Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Ứng dụng kho dữ liệu và mối quan hệ khách hàng nhằm phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp

Chúng ta hoàn toàn không th tránh s thay i.. Nh ng quy t nh này cung c p giá tr và tác ng kinh doanh mà có th phân b cho kho ch a... Công nghi p sau này ôi khi c p mô hình 3NF nh các mô

I C M N

Tr c h t, em xin g i t i toàn th các th y cô Khoa Công ngh thông tin l i chúc s c kho và l i c m n sâu s c

Trong su t th i gian h c t p t i tr ng i h c L c H ng v i s t n tình truy n t ki n th c c a th y cô ã giúp cho em có m t s ki n th c c b n và các

ph ng pháp h c t p, nghiên c u khoa h c hi u qu em có s t tin h n trong công vi c và các công tác nghiêu c u khoa h c sau này

Em xin t lòng bi t n sâu s c n th y PGS.TS Phúc ã t n tình h ng

n em trong vi c th c hi n lu n v n này và kính chúc th y cùng gia ình luôn

nh kh e, thành công trong công vi c và t nhi u thành t u trong các công trình nghiên c u khoa h c c a mình

Em xin trân tr ng c m n !

C L C

I C M N i

I CAM OAN ii

C L C iii

DANH M C CÁC T VI T T T iv

DANH M C B NG v

DANH M C HÌNH NH vi

GI I THI U 1

CH NG 1: M U 3

1.1 Lý do th c hi n tài 3

1.2 M c tiêu nghiên c u 4

1.3 Ph m vi nghiên c u 4

1.4 Ph ng pháp th c hi n 4

1.5 Tóm t t k t qu t c 5

CH NG 2: C S LÝ THUY T 6

2.1 Lý thuy t v kho d li u 6

2.1.1 nh ngh a và các c m c a kho d li u 6

2.1.2 M c tiêu c a kho d li u 9

2.1.3 Các thành ph n c a m t kho d li u 12

2.1.4 Mô hình d li u và vi c thi t k kho d li u 16

2.2 Lý thuy t v m i quan h khách hàng 30

2.2.1 N n t ng qu n lý quan h khách hàng 30

2.2.2 Qu n lý quan h khách hàng và qu n tr thông minh 32

2.2.3 Kho d li u khách hàng 34

2.2.4 Qu n tr thông minh v i s th a mãn c a khách hàng 35

CH NG 3: THI T K VÀ XÂY D NG KHO D LI U VÀ I QUAN H KHÁCH HÀNG 37

3.1 Thi t k ch c n ng cho h th ng qu n lý quan h khách hàng 38

3.2 Thi t k CSDL cho kho d li u 39

3.2.1 Thi t k kh i d li u Product Sales 39

3.2.2 Thi t k kh i d li u Communication Subscription 45

3.3 N p d li u cho kho d li u 48

3.4 T o truy v n phát sinh d li u cho kho d li u 57

CH NG 4: CÀI T VÀ KHAI THÁC KHO D LI U 58

4.1 Vi t ch ng trình t o form nh p li u 58

4.2 Xây d ng ng d ng khai thác d li u t kho d li u 61

4.3 Ch y ch ng trình và phân tích k t qu 64

T LU N VÀ H NG TÌM HI U NÂNG CAO 74 TÀI LI U THAM KH O

PH L C

DANH M C CÁC T VI T T T

4GL : Fourth-Generation Languages / Ngôn ng th h th t

ASP : Application Support Provider / Nhà cung c p d ch v h tr ng d ng

BI : Business Intelligence / Qu n tr thông minh

CET : Current Extraction Time / Th i m trích xu t d li u hi n th i

CRM : Customer Relationship Management / Qu n lý quan h khách hàng

CSDL : C s d li u

DASD : Direct Access Storage Device / Thi t b l u tr truy c p tr c ti p

DBMS : Database Management System / H th ng qu n tr CSDL

DDS : Dimentional Data Store / L u tr d li u chi u

DIS : Data Item Set / Mô hình quan h c p trung

DN : Doanh nghi p

DSS : Decision Support System / H th ng h tr ra quy t nh

DW : Data Warehouse / Kho d li u

ETL : Extract, Transform, Load / Trích xu t, chuy n i và n p d li u

ER : Entity Relationship / Quan h th c th

ERD : Entity Relationship Level / M c quan h th c th

ERP : Enterprise Resource Planning / Ho ch nh ngu n l c DN

IT : Information Technology / Công ngh thông tin (CNTT)

LSET : Last Successful Extraction Time / Th i m trích xu t d li u thành công

cu i cùng MIS : Management Information Systems / H th ng thông tin qu n lý

NF : Normal Form / Chu n hóa d li u

ODS : Operational Data Store / L u tr d li u u hành

OLAP : Online Analytical Processing / X lý phân tích tr c tuy n

OLTP : Online Transaction Processing / X lý giao d ch tr c tuy n

PC : Personal Computer / Máy tính cá nhân

RSS : Really Simple Syndication (RSS 2.0.0) / là nh d ng d li u d a theo

chu n XML dùng trong vi c chia s tin t c Web

SCM : Supply Chain Management / Qu n lý chu i cung ng

SOA : Service-Oriented Architecture / Ki n trúc h ng d ch v

DANH M C B NG

ng 2.1 Các khía c nh ch y u c a CRM 31

ng 3.1 Các ch c n ng c a h th ng qu n lý quan h khách hàng 38

ng 3.2 Thi t k chi ti t cho b ng s ki n Product Sales 41

ng 3.3 Thông tin mô t b ng chi u d li u dim_Date 42

ng 3.4 Thi t k chi ti t cho b ng chi u d li u dim_Date 42

ng 3.5 Thi t k chi ti t cho b ng chi u d li u dim_Product 43

ng 3.6 Thi t k chi ti t cho b ng chi u d li u dim_Customer 43

ng 3.7 Thi t k chi ti t cho b ng chi u d li u dim_Store 44

ng 3.8 D li u m u cho b ng s ki n Communication Subscription 46

ng 3.9 Thi t k chi ti t cho b ng s ki n Communication Subscription 46

ng 3.10 Thi t k chi ti t cho b ng chi u d li u dim_Communication 47

ng 3.11 Thi t k chi ti t cho b ng chi u d li u dim_Subscription_Status 47

ng 3.12 Thi t k chi ti t cho b ng chi u d li u dim_Channel 47

DANH M C HÌNH NH

Hình 2.1 Các thành ph n c a kho d li u 12

Hình 2.2 B ng s ki n 15

Hình 2.3 B ng chi u d li u 15

Hình 2.4 Chuy n d li u t h th ng u hành sang môi tr ng kho d li u không ch n thu n là vi c trích xu t d li u 17

Hình 2.5 D li u t các ng d ng khác nhau c c k r i r c 18

Hình 2.6 Chuy n i d li u t các h th ng hi n t i sang môi tr ng kho d li u m t cách h p lý thì nó s c tích h p 19

Hình 2.7 Các th c th và các m i quan h 20

Hình 2.8 M i th c th trong mô hình ERD s c xác nh b ng mô hình DIS 20

Hình 2.9 Các quan h trong ERD s c ph n ánh b ng các k t n i trong DIS 21

Hình 2.10 Các u vào c a b ng c trình bày b ng hai giao tác 21

Hình 2.11 Các y u t thi t k liên quan n hi u su t 22

Hình 2.12 Môi tr ng c ghi d li u 22

Hình 2.13 Mô hình d li u hai chi u n gi n - các th c th là ngang hàng 24

Hình 2.14 Mô hình d li u ba chi u cho th y r ng các th c th là không ngang hàng v i nhau 24

