2, , K Mj M Ƣớc lƣợng gía trị lý thuyết dãy số đánh giá mơ hình Sau tách đƣợc thành phần khuynh hƣớng thành phần mùa vụ, tiến hành ƣớc lƣợng giá trị lý thuyết (giá trị tính đƣợc dựa vào mơ hình) mơ tả biến động dãy số thời gian đánh giá mức độ sát thực mơ hình Các giá trị lý thuyết đƣợc ƣớc lƣợng dựa vào công thức sau:    j xt  P t M j , với t= 1,2, , n, Pt thuộc mùa vụ nhân M tƣơng ứng mùa vụ Sau ƣớc lƣợng đƣợc giá trị lý thuyết cần tiến hành đánh giá mức độ sát thực mô hình Các bƣớc tiến hành nhƣ sau: 1) Tính độ lệch (d) giá trị thực tế giá trị lý thuyết:  dt  xt  xt , với t=1,2, , n Có giá trị d cần kiểm định xem d có phải đại lƣợng ngẫu nhiên không Nếu độ lệch d đại lƣợng ngẫu nhiên coi nhƣ giá trị khuynh hƣớng lý thuyết mơ tả tốt giá trị thực tế sử dụng để dự báo, 18 khơng khơng thể sử dụng đƣợc Muốn biết d có phải biến ngẫu nhiên hay không cần kiểm định xem: + d có đan dấu hay khơng; + Phân bố d có phải phân bố chuẩn hay khơng; + d có tƣơng quan với thời gian (t) hay khơng; + Kỳ vọng tốn d có hay không III DỰ BÁO BẰNG PHƢƠNG PHÁP ĐIỀU HÒA GIA QUYỀN Giả thuyết phƣơng pháp mức độ gia tăng khuynh hƣớng (có thể dƣơng, âm) thời kỳ sát với thời điểm dự báo có tác động lớn đến phát triển tƣơng lai tiêu cần dự báo Với giả thuyết mức độ gia tăng sau có quyền số lớn việc tính mức độ gia tăng bình qn tiêu đƣợc dự báo Mức độ gia tăng khuynh hƣớng đƣợc tính cơng thức:   ICt  Pt  Pt 1 , với t=2,3,…,n Quyền số (W) gia tăng có dạng: Wt n  Dễ thấy t  n  i  , với t=2,3,…,n n  i 2 n W n t t 2 n  Wt n < Wt 1 , nhƣ Wt n giữ vai trò quyền số đảm bảo điều kiện giả thuyết đặt Mức độ gia tăng bình qn (IC) đƣợc tính cơng thức: n IC   Wtn ICt t 2 Giá trị dự báo Y* đƣợc tính theo cơng thức: 19  Yn*  Pn  IC , với =1,2,…,h h tầm dự báo t 2004 2005 2006 2007 2008 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 M 12' 10 11 12 10 11 12 10 11 12 CPI Pt 100.6 101.1 102.5 100.1 100.6 100.5 100.4 100.4 100.4 100.8 100.4 100.4 100.8 101.2 102.1 99.5 100.2 100.6 100.4 100.4 100.4 100.3 100.2 100.6 100.5 101.1 102.2 99.8 100.5 100.8 100.9 100.9 100.6 100.5 100.7 101.2 102.9 102.4 103.6 103.0 102.2 103.9 102.1 CPI' 101.1 101.0 100.9 100.7 100.6 100.6 100.5 100.5 100.6 100.6 100.7 100.7 100.7 100.7 100.7 100.6 100.5 100.5 100.4 100.4 100.4 100.5 100.5 100.6 100.7 100.7 100.8 100.7 100.7 100.7 100.7 100.7 100.9 101.1 101.4 101.7 102.1 102.5 102.7 102.8 102.7 102.5 102.1 Mj 101.05 101.25 102.11 100.18 100.33 100.75 100.50 100.39 100.49 100.58 100.36 100.51 101.05 101.25 102.11 100.18 100.33 100.66 100.37 100.22 100.28 100.40 100.22 100.43 100.64 100.99 102.00 100.24 100.42 100.87 100.64 100.58 100.77 101.03 101.09 101.58 102.11 102.72 103.93 102.26 102.39 102.65 102.01 0.999735 1.002422 1.01205 0.995099 0.997118 1.001753 0.999527 0.998461 0.999186 0.999322 0.996933 0.998395 20 t 2009 2010 2011 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 M 10 11 12 10 11 12 10 11 10 11 12 CPI Pt 101.1 101.6 100.2 99.8 99.2 99.3 100.3 101.2 99.8 100.4 100.4 100.6 100.5 100.2 100.6 100.4 100.6 101.4 101.4 102.0 100.8 100.1 100.3 100.2 100.1 100.2 101.3 101.1 101.9 CPI' 101.6 101.1 100.7 100.3 100.1 100.0 100.0 100.1 100.1 100.2 100.3 100.4 100.5 100.6 100.7 100.8 100.9 100.9 100.9 101.0 100.9 100.8 100.7 100.6 100.5 100.4 100.4 100.5 100.7 100.7 100.7 100.7 100.7 100.7 100.7 100.25 100.23 100.21 100.19 100.17 100.15 Mj 101.42 101.02 100.62 100.02 99.91 99.95 100.23 101.26 99.63 99.94 100.52 100.37 100.33 100.48 100.63 100.48 100.70 100.89 101.19 102.17 100.41 100.54 100.90 100.54 100.30 100.28 100.35 100.22 100.55 100.69 100.96 101.932 