Hình 2.15 Mô hình k t n i hình sao n gi n v i th c th N HÀNG c tính toán nhi u nh t và các th c th khác k t n i vào 25

Hình 2.16 Trong nhi u tr ng h p, b ng s ki n t ng h p c tính toán b i li u d ng s và khóa ngo i trong khi b ng chi u d li u c tính toán b ng d li u ký t 26

Hình 2.17 Mô hình k t n i hình bông tuy t n gi n v i th c th KHÁCH HÀNG k t n i v i th c th QU C GIA 27

Hình 2.18 Kh i OLAP trong mô hình kho d li u 28

Hình 2.19 Cách ti p c n ETL v i t ng d li u trung gian 29

Hình 2.20 Cách ti p c n ETL không có t ng d li u trung gian 29

Hình 2.21 Cách ti p c n ELT cho phép vi c chuy n i d li u trên máy ch

kho d li u 30

Hình 2.22 Mô hình qu n tr thông minh 34

Hình 3.1 L u các b c ti n hành thi t k và khai thác kho d li u 38

Hình 3.2 B ng s ki n và chi u d li u cho kh i d li u Product Sales 40

Hình 3.3 L c hình sao y cho kh i d li u Product Sales 44

Hình 3.4 B ng s ki n và chi u d li u cho kh i d li u Communication Subscription 45

Hình 3.5 L c hình sao y cho kh i d li u Communication Subscription 48

Hình 3.6 T o d án m i cho vi c n p d li u và t o l u d li u 49

Hình 3.7 Ánh x c t d li u gi a h th ng ngu n và kho d li u 49

Hình 3.8 K t qu th c thi d án cho b ng chi u d li u dim_Customer 50

Hình 3.9 K t qu th c thi d án cho b ng chi u d li u dim_Product 51

Hình 3.10 Tác v dòng d li u cho b ng chi u d li u dim_Store 52

Hình 3.11 K t qu th c thi d án cho b ng chi u d li u dim_Store 53

Hình 3.12 L u ki m soát và t tham s cho d án cho b ng s ki n 54

Hình 3.13 L u dòng d li u và vi c ánh x c t d li u cho b ng s ki n 55

Hình 3.14 K t qu vi c n p d li u cho b ng s ki n 56

Hình 4.1 Màn hình chính c a ng d ng nh p li u cho h th ng ngu n 58

Hình 4.2 Màn hình ng nh p ng d ng nh p li u 59

Hình 4.3 Màn hình nh p li u cho danh m c khách hàng 59

Hình 4.4 Màn hình nh p li u cho danh m c s n ph m 60

Hình 4.5 Màn hình nh p li u cho danh m c kho 60

Hình 4.6 Kh i t o d án xây d ng kh i d li u OLAP 61

Hình 4.7 K t n i hình sao trong kh i d li u OLAP 62

Hình 4.8 Ti n trình t o kh i d li u t b ng s ki n và b ng chi u d li u 63

Hình 4.9 Tri n khai thành công kh i d li u OLAP 63

Hình 4.10 Kh i t o d án khai thác kho d li u 64

Hình 4.11 Báo cáo l i nhu n bán hàng theo khách hàng và th i gian 64

Hình 4.12 Doanh thu bán hàng theo th i gian 65

Hình 4.13 Báo cáo chi phí và s l ng mua theo vùng, qu c gia 66

Hình 4.14 Báo cáo l i nhu n theo khách hàng và thông tin giao ti p v i khách

hàng 66

Hình 4.15 Báo cáo doanh thu theo s n ph m, khách hàng và th i gian 67

Hình 4.16 Báo cáo doanh thu theo s n ph m, khách hàng và th i gian b ng MS Excel 68

Hình 4.17 Danh sách các tr ng d li u s c ch n cho vi c phân tích d li u 69

Hình 4.18 Bi u v ch tiêu l i nhu n 69

Hình 4.19 Bi u v ch tiêu doanh thu 70

Hình 4.20 Báo cáo doanh thu c a t t c khách hàng 70

Hình 4.21 Báo cáo l i nhu n c a t t c khách hàng n m 2013 71

Hình 4.22 Báo cáo l i nhu n theo th i gian 72

Hình 4.23 Báo cáo l i nhu n theo v trí a lý 72

Hình 4.24 Báo cáo doanh thu d a trên kênh giao ti p 73

GI I THI U

Ngày nay, nhu c u m r ng và phát tri n các gi i pháp DW và BI s ngày càng l n m nh, nh t là trong b i c nh kinh t xã h i nh hi n t i s bu c các TC/DN ph i t i u hóa các ho t ng c a mình và a ra quy t nh nhanh chóng, chính xác Gi i pháp DW và BI th ng i chung v i nhau nh là gi i pháp t ng th

ph c v cho quá trình xây d ng m t doanh nghi p thông minh, thông qua vi c t p

p và x lý d li u, a ra các báo cáo, phân tích và d oán theo các góc nhìn a chi u ph c v cho các ho t ng theo dõi và a ra quy t nh c a doanh nghi p Trong ó, DW ch n gi n là vi c h p nh t d li u t nhi u ngu n, c chu n hóa có th khai thác t t, h tr trong vi c a ra các quy t nh mang tính chi n l c và chi n thu t M c ích chính c a DW là luôn cung c p m t hình nh

th ng nh t và chính xác nh t v doanh nghi p t i b t k th i m nào S d ng m t trong các gi i pháp qu n lý kho d li u, doanh nghi p có th khai thác toàn b d

li u c a doanh nghi p mình thay vì tr c ây th ng m t r t nhi u công s c

BI là gi i pháp s d ng các k n ng, qui trình, công ngh , ng d ng h tr

ra quy t nh, các công c BI nâng cao kh n ng tr giúp a ra các quy t nh mang tính chi n l c, chi n thu t và em l i hi u qu trong kinh doanh BI cho phép doanh nghi p hi u bi t v quá kh và d oán t ng lai thông qua ng d ng CNTT có th d dàng ki m soát kh i l ng d li u kh ng l , khai phá tri th c

n có theo nhi u góc nhìn y c a m t doanh nghi p M c ích chính c a BI là

tr cho doanh nghi p ra quy t nh t t h n

th ng BI cung c p các kh n ng tr l i nh ng câu h i quan tr ng b ng cách chuy n m t l ng l n d li u t các h th ng ang ho t ng sang m t nh

ng hi n hành, có th s d ng và d hi u Chúng cung c p thông tin là s n sàng

ra quy t nh BI cho phép phân tích xu h ng hi n t i và t ng lai, c nh báo ngay

p t c các c h i và các v n và cung c p thông tin ph n h i liên t c v tính hi u

qu c a vi c ra quy t nh

Bên c nh s k t h p gi a DW và các ng d ng BI, còn có m t y u t có nh

ng không nh t i thành công c a doanh nhi p, ó là CRM CRM cam k t mang

i l i nhu n áng k cho các t ch c tri n khai nó c v doanh thu và hi u qu cao

trong ho t ng s n xu t Chuy n sang nh h ng khách hàng tr ng tâm có th d n

n hi u qu kinh doanh t ng cao và t giá n nh, t ng tr ng doanh thu, gia t ng doanh s bán hàng v i chi phí gi m, c i thi n t su t l i nhu n t khách hàng, gia

ng s th a mãn khách hàng và g n k t lâu dài v i khách hàng Cu i cùng, m i t

ch c u mu n khách hàng trung thành h n, l i nhu n nhi u h n B i vì nó th ng

òi h i m t s u t áng k thu hút khách hàng m i nên chúng ta không th có

kh n ng có nh ng kho n u t này Do v y, m t trong nh ng m c tiêu c a CRM là chuy n i nh ng khách hàng không mang l i l i nhu n thành nh ng khách hàng mang l i l i nhu n [11]

i dung c a lu n v n bao g m các ph n sau:

u: gi i thi u chung v kho d li u, qu n tr thông minh và qu n lý

quan h khách hàng Tình hình ng d ng kho d li u c a các doanh nghi p

i Vi t Nam và vai trò c a quan h khách hàng trong kinh doanh

Ch ng 1: trình bày v các v n chung c a lu n v n nh : lý do th c hi n tài, m c tiêu tài, ph ng pháp th c hi n và k t qu t c

Ch ng 2: trình bày lý thuy t v kho d li u và m i quan h khách hàng

Các c m và vi c thi t k kho d li u; vai tro c a quan h khách hàng

và qu n tr thông minh

Ch ng 3: trình bày vi c thi t k m t kho d li u c th v i vi c thi t các

kh i d li u, vi c n p d li u t h th ng ngu n vào CSDL kho d li u

Ch ng 4: vi t ng d ng n p d li u cho h th ng ngu n và thi t k các d

án khai thác d li u t kho d li u, ng th i ti n hành phân tích d li u ã

c khai thác t kho d li u

t lu n và h ng phát tri n: tóm l c các n i d ng ã c trình bày trong lu n v n và xu t các h ng phát tri n thêm

Tài li u tham kh o: danh sách các tài li u dùng cho vi c tham kh o

hoàn thành bài lu n v n

Ph l c: các n mã l nh c dùng trong quá trình sinh d li u cho kho

li u t h th ng ngu n

CH NG 1

U 1.1 Lý do th c hi n tài:

Vi c ng d ng h th ng thông tin h tr ra quy t nh mà trong ó DW là m t thành ph n quan tr ng còn h n ch , ch d ng l i các doanh nghi p l n nh : Ngân hàng (Sacombank, Vietin Bank), Vi n thông (MobiFone), Ch ng khoán (sàn giao

ch ch ng khoán hà N i) (Ngu n: Ngân hàng Nhà N c Vi t Nam) Do ó, xây

ng mô hình DW s giúp doanh nghi p hi u rõ h n v h th ng này và giúp Ban Giám c a ra nh ng quy t nh nhanh chóng, chính xác cho ho t ng s n xu t kinh doanh c a doanh nghi p mình

Theo k t qu nghiên c u c a 2 chuyên gia là Paul Gray và Jongbok Byun,

tr ng Claremont Graduate School, khi tri n khai DW và CRM thành công, doanh nghi p s c h ng r t nhi u l i ích nh :

Có th ti t ki m chi phí ti p c n khách hàng m i (th ng cao h n g p 5-10 n) nh duy trì c m i quan h t t v i khách hàng hi n t i

t c s th a mãn và trung thành c a khách hàng u này r t có l i vì khách hàng trung thành th ng có xu h ng quay tr l i mua và ít quan tâm

i giá c h n khách hàng m i

ng l i nhu n: M t công ty c t ng thêm 5% khách hàng trung thành thì

có th t ng 25% n h n 100% l i nhu n tùy theo các ngành ngh kinh doanh

ng c ng hi u qu ho t ng qu n lý công ty nh h th ng quy trình rõ ràng trong CRM b t bu c các nhân viên (NV) ph i tuân th quy nh v báo cáo tình hình c a t ng b ph n

Sau ây là các l i ích c a vi c tri n khai CRM thành công c thu th p và

ng k t t m t cu c kh o sát r ng rãi c a các nghiên c u CRM g n ây [2]:

i thi n kh n ng h ng m c tiêu khách hàng có l i nhu n

Tích h p các d ch v qua các kênh

i thi n l c l ng bán hàng hi u qu và t n ng su t cao

c thù hóa các thông p marketing

Tùy bi n các s n ph m và d ch v

i thi n d ch v khách hàng hi u qu và t n ng su t cao

i thi n v giá c

i lý do ó, tài này s nghiên c u sâu h n v vi c ng d ng kho d li u

và m i quan h khách hàng nh m giúp doanh nghi p có cái nhìn rõ h n v tình hình kinh doanh c a doanh nghi p mình và có nh ng phân tích k t qu kinh doanh thông qua ho t ng mua bán, giao ti p v i khách hàng nh m xây d ng chi n l c khách hàng tr ng tâm t ng hi u qu s n xu t, kinh doanh c a doanh nghi p m t khi doanh nghi p phát tri n và qui mô s n xu t kinh doanh c m r ng

ng d ng h qu n tr CSLD SQL Server 2005 xây d ng CSDL kho

li u và m i quan h khách hàng

Vi t mã l nh trên CSLD SQL Server 2005 phát sinh d li u t h

th ng ngu n vào kho d li u

ng d ng b công c Visual Studio 2005 – Business Intelligence Development Studio th c hi n vi c chuy n i, n p d li u t h

th ng ngu n d li u vào kho d li u

Phân tích tình hình kinh doanh c a doanh nghi p:

d ng công c OLAP trên b công c Visual Studio 2005 khai thác d li u trên kho d li u

d ng d án báo cáo c a b công c Visual Studio 2005 phân tích

t CSDL kho d li u v doanh thu c a doanh nghi p

t ch ng trình khai thác d li u c a kho d li u d a trên k thu t OLAP

t d án báo cáo phân tích tình hình kinh doanh c a doanh nghi p

CH NG 2

S LÝ THUY T 2.1 Lý thuy t kho d li u:

d ng chúng a ra quy t nh kinh doanh thông minh s làm cho doanh nghi p s có b c phát tri n nh y v t và thành công Trong b i c nh này, các ngành công nghi p ang ngày càng t p trung vào DW, OLAP, và các công ngh liên quan khác Trong ph m vi nghiên c u c a lu n v n này, h c viên ch t p trung vào DW

Có hai cách nh ngh a khác nhau v kho d li u c Ralph Kimball và Bill Inmon a ra Có th nói, hai ông là cha c a khái ni m kho d li u Theo Ralph

Kimball “Kho d li u là m t h th ng trích xu t, làm s ch, t ng h p và cung c p ngu n d li u vào m t kho l u tr d li u a chi u và sau ó h tr , th c hi n truy

n và phân tích cho các m c ích c a quá trình ra quy t nh.”, còn theo Bill Inmon thì “Kho d li u là m t t p h p d li u t ng i n nh (không hay thay i), c p nh t theo th i gian, c tích h p theo h ng ch nh m h tr quá trình t o quy t nh v m t qu n lý.” [13] Tuy nhiên, nh ngh a c a Bill Inmon

c ch p nh n r ng rãi h n Có th hi u các c m trong nh ngh a c a Bill Inmon nh sau:

ng ch (Subject-Oriented): ngh a là d li u s cung c p thông tin

m t ch c th h n là các thông tin v các ch c n ng hay phòng ban

a m t công ty B i vì kho d li u theo h ng ch nên nó s cho phép phân tích thông tin c k t n i v i m t ch c th nào ó, ví d Marketing ho c Sales Nói m t cách n gi n h ng ch là m t qui trình kinh doanh (business process) ch không ph i là m t b ph n (department)