100.228 100.434 100.904 100.139 100.184 99.96 99.72 99.77 100.26 Đồ thị 21 105.0 104.0 103.0 102.0 101.0 100.0 99.0 98.0 CPI Pt CPI' 97.0 96.0 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 IV KẾT LUẬN Chỉ tiêu thu nhập bình quân thực tế hộ gia đình có ý nghĩa lớn việc đánh giá mức sống dân cƣ Biết trƣớc đƣợc tƣơng lai thu nhập hộ thay đổi nhƣ điều kiện gia đình thay đổi giúp cho Nhà nƣớc nắm bắt tình hình sở có nhãng sách điều chỉnh phù hợp Các phƣơng pháp dự báo đƣa áp dụng để dự báo tiêu cho địa phƣơng cho toàn quốc Hơn nữa, chúng sử dụng để ƣớc lƣợng số liệu cho nơi bị thiếu 22 PHỤ LỤC Bảng hệ số tƣơng quan TUOI TUOI SNLVIEC SNLVIEC -.016 SNLD15 024(*) SNAMHOC -.291(**) NAMHBQ15 -.044(**) QUIMO -.092(**) THUBQTTE 043(**) TLETREEM -.509(**) TLLAMVIE 067(**) GIOBQTUA -.222(**) -.016 951(**) -.104(**) -.028(**) 671(**) -.126(**) -.045(**) 518(**) -.049(**) 024(*) 951(**) -.080(**) 032(**) 659(**) -.098(**) -.134(**) 491(**) 002 SNAMHOC -.291(**) -.104(**) -.080(**) 745(**) -.068(**) 260(**) 016 -.057(**) 236(**) NAMHBQ15 -.044(**) -.028(**) 032(**) 745(**) -.110(**) 337(**) -.328(**) 082(**) 231(**) QUIMO SNLD15 -.092(**) 671(**) 659(**) -.068(**) -.110(**) -.163(**) 328(**) -.184(**) 114(**) THUBQTTE 043(**) -.126(**) -.098(**) 260(**) 337(**) -.163(**) -.174(**) -.001 174(**) TLETREEM -.509(**) -.045(**) -.134(**) 016 -.328(**) 328(**) -.174(**) -.407(**) 111(**) TLLAMVIE 067(**) 518(**) 491(**) -.057(**) 082(**) -.184(**) -.001 -.407(**) -.101(**) 236(**) 231(**) 114(**) 174(**) 111(**) -.101(**) GIOBQTUA -.222(**) -.049(**) ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) .002 Kết tính tốn 1) Hệ số tƣơng quan mơ hình Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std Error of the Estimate 758(a) 574 574 44974 a Predictors: (Constant), GIOBQTUA, TLETREEM, CHIBQTTE, NAMHBQ15 2) Bảng hệ số mơ hình mức ý nghĩa Unstandardized Coefficients B Std Error (Constant) 5.061 016 CHIBQTTE 001 000 NAMHBQ15 038 TLETREEM GIOBQTUA Standardized Coefficients t Sig Beta 322.917 000 593 77.617 000 002 187 23.267 000 -.288 024 -.090 -12.052 000 006 000 122 16.986 000 24 TÀI LIỆU THAM KHẢO Oskar Lange, Wstep Ekonometrii; Tổng cục Thống kê, Tổng điều tra dân số Việt Nam 1989, Phân tích kết điều tra mẫu, Hà Nội 1991; Tổng cục Thống kê, kết điều tra mức sống hộ gia đình năm 2004 MỤC LỤC MỞ ĐỀ I KHÁI NIỆM VÀ ĐỊNH NGHĨA 1.1 Định nghĩa tổng thu nhập quốc gia (Gross National Income-GNI) .3 1.2 Thu nhập quốc gia (Net national income - NNI) .3 1.3 Định nghĩa thu nhập hộ gia đình 1.4 Định nghĩa thu nhập hộ gia đình bình quân tháng II CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO THU NHẬP HỘ GIA ĐÌNH 2.1 Dự báo số thu nhập hộ gia đình theo phƣơng pháp dãy số thời gian .5 2.2 Dự báo thu nhập bình quân hộ gia đình theo phƣơng pháp kết hợp 2.3 Phƣơng pháp tƣơng quan hồi quy đa nhân tố 11 IV KẾT LUẬN 22 PHỤ LỤC 23 Bảng hệ số tƣơng quan 23 Kết tính tốn .23 TÀI LIỆU THAM KHẢO 25 MỤC LỤC 26 26 ... thu nhập hộ gia đình 2.1 Dự báo số thu nhập hộ gia đình theo phƣơng pháp dãy số thời gian Để dự báo thu nhập hộ gia đình phƣơng pháp dãy số thời gian cần thực bƣớc sau: + Thu thập thông tin tiêu. .. II CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO THU NHẬP HỘ GIA ĐÌNH 2.1 Dự báo số thu nhập hộ gia đình theo phƣơng pháp dãy số thời gian .5 2.2 Dự báo thu nhập bình quân hộ gia đình theo phƣơng pháp kết hợp... (5) giá trị tiêu thu nhập bình quân đầu ngƣời đƣợc tính dựa vào giá trị đƣợc tính từ mơ hình dự báo hai tiêu GDP dân số Giá trị tiêu năm 2007, 2008 2009 giá trị dự báo So sánh giá trị dự báo tiêu