Tích h p (Integrated): có ngh a là d li u c thu th p trong DW có th

n t nhi u ngu n khác nhau, nh ng c k t h p thành m t n v h p lý

và có liên quan m t thi t v i nhau Ví d : d li u có th l y t b ph n Marketing và Sales a vào kho d li u thành doanh thu hàng n m

p nh t theo th i gian (Time-Variant): kho d li u l u tr d li u t quá

kh c ng nh hi n t i nh h ng các quy t nh kinh doanh trong

ng lai D li u quá kh s tr giúp trong vi c xác nh các m u d li u

n n m t s quy t nh kinh doanh nào ó Nó hoàn toàn ph thu c vào

ng i qu n tr và nhà qu n lý doanh nghi p v vi c quy t nh cách l u tr

li u trong kho d li u trong bao lâu Ví d : 1 n m, 3 n m, 5 n m,…

n nh (Non-Volatile): có ngh a là s không có vi c c p nh t d li u c

u tr trong kho d li u mà thay vào ó là các thông tin c t ch c

hi n th các thay i c a d li u ó D li u trong kho d li u c s d ng cho vi c phân tích nên các thao tác c p nh t hay xóa d li u có th làm nh

ng t i vi c phân tích này Vì v y, nói chung là d li u trong DW không bao gi c c p nh t hay xóa b B t c khi nào m t thu c tính c th

ho c m c d li u c c p nh t t i ngu n thì phiên b n m i c a nó c

u tr trong DW vô hi u phiên b n d li u c

Tr c tiên, chúng ta s t p trung vào các m c tiêu c b n c a DW Các m c tiêu này c phát tri n d a trên các yêu c u và vi c qu n lý kinh doanh

DW ph i làm sao d li u c a DN c truy c p m t cách d dàng

i dung c a DW ph i d hi u D li u ph i tr c quan và rõ ràng i v i

ng i kinh doanh ch không n thu n ch cho các nhà phát tri n D hi u

ng ý là m c d c, n i dung c a DW c n c xác nh là có ý ngh a Doanh nhân mu n tách ra và k t h p l i d li u trong kho theo cách k t h p

vô t n, quá trình th ng c g i là chi u và ch n Các công c truy c p vào DW ph i n gi n và d s d ng Chúng c ng ph i tr l i k t qu truy

n cho ng i s d ng v i th i gian ch i là t i thi u

DW ph i trình bày thông tin c a DN m t cách nh t quán D li u trong

kho ph i áng tin c y D li u ph i c thu th p m t cách c n th n t nhi u ngu n khác nhau ngoài DN, c làm s ch, m b o ch t l ng và

c s d ng ch khi nó phù h p v i tiêu chí c a ng i s d ng Thông tin

m t quá trình kinh doanh ph i phù h p v i thông tin t n i khác N u hai

bi n pháp th c hi n có cùng tên thì chúng ph i có ngh a là cùng m t th

Ng c l i, n u hai bi n pháp này không gi ng nhau thì chúng ph i c dán nhãn khác nhau Thông tin nh t quán có ngh a là thông tin ch t l ng cao Nó có ngh a là t t c các d li u s c trình bày và hoàn ch nh Tính

nh t quán c ng ng ý r ng các nh ngh a chung cho n i dung c a DW s

n có cho ng i s d ng

DW ph i c thích ng và linh ho t v i s thay i Chúng ta hoàn toàn

không th tránh s thay i Nhu c u c a ng i s d ng, u ki n kinh doanh, d li u và công ngh t t c u là các ch th cho các bi n ng c a

th i gian DW ph i c c thi t k x lý các thay i không th tránh kh i này Thay i i v i DW nên nh nhàng, có ngh a là nó không làm m t hi u l c c a d li u ho c các ng d ng hi n th i D li u và các

ng d ng hi n th i s không b thay i ho c phá v khi doanh nghi p yêu

u nh ng câu h i m i ho c m t s d li u m i c thêm vào DW N u

li u mô t trong DW c ch nh s a thì chúng ta ph i gi i lý gi i cho

nh ng thay i m t cách thích h p

DW ph i là ph ng ti n an toàn b o v thông tin quí báu c a DN

Thông tin quí báu c a m t DN s c l u tr trong DW m c t i thi u,

DW có th ch a thông tin v nh ng gì chúng ta ang bán cho m t ai ó v i

t giá c nào ó – là nh ng chi ti t nguy h i ti m tàng trong tay c a

nh ng k x u DW ph i ki m soát vi c truy c p vào các thông tin bí m t

a DN m t cách hi u qu

DW ph i ph c v nh là n n t ng cho vi c ra quy t nh t t h n DW

ph i có d li u chính xác h tr vi c ra quy t nh Ch có m t u ra chính xác t DW: quy t nh c a ra sau khi DW trình bày các b ng

ch ng c a nó Nh ng quy t nh này cung c p giá tr và tác ng kinh doanh mà có th phân b cho kho ch a Danh hi u nguyên th y x y ra

tr c DW v n là mô t t t nh t v nh ng gì chúng ta ang thi t k : m t h

th ng h tr ra quy t nh

Vì v y, chúng ta có th nói r ng DW không là gì c ngo i tr là n i l u tr

c bi t d li u c a doanh nghi p, là n i d li u c t ch c theo cách mà vi c phân tích tr nên d dàng và tr c quan cho ng i qu n tr doanh nghi p và giúp h

th c hi n công vi c d a trên các quy t nh kinh doanh Hay nói cách khác, m c tiêu chính c a DW là cung c p m t kho l u tr d li u h p nh t, linh ho t, có ý ngh a cho ng i dùng trong vi c phân tích, báo cáo và h tr ra quy t nh T t c các m c tiêu khác c a DW u có ngu n g c t m c tiêu chính này Tuy nhiên, v phía ng i s d ng ho c doanh nghi p v n có khó kh n trong vi c phân tích, khai thác, t ch c kho d li u, các khó kh n th ng g p là:

Không th tìm th y d li u c n thi t: D li u r i rác r t nhi u h th ng

i các giao di n và công c khác nhau, khi n t n nhi u th i gian chuy n t

th ng này sang h th ng khác Có th có nhi u ngu n thông tin áp ng

c òi h i, nh ng chúng l i có nh ng khác bi t và khó phát hi n thông tin nào là úng

Không th l y ra c d li u c n thi t: Th ng xuyên ph i có chuyên gia

tr giúp, d n n công vi c b d n ng Có nh ng lo i thông tin không

th l y ra c n u không m r ng kh n ng làm vi c c a h th ng có

n

Không th hi u d li u tìm th y: Mô t d li u nghèo nàn và th ng xa r i

i các thu t ng nghi p v quen thu c

Ng n ch n vi c trình bày cùng v n mà khác nhau các con s

Chúng ta mu n m i ng i s d ng thông tin h tr vi c ra quy t nh

Nh v y, v i các yêu c u v công vi c nh trên, chúng ta s chuy n i thành các yêu c u c a m t kho d li u

Kho d li u ph i làm cho thông tin c a m t TC c truy xu t d dàng

Các n i dung c a kho d li u ph i d hi u Các d li u ph i tr c quan và rõ ràng cho ng i dùng làm vi c ch không n thu n cho các nhà phát tri n D hi u có

ng ý là m c d c; n i dung c a kho d li u c n mang ý ngh a Ng i dùng doanh nghi p mu n chia tách và k t h p d li u trong kho d li u m t cách vô h n, quá trình này th ng c g i là chi u và ch n Các công c truy c p vào kho d

li u ph i n gi n và d s d ng Chúng c ng ph i tr l i k t qu truy v n cho

ng i s d ng v i th i gian ch i là t i thi u

Kho d li u ph i trình bày thông tin c a TC m t cách nh t quán D li u

trong kho d li u ph i áng tin c y D li u ph i c k t n i c n th n t nhi u ngu n xung quanh t ch c, c làm s ch, ph i m b o ch t l ng và s n sàng ch khi nó phù h p v i nhu c u c a ng i s d ng Thông tin t m t qui trình kinh doanh ph i phù h p v i thông tin c a qui trình khác N u hai ph ng pháp th c

hi n có cùng tên thì chúng ph i cùng ngh a Ng c l i, n u hai ph ng pháp không

có ngh a t ng t thì chúng ph i c dán nhãn khác nhau S nh t quán thông tin

có ngh a là thông tin có ch t l ng cao Có ngh a là t t c các d li u ã c tính toán và hoàn ch nh Tính nh t quán c ng ng ý r ng các nh ngh a t ng quát n i dung c a kho d li u là có s n cho ng i dùng

Kho d li u ph i thích nghi và thay i linh ho t. n gi n vì chúng ta không th tránh kh i s thay i Nhu c u c a ng i s d ng, u ki n kinh doanh,

li u và công ngh t t c u tùy thu c vào bi n ng c a th i gian Kho d li u

ph i c c thi t k x lý các thay i không th tránh kh i này Thay i

i v i kho d li u nên uy n chuy n, u ó có ngh a là chúng không làm m t

hi u l c d li u ho c các ng d ng hi n có D li u và các ng d ng hi n có không nên b thay i ho c b phá v khi c ng ng doanh nghi p yêu c u câu h i m i

ho c d li u m i c thêm vào kho N u d li u mô t trong kho d li u c thay i thì chúng ta ph i gi i thích cho nh ng thay i m t cách thích h p

Kho d li u ph i là m t ph ng ti n an toàn b o v tài s n thông tin

a DN Viên ng c thông tin quý giá c a m t t ch c c l u tr trong kho d

li u m c t i thi u, kho d li u gi ng nh n i ch a thông tin v nh ng gì chúng ta ang bán cho ai ó v i m t m c giá nào ó – m t m i nguy h i ti m n trong tay nh ng ng i x u Kho d li u ph i ki m soát vi c truy c p vào thông tin

bí m t c a t ch c m t cách hi u qu

Kho d li u ph i ph c v nh là n n t ng cho s c i thi n vi c ra quy t

nh Kho d li u ph i có d li u chính xác h tr quá trình ra quy t nh Ch

có m t s th t u ra duy nh t t m t kho d li u: các quy t nh c a ra sau khi kho d li u ã a ra b ng ch ng c a nó

ng ng doanh nghi p ph i ch p nh n kho d li u n u nó là c coi

là thành công Vi c chúng ta ã xây d ng m t gi i pháp p m t s d ng các s n

ph m và n n t ng t t là u không quan tr ng N u c ng ng doanh nghi p không

ch p nh n kho d li u và ti p t c s d ng nó tích c c 6 tháng sau khi ào t o thì

vi c nghi m thu là th t b i Không gi ng nh vi c vi t l i m t h th ng, n i ng i dùng không có s l a ch n nào khác là ph i s d ng h th ng m i, nh ng s

ng h th ng m i, vi c s d ng kho d li u ôi khi là tùy ch n S n gi n hóa

d dàng c ng i s d ng ch p nh n h n

2.1.3 Các thành ph n c a m t kho d li u:

Có b n thành ph n riêng r và phân bi t s c trình bày trong môi tr ng kho d li u, ó là: h th ng ngu n d li u, khu v c t ng d li u, khu v c trình bày

li u và các công c truy c p d li u

th ng ngu n d li u (Operational Source Systems): ây là nh ng h

th ng các b n ghi d li u ghi l i các giao d ch trong quá trình ho t ng kinh doanh Các h th ng ngu n d li u này nên c dùng bên ngoài kho d li u

i vì chúng ta ít có ki m soát n i dung và nh d ng d li u trong các h

th ng này u tiên c a chính h th ng ngu n này là x lý hi u su t và tính s n sàng Truy v n trên h th ng ngu n này b bó h p, các truy v n có k t qu m i

n m t b n ghi b h n ch nghiêm tr ng cho các nhu c u trên h th ng ngu n

li u này Chúng ta gi nh r ng các h th ng ngu n d li u không c truy v n theo cách thông d ng và t xu t nh kho d li u Các h th ng ngu n d li u duy trì r t ít d li u quá kh và n u có m t kho d li u t t thì các h th ng ngu n d li u có th c gi m b t trách nhi m trình bày hay

u tr quá kh M i h th ng ngu n d li u th ng là m t ng d ng hình ng

Hình 2.1 Các thành ph n c a kho d li u

(Ngu n: [11])

nhiên, có ít u t cho vi c chia s d li u chung nh s n ph m, khách hàng, a lý N u h th ng ngu n d li u ang c tái c u trúc l i có cái nhìn nh t quán thì s là u tuy t v i Vi c n l c tích h p các ng d ng c a doanh nghi p nh th s làm cho vi c thi t k kho d li u d dàng h n nhi u

Khu v c t ng d li u (Data Staging Area): khu v c t ng d li u c a kho d

li u là c p t i c vi c l u tr và các qui trình x lí ph bi n nh là trích

xu t-chuy n i-n p d li u Khu v c t ng d li u là t t c m i th gi a các

th ng ngu n d li u và khu v c trình bày d li u Trong kho d li u, d

li u làm vi c thô c chuy n i vào kho d li u chuy n giao cho ng i

d ng có yêu c u truy v n và s d ng Do ó, ng i dùng s không c phép truy c p vào khu v c t ng d li u này Khu v c t ng d li u b chi ph i

i các ho t ng n gi n là phân lo i và x lý tu n t Trong nhi u tr ng

p, khu v c t ng d li u không d a trên công ngh liên quan mà thay vào ó

là bao g m m t h th ng các t p tin Sau khi xác nh n d li u cho phù h p v i

nh ng quy t c công vi c c nh ngh a là m t-m t và m t-nhi u, thì b c

cu i cùng trong vi c xây d ng m t c s d li u v t lý chu n 3 y là vô ngh a

Trình bày d li u (Data Presentation): Khu v c trình bày d li u là n i d

t data mart trình bày d li u t m t qui trình công vi c n gi n

Mô hình chi u là m t tên m i cho m t k thu t c làm cho c s d li u n

gi n và d hi u T t ng tr ng này n tr ng h p khác, b t u t nh ng

m 1970, các t ch c, công ty t v n, ng i dùng và các nhà cung c p CNTT

ã h ng v m t c u trúc chi u n gi n làm cho các nhu c u c b n c a con ng i phù h p v i s gi n n

Công nghi p sau này ôi khi c p mô hình 3NF nh các mô hình ER ER

là t vi t t t c a Entity Relationship ERD là vi c v các h p và ng giao

ti p các m i quan h gi a các b ng v i nhau C hai mô hình 3NF và chi u

có th c trình bày trong ERDs b i vì c hai bao g m các b ng quan h có

t n i v i nhau, s khác bi t chính gi a mô hình 3NF và chi u là m c chu n hóa Vì c hai lo i mô hình có th c trình bày theo d ng ERDs, nên chúng ta s không c p n các mô hình 3NF là mô hình ER; thay vào ó,

chúng ta s g i chúng là các mô hình chu n hóa gi m thi u s nh m l n

Mô hình chu n hóa là vô cùng h u ích cho vi c x lý các công vi c u hành b i vì m t giao d ch c p nh t ho c chèn ch c n tác ng vào c s d

li u m t n i Tuy nhiên, các mô hình chu n hóa là quá ph c t p i v i d

li u kho cho vi c th c hi n truy v n Ng i dùng không th hi u, xác nh

ho c ghi nh các mô hình chu n hóa t ng t nh h th ng ng giao thông Vi c s d ng các mô hình chu n hóa trong khu v c trình bày d li u

a kho d li u s phá toàn b m c ích c a kho d li u, c th là, truy v n

li u tr c quan và hi u su t cao

Thay vào ó, mô hình chi u gi i quy t các v n v l c ph c t p trong khu v c trình bày d li u M t mô hình chi u ch a các thông tin gi ng nh

t mô hình chu n hóa, nh ng gói d li u trong nh d ng thi t k v i m c

c tiêu là làm cho ng i dùng d hi u, t ng hi u su t truy v n và thay i linh ho t

Trong mô hình chi u, có hai thu t ng hay c s d ng, ó là: b ng s ki n (fact tables) và b ng chi u d li u (dimension tables)

ng s ki n (fact tables): m t b ng s ki n là m t b ng chính trong mô

hình chi u có ch c n ng l u tr các d li u t ng h p cho quá trình ho t

ng Ng i dùng c g ng l u tr d li u t ng h p t k t qu c a m t quá trình công vi c trong m t data mart n l B i vì d li u t ng h p a

ph n là l n nh t trong b t k data mart nào nên c n tránh vi c l p l i nhi u

i khác

Nh ng thu c tính này mô t các hàng trong b ng chi u d li u Trong b ng

li u chi u, càng nhi u mô t v n b ng càng t t Vi c b ng d li u chi u

có kho ng 50 n 100 thu c tính trong nó là không ph bi n Kích th c

ng chi u d li u th ng ít v s hàng (ít h n 1 tri u hàng r t nhi u), nh ng

có nhi u c t thu c tính M i chi u c xác nh b i khóa chính duy nh t

a nó, c ký hi u là PK và là khóa ngo i cho b ng s ki n t ng h p nào

t n i v i nó

Hình 2.2 B ng s ki n (Ngu n: tác gi )

Hình 2.3 B ng chi u d li u (Ngu n: tác gi )

Thu c tính c a b ng chi u d li u óng vai trò quan tr ng trong kho d li u

i vì chúng là ngu n g c c a h u h t t t c các ràng bu c và d li u báo cáo, nên chúng là chìa khóa làm cho kho d li u d hi u và d s d ng S c

nh c a kho d li u là t l thu n v i ch t l ng và chi u sâu c a các thu c tính c a b ng chi u d li u Th i gian dành cho vi c cung c p các thu c tính

i mô t k thu t rõ ràng càng nhi u thì kho d li u càng t t Th i gian dành cho vi c tính toán giá tr trong m t c t thu c tính càng nhi u thì kho d

li u càng t t Th i gian dành cho vi c m b o ch t l ng giá tr trong m t

t thu c tính càng nhi u thì kho d li u càng t t

Công c truy c p d li u (Data Access Tools): thành ph n chính cu i cùng

trong môi tr ng kho d li u là các công c truy c p d li u Vi c s d ng thu t ng công c là c p n s a d ng v kh n ng có th c cung

p cho ng i dùng tác ng lên khu v c trình bày d li u cho quá trình phân tích ra quy t nh Theo nh ngh a, t t c các công c truy c p d li u truy v n d li u t khu v c trình bày c a kho d li u Rõ ràng, vi c truy v n là toàn b v n trong vi c s d ng kho d li u

t công c truy c p d li u có th n gi n nh m t công c truy v n c

bi t ho c ph c t p nh m t mô hình khai thác d li u ho c mô hình ng d ng Các công c truy v n c bi t có th c hi u và s d ng có hi u qu ch v i

t nh t l ng i dùng nh h p trong kho d li u ti m n ng Ph n l n

ng i dùng mong mu n truy c p d li u thông qua các ng d ng tham s có

n M t s các công c truy c p d li u ph c t p h n, nh các công c d báo ho c mô hình, th c s có th n p k t qu c a chúng tr l i vào khu v c ngu n d li u h th ng ho c các khu v c t ng d li u/ trình bày d li u c a kho d li u

2.1.4 Mô hình d li u và vi c thi t k kho d li u:

Có 2 y u t chính trong vi c xây d ng m t kho d li u: thi t k giao di n t các h th ng u hành và thi t k b n thân kho d li u Kho d li u c xây d ng theo phong cách c i ti n, ngh a là m t giai n phát tri n m i ph thu c hoàn toàn vào k t qu t c t các giai n tr c ó u tiên, m t ph n d li u c xác

nh Sau ó nó c s d ng và xem xét k l ng b i các nhà phân tích DSS Ti p theo, d a trên thông tin ph n h i t ng i dùng cu i, d li u c s a i / ho c các d li u khác c thêm vào Sau ó, các ph n khác c a kho d li u c xây

ng và c nh th Vòng l p thông tin ph n h i s ti p t c trong su t toàn b s

n t i c a kho d li u Do ó, kho d li u không th thi t k nh các h th ng

ng yêu c u c n c Hay nói cách khác, các yêu c u d oán v n còn quan

tr ng [15]

li u u hành: Ban u, d li u h ng giao d ch u hành b khóa trong các

th ng k th a hi n t i M c dù chúng ta ngh r ng vi c t o các kho d li u ch liên quan n vi c l y d li u ho t ng này ra và nh p vào kho d li u, không còn làm gì thêm n a Vi c ch n thu n l y d li u t môi tr ng k th a và t nó trong kho d li u t c r t ít hi u qu cho kho d li u

Hình 2.4 cho th y vi c n gi n hóa cách chuy n d li u t môi tr ng h

Hình 2.5 cho th y thi u s tích h p trong m t môi tr ng h th ng hi n hành tiêu bi u L y d li u vào kho d li u mà không c n tích h p nó là m t sai l m nguy hi m

t ví d n gi n c a s thi u tích h p d li u là vi c mã hóa không nh t quán, nh th hi n b i vi c mã hóa tr ng gi i tính Trong m t ng d ng, gi i tính

mã hóa là m/f ng d ng khác, nó c mã hóa là 0/1 Trong m t ng d ng khác

a c mã hoá nh x/y T t nhiên, vi c mã hóa gi i tính là không quan tr ng n u

nh nó c th c hi n nh t quán Khi d li u i vào kho d li u, các giá tr khác nhau c a các ng d ng ph i c gi i mã m t cách chính xác và ghi nh n l i v i giá tr thích h p

t ví d khác, hãy xem xét b n ng d ng có cùng tr ng pipeline Tr ng

pipeline c o b ng các n v khác nhau trong các ng d ng khác nhau Trong

t ng d ng c o b ng inch, trong ng d ng khách là theo cm, v v Trong kho d li u thì tr ng pipeline o nh th nào là không quan tr ng mi n là nó c

o nh t quán Khi m i ng d ng chuy n d li u c a nó cho kho d li u, các phép

o c a tr ng pipeline c chuy n i thành m t n v o nh t quán

Hình 2.5 D li u t các ng d ng khác nhau c c k r i r c

(Ngu n: [15])

Cùng d li u, khác tên Cùng tên, khác d li u D li u ch t n t i 1 ch Cùng d li u, khác khóa

Các mô hình d li u trong kho d li u:

Có ba c p c a mô hình d li u: mô hình c p cao (g i là c p quan h

th c th ), mô hình c p trung (g i là m c d li u) và mô hình c p th p (g i là mô hình v t lý)

Mô hình d li u c p cao: Mô hình c p cao cao các m i quan h và các

th c th nh hình 2.7 sau ây Tên c a th c th c bao quanh b i m t hình b u d c M i quan h gi a các th c th c mô t b ng các m i tên

ng và s l ng m i tên cho bi t l ng c a m i quan h và ch có m i quan h tr c ti p c ch ra Khi làm nh v y, các ph thu c ng m nh s

Chuy n i n v tính:

Mô hình d li u c p trung: Sau khi mô hình d li u c p cao c t o ra,

p ti p theo c thành l p, ó là mô hình d li u c p trung hay g i là DIS i v i m i th c th c xác nh trong các mô hình d li u c p cao thì s có m t mô hình d li u c p trung c t o ra, nh trong hình 2.8 Mô hình d li u c p cao xác nh b n th c th M i khu v c sau ó c phát

tri n thành mô hình c p trung c a riêng nó

Khi m t quan h c xác nh trong mô hình ERD thì nó s c trình bày

ng m t c p quan h k t n i mô hình DIS Hình 2.9 sau ây s ch ra

Mô hình ERD n gi n trong môi tr ng s n xu t

Hình 2.7 Các th c th và các m i quan h

(Ngu n: [15])

Trong mô hình ERD, m t quan h gi a customer và account c xác nh

Trong mô hình DIS cho account, t n t i m t k t n i bên d i account u

này nói lên r ng m t account có th có nhi u customer g n k t v i nó

Trong mô hình DIS này, không có k t n i t ng ng bên d i customer

ây s là m t k t n i t i account, ch ra r ng m t customer có th có 1 hay nhi u account

Mô hình d li u v t lý: Các mô hình d li u v t lý c t o ra t mô hình

li u c p trung ch b ng vi c m r ng mô hình d li u c p trung thêm vào khóa và các c tính v t lý c a mô hình ó T i th i m này, mô hình

c dù có th nói r ng các b ng ã s n sàng c th hóa vào thi t k c s

li u v t lý, nh ng v n còn l i m t b c thi t k cu i cùng – tính n c tính hi u su t V i kho d li u, b c u tiên làm nh th là mang tính quy t

nh trên vi c k t tinh d li u và phân ho ch d li u u này là r t quan

tr ng

Sau khi vi c k t tinh d li u và phân ho ch c tính n, m t lo t các thi t

v t lý khác v t lý khác c a vào thi t k , nh ã nêu trong hình 2.11

u quan tâm nh t trong thi t k c n cân nh c là s d ng vi c c ghi v t lý I/O ( u vào/ u ra) Vi c c ghi v t lý I/O là ho t ng a d li u vào máy tính hay g i d li u ra ngoài l u tr Hình 2.12 s cho th y m t

tr ng h p c ghi I/O n gi n

Công vi c c a các nhà thi t k kho d li u là t ch c d li u v t lý cho

vi c tr v s l ng t i a các b n ghi t vi c th c hi n c ghi v t lý I/O Ví , gi s m t l p trình viên ph i l y 5 b n ghi d li u N u các b n ghi này

c t ch c thành các kh i d li u khác nhau trong vi c l u tr , thì n m thao tác c ghi s c th c hi n Nh ng n u các nhà thi t k có th d

Hình 2.11 Các y u t thi t k liên quan n hi u su t

(Ngu n: [15])

Hình 2.12 Môi tr ng c ghi d li u

(Ngu n: [15])

oán tr c r ng các b n ghi này s c n thi t thành nh m t nhóm và có th

t c nh nhau vào cùng m t kh i, thì ch c n m t thao tác c ghi là , do

ó làm cho ch ng trình ch y hi u qu h n nhi u

t n i hình sao:

Vi c thi t k kho d li u trong th gi i mà trong ó cách ti p c n chu n hóa là

p lý Có nhi u lý do r t chính áng t i sao s chu n hóa a ra thi t k t i u cho

i nhau là có ý ngh a

t cách ti p c n khác thi t k c s d li u c c p trong ng c nh kho d li u là cách ti p c n a chi u Cách ti p c n này òi h i các k t n i d ng sao, b ng s ki n t ng h p và b ng kích th c Cách ti p c n a chi u áp d ng riêng cho kh i d li u, ch không dành cho kho d li u Không gi ng nh kho d

li u, vùng d li u nh hình b i các yêu c u xây d ng m t vùng d li u, c n

ph i bi t r t nhi u v các yêu c u x lý xung quanh vùng d li u này M t khi các yêu c u rõ ràng, thì vùng d li u có th t o thành c u trúc d ng sao t i u

Hãy xem xét mô hình d li u trong hình 2.13 Mô hình d li u trong hình cho

th y b n th c th n có quan h v i nhau N u t t c c coi là mô hình d li u cho vi c thi t k c s d li u thì suy lu n là t t c các th c th u bình ng v i nhau Nói cách khác, t m t quan m thi t k , mô hình d li u này làm cho t t c các th c th ngang hàng v i nhau Vi c ti p c n thi t k c s d li u cho kho d

li u ch t quan m c a mô hình này s d n t i m t tác ng "ph ng" Trong th c

, v i nhi u lý do thì các th c th trong th gi i vùng d li u là b t c u gì

nh ng ngo i tr là ngang hàng v i nhau M t s th c có nhu c u cho vi c thi t k

và ng d ng t bi t [15]

xem lý do t i khía c nh d li u và quan h c a mô hình d li u trong m t

ch c b bóp méo, hãy xem xét mô hình ba chi u th hi n trong hình 2.14 sau ây

ây, các th c th i di n cho nhà cung c p, khách hàng, s n ph m, giao hàng

c tính toán riêng l , trong khi th c th n hàng c tính toán r t nhi u Có nhi u s ki n ho c d li u xu t hi n nhi u trong b ng ho c các b ng c a th c th

n hàng h n b t k th c th nào khác Vì có m t l ng l n d li u c n tính toán cho th c th n hàng nên nó s c n có m t thi t k riêng theo yêu c u này

u trúc thi t k yêu c u x lý m t l ng l n d li u trong m t th c th nào

ó trong khu v c d li u c g i là m t “k t n i hình sao” M t ví d n gi n c a

t k t n i hình sao nh trong hình 2.15 sau ây N HÀNG là th c th trung tâm c a các k t n i hình sao và là th c th có l ng tính toán nhi u nh t Xung quanh N HÀNG là nh ng th c th NHÀ CUNG C P, KHÁCH HÀNG, S N

PH M, GIAO HÀNG M i m t th c th xung quanh này có m t l ng d li u

Hình 2.13 Mô hình d li u hai chi u n gi n - các th c th là ngang hàng

(Ngu n: [15])

Hình 2.14 Mô hình d li u ba chi u cho th y r ng các th c th là không ngang hàng v i nhau

Vài th c th có d li u nhi u h n cái kia

(Ngu n: [15])

khiêm t n Trung tâm c a k t n i hình sao – th c th N HÀNG - c g i là

"b ng s ki n." Các th c th xung quanh c g i là "chi u d li u" B ng s ki n

ch a d li u nh n d ng duy nh t N HÀNG, c ng nh d li u duy nh t cho các

n t hàng riêng c a nó B ng s ki n ch a các khóa ngo i c k t n i tr c v i các b ng chi u d li u bên ngoài Các quan h khóa ngo i có th i kèm v i thông tin khóa th ng bên trong k t n i hình sao n u, trong th c t , các thông tin khóa

th ng c s d ng th ng xuyên trong b ng s ki n [1]

Có th s có m t s quan h khóa ngo i t i các b ng chi u d li u M t quan khóa ngo i c t o ra khi nó c n ki m tra d li u khóa ngo i ó v i d li u trong b ng s ki n t ng h p M t trong nh ng khía c nh u vi t c a mô hình k t

i hình sao là r t nhi u tr ng h p mà d li u ký t b cô l p v i d li u d ng s Xem xét ví d trong hình 2.16, d li u ký t th ng n m trong các b ng chi u d

t trong nh ng v n c a kho d li u và vùng d li u là làm sao l y d li u kho d li u a vào vùng d li u D li u trong kho d li u có chi u sâu d

li u và chi ti t, trong khi d li u trong vùng d li u là cô ng và t ng h p nh , d li u s c chuy n t kho d li u sang vùng d li u Vi c di chuy n d li u kho d li u sang vùng d li u này t ng t nh vi c chuy n d li u t các h

th ng u hành sang kho d li u

t n i hình bông tuy t:

t n i bông tuy t trong mô hình kho d li u thì ph c t p h n k t n i hình sao, nh ng nó v n là m t lo i k t n i hình sao Nó c g i là k t n i bông tuy t vì

c a s gi ng nh m t bông tuy t K t n i hình bông tuy t s lo i b s d

th a ó là, d li u chi u s c a vào nhi u b ng thay vì m t b ng l n Ví d ,

t b ng chi u d li u khách hàng trong k t n i hình sao có th c chu n hóa

thành m t b ng khách hàng và m t b ng qu c gia trong k t n i hình bông tuy t

Trong khi u này giúp ti t ki m không gian, thì nó l i làm t ng s b ng chi u d

li u và yêu c u nhi u k t n i khóa ngo i h n K t qu là t o ra các truy v n ph c

Hình 2.16 Trong nhi u tr ng h p, b ng s ki n t ng h p c tính toán b i d li u d ng s và

khóa ngo i trong khi b ng chi u d li u c tính toán b ng d li u ký t

(Ngu n: [15])

p h n và gi m hi u su t truy v n Hình 2.17 trình bày m t k t n i hình bông tuy t

n gi n

OLAP:

OLAP là ho t ng t ng tác phân tích các giao d ch i v i d li u kinh doanh c l u tr trong kho d li u chi u a ra quy t nh kinh doanh mang tính sách l c và chi n l c Ng i làm OLAP th ng là các nhà phân tích kinh doanh, qu n lý kinh doanh và giám c u hành Ch c n ng n hình trong OLAP bao g m t p h p (t ng c ng), ào sâu ( nh n c chi ti t), ch n và chi u (c t kh i d li u và t ng h p các giá tr trong các thành ph n) Ch c n ng OLAP có

th c cung c p s d ng cho m t c s d li u quan h ho c s d ng cho m t c

d li u a chi u OLAP s d ng m t c s d li u quan h c g i là x lý phân tích tr c tuy n quan h (ROLAP) OLAP mà s d ng m t c s d li u a chi u c g i là x lý phân tích tr c tuy n a chi u (MOLAP)

Hình 2.17 Mô hình k t n i hình bông tuy t n gi n v i th c th KHÁCH HÀNG k t n i v i

th c th QUÔC GIA (Ngu n: [15])

t ví d c a OLAP là phân tích tính hi u qu c a m t ch ng trình qu ng cáo trên m t s s n ph m b ng cách o c m c t ng tr ng doanh thu trong kho ng th i gian nh t nh M t ví d khác là phân tích tác ng c a vi c t ng giá bán s n ph m t i các khu v c khác nhau và các nhóm s n ph m t i cùng m t kho ng th i gian [13]

Các ph ng pháp n p d li u cho kho d li u:

ETL là quá trình l y và chuy n i d li u t h th ng ngu n và t vào kho

li u

Có m t s nguyên t c c b n c n hi u là khi nào trích xu t d li u t m t h

th ng ngu n cho m c ích tính toán cho m t kho d li u u tiên, kh i l ng d

li u c l y là l n, có th là hàng tr m MB ho c hàng ch c GB M t h th ng OLTP c thi t k l y d li u ra t ng m nh nh , ch không ph i v i s l ng l n

nh th này, vì v y ph i c n th n không làm ch m h th ng ngu n gi m hi u

su t quá nhi u Vi c trích xu t ph i làm cho h th ng ch y càng nhanh càng t t,

ch ng h n nh n m phút n u có th , ch không ph i là ba gi ( u này ph thu c vào ph ng pháp tri n khai) Vi c trích xu t c ng có th th c hi n theo d ng càng

nh càng t t, ch ng h n nh 10MB m i ngày n u có th , ch không ph i là 1GB

i ngày Ngoài ra, vi c trính xu t c ng nên c th c hi n m t cách càng th ng xuyên càng t t, ch ng h n nh m t l n/ngày n u có th , ch không ph i là m i n m phút Vi c trích xu t làm s thay i trong h th ng ngu n càng gi m thi u càng

t, ch ng h n nh không thay i chút nào n u có th , ch không t o ra các thay

i trên m i giao d ch trong m i b ng

Hình 2.18 Kh i OLAP trong mô hình kho d li u

(Ngu n: [3])

ng d li u là m t c s d li u v t lý ho c các t p tin a d li u vào khu v c

ng d li u có ngh a là chèn nó vào CSDL ho c ghi d li u vào t p tin

Chuy n i d li u trong b nh s nhanh h n so v i t nó trên a N u d

li u nh , thì chuy n i trong b nh là kh thi, nh ng n u d li u l n, thì ph i trên a tr c tiên Vi c a d li u vào b nh ph thu c vào dung l ng b

nh c a máy ch ETL Vi c thay th cho hai cách ti p c n ETL th hi n trong 2

Hình 2.19 Cách ti p c n ETL v i t ng d li u trung gian

(Ngu n: [13])

Hình 2.20 Cách ti p c n ETL không có t ng d li u trung gian

(Ngu n: [13])

hình 2.19 và hình 2.20 c g i là ELT, nh th hi n trong hình 2.21 sau ây Trong cách ti p c n ELT này, h th ng s th c hi n vi c l y d li u t h th ng ngu n, n p vào kho d li u và sau ó áp d ng các chuy n i b ng cách c p nh t

li u trong kho Trong cách ti p c n ELT, d li u c a h th ng ngu n v c b n

c sao chép vào kho d li u và chuy n i ó Ng i ta th ng s d ng cách ti p c n ETL n u h có m t máy ch ETL m nh m và ph n m m m nh m

Hay nh m t công c k thu t

ng 2.1 s mô t chi ti t các khía c nh c a CRM S có các góc nhìn khác và

ch c n ng c a CRM Ví d , theo cái nhìn c a ngành công nghi p thì CRM s bao m:

Hình 2.21 Cách ti p c n ELT cho phép vi c chuy n i d li u trên máy ch kho d li u

(Ngu n: [13])

Giúp doanh nghi p cho phép b ph n ti p th xác nh và h ng t i m c tiêu khách t t nh t, qu n lý chi n d ch ti p th và t o ra i ng bán hàng

Cho phép s hình thành c a các m i quan h cá nhân v i khách hàng, v i

c ích c i thi n s hài lòng c a khách hàng và t i a hóa l i nhu n, xác

nh nh t khách hàng mang l i l i nhu n nhi u nh t và cung c p cho h

c d ch v t t nh t

Cung c p nhân viên các thông tin và quy trình c n thi t hi u bi t v khách hàng c a mình, hi u và xác nh nhu c u khách hàng và xây d ng các m i quan h gi a công ty, khách hàng m i và các i tác phân ph i m t cách hi u qu

[CRM có liên quan v i] s sáng

o và thúc y các m i liên k t

và quan h v i th tr ng bên ngoài, c bi t là kênh phân

CRM thành công òi h i các công

ty liên t c ánh giá và u tiên các

i quan h khách hàng d a trên vòng i l i nhu n t ng i c a

[CRM cho phép doanh nghi p]

u t các khách hàng ti m

ng có giá tr cho mình, nh ng

ng gi m thi u các kho n u

v i các khách hàng không có giá tr

tr ng tâm và nh h ng b i s

hi u bi t v nhu c u thay i c a khách hàng.

CRM không ph i là m t d án

i r c - nó là m t tri t lý kinh doanh nh m t c chi n l c khách hàng tr ng tâm cho doanh nghi p mình.

B ng 2.1 Các khía c nh ch y u c a CRM

(Ngu n: [2])